CN114358828A - 一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法 - Google Patents

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戴军
李佳
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Abstract

本发明属于大数据彩铃订购领域,具体涉及一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,包括:获取被分析用户的开户时间,作为起始统计点,并以获取到分析用户时间作为末端统计点,在这一时间段开始统计;本发明提出的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,有益效果在于:通过从获得的信息中,能够从众多用户中准确筛选出商务型用户,并且分析商务型用户彩铃的喜爱种类,根据商务型用户的喜爱,将不同的类型的商务型彩铃推荐给商务型用户,从而提高匹配度,增加订购率,并且通过分析数据,及时跟踪用户彩铃操作情况,并及时调整用户类型,从而准确将彩铃推荐给用户,提高匹配度,增加订购率。

Description

一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法
技术领域
本发明属于大数据彩铃订购领域,具体涉及一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法。
背景技术
手机“彩铃”业务已被很多人所熟悉,它是电脑音乐制作的重要成果之一。作为一项新兴的通信业务,它给移动电话和电信行业带来了蓬勃的生机和极高的利润,“彩铃”即多彩回铃音,简称彩铃。是中国移动在借鉴和学习韩国通讯业的成功尝试后推出的一项回铃音业务,由被叫用户为主叫用户设定特殊的音效回铃音,有乐曲、歌曲、故事等内容,让这些特殊的回铃音乐代替单调的“嘟嘟”等待音。即在一次电话呼叫过程中,被叫用户摘机应答前,主叫用户听到的不再是司空见惯的“嘟——嘟——”的提示音,而是被叫用户已经设置好的个性化特殊音效声音。
现有技术中,随着彩铃用户的增加,彩铃的数也随之增加,从而容易产生用户使用彩铃的情况记录不详细或者不明确的问题,使得无法从众多用户中准确筛选出商务型用户,导致推送的彩铃不符,降低彩铃的订制率的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中,随着彩铃用户的增加,彩铃的数也随之增加,从而容易产生用户使用彩铃的情况记录不详细或者不明确的问题,使得无法从众多用户中准确筛选出商务型用户,导致推送的彩铃不符,降低彩铃的订制率的问题,而提出的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
设计一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,其特征在于,包括:
获取被分析用户的开户时间,作为起始统计点,并以获取到分析用户时间作为末端统计点,在这一时间段开始统计;
在上述时间段记录所述用户使用彩铃的所有时间段,并记录所述用户使用彩铃所有时间段内的彩铃的铃音信息;
所述彩铃的铃音信息包括:商务型彩铃、时尚型彩铃、学生型彩铃、和一般型彩铃;
分析所述用户在上述时间段内彩铃的爱好情况,其中,所述彩铃爱好情况具体为搜索不同类型彩铃的次数;
根据所述搜索不同类型彩铃的次数筛选出商务型彩铃用户;
从商务型彩铃库中,将商务型彩铃推荐给商务型彩铃用户。
进一步的,所述商务型彩铃还包括彩铃类型和彩铃歌手类型。
进一步的,所述彩铃类型包括:流行彩铃,电影彩铃、古典彩铃和经典彩铃。
进一步的,所述彩铃歌手类型包括:国外歌手和国内歌手。
进一步的,所述彩铃歌手类型还包括:男性歌手和女性歌手。
进一步的,所述末端统计点之后的时间,重新设置预设时间段,并在预设时间内记录用户执行彩铃操作的彩铃的铃音信息
进一步的,所述彩铃操作包括:订制、试听、赠送、收藏、复制、设置、删除和销户。
本发明提出的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,有益效果在于:通过从获得的信息中,能够从众多用户中准确筛选出商务型用户,并且分析商务型用户彩铃的喜爱种类,根据商务型用户的喜爱,将不同的类型的商务型彩铃推荐给商务型用户,从而提高匹配度,增加订购率,并且通过分析数据,及时跟踪用户彩铃操作,及时调整用户类型,从而准确将彩铃推荐给用户,提高匹配度,增加订购率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明关于大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法的流程框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例,进一步阐述本发明。这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“设有”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
现结合说明书附图(参见图1),详细说明本发明的结构特点。
本发明实施例公开的一种彩铃数据分析方法的流程如图1所示,包括:
步骤S1、确定起始统计点和末端统计点;
如果是从用户开户之处进行统计,到获取到分析用户时间停止统计,则获取被分析用户的开户时间,即获取用户通过渠道接口,如:12530彩铃首页WEBPORTAL、IVR(InteractiveVoiceResponse,交互语音响应)、 WAP(WirelessApplicationProtocol,无线应用协议)、SMS(ShortMessageService,短消息业务)、USSD(UnstructuredSupplementaryServiceData,非结构化补充数据业务)、SMP(SymmetricalMulti-Processing,对称多处理)、客服、SMAP(SmartMobileApplicationPlatform,智能移动应用平台)、移动计费平台BOSS、客户服务器机制PUSH等进行开户的时间,作为起始统计点开始统计。
S2、筛选出商务型用户;
彩铃的铃音信息包括:商务型彩铃、时尚型彩铃、学生型彩铃、和一般型彩铃,根据用户使用彩铃的所有时间段内,搜索不同类型彩铃的次数,筛选出商务型彩铃用户,如某些用户是工作的商务人员,其属于商务这一分类;用户关注时尚前沿,其属于时尚这一分类;用户是在校学生,其属于学生这一分类;普通这一分类的用户是除了上述用户以外的其他用户,如老年人和儿童。
S3、筛选商务型用户爱好情况;
彩铃爱好情况具体为搜索不同类型彩铃的次数,商务型彩铃还包括:彩铃类型和彩铃歌手类型,彩铃类型包括:流行彩铃,电影彩铃、古典彩铃和经典彩铃,如当代下流行音乐,属于流行彩铃,在电影中出现的音乐,属于电影彩铃,从西方中世纪开始至今的,属于古典音乐,被大多数人搜索的订购的,属于经典音乐,彩铃歌手类型包括:国外歌手和国内歌手,彩铃歌手类型还包括:男性歌手和女性歌手,将商务型用户搜索最多类型彩铃的次数记录。
S4、将相似类型的彩铃,推荐给商务型用户;
将从商务型彩铃库中,匹配用户搜索次数最多类型彩铃的相似类型,将相似类型的彩铃推荐给用户。
S5、调整商务型用户种类;
在末端统计点之后的时间里,重新设置预设时间段,并在预设时间内记录用户执行彩铃操作的彩铃的铃音信息,其中彩铃操作包括:订制、试听、赠送、收藏、复制、设置、删除和销户,及时添加和排除商务型用户。
本发明的大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,通过从获得的信息中,能够从众多用户中准确筛选出商务型用户,并且分析商务型用户彩铃的喜爱种类,根据商务型用户的喜爱,将不同的类型的商务型彩铃推荐给商务型用户,从而提高匹配度,增加订购率,并且通过分析数据,及时跟踪用户彩铃操作,及时调整用户类型,从而准确将彩铃推荐给用户,提高匹配度,增加订购率。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,其特征在于,包括:
获取被分析用户的开户时间,作为起始统计点,并以获取到分析用户时间作为末端统计点,在这一时间段开始统计;
在上述时间段记录所述用户使用彩铃的所有时间段,并记录所述用户使用彩铃所有时间段内的彩铃的铃音信息;
所述彩铃的铃音信息包括:商务型彩铃、时尚型彩铃、学生型彩铃、和一般型彩铃;
分析所述用户在上述时间段内彩铃的爱好情况,其中,所述彩铃爱好情况具体为搜索不同类型彩铃的次数;
根据所述搜索不同类型彩铃的次数筛选出商务型彩铃用户;
从商务型彩铃库中,将商务型彩铃推荐给商务型彩铃用户。
2.一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,采用权利要求1所述的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,其特征在于,所述商务型彩铃还包括:彩铃类型和彩铃歌手类型。
3.根据权利要求2所述的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,其特征在于,所述彩铃类型包括:流行彩铃,电影彩铃、古典彩铃和经典彩铃。
4.根据权利要求2所述的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,其特征在于,所述彩铃歌手类型包括:国外歌手和国内歌手。
5.根据权利要求2所述的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,其特征在于,所述彩铃歌手类型还包括:男性歌手和女性歌手。
6.根据权利要求1所述的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,其特征在于,所述末端统计点之后的时间,重新设置预设时间段,并在预设时间内记录用户执行彩铃操作的彩铃的铃音信息。
7.根据权利要求6所述的一种大数据分析推荐用户个性化商务彩铃的方法,其特征在于,所述彩铃操作包括:订制、试听、赠送、收藏、复制、设置、删除和销户。
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