CN114384890A - 车辆故障的监测方法、数据计算终端及云服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种车辆故障的监测方法、数据计算终端及云服务器，方法包括：远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据；输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值；根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果；将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式，本发明能够远程对车辆的各功能模块进行监测及故障分析，且能够准确的分析判断出车辆的各功能模块是否异常，进而对车辆的各功能模块的故障进行预判以保障车辆的健康工作状态。

Description

车辆故障的监测方法、数据计算终端及云服务器

技术领域

本发明涉及汽车领域，特别是涉及一种车辆故障的监测方法、数据计算终端及云服务器。

背景技术

随着国内外汽车行业的发展，用户对汽车功能需求的增加，使得汽车上需要搭载的功能模块也越来越多，对于整车来说，由于整车的各个功能模块之间相互关联及交互，若其中一个功能模块出现了故障或者异常，就可能会导致其他功能模块也无法正常工作，因此，保障整车的各关键功能模块的正常工作也显得越来越重要。

目前阶段车辆的故障通常是通过诊断仪进行诊断，再根据诊断出的故障情况进行维修，这种诊断一般是发生在车辆出现了明显故障或异常的情况之后，工作人员通常无法对车辆的故障或异常进行提前预判，从而导致无法及时保障车辆的健康工作状态及用户的行驶安全，因此，急需提供一种对车辆的故障进行监控的方法来达到对车辆故障进行提前预判的目的。

发明内容

本发明的目的在于提出一种车辆故障的监测方法、数据计算终端及云服务器，现有技术无法对车辆的故障或异常进行提前预判，从而导致无法及时保障车辆的健康工作状态及用户的行驶安全的问题。

本发明提出一种车辆故障的监测方法，应用于数据计算终端，所述方法包括：

远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据；

输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值；

根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果；

将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式。

另外，根据本发明提供的车辆故障的监测方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，所述输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值的步骤包括：

输入所述预设功能模块的预设状态的类别号并对照预设映射表进行查询以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标地址；

将所述目标地址对照数据库进行查询以找到目标文件，所述目标文件用于存储与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及阈值；

从所述目标文件中获取所述目标算法及阈值。

进一步地，所述远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据的步骤包括：

远程访问云服务器并遍历所述云服务器中的数据源；

根据所述预设功能模块的预设状态的类别号从所述数据源中查找并获取所述预设功能模块的预设状态的数据。

进一步地，所述预设功能模块为蓄电池，所述远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据的步骤包括：

远程访问云服务器并获取预设时间内蓄电池的荷电状态的数据，所述预设时间为车辆处于静态下的一段时间；

所述输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值的步骤包括：

根据所述蓄电池的荷电状态的类别号获取所述蓄电池的荷电消耗率算法及荷电消耗率阈值；

所述根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果的步骤包括：

根据与所述蓄电池的荷电消耗率算法对预设时间内的所述蓄电池的荷电状态的数据进行荷电消耗率计算，以得到预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率；

所述将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式的步骤包括：

将预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率与荷电消耗率阈值进行对比分析以判断所述蓄电池是否处于正常的工作模式；

若预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率大于荷电消耗率阈值，则确定所述蓄电池处于非正常的工作模式。

进一步地，所述若预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率大于荷电消耗率阈值，则确定所述蓄电池处于非正常的工作模式的步骤后还包括：

依次获取预设时间内需要耗电的所有功能模块的荷电状态的数据；

根据需要耗电的功能模块的荷电状态的数据计算需要耗电的功能模块的荷电消耗率；

将需要耗电的功能模块的荷电消耗率与其荷电消耗率阈值进行对比分析以判断需要耗电的功能模块是否出现耗电异常。

本发明还提出一种车辆故障的监测方法，应用于云服务器，所述方法包括：

接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息；

对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息；

对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问。

进一步地，所述接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息的步骤前还包括：

若车辆的处理模块同时发送N个功能模块的加密信息，则按照预设安全等级对N个所述功能模块的安全等级进行排位；

从N个所述功能模块中找出安全等级排位最高的功能模块，设为预设功能模块，并接收所述预设功能模块的加密信息。

进一步地，所述对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问的步骤包括：

将所述预设功能模块的各个状态的数据分别对应存储在预设大类的各个小类别下，以供所述数据计算终端根据所述预设功能模块的各个状态的类别号进行远程访问，所述预设大类包括若干个小类别。

本发明还提出一种数据计算终端，包括：

第一获取模块：用于远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据；

第二获取模块：用于输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值；

计算模块：用于根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果；

判断模块：用于将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式。

本发明还提出一种云服务器，包括：

接收模块：用于接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息；

解密模块：用于对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息；

存储模块：用于对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问。

根据本发明提出的车辆故障的监测方法，具有以下有益效果：

本发明的云服务器接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息，由车辆的处理模块对预设功能模块的信息进行加密，能够保障传送信息的安全性，再由云服务器对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息，并对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问，能够便于数据计算终端从云服务器远程获取车辆的各功能模块的信息，以达到对车辆的各功能模块远程监测的目的。

本发明的数据计算终端远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据后，输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值，能够便于算法及阈值的准确调取，再根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果，将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式，本发明的数据计算终端能够远程对车辆的各功能模块进行监测及故障分析，且能够准确的分析判断出车辆的各功能模块是否异常，进而对车辆的各功能模块的故障进行预判以保障车辆的健康工作状态。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例车辆故障的监测方法的第一流程图；

图2为本发明实施例车辆故障的监测方法的第二流程图；

图3为本发明实施例数据计算终端的系统框图；

图4为本发明实施例云服务器的系统框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本发明的若干实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。

请参考图1，本发明的实施例提供一种车辆故障的监测方法，应用于数据计算终端，包括步骤S101～S104。

S101，远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据。

其中，所述远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据的步骤包括：

远程访问云服务器并遍历所述云服务器中的数据源；

根据所述预设功能模块的预设状态的类别号从所述数据源中查找并获取所述预设功能模块的预设状态的数据。

S102，输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值。

其中，所述输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值的步骤包括：

输入所述预设功能模块的预设状态的类别号并对照预设映射表进行查询以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标地址；

将所述目标地址对照数据库进行查询以找到目标文件，所述目标文件用于存储与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及阈值；

从所述目标文件中获取所述目标算法及阈值。

S103，根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果。

S104，将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式。

具体实施方式中，所述预设功能模块可以是蓄电池、空调或者仪表等，若所述预设功能模块为蓄电池，所述远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据的步骤包括：

远程访问云服务器并获取预设时间内蓄电池的荷电状态的数据，所述预设时间为车辆处于静态下的一段时间，如一周时间；

所述输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值的步骤包括：

根据所述蓄电池的荷电状态的类别号获取所述蓄电池的荷电消耗率算法及荷电消耗率阈值；

所述根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果的步骤包括：

根据与所述蓄电池的荷电消耗率算法对预设时间内的所述蓄电池的荷电状态的数据进行荷电消耗率计算，以得到预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率；

所述将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式的步骤包括：

将预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率与荷电消耗率阈值进行对比分析以判断所述蓄电池是否处于正常的工作模式；

若预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率大于荷电消耗率阈值，则确定所述蓄电池处于非正常的工作模式。

进一步地，所述若预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率大于荷电消耗率阈值，则确定所述蓄电池处于非正常的工作模式的步骤后还包括：

依次获取预设时间内需要耗电的所有功能模块的荷电状态的数据；

根据需要耗电的功能模块的荷电状态的数据计算需要耗电的功能模块的荷电消耗率；

将需要耗电的功能模块的荷电消耗率与其荷电消耗率阈值进行对比分析以判断需要耗电的功能模块是否出现耗电异常。

具体的，静态一周的车辆蓄电池的荷电消耗率阈值可以为6％，静态一周，当车辆蓄电池的荷电状态值降低大于6％，则认为是异常车辆，逐个分析需要耗电的所有功能模块的荷电状态值，直到定位到具体的异常功能模块。

请参考图2，本实施例提出一种车辆故障的监测方法，应用于云服务器，包括步骤S101～S103。

S101，接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息。

其中，所述接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息的步骤前还包括：

若车辆的处理模块同时发送N个功能模块的加密信息，则按照预设安全等级对N个所述功能模块的安全等级进行排位；

从N个所述功能模块中找出安全等级排位最高的功能模块，设为预设功能模块，并接收所述预设功能模块的加密信息。

具体的，车辆的处理模块在接收各个功能模块的信息后，对信息进行加密处理，再将加密信息发送至云服务器。

S102，对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息。

S103，对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问。

其中，所述对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问的步骤包括：

将所述预设功能模块的各个状态的数据分别对应存储在预设大类的各个小类别下，以供所述数据计算终端根据所述预设功能模块的各个状态的类别号进行远程访问，所述预设大类包括若干个小类别。

所述对所述预设功能模块的信息进行分类存储以供数据计算终端进行远程访问的步骤后还包括：

接收到外部设备的访问请求报文；

根据所述访问请求报文判断所述外部设备的访问等级；

根据所述外部设备的访问等级判断是否开通访问权限；

若所述访问请求报文为故障码，则禁止所述外部设备的访问；

若所述外部设备的访问等级低，则开通访问权限；

若所述外部设备的访问等级高，则开通刷写权限。

综上，本发明提供的一种车辆故障的监测方法，有益效果在于：本发明的云服务器接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息，由车辆的处理模块对预设功能模块的信息进行加密，能够保障传送信息的安全性，再由云服务器对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息，并对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问，能够便于数据计算终端从云服务器远程获取车辆的各功能模块的信息，以达到对车辆的各功能模块远程监测的目的。

本发明的数据计算终端远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据后，输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值，能够便于算法及阈值的准确调取，再根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果，将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式，本发明的数据计算终端能够远程对车辆的各功能模块进行监测及故障分析，且能够准确的分析判断出车辆的各功能模块是否异常，进而对车辆的各功能模块的故障进行预判以保障车辆的健康工作状态。

请参考图3，本实施例提供一种数据计算终端，包括：

第一获取模块：用于接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息。

所述第一获取模块还用于：

若车辆的处理模块同时发送N个功能模块的加密信息，则按照预设安全等级对N个所述功能模块的安全等级进行排位；

从N个所述功能模块中找出安全等级排位最高的功能模块，设为预设功能模块，并接收所述预设功能模块的加密信息。

第二获取模块：用于对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息。

计算模块：用于根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果。

判断模块：用于将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式。

若所述预设功能模块为蓄电池，所述判断模块还用于：

远程访问云服务器并获取预设时间内蓄电池的荷电状态的数据，所述预设时间为车辆处于静态下的一段时间，如一周时间；

所述输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值的步骤包括：

根据所述蓄电池的荷电状态的类别号获取所述蓄电池的荷电消耗率算法及荷电消耗率阈值；

所述根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果的步骤包括：

根据与所述蓄电池的荷电消耗率算法对预设时间内的所述蓄电池的荷电状态的数据进行荷电消耗率计算，以得到预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率；

所述将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式的步骤包括：

将预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率与荷电消耗率阈值进行对比分析以判断所述蓄电池是否处于正常的工作模式；

若预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率大于荷电消耗率阈值，则确定所述蓄电池处于非正常的工作模式。

所述判断模块还用于：

依次获取预设时间内需要耗电的所有功能模块的荷电状态的数据；

根据需要耗电的功能模块的荷电状态的数据计算需要耗电的功能模块的荷电消耗率；

将需要耗电的功能模块的荷电消耗率与其荷电消耗率阈值进行对比分析以判断需要耗电的功能模块是否出现耗电异常。

请参考图4，本实施例提供一种云服务器，包括：

接收模块：用于接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息。

所述接收模块还用于：

若车辆的处理模块同时发送N个功能模块的加密信息，则按照预设安全等级对N个所述功能模块的安全等级进行排位；

从N个所述功能模块中找出安全等级排位最高的功能模块，设为预设功能模块，并接收所述预设功能模块的加密信息。

具体的，车辆的处理模块在接收各个功能模块的信息后，对信息进行加密处理，再将加密信息发送至云服务器。

解密模块：用于对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息。

存储模块：用于对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问。

所述存储模块还用于：

将所述预设功能模块的各个状态的数据分别对应存储在预设大类的各个小类别下，以供所述数据计算终端根据所述预设功能模块的各个状态的类别号进行远程访问，所述预设大类包括若干个小类别。

所述存储模块还用于：

接收到外部设备的访问请求报文；

根据所述访问请求报文判断所述外部设备的访问等级；

根据所述外部设备的访问等级判断是否开通访问权限；

若所述访问请求报文为故障码，则禁止所述外部设备的访问；

若所述外部设备的访问等级低，则开通访问权限；

若所述外部设备的访问等级高，则开通刷写权限。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车辆故障的监测方法，其特征在于，应用于数据计算终端，所述方法包括：

远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据；

输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值；

根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果；

将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式。

2.根据权利要求1所述的车辆故障的监测方法，其特征在于，所述输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值的步骤包括：

输入所述预设功能模块的预设状态的类别号并对照预设映射表进行查询以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标地址；

将所述目标地址对照数据库进行查询以找到目标文件，所述目标文件用于存储与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及阈值；

从所述目标文件中获取所述目标算法及阈值。

3.根据权利要求1所述的车辆故障的监测方法，其特征在于，所述远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据的步骤包括：

远程访问云服务器并遍历所述云服务器中的数据源；

根据所述预设功能模块的预设状态的类别号从所述数据源中查找并获取所述预设功能模块的预设状态的数据。

4.根据权利要求1所述的车辆故障的监测方法，其特征在于，所述预设功能模块为蓄电池，所述远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据的步骤包括：

远程访问云服务器并获取预设时间内蓄电池的荷电状态的数据，所述预设时间为车辆处于静态下的一段时间；

所述输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值的步骤包括：

根据所述蓄电池的荷电状态的类别号获取所述蓄电池的荷电消耗率算法及荷电消耗率阈值；

所述根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果的步骤包括：

根据与所述蓄电池的荷电消耗率算法对预设时间内的所述蓄电池的荷电状态的数据进行荷电消耗率计算，以得到预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率；

所述将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式的步骤包括：

将预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率与荷电消耗率阈值进行对比分析以判断所述蓄电池是否处于正常的工作模式；

若预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率大于荷电消耗率阈值，则确定所述蓄电池处于非正常的工作模式。

5.根据权利要求4所述的车辆故障的监测方法，其特征在于，所述若预设时间内的所述蓄电池的荷电消耗率大于荷电消耗率阈值，则确定所述蓄电池处于非正常的工作模式的步骤后还包括：

依次获取预设时间内需要耗电的所有功能模块的荷电状态的数据；

根据需要耗电的功能模块的荷电状态的数据计算需要耗电的功能模块的荷电消耗率；

将需要耗电的功能模块的荷电消耗率与其荷电消耗率阈值进行对比分析以判断需要耗电的功能模块是否出现耗电异常。

6.根据权利要求1所述的车辆故障的监测方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法包括：

接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息；

对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息；

对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问。

7.根据权利要求6所述的车辆故障的监测方法，其特征在于，所述接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息的步骤前还包括：

若车辆的处理模块同时发送N个功能模块的加密信息，则按照预设安全等级对N个所述功能模块的安全等级进行排位；

从N个所述功能模块中找出安全等级排位最高的功能模块，设为预设功能模块，并接收所述预设功能模块的加密信息。

8.根据权利要求6所述的车辆故障的监测方法，其特征在于，所述对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问的步骤包括：

将所述预设功能模块的各个状态的数据分别对应存储在预设大类的各个小类别下，以供所述数据计算终端根据所述预设功能模块的各个状态的类别号进行远程访问，所述预设大类包括若干个小类别。

9.一种数据计算终端，其特征在于，包括：

第一获取模块：用于远程访问云服务器并获取预设功能模块的预设状态的数据；

第二获取模块：用于输入所述预设功能模块的预设状态的类别号以获取与所述预设功能模块的预设状态对应的目标算法及目标阈值；

计算模块：用于根据所述目标算法对所述预设功能模块的预设状态的数据进行计算，以得到与所述预设功能模块的预设状态的数据对应的目标结果；

判断模块：用于将所述目标结果对照所述目标阈值进行对比分析以判断所述预设功能模块是否处于正常的工作模式。

10.一种云服务器，其特征在于，包括：

接收模块：用于接收车辆的处理模块发送的预设功能模块的加密信息；

解密模块：用于对所述加密信息进行解密以得到所述预设功能模块的信息；

存储模块：用于对所述预设功能模块的信息按类别进行存储以供数据计算终端进行远程访问。

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