CN114360286B - 一种停车场出租时段管理方法、系统、存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于停车场管理技术领域，提供了一种停车场出租时段管理方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤：获取第一时刻A到第二时刻B内空闲车位数最多的时刻T；获取时刻(T‑i×t1)到时刻(T‑(i‑1)×t1)内的平均空余车位数F(i)和时刻(T‑j×t2)到时刻(T‑(j+1)×t2)内的平均空余车位数S(j)；获取Max{n×min[F(i)]}所对应的n值，记为n1，获取Max{m×min[S(j)]}所对应的m值，记为m1；获取推荐出租开始时刻Ts和推荐出租结束时刻Te，Ts=T‑n1×t1，Te=T+m1×t2；可提高现有停车场中的车位利用率，最大化停车场利润。

Description

一种停车场出租时段管理方法、系统、存储介质及设备

技术领域

本发明涉及停车场管理技术领域，尤其是涉及一种停车场出租时段管理方法、系统、存储介质及设备。

背景技术

随着汽车保有量的增加，停车难的问题愈加凸显。对于一些停车场存在高峰时段和低峰时段，在高峰时段停车场内的车位使用率较高，而在低峰时段，停车场内的车位的使用率则比较低，造成了车位资源的浪费。为了最大化停车场利益，提高停车场内的车位利用率，可以采用将停车场内的车位空闲时段出租的办法；因此研究如何决策停车场车位出租时段具有重要意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种停车场出租时段管理方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S100：获取第一时刻A到第二时刻B内空闲车位数最多的时刻T；

步骤S200：获取时刻(T-i×t1)到时刻(T-(i-1)×t1)内的平均空余车位数F(i)和时刻(T-j×t2)到时刻(T-(j+1)×t2)内的平均空余车位数S(j)，t1为第一单位时长，i为序号，i从1到a遍历，a为从第一时刻A到时刻T时间段内含有的第一单位时长t1的数量；t2为第二单位时长，j为序号，j从1到b遍历，b为从时刻T到第二时刻B时间段内含有的第二单位时长t2的数量；

步骤S300：获取Max{n×min[F(i)]}所对应的n值，记为n1和Max{m×min[S(j)]}所对应的m值，记为m1，i从1到n遍历，n从1到a遍历，i和n为序号； j从1到m遍历，m从1到b遍历，j和m均为序号；

步骤S400：获取推荐出租开始时刻Ts和推荐出租结束时刻Te，Ts=T-n1×t1， Te=T+m1×t2。

进一步地，所述第一单位时长t1等于所述第二单位时长t2。

进一步地，所述第一时刻A与所述第二时刻B之间的间隔时长为24h。

进一步地，步骤S400中，当获取Max{n×min[F(i)]}所对应的n值存在多个时，取其中最小的n值记为n1；当获取Max{m×min[S(j)]}所对应的m值存在多个时，取其中最小的m值记为m1。

本发明的第二方面，提供了一种停车场管理系统，所述系统包括以下模块：

第一获取模块，用于获取第一时刻A到第二时刻B内空闲车位数最多的时刻T；

第二获取模块，用于获取时刻(T-i×t1)到时刻(T-(i-1)×t1)内的平均空余车位数F(i) 和时刻(T-j×t2)到时刻(T-(j+1)×t2)内的平均空余车位数S(j)，t1为第一单位时长，i为序号，i从1到a遍历，a为从第一时刻A到时刻T时间段内含有的第一单位时长t1的数量；t2为第二单位时长，j为序号，j从1到b遍历，b为从时刻T到第二时刻B时间段内含有的第二单位时长t2的数量；

第三获取模块，用于获取Max{n×min[F(i)]}所对应的n值，记为n1和Max{m×min[S(j)]}所对应的m值，记为m1，i从1到n遍历，n从1到a遍历，i和n为序号； j从1到m遍历，m从1到b遍历，j和m均为序号；

计算模块，用于获取推荐出租开始时刻Ts和推荐出租结束时刻Te，Ts=T-n1×t1，Te=T+m1×t2。

进一步地，所述第一单位时长t1等于所述第二单位时长t2。

进一步地，所述第一时刻A与所述第二时刻B之间的间隔时长为24h。

进一步地，所述第三获取模块中，当获取Max{n×min[F(i)]}所对应的n值存在多个时，取其中最小的n值记为n1；当获取Max{m×min[S(j)] }所对应的m值存在多个时，取其中最小的m值记为m1。

本发明的第三方面，提供了一种可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时，用于实现前述的停车场出租时段管理方法。

本发明的第四方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个计算机程序；当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现前述的停车场出租时段管理方法。

本发明相对于现有技术至少具有如下技术效果：

本发明在获取一个时间段内最大空闲车位数最多的时刻T的基础上，并以时刻T为终点，向前获取一个时间点作为出租开始时刻，以T为起点，向后获取一个时间点，作为出租结束时刻，从而获得最终的出租时间段。具体地，在获取一个时间段内最大空闲车位数最多的时刻T的基础上，通过比较不同数量的单位时长组成的时间段的总空闲车位数大小，并选取总空闲车位数最大的时间段所对应的时刻分别作为出租开始时刻和出租结束时刻时。整个方法简单方便，只需对历史数据进行统计，不需要安装额外设备即可获得停车场的推荐出租时段，可提高现有停车场中的车位利用率，最大化停车场利润。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例中，一种停车场出租时段管理方法流程示意图；

图2是本发明一个实施例中，一种停车场出租时段管理系统结构示意图；

图3是本发明一个实施例中，一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

在下文中将参考附图对本发明的各方面进行更充分的描述。然而，本发明可以具体化成许多不同形式且不应解释为局限于贯穿本发明所呈现的任何特定结构或功能。相反地，提供这些方面将使得本发明周全且完整，并且本发明将给本领域技术人员充分地传达本发明的范围。基于本文所教导的内容，本领域的技术人员应意识到，无论是单独还是结合本发明的任何其他方面实现本文所公开的任何方面，本发明的范围旨在涵盖本文中所公开的任何方面。例如，可以使用本文所提出任意数量的装置或者执行方法来实现。另外，除了本文所提出本发明的多个方面之外，本发明的范围更旨在涵盖使用其他结构、功能或结构和功能来实现的装置或方法。应可理解，其可通过权利要求的一个或多个元件具体化本文所公开的任何方面。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

如图1所示，为了提高现有停车场中的车位利用率，最大化停车场利润，本发明的一个实施例，提供了一种停车场出租时段管理方法，根据所述方法可确定出停车场出租时段，为停车场的车位空闲时段出租提供参考。该方法包括以下步骤：

步骤S100：获取第一时刻A到第二时刻B内空闲车位数最多的时刻T；

上述步骤中，第一时刻A和第二时刻B分别为初始决策时间段的起点和终点，即本实施例是在由第一时刻A和第二时刻B所组成的时间段内决策中出租时间段。具体地，首先获取初始决策时间段A到B内空闲车位数最多的时刻T。

步骤S200：获取时刻(T-i×t1)到时刻(T-(i-1)×t1)内的平均空余车位数F(i)和时刻(T-j×t2)到时刻(T-(j+1)×t2)内的平均空余车位数S(j)，t1为第一单位时长，i为序号，i从1到a遍历，a为从第一时刻A到时刻T时间段内含有的第一单位时长t1的数量；t2为第二单位时长，j为序号，j从1到b遍历，b为从时刻T到第二时刻B时间段内含有的第二单位时长t2的数量；

上述步骤中，将时刻T到第一时刻A之间的时间段平均划分为a个子时间段（即时刻(T-i×t1)到时刻(T-(i-1)×t1)），并且获取每个子时间段内的平均空余车位数F(i)，每个子时间段的时长为第一单位时长t1；

将时刻T到第二时刻B之间的时间段平均划分为b个子时间段（即时刻(T-j×t2)到时刻(T-(j+1)×t2)），并且获取每个子时间段内的平均空余车位数S(j)，每个子时间段的时长为第二单位时长t2；

可以理解的是，对于第一单位时长t1和第二单位时长t2的大小，可以根据实际需求确定。第一单位时长t1和第二单位时长t2的大小可以为一分钟，可以为几分钟，可以为半个小时，也可以为一小时，还可以为一天或者几天等等，在此不做限制。

步骤S300：获取Max{n×min[F(i)]}所对应的n值，记为n1和Max{m×min[S(j)]}所对应的m值，记为m1，i从1到n遍历，n从1到a遍历，i和n为序号；j从1到m遍历，m从1到b遍历，j和m均为序号；

步骤S400：获取推荐出租开始时刻Ts和推荐出租结束时刻Te，Ts=T-n1×t1， Te=T+m1×t2。

上述步骤300和步骤S400在获取到时刻T到第一时刻A之间每个子时间的平均空余车位数之后，以时刻T为起点向前获取一个时间点，作为出租开始时刻Ts；以时刻T为起点向后获取一个时间点，作为出租结束时刻Te：具体方法为：

当n=1时，i=1，则获取1×F(1)，记为N1；

当n=2时，i=1~2，则获取2×min{F(1)，F(2)}，记为N2；

当n=3时，i=1~3，则获取3×min{F(1)，F(2)，F(3)}，记为N3；

当n=4时，i=1~4，则获取4×min{F(1)，F(2)，F(3)，F(4)}，记为N4；

以此类推，

当n=a时，i=1~a，则获取a×min{F(1)，F(2)，F(3)，F(4)，…，F(a)}，记为Na；

取N1、N2、N3、…Na中的最大值，将其对应的n值记为n1，则将时刻T向前推n1个时长a所对应的时刻Ts=T-n1×t1为出租开始时刻。

可以理解的是，上述方案中，当Max{N1、N2、N3、…Na}存在多个时，如Max{N1、N2、N3、…Na}=N2或N3，则任取其中的一个最大值（N2，或N3），将其对应的n值记为n1。

同理，对于出租结束时刻Te的获取方法为：

当m=1时，j=1，则获取1×S(1)，记为M1；

当m=2时，j=1~2，则获取2×min{S(1)，S(2)}，记为M2；

当m=3时，j=1~3，则获取3×min{S(1)，S(2)，S(3)}，记为M3；

当m=4时，j=1~4，则获取4×min{S(1)，S(2)，S(3)，S(4)}，记为M4；

依此类推，

当m=b时，j=1~b，则获取b×min{S(1)，S(2)，S(3)，S(4)，…，S(a)}，记为Ma；

取M1、M2、M3、…Mb中的最大值，将其对应的m值记为m1，则将时刻T向后推m1个时长b所对应的时刻Te=T+m1×t2即为出租结束时刻。

可以理解的是，上述方案中，当Max{M1、M2、M3、…Mb}存在多个时，如Max{M1、M2、M3、…Mb}=M2或M3，则任取其中的一个最大值（M2，或M3），将其对应的m值记为m1。

上述方案中在获取一个时间段内最大空闲车位数最多的时刻T的基础上，并以时刻T为起点，向前获取一个时间点作为出租开始时刻Ts，以T为起点，向后获取一个时间点，作为出租结束时刻Te，从而获得最终的出租时间段Ts到Te。具体地，在获取一个时间段内最大空闲车位数最多的时刻T的基础上，通过比较不同数量的单位时长组成的时间段的总空闲车位数大小，并选取总空闲车位数最大的时间段所对应的时刻分别作为出租开始时刻和出租结束时刻时。整个方法简单方便，只需对历史数据进行统计，不需要安装额外设备。

进一步地，所述第一单位时长t1等于所述第二单位时长t2。

即在本发明的一个实施例中，将时刻T和第一时刻A之间的时间段，与时刻T与第二时刻B之前的时间段采用相同的单位时长进行子时段划分。如对时刻T前的时间段和时刻T后的时间段均以1h为单位进行划分。

下面以具体时间点为例，对获得出租开始时刻Ts的方法进行说明，

例如，第一时刻为23点，第二时刻为7点，23点到7点之间，空闲车位数最多的时刻为3点，则以3点为分界线，以1h为单位时长，统计获得：

2点到3点的平均空余车位数为130，记为F(1)；1点到2点的平均空余车位数为100，记为F(2)；24点到1点的平均空余车位数为90，记为F(3)；23点到24点平均空余车位数为50，记为F(4)；则：

对于2点到3点，总空余车位数为120，1×F(1)=130，记为N1，

对于1点到3点，总空余车位数为2×min{F(1)，F(2)}=200，记为N2；

对于24点到3点，总空余车位数为3×min{F(1)，F(2)，F(3)}=270，记为N3；

对于23点到3点，总空余车位数为4×min{F(1)，F(2)，F(3)，F(4)}=200，计为N4；

取Max{N1、N2、N3、N4}=N3，则n1=3，则出租开始时刻Ts=3-3*1=0点，即24点。

进一步地，所述第一时刻A与所述第二时刻B之间的间隔时长为24h。

即在本发明的一个实施例中，在一天中，选取出租时间段的出租开始时刻和数组结束时刻。如第一时刻A为0:00，第二时刻B为24:00，基于此，获得出租开始时刻Ts和出租结束时刻Te的原理同上，在此不再赘述。

进一步地，步骤S400中，当获取Max{n×min[F(i)]}所对应的n值存在多个时，取其中最小的n值记为n1；当获取Max{m×min[S(j)]}所对应的m值存在多个时，取其中最小的m值记为m1；如此可以在获得利润相同的情况下，实现出租时长最短。

下面以具体时间点为例，对上述方法进行说明：

例如，第一时刻为23点，第二时刻为7点，23点到7点之间，空闲车位数最多的时刻为3点，则以3点为分界线，以1h为单位时长，统计获得：

2点到3点的平均空余车位数为110，记为F(1)；1点到2点的平均空余车位数为100，记为F(2)；24点到1点的平均空余车位数为60，记为F(3)；23点到24点平均空余车位数为50，记为F(4)；则：

对于2点到3点，总空余车位数为120，1×F(1)=110，记为N1，

对于1点到3点，总空余车位数为2×min{F(1)，F(2)}=200，计为N2；

对于24点到3点，总空余车位数为3×min{F(1)，F(2)，F(3)}=180，计为N3；

对于23点到3点，总空余车位数为4×min{F(1)，F(2)，F(3)，F(4)}=200，计为N4；

取Max{N1、N2、N3、N4}=N2和N4，则取N2和N4中较小的值记为n1，即n1=2，则出租开始时刻Ts=3-2*1=1点，即1点。

对于获取出租结束时刻Te的方法，原理与获取出租开始时刻Ts的方法相似，在此不再赘述。

如图2所示，本发明的第二个实施例，提供了一种停车管理系统，所述系统包括以下模块：

第一获取模块，用于获取第一时刻A到第二时刻B内空闲车位数最多的时刻T；

第二获取模块，用于获取时刻(T-i×t1)到时刻(T-(i-1)×t1)内的平均空余车位数F(i) 和时刻(T-j×t2)到时刻(T-(j+1)×t2)内的平均空余车位数S(j)，t1为第一单位时长，i为序号，i从1到a遍历，a为从第一时刻A到时刻T时间段内含有的第一单位时长t1的数量；t2为第二单位时长，j为序号，j从1到b遍历，b为从时刻T到第二时刻B时间段内含有的第二单位时长t2的数量；

第三获取模块，用于获取Max{n×min[F(i)] }所对应的n值，记为n1和Max{m×min[S(j)] }所对应的m值，记为m1，i从1到n遍历，n从1到a遍历，i和n为序号； j从1到m遍历，m从1到b遍历，j和m均为序号；

计算模块，用于获取推荐出租开始时刻Ts和推荐出租结束时刻Te，Ts=T-n1×t1，Te=T+m1×t2。

进一步地，所述第一单位时长t1等于所述第二单位时长t2。

进一步地，所述第一时刻A与所述第二时刻B之间的间隔时长为24h。

如将第一时刻A确定为0:00，将第二时刻B确定为24:00，从而根据上述方法可以确定出停车场一天中的出租开始时刻Ts和出租结束时刻Te。

进一步地，所述第三获取模块中，当获取Max{n×min[F(i)] }所对应的n值存在多个时，取其中最小的n值记为n1；当获取Max{m×min[S(j)] }所对应的m值存在多个时，取其中最小的m值记为m1。

本发明的第三个实施例，提供了一种可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时，用于实现前述的车位管理方法。

本发明的第四个实施例，如图3所示，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个计算机程序；当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现前述的车位管理方法。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种停车场出租时段管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S100：获取第一时刻A到第二时刻B内空闲车位数最多的时刻T；

步骤S200：获取时刻(T-i×t1)到时刻(T-(i-1)×t1)内的平均空余车位数F(i) 和时刻(T-j×t2)到时刻(T-(j+1)×t2)内的平均空余车位数S(j)，t1为第一单位时长，i为序号，i从1到a遍历，a为从第一时刻A到时刻T时间段内含有的第一单位时长t1的数量；t2为第二单位时长，j为序号，j从1到b遍历，b为从时刻T到第二时刻B时间段内含有的第二单位时长t2的数量；

步骤S300：获取Max{n×min[F(i)] }所对应的n值，记为n1和Max{m×min[S(j)] }所对应的m值，记为m1，i从1到n遍历，n从1到a遍历，i和n为序号； j从1到m遍历，m从1到b遍历，j和m均为序号；

步骤S400：获取推荐出租开始时刻Ts和推荐出租结束时刻Te，Ts=T-n1×t1， Te=T+m1×t2。

2.如权利要求1所述的停车场出租时段管理方法，其特征在于，所述第一单位时长t1等于所述第二单位时长t2。

3.如权利要求1所述的停车场出租时段管理方法，其特征在于，所述第一时刻A与所述第二时刻B之间的间隔时长为24h。

4.如权利要求1所述的停车场出租时段管理方法，其特征在于，步骤S400中，当获取Max{n×min[F(i)] }所对应的n值存在多个时，取其中最小的n值记为n1;

当获取Max{m×min[S(j)] }所对应的m值存在多个时，取其中最小的m值记为m1。

5.一种停车场出租时段管理系统，其特征在于，包括以下模块：

第一获取模块，用于获取第一时刻A到第二时刻B内空闲车位数最多的时刻T；

第二获取模块，用于获取时刻(T-i×t1)到时刻(T-(i-1)×t1)内的平均空余车位数F(i) 和时刻(T-j×t2)到时刻(T-(j+1)×t2)内的平均空余车位数S(j)，t1为第一单位时长，i为序号，i从1到a遍历，a为从第一时刻A到时刻T时间段内含有的第一单位时长t1的数量；t2为第二单位时长，j为序号，j从1到b遍历，b为从时刻T到第二时刻B时间段内含有的第二单位时长t2的数量；

第三获取模块，用于获取Max{n×min[F(i)] }所对应的n值，记为n1和Max{m×min[S(j)] }所对应的m值，记为m1，i从1到n遍历，n从1到a遍历，i和n为序号； j从1到m遍历，m从1到b遍历，j和m均为序号；

计算模块，用于获取推荐出租开始时刻Ts和推荐出租结束时刻Te，Ts=T-n1×t1， Te=T+m1×t2。

6.如权利要求5所述的停车场出租时段管理系统，其特征在于，所述第一单位时长t1等于所述第二单位时长t2。

7.如权利要求5所述的停车场出租时段管理系统，其特征在于，所述第一时刻A与所述第二时刻B之间的间隔时长为24h。

8.如权利要求5所述的停车场出租时段管理系统，其特征在于，所述第三获取模块中，当获取Max{n×min[F(i)] }所对应的n值存在多个时，取其中最小的n值记为n1；当获取Max{m×min[S(j)] }所对应的m值存在多个时，取其中最小的m值记为m1。

9.一种可读存储介质，其特征在于，用于存储程序，所述程序被执行时，用于实现如权利要求1-4任意一项所述的停车场出租时段管理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个计算机程序；当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4之一所述的停车场出租时段管理方法。

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