CN114386899A - 一种基于物联网的物流资源调度系统、方法及交互终端 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于物联网的物流资源调度系统、方法及交互终端。本申请根据物流需求所对应的货物特征数据进行物流过程中货物途径节点划分，并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元。由此，本申请能够以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将若干规划单元打包形成一个订单打包列表，将其统一装箱运送至相应节点。由此，本申请可在对物流路径进行规划的同时，实现对货运资源的高效调度。本申请能够最大限度地降低各类运载装置的空载率，从而降低运输成本，提高物流效率。

Description

一种基于物联网的物流资源调度系统、方法及交互终端

技术领域

本申请涉及物流领域，具体而言涉及一种基于物联网的物流资源调度系统、方法及交互终端。

背景技术

现有技术中，对于物流服务的需求用户，可以推荐一些基于简单分析得到的物流服务调度策略。现有的物流服务调度方法主要有两种：

一是，基于人工经验筛选已有物流服务信息数据，获得物流服务调度策略。此种方法需要耗费大量的人力、物力等成本，并且人工筛选出错率较高，同时，由于及时性较差，此种方法不能较好的适应互联网数据的快速变化。

二是，基于物流线路相关数据和用户需求的历史数据，进行简单的线路时效优化。此种方法相比于人工经验筛选在效率上有一定提高，但是，由于现有算法所采集的基础数据种类单一，数据数量有限、算法单一，不能根据物流时效以及物流线路承运能力进行综合调度，因此常常因为物流线路不够完善而不能很好地对应客户特定的情况来设定配送路线的问题。

当物流过程中发生一些突发事件或者其他影响原有计划的因素产生时，如何及时、高效地调整配送路径和安全、合理地调度配送任务的服务，也是目前物流调度技术中所亟待解决的问题。

发明内容

本申请针对现有技术的不足，提供一种基于物联网的物流资源调度系统、方法及交互终端，本申请能够根据客户需求对物流任务进行拆分和重新打包，以尽可能利用现有运输资源，降低物流成本。本申请具体采用如下技术方案。

首先，为实现上述目的，提出一种基于物联网的物流资源调度方法，其步骤包括：第一步，通过业务平台分别接收各物流需求，提取各物流需求所对应的货物特征数据，包括：货物尺寸、货物重量、货物运输条件、运输时效要求、目的地；第二步，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分，并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元；第三步，以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将具有相同运输起始地、相同运输节点位置、相同到达时间、相同货物运输条件的各规划单元打包形成一个订单打包列表；第四步，根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表，并分别根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记，各运输节点位置分别根据标签信息进行装箱，触发执行下一规划单元的运输任务，并反馈对应货物的运输过程信息，触发更新相应货物的运送状态；第五步，当执行完毕货物的所对应的全部规划单元的运输任务后，消除该物流需求，并触发执行费用核算和优化，根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程。

可选的，如上任一所述的基于物联网的物流资源调度方法，其中，第二步中，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分的具体步骤包括：查找具有相同货物运输条件、运输时效要求、目的地和起始地的任务节点划分数据，根据现有任务节点划分数据进行划分；或者，根据各物流需求所对应的货物特征数据执行节点划分算法，获得若干节点以及各节点所对应的位置、到达时间；第五步中，根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程的具体步骤包括：根据优化所得数据层更新具有相同货物运输条件、运输时效要求、目的地和起始地的任务节点划分数据；或者，根据优化所得数据调整节点划分算法中目标函数所对应的参量，触发对节点划分算法中相应参数进行更新；其中，各节点所对应的位置均包含在运输资源数据库中，所述运输资源数据库中存储有不同节点之间航行班次信息、列车班次信息、汽运班次信息、各班次装载量以及各班次装载运输条件。

可选的，如上任一所述的基于物联网的物流资源调度方法，其中，第四步中，根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记的具体步骤包括：根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，将其存储至RFID标签中，并将相应RFID标签粘贴于货物表面；或者，根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，将标签信息更新至货物表面所贴的运单二维码所对应的数据中。

可选的，如上任一所述的基于物联网的物流资源调度方法，其中，根据标签信息进行装箱时，按照各货物所对应的规划单元中运输节点的重叠情况，将节点重叠最多的货物装载在远离装卸口的内侧位置，将节点重叠最少的货物装载在接近装卸口的位置；到达下一运输节点触发执行下一规划单元的运输任务时，先按照货物距离装卸口的远近顺序获取所述标签信息，分别根据标签信息更换装箱进行转运。

同时，为实现上述目的，本申请还提供一种基于物联网的物流资源调度系统，其包括：业务平台，其用于接收各物流需求，并记录各物流需求所对应的货物特征数据，包括：货物尺寸、货物重量、货物运输条件、运输时效要求、目的地、结算信息，账号信息；调度中心，其先根据各物流需求所对应的货物特征数据生成各项物流需求所对应的若干规划单元，然后以规划单元为单位生成订单打包列表，根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表；交互终端，其接收匹配于终端所处运输节点位置的货物调度列表，提示作业人员根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记，分别根据标签信息进行装箱，提示执行下一规划单元的运输任务，并反馈对应货物的运输过程信息，触发更新相应货物的运送状态；费用核算及优化系统，其在交互终端触发更新货物的运送状态为执行完毕货物的所对应的全部规划单元的运输任务后，消除该货物的物流需求，并触发执行费用核算和优化，根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程。

可选的，如上任一所述的基于物联网的物流资源调度系统，其中，所述调度中心具体被设置为执行以下步骤：首先，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分，并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元；然后，以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将具有相同运输起始地、相同运输节点位置、相同到达时间、相同货物运输条件的各规划单元打包形成一个订单打包列表；再根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表，并分别根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，触发交互终端分别提示对相应货物进行标记，触发各运输节点位置上的交互终端分别根据标签信息进行装箱，以执行下一规划单元的运输任务，并接收各交互终端所反馈的对应货物的运输过程信息，更新相应货物的运送状态。

可选的，如上任一所述的基于物联网的物流资源调度系统，其中，所述费用核算及优化系统根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程的具体步骤包括：根据优化所得数据层更新具有相同货物运输条件、运输时效要求、目的地和起始地的任务节点划分数据；或者，根据优化所得数据调整节点划分算法中目标函数所对应的参量，触发对调度中心所采用的节点划分算法中相应参数进行更新。

可选的，如上任一所述的基于物联网的物流资源调度系统，其中，所述调度中心还接入有运输资源数据库，各节点所对应的位置均包含在运输资源数据库中，所述运输资源数据库中存储有不同节点之间航行班次信息、列车班次信息、汽运班次信息、各班次装载量以及各班次装载运输条件。

基于上述方案，本申请还提供有一种交互终端，其通过通讯网络连接调度中心，用于接收调度中心所下发的匹配于本交互终端所处运输节点位置的货物调度列表，根据所述货物调度列表提示作业人员分别对相应货物进行标记，分别根据标签信息进行装箱，提示作业人员执行下一规划单元的运输任务，并反馈对应货物的运输过程信息，触发更新相应货物的运送状态。

可选的，如上任一所述的交互终端，其中，所述货物调度列表由以下步骤获得：第一步，通过业务平台分别接收各物流需求，提取各物流需求所对应的货物特征数据，包括：货物尺寸、货物重量、货物运输条件、运输时效要求、目的地；第二步，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分，并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元；第三步，以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将具有相同运输起始地、相同运输节点位置、相同到达时间、相同货物运输条件的各规划单元打包形成一个订单打包列表；第四步，根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表。

有益效果

本申请根据物流需求所对应的货物特征数据进行物流过程中货物途径节点划分，并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容把物流服务的需求进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元。由此，本申请能够以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将若干规划单元打包形成一个订单打包列表，根据物流服务商的能力，比如车的数量、人的数量、运输的物资大小、包装等输出一个运输服务方案，按照货物调度列表将相应货物统一装箱运送至相应节点。由此，本申请可在对物流路径进行规划的同时，实现对货运资源的高效调度。本申请能够最大限度地降低各类运载装置的空载率，从而降低运输成本，提高物流效率。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，并与本申请的实施例一起，用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：

图1是本申请的基于物联网的物流资源调度系统的示意图；

图2是本申请的基于物联网的物流资源调度系统中数据交互方式的示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的和技术方案更加清楚，下面将结合本申请实施例的附图，对本申请实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本申请的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语（包括技术术语和科学术语）具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本申请中所述的“连接”的含义可以是部件之间的直接连接也可以是部件间通过其它部件的间接连接。

本申请中所述的“上、下”的含义指的是使用者正对转向架组件前进方向时，由轨道系统指向转向架的方向即为上，由转向架指向轨道系统的方向即为下，而非对本申请的装置机构的特定限定。

图1为根据本申请的一种基于物联网的物流资源调度系统，其包括：

业务平台，其用于接收各物流需求，并记录各物流需求所对应的货物特征数据，包括：货物尺寸、货物重量、货物运输条件、运输时效要求、目的地、结算信息，账号信息；

调度中心，其先根据各物流需求所对应的货物特征数据生成各项物流需求所对应的若干规划单元，每一个规划单元均包括对应货物的尺寸，重量所需运输条件，以及该规划单元所对应的运输过程的起始节点和终了节点位置。然后以规划单元为单位生成订单打包列表，根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表；

交互终端，其接收匹配于终端所处运输节点位置的货物调度列表，提示作业人员根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记，分别根据标签信息进行装箱，提示执行下一规划单元的运输任务，并反馈对应货物的运输过程信息，触发更新相应货物的运送状态；装箱时，本申请可按照各货物所对应的规划单元中运输节点的重叠情况，将节点重叠最多的货物装载在远离装卸口的内侧位置，将节点重叠最少的货物装载在接近装卸口的位置，这样在到达下一运输节点触发执行下一规划单元的运输任务时，操作人员可以。先按照货物距离装卸口的远近顺序获取所述标签信息，分别根据标签信息更换装箱进行转运。此过程中路径重合度较高的货物均安排在一起，并且重复的路径节点越多，货物将被安排在越靠里的位置，避免其被误取出，避免该货物被反复的取出装入。对于节点重叠较多的若干组货物，的申请还可在第1次对这些货物进行装箱时，按照包装箱承重要求进行灵活调整。

费用核算及优化系统，其在交互终端触发更新货物的运送状态为执行完毕货物的所对应的全部规划单元的运输任务后，消除该货物的物流需求，并触发执行费用核算和优化，根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程，比如，可更新相同货物运输条件、运输时效要求、运输起始地所对应的各个节点，或者，通过机器学习过程更新节点划分算法中的相应参数数据。

所述调度中心还接入有运输资源数据库，各节点所对应的位置均包含在运输资源数据库中，所述运输资源数据库中还存储有不同节点之间航行班次信息、列车班次信息、汽运班次信息、各班次装载量以及各班次装载运输条件，以供调度中心查询获取。

参考图2所示，上述系统可设置为按照以下方式实现对各类物流资源的综合、高效调度：

第一步，通过业务平台分别接收各物流需求，提取各物流需求所对应的货物特征数据，包括：货物尺寸、货物重量、货物运输条件、运输时效要求、目的地；

第二步，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分，比如按照运送时间，以每一个自然日为一个节点，分别为每一个自然日分配货物所需要运输的路径；或者根据运输资源数据库，相应的计算综合调用各种转运手段下，货物从一个航班或者一个货运班次转运到下一个航班或者下一个货运班次，时中转所对应的时间和地点为一个节点。并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元，每一个规划单元均包括其所对应的货物的尺寸重量，货物所需的运输条件，运输的起始地和运输过程中的下一个节点位置；比如以两组货物为例，其中第1组货物需要从a运送到B，第2组货物需要从a运送到D。通过现有路径规划手段，通过查询运输资源数据库，规划出第1组货物，从a运送到B的路径需要经过节点C。此时以C作为一个中间节点，将第1组货物的物流过程拆分为从a运到 C再从C运到B地两个物流任务。对于第2组货物通过路径规划算法查询运输资源数据库，规划出其从a运送到D需要经过节点B。因此第2组货物运送的过程，包括由a到C，由C到B，再由B到D的三段。第2组货物运输过程中的节点就包括B和C两个。此时根据每个节点所需完成的转运任务进行拆分。将货物所对应的货物特征数据同步至每一节点所对应的物流任务中形成若干个规划单元。

第三步，以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将具有相同运输起始地、相同运输节点位置、相同到达时间、相同货物运输条件的各规划单元打包形成一个订单打包列表；同样以上述两组货物为例，上述两种货物均包括由a到C，再由C到B的两个规划单元。因此两组货物从a到B的整个过程中可以打包统一生成一个货运订单，装载至同一辆运输装置中进行运输。

第四步，根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表，并分别根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记，各运输节点位置分别根据标签信息进行装箱，触发执行下一规划单元的运输任务，并反馈对应货物的运输过程信息，触发更新相应货物的运送状态；以上述两组货物的运输情况为例，对于节点C其需要将第1组货物进行配送，同时需要将第2组货物继续运送至D。因此节点C的货物调度列表就包括将第1组货物进行配送的一项，以及将第2组货物转运至D的一项。转运过程中可进一步将与第2组货物相同目标运输节点，并且具有相同货物运输条件要求的其他货物一并进行装箱，统一进行下一段运输。

第五步，当执行完毕货物的所对应的全部规划单元的运输任务后，消除该物流需求，并触发执行费用核算和优化，根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程。对于在第2步中通过查找具有相同货物运输条件、运输时效要求、目的地和起始地的任务节点划分数据，根据现有任务节点划分数据进行划分的系统，本步骤中可根据优化所得数据更新具有相同货物运输条件，运输时效要求目的地和起始地的任务节点划分数据；对于在第2步中通过调用节点划分算法计算获得节点的系统，本步骤中可通过机器学习过程更新节点划分算法中所对应的相应参数，比如，根据优化所得数据调整节点划分算法中目标函数所对应的参量，触发对节点划分算法中相应参数进行更新，从而在以后的路径规划过程当中，以新的参数进行节点的计算。

在更为具体的实现方式下。系统执行上述第四步时，根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记的具体步骤包括：

根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，将其存储至RFID标签中，并将相应RFID标签粘贴于货物表面；

或者，根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，通过云端。将标签信息更新至货物表面所贴的运单二维码所对应的数据中，由此使得其他终端在读取二维码信息时，能够自动获得相应的标签信息。

上述过程中，各节点所对应的位置均包含在运输资源数据库中。所述运输资源数据库中存储有不同节点之间航行班次信息、列车班次信息、汽运班次信息、各班次装载量以及各班次装载运输条件。

上述交互终端可对接相应的航班系统，列车系统，汽运系统以及各个节点内部的装载单位。从而根据其节点所对应的规划单元，相应在航班系统，列车系统或者气运系统中提交运输订单，提示相应节点中的装载单位进行装箱和转运处理。

以上仅为本申请的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些均属于本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的物流资源调度方法，其特征在于，步骤包括：

第一步，通过业务平台分别接收各物流需求，提取各物流需求所对应的货物特征数据，包括：货物尺寸、货物重量、货物运输条件、运输时效要求、目的地；

第二步，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分，并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元；

第三步，以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将具有相同运输起始地、相同运输节点位置、相同到达时间、相同货物运输条件的各规划单元打包形成一个订单打包列表；

第四步，根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表，并分别根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记，各运输节点位置分别根据标签信息进行装箱，触发执行下一规划单元的运输任务，并反馈对应货物的运输过程信息，触发更新相应货物的运送状态；

第五步，当执行完毕货物的所对应的全部规划单元的运输任务后，消除该物流需求，并触发执行费用核算和优化，根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程。

2.如权利要求1所述的基于物联网的物流资源调度方法，其特征在于，第二步中，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分的具体步骤包括：

查找具有相同货物运输条件、运输时效要求、目的地和起始地的任务节点划分数据，根据现有任务节点划分数据进行划分；

或者，根据各物流需求所对应的货物特征数据执行节点划分算法，获得若干节点以及各节点所对应的位置、到达时间；

第五步中，根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程的具体步骤包括：

根据优化所得数据层更新具有相同货物运输条件、运输时效要求、目的地和起始地的任务节点划分数据；

或者，根据优化所得数据调整节点划分算法中目标函数所对应的参量，触发对节点划分算法中相应参数进行更新；

其中，各节点所对应的位置均包含在运输资源数据库中，所述运输资源数据库中存储有不同节点之间航行班次信息、列车班次信息、汽运班次信息、各班次装载量以及各班次装载运输条件。

3.如权利要求1所述的基于物联网的物流资源调度方法，其特征在于，第四步中，根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记的具体步骤包括：

根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，将其存储至RFID标签中，并将相应RFID标签粘贴于货物表面；

或者，根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，将标签信息更新至货物表面所贴的运单二维码所对应的数据中。

4.如权利要求3所述的基于物联网的物流资源调度方法，其特征在于，根据标签信息进行装箱时，按照各货物所对应的规划单元中运输节点的重叠情况，将节点重叠最多的货物装载在远离装卸口的内侧位置，将节点重叠最少的货物装载在接近装卸口的位置；

到达下一运输节点触发执行下一规划单元的运输任务时，先按照货物距离装卸口的远近顺序获取所述标签信息，分别根据标签信息更换装箱进行转运。

5.一种基于物联网的物流资源调度系统，其特征在于，包括：

业务平台，其用于接收各物流需求，并记录各物流需求所对应的货物特征数据，包括：货物尺寸、货物重量、货物运输条件、运输时效要求、目的地、结算信息，账号信息；

调度中心，其先根据各物流需求所对应的货物特征数据生成各项物流需求所对应的若干规划单元，然后以规划单元为单位生成订单打包列表，根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表；

交互终端，其接收匹配于终端所处运输节点位置的货物调度列表，提示作业人员根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，分别对相应货物进行标记，分别根据标签信息进行装箱，提示执行下一规划单元的运输任务，并反馈对应货物的运输过程信息，触发更新相应货物的运送状态；

费用核算及优化系统，其在交互终端触发更新货物的运送状态为执行完毕货物的所对应的全部规划单元的运输任务后，消除该货物的物流需求，并触发执行费用核算和优化，根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程。

6.如权利要求5所述的基于物联网的物流资源调度系统，其特征在于，所述调度中心具体被设置为执行以下步骤：

首先，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分，并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元；

然后，以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将具有相同运输起始地、相同运输节点位置、相同到达时间、相同货物运输条件的各规划单元打包形成一个订单打包列表；

再根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表，并分别根据货物调度列表中各货物所对应的下一规划单元的运输节点位置、货物运输条件、货物尺寸、货物重量生成标签信息，触发交互终端分别提示对相应货物进行标记，触发各运输节点位置上的交互终端分别根据标签信息进行装箱，以执行下一规划单元的运输任务，并接收各交互终端所反馈的对应货物的运输过程信息，更新相应货物的运送状态。

7.如权利要求5-6所述的基于物联网的物流资源调度系统，其特征在于，所述费用核算及优化系统根据优化所得数据更新物流过程中对各节点的划分过程的具体步骤包括：

根据优化所得数据层更新具有相同货物运输条件、运输时效要求、目的地和起始地的任务节点划分数据；

或者，根据优化所得数据调整节点划分算法中目标函数所对应的参量，触发对调度中心所采用的节点划分算法中相应参数进行更新。

8.如权利要求5-7所述的基于物联网的物流资源调度系统，其特征在于，所述调度中心还接入有运输资源数据库，各节点所对应的位置均包含在运输资源数据库中，所述运输资源数据库中存储有不同节点之间航行班次信息、列车班次信息、汽运班次信息、各班次装载量以及各班次装载运输条件。

9.一种交互终端，其特征在于，其通过通讯网络连接调度中心，用于接收调度中心所下发的匹配于本交互终端所处运输节点位置的货物调度列表，根据所述货物调度列表提示作业人员分别对相应货物进行标记，分别根据标签信息进行装箱，提示作业人员执行下一规划单元的运输任务，并反馈对应货物的运输过程信息，触发更新相应货物的运送状态。

10.如权利要求9所述的交互终端，其特征在于，所述货物调度列表由以下步骤获得：

第一步，通过业务平台分别接收各物流需求，提取各物流需求所对应的货物特征数据，包括：货物尺寸、货物重量、货物运输条件、运输时效要求、目的地；

第二步，根据各物流需求所对应的货物特征数据进行节点划分，并按照物流过程中每个节点所需完成的任务内容进行物流任务拆分，形成完成各项物流需求所对应的若干规划单元；

第三步，以规划单元为单位，按照各规划单元所对应的运输起始地、运输节点位置、到达时间、货物运输条件、货物尺寸、货物重量进行特征提取和信息关联，将具有相同运输起始地、相同运输节点位置、相同到达时间、相同货物运输条件的各规划单元打包形成一个订单打包列表；

第四步，根据每个运输起始地，或根据每个运输节点位置所对应的订单打包列表生成匹配于该位置的货物调度列表。

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