CN109598526A - 媒体贡献的分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种媒体贡献的分析方法及装置，涉及网络技术领域，主要目的在于实现媒体贡献分析的功能。本发明的方法包括：获取第一用户信息及第二用户信息，其中，第一用户信息在用户访问目标广告时获取，第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；第二用户信息在用户激活目标APP时获取，第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为；根据第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息；根据匹配到的第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量；根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活APP的贡献结果。本发明用于媒体贡献的分析。

Description

媒体贡献的分析方法及装置

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种媒体贡献的分析方法及装置。

背景技术

随着经济的发展和人们生活水平的提高，智能终端已经成为人们生活中不可分割的一部分，与此同时人均APP下载量也在逐步提升。其中，APP(Application，应用程序，简称APP)通常指手机或智能终端上的软件。对于APP的开发商而言，在进行APP推广的过程中，都需要在不同的媒体中发布APP的广告信息，以此提高APP的曝光率。

目前，APP推广的过程中，APP开发商可以通过第三方监测公司来监测不同媒体中APP广告信息的浏览情况，同时也可以通过APP内置的程序来获取用户激活APP时的情况。然而，在实际应用中，媒体中APP广告的浏览情况及用户激活APP的情况分属于前后不同端的数据内容，不存在关联关系，由此导致在确定不同媒体对APP的推广所提供的贡献程度时，存在一定困难。因此，当APP被用户激活时，如何分析不同媒体的贡献程度，成为了本领域亟待解决的问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种媒体贡献的分析方法及装置，主要目的在于当APP被激活时，实现对不同媒体贡献程度的分析功能。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种媒体贡献的分析方法，该方法包括：

获取第一用户信息及第二用户信息，其中，所述第一用户信息在用户访问目标广告时获取，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；所述第二用户信息在用户激活目标APP时获取，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为；

根据所述第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息；

根据匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量；

根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

可选的，所述第一用户信息中的用户操作事件包括浏览事件及点击事件；

确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量，包括：

根据所述多个第一用户信息中的浏览事件和点击事件中的每一个与媒体信息的对应关系，确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量。

可选的，在确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量之后，所述方法还包括：

获取预置权重系数，所述权重系数用于确定浏览事件与点击事件之间的权重关系；

并且，所述根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果，包括：

根据不同媒体对应的浏览事件数量、点击事件数量以及所述预置权重系数，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

可选的，在获取所述第一用户信息之前，所述方法还包括：

在目标广告所在的网站中部署第一监控代码，以便检测所述目标广告是否被用户访问。

可选的，在所述获取所述第二用户的用户信息之前，所述方法还包括：

在所述目标APP中部署第二监控代码，以便检测所述目标APP是否被用户激活。

第二方面，本发明还提供了一种媒体贡献的分析装置，该装置包括：

第一获取单元，用于获取第一用户信息及第二用户信息，其中，所述第一用户信息在用户访问目标广告时获取，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；所述第二用户信息在用户激活目标APP时获取，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为；

匹配单元，用于根据所述第一获取单元获取的第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息；

确定单元，用于根据所述匹配单元匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量；

分析单元，用于根据所述确定单元确定的不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

可选的，所述第一用户信息中的用户操作事件包括浏览事件及点击事件；

确定单元，具体用于根据所述多个第一用户信息中的浏览事件和点击事件中的每一个与媒体信息的对应关系，确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量。

可选的，所述装置还包括：

第二获取单元，用于获取预置权重系数，所述权重系数用于确定浏览事件与点击事件之间的权重关系；

并且，所述分析单元，具体用于根据不同媒体对应的浏览事件数量、点击事件数量以及所述第二获取单元获取的预置权重系数，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

可选的，所述装置还包括：

第一部署单元，用于在目标广告所在的网站中部署第一监控代码，以便检测所述目标广告是否被用户访问。

可选的，所述装置还包括：

第二部署单元，用于在所述目标APP中部署第二监控代码，以便检测所述目标APP是否被用户激活。

为了实现上述目的，根据本发明的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述所述的媒体贡献的分析方法。

为了实现上述目的，根据本发明的第四方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的媒体贡献的分析方法。

借由上述技术方案，本发明提供的媒体贡献的分析方法及装置，对于现有技术在确定不同媒体对APP的推广所提供的贡献程度时，存在一定困难的问题，本发明在通过分别获取第一用户信息及第二用户信息，并根据该第二用户信息中的用户设备信息，在多个对应的第一用户信息中分别确定不同媒体对应的用户操作事件数量，并根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，得到不同媒体贡献的分析结果，从而实现了对不同媒体的贡献程度的分析，克服了现有技术在确定不同媒体的贡献程度时存在的困难，解决不同端数据间没有关联所导致的媒体贡献程度难以确定的问题。此外，通过不同媒体对应的用户操作事件的数量来进行媒体贡献的分析，能够以量化的方式实现对媒体贡献的分析，简化了分析过程。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种媒体贡献的分析方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种媒体贡献的分析方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种媒体贡献的分析装置的组成框图；

图4示出了本发明实施例提供的另一种媒体贡献的分析装置的组成框图；

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了实现对媒体贡献程度的分析功能，本发明实施例提供了一种媒体贡献的分析方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取第一用户信息及第二用户信息。

本步骤可以分为两个方面，分别为获取第一用户信息和第二用户信息两个方面。

其中，第一方面，当用户访问目标广告时，获取所述用户的第一用户信息，具体的可以为：

在本步骤中，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件。

通常情况下，用户在下载APP时，一般都是根据不同媒体中的广告等推荐信息推荐下进行下载和安装的。因此，在本发明实施例中，当用户访问到目标广告时，可以获取当前用户的用户信息，具体的，可以通过在广告所在的媒体网页中部署监控插件或代码等方式来获取访问者的用户数据，即本步骤所述的第一用户信息，其中，该第一用户信息中可以包括用户设备标识、媒体信息、当前访问的时间以及用户操作事件。此外，所述用户设备标识可以为用户智能终端的通用唯一识别码，UUID(Universally Unique Identifier，通用唯一识别码，简称UUID)或其他可以用来表征设备的标识信息，但是要确保该用户设备标识的唯一性，以避免出现误差。

需要说明的是，在本步骤中，获取第一用户数据的方式包括但不仅限于上述所述的获取方式，并且，第一用户数据中包含的数据种类及数量也可以根据实际情况的需要来选取，但是要确保其中至少包括用户设备标识及媒体信息。

第二方面，当用户激活目标APP时，获取所述用户的第二用户信息，具体的可以为：

其中，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为。

由于本发明实施例所述的方法是为了实现对不同媒体对APP激活时的贡献分析功能，因此，需要获取到用户在激活目标APP时的用户数据，即本发明实施例所述的第二用户信息。其中该第二用户信息中可以包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为。具体的，在获取所述第二用户信息时，可以通过在APP安装程序中内置的代码或插件等放方式进行。当然，具体的获取方式可以根据具体情况选取，在此不做限定。此外，在本步骤中，对于第二用户信息中数据种类及数量再次也不做限定，可按实际需要选取。但是需要说明的是，在本步骤中所属第二用户信息中至少要包括用户设备标识。具体的，本步骤中的用户设备标识的描述与前述实施例中步骤中描述一致，在此不做赘述。但是要确保第二用户信息中的用户设备标识要与第一用户信息中的用户设备标识的种类一致。

基于上述两个方面，在本发明实施例中，为了解决现有技术中对于不同端数据间不存在关联关系从而无法确定不同媒体对于APP激活所提供的贡献程度的问题，首先需要获取到第一客户端中采集到的第一用户信息及第二客户端中采集到的第二用户信息。由此，本步骤可以具体为接收第一客户端发送的第一用户信息，同时接收第二客户端发送的第二用户信息。

其中，对于接收上述第一、第二用户信息的方式在此不做限定，可根据实际需要选取。

102、根据所述第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的多个第一用户信息。

当步骤101接收到第一用户信息及第二用户信息后，由于第二用户信息是在用户激活了目标APP后所获取的，由此在接收到第二用户信息后能够得知目标APP已被激活，所以在确定某设备激活了目标APP后，需要获取到该设备之前所访问的广告及其对应的媒体。由于，第一用户信息与第二用户信息中都存在对应的用户设备标识，故此，在本步骤中，当确定目标APP被激活后，可以根据该APP激活时对应的设备标识来查询对应该设备标识的第一用户信息。

此外，由于APP的开发商会在多个媒体中投放灌高，同时用户在激活APP之前，可能存在访问了多个该APP广告后才进行APP的下载和使用的，因此在本步骤中匹配到的第一用户信息也可能为多个。

103、根据匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量。

由于在第一用户信息中包括用户设备标识、访问时间、用户操作事件及媒体信息，因此，在步骤102匹配上了对应第二用户信息的用户设备标识的多个第一用户信息后，可以根据第一用户信息中的媒体信息及用户操作事件来确定不同媒体对应的用户操作事件次数。

104、根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

当得到了不同媒体对应的用户操作事件次数后，可以根据不同媒体所对应的用户操作时间的数量来进行分析，得到对应激活所属APP的贡献结果。具体的，可以根据用户操作事件的次数有多到少一次排序，得到贡献序列。或者将不同媒体对应的用户操作事件次数占总体用户操作事件的比重得出贡献结果，或者根据具体的用户操作事件次数与预设的次数阈值进行对比，将超过阈值的确定为贡献较高的媒体。当然，本发明实施例所述的媒体贡献的分析方法包括但不限于上述所述的具体分析方式，可以按照实际需求，进行相应的设置，以得到适合的分析方法。

本发明实施例提供的媒体贡献的分析方法，对于现有技术在确定不同媒体对APP的推广所提供的贡献程度时，存在一定困难的问题，本发明在通过在第一客户端及第二客户端中分别获取第一用户信息及第二用户信息，并根据该第二用户信息中的用户设备信息，在多个对应的第一用户信息中分别确定不同媒体对应的用户操作事件数量，并根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，得到不同媒体贡献的分析结果，从而实现了对不同媒体的贡献程度的分析，克服了现有技术在确定不同媒体的贡献程度时存在的困难，解决不同端数据间没有关联所导致的媒体贡献程度难以确定的问题。此外，通过不同媒体对应的用户操作事件的数量来进行媒体贡献的分析，能够以量化的方式实现对媒体贡献的分析，简化了分析过程。

进一步的，作为对图1所示实施例的细化及扩展，本发明实施例还提供了另一种媒体贡献的分析方法，如图2所示，其具体步骤包括：

201、获取第一用户信息及第二用户信息。

其中，本步骤包括两方面：

第一方面，当用户访问目标广告时，获取所述用户的第一用户信息。在本发明实施中，关于第一用户信息、第一用户信息中包含的数据内容、种类等描述与前述实施例中步骤101中的描述一致，在此不做赘述。

具体的，在本发明实施例中，所述第一客户端可以理解为目标APP对应的目标广告所在的网页中，由于本发明实施例是为了实现对不同媒体在APP激活时所提供的贡献的分析功能，因此，当用户访问了目标广告时，需要获取到该用户对应的用户信息，即本发明实施例所述的第一用户信息。

同时，在本步骤获取用户的第一用户信息之前，本发明实施例所述的方法中，还可以在目标广告所在的网站中部署第一监控代码，以便实时的检测当前目标广告是否被用户访问，并在当检测到用户访问该目标广告时，获取该用户对应的第一用户信息。

其中，本发明实施例所述的第一用户信息的数据种类、格式、内容以及数据数量，在此并不做具体的限定。在所述第一用户信息中可以包括用户的设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件等行为。在此需要说明的是，所述第一用户信息中至少要包括用户的设备标识、媒体信息以及用户操作事件。具体的，由于用户在访问目标广告时，可能存在点击和浏览这两种行为中的一种或全部，因此，本发明实施例中所述的用户操作事件可以包括点击事件和浏览事件中的任一种或全部，具体的按照实际情况进行确定，在此并不做具体的限定。

由此，通过在目标广告所在的网站中部署第一监测代码，能够实现对目标广告的实时检测，能够确保当用户访问该目标广告时，可以及时的获取到用户的第一用户信息，确保了第一用户信息的实时性，为后续根据该第一用户信息进行后续的分析的准确性，奠定了数据基础。

第二方面，当用户激活目标APP时，第二客户端获取所述用户的第二用户信息。

其中，本步骤所述的第二用户信息的描述与前述实施例中步骤201的描述一致。在本发明实施例中，当用户激活了目标APP时，则可以通过第二客户端获取该用户当前的第二用户信息。对此，所述第二客户端可以部署在用户的智能终端中。其中，本发明实施例所述的激活可以理解为一个APP在下载后的首次启动行为。由于本发明实施例是要实现不同媒体贡献的分析功能。因此，当目标APP首次激活时，需要确定该APP对应的设备信息，以便后续根据该设备信息查找对应的第一用户信息，从而得到当前APP在激活之前用户都访问了哪些媒体，及访问次数，从而确定APP供应商所投放在不同媒体中的广告中哪个媒体的贡献较大。其中，本发明实施例所述的APP与前述实施例中步骤101中的描述相同，在此不再一一赘述。

同时，为了能够在识别用户是否激活了目标APP，并进行后续的获取第二用户信息的行为，在本步骤获取第二用户信息之前，还可以在目标APP中部署第二监测代码，以便实时的检测当前的目标APP是否被激活。当用户激活了目标APP时，则获取该用户当前的第二用户信息，其中可以包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为。具体的，本步骤所述的额用户设备标识与第一用户信息的用户设备标识的选取格式要保持一致，以便能够进行后续的匹配操作。

由此，通过在目标APP中部署第二监测代码，能够实现对该目标APP的实时监控功能，并在当用户激活了该目标APP时，能够及时的获取到第二用户信息，进而能够整体上减少媒体贡献的分析过程所消耗的时间，提高了整体的分析效率。

基于上述方法，在本发明实施例中，由于为了解决现有技术中对于不同端数据间不存在关联关系从而无法确定不同媒体对于APP激活所提供的贡献程度的问题，因此需要接收第一用户信息及第二用户信息。在此，对于接收上述第一、第二用户信息的方式在此不做限定，可根据实际需要选取，但是要与第一监测代码及第二监测代码的发送方式相对应，以避免出现数据丢失的情况。同时，在第一用户信息中的用户设备标识要与第二用户信息中的用户设备标识，要在格式种类上相一致，以确保后续能够进行匹配。

由此，通过接收第一监测代码发送的第一用户信息及第二监测代码发送的第二用户信息，解决了现有技术中由于数据在不同端，导致用户访问媒体中广告的数据与用户激活广告对应的APP之间的操作数据之间不存在关联的问题，从而为后续的分析过程提供了数据支持，为媒体贡献的分析功能的实现奠定了基础。

202、根据所述第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息。

由于用户设备标识具有唯一性，同时本发明所述的方法中，第一用户信息的用户设备标识及第二用户信息的用户设备标识是一种标识。这样就能够在得到第二用户信息时，通过对应的用户设备标识查找包含相同设备标识的第一用户信息，从而实现了第一用户信息与第二用户信息之间对应关系的确定，继而确定了APP激活数据与访问该APP广告数据之间的关系。

由此，通过本步骤所述的方法，能够确立用户访问不同媒体广告的数据与后端用户激活APP的数据之间的对应关系，从而解决了现有技术中不同端数据间不存在关联的问题，为后续对不同媒体对APP激活时的贡献分析过程提供了数据支持。

203、根据匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量。

由于在访问媒体中的广告时存在两种行为，一种是浏览了该广告。另一种是不仅浏览了该广告并点击了该广告。因此，在获取用户信息时，其中用户操作事件可以包括点击事件及浏览事件。同时，在第一用户信息还包括媒体信息，由此，本步骤具体可以根据所述多个第一用户信息中的浏览事件、点击事件及对应的媒体信息来确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量。

通过第一用户信息中包含的用户操作事件，能够得到用户在激活目标APP之前，在网页中的操作行为，并根据不同的操作事件及对应的媒体信息得到不同媒体所对应的点击事件数量和浏览事件数据，从而能够以量化的形式得到用户在不同媒体中对同一广告的操作行为。

204、获取预置权重系数。

其中，本步骤所述的权重系数用于确定浏览事件与点击事件之间的权重关系。由于用户的浏览广告的行为与点击广告的行为，对于该广告对应的APP能够被用户接收和下载的影响程度不同。当一个用户仅是浏览了某广告时，可能仅仅是对这类的广告感兴趣，而并非是需要该广告推荐的APP。而当用户点击了该广告时，则很可能说明用户对该广告对应的APP很感兴趣，而从于广告效力来说，不同的用户行为也决定了浏览事件及点击事件之间并不是属于同一个重要程度。由于本发明实施例是想通过一种量化的方式来实现不同媒体贡献的分析功能，因此，对于这两个事件之间的关系，需要引入权重的方式来确定二者间的关系。当然，一般来说点击事件的权重值较高、而浏览事件的权重值较低，但是并不仅限于此，可以按照实际的需求，来设定权重系数。

通过获取预置权重系数，能够确保确立点击事件及浏览事件之间的关系，从而能够确保当不同媒体对应的用户操作事件中存在点击事件和浏览事件时，能够更加准确的分析不同媒体贡献程度。

205、根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

在步骤407获取到预置权重系数后，本步骤可以根据不同媒体对应的浏览事件数量、点击事件数量以及所述预置权重系数，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。其中，具体的分析方式可以根据不同的需要进行选取，可以通过确定不同媒体对应的浏览事件及点击事件的数量占总体的数量来确定该媒体的贡献程度。或者将媒体的浏览事件数量、点击事件数量进行统计，并根据总数进行对比，选择最高的作为贡献最高的媒体。

例如，当用户1在激活了APP之前分别访问过媒体A、媒体B及媒体C时，当访问媒体A对应的浏览事件数量为4、点击事件数量为1、访问媒体B对应的浏览事件数量为2、点击事件数量为0、访问媒体C对应的浏览事件数量为2、点击事件数量为3，并且权重系数为点击事件为1、浏览事件为0.5，则可以确定媒体A对应的贡献值可以为“4*0.5+1*1＝3”，媒体B对应的贡献值为“2*0.5＝1”,媒体C对应的贡献值为“2*0.5+3*1＝4”，由此得到分析结果为媒体A的贡献值为3、媒体B的贡献值为1、媒体C的贡献值为4。

需要说明的是，本步骤所述的媒体贡献的分析方法可以包括上述所述的方式进行，但并不限于此。具体的，可以基于用户信息中的浏览事件、点击事件以及预置权重系数，按照实际需要方式选取的具体的分析方式。

通过预置的权重系数确定了浏览事件与点击事件的关系，并且通过不同事件的数量结合其权重系数，能够得到不同媒体的贡献值，从而实现了媒体贡献的分析功能。同时，通过量化的方式来确定不同媒体的贡献值，能够简化分析逻辑，提高分析效率。

进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种媒体贡献的分析装置，用于对上述图1所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图3所示，该装置包括：第一获取单元31、匹配单元32、确定单元33及分析单元34，其中

第一获取单元31，可以用于获取第一用户信息及第二用户信息，其中，所述第一用户信息在用户访问目标广告时获取，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；所述第二用户信息在用户激活目标APP时获取，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为。

匹配单元32，可以用于根据所述第一获取单元31获取的第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息。

确定单元33，可以用于根据所述匹配单元32匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量。

分析单元34，可以用于根据所述确定单元33确定的不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

进一步的，作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例还提供了一种媒体贡献的分析装置，用于对上述图2所示的方法进行实现。该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。如图4所示，该装置包括：第一获取单元41、匹配单元42、确定单元43及分析单元44，其中

第一获取单元41，可以用于获取第一用户信息及第二用户信息，其中，所述第一用户信息在用户访问目标广告时获取，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；所述第二用户信息在用户激活目标APP时获取，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为。

匹配单元42，可以用于根据所述第一获取单元41获取的第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息。

确定单元43，可以用于根据所述匹配单元42匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量。

分析单元44，可以用于根据所述确定单元43确定的不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

进一步的，所述第一用户信息中的用户操作事件包括浏览事件及点击事件；

确定单元43，可以具体用于根据所述多个第一用户信息中的浏览事件和点击事件中的每一个与媒体信息的对应关系，确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量。

进一步的，所述装置还包括：

第二获取单元45，可以用于获取预置权重系数，所述权重系数用于确定浏览事件与点击事件之间的权重关系。

并且，所述分析单元44，可以具体用于根据不同媒体对应的浏览事件数量、点击事件数量以及所述第二获取单元45获取的预置权重系数，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

进一步的，所述装置还包括：

第一部署单元46，可以用于在目标广告所在的网站中部署第一监控代码，以便检测所述目标广告是否被用户访问。

进一步的，所述装置还包括：

第二部署单元47，可以用于在所述目标APP中部署第二监控代码，以便检测所述目标APP是否被用户激活。

借由上述技术方案，本发明实施例提供一种媒体贡献的分析方法及装置。对于现有技术在确定不同媒体对APP的推广所提供的贡献程度时，存在一定困难的问题。相比于现有技术，本发明在通过分别获取第一用户信息及第二用户信息，并根据该第二用户信息中的用户设备信息，在多个对应的第一用户信息中分别确定不同媒体对应的用户操作事件数量，并根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，得到不同媒体贡献的分析结果，从而实现了对不同媒体的贡献程度的分析，克服了现有技术在确定不同媒体的贡献程度时存在的困难，解决不同端数据间没有关联所导致的媒体贡献程度难以确定的问题。此外，通过不同媒体对应的用户操作事件的数量来进行媒体贡献的分析，能够以量化的方式实现对媒体贡献的分析，简化了分析过程。

同时，通过获取第一用户信息及第二用户信息，解决了现有技术中由于数据在不同端，导致用户访问媒体中广告的数据与用户激活广告对应的APP之间的操作数据之间不存在关联的问题，从而为后续的分析过程提供了数据支持，为媒体贡献的分析功能的实现奠定了基础。进一步的，通过第二用户信息中的用户设备标识来匹配对应该用户设备标识的多个第一用户信息，能够确立用户访问不同媒体广告的数据与后端用户激活APP的数据之间的对应关系，从而解决了现有技术中不同端数据间不存在关联的问题，为后续对不同媒体对APP激活时的贡献分析过程提供了数据支持。

并且，通过第一用户信息中包含的用户操作事件，能够得到用户在激活目标APP之前，在网页中的操作行为，并根据不同的操作事件及对应的媒体信息得到不同媒体所对应的点击事件数量和浏览事件数据，从而能够以量化的形式得到用户在不同媒体中对同一广告的操作行为。

另外，通过预置的权重系数确定了浏览事件与点击事件的关系，并且通过不同事件的数量结合其权重系数，能够得到不同媒体的贡献值，从而实现了媒体贡献的分析功能。同时，通过量化的方式来确定不同媒体的贡献值，能够简化分析逻辑，提高分析效率。

此外，通过在目标广告所在的网站中部署第一监测代码，能够实现对目标广告的实时检测，能够确保当用户访问该目标广告时，可以及时的获取到用户的第一用户信息，确保了第一用户信息的实时性，为后续根据该第一用户信息进行后续的分析的准确性，奠定了数据基础。并且，通过在目标APP中部署第二监测代码，能够实现对该目标APP的实时监控功能，并在当用户激活了该目标APP时，能够及时的获取到第二用户信息，进而能够整体上减少媒体贡献的分析过程所消耗的时间，提高了整体的分析效率。

所述的媒体贡献的分析装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元、匹配单元、确定单元及分析单元等作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来确保当用户激活APP时，实现对不同媒体贡献程度的分析功能。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述媒体贡献的分析方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述媒体贡献的分析方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取第一用户信息及第二用户信息，其中，所述第一用户信息在用户访问目标广告时获取，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；所述第二用户信息在用户激活目标APP时获取，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为；根据所述第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息；根据匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量；根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

进一步的，所述第一用户信息中的用户操作事件包括浏览事件及点击事件；

确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量，包括：

根据所述多个第一用户信息中的浏览事件和点击事件中的每一个与媒体信息的对应关系，确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量。

进一步的，在确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量之后，所述方法还包括：

获取预置权重系数，所述权重系数用于确定浏览事件与点击事件之间的权重关系；

并且，所述根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果，包括：

根据不同媒体对应的浏览事件数量、点击事件数量以及所述预置权重系数，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

进一步的，在获取所述第一用户信息之前，所述方法还包括：

在目标广告所在的网站中部署第一监控代码，以便检测所述目标广告是否被用户访问。

进一步的，在所述获取所述第二用户的用户信息之前，所述方法还包括：

在所述目标APP中部署第二监控代码，以便检测所述目标APP是否被用户激活。

本发明实施例中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取第一用户信息及第二用户信息，其中，所述第一用户信息在用户访问目标广告时获取，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；所述第二用户信息在用户激活目标APP时获取，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为；根据所述第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息；根据匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量；根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

进一步的，所述第一用户信息中的用户操作事件包括浏览事件及点击事件；

确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量，包括：

根据所述多个第一用户信息中的浏览事件和点击事件中的每一个与媒体信息的对应关系，确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量。

进一步的，在确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量之后，所述方法还包括：

获取预置权重系数，所述权重系数用于确定浏览事件与点击事件之间的权重关系；

并且，所述根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果，包括：

根据不同媒体对应的浏览事件数量、点击事件数量以及所述预置权重系数，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

进一步的，在获取所述第一用户信息之前，所述方法还包括：

在目标广告所在的网站中部署第一监控代码，以便检测所述目标广告是否被用户访问。

进一步的，在所述获取所述第二用户的用户信息之前，所述方法还包括：

在所述目标APP中部署第二监控代码，以便检测所述目标APP是否被用户激活。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种媒体贡献的分析方法，其特征在于，包括：

获取第一用户信息及第二用户信息，其中，所述第一用户信息在用户访问目标广告时获取，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；所述第二用户信息在用户激活目标APP时获取，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为；

根据所述第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息；

根据匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量；

根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户信息中的用户操作事件包括浏览事件及点击事件；

确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量，包括：

根据所述多个第一用户信息中的浏览事件和点击事件中的每一个与媒体信息的对应关系，确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量之后，所述方法还包括：

获取预置权重系数，所述权重系数用于确定浏览事件与点击事件之间的权重关系；

并且，所述根据不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果，包括：

根据不同媒体对应的浏览事件数量、点击事件数量以及所述预置权重系数，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述第一用户信息之前，所述方法还包括：

在目标广告所在的网站中部署第一监控代码，以便检测所述目标广告是否被用户访问。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第二用户的用户信息之前，所述方法还包括：

在所述目标APP中部署第二监控代码，以便检测所述目标APP是否被用户激活。

6.一种媒体贡献的分析装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取第一用户信息及第二用户信息，其中，所述第一用户信息在用户访问目标广告时获取，所述第一用户信息中包括用户设备标识、媒体信息、访问时间以及用户操作事件；所述第二用户信息在用户激活目标APP时获取，所述第二用户信息中包括用户设备标识、操作时间以及用户操作行为；

匹配单元，用于根据所述第一获取单元获取的第二用户信息中的用户设备信息，匹配包含相同用户设备信息的第一用户信息；

确定单元，用于根据所述匹配单元匹配到的所述第一用户信息，确定不同媒体所对应的用户操作事件的数量；

分析单元，用于根据所述确定单元确定的不同媒体对应的用户操作事件的数量，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一用户信息中的用户操作事件包括浏览事件及点击事件；

确定单元，具体用于根据所述多个第一用户信息中的浏览事件和点击事件中的每一个与媒体信息的对应关系，确定不同媒体对应的浏览事件数量及点击事件数量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取单元，用于获取预置权重系数，所述权重系数用于确定浏览事件与点击事件之间的权重关系；

并且，所述分析单元，具体用于根据不同媒体对应的浏览事件数量、点击事件数量以及所述第二获取单元获取的预置权重系数，分析不同媒体对激活所述APP的贡献结果。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-5中任意一项所述的媒体贡献的分析方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时权利要求1-5中任意一项所述的媒体贡献的分析方法。