JP7260236B1 - 情報処理装置、情報処理システム、プログラムおよび情報処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 メディア情報の真贋判定機能を、利便性の高い手法でユーザに提供するための情報処理装置、情報処理システム、プログラムおよび情報処理方法を得る。【解決手段】 情報処理装置は、外部端末から投稿要求を受信し、投稿要求により指定されたメディア情報を取得するメディア情報取得部と、メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行う推論装置からアクセス可能な記憶装置に、メディア情報を出力する出力部と、推論装置により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末が取得するための真贋判定トークンを、外部端末に送信するトークン送信部と、を備える。【選択図】 図１

Description

特許法第３０条第２項適用 令和４年６月９日 ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓｙｎｔｈｅｔｉｑ．ｏｒｇ／ｕｓｅｒ＿ｇｕｉｄｅ．ｈｔｍｌ

本発明は、情報処理装置、情報処理システム、プログラムおよび情報処理方法に関する。

近年、ＡＩ（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）を利用することにより、実物が撮影されたものであるかのような静止画像または動画像（以下、「静止画像」および「動画像」を総称して単に「画像」ともいう。）、実際に人物が発した音声が録音されたものであるかのような音声、または、人間により記述されたものであるかのような自然言語で表現された文章が、生成されるようになってきている。
ところで、特許文献１には、いわゆるディープフェイクのおそれがある画像への対応として、Ｗｅｂ上での公開のために画像データがウェブサーバにアップロードされる際に、機械学習により作成したモデルを用いて偽装判定して、偽装の疑いがある画像のウェブサーバへのアップロードを遮断する技術が記載されている。

特開２０２１－１６２９６５号公報

メディア情報を取扱う団体または個人にとって、ある画像、音声、または、文章（以下「画像」、「音声」および「文章」を総称して「メディア情報」ともいう。）が、実物を撮影した画像、実際の人物の音声の録音、または、人間が記述した文章等（以下「真情報」という。）であるか、それとも、ＡＩにより生成されたメディア情報（以下「贋情報」という。）であるかを、自動的に見分ける機能（以下「真贋判定機能」という。）を、利便性の高い手法で利用できれば有用である。なぜならば、精度の高い真贋判定機能を実現する装置等を団体または個人が自ら開発することも考えられるが、そのためには、高度な技術、知識または設備が必要であり、それらの技術等を有しない団体または個人にとって、真贋判定機能を実現する技術を導入することは、困難だからである。
しかしながら、従来、このような団体または個人（以下「ユーザ」という。）に対し、真贋判定機能を、利便性の高い手法で提供できていないという課題があった。
特許文献１に記載の技術は、画像のウェブサーバへのアップロードの際に、偽装の疑いがある画像のアップロードを遮断する機能を提供するに止まり、例えば、その使用場面が限定されていること等から、その利便性は低く、上記課題を解決するものではない。

本発明は、上記課題を解決するものであり、メディア情報の真贋判定機能を、利便性の高い手法でユーザに提供するための情報処理装置、情報処理システム、プログラムおよび情報処理方法を得ることを目的とする。

本発明に係る情報処理装置は、外部端末から投稿要求を受信し、投稿要求により指定されたメディア情報を取得するメディア情報取得部と、メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行う推論装置からアクセス可能な記憶装置に、メディア情報を出力する出力部と、推論装置により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末が取得するための真贋判定トークンを、外部端末に送信するトークン送信部と、を備える。

本発明に係る情報処理装置は、外部端末から投稿要求を受信し、投稿要求により指定されたメディア情報を取得し、メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行う推論装置からアクセス可能な記憶装置にメディア情報を出力し、推論装置により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末が取得するための真贋判定トークンを外部端末に送信する。
これにより、あるメディア情報の真贋判定を行いたいユーザは、外部端末を利用して当該メディア情報を情報処理装置に取得させることで、当該メディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末が取得するための真贋判定トークンを得ることができる。したがって、本発明に係る情報処理装置は、メディア情報の真贋判定機能を、利便性の高い手法でユーザに提供することができる。

実施の形態１に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態１に係る情報処理装置の機能を実現するハードウェア構成を示すブロック図である。 加工済メディア情報が画像である場合の、実際の人物が撮影された画像およびＡＩにより生成された画像の例を示す図である。 実施の形態１に係る情報処理方法を示すフローチャートである。 実施の形態１に係る情報処理システムのメディア情報投稿時の処理を示すシーケンス図である。 実施の形態１に係る情報処理システムの真贋判定時の処理を示すシーケンス図である。 実施の形態１に係る情報処理システムの真贋判定の成果物の送受信時の処理を示すシーケンス図である。

実施の形態１．
（情報処理システムの全体構成）
図１は、実施の形態１に係る情報処理システム１の構成を示すブロック図である。図１において、情報処理システム１は、情報処理装置２、外部端末５および補助情報処理装置６が、互いにネットワーク７を介して接続され、情報処理装置２、推論装置３および記憶装置４が、互いにアクセス可能に接続されたシステムである。ネットワーク７は、例えば、インターネットを含む電気通信回線である。なお、各構成間の通信は、ＴＬＳ（Ｔｒａｎｓｐｏｒ Ｌａｙｅｒ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ）等の暗号化通信プロトコルを利用して行われることが望ましい。
情報処理装置２と、推論装置３および記憶装置４とは、互いにインターネット等の電気通信回線で接続されていてもよいし、いずれか２つ以上の装置が１つの装置により構成されていてもよい。また、情報処理装置２、推論装置３および記憶装置４は、それぞれの機能が実現される限り、それぞれが単一の装置でなく、複数の装置から構成されていてもよい。情報処理装置２、推論装置３、記憶装置４、外部端末５および補助情報処理装置６は、それぞれが１台または複数台存在していてもよい。図１には、それぞれが１台ずつ存在する場合を示している。
また、情報処理システム１は、メディア情報の種類（静止画像、動画像、音声または文章）のうち、いずれか１種類のみに対応するものであっても、複数種類に対応するものであってもよい。情報処理システム１が複数種類のメディア情報に対応する場合、情報処理システム１は、例えば、複数種類のそれぞれに応じた複数の推論装置３を備え、投稿されたメディア情報に応じた推論装置３が真贋判定に利用される。

情報処理システム１は、少なくとも、情報処理装置２、推論装置３、記憶装置４、および、外部端末５を備えていればよい。この場合の情報処理システム１は、外部端末５から取得されたメディア情報について、そのメディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行い、真贋判定の成果物を外部端末５に送信する。

または、情報処理システム１は、少なくとも、情報処理装置２、推論装置３、記憶装置４、外部端末５、および、補助情報処理装置６を備えるものであってもよい。この場合の情報処理システム１は、外部端末５から取得されたメディア情報について、そのメディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行い、真贋判定の成果物を補助情報処理装置６に送信し、補助情報処理装置６は、真贋判定の成果物に応じた情報を外部端末５に送信する。

（情報処理装置の概要）
情報処理装置２は、外部端末５から投稿要求を受信し、投稿要求により指定されたメディア情報を取得し、メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行う推論装置３からアクセス可能な記憶装置４にメディア情報を出力し、推論装置３により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末５が取得するための真贋判定トークンを外部端末５に送信する。

情報処理装置２は、外部端末５を介してユーザに真贋判定機能を提供するためのＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）である、真贋判定ＡＰＩを提供する。情報処理装置２は、例えば、真贋判定ＡＰＩとしてＷｅｂ ＡＰＩを提供するＷｅｂ ＡＰＩサーバであってよい。以下、情報処理装置２がＷｅｂ ＡＰＩサーバであるものとする。

情報処理装置２が取得する投稿要求は、例えば、ＨＴＴＰ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）に従って、ＨＴＴＰリクエストとして記述される。本明細書において「ＨＴＴＰ」には、「ＨＴＴＰＳ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ Ｓｅｃｕｒｅ）」も含まれるものとする。
投稿要求は、真贋判定の対象となるメディア情報を情報処理システム１に投稿することを要求する情報である。投稿要求は、例えば、ＰＯＳＴメソッドを利用して記述される。
投稿要求には、真贋判定の対象となるメディア情報を指定する情報が含まれる。真贋判定の対象となるメディア情報を指定する情報は、例えば、投稿要求に記述されるメディア情報自体である。例えば、投稿要求がＨＴＴＰリクエストとして記述される場合、真贋判定の対象となるメディア情報を指定する情報は、ＨＴＴＰリクエストのボディにメディア情報自体のデータとして記述される。
情報処理装置２は、投稿要求に記述された、真贋判定の対象となるメディア情報を指定するための情報に基づいて、投稿要求により指定されたメディア情報を取得する。

情報処理装置２は、投稿要求を受信し、その投稿要求により指定されたメディア情報を取得すると、推論装置３からアクセス可能な記憶装置４に、メディア情報を出力する。
具体的には、情報処理装置２は、投稿要求により指定されたメディア情報を取得すると、そのメディア情報に固有のファイル名（以下「メディア情報ファイル名」という。）を生成し、取得したメディア情報と生成したメディア情報ファイル名とを記憶装置４が有するメディアファイル記憶装置４２（後述）に出力する。

また、情報処理装置２は、投稿要求により指定されたメディア情報を取得すると、投稿要求により指定されたメディア情報の真贋判定を行うべき旨を示す真贋判定イベント情報を、記憶装置４が有するＲＤＢ（Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ ＤａｔａＢａｓｅ）４１（後述）に出力する。
以下、取得したメディア情報について行うべき真贋判定の処理のことを「真贋判定イベント」ともいう。例えば、情報処理装置２が新たな投稿要求を受信し、投稿要求により指定されたメディア情報を取得すると、新たな真贋判定イベントが発生する。情報処理装置２が真贋判定イベント情報をＲＤＢ４１に出力することは、新たな真贋判定イベントが発生したことをＲＤＢ４１に伝えることを意味する。真贋判定イベント情報には、例えば、投稿要求を送信したユーザのユーザＩＤ（後述）、加工済メディア情報の生成を要求する生成要求情報（後述）および真贋判定の対象となるメディア情報のメディア情報ファイル名が含まれる。
ＲＤＢ４１は、真贋判定イベント情報を取得すると、その真贋判定イベント情報に対し、その真贋判定イベント情報に固有の整数値としてＩＤ（以下「真贋判定イベントＩＤ」という。）を生成する。ＲＤＢ４１は、生成した真贋判定イベントＩＤと取得した真贋判定イベント情報とを紐づけて、ＲＤＢ４１が有するキューテーブル４１３（後述）に登録する。また、ＲＤＢ４１は、生成した真贋判定イベントＩＤを、情報処理装置２に出力する。

情報処理装置２は、記憶装置４にメディア情報を出力した後、推論装置３により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末５が取得するための真贋判定トークンを、外部端末５に送信する。
例えば、情報処理装置２は、記憶装置４にメディア情報と真贋判定イベント情報を出力すると、記憶装置４のＲＤＢ４１から取得した真贋判定イベントＩＤを利用して、そのメディア情報の真贋判定の処理に固有の真贋判定トークンを生成する。情報処理装置２は、生成した真贋判定トークンを外部端末５に送信する。その際、情報処理装置２は、真贋判定トークンを、例えば、外部端末５からの投稿要求に対する外部端末５へのＨＴＴＰレスポンスに記述して送信する。
真贋判定トークンは、外部端末５から情報処理装置２に送信される要求等にその真贋判定トークンが記述された場合に、その真贋判定トークンを利用することによって、真贋判定の対象となったメディア情報が特定できるものであればよく、また、その要求等の完全性が保証できるものであることが望ましい。
あるユーザが投稿要求によって投稿したメディア情報についての真贋判定の成果物を、そのユーザとは異なる者が自由に取得できることは、情報セキュリティの観点から好ましくない。完全性の保証のための真贋判定トークンの利用によって、真贋判定トークンが改ざんされた場合における不正な真贋判定の成果物の取得を防止できる。

ユーザが外部端末５を操作して、情報処理装置２に投稿要求を送信した後、実際に推論装置３による真贋判定が行われ、真贋判定の結果が得られるまでには、通常、比較的長い時間が必要となることが想定される。例えば、一般的にフレーム数または容量の大きい動画像についての真贋判定を行う場合、または、多くの真贋判定イベントが同時に存在している場合等が想定されるからである。
それにも拘わらず、仮に、外部端末５から情報処理装置２に送信された投稿要求に対する、情報処理装置２から外部端末５へのＨＴＴＰレスポンス等の応答に真贋判定結果を含めることにすると、投稿要求から応答までに比較的長い時間が必要となり、ユーザにとっては、投稿要求が正しく受信されたのか否かの判断ができず、好ましくない。
これに対し、上述のように、情報処理装置２が、生成した真贋判定トークンを、ＨＴＴＰレスポンス等の応答文に記述して、外部端末５に送信する場合は、投稿要求から応答までの時間が比較的短くなり、ユーザにとっては、投稿要求が正しく受信されたのか否かの確認が早期にできることとなり、好ましい。そして、ユーザは、応答文に基づき、投稿要求が正しく受信されたことを確認した後、推論装置３による真贋判定の成果物が得られるタイミングであれば、ユーザが所望する任意のタイミングで、真贋判定トークンを用いることにより、真贋判定の成果物を要求することができるため、ユーザにとっての利便性が高い。

情報処理装置２の詳細については、後述する。

（推論装置）
推論装置３は、メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行う。
推論装置３は、メディア情報についての真贋判定を行い、その真贋判定の成果物として、真贋判定値、または、加工済メディア情報を生成し得る。真贋判定値は、真贋判定の結果を数値または文字で示すものである。加工済メディア情報は、メディア情報に真贋判定の結果を示す情報が付加されたものである。

真贋判定値は、メディア情報が動画像の場合、ＡＩにより生成されたフレームのフレーム番号、ＡＩにより生成された動画像部分を示す経過時間、真贋判定の結果を数値で示す動画像真贋判定スコア、前記動画像真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、１フレーム内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標、二値的に示された動画像全体としての真贋判定結果、または、真贋判定の対象が複数の場合の各対象を示すインデックスと当該インデックスごとの前記動画像真贋判定スコアのうちの、少なくとも１つである。

ＡＩにより生成されたフレームのフレーム番号は、動画像を構成する全体のフレームのうち、ＡＩにより生成されたフレームとして推論装置３が特定したフレームのフレーム番号である。
ＡＩにより生成された動画像部分を示す経過時間は、上述のようにＡＩにより生成されたフレームとして推論装置３が特定したフレームのフレーム番号が、動画像を冒頭から再生する場合の冒頭からの経過時間で示されたものである。

真贋判定の結果を数値で示す動画像真贋判定スコアは、推論装置３が動画像についての真贋判定の処理を行った際に出力した、数値または数値に代わる文字等として示されるものであり、例えば、実質的な連続値（０～１までの間の数値等）のうちいずれかの数値、複数の離散値のうちのいずれかの数値、または、複数の文字（Ｓ、Ａ、ＢまたはＣ等の文字）のうちのいずれかの文字等で示されるものである。
動画像真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値は、推論装置３が真贋判定の処理の際に行った出力として、上述の動画像真贋判定スコアが得られた場合に、その動画像真贋判定スコアに基づいて、真贋判定の結果を、真または贋の二値に分けるための閾値である。例えば上述の出力が０～１までの実質的な連続値として得られる場合に、閾値は、例えば０．５として設定され、かつ、出力が０．５以下であれば、真贋判定の結果は、ＡＩによって生成されたものではないことを示す「真」とされ、出力が０．５を超えていれば、真贋判定の結果は、ＡＩによって生成されたものであることを示す「贋」とされるものとして、設定され得る。

１フレーム内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標は、ある１フレームにおいて、そのフレーム内の各部分のうち、ＡＩにより生成された画像部分を示す領域を特定するための１以上の座標である。１フレーム内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標は、例えば、ＡＩにより生成された画像部分が、バウンディングボックスで囲まれる領域として推論装置３によって特定される場合に、そのバウンディングボックスを示すことのできる少なくとも２つの座標である。
例えば、フレームの外形に対するバウンディングボックスの配置角度が決まっている場合、バウンディングボックスは、そのバウンディングボックスが有する４つの頂点のうち、１つの対角線上で対向する２つの頂点を示す２つの座標を用いて特定することができる。また、フレームの外形に対するバウンディングボックスの配置角度が決まっていない場合は、１フレーム内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標は、バウンディングボックスが有する４つの頂点のうち３つ以上の座標とすることができる。

二値的に示された動画像全体としての真贋判定結果は、動画像を構成する全体のフレームのうち、ＡＩにより生成されたフレームとして推論装置３が特定したフレームの存在の有無、ＡＩにより生成されたフレームとして特定されたフレーム数の多寡、または、上述の動画像真贋判定スコアおよび上述の閾値等に基づき、その動画像全体について真贋判定の結果を「真」または「贋」として判定して示すものである。真贋判定結果は、「真」または「贋」に限らず、他の文字（例えば「Ｒｅａｌ」または「Ｆａｋｅ」等）または数値（例えば「０」または「１」等）で示されるものであってよい。

真贋判定の対象が複数の場合の各対象を示すインデックスは、１つの動画像中に、真贋判定の対象となるオブジェクト（例えば「人物の顔」）が複数存在する場合に、それぞれのオブジェクトを区別するために付された文字、数字または記号等である。インデックスごとの動画像真贋判定スコアは、上述のインデックスが付された各対象となるオブジェクトについての、推論装置３による真贋判定の結果を示すものである。

また、真贋判定値は、メディア情報が静止画像の場合、真贋判定の結果を数値で示した静止画像真贋判定スコア、静止画像真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、静止画像内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標、二値的に示された静止画像全体としての真贋判定結果、真贋判定の対象が複数の場合の各対象を示すインデックスと当該インデックスごとの静止画像真贋判定スコアのうちの、少なくとも１つである。
各真贋判定値については、動画像の場合と類似するため、説明は省略する。

また、真贋判定値は、メディア情報が音声の場合、真贋判定の結果を数値で示す音声真贋判定スコア、音声真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、ＡＩにより生成された音声の周波数領域、または、ＡＩにより生成された音声の時間領域のうちの、少なくとも１つである。
真贋判定の結果を数値で示す音声真贋判定スコア、および、音声真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値については、動画像についての動画像真贋判定スコアおよび閾値と類似するため、説明は省略する。
ＡＩにより生成された音声の周波数領域は、音声全体の周波数領域の表現における１以上の周波数成分のうち、推論装置３によってＡＩによって生成された音声を示す周波数成分として特定された周波数成分の周波数を示す数値である。
ＡＩにより生成された音声の時間領域は、音声全体の時間領域の表現における１以上の時間帯のうち、推論装置３によってＡＩによって生成された音声を示す時間帯として特定された時間帯を示す数値である。時間帯を示す数値は、音声を冒頭から再生する場合の冒頭からの経過時間で示されたものである。

また、真贋判定値は、メディア情報が文章の場合、真贋判定の結果を数値で示す文章真贋判定スコア、文章真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、または、文章中のＡＩにより生成された位置のうちの、少なくとも１つである。
真贋判定の結果を数値で示す文章真贋判定スコア、および、文章真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値については、動画像についての動画像真贋判定スコアおよび閾値と類似するため、説明は省略する。
文章中のＡＩにより生成された位置は、全文章のうち、推論装置３によってＡＩによって生成された文章として特定された部分を示す数字である。
例えば、文章中のＡＩにより生成された位置は、全文章の冒頭から何文字目から何文字目までかを示す複数の数字、全文章を特定の１行当たりの文字数で表示する場合における何行目の何文字目から何文字目までかを示す複数の数字、または、全文章を特定の１行当たりの文字数かつ特定の１ページ当たりの行数で表示する場合における何ページ目何行目の何文字目から何文字目までかを示す複数の数字等で示されるものである。

加工済メディア情報に付加される真贋判定の結果を示す情報は、加工済メディア情報を視聴するユーザが、メディア情報の中で、どの部分の情報が贋情報（ＡＩにより生成された情報）であり、どの部分の情報が真情報（実物を撮影した画像、実際の人物の音声の録音、または、人間が記述した文章等）であるのかを認識することができるものであれば、どのようなものであってもよい。

メディア情報が動画像の場合、加工済メディア情報は、例えば、動画像を構成する各フレームにおける真贋判定の対象となるオブジェクトに、バウンディングボックスの表示を付加したものである。付加されるバウンディングボックスの態様は、そのバウンディングボックス内の真贋判定の対象となるオブジェクトが、贋情報である画像と判定された場合と、真情報である画像と判定された場合とで、互いに異なることがユーザに視覚的に認識されるものであれば、どのような態様であってもよい。
例えば、バウンディングボックスは、そのバウンディングボックス内の真贋判定の対象となるオブジェクトが、贋情報である画像と判定された場合と、真情報である画像と判定された場合とで、異なる色（例えば、前者は赤色、後者は緑色）で表示されるように付加される。また、例えば、バウンディングボックスは、そのバウンディングボックス内の真贋判定の対象となるオブジェクトが、贋情報である画像と判定された場合と、真情報である画像と判定された場合とで、異なる線形状（例えば、前者は実線、後者は破線）で表示されるように付加される。
ユーザは、動画像としての加工済メディア情報を入手することで、その動画像を再生しながら、その動画像のどの部分が贋情報であるのか真情報であるのかを視覚的に認識することができる。

メディア情報が静止画像の場合、加工済メディア情報は、例えば、静止画像における真贋判定の対象となるオブジェクトに、バウンディングボックスの表示を付加したものである。付加されるバウンディングボックスの態様は、動画像の場合と同様に、そのバウンディングボックス内の真贋判定の対象となるオブジェクトが、贋情報である画像と判定された場合と、真情報である画像と判定された場合とで、互いに異なることがユーザに視覚的に認識されるものであれば、どのような態様であってもよい。

図３は、加工済メディア情報が画像である場合の、実際の人物が撮影された画像およびＡＩにより生成された画像の例を示す図である。
図３には、人物の画像が２種類示されている。図３における、左側の「Ｒｅａｌ」との文字が記載された方の画像は、人物の画像８１Ａが、真情報と判定された画像である。画像８１Ａの周囲には、バウンディングボックス８Ａが表示されている。また、図３における、右側の「Ｆａｋｅ」との文字が記載された方の画像は、人物の画像８１Ｂが、贋情報と判定された画像である。画像８１Ｂの周囲には、バウンディングボックス８Ｂが表示されている。
図３において、例えば、バウンディングボックス８Ａは、緑色の実線で表示され、バウンディングボックス８Ｂは、赤色の実線で表示される。
ユーザは、画像としての加工済メディア情報を入手することで、その画像を視認しながら、その画像に写った判定対象の画像が、贋情報であるのか真情報であるのかを視覚的に認識することができる。

メディア情報が音声の場合、加工済メディア情報は、例えば、音声の周波数領域の表現、または、音声の時間領域の表現において、各領域のある部分が贋情報としての音声であることを示すボックス形状の情報が付加されたものである。
また、メディア情報が音声の場合、加工済メディア情報は、例えば、音声の周波数領域の表現において、贋情報としての音声と判定された周波数成分の表示を、他の周波数成分の表示と異なる色で表示するものであってもよい。
また、メディア情報が音声の場合、加工済メディア情報は、例えば、音声の時間領域の表現において、贋情報としての音声の波形と判定された時間帯の波形の表示を、真情報としての音声と判定された時間帯の波形と異なる色で表示するものであってもよい。

メディア情報が文章の場合、加工済メディア情報は、例えば、文章中のある部分が贋情報としての文章であることを示すボックス形状または線形状の情報である。
また、メディア情報が文章の場合、加工済メディア情報は、例えば、贋情報として判定された文章の部分の文字を、真情報として判定された文章の部分の文字と異なる色で表示するものであってもよい。

情報処理装置２が外部端末５から受信する投稿要求には、加工済メディア情報の生成を要求する生成要求情報が記述され得る。そして、生成要求情報が投稿要求に記述されている場合、情報処理装置２は、真贋判定イベント情報に生成要求情報を含めて、記憶装置４に出力する。
推論装置３は、真贋判定の対象となるメディア情報に関する生成要求情報が記憶装置４に記憶されている場合、そのメディア情報についての真贋判定の成果物として、少なくとも、加工済メディア情報を生成し、生成した加工済メディア情報を記憶装置４に出力して記憶させる。また、推論装置３は、真贋判定の対象となるメディア情報に関する生成要求情報が記憶装置４に記憶されている場合、推論装置３による真贋判定の成果物として、真贋判定値および加工済メディア情報を生成し、生成した真贋判定値および加工済メディア情報を記憶装置４に出力して記憶させるものであってもよい。
一方、推論装置３は、真贋判定の対象となるメディア情報に関する生成要求情報が記憶装置４に記憶されていない場合、推論装置３による真贋判定の成果物として、少なくとも、真贋判定値を生成し、生成した真贋判定値を記憶装置４に出力して記憶させる。

推論装置３は、例えば、イベントコンシューマ３１と推論部３２とを有する。
イベントコンシューマ３１は、記憶装置４の一部を構成するＲＤＢ４１（後述）内のキューテーブル４１３（後述）を参照し、次に行うべき真贋判定の処理を示す真贋判定イベントＩＤを取得するとともに、その真贋判定イベントＩＤと紐づけられたメディア情報ファイル名等を含む真贋判定イベント情報を取得して、推論部３２に、少なくとも、取得したメディア情報ファイル名を出力する。

イベントコンシューマ３１は、推論部３２が真贋判定の処理を完了したことを示す処理完了情報を、推論部３２から取得すると、真贋判定の処理が完了した真贋判定イベントＩＤに完了フラグ等の完了を示す情報を付して、キューテーブル４１３に出力する。
また、イベントコンシューマ３１は、推論部３２から、処理完了情報に加えて真贋判定値を取得すると、取得した真贋判定値を、真贋判定イベントＩＤとともに、ＲＤＢ４１に出力し、真贋判定値と真贋判定イベントＩＤとを紐づけてＲＤＢ４１が有する判定結果テーブル４１２（後述）に登録させる。
また、イベントコンシューマ３１は、推論部３２が加工済メディア情報の生成の要求に応じて加工済メディア情報を生成した場合、加工済メディア情報をメディアファイル記憶装置４２（後述）に記憶させる際のファイル名となる加工済メディア情報ファイル名を生成し、推論部３２から取得した加工済メディア情報と、生成した加工済メディア情報ファイル名とを、メディアファイル記憶装置４２に出力する。
イベントコンシューマ３１は、加工済メディア情報ファイル名を生成した場合、さらに、生成した加工済メディア情報ファイル名を、真贋判定イベントＩＤとともに、ＲＤＢ４１に出力し、加工済メディア情報ファイル名と真贋判定イベントＩＤとを紐づけてＲＤＢ４１が有する判定結果テーブル４１２に登録させてもよい。

推論部３２は、イベントコンシューマ３１からメディア情報ファイル名を取得すると、記憶装置４の一部を構成するメディアファイル記憶装置４２（後述）内の投稿済メディアファイル群４２１（後述）から、メディア情報ファイル名を有するメディア情報を読み出して取得する。推論部３２は、メディア情報を取得すると、真贋判定を行う。
推論部３２は、投稿済メディアファイル群４２１から取得したメディア情報についての真贋判定の処理を完了すると、イベントコンシューマ３１に、そのメディア情報についての真贋判定の処理が完了したことを示す処理完了情報を出力する。推論部３２は、処理完了情報として、例えば、真贋判定の処理が成功したか失敗したかを示す成否情報をイベントコンシューマ３１に送信してもよい。

また、推論部３２は、キューテーブル４１３から取得した真贋判定イベント情報に、真贋判定の対象となるメディア情報に関する生成要求情報が含まれている場合は、投稿済メディアファイル群４２１から取得したメディア情報についての真贋判定の処理において、加工済メディア情報を生成する。
推論部３２は、加工済メディア情報を生成した場合、生成した加工済メディア情報を、例えば、イベントコンシューマ３１を介して、記憶装置４に出力する。記憶装置４は、記憶装置４の一部を構成するメディアファイル記憶装置４２内の加工済メディアファイル群４２２（後述）に、取得した加工済メディア情報を記憶させる。

これに対し、推論部３２は、生成要求情報の有無にかかわらず、投稿済メディアファイル群４２１から取得したメディア情報についての真贋判定の処理において、真贋判定値を生成し得る。特に、生成要求情報が記憶装置４に記憶されていない場合、推論部３２は、真贋判定値を生成する。推論部３２は、投稿済メディアファイル群４２１から取得したメディア情報についての真贋判定の処理の際に真贋判定値を生成した場合、真贋判定の処理を完了すると、イベントコンシューマ３１に、処理完了情報に加え、生成した真贋判定値を出力する。

推論部３２は、メディア情報の真贋判定を、例えば、機械学習済のモデルを利用して行う。この真贋判定を行うためのモデルとしては、メディア情報の真贋判定を行うことができるものであればよく、メディア情報の種類に応じた任意のモデルが採用され得る。
例えば、推論部３２が画像の真贋判定を行う場合、ＥｆｆｉｃｉｅｎｔＮｅｔモデル、または、ＣａｐｓｕｌｅＮｅｔモデルを用いて学習を行った画像認識モデルが採用され得る。画像の真贋判定を行う場合、推論部３２は、例えば、前処理として、画像の中から真贋判定の対象となる画像部分を検出してもよい。例えば、推論部３２が人間の顔を真贋判定の対象とする場合、推論部３２は、前処理において、画像中の人間の顔が写っている部分の検出を行う。また、推論部３２は、前処理において、真贋判定の対象となる画像部分を検出した後、当該画像部分の特徴量を検出してもよい。推論部３２は、検出した特徴量を機械学習済みのモデルへの入力として、真贋判定の推論結果を出力する。

また、例えば、推論部３２が音声の真贋判定を行う場合、ＬＣＮＮ（Ｌｉｇｈｔ Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ）モデル等が採用され得る。
また、例えば、推論部３２が文章の真贋判定を行う場合、ＧＬＴＲモデル等が採用され得る。

図１に示した情報処理システム１は、推論装置３を１台のみ備えるが、情報処理システム１は推論装置３を２台以上備えていてもよい。情報処理システム１が、推論装置３を２台以上備える場合、キューテーブル４１３には、真贋判定イベントＩＤおよび真贋判定イベント情報が、推論装置３ごとに予め割り振られて登録されていてもよいし、いずれの推論装置３が処理すべきかを予め区別することなく登録されていてもよい。
例えば、後者の登録の形態が採用される場合、複数の推論装置３は、それぞれにおいて、ある真贋判定イベントの処理が完了するとキューテーブル４１３を参照し、キューテーブル４１３に登録された真贋判定イベントのうち次に処理すべき真贋判定イベントの真贋判定イベント情報等を取得して、その真贋判定イベントの処理を行う。また、この後者の場合、キューテーブル４１３には、処理中の真贋判定イベントがどの推論装置３のイベントコンシューマ３１によって取得され推論部３２によって処理中かを示すため、例えば、各イベントコンシューマ３１固有のＩＤであるイベントコンシューマＩＤが処理中の真贋判定イベントの真贋判定イベントＩＤ等と紐づけて登録される。

（記憶装置）
記憶装置４は、情報処理装置２および推論装置３がアクセス可能なものであり、情報処理装置２が投稿要求に基づいて取得し記憶装置４に出力したメディア情報を記憶する。記憶装置４に記憶されたメディア情報は、情報処理装置２がメディア情報に付与したメディア情報ファイル名を有する。記憶装置４に記憶されたメディア情報は、推論装置３による真贋判定の対象であり、推論装置３が真贋判定の処理を行う際に、推論装置３からの要求に基づき、推論装置３によって読み出される。
また、記憶装置４は、推論装置３から出力された真贋判定の成果物を記憶する。真贋判定の成果物は、真贋判定値、または、加工済みメディア情報である。
また、記憶装置４は、ユーザの管理に関する情報、または、真贋判定の処理順を管理する情報等を記憶する。

記憶装置４は、例えば、ＲＤＢ４１とメディアファイル記憶装置４２とを有する。
ＲＤＢ４１は、情報処理システム１を利用するユーザの管理、推論装置３による真贋判定の結果の管理、推論装置３によるメディア情報の真贋判定の処理順の管理を行うものである。
ＲＤＢ４１は、例えば、ユーザテーブル４１１、判定結果テーブル４１２、および、キューテーブル４１３を有する。

ユーザテーブル４１１は、情報処理システム１を利用するユーザを管理するためのテーブルである。ユーザテーブル４１１には、例えば、ユーザ名、および、ユーザＩＤが互いに紐づけて登録される。また、ユーザテーブル４１１には、ユーザ名等と紐づけて、ユーザごとに固有の公開真贋判定イベントＩＤシード、および、ユーザごとに固有の真贋判定トークンパスワードも登録され得る。

ユーザ名は、ユーザの名称である。ユーザは、団体または個人であり得る。ユーザが団体の場合、例えば、ユーザ名は、団体の名称、または、団体における情報処理システム１の利用を管理する管理者によって管理される、団体の所属員としてのユーザの氏名である。また、ユーザが団体を通じて情報処理システム１を利用する者ではない個人である場合、ユーザ名は、その個人の氏名である。
ユーザＩＤは、各ユーザに固有に付与された、各ユーザを特定するためのＩＤである。
公開真贋判定イベントＩＤシード、および、真贋判定トークンパスワードについては、後述する。

判定結果テーブル４１２は、推論装置３が真贋判定を行って生成した真贋判定の成果物のうち、真贋判定値が登録されるテーブルである。真贋判定値は、例えば、その真贋判定値が生成された際の判定対象となったメディア情報の真贋判定の処理に固有の真贋判定イベントＩＤと紐づけて、登録される。また、加工済メディア情報が生成された場合、判定結果テーブル４１２には、真贋判定イベントＩＤと紐づけて、加工済メディア情報ファイル名が登録されていてもよい。

キューテーブル４１３には、メディア情報の真贋判定処理順に、真贋判定イベントＩＤが、真贋判定イベント情報と紐づけて、記憶される
上述のとおり、情報処理装置２は、投稿要求により指定されたメディア情報を取得すると、真贋判定イベント情報をＲＤＢ４１に出力する。ＲＤＢ４１は、真贋判定イベント情報を取得すると、その真贋判定イベント情報に対し、真贋判定イベントＩＤを生成し、生成した真贋判定イベントＩＤと取得した真贋判定イベント情報とを紐づけて、キューテーブル４１３に登録する。
また、キューテーブル４１３には、真贋判定イベントＩＤ等が示す真贋判定イベントの処理状態に関する情報が含まれていてもよい。真贋判定イベントの処理状態に関する情報は、例えば、各真贋判定イベントが待機中であるか、処理中であるか、または、完了しているか等の情報を含む。また、情報処理システム１が推論装置３を２台以上備える場合、真贋判定イベントの処理状態に関する情報は、各真贋判定イベントを処理中または処理を完了したイベントコンシューマ３１のイベントコンシューマＩＤを含む。

キューテーブル４１３には、例えば、ＦＩＦＯ（Ｆｉｒｓｔ Ｉｎ Ｆｉｒｓｔ Ｏｕｔ）法に従って、ＲＤＢ４１の管理プログラムが決定した順番で、各真贋判定イベントＩＤが示すメディア情報の真贋判定の処理が行われるように、１以上の真贋判定イベントＩＤが登録される。
または、キューテーブル４１３には、例えば、各真贋判定イベントＩＤが示すメディア情報の真贋判定の処理が、推論装置３の処理状況を考慮して行われるように、ＲＤＢ４１の管理プログラムによって決定された順番で、１以上の真贋判定イベントＩＤが登録される。例えば、ＲＤＢ４１は、メディア情報の容量が小さく、推論装置３による処理の時間が比較的短いと予測されるメディア情報についての真贋判定の処理を、メディア情報の容量が大きく、推論装置３による処理の時間が比較的長いと予測される処理よりも優先して処理が行われるように、真贋判定の処理の順番を決定して、真贋判定イベントＩＤをキューテーブル４１３に登録する。

または、キューテーブル４１３には、例えば、ユーザが指定した優先順位で各真贋判定イベントＩＤが示すメディア情報の真贋判定の処理が行われるように、ＲＤＢ４１の管理プログラムによって決定された順番で、１以上の真贋判定イベントＩＤが登録されてもよい。
または、ユーザの中に、使用料を支払って情報処理システム１が提供する真贋判定機能を利用する課金ユーザと、無料で同真贋判定機能を利用する無料ユーザとが存在する場合、キューテーブル４１３には、例えば、課金ユーザからの投稿要求に基づく真贋判定イベントの処理が無料ユーザからの投稿要求に基づく真贋判定イベントの処理に優先して行われるように、ＲＤＢ４１の管理プログラムによって決定された順番で、１以上の真贋判定イベントＩＤが登録されてもよい。

メディアファイル記憶装置４２は、情報処理装置２が取得したメディア情報と、推論装置３が生成した加工済メディア情報とを記憶するものである。
メディアファイル記憶装置４２には、例えば、投稿済メディアファイル群４２１と、加工済メディアファイル群４２２が、それぞれ区別されて記憶される。
投稿済メディアファイル群４２１には、情報処理装置２が取得した１以上のメディア情報が記憶され得る。投稿済メディアファイル群４２１に記憶されるメディア情報は、メディア情報ファイル名を有する。
加工済メディアファイル群４２２には、推論装置３が生成した１以上の加工済メディア情報が記憶され得る。加工済メディアファイル群４２２に記憶される加工済メディア情報は、加工済メディア情報ファイル名を有する。

（外部端末）
外部端末５は、情報処理装置２が提供する真贋判定ＡＰＩを介して、メディア情報の真贋判定機能を利用するユーザが使用する端末である。外部端末５は、ネットワーク７を介して少なくとも情報処理装置２と通信可能な端末装置であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末またはＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）である。
情報処理システム１は、複数台の外部端末５を備えてよい。図１には、外部端末５を１台のみ示す。

（補助情報処理装置）
補助情報処理装置６は、情報処理装置２から真贋判定の成果物を取得して、真贋判定の成果物に応じた情報を生成して、外部端末５に送信する装置である。補助情報処理装置６は、ネットワーク７を介して少なくとも情報処理装置２および外部端末５と通信可能な装置であり、例えば、サーバコンピュータである。
情報処理システム１は、複数台の補助情報処理装置６を備えてよい。図１には、補助情報処理装置６を１台のみ示す。
真贋判定の成果物に応じた情報は、情報処理装置２から取得された真贋判定の成果物を利用して生成された情報であって、外部端末５を通じてユーザに真贋判定の結果について関連する内容を伝えるための情報であれば、どのような情報であってもよい。

例えば、補助情報処理装置６は、真贋判定の対象が動画像であり、真贋判定の成果物である真贋判定値がその動画像のフレームのうちＡＩにより生成されたフレームの番号を示すものであった場合、真贋判定の成果物に応じた情報として、その動画像の全フレーム数と、ＡＩにより生成された全フレーム数とを表示する情報を生成する。
また、例えば、補助情報処理装置６は、真贋判定の対象が動画像であり、真贋判定の成果物が加工済メディア情報である場合、真贋判定の成果物に応じた情報として、その動画像から、ＡＩにより生成された画像を含むフレームのみを抽出したメディア情報を生成する。

また、例えば、補助情報処理装置６は、真贋判定の対象が音声であり、真贋判定の成果物である真贋判定値がその音声の周波数領域のうちＡＩにより周波数成分を示すものであった場合、真贋判定の成果物に応じた情報として、その音声の全周波数成分数と、ＡＩにより生成された全周波数成分数とを表示する情報を生成する。
また、例えば、補助情報処理装置６は、真贋判定の対象が音声であり、真贋判定の成果物が加工済メディア情報である場合、真贋判定の成果物に応じた情報として、その加工済メディア情報としての音声から、ＡＩにより生成された周波数成分のみを抽出したメディア情報を生成する。

また、例えば、補助情報処理装置６は、真贋判定の対象が文章であり、真贋判定の成果物である真贋判定値がその文章のうちＡＩにより生成された部分の位置を示すものであった場合、真贋判定の成果物に応じた情報として、その文章に含まれる全文字数と、ＡＩにより生成された全文字数とを表示する情報を生成する。
また、例えば、補助情報処理装置６は、真贋判定の対象が文章であり、真贋判定の成果物が加工済メディア情報である場合、真贋判定の成果物に応じた情報として、その加工済メディア情報としての文章から、ＡＩにより生成された文章部分のみを抽出したメディア情報を生成する。

（情報処理装置の詳細）
情報処理装置２についてより詳細に説明する。情報処理装置２は、図１に示すように、通信部２１および演算部２２を備える。
通信部２１は、ネットワーク７を介して、外部端末５または補助情報処理装置６と通信を行う。例えば、通信部２１は、ＬＴＥ、３Ｇ、４Ｇまたは５Ｇ等の通信方式によるモバイル通信が可能な外部端末５との間で、ネットワーク７を介して通信可能である。
演算部２２は、情報処理装置２の全体動作を制御する。演算部２２は、メディア情報取得部２２１、出力部２２２、トークン送信部２２３、成果物取得部２２４および成果物送信部２２５を備える。演算部２２が、真贋判定ＡＰＩプログラムを実行することにより、メディア情報取得部２２１、出力部２２２、トークン送信部２２３、成果物取得部２２４および成果物送信部２２５の各機能が実現される。

図２は、情報処理装置２の機能を実現するハードウェア構成を示すブロック図である。例えば、情報処理装置２は、ハードウェア構成として、通信インタフェース１００、入出力インタフェース１０１、プロセッサ１０２およびメモリ１０３を有する。情報処理装置２が備える、メディア情報取得部２２１、出力部２２２、トークン送信部２２３、成果物取得部２２４および成果物送信部２２５の各機能は、これらのハードウェア構成において、真贋判定ＡＰＩプログラムが実行されることで実現される。

通信インタフェース１００は、ネットワーク７を介して外部の各種装置から受信されたデータをプロセッサ１０２へ出力し、プロセッサ１０２が生成したデータを、ネットワーク７を介して、外部端末５へ送信する。プロセッサ１０２は、入出力インタフェース１０１を介して、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）またはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の図示しない記憶部に対しデータを読み書きする。
この記憶部には、メディア情報取得部２２１、出力部２２２、トークン送信部２２３、成果物取得部２２４および成果物送信部２２５の各機能を実現するための真贋判定ＡＰＩプログラムが記憶されている。また、この記憶部には、演算部２２の演算処理に用いられる情報が記憶される。

プロセッサ１０２は、入出力インタフェース１０１を介して、上述の図示しない記憶部に記憶されたプログラムを読み出してメモリ１０３にロードし、メモリ１０３にロードされたプログラムを実行する。これにより、プロセッサ１０２は、メディア情報取得部２２１、出力部２２２、トークン送信部２２３、成果物取得部２２４および成果物送信部２２５の各機能を実現する。
メモリ１０３は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）である。

（メディア情報取得部）
メディア情報取得部２２１は、外部端末５から投稿要求を受信し、投稿要求により指定されたメディア情報を取得する。
メディア情報取得部２２１は、外部端末５から通信部２１を介して投稿要求を受信すると、まず、その投稿要求が、情報処理システム１の正当なユーザによって送信されたものであるかを確認してもよい。その確認のため、投稿要求には、真贋判定の対象となるメディア情報を指定するための情報が記述され得るほか、投稿要求を送信するユーザに対して付与されたＡＰＩトークンが記述され得る。

メディア情報取得部２２１は、投稿要求を受信すると、ＲＤＢ４１内のユーザテーブル４１１にアクセスし、投稿要求に記述されたＡＰＩトークンから得られるユーザＩＤ等に紐づけられたユーザテーブル４１１内の情報等を利用して、ＡＰＩトークンによる認証の処理を行う。ＡＰＩトークンを用いた認証処理としては、公知の認証手法を応用した任意の手法を採用し得る。メディア情報取得部２２１は、ＡＰＩトークンによる認証がなされると、そのＡＰＩトークンが記述された投稿要求は、情報処理システム１の正当なユーザによって送信されたものであると判断する。
なお、実施の形態１は、情報処理装置２が投稿要求等の要求を受信するたびに、ＡＰＩトークンによる認証を行うものとして説明されるが、ＡＰＩトークンによる認証は、必須ではなく、省略されてもよい。この場合、投稿要求等の要求には、ＡＰＩトークンは、記述されない。

メディア情報取得部２２１は、ＡＰＩトークンによる認証を行うとともに、投稿要求に記述された、真贋判定の対象となるメディア情報を指定するための情報に基づいて、投稿要求により指定されたメディア情報を取得する。
メディア情報取得部２２１は、投稿要求により指定されたメディア情報を取得すると、少なくとも、取得したメディア情報と真贋判定イベント情報を、出力部２２２に出力する。また、メディア情報取得部２２１は、生成要求情報が投稿要求に記述されている場合、生成要求情報を真贋判定イベント情報に含めて、出力部２２２に出力する。

（出力部）
出力部２２２は、メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行う推論装置３からアクセス可能な記憶装置４に、メディア情報を出力する。
出力部２２２は、メディア情報取得部２２１からメディア情報および真贋判定イベント情報を取得すると、そのメディア情報に固有のメディア情報ファイル名を生成して、そのメディア情報に付与し、記憶装置４が有するメディアファイル記憶装置４２に出力して、メディアファイル記憶装置４２に記憶された投稿済メディアファイル群４２１中の１ファイルとして追加して記憶させる。

また、出力部２２２は、メディア情報取得部２２１からメディア情報および真贋判定イベント情報を取得すると、真贋判定イベント情報を、ＲＤＢ４１に出力する。上述のように、ＲＤＢ４１は、真贋判定イベント情報を取得すると、真贋判定イベントＩＤを生成し、生成した真贋判定イベントＩＤと真贋判定イベント情報を紐づけてキューテーブル４１３に登録させる。また、ＲＤＢ４１は、生成した真贋判定イベントＩＤを、出力部２２２に出力する。

出力部２２２は、メディアファイル記憶装置４２へのメディア情報の出力、ＲＤＢ４１への真贋判定イベント情報の出力、および、ＲＤＢ４１からの真贋判定イベントＩＤの取得が終了すると、トークン送信部２２３に、真贋判定イベントＩＤと真贋判定イベント情報とを出力する。

（トークン送信部）
トークン送信部２２３は、推論装置３により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末５が取得するための真贋判定トークンを、外部端末５に送信する。
トークン送信部２２３は、出力部２２２から真贋判定イベントＩＤと真贋判定イベント情報とを取得すると、真贋判定トークンを生成する。
トークン送信部２２３によって生成される真贋判定トークンは、外部端末５から情報処理装置２に送信される要求等に記述された場合に、その真贋判定トークンを利用することによって、真贋判定の対象となったメディア情報が特定でき、また、その要求等の完全性が保証できるものであればよく、トークン送信部２２３は、任意の方法で、そのような真贋判定トークンを生成することができる。トークン送信部２２３は、例えば、出力部２２２から取得した真贋判定イベントＩＤと、ユーザテーブル４１１から取得した公開真贋判定イベントＩＤシードおよび真贋判定トークンパスワードとを利用して、真贋判定トークンを生成する。
トークン送信部２２３は、出力部２２２から取得したＡＰＩトークンを利用して、ユーザテーブル４１１から、ＡＰＩトークンから得られるユーザＩＤ等と紐づけて登録されている公開真贋判定イベントＩＤシードおよび真贋判定トークンパスワードを取得することができる。
真贋判定トークンの生成の具体例については、後述する。

トークン送信部２２３は、真贋判定トークンを生成すると、生成した真贋判定トークンを、通信部２１を介して外部端末５に送信する。トークン送信部２２３は、真贋判定トークンを、例えば、外部端末５からの投稿要求に対する外部端末５へのＨＴＴＰレスポンスに記述して送信する。

（成果物取得部）
成果物取得部２２４は、外部端末５から真贋判定トークンが記述された成果物要求を受信し、真贋判定トークンにより特定される真贋判定の成果物を記憶装置４から取得する。
成果物取得部２２４は、真贋判定の成果物として、真贋判定の結果を数値または文字で示す真贋判定値を取得し得る。また、成果物取得部２２４は、真贋判定の成果物として、メディア情報に真贋判定の結果を示す情報が付加された加工済メディア情報を取得し得る。
成果物取得部２２４は、具体的には、通信部２１を介して、外部端末５から情報処理装置２に送信された成果物要求を受信し、成果物要求の記述に応じて、真贋判定の成果物として、真贋判定値または加工済メディア情報を取得する。

上述のように、推論装置３は、真贋判定の対象となるメディア情報に関する生成要求情報が記憶装置４に記憶されている場合に、そのメディア情報についての真贋判定の成果物として、加工済メディア情報を生成し、生成した加工済メディア情報を記憶装置４に出力して記憶させる。
したがって、ユーザが外部端末５を操作して、加工済メディア情報の取得を要求する場合の上述のエンドポイントを成果物要求に記述して、情報処理装置２に送信し、真贋判定の成果物として、加工済メディア情報を取得するためには、ユーザは、事前に投稿要求に生成要求情報を記述しておく必要がある。
出力部２２２は、上述のとおり、加工済メディア情報の生成を要求する生成要求情報が投稿要求に記述されている場合、生成要求情報を含めた真贋判定イベント情報を、メディア情報とともに、記憶装置４に出力する。そして、成果物取得部２２４は、外部端末５から、真贋判定トークン、および、加工済メディア情報の送信要求が記述された成果物要求を受信すると、真贋判定の成果物として、加工済メディア情報を取得する。

成果物取得部２２４は、具体的には、加工済メディアファイル群４２２から、加工済メディア情報を取得する。成果物取得部２２４は、取得すべき加工済メディア情報を、真贋判定トークンを利用して特定することができる。真贋判定トークンを利用した加工済メディア情報の特定の具体例については、後述する。

これに対し、推論装置３は、生成要求情報の有無に関係なく、真贋判定の成果物として、真贋判定値を生成し、生成した真贋判定値を記憶装置４に出力して記憶させ得る。そして、成果物取得部２２４は、外部端末５から真贋判定トークンおよび真贋判定値の送信要求が記述された成果物要求を受信すると、真贋判定の成果物として、真贋判定値を取得する。

成果物要求は、記憶装置４に記憶された真贋判定の成果物として、真贋判定値または加工済メディア情報の送信を要求するものであり、例えば、ＨＴＴＰに従って記述される。成果物要求は、具体的には、例えば、ＧＥＴメソッドを利用して記述される。成果物要求には、真贋判定トークンが記述されるほか、ＡＰＩトークンも記述され得る。成果物要求にＡＰＩトークンが記述される場合、成果物取得部２２４は、外部端末５から成果物要求を取得すると、ＡＰＩトークンに基づきユーザの認証処理を行った後に、真贋判定の成果物を取得する。
真贋判定の成果物は、上述のように、真贋判定値または加工済メディア情報である。いずれの成果物を取得するかをユーザが選択可能とするため、真贋判定値の送信を要求する場合の成果物要求に記述されるエンドポイントと、加工済メディア情報の送信を要求する場合の成果物要求に記述されるエンドポイントとは、いずれもＵＲＩ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）で記述されて例えばその末尾にＡＰＩトークンと真贋判定トークンが記述される点では共通するが、エンドポイント全体の記述としては、互いに異なるものとなるように設定されている。両エンドポイントの記述方法は、予め設定されており、ユーザに知らされている。

成果物取得部２２４は、記憶装置４から真贋判定の成果物を取得すると、取得した真贋判定の成果物を、成果物送信部２２５に出力する。

（成果物送信部）
成果物送信部２２５は、真贋判定の成果物を、外部端末５に送信する。
具体的には、成果物送信部２２５は、成果物取得部２２４から、真贋判定の成果物を取得すると、取得した真贋判定の成果物を、通信部２１を介して外部端末５に送信する。

（情報処理方法）
図４は、実施の形態１に係る情報処理方法を示すフローチャートである。
図４の処理に先立って、例えば、企業等の団体の所属員である個別ユーザによる情報処理システム１の利用を管理する管理者は、まず、真贋判定ＡＰＩを使用する個別ユーザを管理するために提供される管理用ＡＰＩを利用して、各個別ユーザに固有のＡＰＩトークンを取得し、当該ＡＰＩトークンを該当する個別ユーザに提供する。管理用ＡＰＩは、情報処理装置２が提供するものであっても、他の図示しない装置が提供するものであってもよい。また、図４の処理に先立って、例えば、団体を通じることなく個人として情報処理システム１を利用したい者は、同様の管理用ＡＰＩを利用して、自身のためのＡＰＩトークンを取得することができる。
ユーザは、情報処理システム１が提供する真贋判定機能を利用して所望のメディア情報の真贋判定を行いたい場合、外部端末５を操作して、投稿要求を情報処理装置２に送信する。

メディア情報取得部２２１は、外部端末から投稿要求を受信し、前記投稿要求により指定されたメディア情報を取得する（ステップＳＴ１）。
出力部２２２は、メディア情報についての真贋判定を行う推論装置３がアクセス可能な記憶装置４に、メディア情報を出力する（ステップＳＴ２）。
トークン送信部２２３は、推論装置３により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末５が取得するための真贋判定トークンを、外部端末５に送信する（ステップＳＴ３）。

図５は、実施の形態１に係る情報処理システムのメディア情報投稿時の処理を示すシーケンス図である。図５は、情報処理システム１におけるメディア情報投稿時の処理について、より具体的な例を示すものである。
図５中、「Ｈａｓｈｉｄｓ」は、情報処理装置２が利用する周知のオープンソースライブラリである。Ｈａｓｈｉｄｓの利用により、情報処理装置２は、例えば、任意の長さの文字列等を利用して、元データを変換して、ランダムな文字列を得ることができる。また、Ｈａｓｈｉｄｓでは、得られたランダムな文字列を、元データの変換時に利用した文字列を利用して復号し、元データを得ることができる。
また、図５中、「ＨＭＡＣ」（Ｈａｓｈ ｂａｓｅｄ Ｍｅｓｓａｇｅ Ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ Ｃｏｄｅ）は、情報処理装置２が利用する周知のメッセージ認証のための技術である。ＨＭＡＣは、秘密鍵と、認証の対象となる任意の文字列等の元データとから得られるハッシュ値を利用する。
また、図５中、「ユーザ」は、外部端末５を利用しているユーザを示している。したがって、情報の送受信は、実際には外部端末５と情報処理装置２または記憶装置４との間で行われる。
以下、図５中の各処理ステップ（１）～（１３）について順に説明する。

（１）ユーザ（外部端末５）は、ＡＰＩトークンと、真贋判定の対象となるメディア情報を指定するための情報が記述された投稿要求を、情報処理装置２のＡＰＩに送信する。情報処理装置２のＡＰＩ（例えばメディア情報取得部２２１）は、投稿要求に記述されたＡＰＩトークンを取得するとともに、投稿要求に記述された真贋判定の対象となるメディア情報を指定するための情報に基づき、メディア情報を取得する。
ＡＰＩトークンは、各ユーザが、所望のメディア情報について、情報処理システム１を利用して真贋判定を行う際に、必要となるトークンである。ＡＰＩトークンは、ユーザが外部端末５を使用して、投稿要求等の要求を送信する際に、そのユーザが正当なユーザであることを証明するために、当該要求に記述をすることが求められるものである。
ＡＰＩトークンは、例えば、ユーザ名等のユーザに関する情報がＲＤＢ４１のユーザテーブル４１１に登録される際に、図示しない管理用ＡＰＩ等により生成されて、ユーザに通知される。

（２）情報処理装置２のＡＰＩ（例えばメディア情報取得部２２１）は、ＡＰＩトークンに基づきユーザの認証処理を行う。ＡＰＩトークンを用いた認証処理としては、公知の認証手法を応用した任意の手法を採用し得る。例えば、認証処理において、情報処理装置２のＡＰＩは、ＡＰＩトークンからユーザＩＤ等の情報を得ることができる。情報処理装置２のＡＰＩは、ＡＰＩトークンから得たユーザＩＤ等の情報とそのユーザＩＤ等の情報と紐づけてＲＤＢ４１のユーザテーブル４１１に登録された情報とを用いて、ユーザの認証処理を行うことができる。
なお、ＡＰＩトークンには、有効期限が設定されていてもよい。ＡＰＩトークンに有効期限が設けられている場合、情報処理装置２のＡＰＩは、ＡＰＩトークンが有効期限を経過しているか否かの判定も行い、有効期限を経過していると判定されると、ユーザ（外部端末５）に、その旨の処理エラーを示す応答を送信する。

（３）記憶装置４のＲＤＢ４１は、未完了状態の真贋判定イベント数を情報処理装置２のＡＰＩに出力する。
（４）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば出力部２２２）は、未完了状態の真贋判定イベント数が、予め定められた数Ｎよりも多い場合、推論装置３による処理負荷を考慮し、投稿要求への応答として、ユーザ（外部端末５）に処理エラーを示す応答を送信する。また、情報処理装置２のＡＰＩは、さらに、メディア情報が真贋判定処理の可能なフォーマットで提供されているか否かを判定（以下「フォーマット判定」という。）してもよい。情報処理装置２のＡＰＩは、メディア情報が真贋判定処理の可能なフォーマットで提供されていないと判定した場合は、ユーザ（外部端末５）に、メディア情報が真贋判定処理の可能なフォーマットで提供されていない旨の処理エラーを示す応答を送信する。
（５）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば出力部２２２）は、未完了状態の真贋判定イベント数が、予め定められた数Ｎ以下の場合、また、フォーマット判定を行う場合は、加えて、メディア情報が真贋判定処理の可能なフォーマットで提供されている場合、真贋判定の対象として取得したメディア情報に固有のメディア情報ファイル名を生成し、メディア情報とメディア情報ファイル名とを、記憶装置４のメディアファイル記憶装置４２に出力する。メディアファイル記憶装置４２は、取得したメディア情報をメディア情報ファイル名で、投稿済メディアファイル群４２１に含めて記憶する。

（６）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば出力部２２２）は、未完了状態の真贋判定イベント数が、予め定められた数Ｎ以下の場合、また、フォーマット判定を行う場合は、加えて、メディア情報が真贋判定処理の可能なフォーマットで提供されている場合、さらに、真贋判定の対象となる新たなメディア情報を取得したことを示す真贋判定イベント情報をＲＤＢ４１に出力する。ＲＤＢ４１は、真贋判定イベント情報に固有の整数値である真贋判定イベントＩＤを生成して、情報処理装置２のＡＰＩに出力する。真贋判定イベントＩＤは、単調増加整数として生成される。
（７）情報処理装置２のＡＰＩ（例えばトークン送信部２２３）は、記憶装置４のＲＤＢ４１から、ＡＰＩトークンから得られるユーザＩＤ等と紐づけられた、公開真贋判定イベントＩＤシードを取得する。公開真贋判定イベントＩＤシードは、ユーザごとに固有の値として設定された、任意の長さの文字列である。この任意の長さの文字列には、文字、数字または記号が含まれていてもよい。公開真贋判定ベントＩＤシードは、例えば、ユーザ名等のユーザに関する情報がＲＤＢ４１のユーザテーブル４１１に登録される際に、ＲＤＢ４１等により生成されて、そのユーザに関する情報と紐づけて、ユーザテーブル４１１に登録されている。

（８）情報処理装置２のＡＰＩ（例えばトークン送信部２２３）は、公開真贋判定イベントＩＤシードを、真贋判定イベントＩＤを変換してランダムな文字列を生成する際に使用される文字列として、Ｈａｓｈｉｄｓに設定する。公開真贋判定イベントＩＤシートは、Ｈａｓｈｉｄｓにおける、いわゆるソルトの役割を有する。
（９）Ｈａｓｈｉｄｓは、ランダムな文字列を生成すると、そのランダムな文字列を公開真贋判定イベントＩＤとして情報処理装置２のＡＰＩに返す。

（１０）情報処理装置２のＡＰＩ（例えばトークン送信部２２３）は、記憶装置４のＲＤＢ４１から、ＡＰＩトークンから得られるユーザＩＤ等と紐づけられた、真贋判定トークンパスワードを取得する。真贋判定トークンパスワードは、ユーザごとに固有の値として設定された任意の文字列である。この任意の文字列には、文字、数字または記号が含まれていてもよい。真贋判定トークンパスワードは、例えば、ユーザ名等のユーザに関する情報がＲＤＢ４１のユーザテーブル４１１に登録される際に、ＲＤＢ４１等により生成されて、そのユーザに関する情報と紐づけて、ユーザＩＤ等と紐づけされて、ユーザテーブル４１１に登録されている。

（１１）情報処理装置２のＡＰＩ（例えばトークン送信部２２３）は、真贋判定トークンパスワードと公開真贋判定イベントＩＤを、ＨＭＡＣに設定する。
真贋判定トークンパスワードは、ＨＭＡＣにおける秘密鍵の役割を有し、公開真贋判定イベントＩＤはＨＭＡＣにおける元データの役割を有する。ただし、情報処理システム１において、ＨＭＡＣは、真贋判定の成果物を取得するためにユーザ（外部端末５）から送信される成果物要求に含まれる真贋判定トークンについて、その完全性の保証のため、言い換えれば、真贋判定トークンが改ざんされていないか否かの確認のために、用いられる。そして、この真贋判定トークンは、後述のとおり、情報処理装置２自体が公開真贋判定イベントＩＤと真贋判定トークンパスワードとを用いて生成した第１ハッシュ値と、公開真贋判定イベントＩＤとからなるものとして、ユーザ（外部端末５）に送信されるものである。したがって、一般的なＨＭＡＣにおける秘密鍵とは異なり、真贋判定トークンパスワードは、ユーザ（外部端末５）側での何らかの送信情報のハッシュ化に使用されるものではないため、ユーザ（外部端末５）と共有されるものではない。

なお、例えば、トークン送信部２２３が処理ステップ（７）～（１１）の処理を行う場合、トークン送信部２２３は、ユーザテーブル４１１内の登録情報を利用する必要があるが、図１では、トークン送信部２２３とユーザテーブル４１１との接続線は、省略されている。

（１２）ＨＭＡＣは、真贋判定トークンパスワードを用いて公開真贋判定イベントＩＤをハッシュ化することによって第１ハッシュ値を生成し、情報処理装置２のＡＰＩに返す。
（１３）情報処理装置２のＡＰＩ（例えばトークン送信部２２３）は、公開真贋判定イベントＩＤと第１ハッシュ値とからなる真贋判定トークンを、ユーザ（外部端末５）に送信する。

図６は、実施の形態１に係る情報処理システムの真贋判定時の処理を示すシーケンス図である。図６は、情報処理システム１における真贋判定時の処理について、より具体的な例を示すものである。図６は、情報処理システム１が複数の推論装置３を有する場合に、その中の１つの推論装置３が有するイベントコンシューマ３１における処理を示している。
以下、図６中の各処理ステップ（１Ａ）～（１７Ａ）について順に説明する。

（１Ａ）イベントコンシューマ３１が起動すると、各イベントコンシューマ３１に固有のＩＤであるイベントコンシューマＩＤが割り当てられる。
（２Ａ）イベントコンシューマ３１は、記憶装置４のＲＤＢ４１から最新の連続完了真贋判定イベントの真贋判定イベントＩＤである最新連続完了真贋判定イベントＩＤを取得する。より具体的には、イベントコンシューマ３１は、ＲＤＢ４１内のキューテーブル４１３から、最新連続完了真贋判定イベントＩＤを取得する。最新連続完了真贋判定イベントＩＤは、そのＩＤが示す真贋判定イベントよりも古い真贋判定イベントが存在しないことを示すものである。
（３Ａ）イベントコンシューマ３１は、記憶装置４のＲＤＢ４１から、最新連続完了真贋判定イベントＩＤよりも新しい未完了の真贋判定イベントの真贋判定イベント情報を予め定められた数だけ取得する。より具体的には、イベントコンシューマ３１は、ＲＤＢ４１内のキューテーブル４１３から、上述の未完了の真贋判定イベントの真贋判定イベント情報を取得する。未完了の真贋判定イベントとは、処理中または待機中の真贋判定イベントのことである。

（４Ａ）イベントコンシューマ３１は、新しい未完了の真贋判定イベントがないと判定した場合、処理ステップ（２Ａ）に処理を戻す。
（５Ａ）イベントコンシューマ３１は、新しい未完了の真贋判定イベントがあると判定した場合、各真贋判定イベントについて現在処理中であるか否かを判定し、処理中か否かを判定する対象の真贋判定イベントが現在処理中である場合には、その真贋判定イベントを処理中のイベントコンシューマＩＤを参照し、そのイベントコンシューマＩＤが自身のものであるか否かを判定する。そして、そのイベントコンシューマＩＤが自身のものである場合、イベントコンシューマ３１は、記憶装置４のＲＤＢ４１に、その真贋判定イベントの状態が処理中であることを示す情報と、処理中のイベントコンシューマが自身であることを示すための自身のイベントコンシューマＩＤを出力する。

（６Ａ）イベントコンシューマ３１は、処理ステップ（５Ａ）のイベントコンシューマＩＤが自身のものであるか否かの判定で、そのイベントコンシューマＩＤが自身のものでないと判定した場合、次に、処理中の真贋判定イベントの状態の更新日（更新時刻）から予め定められた時間（Ｎ分）を超えて経過しているか否かを判定し、予め定められた時間を超えていると判定した場合、その真贋判定イベントを処理中のイベントコンシューマ（自身ではない）から移動させ、その真贋判定イベントを自身が処理する対象とする。そして、イベントコンシューマ３１は、記憶装置４のＲＤＢ４１に、その真贋判定イベントの状態が処理中であることを示す情報と、処理中のイベントコンシューマが自身に移動されたことを示すための自身のイベントコンシューマＩＤを出力する。

（７Ａ）イベントコンシューマ３１は、処理ステップ（５Ａ）において、処理中か否かの判定をする対象の真贋判定イベントが処理待機中である場合、待機中の真贋判定イベントのうち、最も古い真贋判定イベントを自身が処理することを決定する。そして、イベントコンシューマ３１は、記憶装置４のＲＤＢ４１に、自身が処理することを決定したその真贋判定イベントの状態が処理中であることを示す情報と、処理中のイベントコンシューマが自身であることを示すための自身のイベントコンシューマＩＤを出力する。
（８Ａ）イベントコンシューマ３１は、真贋判定の対象となるメディア情報のメディア情報ファイル名を推論部３２に出力する。
イベントコンシューマ３１は、真贋判定イベント情報に生成要求情報が含まれている場合、つまり、加工済メディア情報の生成を要求されている場合、加工済メディア情報を仮に保存しておくための、推論部３２が有する図示しない記憶部内の仮保存パスを設定して、その仮保存パスを示す情報をメディア情報ファイル名とともに、推論部３２に出力してもよい。
（９Ａ）推論部３２は、イベントコンシューマ３１からメディア情報ファイル名を取得すると、メディアファイル記憶装置４２に対し、ファイル名がメディア情報ファイル名のメディア情報を要求する。
（１０Ａ）推論部３２は、メディアファイル記憶装置４２から、ファイル名がメディア情報ファイル名のメディア情報を取得し、取得したメディア情報を対象とした真贋判定を行う。推論部３２は、加工済メディア情報の生成を要求されている場合、加工済メディア情報を生成し、生成した加工済メディア情報を仮保存パスに保存する。

（１１Ａ）推論部３２は、真贋判定の処理が完了したことを示す情報（処理完了情報）および真贋判定値を、イベントコンシューマ３１に送信する。
推論部３２は、処理完了情報として、例えば、真贋判定の処理が成功したか失敗したかを示す成否情報をイベントコンシューマ３１に送信してもよい。推論部３２は、真贋判定の処理が失敗したことを示す成否情報をイベントコンシューマ３１に送信する場合は、真贋判定値をイベントコンシューマ３１に送信しない。イベントコンシューマ３１は、推論部３２から取得した成否情報が真贋判定の処理が失敗したことを示している場合、処理ステップ（２Ａ）に処理を戻す。
一方、推論部３２は、真贋判定の処理が成功したことを示す成否情報をイベントコンシューマ３１に送信する場合は、加えて、真贋判定値をイベントコンシューマ３１に送信する。イベントコンシューマ３１は、推論部３２から取得した成否情報が真贋判定の処理が成功したことを示している場合、処理ステップ（１２Ａ）に処理を進める。

（１２Ａ）イベントコンシューマ３１は、処理完了情報（成否情報）と真贋判定値を取得すると、取得した真贋判定値を真贋判定イベントＩＤとともに、ＲＤＢ４１に出力する。ＲＤＢ４１は、真贋判定値と真贋判定イベントＩＤを取得すると、真贋判定値と真贋判定イベントＩＤとを紐づけて判定結果テーブル４１２に登録させる。

（１３Ａ）イベントコンシューマ３１は、推論部３２が加工済メディア情報の生成の要求に応じて加工済メディア情報を生成した場合、加工済メディア情報ファイル名を生成する。また、イベントコンシューマ３１は、仮保存パスに保存されている加工済メディア情報を推論部３２から取得し、取得した加工済メディア情報と生成した加工済メディア情報ファイル名を、メディアファイル記憶装置４２に出力する。
メディアファイル記憶装置４２は、取得した加工済メディア情報を、加工済メディア情報ファイル名で、加工済メディアファイル群４２２に含めて記憶する。
また、イベントコンシューマ３１は、さらに、生成した加工済メディア情報ファイル名を真贋判定イベントＩＤとともに、ＲＤＢ４１に出力してもよい。ＲＤＢ４１は、加工済メディア情報ファイル名と真贋判定イベントＩＤを取得すると、加工済メディア情報ファイル名を真贋判定イベントＩＤと紐づけて判定結果テーブル４１２に登録させる。

処理ステップ（１３Ａ）において、イベントコンシューマ３１は、記憶装置４に加工済メディア情報が記憶されている期間に制限（以下「有効期限」という。）を設定してもよい。有効期限が設定された場合、有効期限が経過した加工済メディア情報は、記憶装置４から削除される。有効期限の設定は、例えば、記憶装置４の容量に余裕がない場合に有用である。記憶装置４の容量に余裕があるような場合は、有効期限は、設定されなくてもよい。
また、イベントコンシューマ３１は、真贋判定が完了したメディア情報を記憶装置４から削除するために、メディア情報ファイル名を記憶装置４に出力してもよい。記憶装置４は、メディア情報ファイル名を取得すると、投稿済メディアファイル群４２１から取得したメディア情報ファイル名で記憶されたメディア情報を削除する。メディア情報の削除は、例えば、記憶装置４の容量に余裕がない場合に有用である。記憶装置４の容量に余裕があるような場合は、メディア情報の削除はされなくてもよい。

（１４Ａ）イベントコンシューマ３１は、記憶装置４のＲＤＢ４１に、自身が処理中であった真贋判定イベントの状態が処理完了となったことを通知する情報として、真贋判定の処理が完了した真贋判定イベントの真贋判定イベントＩＤに完了フラグ等の完了を示す情報を付して出力するとともに、処理を行ったイベントコンシューマとして自身のイベントコンシューマＩＤを出力する。ＲＤＢ４１は、キューテーブル４１３に、既に登録されている真贋判定イベントＩＤと、取得した完了を示す情報と、真贋判定の処理を行ったイベントコンシューマのイベントコンシューマＩＤとを紐づけて、登録する。

（１５Ａ）イベントコンシューマ３１は、自身が最後に処理を行った真贋判定イベントよりも古い真贋判定イベントが全て完了したか否かを判定し、全て完了したと判定した場合は、最新連続完了真贋判定イベントＩＤを自身が最後に処理を行った真贋判定イベントＩＤに設定すべき旨を示す情報を、記憶装置４のＲＤＢ４１に出力する。ＲＤＢ４１は、取得した情報に基づき、最新連続完了真贋判定イベントＩＤを更新する。
（１６Ａ）イベントコンシューマ３１は、処理ステップ（１５Ａ）での判定が、全ては完了してないとの判定、つまり、未完了の真贋判定イベントが存在するとの判定であった場合、最新連続完了真贋判定イベントＩＤを、処理が完了している真贋判定イベントのうち最も新しい真贋判定イベントの真贋判定イベントＩＤに設定すべき旨を示す情報を、記憶装置４のＲＤＢ４１に出力する。
（１７Ａ）イベントコンシューマ３１は、予め定められた時間だけ待機した後に、処理ステップ（２Ａ）に戻って処理を繰り返す。

図７は、実施の形態１に係る情報処理システムの真贋判定の成果物の送受信時の処理を示すシーケンス図である。図７は、情報処理システム１における真贋判定の成果物の送受信時の処理について、より具体的な例を示すものである。図７中の「Ｈａｓｈｉｄｓ」、「ＨＭＡＣ」、および、「ユーザ」については、図５について説明したものと同様の前提である。
以下、図７中の各処理ステップ（１Ｂ）～（２０Ｂ）について順に説明する。

（１Ｂ）ユーザ（外部端末５）は、ＡＰＩトークンと真贋判定トークンとを記述した成果物要求を情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）に送信する。
（２Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、ＡＰＩトークンに基づきユーザの認証処理を行う。
（３Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、記憶装置４のＲＤＢ４１から、ＡＰＩトークンから得られるユーザＩＤ等と紐づけられた真贋判定トークンパスワードを取得する。
（４Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、処理ステップ（３Ｂ）で取得した真贋判定トークンパスワードと、処理ステップ（１Ｂ）でユーザ（外部端末５）から送信された真贋判定トークンに含まれる公開真贋判定イベントＩＤを、ＨＭＡＣに設定する。
（５Ｂ）ＨＭＡＣは、処理ステップ（４Ｂ）で設定された真贋判定トークンパスワードと公開判定イベントＩＤに基づき、第２ハッシュ値を生成し、この第２ハッシュ値を正解ハッシュ値として、情報処理装置２のＡＰＩに返す。

（６Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、成果物要求に記述された真贋判定トークンに含まれるハッシュ値と、正解ハッシュ値（第２ハッシュ値）とが、同一値かどうかを判定し、同一値でないと判定した場合は、成果物要求への応答として、ユーザ（外部端末５）に処理エラーを示す応答を送信する。ここで、成果物要求に記述された真贋判定トークンに含まれるハッシュ値が、図５の処理ステップ（１２）において生成され処理ステップ（１３）において真贋判定トークンに含められた第１ハッシュ値であり、かつ、成果物要求に記述された真贋判定トークンに含まれる公開真贋判定イベントＩＤがその第１ハッシュ値の生成に使用されたものであれば、成果物要求に記述された真贋判定トークンに含まれるハッシュ値と、正解ハッシュ値とは同一値となる。一方、成果物要求に記述された真贋判定トークンが改ざん等により不正なものとなっている場合、成果物要求に記述された真贋判定トークンに含まれるハッシュ値と、正解ハッシュ値とは異なる値となる。

（７Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、処理ステップ（６Ｂ）の判定において、成果物要求に記述された真贋判定トークンに含まれるハッシュ値と正解ハッシュ値とが同一値であると判定した場合、記憶装置４のＲＤＢ４１から、ＡＰＩトークンから得られるユーザＩＤ等と紐づけられた公開真贋判定イベントＩＤシードを取得する。
（８Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、公開真贋判定イベントＩＤシードを、成果物要求に記述された真贋判定トークンに含まれる公開真贋判定イベントＩＤの復号に使用される文字列（ソルト）として、Ｈａｓｈｉｄｓに設定する。
（９Ｂ）Ｈａｓｈｉｄｓは、公開真贋判定イベントＩＤの復号により得られた整数値を真贋判定イベントＩＤとして情報処理装置２のＡＰＩに返す。

（１０Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、記憶装置４のＲＤＢ４１に、復号により得られた真贋判定イベントＩＤを出力し、その真贋判定イベントＩＤと紐づけられた真贋判定イベント情報を送信するよう要求する。
（１１Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、記憶装置４のＲＤＢ４１から、復号により得られた真贋判定イベントＩＤと紐づけられた真贋判定イベント情報を取得する。
（１２Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、成果物要求に記述されたＡＰＩトークンから得られるユーザＩＤと、真贋判定イベント情報に基づいて得られるユーザＩＤとが同一か否かを判定し、同一でないと判定した場合、ユーザ（外部端末５）に処理エラーを示す応答を送信する。

なお、例えば、成果物取得部２２４が処理ステップ（２Ｂ）～（１２Ｂ）の処理を行う場合、成果物取得部２２４は、ユーザテーブル４１１またはキューテーブル４１３内の登録情報を利用する必要があるが、図１では、成果物取得部２２４と、ユーザテーブル４１１またはキューテーブル４１３との接続線は、省略されている。

（１３Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、処理ステップ（１２Ｂ）の判定において、両ユーザＩＤが同一であると判定した場合、次に、真贋判定イベントＩＤが示す真贋判定イベントの真贋判定の処理が完了しているか否かを判定し、処理が完了していないと判定した場合は、ユーザ（外部端末５）に未だ処理中である旨のエラーを示す応答を送信する。
（１４Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、処理ステップ（１３Ｂ）の処理が完了しているか否かの判定において、処理が完了していると判定した場合は、記憶装置４のＲＤＢ４１に真贋判定イベントＩＤを出力し、真贋判定イベントＩＤが示す真贋判定イベントの真贋判定の成果物を要求する。
（１５Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、記憶装置４のＲＤＢ４１から、真贋判定イベントＩＤが示す真贋判定イベントの真贋判定の成果物として真贋判定値を取得する。
（１６Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、成果物要求に記述されたエンドポイントが、真贋判定値の送信を要求するものであるか否かを判定し、真贋判定値の送信を要求するものであると判定した場合は、再度、記憶装置４のＲＤＢ４１に真贋判定イベントＩＤを出力する。

（１７Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、記憶装置４のＲＤＢ４１から、真贋判定イベントＩＤが示す真贋判定イベントの真贋判定の成果物として真贋判定値を取得する。より具体的には、情報処理装置２のＡＰＩは、ＲＤＢ４１の判定結果テーブル４１２から上述の真贋判定値を取得する。
なお、処理ステップ（１４Ｂ）～（１５Ｂ）の処理は、処理ステップ（１６Ｂ）～（１７Ｂ）の処理と一部重複するため、省略することも可能である。
（１８Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、処理ステップ（１６Ｂ）のエンドポイントの判定において、エンドポイントが、真贋判定値の送信を要求するものではないと判定した場合、エンドポイントは、加工済メディア情報の送信を要求するものであると判定する。
情報処理装置２のＡＰＩは、次に、加工済メディアファイルの生成要求があったか否かを判定し、生成要求がなかったと判定した場合は、ユーザ（外部端末５）に生成要求がなかった旨のエラーを示す応答を送信する。
また、情報処理装置２のＡＰＩは、さらに、加工済メディア情報の有効期限が現時刻よりも後か否かを判定し、有効期限が現時刻以前であると判定した場合は、ユーザ（外部端末５）に期限切れである旨のエラーを示す応答を送信する。

（１９Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、加工済メディア情報の有効期限が現時刻よりも後であると判定された場合は、加工済メディア情報のファイル名を記憶装置４のメディアファイル記憶装置４２に出力する。
（２０Ｂ）情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、記憶装置４のメディアファイル記憶装置４２から、加工済メディア情報を取得する。そして、情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物送信部２２５）は、取得した加工済メディア情報をユーザ（外部端末５）に送信する。

ここまでは、主に、情報処理システム１が補助情報処理装置６を備えない場合について説明した。以下、情報処理システム１が補助情報処理装置６を備える場合について説明する。
上述のように、情報処理システム１は、少なくとも、情報処理装置２、推論装置３、記憶装置４、外部端末５、および、補助情報処理装置６を備えるものであってもよい。この場合の情報処理システム１は、外部端末５から取得されたメディア情報について、当該メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行い、真贋判定の成果物を補助情報処理装置６に送信し、補助情報処理装置６は、真贋判定の成果物に応じた情報を外部端末５に送信する。

情報処理システム１が補助情報処理装置６を備える場合は、情報処理システム１が補助情報処理装置６を備えない場合と比べて、成果物送信部２２５の動作が変更される。
情報処理システム１が補助情報処理装置６を備える場合、成果物要求に基づいて、成果物取得部２２４が真贋判定の成果物を取得した場合、成果物送信部２２５は、真贋判定の成果物を、通信部２１を介して補助情報処理装置６に送信する。
補助情報処理装置６は、真贋判定の成果物を受信すると、上述のような真贋判定の成果物に応じた情報を生成し、生成した真贋判定の成果物に応じた情報を、外部端末５に出力する。その際、補助情報処理装置６は、生成した真贋判定の成果物に応じた情報に加えて、真贋判定の成果物を、外部端末５に出力してもよい。

また、成果物送信部２２５は、成果物取得部２２４が真贋判定の成果物を取得した場合、真贋判定の成果物を、通信部２１を介して、外部端末５と補助情報処理装置６の両方に送信してもよい。この場合も、補助情報処理装置６は、真贋判定の成果物を受信すると、上述のような真贋判定の成果物に応じた情報を生成し、生成した真贋判定の成果物に応じた情報を、外部端末５に出力する。

ここまでは、真贋判定ＡＰＩがＷｅｂ ＡＰＩである場合を説明したが、真贋判定ＡＰＩは、Ｗｅｂ ＡＰＩに限らない。つまり、情報処理装置２が受信できる投稿要求等の要求は、ＨＴＴＰに従って記述される要求等に限られず、情報処理装置２は、任意のプログラム言語を利用して生成された要求等を受信可能なＡＰＩを提供するものであってよい。
また、図５～図７に基づいて説明した、情報処理システム１におけるメディア情報投稿時の処理、真贋判定時の処理、および、真贋判定の成果物の送受信時の処理において、どのような情報について、ＩＤ等を付与して管理するか、もしくは、完全性などの保証を行う仕組みを導入するかについては、必要に応じて変更してもよい。例えば、メディア情報、加工済メディア情報、または、真贋判定値には、それぞれ固有のＩＤが付与され、ＩＤを利用した管理がなされてもよい。また、例えば、メディア情報ファイル名、または、加工済メディア情報ファイル名等について、情報処理システム１内での各装置間での情報の授受の際に、ＨａｓｈｉｄまたはＨＭＡＣを利用した、完全性の保証の仕組みを導入してもよい。

また、図７に基づいて説明した、情報処理システム１における真贋判定の成果物の送受信時の処理において、情報処理装置２のＡＰＩは、処理ステップ（１３Ｂ）の処理として、真贋判定イベントＩＤが示す真贋判定イベントの真贋判定の処理が完了しているか否かを判定し、処理が完了していないと判定した場合は、ユーザ（外部端末５）に未だ処理中である旨のエラーを示す応答を送信する。
情報処理装置２のＡＰＩが、成果物要求を受信する場合の上述の処理ステップ（１３Ｂ）における真贋判定の処理が完了しているか否かの判定に基づく応答に加え、情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、成果物要求とは異なる処理状況確認要求を、外部端末５から受信するものであってもよい。

処理状況確認要求は、投稿要求によって投稿したメディア情報についての真贋判定の処理状態に関する情報の送信を要求するものであり、例えば、ＨＴＴＰに従って記述される。処理状況確認要求は、具体的には、例えば、ＧＥＴメソッドを利用して記述される。処理状況確認要求には、真贋判定トークンが記述されるほか、ＡＰＩトークンも記述され得る。処理状況確認要求にＡＰＩトークンが記述される場合、情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物取得部２２４）は、外部端末５から処理状況確認要求を取得すると、ＡＰＩトークンに基づきユーザの認証処理を行った後に、真贋判定トークンにより特定されるメディア情報についての真贋判定の処理状態に関する情報を、キューテーブル４１３から取得する。
情報処理装置２のＡＰＩ（例えば成果物送信部２２５）は、情報処理装置２が真贋判定の処理状態に関する情報を取得すると、取得した真贋判定の処理状態に関する情報を、外部端末５に送信する。

情報処理システム１は、ｅＫＹＣ（ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｋｎｏｗ Ｙｏｕｒ Ｃｕｓｔｏｍｅｒ）における利用も可能である。ｅＫＹＣでは、携帯端末等から送信される顔の画像を用いて本人確認を行うが、近年、ＡＩにより生成された顔の画像を使用して、不正に本人確認を成功させようとする行為が懸念されている。
これに対して、携帯端末等から、例えば、ｅＫＹＣ用のサーバに送信された顔の画像について、情報処理システム１が提供する真贋判定機能を利用して真贋判定を行うことができる。

この場合、例えば、外部端末５としては、ｅＫＹＣ用のサーバが利用される。ｅＫＹＣ用のサーバは、携帯端末等から顔の画像を取得すると、顔の画像をメディア情報とする投稿要求を情報処理装置２に送信し、情報処理装置２から、真贋判定トークンを受信する。その後、ｅＫＹＣ用のサーバは、適宜のタイミングで、真贋判定トークンが記述された成果物要求を情報処理装置２に送信し、情報処理装置２から送信された真贋判定の成果物として、例えば、真贋判定値を受信する。ｅＫＹＣ用のサーバは、真贋判定値を利用して、本人確認の成否を判定し、本人確認の結果を、携帯端末等に送信する。
または、ｅＫＹＣ用のサーバが、上述のとおり、適宜のタイミングで、真贋判定トークンが記述された成果物要求を情報処理装置２に送信した後、情報処理装置２は、ｅＫＹＣ用のサーバではなく、補助情報処理装置６に、真贋判定の成果物として、例えば、真贋判定値を送信してもよい。補助情報処理装置６は、真贋判定値を利用して、本人確認の成否を判定し、本人確認の結果を、携帯端末等に送信する。

以上のように、実施の形態１に係る情報処理装置２は、外部端末５から投稿要求を受信し、投稿要求により指定されたメディア情報を取得するメディア情報取得部２２１と、メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行う推論装置３からアクセス可能な記憶装置４に、メディア情報を出力する出力部２２２と、推論装置３により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末５が取得するための真贋判定トークンを、外部端末５に送信するトークン送信部２２３と、を備える。
これにより、あるメディア情報の真贋判定を行いたいユーザは、外部端末５を利用してそのメディア情報を情報処理装置２に取得させる操作をすることで、そのメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末５が取得するための真贋判定トークンを得ることができる。したがって、本発明に係る情報処理装置２は、メディア情報の真贋判定機能を、利便性の高い手法でユーザに提供することができる。

実施の形態１に係る情報処理装置２は、さらに、外部端末５から真贋判定トークンが記述された成果物要求を受信し、真贋判定トークンにより特定される真贋判定の成果物を記憶装置４から取得する成果物取得部２２４と、外部端末５に真贋判定の成果物を送信する成果物送信部２２５とを備える。
これにより、実施の形態１に係る情報処理装置２は、真贋判定トークンを受信したタイミングで、外部端末５に真贋判定の成果物を送信することができる。ユーザは、推論装置３による真贋判定の成果物が得られるタイミングであれば、ユーザが所望する任意のタイミングで、真贋判定トークンを用いることにより、真贋判定の成果物を要求することができるため、ユーザにとっての利便性が高い。

実施の形態１に係る情報処理装置２において、メディア情報取得部２２１は、ＨＴＴＰ に従って記述された投稿要求を受信し、成果物取得部２２４は、ＨＴＴＰに従って記述された成果物要求を受信するものであってもよい。
これにより、実施の形態１に係る情報処理装置２は、真贋判定機能をＷｅｂ ＡＰＩを介して提供することができ、ユーザにとっての利便性が高い。

実施の形態１に係る情報処理装置２において、成果物取得部２２４は、真贋判定の成果物として、真贋判定値を取得する。
これにより、実施の形態１に係る情報処理装置２は、要領の比較的小さい情報である真贋判定値として、真贋判定の成果物を取得して、外部端末５に送信することができる。また、ユーザにとっては、数字または文字などの情報として真贋判定の成果物を得ることができるため、成果物の加工が容易であり、利便性が高い。

実施の形態１に係る情報処理装置２において、真贋判定値は、メディア情報が動画像の場合、ＡＩにより生成されたフレームのフレーム番号、ＡＩにより生成された動画像部分を示す経過時間、真贋判定の結果を数値で示す動画像真贋判定スコア、動画像真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、１フレーム内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標、二値的に示された動画像全体としての真贋判定結果、または、真贋判定の対象が複数の場合の各対象を示すインデックスと当該インデックスごとの動画像真贋判定スコアのうちの、少なくとも１つである。
また、メディア情報が静止画像の場合、真贋判定の結果を数値で示した静止画像真贋判定スコア、静止画像真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、静止画像内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標、二値的に示された静止画像全体としての真贋判定結果、真贋判定の対象が複数の場合の各対象を示すインデックスと当該インデックスごとの静止画像真贋判定スコアのうちの、少なくとも１つである。
また、メディア情報が音声の場合、真贋判定の結果を数値で示す音声真贋判定スコア、音声真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、ＡＩにより生成された音声の周波数領域、または、ＡＩにより生成された音声の時間領域のうちの、少なくとも１つである。
また、メディア情報が文章の場合、真贋判定の結果を数値で示す文章真贋判定スコア、文章真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、または、文章中のＡＩにより生成された位置のうちの、少なくとも１つである。
これにより、実施の形態１に係る情報処理装置２は、メディア情報の種類に応じた真贋判定値を外部端末５に送信することができるため、様々な種類のメディア情報を取り扱うユーザにとって利便性が高い。

実施の形態１に係る情報処理装置２において、成果物取得部２２４は、真贋判定の成果物として、メディア情報に真贋判定の結果を示す情報が付加された加工済メディア情報を取得する。
これにより、実施の形態１に係る情報処理装置２は、外部端末５からの要求に応じて、メディア情報のうちＡＩにより生成された情報部分を視覚等の感覚で確認可能な加工済メディア情報を、外部端末５に送信することができるため、ユーザにとって利便性が高い。

実施の形態１に係る情報処理装置２において、出力部２２２は、加工済メディア情報の生成を要求する生成要求情報が投稿要求に記述されている場合、メディア情報に加えて、生成要求情報を記憶装置４に出力し、成果物取得部２２４は、外部端末５から、ＨＴＴＰに従って記述され、かつ、真贋判定トークンおよび加工済メディア情報の送信要求が記述された成果物要求を受信すると、真贋判定の成果物として、加工済メディア情報を取得する。
これにより、実施の形態１に係る情報処理装置２は、外部端末５から加工済メディア情報の生成要求がある場合のみ、推論装置３に加工済メディア情報の生成を行わせることができるため、推論装置３に対する無駄な負荷の軽減、記憶装置４の容量の節約を行うことができる。また、無駄な負荷が軽減される結果、推論装置３による処理も効率的になるため、ユーザは、効率的に真贋判定の成果物を得ることができるようになるため、ユーザにとって利便性が高い。

実施の形態１に係る情報処理装置２は、外部端末５から真贋判定トークンが記述された成果物要求を受信し、真贋判定トークンにより特定される真贋判定の成果物を記憶装置４から取得する成果物取得部２２４と、当該真贋判定の成果物に応じた情報を前記外部端末に送信する補助情報処理装置６に、真贋判定の成果物を送信する成果物送信部２２５と、を備えてもよい。
これにより、実施の形態１に係る情報処理装置２は、情報処理装置２を利用して外部端末５に提供可能な真贋判定の成果物に対し、付加的な情報を加えることができるため、ユーザが取得できる情報の種類を増やすこともでき、ユーザにとって利便性が高い。

実施の形態１に係る情報処理システム１は、情報処理装置２と、推論装置３と、記憶装置４と、外部端末５と、を備える。
これにより、実施の形態１に係る情報処理システム１は、メディア情報の真贋判定機能を、利便性の高い手法でユーザに提供することができる。

実施の形態１に係る情報処理システム１は、情報処理装置２と、推論装置３と、記憶装置４と、外部端末５と、補助情報処理装置６とを備えてもよい。
これにより、実施の形態１に係る情報処理システム１は、実施の形態１に係る情報処理システム１は、メディア情報の真贋判定機能を、利便性の高い手法でユーザに提供することができる。

実施の形態１に係るプログラムは、コンピュータを、情報処理装置２として機能させるので、実施の形態１に係るプログラムは、コンピュータを、メディア情報の真贋判定機能を利便性の高い手法でユーザに提供することができる情報処理装置２して機能させることができる。

実施の形態１に係る情報処理方法は、メディア情報取得部２２１が、外部端末から投稿要求を受信し、投稿要求により指定されたメディア情報を取得するステップと、出力部２２２が、メディア情報についての真贋判定を行う推論装置３がアクセス可能な記憶装置４に、前記メディア情報を出力するステップと、トークン送信部２２３が、推論装置３により生成されたメディア情報についての真贋判定の成果物を外部端末５が取得するための真贋判定トークンを、外部端末５に送信するステップとを備える。
これにより、実施の形態１に係る情報処理方法は、メディア情報の真贋判定機能を利便性の高い手法でユーザに提供することができる。

１ 情報処理システム、２ 情報処理装置、３ 推論装置、４ 記憶装置、５ 外部端末、６ 補助情報処理装置、２１ 通信部、２２ 演算部、３１ イベントコンシューマ、３２ 推論部、４１ ＲＤＢ、４２ メディアファイル記憶装置、２２１ メディア情報取得部、２２２ 出力部、２２３ トークン送信部、２２４ 成果物取得部、２２５ 成果物送信部、４１１ ユーザテーブル、４１２ 判定結果テーブル、４１３ キューテーブル、４２１ 投稿済メディアファイル群、４２２ 加工済メディアファイル群。

Claims (12)

1. 外部端末から投稿要求を受信し、前記投稿要求により指定されたメディア情報を取得するメディア情報取得部と、
   前記メディア情報がＡＩにより生成されたものであるか否かを示す真贋判定を行う推論装置からアクセス可能な記憶装置に、前記メディア情報を出力する出力部と、
   前記推論装置により生成された前記メディア情報についての前記真贋判定の成果物を前記外部端末が取得するための真贋判定トークンを、前記外部端末に送信するトークン送信部と、を備える
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記外部端末から、前記真贋判定トークンが記述された成果物要求を受信し、前記真贋判定トークンにより特定される前記真贋判定の成果物を前記記憶装置から取得する成果物取得部と、
   前記外部端末に前記真贋判定の成果物を送信する成果物送信部と、を備えた
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記メディア情報取得部は、ＨＴＴＰに従って記述された前記投稿要求を受信し、
   前記成果物取得部は、ＨＴＴＰに従って記述された前記成果物要求を受信する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記成果物取得部は、前記真贋判定の成果物として、前記真贋判定の結果を数値または文字で示す真贋判定値を取得する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記真贋判定値は、前記メディア情報が動画像の場合、ＡＩにより生成されたフレームのフレーム番号、ＡＩにより生成された動画像部分を示す経過時間、真贋判定の結果を数値で示す動画像真贋判定スコア、前記動画像真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、１フレーム内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標、二値的に示された動画像全体としての真贋判定結果、または、真贋判定の対象が複数の場合の各対象を示すインデックスと当該インデックスごとの前記動画像真贋判定スコアのうちの、少なくとも１つであり、
   前記メディア情報が静止画像の場合、真贋判定の結果を数値で示した静止画像真贋判定スコア、前記静止画像真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、前記静止画像内におけるＡＩにより生成された画像部分を示す座標、二値的に示された静止画像全体としての真贋判定結果、真贋判定の対象が複数の場合の各対象を示すインデックスと当該インデックスごとの前記静止画像真贋判定スコアのうちの、少なくとも１つであり、
   前記メディア情報が音声の場合、真贋判定の結果を数値で示す音声真贋判定スコア、前記音声真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、ＡＩにより生成された音声の周波数領域、または、ＡＩにより生成された音声の時間領域のうちの、少なくとも１つであり、
   前記メディア情報が文章の場合、真贋判定の結果を数値で示す文章真贋判定スコア、前記文章真贋判定スコアに基づいて真贋を分けるための閾値、または、文章中のＡＩにより生成された位置のうちの、少なくとも１つである、
   ことを特徴とする請求項４記載の情報処理装置。
6. 前記成果物取得部は、前記真贋判定の成果物として、前記メディア情報に真贋判定の結果を示す情報が付加された加工済メディア情報を取得する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
7. 前記出力部は、前記加工済メディア情報の生成を要求する生成要求情報が前記投稿要求に記述されている場合、前記メディア情報に加えて、前記生成要求情報を前記記憶装置に出力し、
   前記成果物取得部は、前記外部端末から、前記真贋判定トークンおよび加工済メディア情報の送信要求が記述された成果物要求を受信すると、前記真贋判定の成果物として、前記加工済メディア情報を取得する
   ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記外部端末から、前記真贋判定トークンが記述された成果物要求を受信し、前記真贋判定トークンにより特定される前記真贋判定の成果物を前記記憶装置から取得する成果物取得部と、
   当該真贋判定の成果物に応じた情報を前記外部端末に送信する補助情報処理装置に、前記真贋判定の成果物を送信する成果物送信部と、を備えた
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
9. 請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
   前記推論装置と、
   前記記憶装置と、
   前記外部端末と、を備えた
   ことを特徴とする情報処理システム。
10. 請求項８に記載の情報処理装置と、
    前記推論装置と、
    前記記憶装置と、
    前記外部端末と、
    前記補助情報処理装置と、を備えた
    ことを特徴とする情報処理システム。
11. コンピュータを、請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。
12. 情報処理装置が行う情報処理方法であって、
    メディア情報取得部が、外部端末から投稿要求を受信し、前記投稿要求により指定されたメディア情報を取得するステップと、
    出力部が、前記メディア情報についての真贋判定を行う推論装置がアクセス可能な記憶装置に、前記メディア情報を出力するステップと、
    トークン送信部が、前記推論装置により生成された前記メディア情報についての前記真贋判定の成果物を前記外部端末が取得するための真贋判定トークンを、前記外部端末に送信するステップと、を備えた
    ことを特徴とする情報処理方法。

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