CN109688178A - 推荐方法、装置和设备 - Google Patents

推荐方法、装置和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109688178A
CN109688178A CN201710975565.5A CN201710975565A CN109688178A CN 109688178 A CN109688178 A CN 109688178A CN 201710975565 A CN201710975565 A CN 201710975565A CN 109688178 A CN109688178 A CN 109688178A
Authority
CN
China
Prior art keywords
recommended
user
geographical location
page request
accessing page
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710975565.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109688178B (zh
Inventor
梅俊峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201710975565.5A priority Critical patent/CN109688178B/zh
Publication of CN109688178A publication Critical patent/CN109688178A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109688178B publication Critical patent/CN109688178B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/52Network services specially adapted for the location of the user terminal
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种推荐方法、装置和设备,该方法包括:识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型;若用户类型为新用户,则根据页面访问请求中携带的网络地址,确定新用户对应的地理位置;获取与地理位置对应的第一推荐对象;展示第一推荐对象,以实现针对该新用户的基于地理位置的个性化推荐。

Description

推荐方法、装置和设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种推荐方法、装置和设备。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,互联网信息量呈指数增长,为了使得用户能够及时获取有针对性的信息,针对用户的个性化推荐服务已经广泛应用于各种领域,以向用户自动推荐相关的商品资源,音视频资源等等。
以电子商务领域为例来说,常见的推荐策略包括:通过对用户历史购买行为的分析得到该用户的偏好,从而,可以根据该偏好为用户推荐商品;或者,获取与某用户相似的用户群体,基于该用户群体的行为分析结果,为该用户进行推荐。
但是,上述推荐策略都是基于已经获知用户的相关信息的前提下才能实现的,比如用户的多次购买信息、用户的年龄、性别等信息。而如果是新用户比如首次访问电子商务网站的用户,则无法实施上述推荐策略。从而,针对新用户的推荐策略成为亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种推荐方法、装置和设备,用以实现针对新用户的个性化推荐。
第一方面,本发明实施例提供一种推荐方法,包括:
识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型;
若所述用户类型为新用户,则根据所述页面访问请求中携带的网络地址,确定所述新用户对应的地理位置;
获取与所述地理位置对应的第一推荐对象;
展示所述第一推荐对象。
可选地,所述获取与所述地理位置对应的第一推荐对象,包括:
若所述地理位置对应于第一国家内的第一地理区域,则获取与所述第一地理区域对应的第一推荐对象。
可选地,所述获取与所述地理位置对应的第一推荐对象,包括:
若所述地理位置对应于第二国家内的第二地理区域,获取与所述第二国家对应的第一推荐对象。
可选地,所述获取与所述地理位置对应的第一推荐对象,包括:
根据所述地理位置对应的预设需求类目,从预设对象库中获取与所述预设需求类目对应的对象作为所述第一推荐对象;或者,
根据预设时间内所述预设对象库中各对象在所述地理位置处的需求量,获取需求量满足预设条件的对象作为所述第一推荐对象。
可选地,所述获取与所述地理位置对应的第一推荐对象,包括:
若识别出所述页面访问请求中携带有搜索关键字,则获取与所述搜索关键字和所述地理位置对应的第一推荐对象。
可选地,所述方法还包括:
响应于所述用户的操作行为,获取与已操作的第一推荐对象对应的第二推荐对象;
展示所述第二推荐对象。
可选地,所述获取与已操作的第一推荐对象对应的第二推荐对象,包括:
在预设数据库中查询是否存在包含所述已操作的第一推荐对象的对象组合,所述预设数据库中存储有对象组合与用户集合的对应关系,所述对应关系反映了所述用户集合中的每个用户均对所述对象组合中的各对象产生过操作行为;
若存在,则从存在的对象组合中选择出具有最多对象数量的对象组合;
获取选择出的组合对象中除所述已操作的第一推荐对象外的剩余对象,所述第二推荐对象中包括所述剩余对象。
可选地,所述方法还包括:
若不存在所述对象组合,或者,若所述剩余对象的数量少于预设值,则获取与所述已操作的第一推荐对象相似的热门对象,所述第二推荐对象中包括所述热门对象。
第二方面,本发明实施例提供一种推荐装置,包括:
识别模块,用于识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型;
确定模块,用于若所述用户类型为新用户,则根据所述页面访问请求中携带的网络地址,确定所述新用户对应的地理位置;
获取模块,用于获取与所述地理位置对应的第一推荐对象;
展示模块,用于展示所述第一推荐对象。
在一个可能的设计中,上述推荐装置的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持推荐装置执行上述第一方面中推荐方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述推荐装置还可以包括通信接口,用于推荐装置与其他设备或通信网络通信。
本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存推荐装置所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述第一方面中推荐方法所涉及的程序。
本发明实施例提供的推荐方法、装置和设备,当用户针对某特定页面触发访问请求时,识别该页面访问请求对应的用户类型,如果识别出的用户类型为新用户,则根据页面访问请求中携带的网络地址,确定新用户对应的地理位置,进而获取与该地理位置对应的第一推荐对象,将获得的第一推荐对象推荐给该新用户,以实现针对该新用户的基于地理位置的个性化推荐。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的推荐方法实施例一的流程图;
图2为本发明实施例提供的推荐方法实施例二的流程图;
图3为本发明实施例提供的推荐方法实施例三的流程图;
图4为本发明实施例提供的推荐方法的交互图;
图5为本发明实施例提供的推荐装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的与推荐装置对应的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述XXX,但这些XXX不应限于这些术语。这些术语仅用来将XXX区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一XXX也可以被称为第二XXX,类似地,第二XXX也可以被称为第一XXX。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
另外,下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例,而非严格限定。
图1为本发明实施例提供的推荐方法实施例一的流程图,本实施例提供的该推荐方法可以由一推荐装置来执行,该推荐装置可以实现为软件,或者实现为软件和硬件的组合,可选地,该推荐装置可以设置在服务器中,比如电子商务系统对应的服务器中,该推荐装置也可以位于客户端中。如图1所示,该方法包括如下步骤:
101、识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型。
以电子商务场景为例,该页面访问请求可以是针对电子商务网站中某特定页面的访问请求,该特定页面可以是网站首页,也可以是其他页面。
当该特定页面为网站首页时,可以认为用户通过用户终端设备开启网站进入首页时,即触发了上述页面访问请求。当该特定页面为非首页时,可以认为用户点击进入到该特定页面时即触发了上述页面访问请求。
当用户触发了上述页面访问请求时,对触发该页面访问请求的用户进行用户类型识别。
本发明实施例中,将用户类型划分为新用户和老用户两种类型。其中,新用户是指在网站中不存在历史访问记录的未登录用户,而老用户则是指已经访问过网站的用户。实际应用中,表示一个用户的身份的信息可以包括用户在网站中注册的账号如用户名,以及用户经常使用的终端设备的标识。因此,本发明实施例中,可以结合用户的登录状态以及所使用的终端设备标识来确定用户是否为新用户。
可选地,响应于用户触发的页面访问请求,可以先检测用户是否已经登录网站即检测用户是否处于已登录状态,如果已经登录网站,说明该用户是老用户。如果没有登录网站,则进而再判断用户对应的终端设备标识是否已经存在于历史访问记录中,如果已经存在,则该用户为老用户,否则,该用户为新用户。
102、若用户类型为新用户,则根据页面访问请求中携带的网络地址,确定新用户对应的地理位置。
当识别出当前触发页面访问请求的用户为新用户时,根据页面访问请求中携带的网络地址,确定新用户对应的地理位置,以便结合该地理位置为该新用户进行针对性的服务推荐。
页面访问请求中会携带有该新用户的IP地址,从而可以查询该IP地址所对应的地理位置,该地理位置可以包括IP地址所在的国家和城市。
103、获取与地理位置对应的第一推荐对象。
104、展示第一推荐对象。
在电子商务网站中,第一推荐对象可以是多种商品。
实际应用中,可选地,上述第一推荐对象的获取可以是基于热门程度从预设对象库中选取获得的;也可以是基于地理位置的需求类目从预设对象库中获得的。其中,预设对象库即为可以为广大用户推荐的服务对象数据库,结合不同的应用场景,该服务对象可以是商品、音视频等。
具体地,可以根据地理位置对应的预设需求类目,从预设对象库中获取与该预设需求类目对应的对象作为第一推荐对象。其中,不同的地理位置可能对应于不同的需求类目,比如A区域对应于小商品类目,B区域对应于家电类目。或者,也可以根据预设时间内预设对象库中各对象在地理位置处的需求量,获取需求量满足预设条件的对象作为第一推荐对象。该预设时间比如可以设置为1个月、3个月、6个月等。在电子商务场景下,该需求量可以以销量来表征,用于度量商品的热门程度,不同的地理位置可能对应于不同的热门商品,比如商品a在A区域畅销,商品b在B区域热卖。
在另一可选实施例中,对于新用户,也可以进一步划分为B类新用户和C类新用户,其中,B类新用户是指企业新用户,C类新用户是指个人新用户。可选地,以电子商务场景来说,某电子商务平台的应用定位可能是面向B类用户提供服务的或者是面向C类用户提供服务的,因此,可以基于电子商务平台的应用定位确定新用户是属于B类新用户还是C类新用户。从而,可选地,可以基于如下方式获取第一推荐对象:若触发页面访问请求的用户为B类新用户,则可以根据用户地理位置对应的预设需求类目,从预设对象库中获取与预设需求类目对应的对象作为第一推荐对象。若触发页面访问请求的用户为C类新用户,则可以根据预设时间内预设对象库中各对象在用户地理位置处的需求量,获取需求量满足预设条件的对象作为第一推荐对象。
另外,可选地,本发明实施例中,针对IP地址确定出新用户所在的国家、城市后,可以针对不同国家进行不同的获取第一推荐对象的处理。
具体地,若新用户对应的地理位置对应于第一国家内的第一地理区域,则获取与第一地理区域对应的第一推荐对象。
若新用户对应的地理位置对应于第二国家内的第二地理区域,获取与第二国家对应的第一推荐对象。
其中,第一国家为本国,第二国家为相对本国而言的他国,其中,本国可以理解为是电子商务网站所部属的国家,或者可以理解为是访问该网站的大比例用户所对应的国家。第一地理区域和第二地理区域可以理解是为对应国家内的某个城市。
针对本国和他国进行不同位置粒度的第一推荐对象的获取,一方面可以实现基于地理位置向新用户的针对性推荐,另一方面可以考虑获取第一推荐对象的处理成本,为本国新用户和他国新用户进行差异化的针对性推荐。
最后,在获取到与新用户的地理位置对应的第一推荐对象后,可以将该第一推荐对象展示于某个页面中,以响应该新用户的页面访问请求。
综上,本发明实施例中,在识别出当前针对某页面触发页面访问请求的用户为新用户时,根据页面访问请求中携带的网络地址确定该新用户对应的地理位置,进而获取与该地理位置对应的第一推荐对象,将获得的第一推荐对象推荐给该新用户,以实现针对该新用户的基于地理位置的个性化推荐。
图2为本发明实施例提供的推荐方法实施例二的流程图,如图2所示,可以包括如下步骤:
201、识别页面访问请求对应的用户类型。
202、若用户类型为新用户,则根据页面访问请求中携带的网络地址确定新用户对应的地理位置。
203、若识别出页面访问请求中携带有搜索关键字,则获取与搜索关键字和地理位置对应的第一推荐对象。
204、展示第一推荐对象。
在前述实施例的基础上,本实施例中,还结合页面访问请求的来源来为新用户进行针对性推荐。
具体来说,用户可以通过某搜索引擎输入搜索关键字比如风衣来获得多个搜索结果,通过选择某个搜索结果可能会触发针对某个页面的页面访问请求,此时,该页面访问请求中会携带有搜索引擎的标识以及搜索关键字。从而,当确定触发当前的页面访问请求的用户为新用户时,若识别出页面访问请求中携带有搜索关键字,则可以结合该搜索关键字为该新用户进行针对性推荐。
可选地,可以首先基于前述实施例中的说明,获取与新用户所在的地理位置对应的多个第一推荐对象,进而,从该多个第一推荐对象中选择与搜索关键词匹配的第一推荐对象来推荐给新用户,从而实现针对新用户的个性化推荐。
图3为本发明实施例提供的推荐方法实施例三的流程图,如图3所示,在图1所示实施例基础上,步骤104之后,还可以包括如下步骤:
301、响应于用户的操作行为,在预设数据库中查询是否存在包含已操作的第一推荐对象的对象组合,若存在,则执行步骤302,否则,执行步骤304。
其中,预设数据库中存储有对象组合与用户集合的对应关系,该对应关系反映了用户集合中的每个用户均对所对应的对象组合中的各对象产生过操作行为。
302、从存在的对象组合中选择出具有最多对象数量的对象组合,获取选择出的组合对象中除已操作的第一推荐对象外的剩余对象作为第二推荐对象。
303、判断当前第二推荐对象的数量是否达到预设值,若未达到,则执行步骤304,若已经达到,则执行步骤305。
304、获取与已操作的第一推荐对象相似的热门对象作为第二推荐对象。
305、展示第二推荐对象。
在向用户推荐了多个第一推荐对象之后,用户可能会对该多个第一推荐对象进行浏览,并且可能会对其中感兴趣的对象进行诸如查看、关注、购买等操作行为。若用户对其中的某个第一推荐对象进行了上述操作,说明该用户对该已操作的第一推荐对象感兴趣,此时,还可以基于该已操作的第一推荐对象进一步为该用户推荐其他相关推荐对象,称为第二推荐对象。
可选地,与已操作的第一推荐对象对应的第二推荐对象的获取方式可以采用如下方式:可以预先统计历史上各个用户对预设对象库中的各对象的操作行为,从而构建存储有对象组合与用户集合的对应关系的数据库,以便基于该数据库进行第二推荐对象的获取。该对应关系的构成过程比如可以是:针对任一对象X1,可以先获取对该对象X有过操作行为的用户集合J1,其中,用户集合J1中的用户均对该对象X1执行过操作行为,比如查看、关注、购买、收藏等行为中的一种或多种;之后,统计获得包含该对象X1的各种对象组合Z1,并确定每种对象组合对应的用户集合。假设对象X1和对象X2这一对象组合Z2对应的用户集合为J2,对象X1、对象X2和对象X3这一对象组合Z3对应的用户集合为J3。可以理解的是,随着包含对象X1的对象组合中包含的对象数量的增长,对应的用户集合中包含的用户数量将会降低。
基于上述数据库,当用户从多个第一推荐对象中比如对某个对象X1进行了查看操作,则从上述数据库中筛选出包含该对象X1的对象组合,假设存在上述三种对象组合Z1,Z2,Z3。进而,从中选出包含对象数量最多的对象组合Z3,将该对象组合Z3中包含的剩余对象即对象X2和对象X3推荐给用户,即第二推荐对象中包括该对象X2和对象X3。
可选地,与已操作的第一推荐对象对应的第二推荐对象的获取方式还可以采用如下方式:获取与已操作的第一推荐对象相似的热门对象,该热门对象作为第二推荐对象中的全部或部分推荐给用户。其中,上述相似性可以体现为对象的分类类型相同,热门可以体现为对象对应的分数,该分数可以考虑诸如对该对象进行过操作行为的用户数量以及具体的操作行为权重等。可选地,可以先获取与已操作的第一推荐对象相似的对象,进而,如果获取到的对象的数量超过一定阈值数量,则进一步从中筛选出该阈值数量的热门对象。举例来说,假设用户已操作的第一推荐对象为某品牌的某种型号的手机,则与该第一推荐对象相似的对象可以是该品牌的其他型号的手机,其他品牌的手机等。当需要从中筛选出热门手机时,首先,可以先计算其中各手机对应的分数,之后,按照分数高低从中选出一定数量的手机作为热门手机,即作为第二推荐对象。其中,以任一手机为例来简单说明其对应分数的计算方式:可以预先设定对该手机的多种可能操作行为分别对应的分数值,假设查看对应的分数值为a,收藏对应的分数值为b,购买对应的分数值为c,则假设该手机对应的查看行为次数为N1,收藏行为次数为N2,购买行为次数为N3,则该手机对应的分数可以为:a*N1+b*N2+c*N3。值得说明的是,在一定时间内,某个用户对该手机先后可能执行过多种操作行为,比如先进行过查看行为之后进行过购买行为,可选地,可以根据各种行为对应的预设分数值,从中选择分数值最高的行为作为该段时间内该用户对该手机所实施的操作行为。
另外,值得说明的是,当用户开始仅对多个第一推荐对象中的一个第一推荐对象进行操作时,上述已操作的第一推荐对象的数量为1,当用户后续又对其中的另一个第一推荐对象进行操作后,此时的已操作第一推荐对象的数量为2,以此类推。从而,上述是否存在包含已操作的第一推荐对象的对象组合可以实现为:假设当前用户已操作的第一推荐对象的数量为M,M大于1,则可以先查询数据库中是否存在包含全部M个已操作第一推荐对象的对象组合,若存在,则该对象组合即为目标;若不存在,则获取由其中任意(M-1)个已操作第一推荐对象构成的组合,进而查询数据库中是否存在包含其中一种组合的对象组合,以此类推。上述与已操作的第一推荐对象相似的热门对象,可以是分别与各已操作第一推荐对象相似的热门对象的集合。
上述两种获取第二推荐对象的方式可以是择一选择的,但是,在一种可选实施例中,也可以同时采用这两种方式。具体来说,可选地,可以先采用第一种方式在数据库中查询是否存在包含已操作的第一推荐对象的对象组合,若不存在,则可以触发采用第二种方式获取与已操作的第一推荐对象相似的热门对象作为第二推荐对象。可选地,也可以设置第二推荐对象的数量为某个预设值,从而,当包含已操作的第一推荐对象的对象组合中的剩余对象数量少于该预设值时,可以触发采用第二种方式获取与已操作的第一推荐对象相似的热门对象,此时,热门对象的数量为该预设值与上述剩余对象数量的差值。
本实施例中,在为新用户基于其地理位置进行初始推荐之后,响应于用户对推荐结果实施的操作行为,进一步为用户推荐其可能感兴趣的其他对象,实现了对用户的针对性推荐。
图4为本发明实施例提供的推荐方法的交互图,如图4所示,可以包括如下步骤:
401、客户端接收用户的页面访问请求。
402、客户端将页面访问请求发送至服务器。
403、服务器识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型,若用户类型为新用户,则根据页面访问请求中携带的网络地址,确定新用户对应的地理位置;获取与该地理位置对应的第一推荐对象。
404、服务器将第一推荐对象发送至客户端。
405、客户端展示第一推荐对象。
406、客户端响应于用户对第一推荐对象的操作行为,将该操作行为对应的已操作的第一推荐对象发送至服务器。
407、服务器获取与已操作的第一推荐对象对应的第二推荐对象。
408、服务器将第二推荐对象发送至客户端。
409、客户端展示第二推荐对象。
在另一可选实施例中,也可以由客户端进行用户类型的识别,当识别出用户类型为新用户时,向服务器发送指示该用户为新用户的指示消息,以使服务器进行该新用户对应的地理位置的确定以及获取与该地理位置对应的第一推荐对象等后续步骤的处理。
以下将详细描述本发明的一个或多个实施例的推荐装置。本领域技术人员可以理解,这些推荐装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。
图5为本发明实施例提供的推荐装置的结构示意图,如图5所示,该装置包括:识别模块11、确定模块12、获取模块13、展示模块14。
识别模块11,用于识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型。
确定模块12,用于若所述用户类型为新用户,则根据所述页面访问请求中携带的网络地址,确定所述新用户对应的地理位置。
获取模块13,用于获取与所述地理位置对应的第一推荐对象。
展示模块14,用于展示所述第一推荐对象。
在一可选实施方式中,所述获取模块13具体用于:
若所述地理位置对应于第一国家内的第一地理区域,则获取与所述第一地理区域对应的第一推荐对象;
若所述地理位置对应于第二国家内的第二地理区域,获取与所述第二国家对应的第一推荐对象。
在一可选实施方式中,所述获取模块13具体用于:
根据所述地理位置对应的预设需求类目,从预设对象库中获取与所述预设需求类目对应的对象作为所述第一推荐对象;或者,
根据预设时间内所述预设对象库中各对象在所述地理位置处的需求量,获取需求量满足预设条件的对象作为所述第一推荐对象。
在一可选实施方式中,所述获取模块13还用于:
若识别出所述页面访问请求中携带有搜索关键字,则获取与所述搜索关键字和所述地理位置对应的第一推荐对象。
在一可选实施方式中,所述获取模块13还用于:响应于所述用户的操作行为,获取与已操作的第一推荐对象对应的第二推荐对象。
相应地,所述展示模块14还用于:展示所述第二推荐对象。
在一可选实施方式中,所述获取模块13用于:
在预设数据库中查询是否存在包含所述已操作的第一推荐对象的对象组合,所述预设数据库中存储有对象组合与用户集合的对应关系,所述对应关系反映了所述用户集合中的每个用户均对所述对象组合中的各对象产生过操作行为;若存在,则从存在的对象组合中选择出具有最多对象数量的对象组合;获取选择出的组合对象中除所述已操作的第一推荐对象外的剩余对象,所述第二推荐对象中包括所述剩余对象。
在一可选实施方式中,所述获取模块13用于:若不存在所述对象组合,或者,若所述剩余对象的数量少于预设值,则获取与所述已操作的第一推荐对象相似的热门对象,所述第二推荐对象中包括所述热门对象。
图5所示装置可以执行图1-图4所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1-图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图4所示实施例中的描述,在此不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上描述了推荐装置的内部功能和结构,在一个可能的设计中,推荐装置的结构可实现为一电子设备,该电子设备比如为服务器,如图6所示,该电子设备可以包括:处理器21和存储器22。其中,所述存储器22用于存储支持推荐装置执行上述任一实施例中提供的推荐方法的程序,所述处理器21被配置为用于执行所述存储器22中存储的程序。
所述程序包括一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器21执行时能够实现如下步骤:
识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型;
若所述用户类型为新用户,则根据所述页面访问请求中携带的网络地址,确定所述新用户对应的地理位置;
获取与所述地理位置对应的第一推荐对象;
展示所述第一推荐对象。
可选地,所述处理器21还用于执行前述各方法步骤中的全部或部分步骤。
其中,所述推荐装置的结构中还可以包括通信接口23,用于推荐装置与其他设备或通信网络通信。
另外,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存推荐装置所用的计算机软件指令,其包含用于执行上述各方法实施例中推荐方法所涉及的程序。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种推荐方法,其特征在于,包括:
识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型;
若所述用户类型为新用户,则根据所述页面访问请求中携带的网络地址,确定所述新用户对应的地理位置;
获取与所述地理位置对应的第一推荐对象;
展示所述第一推荐对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述地理位置对应的第一推荐对象,包括:
若所述地理位置对应于第一国家内的第一地理区域,则获取与所述第一地理区域对应的第一推荐对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述地理位置对应的第一推荐对象,包括:
若所述地理位置对应于第二国家内的第二地理区域,获取与所述第二国家对应的第一推荐对象。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取与所述地理位置对应的第一推荐对象,包括:
根据所述地理位置对应的预设需求类目,从预设对象库中获取与所述预设需求类目对应的对象作为所述第一推荐对象;或者,
根据预设时间内所述预设对象库中各对象在所述地理位置处的需求量,获取需求量满足预设条件的对象作为所述第一推荐对象。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取与所述地理位置对应的第一推荐对象,包括:
若识别出所述页面访问请求中携带有搜索关键字,则获取与所述搜索关键字和所述地理位置对应的第一推荐对象。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于所述用户的操作行为,获取与已操作的第一推荐对象对应的第二推荐对象;
展示所述第二推荐对象。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取与已操作的第一推荐对象对应的第二推荐对象,包括:
在预设数据库中查询是否存在包含所述已操作的第一推荐对象的对象组合,所述预设数据库中存储有对象组合与用户集合的对应关系,所述对应关系反映了所述用户集合中的每个用户均对所述对象组合中的各对象产生过操作行为;
若存在,则从存在的对象组合中选择出具有最多对象数量的对象组合;
获取选择出的组合对象中除所述已操作的第一推荐对象外的剩余对象,所述第二推荐对象中包括所述剩余对象。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若不存在所述对象组合,或者,若所述剩余对象的数量少于预设值,则获取与所述已操作的第一推荐对象相似的热门对象,所述第二推荐对象中包括所述热门对象。
9.一种推荐装置,其特征在于,包括:
识别模块,用于识别触发页面访问请求的用户对应的用户类型;
确定模块,用于若所述用户类型为新用户,则根据所述页面访问请求中携带的网络地址,确定所述新用户对应的地理位置;
获取模块,用于获取与所述地理位置对应的第一推荐对象;
展示模块,用于展示所述第一推荐对象。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;其中,
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的推荐方法。
CN201710975565.5A 2017-10-19 2017-10-19 推荐方法、装置和设备 Active CN109688178B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710975565.5A CN109688178B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 推荐方法、装置和设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710975565.5A CN109688178B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 推荐方法、装置和设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109688178A true CN109688178A (zh) 2019-04-26
CN109688178B CN109688178B (zh) 2022-03-11

Family

ID=66182931

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710975565.5A Active CN109688178B (zh) 2017-10-19 2017-10-19 推荐方法、装置和设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109688178B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111506834A (zh) * 2020-03-27 2020-08-07 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 权益资源信息的推送方法及装置、存储介质、终端
CN111782953A (zh) * 2020-06-30 2020-10-16 北京金山安全软件有限公司 推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113038283A (zh) * 2019-12-25 2021-06-25 北京达佳互联信息技术有限公司 视频推荐方法、装置和存储介质
CN116055074A (zh) * 2021-10-27 2023-05-02 北京字节跳动网络技术有限公司 管理推荐策略的方法和装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102629257A (zh) * 2012-02-29 2012-08-08 南京大学 一种基于关键字的电子商务网站商品推荐方法
CN104821963A (zh) * 2015-04-30 2015-08-05 华为技术有限公司 推荐信息展示方法及装置
CN105718576A (zh) * 2016-01-22 2016-06-29 西安电子科技大学 与地理特征相关的个性化位置推荐系统
CN105868237A (zh) * 2015-12-09 2016-08-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 媒体数据推荐方法及服务器
CN106327227A (zh) * 2015-06-19 2017-01-11 北京航天在线网络科技有限公司 一种信息推荐系统及信息推荐方法
CN106446640A (zh) * 2016-10-31 2017-02-22 东软集团股份有限公司 用户识别的方法及服务器
CN107248087A (zh) * 2017-05-18 2017-10-13 杭州敦崇科技股份有限公司 基于用户位置的实时广告推送的网络接入装置、系统和方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102629257A (zh) * 2012-02-29 2012-08-08 南京大学 一种基于关键字的电子商务网站商品推荐方法
CN104821963A (zh) * 2015-04-30 2015-08-05 华为技术有限公司 推荐信息展示方法及装置
CN106327227A (zh) * 2015-06-19 2017-01-11 北京航天在线网络科技有限公司 一种信息推荐系统及信息推荐方法
CN105868237A (zh) * 2015-12-09 2016-08-17 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 媒体数据推荐方法及服务器
CN105718576A (zh) * 2016-01-22 2016-06-29 西安电子科技大学 与地理特征相关的个性化位置推荐系统
CN106446640A (zh) * 2016-10-31 2017-02-22 东软集团股份有限公司 用户识别的方法及服务器
CN107248087A (zh) * 2017-05-18 2017-10-13 杭州敦崇科技股份有限公司 基于用户位置的实时广告推送的网络接入装置、系统和方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113038283A (zh) * 2019-12-25 2021-06-25 北京达佳互联信息技术有限公司 视频推荐方法、装置和存储介质
CN113038283B (zh) * 2019-12-25 2022-11-18 北京达佳互联信息技术有限公司 视频推荐方法、装置和存储介质
CN111506834A (zh) * 2020-03-27 2020-08-07 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 权益资源信息的推送方法及装置、存储介质、终端
CN111782953A (zh) * 2020-06-30 2020-10-16 北京金山安全软件有限公司 推荐方法、装置、设备及存储介质
CN116055074A (zh) * 2021-10-27 2023-05-02 北京字节跳动网络技术有限公司 管理推荐策略的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109688178B (zh) 2022-03-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11269962B2 (en) Inductive matrix completion and graph proximity for content item recommendation
CN108733706B (zh) 热度信息的生成方法和装置
CN104809154B (zh) 用于资讯推荐的方法及装置
US9858610B2 (en) Product recommendation based on geographic location and user activities
US9594758B2 (en) Method and apparatuses for enabling recommendations
CN106991108A (zh) 一种信息的推送方法及装置
US20120054113A1 (en) Systems and methods to determine item disposal options
US20170017986A1 (en) Tracking digital design asset usage and performance
CN109688178A (zh) 推荐方法、装置和设备
KR20150130282A (ko) 실시간 비딩용 지능형 플랫폼
CN108596695B (zh) 实体推送方法及系统
CN110413870A (zh) 商品推荐方法、装置及服务器
US20180165746A1 (en) Network Interaction System
US10891678B1 (en) Personalized network content generation and redirection according to time intervals between repeated instances of behavior based on entity size
US20140143013A1 (en) System and method for analyzing social media trends
CN104965863B (zh) 一种对象聚类方法和装置
US20130254014A1 (en) Automatic Information Placement
US20150066644A1 (en) Automated targeting of information to an application user based on retargeting and utilizing email marketing
CN109120719A (zh) 信息推送方法、信息展示方法、计算机设备及存储介质
CN109598526A (zh) 媒体贡献的分析方法及装置
KR20130039179A (ko) 온라인 쇼핑몰 기반의 타겟 광고 제공 시스템, 그의 타겟 광고 제공 장치 및 방법
CN110570271A (zh) 信息推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109829593B (zh) 目标对象的信用度确定方法、装置、存储介质及电子装置
CN110503486B (zh) 一种广告策略的筛选方法及装置
KR20170014444A (ko) 모바일 어플리케이션을 이용한 개인 간의 렌탈 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant