发明内容
针对所述缺陷,本发明实施例公开了一种OCT成像系统的伪影检测方法及装置,其可以对OCT成像系统中产生的伪影进行检测,从而检验当前成像的伪影是否合格。
本发明实施例第一方面公开了OCT成像系统的伪影检测方法,包括:
获取待检测的OCT图像;
按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量;
判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量,包括:
在所述OCT图像中选取一条采集线,所述采集线为OCT图像中的中心点与边界上一个点之间形成的线段,得到所述OCT图像的图像像素值;
对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量,并获取所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线;
相应的,所述判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准,包括:
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动角度转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线;
判断所述关系曲线是否满足预设的检测标准。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述关系曲线是否满足预设的检测标准,包括:
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;
将所述的多条采集线在同一像素坐标对应的多个不同转动角度的像素值进行平均,生成所述多条采集线的像素坐标与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;
选取所述像素峰的像素坐标在预设的成像区域内的目标像素峰;
当所述目标像素峰的像素值超过预设第一阈值时,定义该峰为环形区域伪影。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述关系曲线是否满足预设的检测标准,还包括:
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;
将所述的多条采集线以同一转动角度的所有像素坐标的像素值进行平均,生成所述多条采集线的转动角度与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;
当所述像素峰的像素值超过预设第二阈值时,定义该峰为线形区域伪影。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,还包括:检测所述像素值高于预设值的区域是否为线状区域;
当所述区域为线状区域时,判断所述线状区域的数量是否大于检验阈值。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,还包括:
检测所述像素值高于预设值的区域是否为环形区域;
当所述区域为环状区域时,判断所述环状区域中边缘与中心点之间的距离是否大于检验距离。
本发明实施例第二方面公开一种OCT成像系统的伪影检测装置,包括:
图像获取模块:用于获取待检测的OCT图像;
伪影采集模块:按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量;
图像伪影检验模块:判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量,包括:
在所述OCT图像中选取一条采集线,所述采集线为OCT图像中的中心点与边界上一个点之间形成的线段,得到所述OCT图像的图像像素值;
对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量,并获取所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线;
相应的,所述判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准,包括:
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动角度转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线;
判断所述关系曲线是否满足预设的检测标准。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述像素值是否满足检测标准,包括:
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;
将所述的多条采集线在同一像素坐标对应的多个不同转动角度的像素值进行平均,生成所述多条采集线的像素坐标与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;
选取所述像素峰的像素坐标在预设的成像区域内的目标像素峰;
当所述目标像素峰的像素值超过预设第一阈值时,定义该峰为环形区域伪影。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述像素值是否满足检测标准,包括:
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;
将所述的多条采集线以同一转动角度的所有像素坐标的像素值进行平均,生成所述多条采集线的转动角度与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;
当所述像素峰的像素值超过预设第二阈值时,定义该峰为线形区域伪影。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,还包括:
第一区域检测模块:用于检测所述像素值高于预设值的区域是否为线状区域;当所述区域为线状区域时,判断所述线状区域的数量是否大于检验阈值。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,还包括:
第二区域检测模块:用于检测所述像素值高于预设值的区域是否为环形区域;当所述区域为环状区域时,判断所述环状区域中边缘与中心点之间的距离是否大于检验距离。
本发明实施例第三方面公开一种OCT成像系统的伪影检测设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行本发明实施例第一方面公开的OCT成像系统的伪影检测方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的OCT成像系统的伪影检测方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中通过对获取的OCT图像进行数字处理,可以对目前OCT成像常见的线状伪影及环状伪影进行判别,并输出其伪影的像素值亮度及数量。为OCT设备的伪影检测提供一种自动化的量化检测手段,提高OCT设备出厂的质量一致性。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,示例性地,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种OCT成像系统的伪影检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中,实施例通过获取待检测的OCT图像,对该OCT图像进行特征增强处理,以使处理过的OCT图像更加满足后续对伪影的检测需求。对OCT图像进行伪影检测之前,在OCT图像不满足检测标准的前提下,检验OCT图像的伪影是否符合标准容易检验错误,因此先判断OCT图像是否满足检验标准,在符合检验标准的情况下进一步对伪影进行检测,使得检验结果更加准确。
下面分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种OCT成像系统的伪影检测方法的流程示意图。其中,本发明实施例所描述的方法的执行主体为由软件或/和硬件组成的执行主体,该执行主体可以通过有线或/和无线方式接收相关信息,并可以发送一定的指令。当然,其还可以具有一定的处理功能和存储功能。该执行主体可以控制多个设备,例如远程的物理服务器或云服务器以及相关软件,也可以是对某处安置的设备进行相关操作的本地主机或服务器以及相关软件等。在一些场景中,还可以控制多个存储设备,存储设备可以与设备放置于同一地方或不同地方。如图1所示,该基于一种OCT成像系统的伪影检测方法包括以下步骤:
步骤101:获取待检测的OCT图像。
实施例中,应用在OCT成像系统,通常包括OCT主机和探头,由探头进行图像采集,采集的图像则在本实施例中定义为OCT图像。实施例中为了在后续检测在该OCT成像系统中所采集的OCT图像是否生成伪影,或者伪影数量是否满足标准,可以在设定条件下任意采集一张图像。而为了结果的更加可信,通常可以重复流程多次。
由于在OCT成像系统中,形成伪影的最终影响因素有多种,可能是主机的原因,也可能是探头的原因。针对于不同的原因,通常在对伪影进行检测时,针对的检测对象不同。
上述中,可以进一步对所述OCT图像进行特征增强预处理,得到处理后的OCT图像。
实施例中,针对于主机产生的伪影情况,则对OCT主机进行检验,也即是怪OCT主机作为检验对象,以光纤扫描探头作为检验工作。首先,安装该光纤扫描探头,调整PL值使得在OCT主机在上呈现正常图像。,可以对OCT图像增加背景降噪和平滑滤波增强预处理。对该OCT图像进行特征增强预处理是为了进一步确保所采集的OCT图像满足后续检验要求。
步骤102:按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量。
步骤103:判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准。
在满足检测标准的情况下,也即是当前对OCT图像的伪影检测相对于当前的条件以及当前的需求来说是较为准确的。此时可以通过对整个OCT图像的像素值进行检测。当OCT图像中出现伪影时,伪影区域的像素值与其他非伪影区域的像素值有所不同。因此根据不同区域成像的像素值可以检测出伪影。
所述按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量,包括:在所述OCT图像中选取一条采集线,所述采集线为OCT图像中的中心点与边界上一个点之间形成的线段,得到所述OCT图像的图像像素值;对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量,并获取所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线。相应的,所述判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准,包括:将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动角度转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线;判断所述关系曲线是否满足预设的检测标准。
进一步的,将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述关系曲线是否满足预设的检测标准,包括:
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;
将所述的多条采集线在同一像素坐标对应的多个不同转动角度的像素值进行平均,生成所述多条采集线的像素坐标与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;
选取所述像素峰的像素坐标在预设的成像区域内的目标像素峰;
当所述目标像素峰的像素值超过预设第一阈值时,定义该峰为环形区域伪影。
另一方面,又或者是将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述像素值是否满足检测标准,包括:
将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;
将所述的多条采集线以同一转动角度的所有像素坐标的像素值进行平均,生成所述多条采集线的转动角度与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;
当所述像素峰的像素值超过预设第二阈值时,定义该峰为线形区域伪影。
在另一个示例中,如图2所示,该OCT成像系统的伪影检测方法包括:
步骤201:获取待检测的OCT图像。
本示例中同样的通过OCT成像系统中的主机以及探头对标样进行图像的获取,得到该OCT图像。
步骤202:将所述OCT图像转换为预设图像格式。
对采集的OCT图像进行预处理,以去除噪音等,更便于后续观察和使用。在预处理过程中,为了方便后续的比对和检测,先对OCT图像的格式进行转换,在OCT主机中预存有预设图像格式,例如jpg等,假设当前采集的OCT图像为非jpg格式,则将该OCT图像转换为jpg格式。
步骤203:对转换成预设图像格式的OCT图像进行滤波处理,获取滤波处理后的目标图像的特征像素点。
在对OCT图像的格式进行转换之后,进一步对该OCT图像进行滤波处理,流入均值滤波,使用匹配的滤波器对OCT图像进行滤波后,去除相应的一些噪音,是的图像更清晰。OCT图像滤波处理后,进一步提取OCT图像的特征像素点。
步骤204:对预设尺寸的OCT图像进行直方图均衡化。
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法,用以增加全局的对比度。当OCT图像中目标数据的对比度与周围区域接近时,通过该直方图均衡化的方式可以使得在目标区域有更好的亮度分布。
步骤205:对直方图均衡化处理后的OCT图像进行数据增强以及归一化处理。
归一化处理是将OCT图像的数据压缩在一定范围之内,从而在寻找伪影的过程时更容易得到优解。
步骤206:在所述OCT图像中选取一条采集线,所述采集线为OCT图像中的中心点与边界上一个点之间形成的线段,并获取所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线;将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动角度转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线;判断所述关系曲线是否满足预设的检测标准。
上述将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述像素值是否满足检测标准,包括:将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;将所述的多条采集线在同一像素坐标对应的多个不同转动角度的像素值进行平均,生成所述多条采集线的像素坐标与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;选取所述像素峰的像素坐标在预设的成像区域内的目标像素峰;当所述目标像素峰的像素值超过预设第一阈值时,定义该峰为环形区域伪影。或者,将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;将所述的多条采集线以同一转动角度的所有像素坐标的像素值进行平均,生成所述多条采集线的转动角度与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;当所述像素峰的像素值超过预设第二阈值时,定义该峰为线形区域伪影。结合图6至图9,对于环状伪影,实施例将采集线转动一圈,例如每隔1度采集一次采集线的像素值,得到图7所示的像素值分布,也即是像素曲线,同样对于线状伪影,实施例将采集线转动一圈,得到图9所示的像素值分布。
步骤207:判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准。
在一个设定亮度对比度设定值下,OCT伪影的亮度可以用图像的像素值表示。例如,设定伪影检测的像素值标准阈值为80,在检测到的横向伪影区域其像素值超过80,则表示该伪影过亮,该设备在使用过程中会因为伪影的亮度过高,从而干扰正常医学组织的识别,则判定该设备为不合格。另外伪影在成像区域的位置,数量也会对医学组织的识别有不同的影响。例如我们将成像区域分为A区,B区。A区属于重要的组织显示位置,我们要求该位置下的伪影数量为0,B区为次重要的组织显示区,其伪影对该部分组织图像影响较少,我们可以设定允许一定数量的伪影,例如在B区上,我们允许伪影的数量少于三条。其中的A区,B区我们可以通过测量伪影区域相对于图像中心位置来确定。
具体的设定值可以根据不同的医学应用场合进行设定,从而使出厂的OCT设备满足该场合的使用要求。
图3示出了本申请实施例的另一种OCT成像系统的伪影检测方法,如图3所示,该伪影检测方法包括:
步骤301:获取待检测的OCT图像。
步骤302:按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量。
步骤303:判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准。
步骤304:检测所述像素值高于预设值的区域为线状区域或是环形区域。当所述区域为线状区域时,判断所述线状区域的数量是否大于检验阈值。当所述区域为环状区域时,判断所述环状区域中边缘与中心点之间的距离是否大于检验距离。
针对于主机和探头造成的伪影,通常对应有不同的检测标准,所形成的伪影形状也可能不相同。示例性的,伪影的形状有线状和环状。线状的伪影通常是由主机信号导致或者是平衡探测器导致。环状伪影通常可能是OCT主机导致、探头准直器导致或者光纤包层漏光导致,对于主机信号导致或者平衡探测器导致的线状伪影的检测中,应用到的检测标准和检测仪器有所不同。统一的,对于OCT主机导致、探头准直器导致或者光纤包层漏光导致的环状伪影检测中,应用到的检测标准和检测仪器也有所不同。通常环状伪影为圆环状,因此所述的环状区域中边缘与中心点之间的距离则表示该环状伪影的直径。
实施例二
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的OCT成像系统的伪影检测装置的结构示意图。如图4所示,该OCT成像系统的伪影检测装置可以包括图像获取模块401、伪影采集模块402、图像伪影检验模块403。其中,图像获取模块401,用于获取待检测的OCT图像;伪影采集模块402,用于按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量;图像检验模块403,用于判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准。
进一步,伪影采集模块402中,所述按照预设的采集规则采集所述OCT图像的图像像素值,对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量,包括:在所述OCT图像中选取一条采集线,所述采集线为OCT图像中的中心点与边界上一个点之间形成的线段,得到所述OCT图像的图像像素值;对图像像素值进行数据处理,得到伪影的像素值与数量,并获取所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线。相应的,所述判断所述伪影的像素值与数量是否满足预设的检测标准,包括:将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动角度转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线;判断所述关系曲线是否满足预设的检测标准。
进一步的,将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述像素值是否满足检测标准,包括:将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;将所述的多条采集线在同一像素坐标对应的多个不同转动角度的像素值进行平均,生成所述多条采集线的像素坐标与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;选取所述像素峰的像素坐标在预设的成像区域内的目标像素峰;当所述目标像素峰的像素值超过预设第一阈值时,定义该峰为环形区域伪影。或者,将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动,获取多条所述采集线的像素坐标与像素值的关系曲线,判断所述像素值是否满足检测标准,包括:将所述采集线以所述中心点为圆心以预设转动度数转动得到多条采集线;将所述的多条采集线以同一转动角度的所有像素坐标的像素值进行平均,生成所述多条采集线的转动角度与像素值平均值的关系曲线;所述关系曲线包含若干个像素峰;当所述像素峰的像素值超过预设第二阈值时,定义该峰为线形区域伪影。
还可以包括第一区域检测模块:用于检测所述像素值高于预设值的区域是否为线状区域;当所述区域为线状区域时,判断所述线状区域的数量是否大于检验阈值。第二区域检测模块:用于检测所述像素值高于预设值的区域是否为环形区域;当所述区域为环状区域时,判断所述环状区域中边缘与中心点之间的距离是否大于检验距离。
实施例三
请参阅图5,图..是本发明实施例公开的一种OCT成像系统的伪影检测设备的结构示意图。OCT成像系统的伪影检测子设备可以是计算机以及服务器等,当然,在一定情况下,还可以是手机、平板电脑以及监控终端等智能设备,以及具有处理功能的图像采集装置。如图5所示,该OCT成像系统的伪影检测设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器501;
与存储器501耦合的处理器502;
其中,处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码,执行实施例一中的OCT成像系统的伪影检测方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一中的OCT成像系统的伪影检测方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一中的OCT成像系统的伪影检测方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一中的OCT成像系统的伪影检测方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中,应理解,所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(RandomAccess Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的XX方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。