CN114254277A - 一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统。其中方法包括：获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
Description
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统。
背景技术
目前随着智能电子设备的不断普及，网络视频观看用户在不断增加。相关技术中，各种智能终端都支持观看视频，而为避免对视频的盗用，目前一般是在视频中增加水印的方式来防止视频盗用的发生。但是水印没有隐蔽性，容易被侵权者伪造或者故意遮盖，因此视频防伪识别准确性依然有待进一步改进。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统。
第一方面，本公开实施例提供了一种基于人工智能的视频防伪识别方法，包括：
获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；
将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；
将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
在一个实施例中，所述第一属性信息包括视频名称、视频创建时间和视频分辨率中的一个或多个，所述基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息，包括：
对所述视频名称、视频创建时间和视频分辨率进行编码得到第一编码信息；
基于所述第一编码信息生成所述视频的二维码信息。
在一个实施例中，还包括：
在与所述目标电子设备建立通信连接后，发送所述预设二维码信息至所述目标电子设备；其中所述预设二维码信息是基于所述第一属性信息生成的。
在一个实施例中，所述预设二维码信息被携带于预设报文的指定字段，所述预设报文是基于所述目标电子设备发送的针对所述第一目标视频的视频数据请求而生成并下发的任意一个或多个报文，所述指定字段是所述预设报文的数据字段之外的其它字段。
在一个实施例中，所述指定字段至少包括校验和字段。
在一个实施例中，所述将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频，包括：
将所述多个子二维码信息随机写入所述视频的多个视频帧图像中的指定位置得到第一目标视频，其中，每个所述视频帧图像中的指定位置不同。
在一个实施例中，每个所述视频帧图像中的指定位置位于每个所述视频帧图像中的目标对象之外的图像区域。
第二方面，本公开实施例提供一种基于人工智能的视频防伪识别系统，包括：
生成模块，用于获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；
处理模块，用于将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；
发送模块，用于将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
第三方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述基于人工智能的视频防伪识别方法。
第四方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储计算机程序；
其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行上述任一实施例所述基于人工智能的视频防伪识别方法。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本公开实施例提供的基于人工智能的视频防伪识别方法、系统、存储介质和电子设备，获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息即防伪信息；将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频，将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。这样可以在视频的各个视频帧图像中隐蔽分散添加防伪信息的部分信息而不显示，据此增加视频中添加的防伪信息的隐蔽性，不易被发现而伪造或者故意遮盖，从而可使视频防伪识别准确性提高。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例基于人工智能的视频防伪识别方法流程图；
图2为本公开实施例的视频防伪识别系统架构示意图；
图3为本公开又一实施例基于人工智能的视频防伪识别方法流程图；
图4为本公开实施例基于人工智能的视频防伪识别系统示意图；
图5为本公开实施例的电子设备示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
应当理解，在下文中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
图1为本公开实施例的基于人工智能的视频防伪识别方法流程图，该基于人工智能的视频防伪识别方法应用于图2所示视频防伪识别系统架构来执行，主要由第一电子设备201如服务器来执行，包括以下步骤：
步骤S101：获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息。
示例性的，视频可以是用户通过客户端如视频应用拍摄上传至第一电子设备如服务器中的，或者视频内容如电视或综艺等提供商制作存储的视频等，但不限于此。第一属性信息可以包括但不限于视频名称、视频创建时间和视频分辨率等。具体的，可以基于视频名称、视频创建时间和视频分辨率等生成视频的二维码信息即防伪信息。
步骤S102：将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像。
示例性的，例如视频包括N个视频帧图像，则将二维码信息划分成N个子二维码信息，例如可以均匀划分即每个子二维码信息大小相同。然后将每个子二维码信息写入对应的一个视频帧图像中得到第一目标视频。
步骤S103：将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
示例性的，目标电子设备202可以是智能终端如手机等，其可与第一电子设备201如服务器建立通信连接，然后请求获取第一目标视频。第一电子设备201如服务器响应请求将第一目标视频发送至目标电子设备202，目标电子设备202收到第一目标视频后获取第一目标视频的N个视频帧图像中的N个子二维码信息，基于N个子二维码信息确定完整的二维码信息，然后基于确定的完整的二维码信息与预设二维码信息比对确定第一目标视频的真伪，例如二维码信息与预设二维码信息相同时，第一目标视频为真，而二维码信息与预设二维码信息不相同时，第一目标视频为伪。其中，预设二维码信息可以由第一电子设备201如服务器传输至目标电子设备202。
本实施例的上述方案可以在视频的各个视频帧图像中隐蔽分散添加防伪信息的部分信息而不显示，据此增加视频中添加的防伪信息的隐蔽性，不易被发现而伪造或者故意遮盖，从而可使视频防伪识别准确性提高。
在一个实施例中，所述第一属性信息可以包括视频名称、视频创建时间和视频分辨率中的一个或多个，如图3所示，步骤S101中基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息，具体可以包括以下步骤：
步骤S301：对所述视频名称、视频创建时间和视频分辨率进行编码得到第一编码信息。
示例性的，视频名称例如是“XXX.mp4”，视频创建时间例如是“2022/1/12 23:02”，视频分辨率例如是“720×1280”。其中“XXX”可以是数字字符、中文字符或英文字符的一个或多个的结合，但不限于此。对视频名称、视频创建时间和视频分辨率进行编码即对其包含的各个字符进行编码处理，进而得到第一编码信息，如“0”和“1”构成的比特数据。
步骤S302：基于所述第一编码信息生成所述视频的二维码信息。
示例性的，得到第一编码信息如“0”和“1”构成的比特数据后，可基于该比特数据生成上述视频的二维码信息即唯一标识视频的防伪信息。
本实施例中基于视频名称、视频创建时间和视频分辨率等视频的多个不同属性信息进行编码处理进而生成视频的二维码信息，可以使得二维码信息包含内容丰富且复杂而难以被他人破解篡改伪造，从而可使视频防伪识别准确性进一步提高。
为了进一步增加视频中添加的防伪信息的隐蔽性，而使视频防伪识别准确性进一步提高，在一个实施例中，步骤S101之后还可包括以下步骤：
步骤i）：对所述二维码信息进行编码处理得到第二编码信息。其中，对编码的具体方式不作限制，可参考现有技术理解，此处不再赘述。
步骤ii）：将所述第二编码信息划分成多个子编码信息，将所述多个子编码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第二目标视频；其中，所述子编码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子编码信息对应一个所述视频帧图像。
步骤iii）：将所述第二目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第二目标视频的每个视频帧图像中的子编码信息，解码每个所述子编码信息得到对应的子解码信息，基于每个所述子解码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与所述预设二维码信息确定所述第二目标视频的真伪。
可以理解的是，本实施例是在上述实施例的基础上，对生成的二维码信息进行编码处理得到第二编码信息，然后再基于第二编码信息划分子编码信息写入多个视频帧图像中，得到第二目标视频。相应的，目标电子设备处增加了解码步骤，其余内容与上述实施例相同，此处不再赘述。通过对生成的二维码信息进行再次编码，然后划分得到子编码信息，之后写入子编码信息至视频帧图像中的处理方式，通过编码可改变二维码信息的隐藏方式，进一步增加视频中添加的防伪信息即二维码信息的隐蔽性，不易被发现而伪造或者故意遮盖，从而可使视频防伪识别准确性进一步提高。
在一个实施例中，该方法还可包括以下步骤：在与所述目标电子设备建立通信连接后，发送所述预设二维码信息至所述目标电子设备；其中所述预设二维码信息是基于所述第一属性信息生成的。
进一步的，在一个实施例中，所述预设二维码信息被携带于预设报文的指定字段，所述预设报文是基于所述目标电子设备发送的针对所述第一目标视频的视频数据请求而生成并下发的任意一个或多个报文，所述指定字段是所述预设报文的数据字段之外的其它字段。
具体的，在一个示例中，第一电子设备如服务器与目标电子设备建立通信连接，第一电子设备如服务器响应目标电子设备发送的针对第一目标视频的视频数据请求而生成多个报文（每个报文可携带第一目标视频的部分视频数据），并下发多个报文至目标电子设备，与此同时，第一电子设备如服务器可以基于第一属性信息如视频名称、视频创建时间和视频分辨率生成预设二维码信息，该预设二维码信息与上述二维码信息相同。该预设二维码信息可以在第一电子设备如服务器下发多个上述报文时，将该预设二维码信息携带于下发的多个上述报文中的任意一个或多个报文的指定字段中。
本实施例中，在第一电子设备如服务器与目标电子设备之间传输预设二维码信息过程中，将该预设二维码信息隐藏在下发的报文中，实现预设二维码信息的隐蔽传输，增加了其被发现的难度，从而避免由于预设二维码信息被发现篡改而导致的视频防伪识别准确性降低问题，如此可以更进一步提高视频防伪识别准确性。
示例性的，在一个实施例中，所述指定字段至少可以包括但不限于校验和字段。也即预设二维码信息隐蔽传输时是携带在报文的校验和字段而不是数据字段，如此可减少对正常的业务数据即请求的视频数据的传输影响，避免目标电子设备播放视频时的画面质量降低问题。
在一个实施例中，步骤S102中将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频，具体可包括以下步骤：
将所述多个子二维码信息随机写入所述视频的多个视频帧图像中的指定位置得到第一目标视频，其中，每个所述视频帧图像中的指定位置不同。
示例性的，例如子二维码信息共有N个，N为大于2的自然数。从N个子二维码信息随机选择一个写入一个视频帧图像1中的指定位置1，然后从（N-1）个子二维码信息中再随机选择一个写入另一个视频帧图像3中的指定位置3，其余类似。其中每次写入时的子二维码信息是随机选择，视频帧图像也是随机选择，每个视频帧图像中的指定位置不同，其它示例中当然也可以不限于此方式。
本实施例中，每个视频帧图像中的指定位置不同，将多个子二维码信息随机写入视频的多个视频帧图像中的指定位置即每个子二维码信息位于对应的每个视频帧图像中的不同位置而不是如现有的水印方式在视频的同一位置，如此即可隐蔽防伪信息，且可以避免视频中的二维码信息即防伪信息处于同一位置而被轻易破解篡改的概率，从而可使视频防伪识别准确性进一步提高。
在一个实施例中，每个所述视频帧图像中的指定位置位于每个所述视频帧图像中的目标对象之外的图像区域。
示例性的，目标对象可以是视频帧图像中的例如人物、动物等主要活动对象，而不是背景环境。视频帧图像中的目标对象之外的图像区域例如可以是背景环境所在的图像区域。也即可将多个子二维码信息随机写入视频的多个视频帧图像的背景环境所在的图像区域中的指定位置即每个子二维码信息位于对应的每个视频帧图像的背景环境所在的图像区域中的不同位置。如此即可隐蔽防伪信息，避免视频中的二维码信息即防伪信息处于同一位置而被轻易破解篡改的概率，从而可使视频防伪识别准确性进一步提高，同时可以避免对视频播放时的画质影响，提高视频播放画面质量。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外，也易于理解的是，这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。
如图4所示，本公开实施例提供基于人工智能的视频防伪识别系统，包括：
生成模块401，用于获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；
处理模块402，用于将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；
发送模块403，用于将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
在一个实施例中，所述第一属性信息包括视频名称、视频创建时间和视频分辨率中的一个或多个，所述生成模块401基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息，包括：对所述视频名称、视频创建时间和视频分辨率进行编码得到第一编码信息；基于所述第一编码信息生成所述视频的二维码信息。
在一个实施例中，处理模块402还用于：对所述二维码信息进行编码处理得到第二编码信息；将所述第二编码信息划分成多个子编码信息，将所述多个子编码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第二目标视频；其中，所述子编码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子编码信息对应一个所述视频帧图像。发送模块403还用于：将所述第二目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第二目标视频的每个视频帧图像中的子编码信息，解码每个所述子编码信息得到对应的子解码信息，基于每个所述子解码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与所述预设二维码信息确定所述第二目标视频的真伪。
在一个实施例中，发送模块403还用于：在与所述目标电子设备建立通信连接后，发送所述预设二维码信息至所述目标电子设备；其中所述预设二维码信息是基于所述第一属性信息生成的。
在一个实施例中，所述预设二维码信息被携带于预设报文的指定字段，所述预设报文是基于所述目标电子设备发送的针对所述第一目标视频的视频数据请求而生成并下发的任意一个或多个报文，所述指定字段是所述预设报文的数据字段之外的其它字段。
在一个实施例中，所述指定字段至少包括校验和字段。
在一个实施例中，所述处理模块402将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频，包括：将所述多个子二维码信息随机写入所述视频的多个视频帧图像中的指定位置得到第一目标视频，其中，每个所述视频帧图像中的指定位置不同。
在一个实施例中，每个所述视频帧图像中的指定位置位于每个所述视频帧图像中的目标对象之外的图像区域。
关于上述实施例中的系统，其中各个模块执行操作的具体方式以及带来的相应技术效果已经在有关该方法的实施例中进行了对应的详细描述，此处将不做详细阐述说明。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现木公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例所述基于人工智能的视频防伪识别方法。
示例性的，该可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，存储器用于存储计算机程序。其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行上述任一项实施例中基于人工智能的视频防伪识别方法。
下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图5显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件（包括存储单元620和处理单元610）的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述方法实施例部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示方法的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（RAM）6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元（ROM）6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组（至少一个）程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行根据本公开实施方式的上述各实施例的基于人工智能的视频防伪识别方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的视频防伪识别方法，其特征在于，包括：
获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；
将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；
将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性信息包括视频名称、视频创建时间和视频分辨率中的一个或多个，所述基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息，包括：
对所述视频名称、视频创建时间和视频分辨率进行编码得到第一编码信息；
基于所述第一编码信息生成所述视频的二维码信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
在与所述目标电子设备建立通信连接后，发送所述预设二维码信息至所述目标电子设备；其中所述预设二维码信息是基于所述第一属性信息生成的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设二维码信息被携带于预设报文的指定字段，所述预设报文是基于所述目标电子设备发送的针对所述第一目标视频的视频数据请求而生成并下发的任意一个或多个报文，所述指定字段是所述预设报文的数据字段之外的其它字段。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述指定字段至少包括校验和字段。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频，包括：
将所述多个子二维码信息随机写入所述视频的多个视频帧图像中的指定位置得到第一目标视频，其中，每个所述视频帧图像中的指定位置不同。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，每个所述视频帧图像中的指定位置位于每个所述视频帧图像中的目标对象之外的图像区域。
8.一种基于人工智能的视频防伪识别系统，其特征在于，包括：
生成模块，用于获取视频的第一属性信息，基于所述第一属性信息生成所述视频的二维码信息；
处理模块，用于将所述二维码信息划分成多个子二维码信息，将所述多个子二维码信息写入所述视频的多个视频帧图像中得到第一目标视频；其中，所述子二维码信息的总数与所述视频帧图像的总数相同，每个所述子二维码信息对应一个所述视频帧图像；
发送模块，用于将所述第一目标视频发送至目标电子设备，以使所述目标电子设备获取所述第一目标视频的每个视频帧图像中的子二维码信息，基于每个所述子二维码信息确定二维码信息，基于确定的所述二维码信息与预设二维码信息确定所述第一目标视频的真伪。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述基于人工智能的视频防伪识别方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储计算机程序；
其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行权利要求1~7任一项所述基于人工智能的视频防伪识别方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210084287.5A CN114254277A (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210084287.5A CN114254277A (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114254277A true CN114254277A (zh) | 2022-03-29 |
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ID=80796741
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202210084287.5A Pending CN114254277A (zh) | 2022-01-25 | 2022-01-25 | 一种基于人工智能的视频防伪识别方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114254277A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105550891A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-05-04 | 源品汇信息科技（北京）股份有限公司 | 一种产品防伪溯源的方法及系统 |
| CN105787739A (zh) * | 2016-02-15 | 2016-07-20 | 刘小曲 | 基于二维码及拼图的防伪方法及其系统 |
| US20170163753A1 (en) * | 2015-12-04 | 2017-06-08 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method and apparatus for controlling play device to play video |
-
2022
- 2022-01-25 CN CN202210084287.5A patent/CN114254277A/zh active Pending
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