CN114323521B - 一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统，属于抗震支架领域，解决了现有技术中不能够针对抗震支架进行准确监管的技术问题，对抗震支架进行分析，提高了对抗震支架的监管效率，增加抗震支架的监管针对性，对抗震支架进行部位分析，判断抗震支架各个部位的实时运行状态，对各个安装部位进行影响分析，判断各个安装部位出现故障后对抗震支架使用的影响，根据各个安装部位的影响不同，有利于对抗震支架进行监管，将监管资源进行合理分配，提高了监管的工作效率；对运行过程中的安装部位进行实时分析，判断安装部位运行时的实时状态，从而对安装部位的运行故障进行预测，降低了安装部位出现故障的概率，增强管控的工作效率。

Description

一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统

技术领域

本发明属于抗震支架领域，涉及监管云平台技术，具体是一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统。

背景技术

抗震支架是用于支撑水管、风管、桥架等机电管线设备并提供抗震支撑的支吊架产品，据统计，地震中60％-70％的损失是由水管、风管、桥架等非结构组件的设计缺失或安装不当造成的。建筑机电抗震支架(吊架)使用范围一般涵盖给水排水系统、暖通空调系统、燃气系统、电气系统。它能够抵御地震发生时来自水平和竖直方向的强大力量的破坏作用，在抗震中为建筑非结构组件即建筑机电工程设施给予可靠保护，减少损失。

现有技术中，不能够针对抗震支架进行准确监管，无法判定投入使用中的抗震支架对应各个部位的实时状态以及各个部位的影响，导致监管效率低且监管资源针对性低，容易造成资源倾斜；同时不能够对抗震支架的安装进行数据分析，无法判断各个抗震支架对应工序的类型以及故障影响，造成安装和维护时人员意识不够的问题。

为此，我们提出一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统，对抗震支架进行分析，提高了对抗震支架的监管效率，增加抗震支架的监管针对性，对抗震支架进行部位分析，判断抗震支架各个部位的实时运行状态，提高了抗震支架的监测效率；对各个安装部位进行影响分析，判断各个安装部位出现故障后对抗震支架使用的影响，根据各个安装部位的影响不同，有利于对抗震支架进行监管，将监管资源进行合理分配，提高了监管的工作效率；对运行过程中的安装部位进行实时分析，判断安装部位运行时的实时状态，从而对安装部位的运行故障进行预测，降低了安装部位出现故障的概率，增强管控的工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统，包括监管云平台，监管云平台内设置有设备管理模块以及安装分析模块，设备管理模块内设置有服务器，服务器通讯连接有部位分析单元、部位影响分析单元以及部位故障分析单元，安装分析模块内设置有处理器，处理器通讯连接有工序分析单元以及工序影响分析单元；

设备管理模块用于对抗震支架进行分析，服务器生成部位分析信号并将部位分析信号发送至部位分析单元，通过部位分析单元对抗震支架进行部位分析，判断抗震支架各个部位的实时运行状态；服务器生成部位影响分析信号并将部位影响分析信号发送至部位影响分析单元，通过部位影响分析单元对各个安装部位进行影响分析，判断各个安装部位出现故障后对抗震支架使用的影响；服务器生成部位故障分析信号并将部位故障分析信号发送至部位故障分析单元，通过部位故障分析单元对运行过程中的安装部位进行实时分析；

安装分析模块用于抗震支架的安装工序进行实时分析，处理器生成工序分析信号并将工序分析信号发送至工序分析单元，通过工序分析单元对抗震支架的各个安装工序进行分析；处理器生成工序影响分析信号并将工序影响分析信号发送至工序影响分析单元，通过工序影响分析单元对抗震支架的各个安装工序故障影响进行分析。

进一步地，部位分析单元的部位分析过程如下：

将完成安装的抗震支架标记为分析对象，并将分析对象内各个安装部位进行采集，将各个安装部位标记为安装点位，设置标号i，i为大于1的自然数，设置部位分析时间段，采集到部位分析时间段内分析对象对应各个安装点位的故障次数以及相邻故障出现的间隔时长，并将部位分析时间段内分析对象对应各个安装点位的故障次数以及相邻故障出现的间隔时长分别标记为CSi和SCi；采集到部位分析时间段内分析对象对应安装点位的运行时长与故障时长的比值，并将部位分析时间段内分析对象对应安装点位的故障时长与运行时长的比值标记为BZi；

通过公式Xi＝β(CSi×a1+SCi×a2+BZi×a3)获取到分析对象对应安装点位的分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为1.03；

将分析对象对应安装点位的分析系数Xi与安装点位分析系数阈值进行比较。

进一步地，分析对象对应安装点位的分析系数Xi与安装点位分析系数阈值的比较过程如下：

若分析对象对应安装点位的分析系数Xi超过安装点位分析系数阈值，则判定对应安装点位分析不合格，将安装点位对应安装部位标记为易故障部位，并将易故障部位的编号发送至服务器；若分析对象对应安装点位的分析系数Xi未超过安装点位分析系数阈值，则判定对应安装点位分析合格，将安装点位对应安装部位标记为非易故障部位，并将非易故障部位的编号发送至服务器。

进一步地，部位影响分析单元的部位影响分析过程如下：

将安装点位进行数据采集，采集到各个安装点位对应故障的平均维护时长以及对应故障的平均花费金额，并将各个安装点位对应故障的平均维护时长以及对应故障的平均花费金额分别与平均维护时长阈值和平均花费金额阈值进行比较：

当安装点位对应故障的平均维护时长超过平均维护时长阈值，或者对应故障的平均花费金额超过平均花费金额阈值时，则判定对应安装点位影响程度高，若对应安装点位为易故障部位，则将易故障部位标记为高影响且易故障部位；若对应安装点位为非易故障部位，则将非易故障部位标记为高影响且非易故障部位；当安装点位对应故障的平均维护时长未超过平均维护时长阈值，且对应故障的平均花费金额未超过平均花费金额阈值时，则判定对应安装点位影响程度低，若对应安装点位为易故障部位，则将易故障部位标记为低影响且易故障部位；若对应安装点位为非易故障部位，则将非易故障部位标记为低影响且非易故障部位；

将高影响且易故障部位、高影响且非易故障部位、低影响且易故障部位以及低影响且非易故障部位发送至服务器，服务器根据各个安装部位的类型进行部位监管。

进一步地，部位故障分析单元的部位故障分析过程如下：

采集到安装部位在运行过程中的震动频率以及对应震动频率的浮动差值，并将安装部位在运行过程中的震动频率以及对应震动频率的浮动差值分别与震动频率阈值和震动频率浮动差值阈值进行比较：

若安装部位在运行过程中的震动频率超过震动频率阈值，或者对应震动频率的浮动差值超过震动频率浮动差值阈值，则判定对应安装部位存在故障风险，生成故障高风险信号并将故障高风险信号和对应安装部位的编号一同发送至服务器；若安装部位在运行过程中的震动频率未超过震动频率阈值，且对应震动频率的浮动差值未超过震动频率浮动差值阈值，则判定对应安装部位不存在故障风险，生成故障低风险信号并将故障低风险信号和对应安装部位的编号一同发送至服务器。

进一步地，工序分析单元的安装工序分析过程如下：

将抗震支架的安装工序进行采集，并将采集到的安装工序标记为分析工序，设置标号o，o为大于1的自然数，采集到抗震支架内各个分析工序的平均安装时长以及各个分析工序的故障频率，并将抗震支架内各个分析工序的平均安装时长以及各个分析工序的故障频率分别标记为DSCo和GPLo；

将抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo以及各个分析工序的故障频率GPLo分别与平均安装时长阈值和故障频率阈值进行比较：

若抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo超过平均安装时长阈值，或者各个分析工序的故障频率GPLo超过故障频率阈值，则将对应分析工序标记为复杂工序，并将对应复杂工序的编号发送至处理器；若抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo未超过平均安装时长阈值，且各个分析工序的故障频率GPLo未超过故障频率阈值，则将对应分析工序标记为简单工序，并将对应简单工序的编号发送至处理器。

进一步地，工序影响分析单元的工序影响分析过程如下：

设置工序分析时间段，采集到工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长以及分析工序对应故障的间隔时长，并将工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长以及分析工序对应故障的间隔时长分别与平均维护时长阈值和故障间隔时长阈值进行比较：

若工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长超过平均维护时长阈值，或者分析工序对应故障的间隔时长低于故障间隔时长阈值，则判定对应分析工序的故障影响高，若对应分析工序为复杂工序，则将对应分析工序标记为高影响且复杂工序；若对应分析工序为简单工序，则将对应分析工序标记为高影响且简单工序；若工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长未超过平均维护时长阈值，或者分析工序对应故障的间隔时长未低于故障间隔时长阈值，则判定对应分析工序的故障影响低，若对应分析工序为复杂工序，则将对应分析工序标记为低影响且复杂工序；若对应分析工序为简单工序，则将对应分析工序标记为低影响且简单工序；

将高影响且复杂工序、高影响且简单工序、低影响且复杂工序以及低影响且简单工序一同发送至处理器，安装人员和维护人员根据处理器内的工序类型进行实时安装和维护。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，对抗震支架进行分析，提高了对抗震支架的监管效率，增加抗震支架的监管针对性，对抗震支架进行部位分析，判断抗震支架各个部位的实时运行状态，提高了抗震支架的监测效率；对各个安装部位进行影响分析，判断各个安装部位出现故障后对抗震支架使用的影响，根据各个安装部位的影响不同，有利于对抗震支架进行监管，将监管资源进行合理分配，提高了监管的工作效率；对运行过程中的安装部位进行实时分析，判断安装部位运行时的实时状态，从而对安装部位的运行故障进行预测，降低了安装部位出现故障的概率，增强管控的工作效率；

2、本发明中，对抗震支架的安装工序进行实时分析，提高了安装工序的质量和效率，增强抗震支架的运行效率，减少抗震支架运行时出现故障的风险，将各个安装工序进行数据分析，判断各个安装工序的类型，提高了对安装工序的监测效率，对抗震支架的各个安装工序故障影响进行分析，判断各个安装工序故障带来的影响程度，从而对安装工序的安装以及维护进行效率把控，减少安装或者维护效率低下带来的故障风险。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的整体系统框图；

图2为本发明中设备管理模块的系统框图；

图3为本发明中安装分析模块的系统框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。

请参阅图1-3所示，一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统，包括监管云平台，监管云平台内设置有设备管理模块以及安装分析模块，设备管理模块内设置有服务器，服务器通讯连接有部位分析单元、部位影响分析单元以及部位故障分析单元，安装分析模块内设置有处理器，处理器通讯连接有工序分析单元以及工序影响分析单元；其中，服务器与部位分析单元、部位影响分析单元以及部位故障分析单元均为双向通讯连接，处理器与工序分析单元以及工序影响分析单元均为双向通讯连接；

设备管理模块用于对抗震支架进行分析，提高了对抗震支架的监管效率，增加抗震支架的监管针对性，服务器生成部位分析信号并将部位分析信号发送至部位分析单元，部位分析单元用于对抗震支架进行部位分析，判断抗震支架各个部位的实时运行状态，提高了抗震支架的监测效率，具体部位分析过程如下：

将完成安装的抗震支架标记为分析对象，并将分析对象内各个安装部位进行采集，将各个安装部位标记为安装点位，设置标号i，i为大于1的自然数，设置部位分析时间段，采集到部位分析时间段内分析对象对应各个安装点位的故障次数以及相邻故障出现的间隔时长，并将部位分析时间段内分析对象对应各个安装点位的故障次数以及相邻故障出现的间隔时长分别标记为CSi和SCi；采集到部位分析时间段内分析对象对应安装点位的运行时长与故障时长的比值，并将部位分析时间段内分析对象对应安装点位的故障时长与运行时长的比值标记为BZi；

通过公式Xi＝β(CSi×a1+SCi×a2+BZi×a3)获取到分析对象对应安装点位的分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为1.03；

将分析对象对应安装点位的分析系数Xi与安装点位分析系数阈值进行比较：

若分析对象对应安装点位的分析系数Xi超过安装点位分析系数阈值，则判定对应安装点位分析不合格，将安装点位对应安装部位标记为易故障部位，并将易故障部位的编号发送至服务器；若分析对象对应安装点位的分析系数Xi未超过安装点位分析系数阈值，则判定对应安装点位分析合格，将安装点位对应安装部位标记为非易故障部位，并将非易故障部位的编号发送至服务器；

服务器生成部位影响分析信号并将部位影响分析信号发送至部位影响分析单元，部位影响分析单元用于对各个安装部位进行影响分析，判断各个安装部位出现故障后对抗震支架使用的影响，根据各个安装部位的影响不同，有利于对抗震支架进行监管，将监管资源进行合理分配，提高了监管的工作效率，具体部位影响分析过程如下：

将安装点位进行数据采集，采集到各个安装点位对应故障的平均维护时长以及对应故障的平均花费金额，并将各个安装点位对应故障的平均维护时长以及对应故障的平均花费金额分别与平均维护时长阈值和平均花费金额阈值进行比较：

当安装点位对应故障的平均维护时长超过平均维护时长阈值，或者对应故障的平均花费金额超过平均花费金额阈值时，则判定对应安装点位影响程度高，若对应安装点位为易故障部位，则将易故障部位标记为高影响且易故障部位；若对应安装点位为非易故障部位，则将非易故障部位标记为高影响且非易故障部位；

当安装点位对应故障的平均维护时长未超过平均维护时长阈值，且对应故障的平均花费金额未超过平均花费金额阈值时，则判定对应安装点位影响程度低，若对应安装点位为易故障部位，则将易故障部位标记为低影响且易故障部位；若对应安装点位为非易故障部位，则将非易故障部位标记为低影响且非易故障部位；

将高影响且易故障部位、高影响且非易故障部位、低影响且易故障部位以及低影响且非易故障部位发送至服务器，服务器根据各个安装部位的类型进行部位监管；

服务器生成部位故障分析信号并将部位故障分析信号发送至部位故障分析单元，部位故障分析单元用于对运行过程中的安装部位进行实时分析，判断安装部位运行时的实时状态，从而对安装部位的运行故障进行预测，降低了安装部位出现故障的概率，增强管控的工作效率，具体部位故障分析过程如下：

采集到安装部位在运行过程中的震动频率以及对应震动频率的浮动差值，并将安装部位在运行过程中的震动频率以及对应震动频率的浮动差值分别与震动频率阈值和震动频率浮动差值阈值进行比较：

若安装部位在运行过程中的震动频率超过震动频率阈值，或者对应震动频率的浮动差值超过震动频率浮动差值阈值，则判定对应安装部位存在故障风险，生成故障高风险信号并将故障高风险信号和对应安装部位的编号一同发送至服务器；若安装部位在运行过程中的震动频率未超过震动频率阈值，且对应震动频率的浮动差值未超过震动频率浮动差值阈值，则判定对应安装部位不存在故障风险，生成故障低风险信号并将故障低风险信号和对应安装部位的编号一同发送至服务器；

服务器接收到故障高风险信号和对应安装部位的编号后，将对应安装部位进行检修维护；

安装分析模块用于对抗震支架的安装工序进行实时分析，提高了安装工序的质量和效率，增强抗震支架的运行效率，减少抗震支架运行时出现故障的风险，处理器生成工序分析信号并将工序分析信号发送至工序分析单元，工序分析单元用于对抗震支架的各个安装工序进行分析，将各个安装工序进行数据分析，判断各个安装工序的类型，提高了对安装工序的监测效率，具体安装工序分析过程如下：

将抗震支架的安装工序进行采集，并将采集到的安装工序标记为分析工序，设置标号o，o为大于1的自然数，采集到抗震支架内各个分析工序的平均安装时长以及各个分析工序的故障频率，并将抗震支架内各个分析工序的平均安装时长以及各个分析工序的故障频率分别标记为DSCo和GPLo；

将抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo以及各个分析工序的故障频率GPLo分别与平均安装时长阈值和故障频率阈值进行比较：

若抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo超过平均安装时长阈值，或者各个分析工序的故障频率GPLo超过故障频率阈值，则将对应分析工序标记为复杂工序，并将对应复杂工序的编号发送至处理器；若抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo未超过平均安装时长阈值，且各个分析工序的故障频率GPLo未超过故障频率阈值，则将对应分析工序标记为简单工序，并将对应简单工序的编号发送至处理器；

处理器接收到复杂工序和简单工序后将复杂工序和简单工序对应编号发送至安装人员的手机终端；

处理器生成工序影响分析信号并将工序影响分析信号发送至工序影响分析单元，工序影响分析单元用于对抗震支架的各个安装工序故障影响进行分析，判断各个安装工序故障带来的影响程度，从而对安装工序的安装以及维护进行效率把控，减少安装或者维护效率低下带来的故障风险，具体工序影响分析过程如下：

设置工序分析时间段，采集到工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长以及分析工序对应故障的间隔时长，并将工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长以及分析工序对应故障的间隔时长分别与平均维护时长阈值和故障间隔时长阈值进行比较：

若工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长超过平均维护时长阈值，或者分析工序对应故障的间隔时长低于故障间隔时长阈值，则判定对应分析工序的故障影响高，若对应分析工序为复杂工序，则将对应分析工序标记为高影响且复杂工序；若对应分析工序为简单工序，则将对应分析工序标记为高影响且简单工序；

若工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长未超过平均维护时长阈值，或者分析工序对应故障的间隔时长未低于故障间隔时长阈值，则判定对应分析工序的故障影响低，若对应分析工序为复杂工序，则将对应分析工序标记为低影响且复杂工序；若对应分析工序为简单工序，则将对应分析工序标记为低影响且简单工序；

将高影响且复杂工序、高影响且简单工序、低影响且复杂工序以及低影响且简单工序一同发送至处理器，安装人员和维护人员根据处理器内的工序类型进行实时安装和维护。

一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统，工作时，通过设备管理模块用于对抗震支架进行分析，通过部位分析单元对抗震支架进行部位分析，判断抗震支架各个部位的实时运行状态；通过部位影响分析单元对各个安装部位进行影响分析，判断各个安装部位出现故障后对抗震支架使用的影响；通过部位故障分析单元对运行过程中的安装部位进行实时分析；安装分析模块用于抗震支架的安装工序进行实时分析，通过工序分析单元对抗震支架的各个安装工序进行分析；通过工序影响分析单元对抗震支架的各个安装工序故障影响进行分析。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，比例系数或权重系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于比例系数或权重系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (3)

1.一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统，其特征在于，包括监管云平台，监管云平台内设置有设备管理模块以及安装分析模块，设备管理模块内设置有服务器，服务器通讯连接有部位分析单元、部位影响分析单元以及部位故障分析单元，安装分析模块内设置有处理器，处理器通讯连接有工序分析单元以及工序影响分析单元；

设备管理模块用于对抗震支架进行分析，服务器生成部位分析信号并将部位分析信号发送至部位分析单元，通过部位分析单元对抗震支架进行部位分析，判断抗震支架各个部位的实时运行状态；服务器生成部位影响分析信号并将部位影响分析信号发送至部位影响分析单元，通过部位影响分析单元对各个安装部位进行影响分析，判断各个安装部位出现故障后对抗震支架使用的影响；服务器生成部位故障分析信号并将部位故障分析信号发送至部位故障分析单元，通过部位故障分析单元对运行过程中的安装部位进行实时分析；

安装分析模块用于抗震支架的安装工序进行实时分析，处理器生成工序分析信号并将工序分析信号发送至工序分析单元，通过工序分析单元对抗震支架的各个安装工序进行分析；处理器生成工序影响分析信号并将工序影响分析信号发送至工序影响分析单元，通过工序影响分析单元对抗震支架的各个安装工序故障影响进行分析；

其中，部位影响分析单元的部位影响分析过程如下：

将安装点位进行数据采集，采集到各个安装点位对应故障的平均维护时长以及对应故障的平均花费金额，并将各个安装点位对应故障的平均维护时长以及对应故障的平均花费金额分别与平均维护时长阈值和平均花费金额阈值进行比较；

当安装点位对应故障的平均维护时长超过平均维护时长阈值，或者对应故障的平均花费金额超过平均花费金额阈值时，则判定对应安装点位影响程度高，若对应安装点位为易故障部位，则将易故障部位标记为高影响且易故障部位；若对应安装点位为非易故障部位，则将非易故障部位标记为高影响且非易故障部位；当安装点位对应故障的平均维护时长未超过平均维护时长阈值，且对应故障的平均花费金额未超过平均花费金额阈值时，则判定对应安装点位影响程度低，若对应安装点位为易故障部位，则将易故障部位标记为低影响且易故障部位；若对应安装点位为非易故障部位，则将非易故障部位标记为低影响且非易故障部位；

将高影响且易故障部位、高影响且非易故障部位、低影响且易故障部位以及低影响且非易故障部位发送至服务器，服务器根据各个安装部位的类型进行部位监管；

其中，部位故障分析单元的部位故障分析过程如下：

采集到安装部位在运行过程中的震动频率以及对应震动频率的浮动差值，并将安装部位在运行过程中的震动频率以及对应震动频率的浮动差值分别与震动频率阈值和震动频率浮动差值阈值进行比较；

若安装部位在运行过程中的震动频率超过震动频率阈值，或者对应震动频率的浮动差值超过震动频率浮动差值阈值，则判定对应安装部位存在故障风险，生成故障高风险信号并将故障高风险信号和对应安装部位的编号一同发送至服务器；若安装部位在运行过程中的震动频率未超过震动频率阈值，且对应震动频率的浮动差值未超过震动频率浮动差值阈值，则判定对应安装部位不存在故障风险，生成故障低风险信号并将故障低风险信号和对应安装部位的编号一同发送至服务器；

其中，工序分析单元的安装工序分析过程如下：

将抗震支架的安装工序进行采集，并将采集到的安装工序标记为分析工序，设置标号o，o为大于1的自然数，采集到抗震支架内各个分析工序的平均安装时长以及各个分析工序的故障频率，并将抗震支架内各个分析工序的平均安装时长以及各个分析工序的故障频率分别标记为DSCo和GPLo；

将抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo以及各个分析工序的故障频率GPLo分别与平均安装时长阈值和故障频率阈值进行比较；

若抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo超过平均安装时长阈值，或者各个分析工序的故障频率GPLo超过故障频率阈值，则将对应分析工序标记为复杂工序，并将对应复杂工序的编号发送至处理器；若抗震支架内各个分析工序的平均安装时长DSCo未超过平均安装时长阈值，且各个分析工序的故障频率GPLo未超过故障频率阈值，则将对应分析工序标记为简单工序，并将对应简单工序的编号发送至处理器；

其中，工序影响分析单元的工序影响分析过程如下：

设置工序分析时间段，采集到工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长以及分析工序对应故障的间隔时长，并将工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长以及分析工序对应故障的间隔时长分别与平均维护时长阈值和故障间隔时长阈值进行比较；

若工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长超过平均维护时长阈值，或者分析工序对应故障的间隔时长低于故障间隔时长阈值，则判定对应分析工序的故障影响高，若对应分析工序为复杂工序，则将对应分析工序标记为高影响且复杂工序；若对应分析工序为简单工序，则将对应分析工序标记为高影响且简单工序；若工序分析时间段内分析工序故障平均维护时长未超过平均维护时长阈值，或者分析工序对应故障的间隔时长未低于故障间隔时长阈值，则判定对应分析工序的故障影响低，若对应分析工序为复杂工序，则将对应分析工序标记为低影响且复杂工序；若对应分析工序为简单工序，则将对应分析工序标记为低影响且简单工序；

将高影响且复杂工序、高影响且简单工序、低影响且复杂工序以及低影响且简单工序一同发送至处理器，安装人员和维护人员根据处理器内的工序类型进行实时安装和维护。

2.根据权利要求1所述的一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统，其特征在于，部位分析单元的部位分析过程如下：

将完成安装的抗震支架标记为分析对象，并将分析对象内各个安装部位进行采集，将各个安装部位标记为安装点位，设置标号i，i为大于1的自然数，设置部位分析时间段，采集到部位分析时间段内分析对象对应各个安装点位的故障次数以及相邻故障出现的间隔时长，并将部位分析时间段内分析对象对应各个安装点位的故障次数以及相邻故障出现的间隔时长分别标记为CSi和SCi；采集到部位分析时间段内分析对象对应安装点位的运行时长与故障时长的比值，并将部位分析时间段内分析对象对应安装点位的故障时长与运行时长的比值标记为BZi；

通过公式Xi＝β(CSi×a1+SCi×a2+BZi×a3)获取到分析对象对应安装点位的分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为1.03；

将分析对象对应安装点位的分析系数Xi与安装点位分析系数阈值进行比较。

3.根据权利要求2所述的一种抗震隔震支架智慧监管云平台系统，其特征在于，分析对象对应安装点位的分析系数Xi与安装点位分析系数阈值的比较过程如下：

若分析对象对应安装点位的分析系数Xi超过安装点位分析系数阈值，则判定对应安装点位分析不合格，将安装点位对应安装部位标记为易故障部位，并将易故障部位的编号发送至服务器；若分析对象对应安装点位的分析系数Xi未超过安装点位分析系数阈值，则判定对应安装点位分析合格，将安装点位对应安装部位标记为非易故障部位，并将非易故障部位的编号发送至服务器。