CN105095465A

CN105095465A - 一种信息推荐方法、系统及装置

Info

Publication number: CN105095465A
Application number: CN201510463554.XA
Authority: CN
Inventors: 魏茹艺
Original assignee: Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd
Current assignee: Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd
Priority date: 2015-07-31
Filing date: 2015-07-31
Publication date: 2015-11-25
Anticipated expiration: 2035-07-31
Also published as: CN105095465B

Abstract

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、系统及装置，该方法中位于终端的客户端向其他应用的客户端发送信息，并接收其他应用的客户端返回的每个推荐信息列表，判断当前是否位于推荐时间段内，当前位于推荐时间段内时，根据推荐信息列表中记录的每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户，其中所述推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的。由于在本发明实施例中终端中的某一应用，根据其他应用发送的推荐信息列表向用户推荐信息，该推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，因此可以准确的获取用户的需求，达到准确向用户推荐信息的目的，提高了用户的体验。

Description

一种信息推荐方法、系统及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种信息推荐方法、系统及装置。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，个性化信息推荐已经成为人们网络生活中不可或缺的网络服务之一，也成为了互联网产品未来发展的一个重点。

目前，现有的个性化推荐方案主要包括：用户将自身兴趣或者喜欢的信息设定为喜欢或者感兴趣，系统根据用户设定的喜欢或感兴趣的信息的类型，获取对应的推荐信息，并推荐给用户。

但上述方案中用户自己设定喜欢或者感兴趣的信息的类型，依赖用户自身的操作，增加了用户使用的复杂度并且整个过程较繁琐，另外，由于一些用户自行设定的时间有限，可能无法完成信息的设定，此时只能根据大多数用户的喜好来为向特定用户进行信息推荐，从而导致信息推荐的结果的准确性较低，用户体验较差。

发明内容

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、系统及装置，用以提高推荐信息的准确性，提高用户体验。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种信息推荐方法，应用于客户端，所述方法包括：

向其所在终端中的其他应用的客户端发送请求信息，并接收其他应用的客户端返回的每个推荐信息列表，其中每个推荐信息列表中记录有每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，其中所述推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，其中每组推荐信息包括至少一个推荐信息；

针对每个推荐信息列表，判断当前是否位于该推荐信息列表的推荐时间段内；如果是，将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户。

可选的，所述将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户包括：

将该组每个推荐信息对应的图片展示给用户；或

将该组每个推荐信息对应的每个推荐信息条展示给用户。

可选的，所述推荐信息列表中还记录有每个推荐信息的链接地址信息，所述方法还包括：

接收用户对任一推荐信息的点击操作；

根据所述推荐信息列表中记录的该推荐信息的链接地址信息进行跳转。

本发明实施例提供了一种信息推荐装置，应用于客户端，所述装置包括：

发送接收模块，用于向其所在的终端中的其他应用的客户端发送请求信息，并接收其他应用的客户端返回的每个推荐信息列表，其中每个推荐信息列表中记录有每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，其中所述推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，其中每组推荐信息包括至少一个推荐信息；

判断模块，用于判断当前是否位于推荐时间段内；

展示模块，用于当判断模块的判断结果为是时，将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户。

可选的，所述展示模块，具体用于将该组每个推荐信息对应的图片展示给用户；或将该组每个推荐信息对应的推荐信息条展示给用户。

本发明实施例提供了一种信息推荐系统，应用于终端，所述系统包括：

第一客户端，用于向其所在的终端中的每个第二客户端发送请求信息，并接收每个第二客户端返回的每个推荐信息列表，其中每个推荐信息列表中记录有每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，其中所述推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，其中每组推荐信息包括至少一个推荐信息；判断当前是否位于推荐时间段内；如果是，将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户；

至少一个第二客户端，用于向所述第一客户端发送推荐信息列表。

可选的，所述第二客户端，还用于判断该用户当前的操作是否满足预设条件，当满足时，记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息；根据记录的该用户的每个操作发生的时间以及每个操作对应的产品的类型信息，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，将该子时间段内每个操作对应的产品的类型信息确定为该组推荐信息并记录在推荐信息列表中；或，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，根据每个子时间段内每个操作对应的产品的类型信息出现的频次，确定该组推荐信息，并将该推荐时间段和该组推荐信息记录在推荐信息列表中。

可选的，所述第二客户端，还用于按照设定的时间间隔对所述推荐信息列表进行更新。

可选的，所述第二客户端，还用于针对每个用户，判断该用户当前的操作是否满足预设条件，当满足时，记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息，向服务器上报该用户的该操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息；

所述系统还包括：

服务器，用于接收所述第二客户端上报的每个用户的每个操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息；针对每个用户，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，将该子时间段内每个操作对应的产品的类型信息确定为该组推荐信息并记录在推荐信息列表中；或，，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，根据每个子时间段内每个操作对应的产品的类型信息出现的频次，确定该组推荐信息，将该推荐时间段和该组推荐信息记录在推荐信息列表中，并将推荐信息列表发送给所述第二客户端。

可选的，所述第二客户端，具体用于接收所述第一客户端发送的请求信息，根据本地保存的推荐信息列表，识别该推荐信息列表中与当前时刻位于设定时间阈值内的每个推荐时间段，将识别到的该多个推荐时间段及其对应的每组推荐信息携带在推荐信息列表中发送给所述第一客户端。

本发明实施例提供了一种信息推荐方法、系统及装置，该方法中位于终端的客户端向终端中的其他应用的客户端发送信息，并接收其他应用的客户端返回的每个推荐信息列表，根据该推荐信息列表中记录的每个推荐时间段，判断当前是否位于某一推荐时间段内，当当前位于该推荐信息列表中的推荐时间段内时，根据推荐信息列表中记录的每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户，其中所述推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，每组推荐信息包括至少一个推荐信息。由于在本发明实施例中终端中的某一应用，根据其他应用发送的推荐信息列表向用户推荐信息，该推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，因此可以准确的获取用户的需求，达到准确向用户推荐信息的目的，提高了用户的体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种信息推荐方法；

图2为本发明实施例提供的一种信息推荐过程；

图3为本发明实施例提供的一种信息推荐装置结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种信息推荐系统的结构示意图。

具体实施方式

为了提高向用户推荐信息的准确性，提高用户的体验，本发明实施例提供了一种信息推荐方法、系统及装置。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的一种信息推荐方法，该方法应用于客户端，该方法包括以下步骤：

S101：向其所在终端中的其他应用的客户端发送请求信息，并接收其他应用的客户端返回的每个推荐信息列表，其中每个推荐信息列表中记录有每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，其中所述推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，其中每组推荐信息包括至少一个推荐信息。

具体的，终端可以为移动终端、PC、智能终端、平板电脑等终端。该客户端可以为浏览器，其他应用可以为购物类应用、娱乐类应用等，例如可以为淘宝、京东等应用。

在每个推荐信息列表中记录有每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，具体的，在该推荐信息列表中可以记录至少一个推荐时间段，每个推荐时间段对应一组推荐信息，每组推荐信息中包括至少一个推荐信息，每个推荐时间段对应的推荐信息可以完全相同，也可以完全不同，还可以部分相同。

该推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，具体的可以是终端中的其他应用的客户端自身统计获取的，也可以是该其他应用对应的服务器统计获取后发送给该终端的其他应用的。当该其他应用为购物类应用时，对该其他应用进行的操作具体可以包括：浏览操作、下单操作、收藏操作中的一个或几个。该推荐信息可以是产品的类型信息，或者具体的产品的信息等。

S102：针对每个推荐信息列表，判断当前是否位于该推荐信息列表的推荐时间段内；如果是，进行S103，否则，该信息推荐过程结束。

在本发明实施例接收到的推荐信息列表可能为一个，也可能是两个以上，在每个推荐信息列表中都记录有至少一个推荐时间段，及该推荐时间段对应的一组推荐信息。因此该客户端需要针对每个推荐时间段，判断当前是否位于该推荐时间段内。如果当前时间位于某一推荐信息列表的某一推荐时间段内，则将推荐信息列表中该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户。

S103：将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户。

由于在本发明实施例中终端中的某一应用根据其他应用的推荐信息列表向用户推荐信息，该推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，因此可以准确的获取用户的需求，达到准确向用户推荐信息的目的，提高了用户的体验。

在本发明实施例中为了提高向用户提供推荐信息的准确性，其他应用的客户端针对用户当前在该终端中对该其他应用的操作，判断该操作是否满足预设条件，具体为判断该操作是否为下单操作、浏览操作或者收藏操作等，当判断该操作满足预设条件时，记录该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息。根据记录的该用户的每个操作发生的时间以及每个操作对应的产品的类型信息，判断每个子时间段内该操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，将该子时间段内每个操作对应的产品的类型信息确定为该组推荐信息，并将该推荐时间段及该组推荐信息的对应关系记录到推荐信息列表中。

具体的，在本发明实施例中，该操作一般固定，或者为下单操作，或者为浏览操作或者为收藏操作，当操作具体确定时，针对该操作确定每个子时间段内该操作发生的次数。

或者，其他应用的客户端在确定推荐信息列表时，还可以根据记录的该用户的每个操作发生的时间以及每个操作对应的产品的类型信息，判断每个子时间段内该操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，根据每个子时间段内每个操作对应的产品的类型信息出现的频次，确定该组推荐信息，并将该推荐时间段和该组推荐信息记录在推荐信息列表中。具体的针对每个子时间段，可以根据该子时间段内每个操作对应的产品的每种类型信息出现的频次，将出现频次大于设定频次阈值的产品的类型信息作为该组推荐信息中的产品的类型信息，或者，将该产品的每种类型信息按照出现的频次从大到小的顺序进行排序，将前N个产品的类型信息确定为该组推荐信息中的产品的类型信息。

通过本发明的上述实施例，终端中的其他应用的客户端可以根据用户在本地对该其他应用的操作，确定记录有每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段的推荐信息列表，当用户使用终端中设定的应用时，该应用的客户端可以利用其他应用的客户端统计的推荐信息列表，根据当前时间所在的推荐时间段，向用户推荐该推荐时间段对应的该组推荐信息，从而提高向用户提供推荐信息的准确性，提高了用户的体验。

上述实施例中终端的其他客户端可以预先根据用户对该其他应用的操作，获取该推荐信息列表，并且在后续过程中，为了进一步提高向用户提供推荐信息的准确性，终端中的其他客户端还可以按照设定的时间间隔，对该推荐信息列表进行更新，该设定的时间间隔可以为一个月、半年、一年等等。

为了进一步的提高向用户提供推荐信息的准确性，每个服务器可以针对对应的该其他应用统计推荐信息列表。具体的，每个终端中的该其他应用的客户端针对每个用户，判断该用户当前的操作是否满足预设条件，当满足时，记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息，向服务器上报该用户的该操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息。

因为同一用户可能通过不同的终端登录某一其他应用，或者不同的用户也可能通过同一终端登录同一其他应用，为了保证统计的准确性，在本发明实施例中，每个其他应用的客户端，将针对每个用户获取的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息上报服务器。服务器根据每个终端中其他应用的客户端的上报，根据每个用户的每个操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息，针对每个用户，根据在记录的该用户的每个操作发生的时间以及每个操作对应的产品的类型信息，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，将该子时间段内每个操作对应的产品的类型信息确定该组推荐信息并记录在推荐信息列表中。

或者，服务器在确定推荐信息列表时，还可以根据记录的该用户的每个操作发生的时间以及每个操作对应的产品的类型信息，判断每个子时间段内该操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，根据每个子时间段内每个操作对应的产品的类型信息出现的频次，确定该组推荐信息，并将该推荐时间段和该组推荐信息记录在推荐信息列表中。具体的针对每个子时间段，可以根据该子时间段内每个操作对应的产品的每种类型信息出现的频次，将出现频次大于设定频次阈值的产品的类型信息作为该组推荐信息中的产品的类型信息，或者，将该产品的每种类型信息按照出现的频次从大到小的顺序进行排序，将前N个产品的类型信息确定为该组推荐信息中的产品的类型信息。

服务器针对每个用户获取了该用户针对该某一其他应用的推荐信息列表后，根据接收到的携带该用户的信息的该其他应用的客户端所在终端的标识信息，将该推荐信息列表发送到对应的终端，使该终端中的某一设定应用的客户端能够根据该推荐信息列表向用户推荐相应的推荐信息。

在上述实施例中，服务器可以预先针对每个用户，根据该用户对该其他应用的操作，获取该推荐信息列表并发送给该用户所在的终端，并且在后续过程中，为了进一步提高向用户推荐信息的准确性，服务器还可以按照设定的时间间隔，对该推荐信息列表进行更新，该设定的时间间隔可以为一个月、半年、一年等等。具体的服务器在对该推荐信息列表进行更新时，向每个终端的其他应用的客户端发送更新信息，其他应用的客户端接收到该更新信息后，按照上述过程将针对每个用户获取的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息上报服务器，以便服务器根据接收到的信息进行推荐信息列表的更新。

例如，用户A通过终端1、终端2和终端3分别使用了某一购物类应用，则终端1、终端2和终端3中该购物类应用的客户端分别针对用户A在本地对该购物类应用的操作，判断该用户当前的操作是否满足预设条件，当满足时，记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息并上报服务器。服务器接收到终端1、终端2和终端3上的该购物类应用的客户端发送的该用户的每个操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息，针对该用户，生成对应该用户的推荐信息列表，并且将生成的针对该用户的推荐信息列表发送给终端1、终端2和终端3。终端1、终端2或终端3中的购物类应用的客户端保存该推荐信息列表。

当终端1、终端2或终端3中的某一设定应用，例如浏览器，当其被打开时，该应用的客户端向终端中的该购物类应用的客户端发送请求信息，并接收该购物类应用的客户端返回的推荐信息列表，根据该推荐信息列表，判断当前是否位于该推荐信息列表的推荐时间段内；如果是，将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户。

在本发明实施例中为了进一步减少交互的数据量，当其他应用的客户端接收到该某一设定的应用的客户端发送的请求信息时，根据本地保存的推荐信息列表，识别该推荐信息列表中与当前时刻位于设定时间阈值内的每个推荐时间段，将识别到的该多个推荐时间段及其对应的每组推荐信息携带在推荐信息列表中发送给该客户端。

图2为本发明实施例提供的一种信息推荐过程，该过程包括以下步骤：

S201：终端中的其他应用的客户端针对每个用户，判断该用户当前对该其他应用的操作是否满足预设条件，当满足时，进行S202，否则，进行S201。

S202：记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息，向服务器上报该用户的该操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息。

S203：服务器接收该终端中的该其他应用的客户端上报的每个用户的每个操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息。

S204：服务器针对每个用户，根据在设定时间长度内记录的该用户的每个操作发生的时间以及每个操作对应的产品的类型信息，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，进行S205，否则，针对该用户确定其对应的推荐信息列表的过程结束。

S205：将该子时间段确定为推荐时间段，将该子时间段内每个操作对应的产品的类型信息确定为该组推荐信息并记录在推荐信息列表中，并将推荐信息列表发送给该终端，该终端中的其他应用的客户端保存该推荐信息列表。

上述过程也可以在终端中进行，该其他应用的客户端根据用户对该其他应用的操作，确定对应的推荐信息列表。

S206：终端某设定的客户端在被用户使用时，向其所在终端中的其他应用的客户端发送请求信息，并接收其他应用的客户端返回的每个推荐信息列表。

S207：针对每个推荐信息列表，判断当前是否位于该推荐信息列表的推荐时间段内；如果是，进行S208，否则，该信息推荐过程结束。

S208：将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户。

为了节省终端的资源，客户端在展示该推荐信息中的每个推荐信息时，可以将该组推荐信息对应的每个推荐信息条展示给用户，即以文本的形式向用户展示。为了使展示的信息更加丰富，提高用户的体验，在进行展示时，也可以将该组中每个推荐信息对应的图片展示给用户。

在本发明实施例中为了进一步提高用户的体验，所述推荐信息列表中还记录有每个推荐信息的链接地址信息，所述方法还包括：

接收用户对任一推荐信息的点击操作；

即该应用通过PUSH的方式将该组推荐信息中每个推荐信息提供给用户，使用户在点击了任一推荐信息后，可以跳转到该推荐信息对应的页面。

图3为本发明实施例提供的一种信息推荐装置结构示意图，应用于客户端，所述装置包括：

发送接收模块31，用于向其所在的终端中的其他应用的客户端发送请求信息，并接收其他应用的客户端返回的每个推荐信息列表，其中每个推荐信息列表中记录有每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，其中所述推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，其中每组推荐信息包括至少一个推荐信息；

判断模块32，用于判断当前是否位于推荐时间段内；

展示模块33，用于当判断模块的判断结果为是时，将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户。

所述展示模块33，具体用于将该组推荐信息对应的图片展示给用户；或将该组推荐信息对应的推荐信息条展示给用户。

所述展示模块33，具体用于接收用户对任一推荐信息的点击操作；根据所述推荐信息列表中记录的该推荐信息的链接地址信息进行跳转。

图4为本发明实施例提供的一种信息推荐系统结构示意图，应用于终端，所述系统包括：

第一客户端41，用于向其所在的终端中的每个第二客户端发送请求信息，并接收每个第二客户端返回的每个推荐信息列表，其中每个推荐信息列表中记录有每组推荐信息以及该组推荐信息对应的推荐时间段，其中所述推荐信息列表是根据用户对该其他应用进行的操作统计获取的，其中每组推荐信息包括至少一个推荐信息；判断当前是否位于推荐时间段内；如果是，将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户；

至少一个第二客户端42，用于向所述第一客户端发送推荐信息列表。

所述第二客户端42，还用于判断该用户当前的操作是否满足预设条件，当满足时，记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息；根据记录的该用户的每个操作发生的时间以及每个操作对应的产品的类型信息，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，将该子时间段内每个操作对应的产品的类型信息确定为该组推荐信息并记录在推荐信息列表中；或，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，根据每个子时间段内每个操作对应的产品的类型信息出现的频次，确定该组推荐信息，并将该推荐时间段和该组推荐信息记录在推荐信息列表中。

所述第二客户端42，还用于按照设定的时间间隔对所述推荐信息列表进行更新。

所述第二客户端42，还用于针对每个用户，判断该用户当前的操作是否满足预设条件，当满足时，记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息，向服务器上报该用户的该操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息；

所述系统还包括：

与每个其他应用对应的服务器43，用于接收所述第二客户端上报的每个用户的每个操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息；针对每个用户，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，将该子时间段内每个操作对应的产品的类型信息确定为该组推荐信息并记录在推荐信息列表中；或，，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，根据每个子时间段内每个操作对应的产品的类型信息出现的频次，确定该组推荐信息，将该推荐时间段和该组推荐信息记录在推荐信息列表中，并将推荐信息列表发送给所述第二客户端。

所述服务器43，还用于按照设定的时间间隔对所述推荐信息列表进行更新。

所述服务器43，具体用于按照设定的时间间隔，向每个终端的其他应用的客户端发送更新信息；

所述第二客户端42，还用于接收到所述更新信息后，针对每个用户获取的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息上报服务器。

所述第二客户端42，具体用于接收所述第一客户端发送的请求信息，根据本地保存的推荐信息列表，识别该推荐信息列表中与当前时刻位于设定时间阈值内的每个推荐时间段，将识别到的该多个推荐时间段及其对应的每组推荐信息携带在推荐信息列表中发送给所述第一客户端。

对于系统/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，这里所称得的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims

1.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该推荐时间段对应的该组推荐信息展示给用户包括：

将该组每个推荐信息对应的图片展示给用户；或

将该组每个推荐信息对应的每个推荐信息条展示给用户。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述推荐信息列表中还记录有每个推荐信息的链接地址信息，所述方法还包括：

接收用户对任一推荐信息的点击操作；

4.一种信息推荐装置，其特征在于，应用于客户端，所述装置包括：

判断模块，用于判断当前是否位于推荐时间段内；

5.如权利要求4所述装置，其特征在于，所述展示模块，具体用于将该组每个推荐信息对应的图片展示给用户；或将该组每个推荐信息对应的推荐信息条展示给用户。

6.一种信息推荐系统，其特征在于，应用于终端，所述系统包括：

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二客户端，还用于判断该用户当前的操作是否满足预设条件，当满足时，记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息；根据记录的该用户的每个操作发生的时间以及每个操作对应的产品的类型信息，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，将该子时间段内每个操作对应的产品的类型信息确定为该组推荐信息并记录在推荐信息列表中；或，判断在每个子时间段内操作发生的次数是否大于设定阈值，如果是，将该子时间段确定为推荐时间段，根据每个子时间段内每个操作对应的产品的类型信息出现的频次，确定该组推荐信息，并将该推荐时间段和该组推荐信息记录在推荐信息列表中。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二客户端，还用于按照设定的时间间隔对所述推荐信息列表进行更新。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二客户端，还用于针对每个用户，判断该用户当前的操作是否满足预设条件，当满足时，记录该用户的该操作发生的时间以及该操作对应的产品的类型信息，向服务器上报该用户的该操作发生的时间，以及该操作对应的产品的类型信息；

所述系统还包括：

10.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述第二客户端，具体用于接收所述第一客户端发送的请求信息，根据本地保存的推荐信息列表，识别该推荐信息列表中与当前时刻位于设定时间阈值内的每个推荐时间段，将识别到的该多个推荐时间段及其对应的每组推荐信息携带在推荐信息列表中发送给所述第一客户端。