CN106815285A - 基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施方式公开了一种基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备。上述方法通过获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征，进而根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息，最终根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频，实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度和用户体验。

Description

基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备

技术领域

本发明实施方式涉及视频播放技术领域，特别是涉及一种基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着多媒体技术的发展，可供用户选择的视频数量和类别越来越多，在显示屏幕上视频推荐位有限的情况下，视频网站向用户推荐所需的视频显得特别重要。

通常的视频推荐方法是根据用户的观看记录，向用户推荐与观看记录中类别相同的其他视频。比如，如果视频网站发现用户正在浏览或者曾经浏览过一部武打片，该视频网站就会向用户推荐另一部武打片。

发明人在实现本发明实施例的过程中发现：相关技术中的视频推荐方法往往会导致向用户推荐的视频类别过度集中于其观看过的某一类别或者某几类别，推荐的视频准确度、全面度偏低，无法预测用户可能喜欢的潜在的视频类别，灵活度较差。

发明内容

本发明实施方式主要解决的技术问题是提供一种基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备，能够实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的方法，所述方法包括：

获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；

根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息；

根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的装置，所述装置包括：

关联特征获取模块，用于获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；

行为信息获取模块，用于根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息；

选择模块，用于根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行如上所述的方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行如上所述的方法。

本发明实施例提供的一种基于视频网站的视频推荐的方法，通过获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征，进而根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息，最终根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频，实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度和用户体验。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明实施例的一种基于视频网站的视频推荐的方法的流程图；

图2是本发明又一实施例的一种基于视频网站的视频推荐的方法的流程图；

图3是本发明实施例的一种基于视频网站的视频推荐的装置的功能框图；

图4是本发明又一实施例的一种基于视频网站的视频推荐的装置的功能框图；

图5是本发明又一实施例的一种基于视频网站的视频推荐的装置的功能框图；以及

图6是本申请实施例提供的执行基于视频网站的视频推荐的方法的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

如图1所示，本发明实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的方法，视频网站可以是基于web网页、客户端应用程序等开发，并通过手机、平板电脑、电视机等客户终端显示，远程视频服务器向客户终端推荐视频。所述方法包括：步骤S13、步骤S15以及步骤S17。

步骤S13包括：获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征。

在本发明实施例中，在确定若干第一视频的方式上，可以根据视频热度，确定若干第一视频，例如，选取当前热度较高的视频作为第一视频。

当某一用户访问过所述视频网站，也可以根据该用户观看记录中视频的类别，确定若干第一视频，例如，选取与该用户观看记录中视频的类别相同的视频作为第一视频。也可以综合视频热度和该用户观看记录中视频的类别，确定若干第一视频，例如，若干第一视频中包括当前热度较高的视频以及与该用户观看记录中视频的类别相同或相似的视频，又如，选取与该用户观看记录中视频的类别相同或相似且当前热度较高的视频作为第一视频。

用户的关联特征包括但不限于用户的年龄、用户的性别、用户观看记录中视频的类别、用户的职业中的任一一种或多种，可以通过关联特征相同的用户群体对相关视频的行为信息，来预测用户可能喜欢的潜在的视频类别，提高灵活度。

步骤S15包括：根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息。

例如，用户的关联特征包括但不限于用户的年龄、用户的性别、用户的职业、用户观看记录中视频的类别等中的一种或多种组合；与所述关联特征相关可以是与所述关联特征相同或相近，或者部分相同、部分相近，从而有针对性地选取部分所述第一视频。所述行为信息可以是点击率、收藏率、好评率等。

步骤S17包括：根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

在本发明实施例中，根据行为信息，从与关联特征相关的第一视频中选择向用户推荐的第二视频，例如，向具有相同关联特征的用户推荐第二视频，又如，向具有职业等关联特征的用户推荐第二视频，又如，向具有用户观看记录中视频的类别等关联特征的用户推荐第二视频。

本发明实施例提供的一种基于视频网站的视频推荐的方法，通过获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征，进而根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息，最终根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频，实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度和用户体验。

如图2所示，本发明又一实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的方法，视频网站可以是基于web网页、客户端应用程序等开发，并通过手机、平板电脑、电视机等客户终端显示，远程视频服务器向客户终端推荐视频。所述方法包括：步骤S23、步骤S25以及步骤S27。

步骤S23包括：获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征。

在本发明实施例中，对步骤S23的解释说明请参考对步骤S13的解释说明，在此不再赘述。

有些用户访问某些视频网站时，会被要求填写用户的年龄、性别等个人信息，在本发明实施例中，用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别。行为信息可以是点击率、收藏率、好评率等。

其中，本实施例以行为信息里的点击率作为例子进行介绍，可想而知，可以把点击率换成行为信息里的任意一种或多种，可选地，可以为每一种行为信息赋予对应的权重。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别；

如果若干第一视频中包括历史视频，步骤S25包括：根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对所述历史视频的行为信息。

在本发明实施例中，历史视频是指相对于该用户访问所述视频网站时较早上映的视频，例如，“西游记”、“红楼梦”、“三国演义”等视频，由于历史视频上映时间较早，所述历史视频具有点击率。用户群体包括访问所述视频网站的预设统计数量的用户。举例说明如下，某一用户的性别是男性、年龄是23岁，获取用户群体中预设年龄段在19岁至28岁之间的男性用户对所述历史视频的点击率。需要说明的是，预设年龄段可以根据需要进行设定。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别；

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，步骤S25包括：根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

在本发明实施例中，新增视频是指相对于该用户访问所述视频网站时最新上映的视频，该新增视频具有“喜剧”、“搞笑”、“谍战”、“宠物+猫”等特定标签信息。由于新增视频上映时间较晚，无法统计足够多的对所述新增视频的点击率，因此，通过获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的点击率。用户群体包括访问所述视频网站的预设统计数量的用户。举例说明如下，某一用户的性别是男性、年龄是23岁，新增视频具有“宠物+猫”的特定标签信息，获取用户群体中预设年龄段在19岁至28岁之间的男性用户对具有“宠物+猫”的特定标签信息的新增视频的点击率。

由于用户群体中预设年龄段在19岁至28岁之间的男性用户对具有“宠物+猫”的特定标签信息的新增视频的点击率差异较大，因此，可以利用方差加权处理预设年龄段在19岁至28岁之间的男性用户对具有“宠物+猫”的特定标签信息的新增视频的点击率，以便得到点击率的平均数据。

有些用户访问某些视频网站时，还会被要求填写用户的职业等个人信息，在本发明实施例中，用户的关联特征包括：用户的职业。行为信息可以是点击率、收藏率、好评率等。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户的职业；

如果若干第一视频中包括历史视频，步骤S25包括：获取职业相同的用户群体对所述历史视频的行为信息。

在本发明实施例中，历史视频是指相对于该用户访问所述视频网站时较早上映的视频，例如，“西游记”、“红楼梦”、“三国演义”等视频，由于历史视频上映时间较早，所述历史视频具有点击率。用户群体包括访问所述视频网站的预设统计数量的用户。举例说明如下，某一用户的职业是法务，获取与职业是法务的用户群体对所述历史视频的点击率。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户的职业；

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，步骤S25包括：获取职业相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

在本发明实施例中，新增视频是指相对于该用户访问所述视频网站时最新上映的视频，该新增视频具有“喜剧”、“搞笑”、“谍战”、“宠物+猫”等特定标签信息。由于新增视频上映时间较晚，无法统计足够多的对所述新增视频的点击率，因此，通过获取职业相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的点击率。用户群体包括访问所述视频网站的预设统计数量的用户。举例说明如下，某一用户的职业是法务，新增视频具有“宠物+猫”的特定标签信息，获取用户群体中职业是法务的用户对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率。

可选地，用户的关联特征包括：用户的性别和职业；

如果若干第一视频中包括历史视频，步骤S25具体包括：获取性别和职业均相同的用户群体对所述历史视频的行为信息。

可选地，用户的关联特征包括：用户的性别和职业；

如果若干第一视频中包括新增视频，该新增视频具有特定标签信息，步骤S25具体包括：获取性别和职业均相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

可选地，用户的关联特征包括：用户的性别、年龄和职业；

如果若干第一视频中包括历史视频，步骤S25具体包括：获取性别和职业均相同且处于相同的预设年龄段内的用户群体对所述历史视频的行为信息。

如果若干第一视频中包括新增视频，该新增视频具有特定标签信息，步骤S25具体包括：获取性别和职业均相同且处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

当某一用户访问过所述视频网站，会留下用户观看记录，在本发明实施例中，用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别；

如果若干第一视频中包括历史视频，步骤S25包括：获取观看过类别相同的视频的用户群体对所述历史视频的行为信息。

在本发明实施例中，历史视频是指相对于该用户访问所述视频网站时较早上映的视频，例如，所述历史视频是“封神榜”，“射雕英雄传”是与用户观看记录中视频的类别相同的视频，获取观看过“射雕英雄传”的用户群体对“封神榜”的点击率。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别；

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，步骤S25包括：获取观看过类别相同的视频的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

在本发明实施例中，新增视频是指相对于该用户访问所述视频网站时最新上映的视频。由于新增视频上映时间较晚，无法统计足够多的所述新增视频的点击率，因此，通过获取观看过与用户观看记录中视频的类别相同的视频的用户群体对具有所述特定标签信息的视频的点击率。例如，新增视频具有“宠物+猫”的特定标签信息，“射雕英雄传”是与用户观看记录中视频的类别相同的视频，获取观看过“射雕英雄传”的用户群体对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率。又如，新增视频具有“宠物+猫”的特定标签信息，“宠物狗”是与用户观看记录中视频的类别相同的视频，获取观看过“宠物狗”的用户群体对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率。

可选地，由于观看过类别相同的视频的用户群体对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率差异较大，因此，利用方差加权处理观看过与用户观看记录中视频的类别相同的视频的用户群体对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率，以便得到点击率的平均数据。

步骤S27包括：根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

在本发明实施例中，步骤S27可以包括：根据所述行为信息，从若干第一视频中选择行为信息大于预设阈值的第二视频，向用户推荐所述第二视频。预设阈值可以根据需要进行设定。步骤S27还可以包括：根据所述行为信息，从若干第一视频中选择行为信息排序位于前预设个数的第二视频，向用户推荐所述第二视频。例如，第一视频的数量是100个，从100个第一视频中选择向用户推荐点击率位于前20的第二视频。

如图3所示，本发明实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的装置30，视频网站可以是基于web网页、客户端应用程序等开发，并通过手机、平板电脑、电视机等客户终端显示，装置30可以是远程视频服务器。所述装置30包括：关联特征获取模块33、行为信息获取模块35以及选择模块37。

关联特征获取模块33用于获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征。

行为信息获取模块35用于根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息。

选择模块37用于根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

在本发明实施例中，对关联特征获取模块33、行为信息获取模块35以及选择模块37的解释说明可以参考图1中对步骤S13、步骤S15以及步骤S17的解释说明，在此不再赘述。

本发明实施例提供的一种基于视频网站的视频推荐的装置，通过关联特征获取模块33获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征，进而行为信息获取模块35根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息，最终选择模块37根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频，实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度和用户体验。

如图4所示，本发明实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的装置40，所述装置40包括：关联特征获取模块43、行为信息获取模块45以及选择模块47。

关联特征获取模块43用于获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征。

在本发明实施例中，对关联特征获取模块43的解释说明请参考对步骤S13的解释说明，在此不再赘述。

有些用户访问某些视频网站时，会被要求填写用户的年龄、性别等个人信息，在本发明实施例中，用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别。行为信息可以是点击率、收藏率、好评率等。

其中，本实施例以行为信息里的点击率作为例子进行介绍，可想而知，可以把点击率换成行为信息里的任意一种或多种，可选地，可以为每一种行为信息赋予对应的权重。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别；

如果若干第一视频中包括历史视频，行为信息获取模块45用于根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对所述历史视频的行为信息。

在本发明实施例中，历史视频是指相对于该用户访问所述视频网站时较早上映的视频，例如，“西游记”、“红楼梦”、“三国演义”等视频，由于历史视频上映时间较早，所述历史视频具有点击率。用户群体包括访问所述视频网站的预设统计数量的用户。举例说明如下，某一用户的性别是男性、年龄是23岁，获取用户群体中预设年龄段在19岁至28岁之间的男性用户对所述历史视频的点击率。需要说明的是，预设年龄段可以根据需要进行设定。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别；

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，行为信息获取模块45用于根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

在本发明实施例中，新增视频是指相对于该用户访问所述视频网站时最新上映的视频，该新增视频具有“喜剧”、“搞笑”、“谍战”、“宠物+猫”等特定标签信息。由于新增视频上映时间较晚，无法统计足够多的对所述新增视频的点击率，因此，通过获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的点击率。用户群体包括访问所述视频网站的预设统计数量的用户。举例说明如下，某一用户的性别是男性、年龄是23岁，新增视频具有“宠物+猫”的特定标签信息，获取用户群体中预设年龄段在19岁至28岁之间的男性用户对具有“宠物+猫”的特定标签信息的新增视频的点击率。

由于用户群体中预设年龄段在19岁至28岁之间的男性用户对具有“宠物+猫”的特定标签信息的新增视频的点击率差异较大，因此，可以利用方差加权处理预设年龄段在19岁至28岁之间的男性用户对具有“宠物+猫”的特定标签信息的新增视频的点击率，以便得到点击率的平均数据。

有些用户访问某些视频网站时，还会被要求填写用户的职业等个人信息，在本发明实施例中，用户的关联特征包括：用户的职业。行为信息可以是点击率、收藏率、好评率等。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户的职业；

如果若干第一视频中包括历史视频，行为信息获取模块45用于获取职业相同的用户群体对所述历史视频的行为信息。

在本发明实施例中，历史视频是指相对于该用户访问所述视频网站时较早上映的视频，例如，“西游记”、“红楼梦”、“三国演义”等视频，由于历史视频上映时间较早，所述历史视频具有点击率。用户群体包括访问所述视频网站的预设统计数量的用户。举例说明如下，某一用户的职业是法务，获取与职业是法务的用户群体对所述历史视频的点击率。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户的职业；

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，行为信息获取模块45用于获取职业相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

在本发明实施例中，新增视频是指相对于该用户访问所述视频网站时最新上映的视频，该新增视频具有“喜剧”、“搞笑”、“谍战”、“宠物+猫”等特定标签信息。由于新增视频上映时间较晚，无法统计足够多的对所述新增视频的点击率，因此，通过获取职业相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的点击率。用户群体包括访问所述视频网站的预设统计数量的用户。举例说明如下，某一用户的职业是法务，新增视频具有“宠物+猫”的特定标签信息，获取用户群体中职业是法务的用户对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率。

可选地，用户的关联特征包括：用户的性别和职业；

如果若干第一视频中包括历史视频，行为信息获取模块45用于获取性别和职业均相同的用户群体对所述历史视频的行为信息。

可选地，用户的关联特征包括：用户的性别和职业；

如果若干第一视频中包括新增视频，该新增视频具有特定标签信息，行为信息获取模块45用于获取性别和职业均相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

可选地，用户的关联特征包括：用户的性别、年龄和职业；

如果若干第一视频中包括历史视频，行为信息获取模块45用于获取性别和职业均相同且处于相同的预设年龄段内的用户群体对所述历史视频的行为信息。

如果若干第一视频中包括新增视频，该新增视频具有特定标签信息，行为信息获取模块45用于获取性别和职业均相同且处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

当某一用户访问过所述视频网站，会留下用户观看记录，在本发明实施例中，用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别；

如果若干第一视频中包括历史视频，行为信息获取模块45用于获取观看过类别相同的视频的用户群体对所述历史视频的行为信息。

在本发明实施例中，历史视频是指相对于该用户访问所述视频网站时较早上映的视频，例如，所述历史视频是“封神榜”，“射雕英雄传”是与用户观看记录中视频的类别相同的视频，获取观看过“射雕英雄传”的用户群体对“封神榜”的点击率。

可选地，所述用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别；

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，行为信息获取模块45用于获取观看过类别相同的视频的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

在本发明实施例中，新增视频是指相对于该用户访问所述视频网站时最新上映的视频。由于新增视频上映时间较晚，无法统计足够多的所述新增视频的点击率，因此，通过获取观看过与用户观看记录中视频的类别相同的视频的用户群体对具有所述特定标签信息的视频的点击率。例如，新增视频具有“宠物+猫”的特定标签信息，“射雕英雄传”是与用户观看记录中视频的类别相同的视频，获取观看过“射雕英雄传”的用户群体对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率。又如，新增视频具有“宠物+猫”的特定标签信息，“宠物狗”是与用户观看记录中视频的类别相同的视频，获取观看过“宠物狗”的用户群体对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率。

可选地，由于观看过类别相同的视频的用户群体对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率差异较大，因此，利用方差加权处理观看过与用户观看记录中视频的类别相同的视频的用户群体对具有“宠物+猫”的特定标签信息的视频的点击率，以便得到点击率的平均数据。

选择模块47用于根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

在本发明实施例中，选择模块47可以具体用于根据所述行为信息，从若干第一视频中选择点击率大于预设阈值的第二视频，向用户推荐所述第二视频。预设阈值可以根据需要进行设定。选择模块47还可以具体用于根据所述行为信息，从若干第一视频中选择点击率位于前预设个数的第二视频，向用户推荐所述第二视频。例如，第一视频的数量是100个，从100个第一视频中选择向用户推荐点击率位于前20的第二视频。

如图5所示，本发明实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的装置50，所述装置50包括：确定模块51、关联特征获取模块52、行为信息获取模块53以及选择模块54。

确定模块51用于根据视频热度，确定若干第一视频。

例如，选取当前热度较高的视频作为第一视频。

关联特征获取模块52用于获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；

行为信息获取模块53用于根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息。

选择模块54用于根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

在本发明实施例中，对关联特征获取模块52、行为信息获取模块53以及选择模块54的解释说明可以参考图1中对步骤S13、步骤S15以及步骤S17的解释说明，在此不再赘述。

本发明实施例提供的一种基于视频网站的视频推荐的装置，通过确定模块51根据视频热度，确定若干第一视频，关联特征获取模块52获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征，进而行为信息获取模块53根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息，最终选择模块54根据所述行为信息，从与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频，实现准确、全面地向用户推荐热度较高且用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度和用户体验。

图6是本申请实施例提供的执行基于视频网站的视频推荐的方法的电子设备60的硬件结构示意图，如图6所示，该电子设备60包括：

一个或多个处理器61以及存储器62，图6中以一个处理器61为例。

处理器61和存储器62可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器62作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于视频网站的视频推荐的方法对应的程序指令/模块(例如，附图3中的关联特征获取模块33、行为信息获取模块35以及选择模块37，附图4中的关联特征获取模块43、行为信息获取模块45以及选择模块47，附图5中的确定模块51、关联特征获取模块52、行为信息获取模块53以及选择模块54)。处理器61通过运行存储在存储器62中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的基于视频网站的视频推荐的方法。

存储器62可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据基于视频网站的视频推荐的装置的使用所创建的数据等。此外，存储器62可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器62可选包括相对于处理器61远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器62中，当被所述一个或者多个处理器61执行时，执行上述任意方法实施例中的基于视频网站的视频推荐的方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S13、步骤S15以及步骤S17，图2中的步骤S23、步骤S25以及步骤S27，实现附图3中的关联特征获取模块33、行为信息获取模块35以及选择模块37，附图4中的关联特征获取模块43、行为信息获取模块45以及选择模块47，附图5中的确定模块51、关联特征获取模块52、行为信息获取模块53以及选择模块54的功能。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图6中的一个处理器61，可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的基于视频网站的视频推荐的方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S13、步骤S15以及步骤S17，图2中的步骤S23、步骤S25以及步骤S27，实现附图3中的关联特征获取模块33、行为信息获取模块35以及选择模块37，附图4中的关联特征获取模块43、行为信息获取模块45以及选择模块47，附图5中的确定模块51、关联特征获取模块52、行为信息获取模块53以及选择模块54的功能。

以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (11)

1.一种基于视频网站的视频推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；

根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息；

根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征之前，还包括：

根据视频热度，确定若干第一视频；

和/或，

根据用户观看记录中视频的类别，确定若干第一视频。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别；

如果若干第一视频中包括历史视频，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：

根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：

根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别；

如果若干第一视频中包括历史视频，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：

获取观看过类别相同的视频的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：

获取观看过类别相同的视频的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户的职业；

如果若干第一视频中包括历史视频，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：

获取职业相同的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：

获取职业相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

6.一种基于视频网站的视频推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：

关联特征获取模块，用于获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；

行为信息获取模块，用于根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息；

选择模块，用于根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定模块，用于根据视频热度，确定若干第一视频；和/或，

用于根据用户观看记录中视频的类别，确定若干第一视频。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别；

如果若干第一视频中包括历史视频，则所述行为信息获取模块用于根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则所述行为信息获取模块用于根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

9.根据权利要求1或2所述的装置，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别；

如果若干第一视频中包括历史视频，则所述行为信息获取模块用于获取观看过类别相同的视频的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则所述行为信息获取模块用于获取观看过类别相同的视频的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户的职业；

如果若干第一视频中包括历史视频，则所述行为信息获取模块用于获取职业相同的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者

如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则所述行为信息获取模块用于获取职业相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1-5中任一所述的方法。