CN114280014A - 一种用于ai判读单独计费试剂 - Google Patents

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CN114280014A CN202111440463.6A CN202111440463A CN114280014A CN 114280014 A CN114280014 A CN 114280014A CN 202111440463 A CN202111440463 A CN 202111440463A CN 114280014 A CN114280014 A CN 114280014A
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刘浩
桑运韬
徐小川
吕倩羽
杨林
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Abstract

本发明涉及AI判读单独计费技术领域,尤其涉及一种用于AI判读单独计费试剂,针对当前现有AI软件产品的自身服务特点是无法进行单次判读计费,医疗机构需要对软件进行整体采购导致软件价格相对较高的问题,现提出如下方案,其中的AI判读单独计费试剂包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液80‑90份、吐温80 20‑30份,本发明的目的是通过创新了AI软件一种新的使用方法,使用后可以在防伪认证层面使AI判读做到单次判读计费,提高了AI软件在医疗机构中使用的灵活程度,且大大降低软件本身的价格,同时使用特定软件算法使一张切片对应一个泰森多边形,无法混用,提高判读的准确度。

Description

一种用于AI判读单独计费试剂
技术领域
本发明涉及AI判读单独计费技术领域,尤其涉及一种用于AI判读单独计费试剂。
背景技术
体外诊断是指在人体之外,通过对人体样本(血液、体液、组织等)进行检测而获取临床诊断信息,进而判断疾病或机体功能的产品和服务。体外诊断中有多种检测方法是基于显微镜观察载玻片上的样本经过处理后呈现的细胞种类、形态、大小、染色强弱、分布和数量等信息来对检测指标进行判断。典型的检测方法包括血涂片、精子涂片、宫颈细胞涂片、组织HE染色、免疫组化染色和免疫荧光染色。目前以迪英加为主的病理AI公司积极引入AI软件技术辅助诊断,可以使用AI判读的方式对多种样本中的细胞进行自动计数和阴阳性判读,能够大大提高诊断的速度和准确性,并能降低单次判读的成本。。
但是目前现有AI软件产品的自身服务特点是无法进行单次判读计费,医疗机构需要对软件进行整体采购导致软件价格相对较高的问题,因此,我们提出一种用于AI判读单独计费试剂用于解决上述问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决目前现有AI软件产品的自身服务特点是无法进行单次判读计费,医疗机构需要对软件进行整体采购导致软件价格相对较高等问题,而提出的一种用于AI判读单独计费试剂。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
一种用于AI判读单独计费试剂,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液80-90份、吐温80 20-30份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液30-50份、直径1μm的二氧化硅微球溶液35-60份、直径5μm的二氧化硅微球溶液40-60份、直径8μm的二氧化硅微球溶液35-60份;
优选的,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液85-90份、吐温80 25-30份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液40-50份、直径1μm的二氧化硅微球溶液40-60份、直径5μm的二氧化硅微球溶液50-60份、直径8μm的二氧化硅微球溶液40-60份;
优选的,其制备方法为:取10ml磷酸盐缓冲液(PBS缓冲液)中加入20ul吐温80,终浓度为0.2%,并在血液混匀仪上缓慢混匀30min,同时往缓冲液中依次加入直径0.2μm的二氧化硅微球溶液150ul、直径1μm的二氧化硅微球250ul、直径5μm的二氧化硅微球350ul和直径8μm的二氧化硅微球250ul制得AI判读单独计费试剂,其中微球的整体密度为20%,且加入每种微球后要将试剂在血液混匀仪上缓慢混匀10min,将制得的AI判读单独计费试剂进行免疫组化实验,使用2张迪英加专用玻片分别捞取扁桃体组织连续切片2张,其中扁桃体组织位于玻片中间,两张切片都使用常规免疫组化实验方法进行实验,其中第一抗体使用Ki-67抗体产品,第二抗体使用鼠/兔通用型二抗进行实验,第一张切片在进行免疫组化实验的最后一步使用中性树胶和盖玻片封片之前,将单独计费试剂上下颠倒混匀后在玻片的计费试剂专用位置滴加10ul;第二张切片不滴加单独计费试剂,按正常方法使用中性树胶和盖玻片进行封片,第一张切片待扁桃体组织区域和专用位置区域都干燥后滴加中性树胶并使用盖玻片进行封片,使用制得AI判读单独计费试剂验证后进行AI判读时将第一张封好的切片放置在连接有AI判读软件模块的荧光显微镜的载物台上,将显微镜物镜调整为20×,在显微镜目镜中将视野移动至专用圆孔位置区域,打开智能AI判读软件,软件和显微镜连接成功,调节焦距,软件页面出现清晰圆孔区域后,点击“验证计费”,圆孔区域内的白光图像进入摄像头,AI判读软件会分析视野范围内不同直径尺寸的二氧化硅微球的多组特征(分布、颜色、直径、相互比例、泰森多边形等),AI软件弹出提示信息“验证计费通过”,再将视野移动到需要进行AI判读的组织区域并选择相应的判读模块进行AI软件判读,将第二张切片也按同样的方法,先进行验证计费,AI判读软件无法提取上述的多组特征或提取后判定切片和泰森多边形数字代码不匹配(用户尝试用同一张防伪片判读多张不同切片),AI软件弹出提示信息“验证计费不通过,请滴加单独计费试剂”,且后续该切片无法通过AI软件进行判读,所述AI判读软件使用时将制好的切片放在显微镜下,调至四倍镜完成调焦,视野对准,软件开始自动获取白平衡参数,根据图像的像素的亮度进行阈值处理或分水岭(Watershed)算法进行微球图像的分割,同时使用活动轮廓模型算法(snake)快速识别球的边界,并对识别到的边界进行个体分割,计算图像中的个体直径大小以及不同大小的球体在视野内的比例,根据白平衡参数对球的颜色进行识别,软件算法会定位每个球的圆心,对图形中所有圆心和相邻圆心作连线计算长度形成泰森多边形并计算相应沃罗诺伊(Voronoi)特征,再通过后台从几何本质上用数字代码形式记录该泰森多边形,将之后对切片本身的AI辅助诊断判读结果绑定至该多边形对应的数字代码,用户再次识别本切片软件只能显示绑定的视野之前的结果以及重新计算后的结果,验证通过后无法对其他切片的视野再判读,即一张切片对应一个泰森多边形,无法混用。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、通过创新了AI软件一种新的使用方法,使用后可以在防伪认证层面使AI判读做到单次判读计费,提高了AI软件在医疗机构中使用的灵活程度。
2、通过特定软件算法使一张切片对应一个泰森多边形,无法混用,提高判读的准确度。
3、通过使用AI判读做到单次判读计费,创新了AI软件一种新的付费模式,大大降低软件本身的价格。
本发明的目的是通过创新了AI软件一种新的使用方法,使用后可以在防伪认证层面使AI判读做到单次判读计费,提高了AI软件在医疗机构中使用的灵活程度,且大大降低软件本身的价格,同时使用特定软件算法使一张切片对应一个泰森多边形,无法混用,提高判读的准确度。
附图说明
图1为本发明提出的一种用于AI判读单独计费试剂在玻片的计费试剂专用位置;
图2为本发明提出的一种用于AI判读单独计费试剂的软件页面出现清晰圆孔区域;
图3为本发明提出的一种用于AI判读单独计费试剂使用时切片无法通过AI软件进行判读的示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一
参照图1-3,一种用于AI判读单独计费试剂,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液80份、吐温80 20份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液30份、直径1μm的二氧化硅微球溶液35份、直径5μm的二氧化硅微球溶液40份、直径8μm的二氧化硅微球溶液35份,其制备方法为:取10ml磷酸盐缓冲液(PBS缓冲液)中加入20ul吐温80,终浓度为0.2%,并在血液混匀仪上缓慢混匀30min,同时往缓冲液中依次加入直径0.2μm的二氧化硅微球溶液150ul、直径1μm的二氧化硅微球250ul、直径5μm的二氧化硅微球350ul和直径8μm的二氧化硅微球250ul制得AI判读单独计费试剂,其中微球的整体密度为20%,且加入每种微球后要将试剂在血液混匀仪上缓慢混匀10min,将制得的AI判读单独计费试剂进行免疫组化实验,使用2张迪英加专用玻片分别捞取扁桃体组织连续切片2张,其中扁桃体组织位于玻片中间,两张切片都使用常规免疫组化实验方法进行实验,其中第一抗体使用Ki-67抗体产品,第二抗体使用鼠/兔通用型二抗进行实验,第一张切片在进行免疫组化实验的最后一步使用中性树胶和盖玻片封片之前,将单独计费试剂上下颠倒混匀后在玻片的计费试剂专用位置滴加10ul;第二张切片不滴加单独计费试剂,按正常方法使用中性树胶和盖玻片进行封片,第一张切片待扁桃体组织区域和专用位置区域都干燥后滴加中性树胶并使用盖玻片进行封片,使用制得AI判读单独计费试剂验证后进行AI判读时将第一张封好的切片放置在连接有AI判读软件模块的荧光显微镜的载物台上,将显微镜物镜调整为20×,在显微镜目镜中将视野移动至专用圆孔位置区域,打开智能AI判读软件,软件和显微镜连接成功,调节焦距,软件页面出现清晰圆孔区域后,点击“验证计费”,圆孔区域内的白光图像进入摄像头,AI判读软件会分析视野范围内不同直径尺寸的二氧化硅微球的多组特征(分布、颜色、直径、相互比例、泰森多边形等),AI软件弹出提示信息“验证计费通过”,再将视野移动到需要进行AI判读的组织区域并选择相应的判读模块进行AI软件判读,将第二张切片也按同样的方法,先进行验证计费,AI判读软件无法提取上述的多组特征或提取后判定切片和泰森多边形数字代码不匹配(用户尝试用同一张防伪片判读多张不同切片),AI软件弹出提示信息“验证计费不通过,请滴加单独计费试剂”,且后续该切片无法通过AI软件进行判读,所述AI判读软件使用时将制好的切片放在显微镜下,调至四倍镜完成调焦,视野对准,软件开始自动获取白平衡参数,根据图像的像素的亮度进行阈值处理或分水岭(Watershed)算法进行微球图像的分割,同时使用活动轮廓模型算法(snake)快速识别球的边界,并对识别到的边界进行个体分割,计算图像中的个体直径大小以及不同大小的球体在视野内的比例,根据白平衡参数对球的颜色进行识别,软件算法会定位每个球的圆心,对图形中所有圆心和相邻圆心作连线计算长度形成泰森多边形并计算相应沃罗诺伊(Voronoi)特征,再通过后台从几何本质上用数字代码形式记录该泰森多边形,将之后对切片本身的AI辅助诊断判读结果绑定至该多边形对应的数字代码,用户再次识别本切片软件只能显示绑定的视野之前的结果以及重新计算后的结果,验证通过后无法对其他切片的视野再判读,即一张切片对应一个泰森多边形,无法混用。
实施例二
参照图1-3,一种用于AI判读单独计费试剂,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液90份、吐温80 30份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液50份、直径1μm的二氧化硅微球溶液60份、直径5μm的二氧化硅微球溶液60份、直径8μm的二氧化硅微球溶液60份,其制备方法为:取10ml磷酸盐缓冲液(PBS缓冲液)中加入20ul吐温80,终浓度为0.2%,并在血液混匀仪上缓慢混匀30min,同时往缓冲液中依次加入直径0.2μm的二氧化硅微球溶液150ul、直径1μm的二氧化硅微球250ul、直径5μm的二氧化硅微球350ul和直径8μm的二氧化硅微球250ul制得AI判读单独计费试剂,其中微球的整体密度为20%,且加入每种微球后要将试剂在血液混匀仪上缓慢混匀10min,将制得的AI判读单独计费试剂进行免疫组化实验,使用2张迪英加专用玻片分别捞取扁桃体组织连续切片2张,其中扁桃体组织位于玻片中间,两张切片都使用常规免疫组化实验方法进行实验,其中第一抗体使用Ki-67抗体产品,第二抗体使用鼠/兔通用型二抗进行实验,第一张切片在进行免疫组化实验的最后一步使用中性树胶和盖玻片封片之前,将单独计费试剂上下颠倒混匀后在玻片的计费试剂专用位置滴加10ul;第二张切片不滴加单独计费试剂,按正常方法使用中性树胶和盖玻片进行封片,第一张切片待扁桃体组织区域和专用位置区域都干燥后滴加中性树胶并使用盖玻片进行封片,使用制得AI判读单独计费试剂验证后进行AI判读时将第一张封好的切片放置在连接有AI判读软件模块的荧光显微镜的载物台上,将显微镜物镜调整为20×,在显微镜目镜中将视野移动至专用圆孔位置区域,打开智能AI判读软件,软件和显微镜连接成功,调节焦距,软件页面出现清晰圆孔区域后,点击“验证计费”,圆孔区域内的白光图像进入摄像头,AI判读软件会分析视野范围内不同直径尺寸的二氧化硅微球的多组特征(分布、颜色、直径、相互比例、泰森多边形等),AI软件弹出提示信息“验证计费通过”,再将视野移动到需要进行AI判读的组织区域并选择相应的判读模块进行AI软件判读,将第二张切片也按同样的方法,先进行验证计费,AI判读软件无法提取上述的多组特征或提取后判定切片和泰森多边形数字代码不匹配(用户尝试用同一张防伪片判读多张不同切片),AI软件弹出提示信息“验证计费不通过,请滴加单独计费试剂”,且后续该切片无法通过AI软件进行判读,所述AI判读软件使用时将制好的切片放在显微镜下,调至四倍镜完成调焦,视野对准,软件开始自动获取白平衡参数,根据图像的像素的亮度进行阈值处理或分水岭(Watershed)算法进行微球图像的分割,同时使用活动轮廓模型算法(snake)快速识别球的边界,并对识别到的边界进行个体分割,计算图像中的个体直径大小以及不同大小的球体在视野内的比例,根据白平衡参数对球的颜色进行识别,软件算法会定位每个球的圆心,对图形中所有圆心和相邻圆心作连线计算长度形成泰森多边形并计算相应沃罗诺伊(Voronoi)特征,再通过后台从几何本质上用数字代码形式记录该泰森多边形,将之后对切片本身的AI辅助诊断判读结果绑定至该多边形对应的数字代码,用户再次识别本切片软件只能显示绑定的视野之前的结果以及重新计算后的结果,验证通过后无法对其他切片的视野再判读,即一张切片对应一个泰森多边形,无法混用。
实施例三
参照图1-3,一种用于AI判读单独计费试剂,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液88份、吐温80 28份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液38份、直径1μm的二氧化硅微球溶液38份、直径5μm的二氧化硅微球溶液48份、直径8μm的二氧化硅微球溶液38份,其制备方法为:取10ml磷酸盐缓冲液(PBS缓冲液)中加入20ul吐温80,终浓度为0.2%,并在血液混匀仪上缓慢混匀30min,同时往缓冲液中依次加入直径0.2μm的二氧化硅微球溶液150ul、直径1μm的二氧化硅微球250ul、直径5μm的二氧化硅微球350ul和直径8μm的二氧化硅微球250ul制得AI判读单独计费试剂,其中微球的整体密度为20%,且加入每种微球后要将试剂在血液混匀仪上缓慢混匀10min,将制得的AI判读单独计费试剂进行免疫组化实验,使用2张迪英加专用玻片分别捞取扁桃体组织连续切片2张,其中扁桃体组织位于玻片中间,两张切片都使用常规免疫组化实验方法进行实验,其中第一抗体使用Ki-67抗体产品,第二抗体使用鼠/兔通用型二抗进行实验,第一张切片在进行免疫组化实验的最后一步使用中性树胶和盖玻片封片之前,将单独计费试剂上下颠倒混匀后在玻片的计费试剂专用位置滴加10ul;第二张切片不滴加单独计费试剂,按正常方法使用中性树胶和盖玻片进行封片,第一张切片待扁桃体组织区域和专用位置区域都干燥后滴加中性树胶并使用盖玻片进行封片,使用制得AI判读单独计费试剂验证后进行AI判读时将第一张封好的切片放置在连接有AI判读软件模块的荧光显微镜的载物台上,将显微镜物镜调整为20×,在显微镜目镜中将视野移动至专用圆孔位置区域,打开智能AI判读软件,软件和显微镜连接成功,调节焦距,软件页面出现清晰圆孔区域后,点击“验证计费”,圆孔区域内的白光图像进入摄像头,AI判读软件会分析视野范围内不同直径尺寸的二氧化硅微球的多组特征(分布、颜色、直径、相互比例、泰森多边形等),AI软件弹出提示信息“验证计费通过”,再将视野移动到需要进行AI判读的组织区域并选择相应的判读模块进行AI软件判读,将第二张切片也按同样的方法,先进行验证计费,AI判读软件无法提取上述的多组特征或提取后判定切片和泰森多边形数字代码不匹配(用户尝试用同一张防伪片判读多张不同切片),AI软件弹出提示信息“验证计费不通过,请滴加单独计费试剂”,且后续该切片无法通过AI软件进行判读,所述AI判读软件使用时将制好的切片放在显微镜下,调至四倍镜完成调焦,视野对准,软件开始自动获取白平衡参数,根据图像的像素的亮度进行阈值处理或分水岭(Watershed)算法进行微球图像的分割,同时使用活动轮廓模型算法(snake)快速识别球的边界,并对识别到的边界进行个体分割,计算图像中的个体直径大小以及不同大小的球体在视野内的比例,根据白平衡参数对球的颜色进行识别,软件算法会定位每个球的圆心,对图形中所有圆心和相邻圆心作连线计算长度形成泰森多边形并计算相应沃罗诺伊(Voronoi)特征,再通过后台从几何本质上用数字代码形式记录该泰森多边形,将之后对切片本身的AI辅助诊断判读结果绑定至该多边形对应的数字代码,用户再次识别本切片软件只能显示绑定的视野之前的结果以及重新计算后的结果,验证通过后无法对其他切片的视野再判读,即一张切片对应一个泰森多边形,无法混用。
实施例四
参照图1-3,一种用于AI判读单独计费试剂,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液85份、吐温80 25份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液45份、直径1μm的二氧化硅微球溶液40份、直径5μm的二氧化硅微球溶液50份、直径8μm的二氧化硅微球溶液40份,其制备方法为:取10ml磷酸盐缓冲液(PBS缓冲液)中加入20ul吐温80,终浓度为0.2%,并在血液混匀仪上缓慢混匀30min,同时往缓冲液中依次加入直径0.2μm的二氧化硅微球溶液150ul、直径1μm的二氧化硅微球250ul、直径5μm的二氧化硅微球350ul和直径8μm的二氧化硅微球250ul制得AI判读单独计费试剂,其中微球的整体密度为20%,且加入每种微球后要将试剂在血液混匀仪上缓慢混匀10min,将制得的AI判读单独计费试剂进行免疫组化实验,使用2张迪英加专用玻片分别捞取扁桃体组织连续切片2张,其中扁桃体组织位于玻片中间,两张切片都使用常规免疫组化实验方法进行实验,其中第一抗体使用Ki-67抗体产品,第二抗体使用鼠/兔通用型二抗进行实验,第一张切片在进行免疫组化实验的最后一步使用中性树胶和盖玻片封片之前,将单独计费试剂上下颠倒混匀后在玻片的计费试剂专用位置滴加10ul;第二张切片不滴加单独计费试剂,按正常方法使用中性树胶和盖玻片进行封片,第一张切片待扁桃体组织区域和专用位置区域都干燥后滴加中性树胶并使用盖玻片进行封片,使用制得AI判读单独计费试剂验证后进行AI判读时将第一张封好的切片放置在连接有AI判读软件模块的荧光显微镜的载物台上,将显微镜物镜调整为20×,在显微镜目镜中将视野移动至专用圆孔位置区域,打开智能AI判读软件,软件和显微镜连接成功,调节焦距,软件页面出现清晰圆孔区域后,点击“验证计费”,圆孔区域内的白光图像进入摄像头,AI判读软件会分析视野范围内不同直径尺寸的二氧化硅微球的多组特征(分布、颜色、直径、相互比例、泰森多边形等),AI软件弹出提示信息“验证计费通过”,再将视野移动到需要进行AI判读的组织区域并选择相应的判读模块进行AI软件判读,将第二张切片也按同样的方法,先进行验证计费,AI判读软件无法提取上述的多组特征或提取后判定切片和泰森多边形数字代码不匹配(用户尝试用同一张防伪片判读多张不同切片),AI软件弹出提示信息“验证计费不通过,请滴加单独计费试剂”,且后续该切片无法通过AI软件进行判读,所述AI判读软件使用时将制好的切片放在显微镜下,调至四倍镜完成调焦,视野对准,软件开始自动获取白平衡参数,根据图像的像素的亮度进行阈值处理或分水岭(Watershed)算法进行微球图像的分割,同时使用活动轮廓模型算法(snake)快速识别球的边界,并对识别到的边界进行个体分割,计算图像中的个体直径大小以及不同大小的球体在视野内的比例,根据白平衡参数对球的颜色进行识别,软件算法会定位每个球的圆心,对图形中所有圆心和相邻圆心作连线计算长度形成泰森多边形并计算相应沃罗诺伊(Voronoi)特征,再通过后台从几何本质上用数字代码形式记录该泰森多边形,将之后对切片本身的AI辅助诊断判读结果绑定至该多边形对应的数字代码,用户再次识别本切片软件只能显示绑定的视野之前的结果以及重新计算后的结果,验证通过后无法对其他切片的视野再判读,即一张切片对应一个泰森多边形,无法混用。
实施例五
参照图1-3,一种用于AI判读单独计费试剂,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液83份、吐温80 24份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液48份、直径1μm的二氧化硅微球溶液45份、直径5μm的二氧化硅微球溶液55份、直径8μm的二氧化硅微球溶液45份,其制备方法为:取10ml磷酸盐缓冲液(PBS缓冲液)中加入20ul吐温80,终浓度为0.2%,并在血液混匀仪上缓慢混匀30min,同时往缓冲液中依次加入直径0.2μm的二氧化硅微球溶液150ul、直径1μm的二氧化硅微球250ul、直径5μm的二氧化硅微球350ul和直径8μm的二氧化硅微球250ul制得AI判读单独计费试剂,其中微球的整体密度为20%,且加入每种微球后要将试剂在血液混匀仪上缓慢混匀10min,将制得的AI判读单独计费试剂进行免疫组化实验,使用2张迪英加专用玻片分别捞取扁桃体组织连续切片2张,其中扁桃体组织位于玻片中间,两张切片都使用常规免疫组化实验方法进行实验,其中第一抗体使用Ki-67抗体产品,第二抗体使用鼠/兔通用型二抗进行实验,第一张切片在进行免疫组化实验的最后一步使用中性树胶和盖玻片封片之前,将单独计费试剂上下颠倒混匀后在玻片的计费试剂专用位置滴加10ul;第二张切片不滴加单独计费试剂,按正常方法使用中性树胶和盖玻片进行封片,第一张切片待扁桃体组织区域和专用位置区域都干燥后滴加中性树胶并使用盖玻片进行封片,使用制得AI判读单独计费试剂验证后进行AI判读时将第一张封好的切片放置在连接有AI判读软件模块的荧光显微镜的载物台上,将显微镜物镜调整为20×,在显微镜目镜中将视野移动至专用圆孔位置区域,打开智能AI判读软件,软件和显微镜连接成功,调节焦距,软件页面出现清晰圆孔区域后,点击“验证计费”,圆孔区域内的白光图像进入摄像头,AI判读软件会分析视野范围内不同直径尺寸的二氧化硅微球的多组特征(分布、颜色、直径、相互比例、泰森多边形等),AI软件弹出提示信息“验证计费通过”,再将视野移动到需要进行AI判读的组织区域并选择相应的判读模块进行AI软件判读,将第二张切片也按同样的方法,先进行验证计费,AI判读软件无法提取上述的多组特征或提取后判定切片和泰森多边形数字代码不匹配(用户尝试用同一张防伪片判读多张不同切片),AI软件弹出提示信息“验证计费不通过,请滴加单独计费试剂”,且后续该切片无法通过AI软件进行判读,所述AI判读软件使用时将制好的切片放在显微镜下,调至四倍镜完成调焦,视野对准,软件开始自动获取白平衡参数,根据图像的像素的亮度进行阈值处理或分水岭(Watershed)算法进行微球图像的分割,同时使用活动轮廓模型算法(snake)快速识别球的边界,并对识别到的边界进行个体分割,计算图像中的个体直径大小以及不同大小的球体在视野内的比例,根据白平衡参数对球的颜色进行识别,软件算法会定位每个球的圆心,对图形中所有圆心和相邻圆心作连线计算长度形成泰森多边形并计算相应沃罗诺伊(Voronoi)特征,再通过后台从几何本质上用数字代码形式记录该泰森多边形,将之后对切片本身的AI辅助诊断判读结果绑定至该多边形对应的数字代码,用户再次识别本切片软件只能显示绑定的视野之前的结果以及重新计算后的结果,验证通过后无法对其他切片的视野再判读,即一张切片对应一个泰森多边形,无法混用。
将实施例一、实施例二、实施例三、实施例四和实施例五中一种用于AI判读单独计费试剂进行试验,得出结果如下:
Figure 157238DEST_PATH_IMAGE002
实施例一、实施例二、实施例三、实施例四和实施例五制得的用于AI判读单独计费试剂对比现有试剂准确率有了显著提高,成本有了显著降低,且实施例一为最佳实施例。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1. 一种用于AI判读单独计费试剂,其特征在于,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液80-90份、吐温80 20-30份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液30-50份、直径1μm的二氧化硅微球溶液35-60份、直径5μm的二氧化硅微球溶液40-60份、直径8μm的二氧化硅微球溶液35-60份。
2.根据权利要求1所述的一种用于AI判读单独计费试剂,其特征在于,包括以下重量份的原料:磷酸盐缓冲液85-90份、吐温80 25-30份、直径0.2μm的二氧化硅微球溶液40-50份、直径1μm的二氧化硅微球溶液40-60份、直径5μm的二氧化硅微球溶液50-60份、直径8μm的二氧化硅微球溶液40-60份。
3.根据权利要求2所述的一种用于AI判读单独计费试剂,其特征在于,其制备方法为:取10ml磷酸盐缓冲液中加入20ul吐温80,终浓度为0.2%,并在血液混匀仪上缓慢混匀30min,同时往缓冲液中依次加入直径0.2μm的二氧化硅微球溶液150ul、直径1μm的二氧化硅微球250ul、直径5μm的二氧化硅微球350ul和直径8μm的二氧化硅微球250ul制得AI判读单独计费试剂,其中微球的整体密度为20%,且加入每种微球后要将试剂在血液混匀仪上缓慢混匀10min。
4.根据权利要求3所述的一种用于AI判读单独计费试剂,其特征在于,将制得的AI判读单独计费试剂进行免疫组化实验,使用2张迪英加专用玻片分别捞取扁桃体组织连续切片2张,其中扁桃体组织位于玻片中间,两张切片都使用常规免疫组化实验方法进行实验,其中第一抗体使用Ki-67抗体产品,第二抗体使用鼠/兔通用型二抗进行实验。
5.根据权利要求4所述的一种用于AI判读单独计费试剂,其特征在于,第一张切片在进行免疫组化实验的最后一步使用中性树胶和盖玻片封片之前,将单独计费试剂上下颠倒混匀后在玻片的计费试剂专用位置滴加10ul;第二张切片不滴加单独计费试剂,按正常方法使用中性树胶和盖玻片进行封片,第一张切片待扁桃体组织区域和专用位置区域都干燥后滴加中性树胶并使用盖玻片进行封片。
6.根据权利要求3所述的一种用于AI判读单独计费试剂,其特征在于,使用制得AI判读单独计费试剂验证后进行AI判读时将第一张封好的切片放置在连接有AI判读软件模块的荧光显微镜的载物台上,将显微镜物镜调整为20×,在显微镜目镜中将视野移动至专用圆孔位置区域,打开智能AI判读软件,软件和显微镜连接成功,调节焦距,软件页面出现清晰圆孔区域后,点击“验证计费”,圆孔区域内的白光图像进入摄像头,AI判读软件会分析视野范围内不同直径尺寸的二氧化硅微球的多组特征,AI软件弹出提示信息“验证计费通过”,再将视野移动到需要进行AI判读的组织区域并选择相应的判读模块进行AI软件判读。
7.根据权利要求6所述的一种用于AI判读单独计费试剂,其特征在于,将第二张切片也按同样的方法,先进行验证计费,AI判读软件无法提取上述的多组特征或提取后判定切片和泰森多边形数字代码不匹配,AI软件弹出提示信息“验证计费不通过,请滴加单独计费试剂”,且后续该切片无法通过AI软件进行判读。
8.根据权利要求7所述的一种用于AI判读单独计费试剂,其特征在于,所述AI判读软件使用时将制好的切片放在显微镜下,调至四倍镜完成调焦,视野对准,软件开始自动获取白平衡参数,根据图像的像素的亮度进行阈值处理或分水岭算法进行微球图像的分割,同时使用活动轮廓模型算法快速识别球的边界,并对识别到的边界进行个体分割,计算图像中的个体直径大小以及不同大小的球体在视野内的比例,根据白平衡参数对球的颜色进行识别,软件算法会定位每个球的圆心,对图形中所有圆心和相邻圆心作连线计算长度形成泰森多边形并计算相应沃罗诺伊特征,再通过后台从几何本质上用数字代码形式记录该泰森多边形,将之后对切片本身的AI辅助诊断判读结果绑定至该多边形对应的数字代码,用户再次识别本切片软件只能显示绑定的视野之前的结果以及重新计算后的结果,验证通过后无法对其他切片的视野再判读。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114062676A (zh) * 2021-10-19 2022-02-18 杭州迪英加科技有限公司 一种用于防伪的抗体试剂缓冲液及其应用

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101221118A (zh) * 2007-12-07 2008-07-16 东华大学 一种智能识别与计数痰涂片显微图像结核菌的系统和方法
US20120045790A1 (en) * 2009-04-28 2012-02-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Microdissection method and information processing system
CN102928607A (zh) * 2012-11-05 2013-02-13 广州万孚生物技术股份有限公司 自动判读检测仪和测试试纸与自动判读检测系统及其方法
CN109509541A (zh) * 2018-10-26 2019-03-22 广州金域医学检验中心有限公司 基于医学图像的报告签发方法及装置
CN110136258A (zh) * 2019-05-15 2019-08-16 广东工业大学 一种环境空间标识的确定方法、装置、设备及存储介质
CN110765855A (zh) * 2019-09-12 2020-02-07 杭州迪英加科技有限公司 一种病理图像处理方法及系统
CN110763678A (zh) * 2019-09-12 2020-02-07 杭州迪英加科技有限公司 一种病理切片判读方法及系统
CN110767312A (zh) * 2019-12-26 2020-02-07 杭州迪英加科技有限公司 人工智能辅助病理诊断系统及方法
CN111739615A (zh) * 2020-07-03 2020-10-02 桓光健 一种ai医学诊断影像图片电脑输入方法
CN112132772A (zh) * 2019-06-24 2020-12-25 杭州迪英加科技有限公司 一种病理切片实时判读方法、装置及系统
CN112147134A (zh) * 2020-09-15 2020-12-29 江苏宜偌维盛生物技术有限公司 体外诊断试剂半定量辅助判读系统
CN112723303A (zh) * 2020-12-14 2021-04-30 苏州拉索生物芯片科技有限公司 微珠芯片及其旋涂制备方法
CN113138270A (zh) * 2020-01-20 2021-07-20 上海纳衍生物科技有限公司 一种血液样本的多目标物检测方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101221118A (zh) * 2007-12-07 2008-07-16 东华大学 一种智能识别与计数痰涂片显微图像结核菌的系统和方法
US20120045790A1 (en) * 2009-04-28 2012-02-23 Koninklijke Philips Electronics N.V. Microdissection method and information processing system
CN102928607A (zh) * 2012-11-05 2013-02-13 广州万孚生物技术股份有限公司 自动判读检测仪和测试试纸与自动判读检测系统及其方法
CN109509541A (zh) * 2018-10-26 2019-03-22 广州金域医学检验中心有限公司 基于医学图像的报告签发方法及装置
CN110136258A (zh) * 2019-05-15 2019-08-16 广东工业大学 一种环境空间标识的确定方法、装置、设备及存储介质
CN112132772A (zh) * 2019-06-24 2020-12-25 杭州迪英加科技有限公司 一种病理切片实时判读方法、装置及系统
CN110763678A (zh) * 2019-09-12 2020-02-07 杭州迪英加科技有限公司 一种病理切片判读方法及系统
CN110765855A (zh) * 2019-09-12 2020-02-07 杭州迪英加科技有限公司 一种病理图像处理方法及系统
CN110767312A (zh) * 2019-12-26 2020-02-07 杭州迪英加科技有限公司 人工智能辅助病理诊断系统及方法
CN113138270A (zh) * 2020-01-20 2021-07-20 上海纳衍生物科技有限公司 一种血液样本的多目标物检测方法
CN111739615A (zh) * 2020-07-03 2020-10-02 桓光健 一种ai医学诊断影像图片电脑输入方法
CN112147134A (zh) * 2020-09-15 2020-12-29 江苏宜偌维盛生物技术有限公司 体外诊断试剂半定量辅助判读系统
CN112723303A (zh) * 2020-12-14 2021-04-30 苏州拉索生物芯片科技有限公司 微珠芯片及其旋涂制备方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114062676A (zh) * 2021-10-19 2022-02-18 杭州迪英加科技有限公司 一种用于防伪的抗体试剂缓冲液及其应用
CN114062676B (zh) * 2021-10-19 2024-04-16 杭州迪英加科技有限公司 一种用于防伪的抗体试剂缓冲液及其应用

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