CN114282075A - 一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法，包括温湿度数据库、温湿度数值采集模块和温湿度异常判断模块，温湿度数据库包括温湿度正常数据库和温湿度异常数据库，温湿度正常数据库用于存储温湿度监控设备正常运行时数值M1，温湿度异常数据库用于存储温湿度监控设备异常运行时数值M2，温湿度数值采集模块用于采集温湿度监控设备实时运行的数值M3；温湿度异常判断模块根据M1、M2和M3判断温湿度监控设备是否存在异常；M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修；完成了对温湿度监控设备的实时监控和异常处理的效率提升。

Description

一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法

技术领域

本发明涉及温控设备远程监控技术领域，具体地说，是涉及一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法。

背景技术

无线通信技术已经在温湿度检测领域逐渐得到了深入应用；应当对监控设备运行过程产生的异常数值进行分析。

监测设备数据异常告警系统是一种进行设备数据异常提醒的支撑系统，系统根据校验规则对供应商录入的信息进行异常判断，提供配电网监测设备台账异常信息提醒，同时将异常的数据进行提醒展现，随着科技的不断发展，人们对于监测设备数据异常告警系统的要求也越来越高。为此，提出一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法，来对设备数值运行时的异常进行实时监控。

实用发明内容

针对现有的技术方案存在的问题，本发明的目的在于提供一种基于远程监控的设备数据异常管理系统及方法。

为实现上述目的，本实用发明提供以下技术方案：

一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，所述异常管理系统包括温湿度数据库、温湿度数值采集模块和温湿度异常判断模块，所述温湿度数据库包括温湿度正常数据库和温湿度异常数据库，所述温湿度正常数据库用于存储温湿度监控设备正常运行时数值M1，所述温湿度异常数据库用于存储温湿度监控设备异常运行时数值M2，所述温湿度数值采集模块用于采集温湿度监控设备实时运行的数值M3；所述温湿度异常判断模块M1、M2和M3判断温湿度监控设备是否存在异常；

所述温湿度异常判断模块包括异常特征获取模块和匹配分析模块，所述异常特征获取模块用于获取M1、M2和M3的特征，所述匹配分析模块包括正常温湿度匹配分析模块、异常温湿度匹配分析模块和异常性分析模块，

所述正常温湿度匹配分析模块用于分析M1、M3的特征与温湿度正常数据库里的特征是否匹配，并在M1、M3的特征均与温湿度正常数据库里的特征匹配的情况下进行综合评价，

所述异常温湿度匹配分析模块用于分析M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征是否匹配，并在存在的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修；

所述异常性分析模块用于M2和M3之中存在一处的特征与温湿度正常数据库里的特征不匹配，则对该数值进行异常性分析。

进一步的，所述异常性分析模块还包括相似度分析模块和异常预判模块，所述相似度分析模块用于分析M2和M3之中数据之间的相似度，异常预判模块用于当所述M2和M3相似度达到一定预设值时进行预警。

进一步的，温湿度数值采集模块包括：数据处理单元及与所述数据处理单元连接的温湿度测量组件和NB-IoT通讯组件，所述温湿度测量组件包括设置在各待测位置的温湿度传感器，各所述温湿度传感器与所述数据处理单元通过有线或无线方式连接，以将采集的温湿度数据发送给所述数据处理单元，并由所述数据处理单元将所述温湿度数据通过所述NB-IoT通讯组件发送给远程监控平台。

进一步的，还包括与所述数据处理单元连接的显示屏。

进一步的，还包括与所述数据处理单元连接的报警装置。

进一步的，所述报警装置包括警示灯和蜂鸣器。

进一步的，还包括语音提示模块，所述语音提示模块包括分别与所述数据处理单元相连的定时器和播放器。

一种基于远程监控的设备数据异常处理办法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：预先设置，所述温湿度数据库包括温湿度正常数据库和温湿度异常数据库；

步骤2：采集所述温湿度正常数据库用于存储温湿度监控设备正常运行时数值M1，所述温湿度异常数据库用于存储温湿度监控设备异常运行时数值M2，所述温湿度数值采集模块用于采集温湿度监控设备实时运行的数值M3；温湿度异常判断模块M1、M2和M3判断温湿度监控设备是否存在异常；

步骤3：所述正常温湿度匹配分析模块用于分析M1、M3的特征与温湿度正常数据库里的特征是否匹配，并在M1、M3的特征均与温湿度正常数据库里的特征匹配的情况下进行综合评价，

所述异常温湿度匹配分析模块用于分析M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征是否匹配，并在存在的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修；

所述异常性分析模块用于M2和M3之中存在一处的特征与温湿度正常数据库里的特征不匹配，则对该数值进行异常性分析。

与现有技术相比，本实用发明的有益效果是：1、本发明通过温湿度数据检测装置，将温湿度传感器放置在各待检测位置处，以对环境中的温湿度进行检测，并将检测获取到的温湿度数据发送给数据处理单元，由数据处理单元进行进一步处理之后，将温湿度数据通过NB-IoT通讯组件发送给远程监控终端。通过NB-IoT通讯组件将温湿度传感器采集到的温湿度数据传送给远程监控平台，在提高通信距离的同时，还能实现物联网的实时监控。

2、本发明通过采集温湿度监控设备正常运行时数值M1、温湿度监控设备异常运行时数值M2和温湿度监控设备实时运行的数值M3，常温湿度匹配分析模块用于分析M1、M3的特征与温湿度正常数据库里的特征是否匹配，并在M1、M3的特征均与温湿度正常数据库里的特征匹配的情况下进行综合评价，异常温湿度匹配分析模块用于分析M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征是否匹配，并在存在的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修。完成了对温湿度监控设备的实时监控和异常处理的效率提升。

附图说明

下面结合附图对本实用发明进一步说明。

图1是本发明一种基于远程监控的设备数据异常管理系统的模块示意图；

图2是本发明温湿度数值采集模块结构示意图；

图3是本发明一种基于远程监控的设备数据异常管理方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本实用发明实施方式及附图，对本实用发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本实用发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例1

参见图1-3，本实施例公开一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，所述异常管理系统包括温湿度数据库、温湿度数值采集模块和温湿度异常判断模块，所述温湿度数据库包括温湿度正常数据库和温湿度异常数据库，所述温湿度正常数据库用于存储温湿度监控设备正常运行时数值M1，所述温湿度异常数据库用于存储温湿度监控设备异常运行时数值M2，所述温湿度数值采集模块用于采集温湿度监控设备实时运行的数值M3；所述温湿度异常判断模块M1、M2和M3判断温湿度监控设备是否存在异常；

所述温湿度异常判断模块包括异常特征获取模块和匹配分析模块，所述异常特征获取模块用于获取M1、M2和M3的特征，所述匹配分析模块包括正常温湿度匹配分析模块、异常温湿度匹配分析模块和异常性分析模块，

所述正常温湿度匹配分析模块用于分析M1、M3的特征与温湿度正常数据库里的特征是否匹配，并在M1、M3的特征均与温湿度正常数据库里的特征匹配的情况下进行综合评价，

所述异常温湿度匹配分析模块用于分析M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征是否匹配，并在存在的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修；

所述异常性分析模块用于M2和M3之中存在一处的特征与温湿度正常数据库里的特征不匹配，则对该数值进行异常性分析。

所述异常性分析模块还包括相似度分析模块和异常预判模块，所述相似度分析模块用于分析M2和M3之中数据之间的相似度，异常预判模块用于当所述M2和M3相似度达到一定预设值时进行预警。温湿度数值采集模块包括：数据处理单元及与所述数据处理单元连接的温湿度测量组件和NB-IoT通讯组件，所述温湿度测量组件包括设置在各待测位置的温湿度传感器，各所述温湿度传感器与所述数据处理单元通过有线或无线方式连接，以将采集的温湿度数据发送给所述数据处理单元，并由所述数据处理单元将所述温湿度数据通过所述NB-IoT通讯组件发送给远程监控平台。

所述异常管理系统还包括与所述数据处理单元连接的显示屏。

所述异常管理系统还包括与所述数据处理单元连接的报警装置。

所述报警装置包括警示灯和蜂鸣器。

还包括语音提示模块，所述语音提示模块包括分别与所述数据处理单元相连的定时器和播放器。

具体的，将温湿度传感器放置在各待检测位置处，以对环境中的温湿度进行检测，并将检测获取到的温湿度数据发送给数据处理单元101，由数据处理单元101进行进一步处理之后，将温湿度数据通过NB-IoT通讯组件103发送给远程监控终端。由于NB-IoT物联蜂窝网络具有低功耗，长距离、抗干扰能力强的特点，产品易安装，并且使用电池供电；弥补了现有产品通讯速率低，传输距离近(10m左右)，设备连接数量少，设备的单一连接性的不足。因此，上述温湿度数据检测装置，通过NB-IoT通讯组件103将温湿度传感器采集到的温湿度数据传送给远程监控平台，在提高通信距离的同时，还能实现物联网的实时监控。显示屏104用于显示数据处理单元101接收到的温湿度数据。另外，上述装置还包括与所述数据处理单元101连接的报警装置105，所述报警装置105包括警示灯和蜂鸣器。数据处理单元101中预设有报警阈值，数据处理单元101对接收到的温湿度数据进行判断，将温湿度数据与报警阈值进行比较，当温湿度数据超过报警阈值时，数据处理单元101发送触发信号给警示灯和蜂鸣器，使警示灯闪烁、蜂鸣器发出警报声，以提醒现场工作采取相应措施。语音提示模块106包括分别与所述数据处理单元101相连的定时器和播放器。定时器用于设置播放器的播放时间，播放器用于将数据处理单元101接收到的温湿度数据以语音的形式进行播报。

完成数据采集后，首先，采集所述温湿度正常数据库用于存储温湿度监控设备正常运行时数值M1，所述温湿度异常数据库用于存储温湿度监控设备异常运行时数值M2，所述温湿度数值采集模块用于采集温湿度监控设备实时运行的数值M3；温湿度异常判断模块M1、M2和M3判断温湿度监控设备是否存在异常；

然后，所述正常温湿度匹配分析模块用于分析M1、M3的特征与温湿度正常数据库里的特征是否匹配，并在M1、M3的特征均与温湿度正常数据库里的特征匹配的情况下进行综合评价，

所述异常温湿度匹配分析模块用于分析M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征是否匹配，并在存在的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修；

所述异常性分析模块用于M2和M3之中存在一处的特征与温湿度正常数据库里的特征不匹配，则对该数值进行异常性分析。实现完成了对温湿度监控设备的实时监控和异常处理的效率提升。

实施例2

见图3，一种基于远程监控的设备数据异常处理办法，包括如下步骤：

步骤1：预先设置，所述温湿度数据库包括温湿度正常数据库和温湿度异常数据库；

步骤2：采集所述温湿度正常数据库用于存储温湿度监控设备正常运行时数值M1，所述温湿度异常数据库用于存储温湿度监控设备异常运行时数值M2，所述温湿度数值采集模块用于采集温湿度监控设备实时运行的数值M3；温湿度异常判断模块M1、M2和M3判断温湿度监控设备是否存在异常；

步骤3：所述正常温湿度匹配分析模块用于分析M1、M3的特征与温湿度正常数据库里的特征是否匹配，并在M1、M3的特征均与温湿度正常数据库里的特征匹配的情况下进行综合评价，

所述异常温湿度匹配分析模块用于分析M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征是否匹配，并在存在的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修；

所述异常性分析模块用于M2和M3之中存在一处的特征与温湿度正常数据库里的特征不匹配，则对该数值进行异常性分析。

以上内容仅仅是对本实用发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本实用发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本实用发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，其特征在于，所述异常管理系统包括温湿度数据库、温湿度数值采集模块和温湿度异常判断模块，所述温湿度数据库包括温湿度正常数据库和温湿度异常数据库，所述温湿度正常数据库用于存储温湿度监控设备正常运行时数值M1，所述温湿度异常数据库用于存储温湿度监控设备异常运行时数值M2，所述温湿度数值采集模块用于采集温湿度监控设备实时运行的数值M3；所述温湿度异常判断模块M1、M2和M3判断温湿度监控设备是否存在异常；

所述温湿度异常判断模块包括异常特征获取模块和匹配分析模块，所述异常特征获取模块用于获取M1、M2和M3的特征，所述匹配分析模块包括正常温湿度匹配分析模块、异常温湿度匹配分析模块和异常性分析模块；

所述正常温湿度匹配分析模块用于分析M1、M3的特征与温湿度正常数据库里的特征是否匹配，并在M1、M3的特征均与温湿度正常数据库里的特征匹配的情况下进行综合评价，

所述异常温湿度匹配分析模块用于分析M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征是否匹配，并在存在的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修；

所述异常性分析模块用于M2和M3之中存在一处的特征与温湿度正常数据库里的特征不匹配，则对该数值进行异常性分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，其特征在于，所述异常性分析模块还包括相似度分析模块和异常预判模块，所述相似度分析模块用于分析M2和M3之中数据之间的相似度，异常预判模块用于当所述M2和M3相似度达到一定预设值时进行预警。

3.根据权利要求1所述的一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，其特征在于，温湿度数值采集模块包括：数据处理单元及与所述数据处理单元连接的温湿度测量组件和NB-IoT通讯组件，所述温湿度测量组件包括设置在各待测位置的温湿度传感器，各所述温湿度传感器与所述数据处理单元通过有线或无线方式连接，以将采集的温湿度数据发送给所述数据处理单元，并由所述数据处理单元将所述温湿度数据通过所述NB-IoT通讯组件发送给远程监控平台。

4.根据权利要求3所述的一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，其特征在于，还包括与所述数据处理单元连接的显示屏。

5.根据权利要求3所述的一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，其特征在于，还包括与所述数据处理单元连接的报警装置。

6.根据权利要求5所述的一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，其特征在于，所述报警装置包括警示灯和蜂鸣器。

7.根据权利要求5所述的一种基于远程监控的设备数据异常管理系统，其特征在于，还包括语音提示模块，所述语音提示模块包括分别与所述数据处理单元相连的定时器和播放器。

8.一种基于远程监控的设备数据异常处理办法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：预先设置，所述温湿度数据库包括温湿度正常数据库和温湿度异常数据库；

步骤2：采集所述温湿度正常数据库用于存储温湿度监控设备正常运行时数值M1，所述温湿度异常数据库用于存储温湿度监控设备异常运行时数值M2，所述温湿度数值采集模块用于采集温湿度监控设备实时运行的数值M3；温湿度异常判断模块M1、M2和M3判断温湿度监控设备是否存在异常；

步骤3：所述正常温湿度匹配分析模块用于分析M1、M3的特征与温湿度正常数据库里的特征是否匹配，并在M1、M3的特征均与温湿度正常数据库里的特征匹配的情况下进行综合评价；

所述异常温湿度匹配分析模块用于分析M2和M3的特征与温湿度异常数据库里的特征是否匹配，并在存在的特征与温湿度异常数据库里的特征匹配的情况下通知维护人员对温湿度监控设备进行检修；

所述异常性分析模块用于M2和M3之中存在一处的特征与温湿度正常数据库里的特征不匹配，则对该数值进行异常性分析。

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