CN105022814A - 一种信息推荐方法及用户终端 - Google Patents

一种信息推荐方法及用户终端 Download PDF

Info

Publication number
CN105022814A
CN105022814A CN201510402153.3A CN201510402153A CN105022814A CN 105022814 A CN105022814 A CN 105022814A CN 201510402153 A CN201510402153 A CN 201510402153A CN 105022814 A CN105022814 A CN 105022814A
Authority
CN
China
Prior art keywords
shake
user terminal
parameter
user
social
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510402153.3A
Other languages
English (en)
Inventor
曾元清
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201510402153.3A priority Critical patent/CN105022814A/zh
Publication of CN105022814A publication Critical patent/CN105022814A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种信息推荐方法及用户终端。其中，该方法包括：当检测到用户终端处于摇动状态时，获取摇动参数；判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，则启动社交应用；在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，所述目标区域为以所述用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。实施本发明实施例可以提高信息推荐的效率。

Description

一种信息推荐方法及用户终端
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及用户终端。
背景技术
当前，社交应用(如QQ、微信、陌陌)等社交工具已经成为人们日常生活中的重要交友工具。当用户需要交友时，通常的做法是启动社交应用，在社交应用的查找界面中输入关键词(如性别、年龄、所在地等)进行搜索，在从搜索到的信息中一个一个地查看交友资料是否和自己想要的交友资料匹配，若不匹配，用户需要重新输入关键词，然后再一个一个地查看。通常，这种方式搜索出来的信息很多，用户一个一个查看需要很多的时间，而且需要用户多次操作，整个过程比较繁琐，效率较低。
发明内容
本发明实施例提供了一种信息推荐方法及用户终端，可以提高信息推荐的效率。
本发明实施例第一方面公开了一种信息推荐方法，包括：
当检测到用户终端处于摇动状态时，获取摇动参数；
判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，则启动社交应用；
在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，所述目标区域为以所述用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述获取摇动参数，包括：
获取摇动次数；
所述判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，包括：
判断所述摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述获取摇动参数，包括：
获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度；
所述判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，包括：
判断所述摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
若是，判断所述每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值；
若所述每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述获取摇动参数，包括：
获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度；
所述判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，包括：
判断所述摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
若是，对所述每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将所述平均值作为所述多次摇动的平均摇动强度；
判断所述平均摇动强度是否超过预设强度阈值；
若所述平均摇动强度超过预设强度阈值，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
结合第一方面，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述获取摇动参数，包括：
获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔；
所述判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，包括：
判断所述每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
结合第一方面或结合第一方面的第一种可能的实施方式或结合第一方面的第二种可能的实施方式或结合第一方面的第三种可能的实施方式或结合第一方面的第四种可能的实施方式，在第一方面的第六种可能的实施方式中，所述启动社交应用之后，以及所述在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息之前，所述方法还包括：
向服务设备发送用户信息推荐请求，所述用户信息推荐请求携带有所述用户终端所处的当前地理位置以及所述社交应用绑定的社交账号所属的用户的兴趣标签信息；
接收所述服务设备响应所述用户信息推荐请求而发送的目标社交账号，其中，所述目标社交账号所登陆的目标用户终端位于所述目标区域内，且所述目标社交账号所属的目标用户的兴趣标签信息与所述社交账号所属的用户的兴趣标签信息之间的匹配度超过预设匹配度阈值；
将所述目标社交账号按照所述匹配度从高到低进行排序；
所述在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，包括：
在所述社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号。
本发明实施例第二方面公开了一种用户终端，包括：获取单元，用于当检测到用户终端处于摇动状态时，获取摇动参数；
判断单元，用于判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配；
启动单元，用于当所述判断单元判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配时，启动社交应用；
推荐单元，用于在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，所述目标区域为以所述用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实施方式中，所述获取单元具体用于获取摇动次数；
所述判断单元具体用于判断所述摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
结合第二方面，在第二方面的第二种可能的实施方式中，所述获取单元具体用于获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度；
所述判断单元包括：
第一判断子单元，用于判断所述摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
第二判断子单元，用于当所述第一判断子单元判断所述摇动次数大于或等于预设次数阈值时，判断所述每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值；
第一确定子单元，用于当所述第二判断子单元判断所述每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值时，确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
结合第二方面，在第二方面的第三种可能的实施方式中，所述获取单元具体用于获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度；
所述判断单元包括：
第三判断子单元，用于判断所述摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
计算子单元，用于当所述第三判断子单元判断所述摇动次数大于或等于预设次数阈值时，对所述每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将所述平均值作为所述多次摇动的平均摇动强度；
第四判断子单元，用于判断所述平均摇动强度是否超过预设强度阈值；
第二确定子单元，用于当所述第四判断子单元判断所述平均摇动强度超过预设强度阈值时，确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
结合第二方面，在第二方面的第四种可能的实施方式中，所述获取单元具体用于获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔；
所述判断单元具体用于判断所述每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
结合第二方面，在第二方面的第五种可能的实施方式中，所述用户终端还包括：
发送单元，用于在所述启动单元启动社交应用之后，以及所述推荐单元在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息之前，向服务设备发送用户信息推荐请求，所述用户信息推荐请求携带有所述用户终端所处的当前地理位置以及所述社交应用绑定的社交账号所属的用户的兴趣标签信息；
接收单元，用于接收所述服务设备响应所述用户信息推荐请求而发送的目标社交账号，其中，所述目标社交账号所登陆的目标用户终端位于所述目标区域内，且所述目标社交账号所属的目标用户的兴趣标签信息与所述社交账号所属的用户的兴趣标签信息之间的匹配度超过预设匹配度阈值；
排序单元，用于将所述目标社交账号按照所述匹配度从高到低进行排序；
所述推荐单元具体用于在所述社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号。
本发明实施例中，当检测到用户终端处于摇动状态时，用户终端获取摇动参数，并判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，则启动社交应用，在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，目标区域为以用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。通过本发明实施例，用户只需要摇动用户终端，当用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配后，用户终端就可以向用户推荐位于目标区域内的用户的信息，从而可以提高信息推荐的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种信息推荐方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的一种网络架构示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种信息推荐方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种用户终端的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图；
图7是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图；
图8是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种信息推荐方法及用户终端，可以提高信息推荐的效率。以下分别进行详细说明。
请参见图1，图1是本发明实施例公开的一种信息推荐方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。
S101、当检测到用户终端处于摇动状态时，获取摇动参数。
本发明实施例中，当检测到用户终端处于摇动状态时，用户终端获取摇动参数，其中，用户终端可以包括但不限于智能手机、笔记本电脑、个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)、智能穿戴设备(如智能手表、智能手环)等各类用户终端。
可选的，上述用户终端可以在检测到用户终端处于摇动状态时，从本地缓存中缓存的若干条摇动采样数据中获取一条或多条摇动采样数据，其中，上述用户终端的本地缓存中可缓存有若干条实时采样得到的用户终端的运动状态对应的摇动采样数据(即摇动参数)。
可选的，上述用户终端可以在检测到用户终端处于摇动状态时，从其他设备(该其他设备与上述用户终端的距离应较为接近，如处于同一辆车内的不同设备，此种情况下用户终端与其他设备的运动状态可以近似等同)上获取其他设备的运动状态对应的摇动采样数据(即摇动参数)。
可选的，上述用户终端在检测到用户终端处于摇动状态时，可利用上述用户终端中的惯性传感器对上述用户终端的运动状态进行采样以得到摇动采样数据(即摇动参数)。其中，惯性传感器可具有多种产品形态。惯性传感器可为加速度传感器或角速度传感器，或者，惯性传感器也可以为由加速度传感器和角速度传感器的单轴或双轴或三轴组合的惯性测量单元(IMU，inertial measurementunit)。加速度传感器例如为微机电系统(MEMS，micro-electro-mechanical system)加速度计或者其它类型的加速度传感器。其中，加速度传感器为利用传感质量的惯性力测量的传感器，加速度传感器通常包括标准质量块(即传感元件)和检测电路。其中，可选的，IMU例如可包括3个MEMS加速度计、3个陀螺和解算电路等，当然IMU还可具有其他产品形态。
作为一种可选的实施方式，用户终端获取摇动参数的具体实施方式可以为用户终端获取摇动次数。
在该实施例中，用户可以多次摇动用户终端，且摇动的方向可以为任意方向，其中，用户终端可以通过内置的传感器(如重力传感器)识别该用户终端的摇动次数。
具体地，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，可以确定用户终端进行了一次摇动，或者，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，用户终端可以确定用户终端进行了两次摇动，本发明实施例不作限定。
作为另一种可选的实施方式，用户终端获取摇动参数的具体实施方式可以为获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度。
在该实施例中，用户可以多次摇动用户终端，且摇动的方向可以为任意方向，其中，用户终端可以通过内置的传感器(如重力传感器)识别该用户终端的摇动次数，用户终端还可以获取每次摇动的摇动强度，该摇动强度可以理解为摇动的振幅，即用户终端从初始位置移动到另一位置(开始返回的位置)的距离。其中，每次摇动的摇动强度可以相同，也可以不相同，本发明实施例不作限定，
具体地，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，可以确定用户终端进行了一次摇动，或者，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，用户终端可以确定用户终端进行了两次摇动，本发明实施例不作限定。
作为另一种可选的实施方式，用户终端获取摇动参数的具体实施方式可以为获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔。
在该实施例中，用户可以多次摇动用户终端，且摇动的方向可以为任意方向，其中，用户终端可以通过内置的传感器(如重力传感器)识别该用户终端的摇动次数，用户终端还可以获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔，其中，每相邻两次摇动的启动时间的间隔可以相同也可以不相同。
具体地，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，可以确定用户终端进行了一次摇动，或者，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，用户终端可以确定用户终端进行了两次摇动，本发明实施例不作限定。
举例来说，假设用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置确定为一次摇动，用户终端在预设时间内获取到用户终端摇动的次数为n，从第一次摇动到第n次摇动的启动时间为a1、a2...an，则每相邻两次摇动的启动时间的间隔为a12＝a2-a1,a23＝a3-a2.....a(n-1)n＝an-a(n-1)。
S102、判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，执行步骤S103，若否，结束本流程。
作为一种可选的实施方式，当用户终端获取摇动参数的具体实施方式为用户终端获取摇动次数时，用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配的具体实施方式可以为：
判断摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
在该实施例中，用户预先在用户终端中设置了预设摇动次数，当用户终端获取摇动次数时，用户终端可以判断摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
举例来说，假设预先设置的预设摇动次数为m，用户终端获取到的摇动次数为n，若用户终端判断m≠n时，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数不匹配，用户终端判断m＝n时，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为另一种可选的实施方式，当用户终端获取摇动参数的具体实施方式为获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度时，用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配的具体实施方式可以包括以下步骤：
11)判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
12)若摇动次数大于或等于预设次数阈值，则判断每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值；
13)若每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
在该实施例中，预设次数阈值以及预设强度阈值可以为用户设置的任意次数，也可以为系统默认的次数，本发明实施例不作限定。用户终端在获取到摇动次数以及每次摇动的摇动强度之后，用户终端可以判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值，若摇动次数大于或等于预设次数阈值，则用户终端可以进一步判断每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值，若每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为另一种可选的实施方式，当用户终端获取摇动参数的具体实施方式为获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度时，用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配的具体实施方式可以包括以下步骤：
21)判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
22)若摇动次数大于或等于预设次数阈值，对每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将平均值作为多次摇动的平均摇动强度；
23)判断平均摇动强度是否超过预设强度阈值；
24)若平均摇动强度超过预设强度阈值，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
在该实施例中，预设次数阈值以及预设强度阈值可以为用户设置的任意次数，也可以为系统默认的次数，本发明实施例不作限定。用户终端在获取到摇动次数以及每次摇动的摇动强度之后，用户终端可以判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值，若摇动次数大于或等于预设次数阈值，则用户终端可以对每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将平均值作为多次摇动的平均摇动强度，进一步地，用户终端可以判断平均摇动强度是否超过预设强度阈值，若平均摇动强度超过预设强度阈值，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为另一种可选的实施方式，当用户终端获取摇动参数的具体实施方式可以为获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔时，用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配的具体实施方式可以为：
判断所述每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
在该实施例中，预设时间阈值可以为用户设置的任意次数，也可以为系统默认的次数，本发明实施例不作限定。用户终端在获取到多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔之后，用户终端可以判断每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为另一种可选的实施方式，当用户终端获取摇动参数的具体实施方式可以为获取多次摇动的摇动次数、每次摇动的摇动强度，以及每次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔。
那么，相应地，用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配的具体实施方式可以为：
用户终端判断摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，判断每次摇动的摇动强度与预先设置的与该次对应的预设摇动强度是否匹配，以及判断每相邻两次摇动的启动时间的间隔与预先设置的与该相邻两次摇动对应的启动时间的间隔是否匹配，若摇动次数与预先设置的预设摇动次数匹配且每次摇动的摇动强度与预先设置的与该次对应的预设摇动强度匹配且判断每相邻两次摇动的启动时间的间隔与预先设置的与该相邻两次摇动对应的启动时间的间隔匹配，则判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数。
S103、启动社交应用。
本发明实施例中，用户终端在判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配之后，用户终端可以启动社交应用。其中，该社交应用可以包括但不限于QQ、微信或陌陌等。
S104、在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息。
本发明实施例中，用户终端在启动社交应用之后，用户终端可以获取位于目标区域内的用户的信息，然后在在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，目标区域为以用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域，该用户的信息可以包括用户在该社交应用中的社交账号、昵称、图像等，本发明实施例不作限定。举例来说，假设指定长度为1000米，该社交应用为QQ，用户终端可以在QQ的交互界面下，推荐1000米范围内的用户的社交账号、昵称、图像等信息。
本发明实施例中，用户终端获取位于目标区域内的用户的信息的方式可以为两种，第一种：当服务器检测到用户终端启动社交应用之后，服务器主动向用户终端发送位于目标区域内的用户的信息；第二种，当用户终端启动社交应用之后，用户终端向服务器发送用户信息推荐请求以获取用户信息。
在图1所描述的方法流程中，当检测到用户终端处于摇动状态时，用户终端获取摇动参数，并判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，则启动社交应用，在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，目标区域为以用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。通过本发明实施例，用户只需要摇动用户终端，当用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配后，用户终端就可以向用户推荐位于目标区域内的用户的信息，而无需用户手动输入关键词查找用户信息，从而可以提高信息推荐的效率。
为了更好理解本发明实施例公开的一种信息推荐方法，下面先对本发明实施例适用的网络架构进行描述。请参见图2，图2是本发明实施例公开的一种网络架构示意图。在图2所示的网络架构中，可以包括用户终端以及服务设备，其中，用户终端可以通过互联网与服务设备进行通信连接。在图2所示的网络架构中，用户终端可以包括但不限于智能手机、笔记本电脑、个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)、智能穿戴设备(如智能手表、智能手环)等各类用户终端，服务设备可以包括但不限于服务器、服务主机、服务系统以及服务平台等设备。通过实施图2所示的网络构架，可以提高信息推荐的效率。
基于图2所示的网络架构，本发明实施例公开了另一种信息推荐方法。请参见图3，图3是本发明实施例公开的另一种信息推荐方法的流程示意图，如图3所示，该方法可以包括以下步骤。
S301、当检测到用户终端处于摇动状态时，用户终端获取摇动参数。
S302、用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，执行步骤S303，若否，结束本流程。
S303、用户终端启动社交应用。
S304、用户终端向服务设备发送用户信息推荐请求。
本发明实施例中，该用户信息推荐请求携带有用户终端所处的当前地理位置以及社交应用绑定的社交账号所属的用户的兴趣标签信息，该兴趣标签信息可为表征用户兴趣爱好的词组、图片等等。
本发明实施例中，该兴趣标签信息具体可包括用户的至少一个兴趣子标签信息，其中，上述兴趣子标签信息例如可以为“旅游”、“电影”或“游泳”等等词组，或者可为篮球图片或羽毛球图片等等图片，当然，兴趣子标签信息亦可能是能够在一定程度上表征用户兴趣爱好的其他数据形式。
本发明实施例中，用户终端可以通过登录社交应用(如微信、QQ等)而连接到该社交应用对应的服务器，并开通该社交应用中的兴趣交友服务(当然亦可默认开通兴趣交友服务)。其中，用户终端可根据用户指令向服务器发布与该社交应用绑定的社交账号所属的用户兴趣标签信息，服务器可据此获取已开通兴趣交友服务的用户终端发布的兴趣标签信息。
S305、用户终端接收服务设备响应用户信息推荐请求而发送的目标社交账号。
本发明实施例中，目标社交账号所登陆的目标用户终端位于目标区域内，且目标社交账号所属的目标用户的兴趣标签信息与社交账号所属的用户的兴趣标签信息之间的匹配度超过预设匹配度阈值，其中，该预设匹配度阈值可以为百分比的形式，如60％。
本发明实施例中，服务设备接收到用户终端发送的用户信息推荐请求之后，服务设备就会响应用户信息推荐请求，搜索位于目标区域内的用户，进一步地，服务设备获取目标区域内的用户的兴趣标签信息，并将该获取到的目标区域内的用户的兴趣标签信息与社交账号所属的用户的兴趣标签信息进行比对，从该搜索到的目标区域内的用户中筛选出匹配度超过预设匹配度阈值的用户，并获取筛选出的用户的信息。
举例来说，假设预设匹配度阈值为60％，服务器获取到的目标区域内的用户的兴趣标签信息中的兴趣子标签信息的个数为n，社交账号所属的用户的兴趣标签信息中的兴趣子标签信息的个数为m，而n个兴趣子标签信息中与m个兴趣子标签信息中的信息匹配的有n0个，则服务器获取到的目标区域内的用户的兴趣标签信息与社交账号所属的用户的兴趣标签信息的匹配度为a％＝n0/m*100％，进一步地，服务器判断a％是否大于预设匹配度阈值60％，若大于，则服务器可以进一步获取用户的信息，如资料信息(昵称、籍贯、性别等)。
S306、用户终端将目标社交账号按照匹配度从高到低进行排序。
本发明实施例中，用户终端接收到服务设备响应用户信息推荐请求而发送的目标社交账号之后，用户终端可以将目标社交账号按照匹配度从高到低进行排序。
作为一种可选的实施方式，用户终端将目标社交账号按照匹配度从高到低进行排序之后，用户终端可以进一步筛选出排序靠前的预设数量的社交账号，这样用户可以只查看该排序靠前的预设数量的社交账号所属的用户的信息了，从而减少了用户的时间，提高了信息推荐的效率。
S307、用户终端在社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号。
本发明实施例中，用户终端在社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号，用户就可以添加该目标社交账号进行交友。
在图3所描述的方法流程中，当检测到用户终端处于摇动状态时，用户终端获取摇动参数之后，用户终端判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，用户终端启动社交应用，并向服务设备发送用户信息推荐请求，用户终端接收服务设备响应用户信息推荐请求而发送的目标社交账号，进一步地，用户终端将目标社交账号按照匹配度从高到低进行排序之后，用户终端就可以在社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号。通过本发明实施例，用户终端在判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配并启动社交应用后，用户终端可以通过向服务设备发送用户信息推荐请求来获得目标区域内的用户的信息，而无需用户手动输入关键词查找用户信息，从而可以提高信息推荐的效率。
下面为本发明装置实施例，本发明装置实施例用于执行本发明方法实施例中的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节为揭示的，请参照本发明上述方法实施例。
请参见图4，图4是本发明实施例公开的一种用户终端的结构示意图，如图4所示，该用户终端400可以包括：获取单元401、判断单元402、启动单元403以及推荐单元404，其中：
获取单元401，用于当检测到用户终端处于摇动状态时，获取摇动参数。
本发明实施例中，当检测到用户终端处于摇动状态时，获取单元401获取摇动参数，其中，用户终端400可以包括但不限于智能手机、笔记本电脑、个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、移动互联网设备(Mobile Internet Device，MID)、智能穿戴设备(如智能手表、智能手环)等各类用户终端。
可选的，上述获取单元401可以在检测到用户终端处于摇动状态时，从本地缓存中缓存的若干条摇动采样数据中获取一条或多条摇动采样数据，其中，上述用户终端的本地缓存中可缓存有若干条实时采样得到的用户终端的运动状态对应的摇动采样数据(即摇动参数)。
可选的，上述获取单元401可以在检测到用户终端处于摇动状态时，从其他设备(该其他设备与上述用户终端的距离应较为接近，如处于同一辆车内的不同设备，此种情况下用户终端与其他设备的运动状态可以近似等同)上获取其他设备的运动状态对应的摇动采样数据(即摇动参数)。
可选的，上述获取单元401在检测到用户终端处于摇动状态时，可利用上述用户终端中的惯性传感器对上述用户终端的运动状态进行采样以得到摇动采样数据(即摇动参数)。其中，惯性传感器可具有多种产品形态。惯性传感器可为加速度传感器或角速度传感器，或者，惯性传感器也可以为由加速度传感器和角速度传感器的单轴或双轴或三轴组合的惯性测量单元(IMU，inertialmeasurement unit)。加速度传感器例如为微机电系统(MEMS，micro-electro-mechanical system)加速度计或者其它类型的加速度传感器。其中，加速度传感器为利用传感质量的惯性力测量的传感器，加速度传感器通常包括标准质量块(即传感元件)和检测电路。其中，可选的，IMU例如可包括3个MEMS加速度计、3个陀螺和解算电路等，当然IMU还可具有其他产品形态。
判断单元402，用于判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配。
作为一种可选的实施方式，
上述获取单元401，具体用于获取摇动次数。
在该实施例中，用户可以多次摇动用户终端，且摇动的方向可以为任意方向，其中，用户终端可以通过内置的传感器(如重力传感器)识别该用户终端的摇动次数。
具体地，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，可以确定用户终端进行了一次摇动，或者，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，用户终端可以确定用户终端进行了两次摇动，本发明实施例不作限定。
上述判断单元402，具体用于判断摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
在该实施例中，用户预先在用户终端中设置了预设摇动次数，当获取单元401获取摇动次数时，判断单元402可以判断摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
举例来说，假设预先设置的预设摇动次数为m，获取单元401获取到的摇动次数为n，若判断单元402判断m≠n时，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数不匹配，判断单元402判断m＝n时，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为另一种可选的实施方式，
上述获取单元401，具体用于获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔。
在该实施例中，用户可以多次摇动用户终端，且摇动的方向可以为任意方向，其中，用户终端可以通过内置的传感器(如重力传感器)识别该用户终端的摇动次数，获取单元401还可以获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔，其中，每相邻两次摇动的启动时间的间隔可以相同也可以不相同。
具体地，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，可以确定用户终端进行了一次摇动，或者，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，用户终端可以确定用户终端进行了两次摇动，本发明实施例不作限定。
举例来说，假设用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置确定为一次摇动，获取单元401在预设时间内获取到用户终端摇动的次数为n，从第一次摇动到第n次摇动的启动时间为a1、a2...an，则每相邻两次摇动的启动时间的间隔为a12＝a2-a1,a23＝a3-a2.....a(n-1)n＝an-a(n-1)。
上述判断单元402，具体用于判断每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
在该实施例中，预设时间阈值可以为用户设置的任意次数，也可以为系统默认的次数，本发明实施例不作限定。获取单元401在获取到多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔之后，判断单元402可以判断每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
启动单元403，用于当判断单元402判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配时，启动社交应用。
本发明实施例中，判断单元402在判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配之后，启动单元403可以启动社交应用。其中，该社交应用可以包括但不限于QQ、微信或陌陌等。
推荐单元404，用于在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，目标区域为以用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。
本发明实施例中，启动单元403在启动社交应用之后，获取单元401可以获取位于目标区域内的用户的信息，然后推荐单元404在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，目标区域为以用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域，该用户的信息可以包括用户在该社交应用中的社交账号、昵称、图像等，本发明实施例不作限定。举例来说，假设指定长度为1000米，该社交应用为QQ，用户终端可以在QQ的交互界面下，推荐1000米范围内的用户的社交账号、昵称、图像等信息。
本发明实施例中，推荐单元404获取位于目标区域内的用户的信息的方式可以为两种，第一种：当服务器检测到用户终端启动社交应用之后，服务器主动向用户终端发送位于目标区域内的用户的信息；第二种，当用户终端启动社交应用之后，用户终端向服务器发送用户信息推荐请求以获取用户信息。
请参见图5，图5是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图，其中，图5所示的用户终端是在图4所示的用户终端的基础上进一步优化得到的，与图4所示的用户终端相比，图5所示的用户终端除了包括图4所示的用户终端的所有单元外，判断单元402可以包括：第一判断子单元4021、第二判断子单元4022以及第一确定子单元4023，其中，
上述获取单元401，具体用于获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度。
在该实施例中，用户可以多次摇动用户终端，且摇动的方向可以为任意方向，其中，用户终端可以通过内置的传感器(如重力传感器)识别该用户终端的摇动次数，获取单元401还可以获取每次摇动的摇动强度，该摇动强度可以理解为摇动的振幅，即用户终端从初始位置移动到另一位置(开始返回的位置)的距离。其中，每次摇动的摇动强度可以相同，也可以不相同，本发明实施例不作限定。
具体地，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，可以确定用户终端进行了一次摇动，或者，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，用户终端可以确定用户终端进行了两次摇动，本发明实施例不作限定。
第一判断子单元4021，用于判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值。
第二判断子单元4022，用于当第一判断子单元4021判断摇动次数大于或等于预设次数阈值时，判断每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值。
第一确定子单元4023，用于当第二判断子单元4022判断每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值时，确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
在该实施例中，预设次数阈值以及预设强度阈值可以为用户设置的任意次数，也可以为系统默认的次数，本发明实施例不作限定。获取单元401在获取到摇动次数以及每次摇动的摇动强度之后，第一判断子单元4021可以判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值，若摇动次数大于或等于预设次数阈值，则第二判断子单元4022可以进一步判断每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值，若每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值，则第一确定子单元4023确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
请参见图6，图6是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图，其中，图6所示的用户终端是在图4所示的用户终端的基础上进一步优化得到的，与图4所示的用户终端相比，图6所示的用户终端除了包括图4所示的用户终端的所有单元外，判断单元402可以包括：第三判断子单元4024、计算子单元4025、第四判断子单元4026以及第二确定子单元4027，其中，
上述获取单元401，具体用于获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度。
在该实施例中，用户可以多次摇动用户终端，且摇动的方向可以为任意方向，其中，用户终端可以通过内置的传感器(如重力传感器)识别该用户终端的摇动次数，获取单元401还可以获取每次摇动的摇动强度，该摇动强度可以理解为摇动的振幅，即用户终端从初始位置移动到另一位置(开始返回的位置)的距离。其中，每次摇动的摇动强度可以相同，也可以不相同，本发明实施例不作限定。
具体地，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，可以确定用户终端进行了一次摇动，或者，当重力传感器检测到用户终端从初始位置移动到另一位置，并再次回到初始位置时，用户终端可以确定用户终端进行了两次摇动，本发明实施例不作限定。
第三判断子单元4024，用于判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值。
计算子单元4025，用于当第三判断子单元4024判断摇动次数大于或等于预设次数阈值时，对每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将平均值作为多次摇动的平均摇动强度。
第四判断子单元4026，用于判断平均摇动强度是否超过预设强度阈值。
第二确定子单元4027，用于当第四判断子单元4026判断平均摇动强度超过预设强度阈值时，确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
在该实施例中，预设次数阈值以及预设强度阈值可以为用户设置的任意次数，也可以为系统默认的次数，本发明实施例不作限定。获取单元401在获取到摇动次数以及每次摇动的摇动强度之后，第三判断子单元4024可以判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值，若摇动次数大于或等于预设次数阈值，则计算子单元4025可以对每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将平均值作为多次摇动的平均摇动强度，进一步地，第四判断子单元4026可以判断平均摇动强度是否超过预设强度阈值，若平均摇动强度超过预设强度阈值，则第二确定子单元4027确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
请参见图7，图7是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图，其中，图7所示的用户终端是在图4所示的用户终端的基础上进一步优化得到的，与图4所示的用户终端相比，图7所示的用户终端除了包括图4所示的用户终端的所有单元外，还可以包括：
发送单元405，用于在启动单元403启动社交应用之后，以及推荐单元404在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息之前，向服务设备发送用户信息推荐请求，用户信息推荐请求携带有用户终端所处的当前地理位置以及社交应用绑定的社交账号所属的用户的兴趣标签信息。
本发明实施例中，该兴趣标签信息可为表征用户兴趣爱好的词组、图片等等。
本发明实施例中，该兴趣标签信息具体可包括用户的至少一个兴趣子标签信息，其中，上述兴趣子标签信息例如可以为“旅游”、“电影”或“游泳”等等词组，或者可为篮球图片或羽毛球图片等等图片，当然，兴趣子标签信息亦可能是能够在一定程度上表征用户兴趣爱好的其他数据形式。
本发明实施例中，用户终端可以通过登录社交应用(如微信、QQ等)而连接到该社交应用对应的服务器，并开通该社交应用中的兴趣交友服务(当然亦可默认开通兴趣交友服务)。其中，用户终端可根据用户指令向服务器发布与该社交应用绑定的社交账号所属的用户兴趣标签信息，服务器可据此获取已开通兴趣交友服务的用户终端发布的兴趣标签信息。
接收单元406，用于接收服务设备响应用户信息推荐请求而发送的目标社交账号，其中，目标社交账号所登陆的目标用户终端位于目标区域内，且目标社交账号所属的目标用户的兴趣标签信息与社交账号所属的用户的兴趣标签信息之间的匹配度超过预设匹配度阈值。
本发明实施例中，目标社交账号所登陆的目标用户终端位于目标区域内，且目标社交账号所属的目标用户的兴趣标签信息与社交账号所属的用户的兴趣标签信息之间的匹配度超过预设匹配度阈值，其中，该预设匹配度阈值可以为百分比的形式，如60％。
本发明实施例中，服务设备接收到用户终端发送的用户信息推荐请求之后，服务设备就会响应用户信息推荐请求，搜索位于目标区域内的用户，进一步地，服务设备获取目标区域内的用户的兴趣标签信息，并将该获取到的目标区域内的用户的兴趣标签信息与社交账号所属的用户的兴趣标签信息进行比对，从该搜索到的目标区域内的用户中筛选出匹配度超过预设匹配度阈值的用户，并获取筛选出的用户的信息，然后再把筛选出的用户的信息发送给用户终端。
举例来说，假设预设匹配度阈值为60％，服务器获取到的目标区域内的用户的兴趣标签信息中的兴趣子标签信息的个数为n，社交账号所属的用户的兴趣标签信息中的兴趣子标签信息的个数为m，而n个兴趣子标签信息中与m个兴趣子标签信息中的信息匹配的有n0个，则服务器获取到的目标区域内的用户的兴趣标签信息与社交账号所属的用户的兴趣标签信息的匹配度为a％＝n0/m*100％，进一步地，服务器判断a％是否大于预设匹配度阈值60％，若大于，则服务器可以进一步获取用户的信息，如资料信息(昵称、籍贯、性别等)。
排序单元407，用于将目标社交账号按照匹配度从高到低进行排序。
本发明实施例中，接收单元406接收到服务设备响应用户信息推荐请求而发送的目标社交账号之后，排序单元407可以将目标社交账号按照匹配度从高到低进行排序。
推荐单元404，具体用于在社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号。
本发明实施例中，推荐单元404在社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号，用户就可以添加该目标社交账号进行交友。
在图4～图7所描述的用户终端中，当检测到用户终端处于摇动状态时，获取单元401获取摇动参数，判断单元402判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，则启动单元403启动社交应用，推荐单元404在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，目标区域为以用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。通过本发明实施例，用户只需要摇动用户终端，当判断单元402判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配后，推荐单元404就可以向用户推荐位于目标区域内的用户的信息，而无需用户手动输入关键词查找用户信息，从而可以提高信息推荐的效率。
请参见图8，图8是本发明实施例公开的另一种用户终端的结构示意图，如图8所示，该用户终端可以包括：至少一个通信总线801，至少一个输入装置802，至少一个处理器803，如CPU，至少一个输出装置804，以及存储器805。
上述存储器805可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。上述存储器805用于存储一组程序，上述输入装置802、处理器803和输出装置804用于调用存储器805中存储的程序代码，执行如下操作：
输入装置802，用于当检测到用户终端处于摇动状态时，获取摇动参数。
处理器803，用于判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配。
上述处理器803，还用于当判断摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配时，启动社交应用。
输出装置804，用于在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，目标区域为以用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。
作为一种可选的实施方式，上述输入装置802，具体用于获取摇动次数。
上述处理器803，具体用于判断摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为一种可选的实施方式，上述输入装置802，具体用于获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度。
上述处理器803，具体用于判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；若是，判断每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值；若每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为一种可选的实施方式，上述输入装置802，具体用于获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度。
上述处理器803，具体用于判断摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；若是，对每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将平均值作为多次摇动的平均摇动强度；判断平均摇动强度是否超过预设强度阈值；若平均摇动强度超过预设强度阈值，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为一种可选的实施方式，上述输入装置802，具体用于获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔。
上述处理器803，具体用于判断每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
作为一种可选的实施方式，上述处理器803启动社交应用之后，以及上述输出装置804在社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息之前，上述输出装置804，还用于向服务设备发送用户信息推荐请求，用户信息推荐请求携带有用户终端所处的当前地理位置以及社交应用绑定的社交账号所属的用户的兴趣标签信息。
上述输入装置802，还用于接收服务设备响应用户信息推荐请求而发送的目标社交账号，其中，目标社交账号所登陆的目标用户终端位于目标区域内，且目标社交账号所属的目标用户的兴趣标签信息与社交账号所属的用户的兴趣标签信息之间的匹配度超过预设匹配度阈值。
上述处理器803，还用于将目标社交账号按照匹配度从高到低进行排序。
上述输出装置804，具体用于在社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (12)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：
当检测到用户终端处于摇动状态时，获取摇动参数；
判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，若匹配，则启动社交应用；
在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，所述目标区域为以所述用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摇动参数，包括：
获取摇动次数；
所述判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，包括：
判断所述摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摇动参数，包括：
获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度；
所述判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，包括：
判断所述摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
若是，判断所述每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值；
若所述每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摇动参数，包括：
获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度；
所述判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，包括：
判断所述摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
若是，对所述每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将所述平均值作为所述多次摇动的平均摇动强度；
判断所述平均摇动强度是否超过预设强度阈值；
若所述平均摇动强度超过预设强度阈值，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摇动参数，包括：
获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔；
所述判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配，包括：
判断所述每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述启动社交应用之后，以及所述在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息之前，所述方法还包括：
向服务设备发送用户信息推荐请求，所述用户信息推荐请求携带有所述用户终端所处的当前地理位置以及所述社交应用绑定的社交账号所属的用户的兴趣标签信息；
接收所述服务设备响应所述用户信息推荐请求而发送的目标社交账号，其中，所述目标社交账号所登陆的目标用户终端位于所述目标区域内，且所述目标社交账号所属的目标用户的兴趣标签信息与所述社交账号所属的用户的兴趣标签信息之间的匹配度超过预设匹配度阈值；
将所述目标社交账号按照所述匹配度从高到低进行排序；
所述在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，包括：
在所述社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号。
7.一种用户终端，其特征在于，包括：
获取单元，用于当检测到用户终端处于摇动状态时，获取摇动参数；
判断单元，用于判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数是否匹配；
启动单元，用于当所述判断单元判断所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配时，启动社交应用；
推荐单元，用于在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息，其中，所述目标区域为以所述用户终端所处的当前地理位置为中心，半径为指定长度的区域。
8.根据权利要求7所述的用户终端，其特征在于，所述获取单元具体用于获取摇动次数；
所述判断单元具体用于判断所述摇动次数与预先设置的预设摇动次数是否匹配，若匹配，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
9.根据权利要求7所述的用户终端，其特征在于，所述获取单元具体用于获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度；
所述判断单元包括：
第一判断子单元，用于判断所述摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
第二判断子单元，用于当所述第一判断子单元判断所述摇动次数大于或等于预设次数阈值时，判断所述每次摇动的摇动强度是否均超过预设强度阈值；
第一确定子单元，用于当所述第二判断子单元判断所述每次摇动的摇动强度均超过预设强度阈值时，确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
10.根据权利要求7所述的用户终端，其特征在于，所述获取单元具体用于获取多次摇动的摇动次数，以及获取每次摇动的摇动强度；
所述判断单元包括：
第三判断子单元，用于判断所述摇动次数是否大于或等于预设次数阈值；
计算子单元，用于当所述第三判断子单元判断所述摇动次数大于或等于预设次数阈值时，对所述每次摇动的摇动强度求和并取平均值，并将所述平均值作为所述多次摇动的平均摇动强度；
第四判断子单元，用于判断所述平均摇动强度是否超过预设强度阈值；
第二确定子单元，用于当所述第四判断子单元判断所述平均摇动强度超过预设强度阈值时，确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
11.根据权利要求7所述的用户终端，其特征在于，所述获取单元具体用于获取多次摇动的启动时间，并确定每相邻两次摇动的启动时间的间隔；
所述判断单元具体用于判断所述每相邻两次摇动的启动时间的间隔是否均小于预设时间阈值，若是，则确定所述摇动参数与预先设置的预设摇动参数匹配。
12.根据权利要求7～11任一项所述的用户终端，其特征在于，所述用户终端还包括：
发送单元，用于在所述启动单元启动社交应用之后，以及所述推荐单元在所述社交应用的交互界面下，推荐位于目标区域内的用户的信息之前，向服务设备发送用户信息推荐请求，所述用户信息推荐请求携带有所述用户终端所处的当前地理位置以及所述社交应用绑定的社交账号所属的用户的兴趣标签信息；
接收单元，用于接收所述服务设备响应所述用户信息推荐请求而发送的目标社交账号，其中，所述目标社交账号所登陆的目标用户终端位于所述目标区域内，且所述目标社交账号所属的目标用户的兴趣标签信息与所述社交账号所属的用户的兴趣标签信息之间的匹配度超过预设匹配度阈值；
排序单元，用于将所述目标社交账号按照所述匹配度从高到低进行排序；
所述推荐单元具体用于在所述社交应用的交互界面下，展示排序后的位于目标区域内的目标社交账号。
CN201510402153.3A 2015-07-08 2015-07-08 一种信息推荐方法及用户终端 Pending CN105022814A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510402153.3A CN105022814A (zh) 2015-07-08 2015-07-08 一种信息推荐方法及用户终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510402153.3A CN105022814A (zh) 2015-07-08 2015-07-08 一种信息推荐方法及用户终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105022814A true CN105022814A (zh) 2015-11-04

Family

ID=54412784

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510402153.3A Pending CN105022814A (zh) 2015-07-08 2015-07-08 一种信息推荐方法及用户终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105022814A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106055586A (zh) * 2016-05-21 2016-10-26 乐视控股（北京）有限公司 应用程序的推荐系统及方法、终端、服务器
CN106097105A (zh) * 2016-05-26 2016-11-09 广东小天才科技有限公司 一种基于运动情况推荐好友的方法和系统
CN106897369A (zh) * 2017-01-17 2017-06-27 成都视达科信息技术有限公司 一种内容数据推荐方法及系统
CN107274294A (zh) * 2017-06-06 2017-10-20 深圳市沃特沃德股份有限公司 用户交友的方法及服务器
CN107563182A (zh) * 2017-07-24 2018-01-09 广州宜企邦科技有限公司 自动登录网页平台的智能设备、访问方法、系统及装置
WO2018018679A1 (zh) * 2016-07-25 2018-02-01 深圳Tcl数字技术有限公司 调节智能终端响应速度的方法和装置
CN109445617A (zh) * 2018-09-26 2019-03-08 咪咕互动娱乐有限公司 一种推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN109446415A (zh) * 2018-09-29 2019-03-08 上海掌门科技有限公司 一种应用推荐、获取方法及设备
CN111008343A (zh) * 2019-11-28 2020-04-14 广东汉鼎蜂助手网络技术有限公司 一种基于区域的内容推荐方法、装置、平台及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100169153A1 (en) * 2008-12-26 2010-07-01 Microsoft Corporation User-Adaptive Recommended Mobile Content
CN102857612A (zh) * 2012-08-30 2013-01-02 广东欧珀移动通信有限公司 一种通话时自动录音的方法及手机
CN102984356A (zh) * 2012-11-08 2013-03-20 深圳桑菲消费通信有限公司 一种手机的解锁装置和方法
CN103096242A (zh) * 2011-11-03 2013-05-08 腾讯科技（深圳）有限公司 基于位置服务的用户推荐方法及系统
CN103517229A (zh) * 2013-09-24 2014-01-15 小米科技有限责任公司 用户信息获取方法、装置、移动终端及服务器
CN103607501A (zh) * 2013-10-22 2014-02-26 东莞市东信网络技术有限公司 摇动解锁移动终端的方法及可摇动解锁的移动终端

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100169153A1 (en) * 2008-12-26 2010-07-01 Microsoft Corporation User-Adaptive Recommended Mobile Content
CN103096242A (zh) * 2011-11-03 2013-05-08 腾讯科技（深圳）有限公司 基于位置服务的用户推荐方法及系统
CN102857612A (zh) * 2012-08-30 2013-01-02 广东欧珀移动通信有限公司 一种通话时自动录音的方法及手机
CN102984356A (zh) * 2012-11-08 2013-03-20 深圳桑菲消费通信有限公司 一种手机的解锁装置和方法
CN103517229A (zh) * 2013-09-24 2014-01-15 小米科技有限责任公司 用户信息获取方法、装置、移动终端及服务器
CN103607501A (zh) * 2013-10-22 2014-02-26 东莞市东信网络技术有限公司 摇动解锁移动终端的方法及可摇动解锁的移动终端

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
佚名: "《摇晃开启》超方便！摇一摇就打开APP", 《中时电子报》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106055586A (zh) * 2016-05-21 2016-10-26 乐视控股（北京）有限公司 应用程序的推荐系统及方法、终端、服务器
CN106097105A (zh) * 2016-05-26 2016-11-09 广东小天才科技有限公司 一种基于运动情况推荐好友的方法和系统
WO2018018679A1 (zh) * 2016-07-25 2018-02-01 深圳Tcl数字技术有限公司 调节智能终端响应速度的方法和装置
CN106897369A (zh) * 2017-01-17 2017-06-27 成都视达科信息技术有限公司 一种内容数据推荐方法及系统
CN106897369B (zh) * 2017-01-17 2020-10-09 成都视达科信息技术有限公司 一种内容数据推荐方法及系统
CN107274294A (zh) * 2017-06-06 2017-10-20 深圳市沃特沃德股份有限公司 用户交友的方法及服务器
CN107563182A (zh) * 2017-07-24 2018-01-09 广州宜企邦科技有限公司 自动登录网页平台的智能设备、访问方法、系统及装置
CN109445617A (zh) * 2018-09-26 2019-03-08 咪咕互动娱乐有限公司 一种推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN109445617B (zh) * 2018-09-26 2022-03-25 咪咕互动娱乐有限公司 一种推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN109446415A (zh) * 2018-09-29 2019-03-08 上海掌门科技有限公司 一种应用推荐、获取方法及设备
CN111008343A (zh) * 2019-11-28 2020-04-14 广东汉鼎蜂助手网络技术有限公司 一种基于区域的内容推荐方法、装置、平台及存储介质
CN111008343B (zh) * 2019-11-28 2020-11-17 广东汉鼎蜂助手网络技术有限公司 一种基于区域的内容推荐方法、装置、平台及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105022814A (zh) 一种信息推荐方法及用户终端
US11630974B2 (en) Prioritized device actions triggered by device scan data
US20150254737A1 (en) Method, apparatus and system for providing customized service based on beacon signal
CN103345347B (zh) 一种对页面内容进行评论的方法及设备
CN108322545A (zh) 信息推送方法、装置、服务器及计算机可读介质
CN109190648B (zh) 模拟环境生成方法、装置、移动终端及计算机可读取存储介质
WO2015179241A1 (en) System and method for context-aware application control
US11204959B1 (en) Automated ranking of video clips
CN104205153A (zh) 推荐应用或者内容的移动通信终端和方法
RU2606880C2 (ru) Способ, устройство и компьютерная программа для обработки данных датчика активности
WO2016003507A1 (en) Lead recommendations
CN111026853B (zh) 目标问题的确定方法、装置、服务器和客服机器人
WO2021120875A1 (zh) 搜索方法、装置、终端设备及存储介质
CN104580403A (zh) 一种数据统计方法及其系统、用户终端、应用服务器
US9699296B1 (en) Voice assisted requests between user devices
KR20120045415A (ko) 지능형서비스제공 라이프로깅장치 및 방법
KR20230014802A (ko) 지정 항목 추천 방법
CN105183295A (zh) 一种应用图标的归类方法及终端
CN111126071B (zh) 提问文本数据的确定方法、装置和客服群的数据处理方法
CN112328802A (zh) 数据处理方法、装置和服务器
WO2021016760A1 (zh) 应用推送方法及相关装置
CN111259252B (zh) 用户标识识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114022256A (zh) 基于线下购物的信息获取方法、终端、系统及介质
CN109213541A (zh) App应用展示界面的方法、装置和电子设备
CN111800538B (zh) 信息处理方法、装置、存储介质及终端

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20151104

RJ01 Rejection of invention patent application after publication