CN114255079A - 用户信息识别方法、装置、计算机设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种用户信息识别方法、装置、计算机设备及介质，其中方法包括：接收用户发送的交易提交请求，所述交易提交请求包括所述用户的用户标识和交易金额；基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金；若所述预设佣金的数量大于1，则基于所述用户的交易信息和基本信息从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金；计算所述目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户待支付的佣金数值。采用本申请，可提高计算佣金的准确率和效率。

Description

用户信息识别方法、装置、计算机设备及介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，主要涉及了一种用户信息识别方法、装置、计算机设备及介质。

背景技术

随着计算机和互联网的发展，很多业务都可以在网上进行。例如，股票、基金、期货、债券、衍生品、定期、转账等交易业务。在网络应用领域进行交易时，需要向交易平台支付一些手续费。例如，佣金、印花税、过户费等。其中，佣金是券商与用户协商得到的数值。然而，不同的券商可能给用户提供不同的佣金，同一个券商中的不同业务部门可以给用户提供不同的佣金。因此，当同一个用户的佣金的数量为多个时，如何选取佣金是本领域技术人员待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户信息识别方法、装置、计算机设备及介质，能够提高选取佣金的准确率，有利于提高计算佣金的准确率和效率。

第一方面，本申请实施例提供一种用户信息识别方法，其中：

接收用户发送的交易提交请求，所述交易提交请求包括所述用户的用户标识和交易金额；

基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金；

若所述预设佣金的数量大于1，则基于所述用户的交易信息和基本信息从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金；

计算所述目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户待支付的佣金数值。

第二方面，本申请实施例提供一种用户信息识别装置，其中：

通信单元，用于接收用户发送的交易提交请求，所述交易提交请求包括所述用户的用户标识和交易金额；

获取单元，用于基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金；

处理单元，用于若所述预设佣金的数量大于1，则基于所述用户的交易信息和基本信息从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金；

计算单元，用于计算所述用户的目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户的佣金数值。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括处理器、存储器、通信接口以及计算机程序，其中，上述存储器中存储有上述计算机程序，上述计算机程序被配置由上述处理器执行，所述计算机程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行以实现如第一方面中所描述的部分或全部步骤。

实施本申请实施例，将具有如下有益效果：

采用了上述的用户信息识别方法、装置、计算机设备及介质之后，在接收到用户发送的交易提交请求之后，先基于用户的用户标识获取用户的交易信息、基本信息和预设佣金。在预设佣金的数量大于1的情况下，基于用户的交易信息和基本信息从用户的预设佣金中选取用户的目标佣金。再计算目标佣金和交易金额之间的乘积，得到用户待支付的佣金数值。如此，能够提高选取佣金的准确率，有利于提高计算佣金的准确率和效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为本申请实施例提供的一种用户信息识别系统的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种用户信息识别方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种用户信息识别装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种用户信息识别系统的架构示意图。该系统可以包括电子设备101和服务器102。其中，电子设备101和服务器102之间可以通过网络通信。网络通信可以基于任何有线和无线网络，包括但不限于因特网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(virtual private network，VPN)和无线通信网络等等。

本申请实施例不限定电子设备和服务器的数量，服务器可同时为多个电子设备提供服务。服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。服务器或者可以通过多个服务器组成的服务器集群来实现。

电子设备可以是个人计算机(personal computer，PC)、笔记本电脑或智能手机，还可以是一体机、掌上电脑、平板电脑(pad)、智能电视播放终端、车载终端或便捷式设备等。PC端的电子设备，例如一体机等，其操作系统可以包括但不限于Linux系统、Unix系统、Windows系列系统(例如Windows xp、Windows 7等)、Mac OS X系统(苹果电脑的操作系统)等操作系统。移动端的电子设备，例如智能手机等，其操作系统可以包括但不限于安卓系统、IOS(苹果手机的操作系统)、Window系统等操作系统。

电子设备可以安装并运行应用程序，服务器可以是电子设备所安装的应用程序对应的服务器，为应用程序提供应用服务。其中，应用程序可以是单独集成的应用软件，或其它应用中嵌入的小程序，或者网页上的系统等，在此不做限定。

示例性地，电子设备可运行证券交易平台对应的金融交易应用，服务器为该金融交易应用对应的服务器。该服务器具体可以用于为电子设备提供交易佣金的统一管理，以及证券交易等。

请参照图2，图2为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。如图2所示，服务器可包括佣金中心，以及与佣金中心连接的账户信息、集中运营、外围渠道、操作型客户关系管理(operational customer relationship management，OCRM)、交易中心和清算中心等模块。其中，OCRM用于大型数据库的客户信息采集、分类、统计等。如此，可通过以上各模块实现服务器的交易服务。

本申请实施例提出一种用户信息识别方法，该方法可以由用户信息识别装置执行。该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在服务器中，能够提高选取佣金的准确率，有利于提高计算佣金的准确率和效率。

请参照图3，图3是本申请提供的一种用户信息识别方法的流程示意图。以该方法应用在服务器为例进行举例说明，包括如下步骤S301～S304，其中：

S301、接收用户发送的交易提交请求。

在本申请实施例中，交易提交请求用于请求完成交易。在用户发起某一产品的交易申请之后，当前页面或交易提醒页面中可显示佣金，以提示本次交易的佣金值。本申请对于交易类型不做限定，可以为股票、基金、期货、债券、衍生品等。本申请实施例中的用户可以为任一已开户的客户，在此不做限定。

交易提交请求可包括待交易的产品标识，例如，产品编号或中文名称等。该交易提交请求还可包括用户的用户标识，例如，用户的姓名，或用户在服务器中注册的账号或账号名称，或交易业务的开户号，或在应用程序中填写的手机号码、身份证号码、电子邮箱等。本申请对于产品标识的类型和用户标识的类型不做限定，且对于交易提交请求中携带的信息不做限定，该交易提交请求中还包括交易金额。

S302、基于用户标识获取用户的交易信息、基本信息和预设佣金。

在本申请实施例中，用户的交易信息可包括用户在服务器(或证券交易平台)中的历史交易记录、证券交易平台中的资金信息等。其中，资金信息包括收入支出情况、借贷信息、不动产信息等。可以理解，资金信息可体现用户能用于风险投资的资金，历史交易记录可体现用户的交易习惯。需要说明的是，该交易信息包括交易提交请求中的交易信息，例如，交易提交时间、交易金额、交易类型、标的物等。

用户的基本信息可包括用户的用户标识、年龄、性别、通讯地址、教育经历、工作经历、健康状态等。其中，通讯地址可以为家庭住址、公司地址等。教育经历包括用户已毕业的教育经历或正在进行的教育经历，以及主修的专业，或者可以包括用户在网络上自学的课程等。工作经历包括用户从事的工作单位以及工作经验等。健康状态包括用户的身体状态以及心理状态等。

本申请对于以上各类基本信息均不作限定，也不限定基本信息的类型。可以理解，标识信息可用于获取用户的其他信息(例如，风险信息等)，年龄、性别、教育经历、工作经历、健康状态可用于分析用户的偏好、生活水平以及抗压能力等情况。综上，通过用户的基本信息可获取用户的基本状态，有利于确定用户的佣金的准确率。

在本申请实施例中，佣金规则标准用于限定佣金的设置条件或具体佣金数值。佣金规则的设置条件可以基于交易类型进行设置，例如，普通交易佣金为0.125％或最低55元、即日交易佣金为0.0875％或最低港币55元，网上交易佣金为0.0675％或最低40元，月供股票佣金为0.0675％或最低40元等。该设置条件还可以按照不同的交易次数和/或交易金额进行设置，例如，交易次数小于50次佣金为0.0875；交易次数大于50次，且小于500次，佣金为0.0675％；交易次数大于500次佣金为0.06％等。又例如，交易金额小于10万佣金为0.0875％；交易金额大于10万，且小于50万，佣金为0.0675％；交易金额大于50万，佣金为0.06％等。

产品标识对应的佣金规则标准可以为证券交易平台给产品标识对应的产品设置的默认收费标准。若证券交易平台没有单独给产品设置佣金规则标准，则按照证券交易平台设置的收费标准。例如，每次交易的最小佣金为5元，佣金不小于千分之二，且不大于千分之五等。也就是说，产品标识对应的佣金规则标准所对应的佣金应属于证券交易平台设置的收费标准。例如，证券交易平台设置的佣金收费标准为不小于千分之二，且不大于千分之五，产品标识对应的佣金规则标准中的佣金可以为千分之三。

在本申请实施例中，用户的预设佣金可以为各设置对象为用户预先设置的佣金数值。可以理解为具有个性化的佣金规则对应的佣金数值。需要说明的是，预设佣金应满足产品标识对应的佣金规则标准。也就是说，预设佣金还可以理解为在产品标识对应的佣金规则标准的基础上，进行打折得到的数值。本申请对于打折的方法不做限定，可以基于折扣策略的类型及折扣费率，如按成交量、资产量等信息进行打折。

本申请对于预设佣金的设置对象不做限定，可以为各券商，或者可以为券商中的业务部门或业务部门中的业务员等。在本申请实施例中，若用户的预设佣金的数量为0时，表示没有设置对象为该用户设置佣金，该用户可以为还未进行交易的用户。若用户的预设佣金的数量为1时，表示仅一个设置对象为该用户设置了个性化的佣金(或佣金规则)，或该用户的佣金(或佣金规则)已进行了统一，可以基于该预设佣金计算用户待支付的佣金数值。若用户的预设佣金的数量大于1，则表示存在多个设置对象为用户设置了个性化的佣金(或佣金规则)，需要从多个预设佣金中选择一个预设佣金作为目标佣金，以使采用该目标佣金计算用户待支付的佣金数值。如此，能够提高选取佣金的准确率，有利于提高计算佣金的效率和准确率。

以下分别按照预设佣金的数量讨论目标佣金的确定方法。第一方面，若预设佣金的数量为0，则基于产品标识对应的佣金规则标准、用户的交易信息和基本信息确定用户的目标佣金。

如前所述，在用户的预设佣金的数量为0时，表示没有设置对象为该用户设置个性化的佣金(或佣金规则)，该用户可以为还未进行交易的用户。如此，可以基于产品标识对应的佣金规则标准，以及用户的交易信息和基本信息计算用户的佣金。本申请对于具体的计算方法不做限定，在一种可能的示例中，基于产品标识对应的佣金规则标准、用户的交易信息和基本信息确定用户的目标佣金，可以包括以下步骤A1和步骤A2，其中：

A1、基于用户的交易信息和基本信息确定用户购买产品标识对应的产品的购买力。

在本申请实施例中，用户购买产品标识对应的产品的购买力是指用户购买该产品的数量或金额。本申请对于确定购买力的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤A1可以包括以下步骤：获取产品标识对应的产品信息；基于用户的基本信息确定用户的资金状态；基于用户的交易信息确定产品信息的购买概率；基于用户的资金状态和交易信息确定用户的待交易金额；计算购买概率和待交易金额之间的乘积，得到用户购买产品标识对应的产品的购买力。

其中，产品信息可包括产品的类型、用途、有效日期、收益、风险等。资金状态具体可通过用户的基本信息所确定的收入支出水平进行确定。购买概率用于描述用户购买产品的概率，基于用户对产品标识对应的产品的偏好情况进行确定。待交易金额是指用户可用于交易的金额，没有限定交易产品的类型。

可以理解，在该示例中，先获取产品标识对应的产品信息，以及用户的基本信息所确定的资金状态。再基于用户的交易信息确定用户会购买产品的购买概率，以及基于用户的交易信息和资金状态确定当前状态下会购买的产品的待交易金额。然后计算购买概率和待交易金额之间的乘积，得到用户购买产品标识对应的产品的购买力。如此，从用户的资金状态和购买习惯计算产品的购买力，可提高计算购买力的准确率。

A2、基于产品标识对应的佣金规则标准和购买力确定用户的目标佣金。

该目标佣金可以通过产品标识对应的佣金规则标准获取购买力对应的数值。或者在一种可能的示例中，基于购买力对产品标识对应的佣金规则标准中每一佣金规则维度对应的子数值进行调整，得到目标子数值；基于目标子数值进行加权计算，得到用户的目标佣金。

其中，佣金规则维度可包括交易次数或交易频率、交易金额、交易类型、交易标的物、贡献度、风险值等。可以理解，交易次数和交易频率用于描述用户的交易活跃度。交易次数越多，或交易频率越大，或交易金额越大，佣金值可以越小。同一种交易类型越多，同一个标的物的交易次数越多，或与同一个交易对象的交易次数越多，佣金的数值可以越小。以上任一佣金规则维度均与购买力相关，因此，可以基于购买力和上述佣金规则维度之间的关联值调整该佣金规则维度的子数值。再基于调整之后得到的目标子数值进行加权计算得到用户的目标佣金。如此，基于各项佣金规则维度对应的子数值调整，并确定目标佣金，可提高确定目标佣金的准确率，有利于提高计算佣金的准确率和效率。

可以理解，在步骤A1和步骤A2中，先基于用户的交易信息和基本信息确定用户购买产品标识对应的产品的购买力。再基于产品标识对应的佣金规则标准和购买力确定用户的目标佣金。如此，可获取满足佣金规则标准的目标佣金，且该目标佣金是基于用户的购买力进行确定的，可提高确定目标佣金的准确率，有利于提高计算佣金的准确率和效率。

第二方面，若预设佣金的数量为1，则将预设佣金作为用户的目标佣金。

如前所述，在用户的预设佣金的数量为1时，表示仅一个设置对象为该用户设置了个性化的佣金(或佣金规则)，或该用户的佣金(或佣金规则)已统一为一个，可以将该预设佣金作为用户的目标佣金。

或者在一种可能的示例中，若预设佣金的数量为1，则确定预设佣金的参考值；基于参考值调整预设佣金的大小，得到用户的目标佣金。其中，参考值的计算可参照下面第三方面的描述。可以理解，由于预设佣金的设置时间可能较久，用户的交易信息和基本信息可能发生变化。因此，基于预设佣金的参考值调整预设佣金的大小，有利于提高调整之后的目标佣金的准确率。

第三方面，S303、若预设佣金的数量大于1，则基于用户的交易信息和基本信息从用户的预设佣金中选取用户的目标佣金。

如前所述，预设佣金的数量大于1，则表示存在多个设置对象为用户设置了个性化的佣金(或佣金规则)。在本申请实施例中，目标佣金的数量为1。在一种可能的示例中，在步骤S303之后，将预设佣金更新为目标佣金。如此，可以保证用户的佣金的唯一性，可提高下一次计算佣金的效率。

在本申请实施例中，目标佣金是指最终用于计算用户待支付的佣金数值的比例。需要说明的是，目标佣金可以是针对同一个用户、同一个产品的佣金。也就是说，不同的产品具有不同的佣金。用户对于同一个产品具有一个佣金。

本申请对目标佣金的选取方法不做限定，在一种可能的示例中，基于用户的交易信息和基本信息从用户的预设佣金中选取用户的目标佣金，可以包括以下步骤B1～B3，其中：

B1、基于用户的交易信息和基本信息获取用户的预设佣金的设置信息。

在本申请实施例中，预设佣金的设置信息可以包括预设佣金的设置时间、用户在预设佣金设置之前的历史基本信息和历史交易信息、预设佣金的设置对象的基本信息等，在此不做限定。

其中，历史基本信息和历史交易信息可分别参考基本信息和交易信息的描述，在此不再赘述。需要说明的是，在基本信息未更新的情况下，历史基本信息和基本信息相同。若预设佣金设置之后未进行新的交易，则历史交易信息和交易信息相同。

设置对象的基本信息可以为各个设置对象的名称、等级和位置信息等。其中，等级可以分为营业点、总公司、办事处等，或者可以分为一级单位、二级单位和三级单位等。位置信息可包括设置对象的地址信息以及周边的地区属性等。例如，位置信息可包括距离医院200米、距离商场100米、距离学校300米等。

B2、基于预设佣金的设置信息确定预设佣金的参考值。

在本申请实施例中，预设佣金的参考值用于描述预设佣金的可借鉴性。也就是说，参考值越大，选取该预设佣金的可能性越大。本申请对于确定预设佣金的参考值的方法不做限定，在一种可能的示例中，步骤B2可以包括以下步骤B21～B23，其中：

B21、基于历史基本信息和历史交易信息，以及设置对象的基本信息确定用户和设置对象之间的亲密值。

在本申请实施例中，亲密值用于描述设置对象和用户之间的亲密程度。在一种可能的示例中，步骤B21可以包括以下步骤B211～B214，其中：

B211、基于历史基本信息和设置对象的基本信息确定用户和设置对象之间的关联值。

其中，关联值用于描述用户和设置对象之间的关联程度。该关联值可以基于历史基本信息确定的用户位置和设置对象的基本信息确定的设置对象位置进行确定，例如，位置信息重叠或距离越近，关联值越大。关联值还可以基于历史基本信息确定的用户的联系人信息和设置对象的基本信息中的业务员信息之间的关联关系进行确定，例如，用户的联系人和设置对象的业务员的关联关系越亲密，关联值越大。

B212、从历史交易信息中查找设置对象对应的目标历史交易信息。

B213、计算目标历史交易信息的交易总次数和历史交易信息的交易总次数之间的第一比值，计算目标历史交易信息的交易金额总数和历史交易信息的交易金额总数之间的第二比值。

在本申请实施例中，目标历史交易信息是指通过设置对象进行交易的历史交易信息。交易总次数可以包括交易成功的次数，或者还可包括交易失败的次数。交易金额总数包括交易成功的金额之和。第一比值等于目标历史交易信息的交易总次数和交易总次数之间的比值，第二比值等于目标历史交易信息的交易金额总数和历史交易信息的交易金额总数之间的比值。可以理解，与设置对象的交易次数较多，交易金额越大，表示用户越信任设置对象进行交易。如此，基于交易总次数之间的第一比值，以及交易金额总数之间的第二比值计算用户和设置对象之间的亲密值，有利于提高计算亲密值的准确率。

B214、基于用户和设置对象之间的关联值、第一比值和第二比值计算用户和设置对象之间的亲密值。

该亲密值可以为关联值、第一比值和第二比值之间的加权平均值，或者可以先基于第一比值和第二比值计算交易概率，再计算关联值和交易概率之间的乘积，得到用户和设置对象之间的亲密值等，在此不做限定。

可以理解，在步骤B211～B214中，分别基于用户和设置对象之间的关联值、交易次数对应的第一比值、交易金额对应的第二比值计算用户和设置对象之间的亲密值，可提高计算亲密值的准确率，有利于提高的计算佣金的准确率。

B22、确定预设佣金对应的历史佣金规则中各佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联值。

历史佣金规则是指设置预设佣金时对应的佣金规则。历史佣金规则中除了佣金规则维度之外的佣金规则维度可以称为其他佣金规则维度。关联值用于描述历史佣金规则中各佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联程度。可以基于佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的调用关系以及调用次数进行确定等，在此不做限定。

B23、基于用户和设置对象之间的亲密值、佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联值以及预设佣金的设置时间的先后确定预设佣金的参考值。

可以理解，离设置预设佣金的时间越近，则预设佣金的参考价值越大。设置对象和用户之间越亲密，该设置对象对用户越了解，设置的佣金规则的准确率越大。佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联值越大，对佣金设置的影响越大。因此，在步骤B21～B23中，基于设置对象和用户的亲密值，佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联值以及预设佣金的设置时间的先后确定该预设佣金的参考值，提高了确定参考值的准确率，有利于提高计算佣金的准确率。

B3、将参考值的最大值对应的预设佣金作为用户的目标佣金。

可以理解，在步骤B1～B3中，先基于用户的交易信息和基本信息获取用户的各预设佣金的设置信息。再基于预设佣金的设置信息确定该预设佣金的参考值。然后将参考值的最大值对应的预设佣金作为用户的目标佣金。如此，基于预设佣金的参考值选取目标佣金，可提高选取目标佣金的准确率。

S304、计算目标佣金和交易金额之间的乘积，得到用户待支付的佣金数值。

用户待支付的佣金数值可以理解为在交易提交请求对应的交易成功时，用户所需支付的金额。例如，目标佣金为千分之四，交易金额为一万，则佣金数值的计算等于10000*0.4％，即40。

在图3所示的方法中，在接收到用户发送的交易提交请求之后，先基于用户的用户标识获取用户的交易信息、基本信息和预设佣金。在预设佣金的数量大于1的情况下，基于用户的交易信息和基本信息从用户的预设佣金中选取用户的目标佣金。再计算目标佣金和交易金额之间的乘积，得到用户待支付的佣金数值。如此，能够提高选取佣金的准确率，有利于提高计算佣金的准确率和效率。

上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的装置。

与图1所示的实施例一致，请参照图4，图4是本申请提出的一种用户信息识别装置的结构示意图。如图4所示，上述用户信息识别装置400包括：

通信单元401用于接收用户发送的交易提交请求，所述交易提交请求包括所述用户的用户标识和交易金额；

获取单元402用于基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金；

处理单元403用于若所述预设佣金的数量大于1，则基于所述用户的交易信息和基本信息从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金；

计算单元404用于计算所述用户的目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户的佣金数值。

在一种可能的示例中，所述处理单元403具体用于基于所述用户的交易信息和基本信息获取所述用户的预设佣金的设置信息；基于所述预设佣金的设置信息，确定所述预设佣金的参考值；将所述参考值的最大值对应的所述预设佣金作为所述用户的目标佣金。

在一种可能的示例中，所述预设佣金的设置信息包括所述用户在所述预设佣金设置之前的历史基本信息和历史交易信息，以及所述预设佣金的设置对象的基本信息，所述处理单元403具体用于基于所述历史基本信息和所述历史交易信息，以及所述设置对象的基本信息确定所述用户和所述设置对象之间的亲密值；确定所述预设佣金对应的历史佣金规则中各佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联值；基于所述用户和所述设置对象之间的亲密值、所述佣金规则维度和所述其他佣金规则维度之间的关联值，以及所述预设佣金的设置时间的先后确定所述预设佣金的参考值。

在一种可能的示例中，所述处理单元403具体用于基于所述历史基本信息和所述设置对象的基本信息确定所述用户和所述设置对象之间的关联值；从所述历史交易信息中查找所述设置对象对应的目标历史交易信息；计算所述目标历史交易信息的交易总次数和所述历史交易信息的交易总次数之间的第一比值，计算所述目标历史交易信息的交易金额总数和所述历史交易信息的交易金额总数之间的第二比值；基于所述用户和所述设置对象之间的关联值、所述第一比值和所述第二比值计算所述用户和所述设置对象之间的亲密值。

在一种可能的示例中，所述交易提交请求还包括待交易的产品标识，所述处理单元403还用于若所述预设佣金的数量为0，则基于所述产品标识对应的佣金规则标准、所述用户的交易信息和基本信息确定所述用户的目标佣金。

或者，在一种可能的示例中，所述处理单元403还用于若所述预设佣金的数量为1，则将所述预设佣金作为所述用户的目标佣金。

在一种可能的示例中，所述处理单元403具体用于基于所述用户的交易信息和基本信息确定所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力；基于所述产品标识对应的佣金规则标准和所述购买力确定所述用户的目标佣金。

在一种可能的示例中，所述处理单元403具体用于获取所述产品标识对应的产品信息；基于所述用户的基本信息确定所述用户的资金状态；基于所述用户的资金状态和交易信息确定待交易金额；基于所述用户的交易信息确定所述产品信息的购买概率；计算所述购买概率和所述待交易金额之间的乘积，得到所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力。

该用户信息识别装置400中各个单元执行详细过程可以参见前述方法实施例中的执行步骤，此处不在赘述。

与图3的实施例一致，请参照图5，图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图5所示，该计算机设备500包括处理器510、存储器520和通信接口530。处理器510、存储器520和通信接口530之间通过总线550互相连接。图4所示的通信单元401所实现的相关功能可通过通信接口530来实现，图4所示的获取单元402、处理单元403和计算单元404所实现的相关功能可通过处理器510来实现。

上述存储器520中存储有计算机程序540，计算机程序540被配置由上述处理器510执行，计算机程序540包括用于执行以下步骤的指令：

接收用户发送的交易提交请求，所述交易提交请求包括所述用户的用户标识和交易金额；

基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金；

若所述预设佣金的数量大于1，则基于所述用户的交易信息和基本信息从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金；

计算所述目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户待支付的佣金数值。

在一个可能的示例中，在所述基于所述用户的交易信息和基本信息从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金方面，所述计算机程序540具体包括用于执行以下步骤的指令：

基于所述用户的交易信息和基本信息获取所述用户的预设佣金的设置信息；

基于所述预设佣金的设置信息确定所述预设佣金的参考值；

将所述参考值的最大值对应的所述预设佣金，作为所述用户的目标佣金。

在一个可能的示例中，所述预设佣金的设置信息包括所述用户在所述预设佣金设置之前的历史基本信息和历史交易信息，以及所述预设佣金的设置对象的基本信息，在所述基于所述预设佣金的设置信息确定所述预设佣金的参考值方面，所述计算机程序540具体包括用于执行以下步骤的指令：

基于所述历史基本信息和所述历史交易信息，以及所述设置对象的基本信息确定所述用户和所述设置对象之间的亲密值；

确定所述预设佣金对应的历史佣金规则中各佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联值；

基于所述用户和所述设置对象之间的亲密值、所述佣金规则维度和所述其他佣金规则维度之间的关联值，以及所述预设佣金的设置时间的先后确定所述预设佣金的参考值。

在一个可能的示例中，在所述基于所述历史基本信息和所述历史交易信息，以及所述设置对象的基本信息确定所述用户和所述设置对象之间的亲密值方面，所述计算机程序540具体包括用于执行以下步骤的指令：

基于所述历史基本信息和所述设置对象的基本信息确定所述用户和所述设置对象之间的关联值；

从所述历史交易信息中查找所述设置对象对应的目标历史交易信息；

计算所述目标历史交易信息的交易总次数和所述历史交易信息的交易总次数之间的第一比值，计算所述目标历史交易信息的交易金额总数和所述历史交易信息的交易金额总数之间的第二比值；

基于所述用户和所述设置对象之间的关联值、所述第一比值和所述第二比值计算所述用户和所述设置对象之间的亲密值。

在一个可能的示例中，所述交易提交请求还包括待交易的产品标识，在所述基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金之后，所述计算机程序540还包括用于执行以下步骤的指令：

若所述预设佣金的数量为0，则基于所述产品标识对应的佣金规则标准、所述用户的交易信息和基本信息确定所述用户的目标佣金。

或者在一个可能的示例中，在所述基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金之后，所述计算机程序540还包括用于执行以下步骤的指令：

若所述预设佣金的数量为1，则将所述预设佣金作为所述用户的目标佣金。

在一个可能的示例中，在所述基于所述产品标识对应的佣金规则标准、所述用户的交易信息和基本信息确定所述用户的目标佣金方面，所述计算机程序540具体包括用于执行以下步骤的指令：

基于所述用户的交易信息和基本信息确定所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力；

基于所述产品标识对应的佣金规则标准和所述购买力确定所述用户的目标佣金。

在一个可能的示例中，在所述基于所述用户的交易信息和基本信息确定所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力方面，所述计算机程序540具体包括用于执行以下步骤的指令：

获取所述产品标识对应的产品信息；

基于所述用户的基本信息确定所述用户的资金状态；

基于所述用户的资金状态和交易信息确定待交易金额；

基于所述用户的交易信息确定所述产品信息的购买概率；

计算所述购买概率和所述待交易金额之间的乘积，得到所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质存储用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行以实现方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，计算机包括电子设备或服务器。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，计算机程序可操作来使计算机执行以实现方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，计算机包括电子设备或服务器。

在上述实施例中，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。例如，区块链中可存储用户的预设佣金和产品标识对应的佣金规则标准等，在此不做限定。

本申请实施例所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模式并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如至少一个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到至少一个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模式的形式实现。

集成的单元如果以软件程序模式的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。根据这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random accessmemory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种用户信息识别方法，其特征在于，包括：

接收用户发送的交易提交请求，所述交易提交请求包括所述用户的用户标识和交易金额；

基于所述用户标识，获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金；

若所述预设佣金的数量大于1，则基于所述用户的交易信息和基本信息，从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金；

计算所述目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户待支付的佣金数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的交易信息和基本信息，从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金，包括：

基于所述用户的交易信息和基本信息，获取所述用户的预设佣金的设置信息；

基于所述预设佣金的设置信息，确定所述预设佣金的参考值；

将所述参考值的最大值对应的所述预设佣金，作为所述用户的目标佣金。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设佣金的设置信息包括所述用户在所述预设佣金设置之前的历史基本信息和历史交易信息，以及所述预设佣金的设置对象的基本信息，所述基于所述预设佣金的设置信息，确定所述预设佣金的参考值，包括：

基于所述历史基本信息和所述历史交易信息，以及所述设置对象的基本信息，确定所述用户和所述设置对象之间的亲密值；

确定所述预设佣金对应的历史佣金规则中各佣金规则维度和其他佣金规则维度之间的关联值；

基于所述用户和所述设置对象之间的亲密值、所述佣金规则维度和所述其他佣金规则维度之间的关联值，以及所述预设佣金的设置时间的先后，确定所述预设佣金的参考值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史基本信息和所述历史交易信息，以及所述设置对象的基本信息，确定所述用户和所述设置对象之间的亲密值，包括：

基于所述历史基本信息和所述设置对象的基本信息，确定所述用户和所述设置对象之间的关联值；

从所述历史交易信息中，查找所述设置对象对应的目标历史交易信息；

计算所述目标历史交易信息的交易总次数和所述历史交易信息的交易总次数之间的第一比值，计算所述目标历史交易信息的交易金额总数和所述历史交易信息的交易金额总数之间的第二比值；

基于所述用户和所述设置对象之间的关联值、所述第一比值和所述第二比值，计算所述用户和所述设置对象之间的亲密值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述交易提交请求还包括待交易的产品标识，在所述基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金之后，在所述计算所述目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户待支付的佣金数值之前，所述方法还包括：

若所述预设佣金的数量为0，则基于所述产品标识对应的佣金规则标准、所述用户的交易信息和基本信息，确定所述用户的目标佣金；或者

若所述预设佣金的数量为1，则将所述预设佣金作为所述用户的目标佣金。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述产品标识对应的佣金规则标准、所述用户的交易信息和基本信息，确定所述用户的目标佣金，包括：

基于所述用户的交易信息和基本信息，确定所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力；

基于所述产品标识对应的佣金规则标准和所述购买力，确定所述用户的目标佣金。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的交易信息和基本信息，确定所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力，包括：

获取所述产品标识对应的产品信息；

基于所述用户的基本信息，确定所述用户的资金状态；

基于所述用户的资金状态和交易信息，确定待交易金额；

基于所述用户的交易信息，确定所述产品信息的购买概率；

计算所述购买概率和所述待交易金额之间的乘积，得到所述用户购买所述产品标识对应的产品的购买力。

8.一种用户信息识别装置，其特征在于，包括：

通信单元，用于接收用户发送的交易提交请求，所述交易提交请求包括所述用户的用户标识和交易金额；

获取单元，用于基于所述用户标识获取所述用户的交易信息、基本信息和预设佣金；

处理单元，用于若所述预设佣金的数量大于1，则基于所述用户的交易信息和基本信息从所述用户的预设佣金中选取所述用户的目标佣金；

计算单元，用于计算所述用户的目标佣金和所述交易金额之间的乘积，得到所述用户的佣金数值。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信接口，其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被配置由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行权利要求1-7中任一项方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行以实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

Images