CN109446415A - 一种应用推荐、获取方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请的目的是提供一种应用推荐、获取方法及设备，本申请用户设备通过宿主应用检测到用户的预定运动操作时，向网络设备发送应用推荐请求，通过用户的预定运动操作来触发应用推荐请求的发出，来增加用户在宿主应用中搜索寄宿应用的趣味性，进而提高用户的体验度；网络设备响应于接收到的应用推荐请求后，获取预存储的用户的历史行为信息；根据历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，并发送给所述用户设备，实现了在网络设备端基于历史行为信息，来确定为用户待推荐的至少一个该待推荐的寄宿应用，从而提高了向用户推荐的寄宿应用的多样性，以便用户能够在推荐的至少一个待推荐的寄宿应用中进行多样性选择。

Description

一种应用推荐、获取方法及设备

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种应用推荐、获取方法及设备。

背景技术

应用程序已经成为人们日常进行商务、办公、学习及网络社交等的一种重要工具。为了提升用户对这些应用程序的搜索添加，增加用户搜索案件应用程序的便利性，提高用户体验度，现有技术中采用用户输入待搜索添加的应用程序，以从网络设备端获取到对应的应用程序，例如，用户在用户设备的搜索界面手动输入应用程序后，从网络设备端获取输入的应用程序，以便用户对该应用程序进行添加并安装等。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种应用推荐、获取方法及设备。

根据本申请的一个方面，提供了一种在网络设备的应用推荐方法，其中，该方法包括：接收用户设备响应于检测到的用户的预定运动操作发送的应用推荐请求，其中，所述应用推荐请求包括所述用户的用户标识；响应于所述应用推荐请求，获取预存储的用户的历史行为信息；根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，并发送给所述用户设备。

根据本申请的另一方面，还提供了一种在用户设备端的应用获取方法，该方法包括：通过宿主应用检测到用户的预定运动操作时，向网络设备发送应用推荐请求，其中，所述应用推荐请求包括所述用户的用户标识；接收所述网络设备发送的至少一个待推荐的寄宿应用，其中，所述至少一个待推荐的寄宿应用由所述网络设备根据预存储的用户的历史行为信息从多个寄宿应用中确定；通过所述宿主应用，呈现所述至少一个待推荐的寄宿应用。

根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述的应用推荐、获取方法中的任一项所述的方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种网络设备，其中，其包括：一个或多个处理器；非易失性存储介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的在网络设备端的应用推荐方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种用户设备，其中，其包括：一个或多个处理器；非易失性存储介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的在用户设备端的应用获取方法。

在现有技术中，一个宿主应用中可以存在多个寄宿在该宿主应用中的寄宿应用，如在某即时通讯应用中添加多个寄宿在其中的饮食相关应用、学习相关应用及导航相关应用等，这使得用户能够在一个宿主应用中同时体验多个应用的使用。通常，现有技术中，用户通过手动输入待添加的寄宿应用的名称，或通过在宿主应用呈现的寄宿应用列表中进行选择，添加寄宿应用；前者需要用户明确其需要的寄宿应用，后者需要用户消耗大量的翻阅和查找操作。而本申请的上述实施例中，用户可通过预定运动操作，触发寄宿应用的推荐，节省了用户的操作消耗；并且，可基于用户的历史行为信息，向用户更精准地推荐其可能感兴趣的寄宿应用，提高了寄宿应用推荐的准确率，减少了用户的翻阅和查找消耗。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本申请一个方面的一种在用户设备端的应用获取方法的流程示意图；

图2示出根据本申请一个方面的一种在网络设备端的应用推荐方法的流程示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

如图1所示，本申请的一些实施例提供了一种在用户设备端的应用获取方法的流程示意图。用户设备可以是能够通过网络访问网络设备的各种电子设备，其可以实现为硬件设备或软件。当用户设备包括硬件时，其可包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当用户设备包括软件时，可以安装在上述各种电子设备中，并可以实现为单个或多个软件模块。

该方法包括下述步骤S11、步骤S12及步骤S13。

在宿主应用中需要搜索添加寄宿应用时，用户可在用户设备的当前界面为宿主应用的界面时进行预定运动操作。之后，在所述步骤S11中，在通过该宿主应用检测到用户的预定运动操作时，向网络设备发送应用推荐请求；其中，所述应用推荐请求包括所述用户的用户标识，该宿主应用安装在所述用户设备上。在一些实施例中，宿主应用可通过获取用户设备中的传感器的数据，检测预定运动操作。

网络设备可以包括支持网络连接从而提供各种网络服务的硬件设备或软件。当网络设备包括硬件时，其可以实现成多个设备组成的分布式设备群，也可以实现成单个设备，如实现成分布式服务器或单个服务器。当网络设备包括软件时，可以安装在上述所列举的设备中。这时，作为软件，其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

用户设备向网络设备发送应用推荐请求后，网络设备基于该应用推荐请求获取预存储的用户的历史行为信息；并根据该历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，并发送给该用户标识对应的用户所属的该用户设备，实现了网络设备端基于应用推荐请求为用户标识对应的用户进行应用推荐。

所述步骤S12中，接收所述网络设备发送的至少一个待推荐的寄宿应用；

所述步骤S13中，通过所述宿主应用，呈现所述至少一个待推荐的寄宿应用，以便用户能够通过该宿主应用从所呈现的网络设备端推荐的一个或多个寄宿应用中进行选择。

本申请的上述实施例中，用户设备端通过上述步骤S11至步骤S13，用户可通过预定运动操作，触发寄宿应用的推荐，节省了用户的操作消耗，并且可增加操作便利性和有趣度。

本实施例中，所述预定运动操作包括但不限于以下至少一项：

满足预定运动轨迹的移动所述用户设备的操作；

满足预定运动幅度的摇动所述用户设备的操作；

满足预定运动频率的摇动所述用户设备的操作。

在一些实施例中，用户设备中存储有用于触发在宿主应用中进行寄宿应用的搜索的预定运动轨迹，如预定线性轨迹、预定绕圈轨迹及预定几何轨迹等。当用户对用户设备进行的移动操作满足了上述预定运动轨迹中的一项或多项时，可通过宿主应用检测到用户对用户设备进行的满足预定运动轨迹的移动操作，以触发用户设备向网络设备发送应用推荐请求，以达到通过用户对用户设备的移动操作来触发向网络设备请求应用的目的。

在一些实施例中，用户设备中存储有用于触发在宿主应用中进行寄宿应用的搜索的预定运动幅度，如预定相对位移幅度及预定运动里程幅度等。在用户对用户设备进行摇动操作的相对摇动幅度大于等于该预定相对位移幅度，和/或，用户对用户设备的摇动操作的摇动累计里程大于等于该预定运动里程幅度时，用户设备可检测到用户对其进行的上述满足预定运动幅度的摇动操作，并触发用户设备向网络设备发送应用推荐请求，以达到通过用户对用户设备的摇动操作所对应的幅度来触发向网络设备请求应用的目的。

在一些实施例中，用户设备中存储有用于触发在宿主应用中进行寄宿应用的搜索的预定运动频率，该预定运动频率用于检测用户对用户设备的摇动频率是否达到触发向网络设备请求应用的条件。例如，用户对用户设备进行摇动操作的摇动频率大于等于该预定运动频率时，用户设备可检测到用户对其进行的摇动频率大于等于该预定运动频率的摇动操作，并触发用户设备向网络设备发送应用推荐请求，以达到通过用户对用户设备的摇动操作所对应的频率来触发向网络设备请求应用的目的。

本实施例中，网络设备端响应于接收到的用户设备发送的应用推荐请求后获取的用户的历史行为信息可包括用户的多种历史上的行为信息。例如，可包括但不限于以下至少一项：该应用推荐请求中的用户标识对应的用户的历史使用应用信息、其他用户的历史使用应用信息等，如使用应用的应用标识及其对应的使用时间、使用时长及使用频率等；该用户标识对应的用户的兴趣爱好信息，如爱好阅读类型、关注体育赛事类型、旅行爱好类型及学习兴趣等；所述用户标识对应的用户的关联用户信息等。与该用户标识对应的用户关联的关联用户可例如包括但不限于：相互确定好友关系的好友用户；兴趣爱好信息匹配的用户；产生过社交关联的用户，如评论过同一消息的用户、订阅了至少一个相同的公众号的用户等。

如图2所示，本申请的一些实施例还提供了一种在网络设备端的应用推荐方法的流程示意图，该方法包括下述步骤S21、步骤S22及步骤S23。

所述步骤S21，接收用户设备响应于检测到的用户的预定运动操作发送的应用推荐请求，其中，所述应用推荐请求包括所述用户的用户标识。在网络设备端接收用户设备发放的应用推荐请求之前，用户设备需要在宿主应用中搜索添加寄宿应用时，会对用户设备进行预定运动操作，使得用户设备检测到该预定运动操作并向网络设备发送应用推荐请求。

在此，所述，所述预定运动操作包括但不限于以下至少一项：满足预定运动轨迹的移动所述用户设备的操作；满足预定运动幅度的摇动所述用户设备的操作；满足预定运动频率的摇动所述用户设备的操作。用户设备检测到用户对其进行的上述预定运动操作的一项或多项时对应的各实施例的详细内容，具体可参见前述用户设备端的实施例的对应部分，在此，不再赘述。

所述步骤S22，响应于所述应用推荐请求，获取预存储的用户的历史行为信息。在此，网络设备端响应于应用推荐请求获取预存储的用户的历史行为信息；历史行为信息可以存储在网络设备本地，也可以存储在第三方服务器；当然，该步骤S22中获取的预存储的用户的历史行为信息对应的用户，既可以是应用推荐请求中的用户标识对应的用户，也可以是使用过寄宿应用的其他用户，在此的其他用户包括使用过所有寄宿应用中的一个或多个寄宿应用的任何用户。

所述步骤S23，根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，并发送给所述用户设备，在此，所述多个寄宿应用为网络设备端存储的且用户设备中的宿主应用可能当前并未添加的寄宿应用。

本申请的上述实施例中，网络设备端通过上述步骤S21至步骤S23，实现了在网络设备端基于获取的预存储的用户的历史行为信息，来确定为用户推荐的一个或多个寄宿应用，从而向用户更精准地推荐其可能感兴趣的寄宿应用，提高了寄宿应用推荐的准确率，减少了用户的翻阅和查找消耗。

在一些实施例中，网络设备端响应于接收到的用户设备发送的应用推荐请求后获取的用户的历史行为信息包括但不限于以下至少任一项：该应用推荐请求中的用户标识对应的用户的历史使用应用信息及其他用户的历史使用应用信息；该用户标识对应的用户的兴趣爱好信息；所述用户标识对应的用户的关联用户信息如。上述历史行为信息已在参照图1所示实施例中予以详述，在此不再赘述。

在一些实施例中，所述历史行为信息包括历史使用应用信息，所述步骤S23根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，包括：确定所述多个寄宿应用中的每个寄宿应用的使用参数信息；基于所述使用参数信息，从多个所述寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用在此，所述使用参数信息可包括寄宿应用的使用的各种参数，如包括但不限于：使用次数、使用频率、使用时长、用户使用喜好评价及使用人气排行榜等。

例如，该历史行为信息包括用户设备发送的应用推荐请求中的用户标识对应的用户的历史使用应用信息及其他用户的历史使用应用信息，如使用应用的应用标识及其对应的使用时间段、使用时长及使用频率等应用的使用情况；在所述步骤S23中，对获取的该用户标识对应的用户及其他海量用户的历史使用应用信息进行大数据分析计算，得到网络设备端存储的多个寄宿应用中的每个寄宿应用的使用参数信息，并根据该使用参数信息从多个寄宿应用中筛选并确定至少一个待推荐的应用，该至少一个待推荐的应用既可以是用户使用频率排序靠前的一个或多个寄宿应用，也可以是用户使用累计时长排序靠前的一个或多个寄宿应用，还可以是用户喜好评价度靠前的一个或多个寄宿应用，还可以是使用人气排行榜靠前的一个或多个寄宿应用，亦可以是综合上述使用参数信息中的多项之后确定的综合排序靠前的一个或多个寄宿应用，从而实现了对获取的所有用户的历史使用应用信息的大数据分析计算，来确定需要推荐给用户设备的至少一个待推荐的寄宿应用。

进一步地，上述实施例中，基于所述使用参数信息，从多个所述寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用的步骤，可包括：

基于所述使用参数信息和所述用户标识对应的用户的历史使用应用信息，从多个所述寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，其中，所述待推荐的寄宿应用未被所述用户标识对应的用户使用。

例如，在所述步骤S23中对获取的该用户标识对应的用户及其他用户的历史使用应用信息进行大数据分析计算，得到网络设备端存储的多个寄宿应用中的每个寄宿应用的使用参数信息后，为了使用户设备所属的用户能够体验不同的寄宿应用，根据用户标识对应的用户的历史使用应用信息，从多个寄宿应用中选择并确定出该用户标识对应的用户未使用过的至少一个待推荐的寄宿应用，使得确定的至少一个待推荐的寄宿应用中的每个寄宿应用均未被该用户标识对应的用户使用过，从而在提高了向用户推荐的寄宿应用的多样性的同时，还提供了用户对未被使用过的寄宿应用的体验。

在一些实施例中，所述历史行为信息包括所述用户标识对应的用户的兴趣爱好信息，所述步骤S23中的根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，包括：根据所述用户标识对应的用户的兴趣爱好信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用。

例如，该用户标识对应的用户的兴趣爱好信息包括但不限：爱好阅读类型、关注体育赛事类型、旅行爱好类型及学习兴趣等。所述步骤S23根据用户标识对应的用户的上述兴趣爱好信息中的一项或多项，从多个寄宿应用中选择并确定出至少一个待推荐的寄宿应用，如所述步骤S23根据该用户标识对应的用户的爱好阅读类型为军事类，从多个寄宿应用中选择并确定出与军事类相关的至少一个寄宿应用，以满足用户对军事类相关信息的获取和阅读；又如所述步骤S23根据该用户标识对应的用户的关注体育赛事类型为跆拳道类，则从多个寄宿应用中选择并确定出与跆拳道类相关的至少一个寄宿应用，以满足用户对跆拳道类相关信息的关注；又如所述步骤S23根据该用户标识对应的用户的旅行爱好类型为驴友旅行且学习兴趣为古筝音乐，则从多个寄宿应用中选择并确定出一个或多个与驴友旅行相关的寄宿应用及一个或多个与古筝相关的寄宿应用，以满足用户对不同兴趣爱好对应的寄宿应用的体验机会。

在一些实施例中，所述历史行为信息包括所述用户标识对应的用户的关联用户信息，根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，包括：根据所述用户标识对应的用户的关联用户信息，获取所述用户对应的关联用户的应用使用信息；根据所述关联用户的应用使用信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用。

例如，在所述步骤S23中，根据用户标识对应的用户的关联用户信息，来获取该用户的关联用户的应用使用信息。如该关联用户信息为一个或多个好友用户，则获取该对应的一个或多个好友用户的应用使用信息，根据该一个或多个好友用户对其使用过的不同寄宿应用的使用情况，从多个寄宿应用中选择至少一个与好友用户对应使用过的和/或与好友用户对应使用过的寄宿应用相关的寄宿应用，实现了基于好友用户的应用使用信息来为用户选择并确定至少一个寄宿应用，以更精准地为用户推荐寄宿应用。

又如，该关联用户信息为与该用户标识对应的用户的兴趣爱好相似的一个或多个同类人，则获取该一个或多个同类人的应用使用信息，根据该一个或多个同类人对其使用过的不同寄宿应用的使用情况，从多个寄宿应用中选择至少一个与该一个或多个同类人对应使用过的和/或与好友用户使用过的寄宿应用相关的寄宿应用，实现了基于与该用户标识对应的用户兴趣爱好相似的同类人的应用使用信息来为用户选择并确定至少一个寄宿应用，以更精准地为用户推荐寄宿应用。当然，此处关联用户的应用使用信息也可以包括好友用户的应用使用信息和同类人的应用使用信息，并能够综合好友用户和同类人的应用使用信息为该用户标识对应的用户筛选并确定至少一个寄宿应用，以达到向用户推荐与其好友用户和同类人相关的寄宿应用，进而提高了用户的体验度。

根据本申请的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如上述的应用推荐、获取方法中的任一项所述的方法。

根据本申请的另一方面，还提供了一种网络设备，其中，其包括：

一个或多个处理器；

非易失性存储介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，

当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的在网络设备端的应用推荐方法。

在此，所述网络设备的各实施例的详细内容，具体可参见该网络设备端的方法实施例的对应部分，在此，不再赘述。

根据本申请的另一方面，还提供了一种用户设备，其中，其包括：

一个或多个处理器；

非易失性存储介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，

当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如如上所述的在用户设备端的应用获取方法。

在此，所述用户设备的各实施例的详细内容，具体可参见该用户设备端的方法实施例的对应部分，在此，不再赘述。

综上所述，本申请在宿主应用中需要添加寄宿应用时，用户会对当前界面显示的是该宿主应用的界面的用户设备进行预定运动操作，使用户设备通过该宿主应用检测到用户的预定运动操作时，向网络设备发送应用推荐请求，不仅避免了用户搜索寄宿应用时的输入操作，从而节省用户时间，还通过用户的预定运动操作来触发应用推荐请求的发出，来增加用户在宿主应用中搜索寄宿应用的趣味性，进而提高用户的体验度。

根据本申请的上述实施例，当网络设备端接收到用户设备响应于检测到的用户的预定运动操作发送的应用推荐请求后，响应于该应用推荐请求，获取预存储的用户的历史行为信息；并根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，并发送给所述用户设备，实现了在网络设备端基于获取的预存储的用户的历史行为信息，来确定为用户待推荐的至少一个该待推荐的寄宿应用，从而提高了向用户推荐的寄宿应用的多样性，以便用户能够在推荐的至少一个待推荐的寄宿应用中进行多样性选择，进一步提高了用户的体验度。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (13)

1.一种在网络设备的应用推荐方法，其中，所述方法包括：

接收用户设备响应于检测到的用户的预定运动操作发送的应用推荐请求，其中，所述应用推荐请求包括所述用户的用户标识；

响应于所述应用推荐请求，获取预存储的用户的历史行为信息；

根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，并发送给所述用户设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史行为信息包括以下至少任一项：

历史使用应用信息；

所述用户标识对应的用户的兴趣爱好信息；

所述用户标识对应的用户的关联用户信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史行为信息包括历史使用应用信息，根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，包括：

确定所述多个寄宿应用中的每个寄宿应用的使用参数信息；

基于所述使用参数信息，从多个所述寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述使用参数信息，从多个所述寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，包括：

基于所述使用参数信息和所述用户标识对应的用户的历史使用应用信息，从多个所述寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，其中，所述待推荐的寄宿应用未被所述用户标识对应的用户使用。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史行为信息包括所述用户标识对应的用户的兴趣爱好信息，根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，包括：

根据所述用户标识对应的用户的兴趣爱好信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述历史行为信息包括所述用户标识对应的用户的关联用户信息，根据所述历史行为信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用，包括：

根据所述用户标识对应的用户的关联用户信息，获取所述用户对应的关联用户的应用使用信息；

根据所述关联用户的应用使用信息从多个寄宿应用中确定至少一个待推荐的寄宿应用。

7.根据权利要求1中6中任一项所述的方法，其中，所述预定运动操作包括以下至少一项：

满足预定运动轨迹的移动所述用户设备的操作；

满足预定运动幅度的摇动所述用户设备的操作；

满足预定运动频率的摇动所述用户设备的操作。

8.一种在用户设备端的应用获取方法，其中，所述方法包括：

通过宿主应用检测到用户的预定运动操作时，向网络设备发送应用推荐请求，其中，所述应用推荐请求包括所述用户的用户标识；

接收所述网络设备发送的至少一个待推荐的寄宿应用，其中，所述至少一个待推荐的寄宿应用由所述网络设备根据预存储的用户的历史行为信息从多个寄宿应用中确定；

通过所述宿主应用，呈现所述至少一个待推荐的寄宿应用。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述用户的历史行为信息包括以下至少任一项：

历史使用应用信息；

所述用户标识对应的用户的兴趣爱好信息；

所述用户标识对应的用户的关联用户信息。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，所述预定运动操作包括以下至少一项：

满足预定运动轨迹的移动所述用户设备的操作；

满足预定运动幅度的摇动所述用户设备的操作；

满足预定运动频率的摇动所述用户设备的操作。

11.一种非易失性存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行时，使所述处理器实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。

12.一种网络设备，其中，其包括：

一个或多个处理器；

非易失性存储介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，

当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

13.一种用户设备，其中，其包括：

一个或多个处理器；

非易失性存储介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，

当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8至10中任一项所述的方法。