CN107948326A - 内容推荐调试方法和装置、电子设备、存储介质、程序 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种内容推荐调试方法和装置、电子设备、存储介质、程序，其中，方法包括：接收待分析信息，所述待分析信息包括目标用户的UID或者目标内容的内容ID；根据所述待分析信息，从推荐场景信息记录表中获取所述待分析信息相关的推荐场景信息；其中，所述推荐场景信息记录表中的信息由向用户推荐内容时记录，所述推荐场景信息记录表中记录有各UID对应的推荐场景信息，所述推荐场景信息包括：推荐的内容列表，以及推荐内容列表中各内容ID对应的推荐时间和推荐策略。本发明可以还原向该目标用户推荐内容时的推荐场景，以便对推荐内容的推荐场景信息进行分析，从而改进推荐系统。

Description

内容推荐调试方法和装置、电子设备、存储介质、程序

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其是一种内容推荐调试方法和装置、电子设备、存储介质、程序。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种音视频、广告推荐技术得到很大发展，内容提供商(CP)、服务提供商(SP)可以基于各种推荐策略为用户推荐相应的音视频和广告信息，以期实现音视频、广告信息等内容的有效推荐。

但是，在实现本发明的过程中，发明人通过研究发现，现有技术至少存在以下问题：

由于资源库中推荐内容的不断丰富、针对的用户群体分布也动态变化，为了实现内容的有效推荐，需要不断地调整和更新推荐策略、升级推荐系统，在此过程中可能导致内容推荐失败或者推荐效果差。

发明内容

本发明实施例所要解决的一个技术问题是：提供一种内容推荐调试方法和装置、电子设备、存储介质、程序。

根据本发明实施例的一个方面，提供的一种内容推荐调试方法，包括：

接收待分析信息，所述待分析信息包括目标用户的用户标识UID或者目标内容的内容ID；其中，所述UID唯一标识一个用户，所述内容ID唯一标识一个内容；

根据所述待分析信息，从推荐场景信息记录表中获取所述待分析信息相关的推荐场景信息；其中，所述推荐场景信息记录表中的信息由向用户推荐内容时记录，所述推荐场景信息记录表中记录有各UID对应的推荐场景信息，所述推荐场景信息包括：推荐的内容列表，以及推荐内容列表中各内容ID对应的推荐时间和推荐策略。

可选地，在基于本发明上述方法的另一个实施例中，所述推荐策略的依据信息包括以下任意一项或多项：

用户属性信息，用户的兴趣爱好，热点，内容的标签。

可选地，在基于本发明上述方法的另一个实施例中，所述用户属性信息包括以下任意一种或多种：

年龄，所在地域，性别，安装的应用列表，用户终端的类型，网络环境。

可选地，在基于本发明上述方法的另一个实施例中，所述推荐场景信息还包括以下任意一项或多项：推荐内容列表中各内容ID标识的内容的类型，推荐内容列表中各内容ID标识的内容在对应推荐策略下的评分；

所述内容的类型包括以下至少一类或多类：音频、视频、广告。

可选地，在基于本发明上述方法的另一个实施例中，还包括：

向所述目标用户推荐内容时，在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息。

可选地，在基于本发明上述方法的另一个实施例中，向所述目标用户推荐内容，包括：

接收所述目标用户发送的访问请求，所述访问请求中包括所述目标用户的UID；

获取本次推荐策略的依据信息；

根据本次推荐策略及获取到的所述本次推荐策略的依据信息，从内容数据库中获取相应的内容推荐给所述目标用户。

可选地，在基于本发明上述方法的另一个实施例中，向所述目标用户推荐内容时，在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息，包括：

响应于接收到所述目标用户发送的访问请求，在所述推荐场景信息记录表中创建所述目标用户的UID；

响应于从内容数据库中获取相应的内容推荐给所述目标用户，生成所述目标用户的UID对应的推荐场景信息，并在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息。

可选地，在基于本发明上述方法的另一个实施例中，还包括：

响应于预设时间段内向目标用户推荐内容未出现错误，从所述推荐场景信息记录表中删除所述目标用户的UID及其对应的推荐场景信息。

根据本发明实施例的另一个方面，提供的一种内容推荐调试装置，包括：

接收模块，用于接收待分析信息，所述待分析信息包括目标用户的用户标识UID或者目标内容的内容ID；其中，所述UID唯一标识一个用户，所述内容ID唯一标识一个内容；

存储模块，用于存储推荐场景信息记录表；其中，所述推荐场景信息记录表中的信息由向用户推荐内容时记录，所述推荐场景信息记录表中记录有各UID对应的推荐场景信息，所述推荐场景信息包括：推荐的内容列表，以及推荐内容列表中各内容对应的推荐时间和推荐策略；

获取模块，用于根据所述待分析信息，从推荐场景信息记录表中获取所述待分析信息相关的推荐场景信息。

可选地，在基于本发明上述装置的另一个实施例中，所述推荐策略的依据信息包括以下任意一项或多项：

用户属性信息，用户的兴趣爱好，热点，内容的标签。

可选地，在基于本发明上述装置的另一个实施例中，所述用户属性信息包括以下任意一种或多种：

年龄，所在地域，性别，安装的应用列表，用户终端的类型，网络环境。

可选地，在基于本发明上述装置的另一个实施例中，所述推荐场景信息还包括以下任意一项或多项：推荐内容列表中各内容ID标识的内容的类型，推荐内容列表中各内容ID标识的内容在对应推荐策略下的评分；

所述内容的类型包括以下至少一类或多类：音频、视频、广告。

可选地，在基于本发明上述装置的另一个实施例中，还包括：

记录模块，用于在推荐系统向所述目标用户推荐内容时，在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息。

可选地，在基于本发明上述装置的另一个实施例中，还包括：

推荐系统，用于接收所述目标用户发送的访问请求，所述访问请求中包括所述目标用户的UID；获取本次推荐策略的依据信息；以及根据本次推荐策略及获取到的所述本次推荐策略的依据信息，从内容数据库中获取相应的内容推荐给所述目标用户。

可选地，在基于本发明上述装置的另一个实施例中，所述记录模块，具体用于：

响应于接收到所述目标用户发送的访问请求，在所述推荐场景信息记录表中创建所述目标用户的UID；

响应于从内容数据库中获取相应的内容推荐给所述目标用户，生成所述目标用户的UID对应的推荐场景信息，并在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息。

可选地，在基于本发明上述装置的另一个实施例中，所述记录模块，还用于：根据所述检测模块的检测结果，在预设时间段内向目标用户推荐内容未出现错误时，从所述推荐场景信息记录表中删除所述目标用户的UID及其对应的推荐场景信息。

根据本发明实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成本发明上述任一实施例所述的内容推荐调试方法的操作。

根据本发明实施例的又一个方面，提供的一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行本发明上述任一实施例所述的内容推荐调试方法的操作。

根据本发明实施例的再一个方面，提供的一种计算机程序，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在设备上运行时，所述设备中的处理器执行用于实现本发明上述任一实施例所述的内容推荐调试方法的指令。

基于本发明上述各实施例提供的内容推荐调试方法和装置、电子设备、存储介质、程序，可以在向用户推荐内容时通过推荐场景信息记录表预先记录各用户的UID对应的推荐场景信息，包括推荐的内容列表、以及推荐内容列表中各内容对应的推荐时间和推荐策略。在接收到待分析信息时，根据该待分析信息中目标用户的UID或者目标内容的内容ID，从推荐场景信息记录表中获取该目标用户的UID或者目标内容的内容ID对应的推荐场景信息，提供了一种能够还原推荐场景上下文的调试方法，从而可以还原向该目标用户推荐内容时的推荐场景，以便通过对推荐内容的推荐场景信息进行分析来帮助定位问题、进行差错和纠错，从而改进推荐系统，提升推荐效果。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同描述一起用于解释本发明的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：

图1为本发明内容推荐调试方法一个实施例的流程图。

图2为本发明内容推荐调试方法另一个实施例的流程图。

图3为本发明内容推荐调试装置一个实施例的结构示意图。

图4为本发明内容推荐调试装置另一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

图1为本发明内容推荐调试方法一个实施例的流程图。如图1所示，该实施例的内容推荐调试方法包括：

102，接收待分析信息。

其中，该待分析信息包括目标用户的用户标识(UID)或者目标内容的内容标识(ID)，UID唯一标识一个用户，其例如可以是用户在应用、网站等的注册ID、手机号码等；内容ID唯一标识一个内容。

该待分析信息可以在需要对提供内容推荐服务的系统进行调试时发起。例如，在提供内容推荐服务的系统向某用户推荐内容失败(例如未推荐成功、或者用户无法观看推荐内容)时，可以接收管理员以该用户作为目标用户发送的待分析信息，此时待分析信息中包括目标用户的UID，以便从推荐场景信息记录表中获取该UID对应的推荐场景信息进行分析。在提供内容推荐服务的系统中某内容的推荐效果较差时，可以接收管理员以该内容作为目标内容发送的待分析信息，此时待分析信息中包括目标内容的内容ID，以便从推荐场景信息记录表中获取该内容ID对应的推荐场景信息进行分析。其中，某内容的推荐效果较差，可以是该内容在预设时间内的转换率(即：点击率)低于预设阈值。

104，根据目标用户的用户标识(UID)，从推荐场景信息记录表中获取该目标用户的UID相关(即：对应)的推荐场景信息。

其中，推荐场景信息记录表中的信息由向用户推荐内容时记录，该推荐场景信息记录表中记录有各UID对应的推荐场景信息，其中的推荐场景信息可以包括：推荐的内容列表，以及该推荐内容列表中各内容ID对应的推荐时间和推荐策略。

另外，在本发明各内容推荐调试方法的另一个实施例中，推荐场景信息还可以选择性地包括：推荐内容列表中各内容的ID标识的内容类型；其中内容的类型例如可以包括但不限于以下至少一类或多类：音频、视频、广告、文字、图片等。

基于本发明上述各实施例提供的内容推荐调试方法，可以在向用户推荐内容时通过推荐场景信息记录表预先记录各用户的UID对应的推荐场景信息，包括推荐的内容列表、以及推荐内容列表中各内容对应的推荐时间和推荐策略。在接收到待分析信息时，根据该待分析信息中目标用户的UID或者目标内容的内容ID，从推荐场景信息记录表中获取该目标用户的UID或者目标内容的内容ID对应的推荐场景信息，提供了一种能够还原推荐场景上下文的调试方法，从而可以还原向该目标用户推荐内容时的推荐场景，以便通过对推荐内容的推荐场景信息进行分析来帮助定位问题、进行差错和纠错，从而改进推荐系统，提升推荐效果。

在本发明各内容推荐调试方法实施例的一个实施方式中，推荐策略的依据信息即该推荐策略参考的信息，例如可以包括以下任意一项或多项：用户属性信息，用户的兴趣爱好，热点，内容的标签。

在其中一个可选示例中，上述用户属性信息例如可以包括但不限于以下任意一种或多种：年龄，所在地域，性别，安装的应用列表，用户终端的类型，网络环境。

其中，用户的年龄、所在地域、性别等用户个人信息可以通过用户在当前请求访问的内容推荐应用或者内容推荐网站等注册的信息获得，其中所在地域可以通过用户在当前请求访问的内容推荐应用或者内容推荐网站的客户端与用户终端的操作系统交互，通过用户终端上的定位功能获得。安装的应用列表即用户在使用的用户终端上已安装应用(APP)的列表，可以通过用户在当前请求访问的内容推荐应用或者内容推荐网站的客户端与用户终端的操作系统交互获得。用户终端的类型即用户使用的用户终端的类型，例如可以是，PC、平板电脑、手机终端等，可以通过用户在当前请求访问的内容推荐应用或者内容推荐网站的客户端读取用户终端的硬件信息获得。网络环境例如可以包括：无线局域网(WLAN)、2G移动数据网络、3G移动数据网络、4G移动数据网络等。

用户的兴趣爱好即用户偏好内容的类型(例如音频、视频、广告、文字、图片等)，或者进一步包括在该内容的类型下内容的具体分类(例如，动漫，爱情，历史剧等)，例如，用户喜欢观看视频，且喜欢观看喜剧类的视频。用户的兴趣爱好可以通过用户在当前请求访问的内容推荐应用或者内容推荐网站等注册的信息获得；也可以在该用户在当前请求访问的内容推荐应用或者内容推荐网站记录该用户的历史访问记录，从而基于该用户在当前请求访问的内容推荐应用或者内容推荐网站上的历史访问记录获得其兴趣爱好信息；或者，通过用户在当前请求访问的内容推荐应用或者内容推荐网站的客户端与用户终端上安装的同类型的内容的APP进行交互，读取该APP上的历史访问记录获得。

热点即当前点击率较高的内容，其中的点击率可以通过统计预设时间段内该内容的点击总数与曝光总数的比值获得。

内容的标签即内容的具体分类，例如动漫、爱情、历史、喜剧、周星驰、无厘头等。

基于推荐策略的依据信息，可以在接收到用户请求访问内容推荐应用或者内容推荐网站等内容资源库时，获取当前推荐策略的依据信息，并依据该推荐策略的依据信息从内容数据库中获取相应的内容推荐给目标用户，例如，推荐策略可以规定各项推荐策略的依据信息以及各项依据信息所占的权重比例，根据推荐策略的依据信息以及各项依据信息你所占的权重比例从内容数据库中获取相应的内容推荐给目标用户。例如在一个具体应用中，假设当前推荐策略的依据信息包括用户的兴趣爱好和热点，二者所占的权重比例分别为80和20％，则可以从内容数据库中获取与目标用户的兴趣爱好一致的内容并按照预设方式(例如内容质量)排序，以及从内容数据库中获取热点内容并按照预设方式(例如内容质量)排序，然后按照内容推荐应用或者内容推荐网站等内容资源库上用于呈现推荐内容的内容呈现位置，从排序后与目标用户的兴趣爱好一致的内容中选取与80％左右的内容呈现位置相应的内容、从排序后的热点内容中选取与20％左右的内容呈现位置相应的内容，推荐给用户。

其中，内容质量由点击率、内容上传者等级评分、豆瓣评分等决定，可以预先获取；点击率越高内容质量越好，点击率越低内容质量越差；点击率等于点击总数与曝光总数的比值；为了给用户推荐质量较好的内容，本发明各实施例中可以对待推荐的内容按照质量进行排序，排序后即可按序将质量好的内容推荐给用户。

基于上述推荐策略，便可以实现向用户的有效内容推荐，以实现较好的推荐效果。

另外，在本发明各内容推荐调试方法的另一个实施例中，推荐场景信息还可以选择性地包括：推荐内容列表中各内容ID标识的内容在推荐策略下的评分。内容在推荐策略下的评分，即根据该推荐策略，各内容在排序时的分数，其可以根据预设计算方式，由该内容在依据推荐策略进行推荐时排序的顺序获得，评分越高，表示该内容被推荐给用户的可能性越大。

图2为本发明内容推荐调试方法另一个实施例的流程图。如图2所示，该实施例的内容推荐调试方法包括：

202，向目标用户推荐内容时，在推荐场景信息记录表中记录目标用户的UID对应的推荐场景信息。

其中，UID唯一标识一个用户，其例如可以是用户在应用、网站等的注册ID、手机号码等。推荐场景信息记录表中的信息由向用户推荐内容时记录，该推荐场景信息记录表中记录有各UID对应的推荐场景信息，其中的推荐场景信息可以包括：推荐的内容列表，以及该推荐内容列表中各内容ID对应的推荐时间和推荐策略。

204，接收待分析信息，其中包括目标用户的UID。206，根据待分析信息中目标用户的UID，从推荐场景信息记录表中获取该目标用户的UID对应的推荐场景信息。

另外，在又一实施例中，操作204中的待分析信息中也可以包括目标内容的内容ID，此时，操作206中，可以根据待分析信息中目标内容的内容ID，从推荐场景信息记录表中获取该目标内容的内容ID对应的推荐场景信息。

另外，在本发明各内容推荐调试方法的另一个实施例中，推荐场景信息还可以选择性地包括：推荐内容列表中各内容ID标识的内容的类型；其中内容的类型例如可以包括但不限于以下至少一类或多类：音频、视频、广告、文字、图片等。

在本发明各内容推荐调试方法实施例的一个实施方式中，可以通过如下方式，向目标用户推荐内容：

接收目标用户发送的访问请求，即：接收目标用户在请求访问用户终端上的内容推荐应用或者内容推荐网站时，通过用户终端发送的访问请求，该访问请求中包括目标用户的UID；

获取本次推荐策略的依据信息；

根据本次推荐策略及获取到的本次推荐策略的依据信息，从内容数据库中获取相应的内容推荐给目标用户，即：将获取到的相应的内容按照预设方式推送给用户终端上用户正在访问的内容推荐应用或者内容推荐网站，例如，将获取到的相应的内容在预设呈现位置上按照预设播放方式呈现。

在本发明各内容推荐调试方法实施例的另一个实施方式中，上述图2所示实施例的操作202可以包括：

响应于接收到目标用户发送的访问请求，在推荐场景信息记录表中创建该目标用户的UID；

响应于从内容数据库中获取相应的内容推荐给上述目标用户，生成上述目标用户的UID对应的推荐场景信息，并在该推荐场景信息记录表中记录目标用户的UID对应的推荐场景信息。

在本发明内容推荐调试方法又一个实施例中，可以以预设时长为周期，定期对推荐场景信息记录表中的UID进行分析，判断是否接收到包括各UID的待分析信息，若在预设时长对应的某个预设时间段内未接收到包括推荐场景信息记录表中某UID的待分析信息，可以该某UID作为目标用户的UID，从推荐场景信息记录表删除该目标用户的UID及其对应的推荐场景信息，即：上述各实施例还可以包括：响应于预设时间段内向上述目标用户推荐内容未出现错误，从推荐场景信息记录表中删除目标用户的UID及其对应的推荐场景信息。

在预设时间段，例如一个月或者半年内向同一个用户推荐内容未出现错误时，便可以删除该目标用户的UID及其对应的推荐场景信息，以便节存储资源。

图3为本发明内容推荐调试装置一个实施例的结构示意图。该实施例的内容推荐调试装置可用于实现本发明上述各内容推荐调试方法实施例。如图3所示，该实施例的内容推荐调试装置包括：接收模块，存储模块和获取模块。其中：

接收模块，用于接收待分析信息，所述待分析信息包括目标用户的UID或者目标内容的内容ID。其中，UID唯一标识一个用户，内容ID唯一标识一个内容。

存储模块，用于存储推荐场景信息记录表。其中，该推荐场景信息记录表中的信息由向用户推荐内容时记录，该推荐场景信息记录表中记录有各用户标识UID对应的推荐场景信息，该推荐场景信息可以包括：推荐的内容列表，以及推荐内容列表中各内容对应的推荐时间和推荐策略，另外，本发明各实施例中的推荐场景信息还可以选择性地包括：推荐内容列表中各内容ID标识的内容的类型，其中内容的类型例如可以包括但不限于以下至少一类或多类：音频、视频、广告、文字、图片等。另外，该推荐场景信息还可以选择性地包括：推荐内容列表中各内容ID标识的内容在推荐策略下的评分。推荐策略的依据信息例如可以包括以下任意一项或多项：用户属性信息，用户的兴趣爱好，热点，内容的标签。在其中一个可选示例中，上述用户属性信息例如可以包括但不限于以下任意一种或多种：年龄，所在地域，性别，安装的应用列表，用户终端的类型，网络环境。

获取模块，用于根据待分析信息中目标用户的UID或者目标内容的内容ID，从推荐场景信息记录表中获取目标用户的UID或者目标内容的内容ID相关的推荐场景信息；其中，UID唯一标识一个用户，其例如可以是用户在应用、网站等的注册ID、手机号码等。

基于本发明上述各实施例提供的内容推荐调试装置，可以在向用户推荐内容时通过推荐场景信息记录表预先记录各用户的UID对应的推荐场景信息，包括推荐的内容列表、以及推荐内容列表中各内容对应的推荐时间和推荐策略。在接收到待分析信息时，根据该待分析信息中目标用户的UID或者目标内容的内容ID，从推荐场景信息记录表中获取该目标用户的UID或者目标内容的内容ID对应的推荐场景信息，提供了一种能够还原推荐场景上下文的调试方法，从而可以还原向该目标用户推荐内容时的推荐场景，以便通过对推荐内容的推荐场景信息进行分析来帮助定位问题、进行差错和纠错，从而改进推荐系统，提升推荐效果。

图4为本发明内容推荐调试装置另一个实施例的结构示意图。如图4所示，与图3所示的实施例相比，该实施例的内容推荐调试装置还可以包括：记录模块，用于在推荐系统向目标用户推荐内容时，在推荐场景信息记录表中记录该目标用户的UID对应的推荐场景信息。

另外，再参见图4，在本发明内容推荐调试装置的又一个实施例中，还可以包括：推荐系统，用于接收目标用户发送的访问请求，该访问请求中包括目标用户的UID；获取本次推荐策略的依据信息；以及根据本次推荐策略及获取到的本次推荐策略的依据信息，从内容数据库中获取相应的内容推荐给目标用户。

在本发明内容推荐调试装置实施例的一个实施方式中，记录模块具体用于：响应于推荐系统接收到目标用户发送的访问请求，在推荐场景信息记录表中创建该目标用户的UID；以及响应于推荐系统从内容数据库中获取相应的内容推荐给该目标用户，生成该目标用户的UID对应的推荐场景信息，并在推荐场景信息记录表中记录该目标用户的UID对应的推荐场景信息。

另外，在本发明内容推荐调试装置的又一个实施例中，记录模块还可用于在预设时间段内向目标用户推荐内容未出现错误时，从推荐场景信息记录表中删除目标用户的UID及其对应的推荐场景信息。

另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括本发明上述任一实施例的内容推荐调试装置。

另外，本发明实施例还提供了另一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及

处理器，用于与存储器通信以执行可执行指令从而完成本发明上述任一实施例的内容推荐调试方法的操作。

另外，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，该指令被执行时实现本发明上述任一实施例内容推荐调试方法的操作。

另外，本发明实施例还提供了一种计算机程序，包括计算机可读取的指令，当计算机可读取的指令在设备中运行时，设备中的处理器执行用于实现本发明上述任一实施例内容推荐调试方法中的步骤的可执行指令。

在一个可选实施方式中，所述计算机程序具体为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)，等等。

在一个或多个可选实施方式中，本发明实施例还提供了一种计算机程序程序产品，用于存储计算机可读指令，所述指令被执行时使得计算机执行上述任一可能的实现方式中所述的内容推荐调试方法。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选例子中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选例子中，所述计算机程序产品具体体现为软件产品，例如SDK等等。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

可能以许多方式来实现本发明的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (19)

1.一种内容推荐调试方法，其特征在于，包括：

接收待分析信息，所述待分析信息包括目标用户的用户标识UID或者目标内容的内容ID；其中，所述UID唯一标识一个用户，所述内容ID唯一标识一个内容；

根据所述待分析信息，从推荐场景信息记录表中获取所述待分析信息相关的推荐场景信息；其中，所述推荐场景信息记录表中的信息由向用户推荐内容时记录，所述推荐场景信息记录表中记录有各UID对应的推荐场景信息，所述推荐场景信息包括：推荐的内容列表，以及推荐内容列表中各内容ID对应的推荐时间和推荐策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐策略的依据信息包括以下任意一项或多项：

用户属性信息，用户的兴趣爱好，热点，内容的标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括以下任意一种或多种：

年龄，所在地域，性别，安装的应用列表，用户终端的类型，网络环境。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述推荐场景信息还包括以下任意一项或多项：推荐内容列表中各内容ID标识的内容的类型，推荐内容列表中各内容ID标识的内容在对应推荐策略下的评分；

所述内容的类型包括以下至少一类或多类：音频、视频、广告。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，还包括：

向所述目标用户推荐内容时，在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，向所述目标用户推荐内容，包括：

接收所述目标用户发送的访问请求，所述访问请求中包括所述目标用户的UID；

获取本次推荐策略的依据信息；

根据本次推荐策略及获取到的所述本次推荐策略的依据信息，从内容数据库中获取相应的内容推荐给所述目标用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，向所述目标用户推荐内容时，在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息，包括：

响应于接收到所述目标用户发送的访问请求，在所述推荐场景信息记录表中创建所述目标用户的UID；

响应于从内容数据库中获取相应的内容推荐给所述目标用户，生成所述目标用户的UID对应的推荐场景信息，并在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息。

8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于预设时间段内向目标用户推荐内容未出现错误，从所述推荐场景信息记录表中删除所述目标用户的UID及其对应的推荐场景信息。

9.一种内容推荐调试装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收待分析信息，所述待分析信息包括目标用户的用户标识UID或者目标内容的内容ID；其中，所述UID唯一标识一个用户，所述内容ID唯一标识一个内容；

存储模块，用于存储推荐场景信息记录表；其中，所述推荐场景信息记录表中的信息由向用户推荐内容时记录，所述推荐场景信息记录表中记录有各UID对应的推荐场景信息，所述推荐场景信息包括：推荐的内容列表，以及推荐内容列表中各内容对应的推荐时间和推荐策略；

获取模块，用于根据所述待分析信息，从推荐场景信息记录表中获取所述待分析信息相关的推荐场景信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述推荐策略的依据信息包括以下任意一项或多项：

用户属性信息，用户的兴趣爱好，热点，内容的标签。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述用户属性信息包括以下任意一种或多种：

年龄，所在地域，性别，安装的应用列表，用户终端的类型，网络环境。

12.根据权利要求9-11任一所述的装置，其特征在于，所述推荐场景信息还包括以下任意一项或多项：推荐内容列表中各内容ID标识的内容的类型，推荐内容列表中各内容ID标识的内容在对应推荐策略下的评分；

所述内容的类型包括以下至少一类或多类：音频、视频、广告。

13.根据权利要求9-12任一所述的装置，其特征在于，还包括：

记录模块，用于在推荐系统向所述目标用户推荐内容时，在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，还包括：

推荐系统，用于接收所述目标用户发送的访问请求，所述访问请求中包括所述目标用户的UID；获取本次推荐策略的依据信息；以及根据本次推荐策略及获取到的所述本次推荐策略的依据信息，从内容数据库中获取相应的内容推荐给所述目标用户。

15.根据权利要求13或14所述的装置，其特征在于，所述记录模块，具体用于：

响应于所述推荐系统接收到所述目标用户发送的访问请求，在所述推荐场景信息记录表中创建所述目标用户的UID；以及

响应于所述推荐系统从内容数据库中获取相应的内容推荐给所述目标用户，生成所述目标用户的UID对应的推荐场景信息，并在所述推荐场景信息记录表中记录所述目标用户的UID对应的推荐场景信息。

16.根据权利要求13-15任一所述的装置，其特征在于，所述记录模块，还用于：根据所述检测模块的检测结果，在预设时间段内向目标用户推荐内容未出现错误时，从所述推荐场景信息记录表中删除所述目标用户的UID及其对应的推荐场景信息。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-8任一所述的内容推荐调试方法的操作。

18.一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-8任一所述的内容推荐调试方法的操作。

19.一种计算机程序，包括计算机可读代码，其特征在于，当所述计算机可读代码在设备上运行时，所述设备中的处理器执行用于实现权利要求1-8任一所述的内容推荐调试方法的指令。