CN104809154B - 用于资讯推荐的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于资讯推荐的方法及装置，其中，用于资讯推荐的方法包括：确定待推荐资讯的关键词；获取用户兴趣关键词；确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值；获取所述相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯；将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。本发明提供了个性化的、有针对性的资讯推荐方法，可方便用户尽快浏览到感兴趣的话题，有效增强了用户体验。

Description

用于资讯推荐的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于资讯推荐的方法及装置。

背景技术

资讯浏览页面向不同用户所展示的资讯都是一致的，均是由各资讯提供服务器提供的统一的资讯。目前，部分资讯提供商推出了一种资讯推荐方法，以使用户尽快掌握最新资讯，该资讯推荐方法是在特定时间将选取的一条或多条不同主题的资讯推荐给用户，例如，在屏幕的右下角显示该资讯推荐页面。该资讯推荐方法向不同用户所推荐的资讯同样是一致的，其并非用户感兴趣的资讯，该资讯推荐方法将用户不感兴趣的资讯推荐给用户，其对于大部分用户来说是一种干扰。因此，现有的资讯推荐方法无法做到针对不同用户的不同兴趣推荐资讯。

发明内容

本发明解决的技术问题之一是提供用户资讯推荐的方法及装置，可以提供个性化的、有针对性的推荐资讯。

根据本发明一方面的一个实施例，提供了一种用于资讯推荐的方法，该方法包括：

确定待推荐资讯的关键词；

获取用户兴趣关键词；

确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值；

获取所述相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯；

将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。

可选地，确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的步骤包括：

确定所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词，其中所述话题的话题关键词是基于该话题下所有待推荐资讯的关键词确定的；

将所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为所述待推荐资讯的关键词，确定其与用户兴趣关键词的相似度值。

可选地，所述预定条件包括以下中的至少一个：

按照相似度值由高到低的顺序排名，排名在预定范围内；或

相似度值达到预定阈值。

可选地，获取用户兴趣关键词的步骤包括：从所述用户的互联网历史记录获取用户兴趣关键词。

可选地，所述用户的互联网历史记录包括以下中的至少一项：

用户历史上在互联网上搜索使用的关键词、用户历史上在互联网上评论所针对的资讯、用户历史上在互联网上浏览的资讯。

可选地，将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户包括：

响应于目标页面触发条件，将所述待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。

可选地，所述目标页面触发条件包括以下任一种：

接收到用户的资讯浏览请求；

到达预定的资讯推荐时间；

获取到与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。

可选地，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是空页面。

可选地，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是网站的主页。

可选地，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是由网站的主页进入的分页。

根据本发明另一方面的一个实施例，提供了一种用于资讯推荐的装置，该装置包括：

用于确定待推荐资讯的关键词的单元；

用于获取用户兴趣关键词的单元；

用于确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的单元；

用于获取所述相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯的单元；

用于将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户的单元。

可选地，所述用于确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的单元包括：

用于确定所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词的子单元，其中所述话题的话题关键词是基于该话题下所有待推荐资讯的关键词确定的；

用于将所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为所述待推荐资讯的关键词，确定其与用户兴趣关键词的相似度值的子单元。

可选地，所述预定条件包括以下中的至少一个：

按照相似度值由高到低的顺序排名，排名在预定范围内；或

相似度值达到预定阈值。

可选地，用于获取用户兴趣关键词的单元用于：从所述用户的互联网历史记录获取用户兴趣关键词。

可选地，所述用户的互联网历史记录包括以下中的至少一项：

用户历史上在互联网上搜索使用的关键词、用户历史上在互联网上评论所针对的资讯、用户历史上在互联网上浏览的资讯。

可选地，用于将所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为所述待推荐资讯的关键词，确定其与用户兴趣关键词的相似度值的子单元用于：

响应于目标页面触发条件，将所述待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。

可选地，所述目标页面触发条件包括以下任一种：

接收到用户的资讯浏览请求；

到达预定的资讯推荐时间；

获取到与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。

可选地，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是空页面。

可选地，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是网站的主页。

可选地，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是由网站的主页进入的分页。

本申请实施例由于可以依据待推荐资讯的关键词和用户兴趣关键词确定出与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，并将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户，因此，本实施例提供了个性化的、有针对性的资讯推荐方法，可方便用户尽快浏览到感兴趣的话题，有效增强了用户体验。

本领域普通技术人员将了解，虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行，但本发明并不仅限于这些实施例。而是，本发明的范围是广泛的，且意在仅通过后附的权利要求限定本发明的范围。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是根据本发明一个实施例的用于资讯推荐的方法的流程图。

图2是根据本发明一个实施例的用于资讯推荐的装置的结构示意图。

图3是根据本发明一个实施例的相似度确定单元的结构示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。

需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。

后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。

这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。

应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。

应当理解的是，当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时，其可以直接连接或耦合到所述另一单元，或者可以存在中间单元。与此相对，当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时，则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”，“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。

这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。

还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。

由于现有技术中的资讯推荐方法是向不同用户推荐统一的资讯，该资讯可以为任意主题的资讯，由于其无法区分不同用户的不同兴趣，因此，其推荐的资讯对于大部分用户来说是一种干扰，例如，其推荐的资讯为体育类资讯，而当前用户对体育类资讯不感兴趣，则该推荐资讯对该用户来说是无意义的，也可以称其为一种干扰。本申请实施例提供的用于资讯推荐的方法可以确定与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，从而在需要向用户推荐资讯的情况下，将确定的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面中呈现给用户。因此，本申请实施例提供了个性化的有针对性的资讯推荐方法，能够提升用户的体验，便于用户快速掌握其感兴趣的话题的最新资讯。

资讯是网站上非用于商业目的发布的信息。例如，网站上的新闻、网站上发表的不带广告色彩的文章和评论等。商业广告排除在本发明所称的资讯的范畴之外。

目标页面是指内容服务器网站提供的内容网页。它排除了搜索引擎服务器响应于用户的搜索提供的搜索结果列表页面，因为搜索引擎服务器不是内容服务器，搜索结果列表页面也不是内容服务器网站提供的内容网页。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1是根据本发明一个实施例的用于资讯推荐的方法的流程图。本发明中的方法主要通过计算机设备中的操作系统或处理控制器来完成。将操作系统或处理控制器称为用于资讯推荐的装置。该计算机设备包括但不限于网络设备。该网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。

如图1中所示，本申请实施例的用于资讯推荐的方法主要包括如下步骤：

S100、确定待推荐资讯的关键词；

S110、获取用户兴趣关键词；

S120、确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值；

S130、获取所述相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯；

S140、将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。

下面对上述各步骤做进一步详细介绍。

步骤S100中所述的待推荐资讯即待推荐的网站上非用于商业目的发布的信息。它的来源包括：从各新闻网站爬取的各类新闻，从各社交平台网站爬取的用户发布的非商业性资讯，从用户评论网站爬取的用户非商业性评论等等。

待推荐资讯的关键词，可以为依据待推荐资讯的内容所确定的能够代表待推荐资讯所涉及主体的支撑词，因此，在确定待推荐资讯的关键词时可依据待推荐资讯的内容来确定。针对一条待推荐资讯，其对应的关键词可以为一个或多个。当然，本申请实施例并不局限于此，还可以基于待推荐资讯的摘要或标题来确定待推荐资讯的关键词。

具体的，确定待推荐资讯的关键词的方法可以为：以依据待推荐资讯的内容确定待推荐资讯的关键词为例，首先去掉待推荐资讯中的所有虚词，在剩下的实词中，统计各实词出现的频率，依照各实词出现的频率的多少确定该待推荐资讯的关键词，可以将出现频率大于预定阈值的实词作为该待推荐资讯的关键词，或将频率出现次数较多的前5个或前7个等等实词作为待推荐资讯的关键词。或者也可以利用预先训练得到的资讯关键词确定模型来确定待推荐资讯的关键词。本申请实施例对于训练资讯关键词确定模型的方法不做具体限制。

其中，本申请实施例可实时确定待推荐资讯的关键词，因此针对每条新资讯都可以及时确定该资讯的关键词。

另外，本申请实施例可以为每条待推荐资讯确定多个关键词，例如，针对每一条待推荐资讯，可以为其确定出10个、15个、或20个等等关键词。

步骤S110中获取用户兴趣关键词的方法可包括如下三种中任一种：

1)获取用户预置的兴趣关键词；

该方法需要用户预置兴趣关键词，并将该预置的兴趣关键词存储于某一存储器，且已知该存储该兴趣关键词的存储器的地址，则可根据该用户标识到该存储器获取该用户预置的兴趣关键词。

2)从所述用户的互联网历史记录获取用户兴趣关键词；

所述用户的互联网历史记录包括以下中的至少一项：

用户历史上在互联网上搜索使用的关键词、用户历史上在互联网上评论所针对的资讯、用户历史上在互联网上浏览的资讯。

本实施例中所述的用户的互联网历史记录可以为预定时长范围内用户的互联网历史记录，例如，距离当前时间往前60小时或48小时范围内的用户的互联网历史记录。

该方法需要根据用户的互联网历史记录实时确定用户兴趣关键词，在根据用户的互联网历史记录确定用户兴趣关键词时，以利用上述三项历史记录确定为例，可以从用户历史上在互联网上搜索使用的关键词中确定出使用频率较高的规定数量的关键词，如确定出使用频率较高的前5个关键词；以及，确定出用户历史上在互联网上评论所针对的每条资讯的关键词，并从所针对的每条资讯的关键词中确定出出现频率较高的规定数量的关键词作为用户历史上在互联网上评论所针对的资讯的关键词，或将出现频率达到规定阈值的关键词作为用户历史上在互联网上评论所针对的资讯的关键词；以及，确定出用户历史上在互联网上浏览的每条资讯的关键词，并从用户历史上在互联网上浏览的每条资讯的关键词中确定出出现频率较高的规定数量的关键词作为用户历史上在互联网上浏览的资讯的关键词，或将出现频率达到规定阈值的关键词作为用户历史上在互联网上浏览的资讯的关键词；最后，从三项历史记录中确定出的关键词中确定出用户兴趣关键词，例如，可将三项关键词中出现频率高的规定数量的关键词作为用户兴趣关键词，或将出现频率达到规定阈值的关键词作为用户兴趣关键词。

另外，也可以利用兴趣关键词确定模型来确定用户兴趣关键词，也就是需要预先训练出兴趣关键词确定模型，本实施例对训练兴趣关键词确定模型的方法不做具体限制。由于并不是每次在确定用户兴趣关键词时都需要执行该训练的操作，因此训练兴趣关键词确定模型的操作并不是确定用户兴趣关键词的方法的必须步骤。本方法从所述用户的互联网历史记录获取用户兴趣关键词也就是根据所述用户的互联网历史记录确定用户兴趣关键词。

3)获取依据用户的互联网历史记录确定的用户兴趣关键词。

本方法不需要实时确定用户兴趣关键词，可固定时间间隔确定一次，例如，每5小时确定一次，或每12小时确定一次等等，则在需要获取用户兴趣关键词时直接获取已经确定的用户兴趣关键词，其中确定用户兴趣关键词的方法可以为依据用户的互联网历史记录来确定，具体方法同方法2)中所述，此处不再赘述。

本申请实施例所述的用户兴趣关键词可以为一个或多个。

步骤S120中确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的方法的一种实施例如下：

直接将确定的待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词进行相似度计算，计算相似度的目的在于确定待推荐资讯的内容是否为用户感兴趣的话题。本申请实施例对计算各对推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度的方法不做具体限制，其可以采用已有的任一种相似度计算方法，例如，余弦相似度计算法或欧氏距离计算法等等。或者，通过判断待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词中相同或相近关键词所占总关键词数的比值，将该比值作为相似度值，例如，某一待推荐资讯的关键词包含20个，用户兴趣关键词包含10个，两者所包含的关键词中相同的关键词有3个，那么该待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值为3/(10+20)＝0.1，当然该相似度值计算方法仅为发明人所列举的一种实施例，实际应用中并不局限于此。

步骤S120中确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的方法的另一种实施例如下：

首先，确定待推荐资讯所属的话题的话题关键词，其中所述话题的话题关键词是基于该话题下所有待推荐资讯的关键词确定的；也就是，在确定每条待推荐资讯的关键词后，按照待推荐资讯的关键词，将待推荐资讯分类成话题，其中，可将包含预定数量的相同(或相近)关键词的待推荐资讯分类为同一话题，例如，待推荐资讯A所包含的20个关键词与待推荐资讯B所包含的20个关键词中，存在6个相同的关键词，该6个相同的关键词达到了预定数量5个，那么可将该待推荐资讯A与待推荐资讯B分类为同一话题，当然，归属该同一话题的待推荐资讯不仅限于待推荐资讯A和待推荐资讯B两个，还可包括更多。分类出话题后，再确定该话题的话题关键词。在确定话题关键词时，可根据话题下所有待推荐资讯的关键词确定所述话题的话题关键词。其中，可将该话题下待推荐资讯的关键词中出现频率较高的预定数量的关键词作为该话题的话题关键词，或者按出现频率由高到低的顺序排名，排名在前规定范围的关键词作为该话题的话题关键词。

之后，将所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为所述待推荐资讯的关键词，确定其与用户兴趣关键词的相似度值。本实施例是将待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为待推荐资讯的关键词，之后确定该待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值。具体确定相似度值的方法同上面实施例中所述，此处不再赘述。

步骤S130为获取所述相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。其中，所述预定条件包括以下中的至少一个：

A、按照相似度值由高到低的顺序排名，排名在预定范围内；也就是，相似度值较高的规定数量的待推荐资讯为满足预定条件的待推荐资讯，所述预定范围可根据需要设定，例如，相似度值排名较高的前2条或前3条资讯作为预定范围内的待推荐资讯，则其即为满足预定条件的待推荐资讯。或

B、相似度值达到预定阈值；此方法是将相似度值达到预定阈值的待推荐资讯作为满足预定条件的待推荐资讯，该预定阈值可根据需要设定。

将满足上述任一个预定条件的待推荐资讯作为与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，也就是确定的用户感兴趣的待推荐资讯。

步骤S140是响应于目标页面触发条件，将步骤S130中获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。本申请实施例中所述的目标页面触发条件包括以下任一种：

a)接收到用户的资讯浏览请求；

例如，接收到用户点击目标页面的请求。

b)到达预定的资讯推荐时间；

例如，预定的资讯推荐时间是每天的10点和16点，则到达该时间点即满足目标页面触发条件。

c)获取到与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。

本实施例由于可以实时获取到与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，因此，在有新资讯，且确定该新资讯为与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，则此时即满足目标页面触发条件，需要将确定的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。

另外，本申请实施例提供的将与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面的方法包括如下任一种：

一)将获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯与其他资讯一起推荐给用户，例如，针对上述a)场景，在用户点击目标页面时，将获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面中同其他资讯一起推荐给用户。此种情况下，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是非空页面。

其一种实施例为：目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是网站的主页。也就是，本实施例中将与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到网站的主页中，若不采用本申请实施例的技术方案，则在该网站的主页中包含的资讯可能为预定主题下的头条资讯，而本实施例中获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯并不一定是相应主题下的头条资讯，因此，按照现有技术的方案，该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯不会被呈现在网站的主页中，应用本申请实施例后，在加载目标页面时，将该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到网站主页中。其中，可将该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到网站主页的该待推荐资讯所属的主题下，例如，该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯包括与某一娱乐明星相关的资讯，则将该待推荐资讯加载到网站主页的娱乐类主题下的相应位置。也可将该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯统一加载到预设的兴趣推荐区域，例如，在网站主页中设置一兴趣推荐区域，用户呈现本申请实施例中获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。这样可方便用户尽快浏览到所有感兴趣的话题。

因此，该种实施例的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯在目标页面的加载方法，需要改变目标页面的主页。

另一种实施例为：目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是由网站的主页进入的分页。也就是，本实施例中将与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到网站的分页中(即非主页，由主页进入的分页)，该加载方法不改变网站的主页，而是改变该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯所属主题对应的分页的资讯加载及呈现方式。例如，在该分页中将该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到预设的兴趣推荐区域，使得用户可以尽快浏览到该资讯。

二)将获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯单独加载到目标页面推荐给用户，也就是，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是空页面。该情况可对应上述b)及c)场景，例如，在到达预定的资讯推荐时间或获取到与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯情况下，将获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到空页面中，则加载后的目标页面中仅包含与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。

本申请实施例的用于资讯推荐的方法，由于可以依据待推荐资讯的关键词和用户兴趣关键词确定出与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，并将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户，因此，本实施例提供了个性化的、有针对性的资讯推荐方法，可方便用户尽快浏览到感兴趣的话题，有效增强了用户体验。

基于上述方法同样的思路，本申请实施例还提供一种用于资讯推荐的装置，如图2中所示为所述装置结构示意图，该装置主要包括：

用于确定待推荐资讯的关键词的单元200，以下简称待推荐资讯关键词确定单元200；

用于获取用户兴趣关键词的单元210，以下简称用户兴趣关键词获取单元210；

用于确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的单元220，以下简称相似度确定单元220；

用于获取所述相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯的单元230，以下简称匹配资讯获取单元230；

用于将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户的单元240，以下简称匹配资讯加载单元240。

下面对上述各单元的功能做进一步详细介绍。

其中，本实施例中所述的待推荐资讯即待推荐的网站上非用于商业目的发布的信息。它的来源包括：从各新闻网站爬取的各类新闻，从各社交平台网站爬取的用户发布的非商业性资讯，从用户评论网站爬取的用户非商业性评论等等。

待推荐资讯的关键词，可以为依据待推荐资讯的内容所确定的能够代表待推荐资讯所涉及主体的支撑词，因此，待推荐资讯关键词确定单元200在确定待推荐资讯的关键词时可依据待推荐资讯的内容来确定。针对一条待推荐资讯，其对应的关键词可以为一个或多个。当然，本申请实施例并不局限于此，还可以基于待推荐资讯的摘要或标题来确定待推荐资讯的关键词。

具体的，待推荐资讯关键词确定单元200确定待推荐资讯的关键词的方法可以为：以依据待推荐资讯的内容确定待推荐资讯的关键词为例，首先去掉待推荐资讯中的所有虚词，在剩下的实词中，统计各实词出现的频率，依照各实词出现的频率的多少确定该待推荐资讯的关键词，可以将出现频率大于预定阈值的实词作为该待推荐资讯的关键词，或将频率出现次数较多的前5个或前7个等等实词作为待推荐资讯的关键词。或者也可以利用预先训练得到的资讯关键词确定模型来确定待推荐资讯的关键词。本申请实施例对于训练资讯关键词确定模型的方法不做具体限制。

其中，本申请实施例待推荐资讯关键词确定单元200可实时确定待推荐资讯的关键词，因此针对每条新资讯都可以及时确定该资讯的关键词。

另外，本申请实施例待推荐资讯关键词确定单元200可以为每条待推荐资讯确定多个关键词，例如，针对每一条待推荐资讯，可以为其确定出10个、15个、或20个等等关键词。

本申请实施例提供的用户兴趣关键词获取单元210获取用户兴趣关键词的方法可包括如下三种中任一种：

1)获取用户预置的兴趣关键词；

该方法需要用户预置兴趣关键词，并将该预置的兴趣关键词存储于某一存储器，且已知该存储该兴趣关键词的存储器的地址，则可根据该用户标识到该存储器获取该用户预置的兴趣关键词。

2)从所述用户的互联网历史记录获取用户兴趣关键词；

所述用户的互联网历史记录包括以下中的至少一项：

用户历史上在互联网上搜索使用的关键词、用户历史上在互联网上评论所针对的资讯、用户历史上在互联网上浏览的资讯。

本实施例中所述的用户的互联网历史记录可以为预定时长范围内用户的互联网历史记录，例如，距离当前时间往前60小时或48小时范围内的用户的互联网历史记录。

该方法需要用户兴趣关键词获取单元210根据用户的互联网历史记录实时确定用户兴趣关键词，在根据用户的互联网历史记录确定用户兴趣关键词时，以利用上述三项历史记录确定为例，可以从用户历史上在互联网上搜索使用的关键词中确定出使用频率较高的规定数量的关键词，如确定出使用频率较高的前5个关键词；以及，确定出用户历史上在互联网上评论所针对的每条资讯的关键词，并从所针对的每条资讯的关键词中确定出出现频率较高的规定数量的关键词作为用户历史上在互联网上评论所针对的资讯的关键词，或将出现频率达到规定阈值的关键词作为用户历史上在互联网上评论所针对的资讯的关键词；以及，确定出用户历史上在互联网上浏览的每条资讯的关键词，并从用户历史上在互联网上浏览的每条资讯的关键词中确定出出现频率较高的规定数量的关键词作为用户历史上在互联网上浏览的资讯的关键词，或将出现频率达到规定阈值的关键词作为用户历史上在互联网上浏览的资讯的关键词；最后，从三项历史记录中确定出的关键词中确定出用户兴趣关键词，例如，可将三项关键词中出现频率高的规定数量的关键词作为用户兴趣关键词，或将出现频率达到规定阈值的关键词作为用户兴趣关键词。

另外，也可以利用兴趣关键词确定模型来确定用户兴趣关键词，也就是需要预先训练出兴趣关键词确定模型，本实施例对训练兴趣关键词确定模型的方法不做具体限制。由于并不是每次在确定用户兴趣关键词时都需要执行该训练的操作，因此训练兴趣关键词确定模型的操作并不是确定用户兴趣关键词的方法的必须步骤。本方法从所述用户的互联网历史记录获取用户兴趣关键词也就是根据所述用户的互联网历史记录确定用户兴趣关键词。

3)获取依据用户的互联网历史记录确定的用户兴趣关键词。

本方法不需要实时确定用户兴趣关键词，可固定时间间隔确定一次，例如，每5小时确定一次，或每12小时确定一次等等，则在需要获取用户兴趣关键词时直接获取已经确定的用户兴趣关键词，其中确定用户兴趣关键词的方法可以为依据用户的互联网历史记录来确定，具体方法同方法2)中所述，此处不再赘述。

本申请实施例所述的用户兴趣关键词可以为一个或多个。

本申请一种实施例所述相似度确定单元220可直接将确定的待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词进行相似度计算，计算相似度的目的在于确定待推荐资讯的内容是否为用户感兴趣的话题。本申请实施例对计算各对推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度的方法不做具体限制，其可以采用已有的任一种相似度计算方法，例如，余弦相似度计算法或欧氏距离计算法等等。或者，通过判断待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词中相同或相近关键词所占总关键词数的比值，将该比值作为相似度值，例如，某一待推荐资讯的关键词包含20个，用户兴趣关键词包含10个，两者所包含的关键词中相同的关键词有3个，那么该待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值为3/(10+20)＝0.1，当然该相似度值计算方法仅为发明人所列举的一种实施例，实际应用中并不局限于此。

本申请另一种实施例所述相似度确定单元220的结构如图3中所示，包括：

用于确定所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词的子单元221，其中所述话题的话题关键词是基于该话题下所有待推荐资讯的关键词确定的，以下简称话题关键词确定子单元221；也就是，在待推荐资讯关键词确定单元200确定每条待推荐资讯的关键词后，按照待推荐资讯的关键词，话题关键词确定子单元221将待推荐资讯分类成话题，其中，可将包含预定数量的相同(或相近)关键词的待推荐资讯分类为同一话题，例如，待推荐资讯A所包含的20个关键词与待推荐资讯B所包含的20个关键词中，存在6个相同的关键词，该6个相同的关键词达到了预定数量5个，那么可将该待推荐资讯A与待推荐资讯B分类为同一话题，当然，归属该同一话题的待推荐资讯不仅限于待推荐资讯A和待推荐资讯B两个，还可包括更多。分类出话题后，再确定该话题的话题关键词。在话题关键词确定子单元221确定话题关键词时，可根据话题下所有待推荐资讯的关键词确定所述话题的话题关键词。其中，可将该话题下待推荐资讯的关键词中出现频率较高的预定数量的关键词作为该话题的话题关键词，或者按出现频率由高到低的顺序排名，排名在前规定范围的关键词作为该话题的话题关键词。

用于将所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为所述待推荐资讯的关键词，确定其与用户兴趣关键词的相似度值的子单元222，以下简称相似度值确定子单元222。本实施例相似度值确定子单元222是将待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为待推荐资讯的关键词，之后确定该待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值。具体确定相似度值的方法同上面实施例中所述，此处不再赘述。

匹配资讯获取单元230是用于获取相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。其中，所述预定条件包括以下中的至少一个：

A、按照相似度值由高到低的顺序排名，排名在预定范围内；也就是，相似度值较高的规定数量的待推荐资讯为满足预定条件的待推荐资讯，所述预定范围可根据需要设定，例如，相似度值排名较高的前2条或前3条资讯作为预定范围内的待推荐资讯，则其即为满足预定条件的待推荐资讯。或

B、相似度值达到预定阈值；此方法是将相似度值达到预定阈值的待推荐资讯作为满足预定条件的待推荐资讯，该预定阈值可根据需要设定。

将满足上述任一个预定条件的待推荐资讯作为与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，也就是确定的用户感兴趣的待推荐资讯。

所述的匹配资讯加载单元240是响应于目标页面触发条件，将匹配资讯获取单元230获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。本申请实施例中所述的目标页面触发条件包括以下任一种：

a)接收到用户的资讯浏览请求；

例如，接收到用户点击目标页面的请求。

b)到达预定的资讯推荐时间；

例如，预定的资讯推荐时间是每天的10点和16点，则到达该时间点即满足目标页面触发条件。

c)获取到与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。

本实施例由于可以实时获取到与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，因此，在有新资讯，且确定该新资讯为与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，则此时即满足目标页面触发条件，需要将确定的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。

另外，本申请实施例提供的匹配资讯加载单元240将与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面的方法包括如下任一种：

一)将获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯与其他资讯一起推荐给用户，例如，针对上述a)场景，在用户点击目标页面时，将获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面中同其他资讯一起推荐给用户。此种情况下，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是非空页面。

其一种实施例为：目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是网站的主页。也就是，本实施例中将与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到网站的主页中，若不采用本申请实施例的技术方案，则在该网站的主页中包含的资讯可能为预定主题下的头条资讯，而本实施例中获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯并不一定是相应主题下的头条资讯，因此，按照现有技术的方案，该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯不会被呈现在网站的主页中，应用本申请实施例后，在加载目标页面时，将该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到网站主页中。其中，可将该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到网站主页的该待推荐资讯所属的主题下，例如，该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯包括与某一娱乐明星相关的资讯，则将该待推荐资讯加载到网站主页的娱乐类主题下的相应位置。也可将该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯统一加载到预设的兴趣推荐区域，例如，在网站主页中设置一兴趣推荐区域，用户呈现本申请实施例中获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。这样可方便用户尽快浏览到所有感兴趣的话题。

因此，该种实施例的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯在目标页面的加载方法，需要改变目标页面的主页。

另一种实施例为：目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是由网站的主页进入的分页。也就是，本实施例中将与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到网站的分页中(即非主页，由主页进入的分页)，该加载方法不改变网站的主页，而是改变该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯所属主题对应的分页的资讯加载及呈现方式。例如，在该分页中将该与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到预设的兴趣推荐区域，使得用户可以尽快浏览到该资讯。

二)将获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯单独加载到目标页面推荐给用户，也就是，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是空页面。该情况可对应上述b)及c)场景，例如，在到达预定的资讯推荐时间或获取到与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯情况下，将获取的与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到空页面中，则加载后的目标页面中仅包含与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。

本申请实施例的用于资讯推荐的装置，由于可以依据待推荐资讯的关键词和用户兴趣关键词确定出与用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯，并将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户，因此，本实施例提供了个性化的、有针对性的资讯推荐方法，可方便用户尽快浏览到感兴趣的话题，有效增强了用户体验。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (18)

1.一种用于资讯推荐的方法，该方法包括：

确定待推荐资讯的关键词；

获取用户兴趣关键词；

确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值；

获取所述相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯；

将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户；

其中，确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的步骤包括：

将包含预定数量的相同或相近关键词的待推荐资讯分类为同一话题，确定所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词，其中所述话题的话题关键词是基于该话题下所有待推荐资讯的关键词的出现频率确定的；

将所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为所述待推荐资讯的关键词，确定其与用户兴趣关键词的相似度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预定条件包括以下中的至少一个：

按照相似度值由高到低的顺序排名，排名在预定范围内；或

相似度值达到预定阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取用户兴趣关键词的步骤包括：从所述用户的互联网历史记录获取用户兴趣关键词。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户的互联网历史记录包括以下中的至少一项：

用户历史上在互联网上搜索使用的关键词、用户历史上在互联网上评论所针对的资讯、用户历史上在互联网上浏览的资讯。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户包括：

响应于目标页面触发条件，将所述待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述目标页面触发条件包括以下任一种：

接收到用户的资讯浏览请求；

到达预定的资讯推荐时间；

获取到与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是空页面。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其中，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是网站的主页。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其中，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是由网站的主页进入的分页。

10.一种用于资讯推荐的装置，该装置包括：

用于确定待推荐资讯的关键词的单元；

用于获取用户兴趣关键词的单元；

用于确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的单元；

用于获取所述相似度值满足预定条件的待推荐资讯作为与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯的单元；

用于将与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户的单元；

其中，所述用于确定待推荐资讯的关键词与用户兴趣关键词的相似度值的单元包括：

用于确定所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词的子单元，其中所述话题的话题关键词是基于该话题下所有待推荐资讯的关键词的出现频率确定的，该子单元还用于将包含预定数量的相同或相近关键词的待推荐资讯分类为同一话题；

用于将所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为所述待推荐资讯的关键词，确定其与用户兴趣关键词的相似度值的子单元。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述预定条件包括以下中的至少一个：

按照相似度值由高到低的顺序排名，排名在预定范围内；或

相似度值达到预定阈值。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，用于获取用户兴趣关键词的单元用于：从所述用户的互联网历史记录获取用户兴趣关键词。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述用户的互联网历史记录包括以下中的至少一项：

用户历史上在互联网上搜索使用的关键词、用户历史上在互联网上评论所针对的资讯、用户历史上在互联网上浏览的资讯。

14.根据权利要求10或11所述的装置，其中，用于将所述待推荐资讯所属的话题的话题关键词作为所述待推荐资讯的关键词，确定其与用户兴趣关键词的相似度值的子单元用于：

响应于目标页面触发条件，将所述待推荐资讯加载到目标页面呈现给用户。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述目标页面触发条件包括以下任一种：

接收到用户的资讯浏览请求；

到达预定的资讯推荐时间；

获取到与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯。

16.根据权利要求10或11所述的装置，其中，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是空页面。

17.根据权利要求10或11所述的装置，其中，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是网站的主页。

18.根据权利要求10或11所述的装置，其中，目标页面在加载与所述用户兴趣关键词匹配的待推荐资讯之前是由网站的主页进入的分页。