CN114255479A - 基于宠物互动的推荐方法、装置、存储介质及服务器 - Google Patents

基于宠物互动的推荐方法、装置、存储介质及服务器 Download PDF

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CN114255479A CN202111648170.7A CN202111648170A CN114255479A CN 114255479 A CN114255479 A CN 114255479A CN 202111648170 A CN202111648170 A CN 202111648170A CN 114255479 A CN114255479 A CN 114255479A
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Abstract

本申请公开了一种基于宠物互动的推荐方法、装置、存储介质及服务器,包括:获取宠物活动空间的图像,从所述图像中确定出目标宠物;根据所述图像识别所述目标宠物的互动信息,并根据所述互动信息确定所述目标宠物的感兴趣对象;根据所述感兴趣对象确定推荐信息;获取所述目标宠物的鼻纹信息,将所述推荐信息发送至与所述鼻纹信息关联的用户终端。通过根据目标宠物的互相信息确定其感兴趣对象,以通过感兴趣对象形成推荐信息给目标宠物,提高了对目标宠物进行推荐的准确度。

Description

基于宠物互动的推荐方法、装置、存储介质及服务器
技术领域
本申请涉及宠物娱乐技术领域,具体涉及一种基于宠物互动的推荐方法、装置、存储介质及服务器。
背景技术
随着用户对宠物的情感需求,越来越多的宠物出现在人们日常生活中,但宠物也存在娱乐需求。
目前,宠物主人常购买宠物娱乐用品供宠物娱乐使用,或者带宠物进入娱乐场所活动。但宠物主人对宠物的关注度有限,并不能准确把握宠物的需求,也就不能准确地为宠物提供其喜爱的娱乐项目、宠物用品等,更甚至不能准确地为宠物提供交友需求。
发明内容
本申请实施例提供一种基于宠物互动的推荐方法、装置、存储介质及服务器,能够提高对宠物进行推荐的准确度。
第一方面,本申请实施例提供一种基于宠物互动的推荐方法,方法包括:
获取宠物活动空间的图像,从图像中确定出目标宠物;
根据图像识别目标宠物的互动信息,并根据互动信息确定目标宠物的感兴趣对象;
根据感兴趣对象确定推荐信息;
获取目标宠物的鼻纹信息,将推荐信息发送至与鼻纹信息关联的用户终端。
第二方面,本申请实施例还提供一种基于宠物互动的推荐装置,包括:
图像获取模块,用于获取宠物活动空间的图像,从图像中确定出目标宠物;
图像处理模块,用于根据图像识别目标宠物的互动信息,并根据互动信息确定目标宠物的感兴趣对象;
推荐模块,用于根据感兴趣对象确定推荐信息;
信息发送模块,用于获取目标宠物的鼻纹信息,将推荐信息发送至与鼻纹信息关联的用户终端。
第三方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行如本申请任一实施例提供的基于宠物互动的推荐方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种服务器,包括处理器和存储器,存储器有计算机程序,处理器通过调用计算机程序,用于执行如本申请任一实施例提供的基于宠物互动的推荐方法。
本申请实施例提供的技术方案,通过从宠物活动空间的图像中确定出目标宠物,并根据图像中目标宠物的互动信息,确定目标宠物的感兴趣对象,以根据感兴趣对象生成对目标宠物的推荐信息,并将推荐信息发送给目标宠物的用户终端,使得目标宠物的主人根据用户终端接收到的推荐信息,为目标宠物提供其喜欢的娱乐项目、娱乐用品或宠物好友等。可见,本申请方案实现了基于目标宠物的实际活动内容,分析目标宠物的感兴趣对象,提高对目标宠物进行需求分析的准确性,以此能够为目标宠物推荐其喜欢的伙伴或物品,为目标宠物提供了良好的生活条件。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐方法的应用场景示意图。
图2为本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐装置的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请的保护范围。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例提供一种基于宠物互动的推荐方法,该基于宠物互动的推荐方法的执行主体可以是本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐装置,或者集成了该基于宠物互动的推荐装置的服务器。其中,该基于宠物互动的推荐装置可以采用硬件或者软件的方式实现,服务器还可与用户终端进行通信,以实现数据交互。
本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐方法,通过根据宠物的实际活动内容,分析宠物的感兴趣对象,进而根据感兴趣对象为宠物进行推荐。该方法可应用于宠物活动场所,如宠物医院、宠物会所、宠物游乐场、宠物公园等宠物活动场所。
首先,本申请实施例提供了一个应用场景用于举例说明本申请方案,请参阅图1,图1为本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐方法的应用场景示意图。比如,宠物在宠物游乐场中活动,宠物游乐场中有很多宠物,且宠物游乐场中设置有娱乐设施、娱乐用品等供宠物娱乐使用。本申请方案通过在宠物游乐场中设置图像采集装置采集游乐场内部图像,图像采集装置与服务器连接,当图像采集装置采集到图像后,将图像发送给服务器,服务器对图像进行分析。在分析时,先确定某一个宠物作为目标宠物,然后从图像中筛选出与目标宠物关联的互动信息,进而根据互动信息确定宠物的感兴趣对象,以根据感兴趣对象生成对目标宠物的推荐信息。
其中,宠物游乐场中还设置有鼻纹采集装置,当宠物进入宠物游乐场之前,通过鼻纹采集装置分别采集每一宠物的鼻纹信息,并将鼻纹信息作为宠物的身份标识。当得到对目标宠物的推荐信息之后,则根据该目标宠物的鼻纹信息得到与其关联的用户终端,进而将推荐信息发送至用户终端,使得目标宠物的主人能够接收到推荐信息,并通过推荐信息了解宠物的感兴趣对象,以及根据推荐信息为宠物提供宠物用品、宠物伙伴、娱乐项目等,从而为目标宠物提供其感兴趣的事物,提高目标宠物的生活品质。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐方法的流程示意图。本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐方法的具体流程可以如下:
101、获取宠物活动空间的图像,从图像中确定出目标宠物。
其中,可通过图像采集装置获取宠物活动空间的图像,图像采集装置可为摄像头、图像传感器、摄像机等能够采集图像的设备。
在采集图像时,还可设置多个图像采集装置采集宠物活动空间的图像,而图像采集装置设置的位置和数量,可根据宠物活动空间的大小和内部构造而定,只要能够采集到宠物活动空间全部视角的图像即可。
可以理解地,不同图像采集装置拍摄的区域不同,因此,根据不同图像采集装置可得到宠物活动空间中多个区域的图像。当服务器接收到多个区域的图像时,可从多个区域的图像中确定出与目标宠物相关的图像,即根据宠物对多个图像进行分类。
其中,从处于宠物活动空间的多个宠物中确定目标宠物时,可选择某一个宠物作为目标宠物,进而从图像中筛选和目标宠物有关的互动信息。
102、根据图像识别目标宠物的互动信息,并根据互动信息确定目标宠物的感兴趣对象。
服务器接收到从图像采集装置传送的图像之后,从图像中筛选出与目标宠物有关的互动信息。其中,互动信息包括目标宠物与其它宠物之间的互动,由于宠物活动空间中包括目标宠物与非目标宠物,在本实施例及后续实施例中,将宠物活动空间中除目标宠物以外的其它宠物均称为非目标宠物,由此可知,非目标宠物的数量可随着宠物活动空间中宠物数量的增减而增减,因此,本申请实施例中也并不限定非目标宠物的数量。
示例性地,互动信息还可包括目标宠物对宠物活动空间中娱乐用品的交互,比如,宠物使用娱乐用品。其中,娱乐用品包括但不限于:玩具圈、爬梯、吊床、玩具球等。
因此,可通过分析目标宠物与非目标宠物之间的互动动作,或者分析目标宠物对娱乐用品的交互动作,确定目标宠物感兴趣的宠物,或者目标宠物感兴趣的娱乐用品。
103、根据感兴趣对象确定推荐信息。
如上,目标宠物的感兴趣对象可为非目标宠物,或者为娱乐用品。因此,在确定对目标宠物的推荐信息时,可根据与感兴趣对象相关的事物生成推送信息。一方面,可根据非目标宠物感兴趣的事物生成推荐信息;另一方面,可根据与娱乐用品关联的事物生成推荐信息。
104、获取目标宠物的鼻纹信息,将推荐信息发送至与鼻纹信息关联的用户终端。
当服务器得到推荐信息之后,则获取目标宠物在进入宠物活动空间之前存储的鼻纹信息,并根据鼻纹信息得到与其关联的用户终端的设备识别码,进而将推荐信息发送至用户终端。
本实施中还提供一种宠物交流软件,当用户终端加载宠物交流软件时,推荐信息以消息推送的方式发送至用户终端,以呈现在软件界面上。或者,还可以短信通知的方式发送至用户终端。
具体实施时,本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制,在不产生冲突的情况下,某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
通过本申请实施例中的基于宠物互动的推荐方法,能够通过采集宠物活动空间的图像,以从图像中确定出目标宠物,以及目标宠物的互动信息,从而能够实时掌握目标宠物的动态,并以目标宠物的互动信息分析目标宠物的感兴趣对象,以实现通过感兴趣对象生成对目标宠物的推荐信息。此种方式能够考虑目标宠物的实际互动内容,以准确分析目标宠物需求,利于为目标宠物推荐其喜欢的事物,提高了推荐的准确性。
根据前面实施例所描述的方法,以下将举例作进一步详细说明。
在一些实施例中,互动信息包括目标宠物与非目标宠物之间的互动动作;
根据图像识别目标宠物的互动信息,并根据互动信息确定目标宠物的感兴趣对象,包括:
从图像的非目标宠物中确定出待分析宠物;
根据图像识别目标宠物与待分析宠物之间的互动动作;
根据互动动作,确定目标宠物对待分析宠物的感兴趣度;
当感兴趣度大于第一预设阈值时,将待分析宠物确定为目标宠物的感兴趣对象。
可知,非目标宠物的数量并不确定,可为一个或多个,因此,当识别目标宠物与非目标宠物之间的互动动作时,是逐一将目标宠物与每个非目标宠物之间的互动动作进行分析的,而若目标宠物与某一非目标宠物之间不存在互动动作,则并不需要对两者进行互动动作的分析。
因此,可从非目标宠物中确定出一个待分析宠物,该待分析宠物与目标宠物之间存在互动动作。其中,通过分析目标宠物与待分析宠物之间的互动动作,能够判断出目标宠物对待分析宠物的感兴趣度。
示例性,互动动作可表示目标宠物对待分析宠物的感兴趣度。比如,将感兴趣度划分为5个级别时,可根据互动动作做如下划分:
互动动作为亲吻动作时,则表示目标宠物对待分析宠物的感兴趣度较高;当互动动作为蹭或舔的动作时,则表示目标宠物对待分析宠物的感兴趣度高;当互动动作为触碰时,则表示目标宠物对待分析宠物的感兴趣度一般;当互动动作为不接触时,则表示目标宠物对待分析宠物的感兴趣度低;当互动动作为撕咬时,则表示目标宠物对待分析宠物的感兴趣度较低。
由此,可通过分析互动动作确定目标宠物对待分析宠物的感兴趣度。需要说明的是,由于互动动作并不限于一个,本领域技术人员可对感兴趣度进行级别划分,以将互动动作归类。其中,划分的级别数量以及划分形式此处并不进行限定。
示例性地,还可通过设定级别,进而将多个互动动作归类至每个级别中,并统计属于每个级别的互动动作的数量,以选择具有互动动作最多的级别表示感兴趣度。比如,可将级别数量设定为3个,分为高、中、低,进而将多个互动动作归类至高、中、低三个类别中,例如,在将多个互动动作归类后,高级别对应的互动动作有3个,中级别对应的互动动作有2个,低级别对应的互动动作有2个,此时,由于高级别的互动动作数量最多,则以高级别表示感兴趣度,则视为目标宠物对待分析宠物的感兴趣度高。
根据上述举例,通过将互动动作归类至设定的多个级别中,并从中选中一个级别表示感兴趣度。其中,第一预设阈值可用于表示某一级别,比如,有3个级别时,将第一预设阈值设置为中级别,则当选中高级别以表示感兴趣度时,则视为感兴趣度大于第一预设阈值,则将待分析宠物作为目标宠物的感兴趣对象。
本实施例中通过识别目标宠物与待分析宠物之间的互动动作,进而分析出目标宠物对待分析宠物的感兴趣度。之后将感兴趣度与第一预设阈值进行比较,当感兴趣度大于第一预设阈值时,则将待分析宠物作为目标宠物的感兴趣对象。以此,通过逐一识别目标宠物对每个待分析宠物的感兴趣度,进而从所有待分析宠物中选择感兴趣度大于第一预设阈值的作为目标宠物的感兴趣对象。
在一些实施例中,互动动作有多个;
根据互动动作,确定目标宠物对待分析宠物的感兴趣度,包括:
根据多个互动动作中每一互动动作对应的预设感兴趣值,计算得到目标宠物对待分析宠物的感兴趣度。
此实施例中,为每一互动动作设置了预设感兴趣值,每当识别到一个互动动作时,则为其匹配预设感兴趣值,进而将所有感兴趣值进行求和运算,得到目标宠物对待分析宠物的感兴趣度。
比如,某个互动动作为“亲吻”,则“亲吻”的感兴趣值为“1.0”;某个互动动作为“蹭”,则“蹭”的感兴趣值为“0.8”;某个互动动作为“撕咬”,则“撕咬”的感兴趣值为“-1.5”,某个互动动作为“摇尾巴”,则感兴趣值为“0.7”等,由于互动动作有多种,本领域技术人员可根据实际需要为不同的互动动作设定不同的感兴趣值,此处则不再列举。
当得到目标宠物与待分析宠物之间的多个互动动作之后,则对每个互动动作的感兴趣值进行累加,得到总感兴趣值,总感兴趣值即为感兴趣度。
之后,将感兴趣度与第一预设阈值进行比较,比如,感兴趣度为8.6,第一预设阈值为6.0,感兴趣度大于第一预设阈值,则将待分析宠物作为目标宠物的感兴趣对象。
示例性地,当目标宠物对每个待分析宠物的互动动作数量不同时,可分别选取一定数量的互动动作进行分析。比如,从对每个待分析宠物的互动动作中选择10个进行分析,其中,选择标准可为互动动作的频次,选择频次较高的10个,或者也可随机选择10个。再比如,还可按照比例选择,基于对每个待分析宠物的互动动作的总数量,按照设定的比例选择部分互动动作进行分析。由于选择方式有多种,此处不再列举。
本实施例中通过分析目标宠物待分析宠物的互动动作,并确定每一互动动作的预设感兴趣值,之后对预设感兴趣值进行求和计算,得到目标宠物对待分析宠物的感兴趣度。以此实现根据目标宠物的实际互动动作判断出目标宠物喜欢的宠物,有利于分析出目标宠物喜欢的伙伴类型,便于后续为目标宠物推荐宠物伙伴。
在一些实施例中,根据感兴趣对象确定推荐信息,包括:
根据与待分析宠物相关的宠物用品和/或宠物好友,生成推荐信息。
本实施例中,通过确定出目标宠物感兴趣的待分析宠物,将与待分析宠物相关的宠物用品、宠物好友等推荐给目标宠物。
如上述提及的宠物交流软件,该宠物交流软件中包括好友列表、宠物习惯、宠物商店、宠物团建项目等。当服务器确定出目标宠物感兴趣的待分析宠物之后,可根据该待分析宠物的鼻纹信息调用用户终端产生的数据,比如,待分析宠物的好友列表,待分析宠物在宠物商店购买的宠物用品、宠物食粮、宠物衣物等,待分析宠物去过的游乐场所,喜欢的娱乐项目,参见的宠物团建项目等。当服务器调用待分析宠物的数据之后,可根据推荐需求将待分析宠物喜欢的宠物伙伴、宠物用品或娱乐项目等其中的一项或多项作为推荐信息,推送给目标宠物。
示例性地,还可将待分析宠物的账号作为推荐信息,比如,将待分析宠物的账号作为推荐信息发送给目标宠物的第一用户终端,当第一用户终端接收到从服务器发送的待分析宠物的账号时,可通过宠物交流软件中的好友列表发送好友添加请求至待分析宠物的第二用户终端,以实现两个宠物主人所使用的用户终端之间的好友添加,以便于后续联系。
在一些实施例中,互动信息包括目标宠物对宠物活动空间中娱乐用品的交互动作;
根据图像识别目标宠物的互动信息,并根据互动信息确定目标宠物的感兴趣对象,包括:
从图像中确定出宠物活动空间中目标娱乐用品;
根据图像识别目标宠物对目标娱乐用品的交互动作;
根据交互动作,确定目标宠物对目标娱乐用品的感兴趣度;
当感兴趣度大于第二预设阈值时,将娱乐用品确定为目标宠物的感兴趣对象。
可知,目标宠物在宠物活动空间中并不仅限于和非目标宠物进行动作交互,目标宠物还会使用或接触宠物活动空间中的娱乐用品。其中,宠物活动空间中的娱乐用品数量和种类并不限于一个,因此,需要从图像中识别目标宠物与每一娱乐用品之间的交互动作。
示例性地,每次从图像中选择一个目标娱乐用品,并识别目标宠物对目标娱乐用品的交互动作,其中,目标娱乐用品可为目标宠物有接触的多个娱乐用品中的一个。其中,娱乐用品可为玩具球、玩具圈、爬梯、吊床等,当目标宠物接触娱乐用品时,则视为目标宠物对娱乐用品有交互动作。
当根据目标宠物对目标娱乐用品的交互动作计算感兴趣度时,则通过判断目标宠物是否有多次接触目标娱乐用品,当接触的次数较多时,可视为目标宠物对目标娱乐用品感兴趣,当接触的次数较少时,可视为目标宠物对目标娱乐用品不感兴趣。
示例性地,还可根据接触次数计算感兴趣度,比如,接触次数为5次,则感兴趣度为5,接触次数为10次,则感兴趣度为10;再比如,接触次数为0-5次,则感兴趣度为0.2,接触次数为6-10次,则感兴趣度为0.5,接触次数为10-15次,则感兴趣度为0.8,而15次以上的感兴趣度为1.0。
当根据接触次数得到目标宠物对目标娱乐用品的感兴趣度之后,可将感兴趣度与第二预设阈值进行比较,当感兴趣度大于第二预设阈值时,则说明目标宠物对目标娱乐用品感兴趣,则将目标娱乐用品作为目标宠物的感兴趣对象;当感兴趣度不大于第二预设阈值时,则说明目标宠物对目标娱乐用品不感兴趣。
通过将感兴趣度大于第二预设阈值的目标娱乐用品作为目标宠物的感兴趣对象,以说明目标宠物喜欢该目标娱乐用品,进而从多个娱乐用品中选出目标宠物喜欢的部分娱乐用品,并将选出的部分娱乐用品推荐给目标宠物,以供目标宠物玩乐。从而实现了准确分析出目标宠物喜欢的娱乐用品,以提高推荐的准确度。
在一些实施例中,根据交互动作,确定目标宠物对目标娱乐用品的感兴趣度,包括:
根据交互动作,确定目标宠物对目标娱乐用品的接触信息;
根据接触信息,确定目标宠物对目标娱乐用品的感兴趣度。
该实施例中,通过分析目标宠物对目标娱乐用品的交互动作,并根据交互动作确定接触信息。上述实施例提供了根据接触次数确定感兴趣度的示例,可知,目标宠物对目标娱乐用品的接触并不限于次数,还可包括接触时长,因此,本实施例中通过将接触次数和接触时长作为接触信息,以计算目标宠物对目标娱乐用品的感兴趣度。
其中,根据接触信息得到目标宠物对目标娱乐用品的接触次数和接触时长,在根据接触次数和接触时长计算感兴趣度时,有多种计算方式:
比如,累计每次接触目标娱乐用品的时长,得到总接触时长,进而将总接触时长较大的目标娱乐用品作为目标宠物的感兴趣对象。
再比如,根据每次接触目标娱乐用品的时长,从中筛选出时长大于预设时长的接触次数,并根据筛选出的接触次数计算感兴趣度,其中,根据接触次数计算感兴趣度的方式可参照上述实施例提及的内容,此处不再赘述。
在一些实施例中,根据感兴趣对象确定推荐信息,包括:
根据与目标娱乐用品相关的宠物用品和/或宠物项目,生成推荐信息。
当目标娱乐用品为目标宠物的感兴趣对象时,可根据目标娱乐用品为目标宠物进行推荐。
比如,将目标娱乐用品作为推荐信息发送至与目标宠物关联的用户终端。
再比如,将与目标娱乐用品相似的娱乐用品作为推荐物品,以生成推荐信息发送至用户终端,例如,目标娱乐用品为橡胶球时,还可将玲珑球、呼吸球等相似的球类用品推荐给目标宠物。
再比如,还可将与目标娱乐用品相关的宠物项目作为推荐信息发送至用户终端,例如,目标娱乐用品为橡胶球,可将宠物高尔夫的运动项目作为推荐信息。
当然地,对于目标宠物与其它宠物共同喜欢的目标娱乐用品而言,也就两者共同喜欢的目标娱乐用品为目标宠物进行好友推荐,并根据好友信息为目标宠物进行宠物用品、宠物项目推荐等,由于可扩展方式有多种,此处不再列举。
由上可知,本发明实施例提出的基于宠物互动的推荐方法,能够根据目标宠物与非目标宠物之间的互动动作,从非目标宠物中选择目标宠物感兴趣的宠物,并根据选中的宠物的喜好为目标宠物推荐事物。或者,能够根据目标宠物对目标娱乐用品的交互动作,从多个娱乐用品中选择目标宠物感兴趣的娱乐用品,并根据选中的娱乐用品为目标宠物推荐事物。以此,实现了从多个角度对目标宠物的实际喜好进行分析,且能够推荐各种类别的事物给目标宠物,实现了推荐结果的多元化,从而丰富目标宠物的娱乐生活。
在一实施例中还提供一种基于宠物互动的推荐装置200。请参阅图3,图3为本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐装置200的结构示意图。其中该基于宠物互动的推荐装置200应用于服务器,该基于宠物互动的推荐装置200包括:
图像获取模块201,用于获取宠物活动空间的图像,从图像中确定出目标宠物;
图像处理模块202,用于根据图像识别目标宠物的互动信息,并根据互动信息确定目标宠物的感兴趣对象;
推荐模块203,用于根据感兴趣对象确定推荐信息;
信息发送模块204,用于获取目标宠物的鼻纹信息,将推荐信息发送至与鼻纹信息关联的用户终端。
在一些实施例中,图像处理模块202还用于:
从图像的非目标宠物中确定出待分析宠物;
根据图像识别目标宠物与待分析宠物之间的互动动作;
根据互动动作,确定目标宠物对待分析宠物的感兴趣度;
当感兴趣度大于第一预设阈值时,将待分析宠物确定为目标宠物的感兴趣对象。
在一些实施例中,互动动作有多个,图像处理模块202还用于:
根据多个互动动作中每一互动动作对应的预设感兴趣值,计算得到目标宠物对待分析宠物的感兴趣度。
在一些实施例中,图像处理模块202还用于:
从图像中确定出宠物活动空间中目标娱乐用品;
根据图像识别目标宠物对目标娱乐用品的交互动作;
根据交互动作,确定目标宠物对目标娱乐用品的感兴趣度;
当感兴趣度大于第二预设阈值时,将娱乐用品确定为目标宠物的感兴趣对象。
在一些实施例中,图像处理模块202还用于:
根据交互动作,确定目标宠物对目标娱乐用品的接触信息;
根据接触信息,确定目标宠物对目标娱乐用品的感兴趣度。
在一些实施例中,推荐模块203还用于:
根据与待分析宠物相关的宠物用品和/或宠物好友,生成推荐信息。
在一些实施例中,推荐模块203还用于:
根据与目标娱乐用品相关的宠物用品和/或宠物项目,生成推荐信息。
应当说明的是,本申请实施例提供的基于宠物互动的推荐装置200与上文实施例中的基于宠物互动的推荐方法属于同一构思,通过该基于宠物互动的推荐装置200可以实现基于宠物互动的推荐方法实施例中提供的任一方法,其具体实现过程详见基于宠物互动的推荐方法实施例,此处不再赘述。
由上可知,本申请实施例提出的基于宠物互动的推荐装置,能够根据目标宠物与非目标宠物之间的互动动作,从非目标宠物中选择目标宠物感兴趣的宠物,并根据选中的宠物的喜好为目标宠物推荐事物。或者,能够根据目标宠物对目标娱乐用品的交互动作,从多个娱乐用品中选择目标宠物感兴趣的娱乐用品,并根据选中的娱乐用品为目标宠物推荐事物。以此,实现了从多个角度对目标宠物的实际喜欢进行分析,且能够推荐各种类别的事物给目标宠物,实现了推荐结果的多元化,从而丰富目标宠物的娱乐生活。
本申请实施例还提供一种服务器,该服务器可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、指纹检测仪、家用电器等具有触摸屏或触摸按键的设备。如图4所示,图4为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器300包括有一个或者一个以上处理核心的处理器301、有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器302及存储在存储器302上并可在处理器上运行的计算机程序。其中,处理器301与存储器302电性连接。本领域技术人员可以理解,图中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
处理器301是服务器300的控制中心,利用各种接口和线路连接整个服务器300的各个部分,通过运行或加载存储在存储器302内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器302内的数据,执行服务器300的各种功能和处理数据,从而对服务器300进行整体监控。
在本申请实施例中,服务器300中的处理器301会按照如下的步骤,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器302中,并由处理器301来运行存储在存储器302中的应用程序,从而实现各种功能:
获取宠物活动空间的图像,从图像中确定出目标宠物;
根据图像识别目标宠物的互动信息,并根据互动信息确定目标宠物的感兴趣对象;
根据感兴趣对象确定推荐信息;
获取目标宠物的鼻纹信息,将推荐信息发送至与鼻纹信息关联的用户终端。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
由上可知,本实施例提供的服务器,能够根据目标宠物与非目标宠物之间的互动动作,从非目标宠物中选择目标宠物感兴趣的宠物,并根据选中的宠物的喜好为目标宠物推荐事物。或者,能够根据目标宠物对目标娱乐用品的交互动作,从多个娱乐用品中选择目标宠物感兴趣的娱乐用品,并根据选中的娱乐用品为目标宠物推荐事物。以此,实现了从多个角度对目标宠物的实际喜欢进行分析,且能够推荐各种类别的事物给目标宠物,实现了推荐结果的多元化,从而丰富目标宠物的娱乐生活。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,包括如下步骤:
获取宠物活动空间的图像,从图像中确定出目标宠物;
根据图像识别目标宠物的互动信息,并根据互动信息确定目标宠物的感兴趣对象;
根据感兴趣对象确定推荐信息;
获取目标宠物的鼻纹信息,将推荐信息发送至与鼻纹信息关联的用户终端。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
上述的存储介质可以为ROM/RAM、磁碟、光盘等。由于该存储介质中所存储的计算机程序,可以执行本申请实施例所提供的任一种基于宠物互动的推荐方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种基于宠物互动的推荐方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种基于宠物互动的推荐方法、装置、介质及服务器进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种基于宠物互动的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取宠物活动空间的图像,从所述图像中确定出目标宠物;
根据所述图像识别所述目标宠物的互动信息,并根据所述互动信息确定所述目标宠物的感兴趣对象;
根据所述感兴趣对象确定推荐信息;
获取所述目标宠物的鼻纹信息,将所述推荐信息发送至与所述鼻纹信息关联的用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述互动信息包括所述目标宠物与非目标宠物之间的互动动作;
所述根据所述图像识别所述目标宠物的互动信息,并根据所述互动信息确定所述目标宠物的感兴趣对象,包括:
从所述图像的非目标宠物中确定出待分析宠物;
根据所述图像识别所述目标宠物与待分析宠物之间的互动动作;
根据所述互动动作,确定所述目标宠物对所述待分析宠物的感兴趣度;
当所述感兴趣度大于第一预设阈值时,将所述待分析宠物确定为所述目标宠物的感兴趣对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述互动动作有多个;
所述根据所述互动动作,确定所述目标宠物对所述待分析宠物的感兴趣度,包括:
根据多个所述互动动作中每一互动动作对应的预设感兴趣值,计算得到所述目标宠物对所述待分析宠物的感兴趣度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述互动信息包括所述目标宠物对所述宠物活动空间中娱乐用品的交互动作;
所述根据所述图像识别所述目标宠物的互动信息,并根据所述互动信息确定所述目标宠物的感兴趣对象,包括:
从所述图像中确定出所述宠物活动空间中目标娱乐用品;
根据所述图像识别所述目标宠物对所述目标娱乐用品的交互动作;
根据所述交互动作,确定所述目标宠物对所述目标娱乐用品的感兴趣度;
当所述感兴趣度大于第二预设阈值时,将所述娱乐用品确定为所述目标宠物的感兴趣对象。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述交互动作,确定所述目标宠物对所述目标娱乐用品的感兴趣度,包括:
根据所述交互动作,确定所述目标宠物对所述目标娱乐用品的接触信息;
根据所述接触信息,确定所述目标宠物对所述目标娱乐用品的感兴趣度。
6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣对象确定推荐信息,包括:
根据与所述待分析宠物相关的宠物用品和/或宠物好友,生成推荐信息。
7.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣对象确定推荐信息,包括:
根据与所述目标娱乐用品相关的宠物用品和/或宠物项目,生成推荐信息。
8.一种基于宠物互动的推荐装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取宠物活动空间的图像,从所述图像中确定出目标宠物;
图像处理模块,用于根据所述图像识别所述目标宠物的互动信息,并根据所述互动信息确定所述目标宠物的感兴趣对象;
推荐模块,用于根据所述感兴趣对象确定推荐信息;
信息发送模块,用于获取所述目标宠物的鼻纹信息,将所述推荐信息发送至与所述鼻纹信息关联的用户终端。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的基于宠物互动的推荐方法。
10.一种服务器,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如权利要求1至7任一项所述的基于宠物互动的推荐方法。
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