CN114241352A - 垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括判断是否存在投放行为；若不存在投放行为，则返回判断是否存在投放行为的步骤；若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分，本申请在垃圾房未开放时间，依旧能对垃圾分类投放行为规范进行监控，提高了垃圾分类的监管效果。
Description
技术领域
本申请涉及垃圾投放技术领域，尤其涉及一种垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着城市垃圾总量的逐年增加，垃圾处理已经成为影响城市发展的重要因素之一，为此，提出了垃圾分类的政策。现阶段，在进行垃圾分类监管时，大部分区域均采用分时间段开放垃圾房，并安排工作人员值守。然而开放时间以外，居民仍然会投放垃圾直接扔到垃圾房周围，到了开放时间，需要工作人员一一将投放在垃圾房周围的垃圾分类放到垃圾房中，即在垃圾房未开放时间缺乏对垃圾分类投放行为规范的监控，导致垃圾分类的监管效果较差，长此以往，会降低居民垃圾分类的意识，不利于垃圾分类的实施。
上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中，在垃圾房未开放时间缺乏对垃圾分类投放行为规范的监控，导致垃圾分类的监管效果较差的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种垃圾投放监控方法，包括：
判断是否存在投放行为；
若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；
对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；
将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
可选地，所述判断是否有投放行为的步骤，包括：
获取当前时刻垃圾投放区域的重量，并将所述重量与对照重量进行比对，其中所述对照重量为前一时刻所述垃圾投放区域的重量；
若所述重量大于所述对照重量，则判断存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量；
若所述重量小于或等于对照重量，则判断不存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量。
可选地，所述对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息的步骤，包括：
对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓；
对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集；
遍历人脸图像数据库中的人脸图像，获取每一张所述人脸图像所对应的第二轮廓和第二特征点集；
将所述第一轮廓与所述第二轮廓进行匹配，得到第一匹配值；
将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
对所述第一匹配值与所述第二匹配值进行权重计算，得到每一张所述人脸图像的权重匹配值；
对所有的所述权重匹配值进行排序，将最大的权重匹配值所对应的人脸图像所关联的身份信息作为所述投放用户的身份信息。
可选地，当所述投放用户图像具有多张时，
所述对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓的步骤，包括：
对多张所述投放用户图像进行轮廓提取，并计算每一张所述投放用户图像的提取轮廓的清晰度，将清晰度最高的提取轮廓作为所述第一轮廓；
所述对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集的步骤，包括：
对多张所述投放用户图像进行特征点提取，将所述投放用户图像的特征点进行整合，得到所述第一特征点集。
可选地，所述将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储的步骤之后，还包括：
发送拾取指令给监督人员，所述拾取指令用于通知监督人员到所述垃圾投放区域对被投放的垃圾进行图像采集和扫码；
获取所述监督员上传的第二投放垃圾图像和扫码信息，所述扫码信息包括用户身份信息和垃圾类别信息；
将所述第二投放垃圾图像与第一垃圾图像进行匹配；
若匹配度高于第一匹配阈值，则将所述扫码信息包括的用户身份信息与所述身份信息进行比对；
若比对不成功，则将所述身份信息替换为所述扫码信息包括的用户身份信息。
可选地，当所述第二投放垃圾图像和扫码信息被加密上传时，所述获取所述监督员上传第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤，包括：
获取所述监督员上传的加密数据包；
根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息。
可选地，所述根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤，包括：
根据加密规则和所述身份信息生成与所述身份信息相关联的第一投放垃圾图像的解密密码；
采用所述解密密码对所述加密数据包进行解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤；
其中，所述加密规则包括：
获取扫码信息中包括的用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括用户名、用户生日、用户住址以及用户联系电话；
对所述用户生日、用户住址以及用户联系电话中的数字进行提取，并依次排序得到第一字符串；
获取扫码信息中包括的垃圾类别信息，并得到与所述垃圾类别信息相对应的加密字符串，所述加密字符串由“0”和“1”组成；
根据加密字符串中“0”的个数，删除所述第一字符串中位置数与所述“0”的个数互为质数的字符，得到第二字符串；
根据加密字符串中“1”的个数，在第二字符中位置数与所述“1”的个数互为质数的字符前加入预设的数字字符，得到第三字符串作为加密密码；
根据所述加密密码对包括第二投放垃圾图像和扫码信息的数据包进行加密，得到加密数据包。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种垃圾投放监控装置，包括：
判断模块，用于判断是否存在投放行为；
唤醒模块，用于存在投放行为时，唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集；
接收模块，用于得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；
识别模块，用于对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；
结果模块，用于将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种垃圾投放监控设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的垃圾投放监控程序，所述垃圾投放监控程序被所述处理器执行时实现如上所述的垃圾投放监控方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有垃圾投放监控程序，所述垃圾投放监控程序被处理器执行时实现如上所述的垃圾投放监控方法的步骤。
本申请公开了一种垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质，与现有技术中，在垃圾房未开放时间，缺乏对垃圾分类投放行为规范的监控，导致垃圾分类的监管效果较差相比，本申请通过判断是否存在投放行为；若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分，实现了在垃圾房未开放时间，依旧能对垃圾分类投放行为规范进行监控，提高了垃圾分类的监管效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请垃圾投放监控方法方法第一实施例的流程示意图；
图2是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供一种垃圾投放监控方法，需要说明的是，本申请实施例应用的场景为非开放时间的垃圾投放区域，垃圾投放区域可以设置在小区、办公场所或公共场所。
在本申请垃圾投放监控方法的第一实施例中，参照图1，所述垃圾投放监控方法，包括：
步骤S10、判断是否存在投放行为。
进一步地，所述判断是否存在投放行为的步骤，具体包括：
步骤S101、获取当前时刻垃圾投放区域的重量，并将所述重量与对照重量进行比对，其中所述对照重量为前一时刻所述垃圾投放区域的重量；
步骤S102、若所述重量大于所述对照重量，则判断存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量；
步骤S103、若所述重量小于或等于对照重量，则判断不存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量。
其中，垃圾投放区域包括垃圾房以及垃圾房周围以垃圾房为中心，半径为R的空地，R的具体值可以根据实际需求进行设置，本实施例中不具体限制。由于垃圾房在非开放时间处于关闭状态，因此获取当前时刻垃圾投放区域的重量即可以认为是获取垃圾房周围以垃圾房为中心，半径为R的空地上的重量。在本实施例中，可以在所述空地上规则排列密布压力传感器或重力传感器，以此通过将压力传感器检测到的压力转换为重量得到当前时刻垃圾投放区域的重量或直接通过重力传感器得到当前时刻垃圾投放区域的重量。
步骤S20、若不存在投放行为，则返回步骤S10。
步骤S30、若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像。
其中，监控设备可以设置在垃圾投放区域，也可以设置在垃圾投放区域的附近。此外，还可以直接利用安防监控系统中位于垃圾投放区域附近的监控摄像头作为监控设备，无需重新布监控摄像头。
需要说明的是，在本实施例中，监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，可以直接对垃圾投放区域进行图像拍摄，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；也可以对垃圾投放区域进行视频拍摄，并将拍摄得到的视频上传至后台服务中心，后台服务中心对该视频进行降噪、格式转换等预处理后，将经过预处理的视频按照预设的帧间隔分为若干视频帧，并对每一视频帧进行图像识别，识别并筛选出包含垃圾的视频帧作为第一投放垃圾图像，包含用户的视频帧作为投放用户图像。
步骤S40、对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息。
进一步地，所述对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息的步骤，具体包括：
步骤S401、对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓；
步骤S402、对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集；
步骤S403、遍历人脸图像数据库中的人脸图像，获取每一张所述人脸图像所对应的第二轮廓和第二特征点集；
步骤S404、将所述第一轮廓与所述第二轮廓进行匹配，得到第一匹配值；
步骤S405、将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
步骤S406、对所述第一匹配值与所述第二匹配值进行权重计算，得到每一张所述人脸图像的权重匹配值；
步骤S407对所有的所述权重匹配值进行排序，将最大的权重匹配值所对应的人脸图像所关联的身份信息作为所述投放用户的身份信息。
需要说明的是，在步骤S40中，获取投放用户图像的第一轮廓和第一特征点集，以及获取人脸图像数据库中每一张人脸图像所对应的第二轮廓和第二特征点集，将所述第一轮廓与第二轮廓进行匹配，得到第一匹配值，将所述第一特征点集与第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值，对第一匹配值与第二匹配值进行权重计算，得到每一张人脸图像的权重匹配值，将其中最大的权重匹配值所对应的人脸图像所关联的身份信息作为投放用户的身份信息，提高了人脸图像识别的精准性，也因此提高了投放用户的身份信息的识别的精准性。
进一步地，当所述投放用户图像具有多张时，在步骤S401中，所述对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓的步骤，具体包括：
对多张所述投放用户图像进行轮廓提取，并计算每一张所述投放用户图像的提取轮廓的清晰度，将清晰度最高的提取轮廓作为所述第一轮廓。
其中，对多张所述投放用户图像进行轮廓提取，得到的是包含提取轮廓的二维图像，因此，清晰度的计算过程如下：
将二维图像每行数据3～6个像素点的亮度值作为一组，计算每行数据各组亮度值的最大值、最小值、平均值，计算每行数据各组亮度值的的平方和。各组平方和相加，得到每行数据的临时清晰度，选取最大的4个临时清晰度，再计算平均值，得到最终清晰度。
进一步地，当所述投放用户图像具有多张时，在步骤S402中，所述对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集的步骤，包括：
对多张所述投放用户图像进行特征点提取，将所述投放用户图像的特征点进行整合，得到所述第一特征点集。
其中，将所述投放用户图像的特征点进行整合，即将其中一张投放用户图像提取得到的特征点作为基础特征点集，再将其他多张投放用户图像提取获取的且未在基础特征点集中出现的特征点加入到基础特征点集中，得到第一特征点集。需要说明的是，在本实施例中，特征点包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、耳朵、眼睛和疤痕等。
步骤S50、将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
需要说明的是，在本实施例中，将身份信息与第一投放垃圾图像关联存储，便于后续查询。其中，由于本实施例的应用场景为非开放时间的投放垃圾区域，因此，用户对应的违规类型都统一是非开放时间投放垃圾。
与现有技术中，在垃圾房未开放时间，缺乏对垃圾分类投放行为规范的监控，导致垃圾分类的监管效果较差相比，本申请通过判断是否存在投放行为；若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分，实现了在垃圾房未开放时间，依旧能对垃圾分类投放行为规范进行监控，提高了垃圾分类的监管效果。
在本申请垃圾投放监控方法的第一实施例的基础上，还提供第二实施例，第二实施例中的步骤S50、将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分，具体包括：
步骤S501、将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储。
步骤S502、发送拾取指令给监督人员，所述拾取指令用于通知监督人员到所述垃圾投放区域对被投放的垃圾进行图像采集和扫码。
需要说明的是，在本实施例中，监督人员在到达垃圾投放区域后，根据监控设备的拍摄角度对被投放的垃圾进行图像拍摄，得到第二投放垃圾图像，并对垃圾袋上的二维码进行扫描，得到扫码信息。并判断图像拍摄时间与二维码扫描之间的时间间隔是否小于预设的时间间隔，若小于或等于，则按照加密规则对包括第二投放垃圾图像和扫码信息的数据包进行加密，得到加密数据包；若大于，则发出报警信息，提示监督人员重新进行图像拍摄时间与二维码扫描。
其中，加密规则包括：
获取扫码信息中包括的用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括用户名、用户生日、用户住址以及用户联系电话；
对所述用户生日、用户住址以及用户联系电话中的数字进行提取，并依次排序得到第一字符串；
获取扫码信息中包括的垃圾类别信息，并得到与所述垃圾类别信息相对应的加密字符串，所述加密字符串由“0”和“1”组成；
根据加密字符串中“0”的个数，删除所述第一字符串中位置数与所述“0”的个数互为质数的字符，得到第二字符串；
根据加密字符串中“1”的个数，在第二字符中位置数与所述“1”的个数互为质数的字符前加入预设的数字字符，得到第三字符串作为加密密码；
根据所述加密密码对包括第二投放垃圾图像和扫码信息的数据包进行加密，得到加密数据包。
其中，垃圾类别信息包括厨余垃圾、可回收物、有害垃圾和其他垃圾这四种，每一种垃圾类别信息分被对应一个加密字符串，且每一种垃圾类别信息所对应的加密字符串的字符总长相等。
在完成对数据包的加密后，对加密数据包进行重命名，新的文件名有垃圾类别、垃圾投放区域编号以及投放时间组成。
步骤S503、获取所述监督员加密上传的第二投放垃圾图像和扫码信息，所述扫码信息包括用户身份信息和垃圾类别信息。
进一步地，所述获取所述监督员加密上传的第二投放垃圾图像和扫码信息，所述扫码信息包括用户身份信息和垃圾类别信息的步骤，具体包括：
获取所述监督员上传的加密数据包；
根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息。
其中，根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤，具体包括：
根据加密规则和所述身份信息生成与所述身份信息相关联的第一投放垃圾图像的解密密码；
采用所述解密密码对所述加密数据包进行解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤。
在本实施例中，可以对第一投放垃圾图像进行图像识别，即对第一投放垃圾图像中的垃圾袋的颜色进行识别，厨余垃圾、可回收物、有害垃圾和其他垃圾这四种垃圾类别所对应的垃圾袋颜色分别为绿色、蓝色、红色和灰色，识别出第一投放垃圾图像中的垃圾类别后，即可得到与垃圾类别信息相对应的解密字符串，其中，垃圾类别信息相对应的加密字符串与解密字符串相同。然后获取该第一投放垃圾图像所关联的身份信息中包含的用户名、用户生日、用户住址以及用户联系电话，对用户生日、用户住址以及用户联系电话中的数字进行提取，并依次排序得到第四字符串；根据解密字符串中“0”的个数，删除所述第四字符串中位置数与所述“0”的个数互为质数的字符，得到第五字符串；根据解密字符串中“1”的个数，在第五字符中位置数与所述“1”的个数互为质数的字符前加入预设的数字字符，得到第六字符串作为解密密码。
步骤S504、将所述第二投放垃圾图像与第一垃圾图像进行匹配。
步骤S505、若匹配度高于第一匹配阈值，则将所述扫码信息包括的用户身份信息与所述身份信息进行比对；
步骤S506、若比对不成功，则将所述身份信息替换为所述扫码信息包括的用户身份信息，并执行步骤S507；
步骤S507、根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
其中，在本实施例中，当步骤S505中的匹配度低于或等于第一匹配阈值或步骤S506中的比对成功，都直接执行步骤S507。
与实施例一相比，本实施例命令监督人员在到达垃圾投放区域后，根据监控设备的拍摄角度对被投放的垃圾进行图像拍摄，得到第二投放垃圾图像，并对垃圾袋上的二维码进行扫描，得到扫码信息，并将第二投放垃圾图像和扫码信息加密上传，并将第二投放垃圾图像与第一垃圾图像进行匹配，若匹配度高于第一匹配阈值，则将扫码信息包括的用户身份信息与身份信息进行比对；若比对不成功，则将身份信息替换为扫码信息包括的用户身份信息，有效防止了监督人员在上传第二投放垃圾图像和扫码信息时，对上述两者信息进行篡改，进一步提高了用户的身份信息的确认精准性。
此外，本申请实施例还提供一种垃圾投放监控装置，包括：
判断模块，用于判断是否存在投放行为；
唤醒模块，用于存在投放行为时，唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集；
接收模块，用于得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；
识别模块，用于对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；
结果模块，用于将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
可选地，所述结果模块还用于发送拾取指令给监督人员，所述拾取指令用于通知监督人员到所述垃圾投放区域对被投放的垃圾进行图像采集和扫码；
获取所述监督员上传的第二投放垃圾图像和扫码信息，所述扫码信息包括用户身份信息和垃圾类别信息；
将所述第二投放垃圾图像与第一垃圾图像进行匹配；
若匹配度高于第一匹配阈值，则将所述扫码信息包括的用户身份信息与所述身份信息进行比对；
若比对不成功，则将所述身份信息替换为所述扫码信息包括的用户身份信息。
本申请垃圾投放监控装置具体实施方式与上述垃圾投放监控方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提供一种垃圾投放监控设备，如图2所示，图2是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
如图2所示，该垃圾投放监控设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，垃圾投放监控设备还可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。
本领域技术人员可以理解，图2中示出的垃圾投放监控设备结构并不构成对垃圾投放监控设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图2所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及垃圾投放监控程序。其中，操作系统是管理和控制垃圾投放监控设备硬件和软件资源的程序，支持垃圾投放监控程序以及其它软件或程序的运行。
在图2所示的电子设备中，用户接口1003主要用于连接终端，与终端进行数据通信，如接收终端发送的请求；网络接口1004主要用于后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的垃圾投放监控程序，并执行如上所述的垃圾投放监控方法的步骤。
本申请垃圾投放监控设备具体实施方式与上述垃圾投放监控方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有垃圾投放监控程序，所述垃圾投放监控程序被处理器执行时实现如上所述的垃圾投放监控方法的步骤。
本申请可读存储介质具体实施方式与上述垃圾投放监控方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种垃圾投放监控方法，其特征在于，所述垃圾分类投放监控方法包括：
判断是否存在投放行为；
若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；
对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；
将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
2.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述判断是否有投放行为的步骤，包括：
获取当前时刻垃圾投放区域的重量，并将所述重量与对照重量进行比对，其中所述对照重量为前一时刻所述垃圾投放区域的重量；
若所述重量大于所述对照重量，则判断存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量；
若所述重量小于或等于对照重量，则判断不存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量。
3.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息的步骤，包括：
对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓；
对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集；
遍历人脸图像数据库中的人脸图像，获取每一张所述人脸图像所对应的第二轮廓和第二特征点集；
将所述第一轮廓与所述第二轮廓进行匹配，得到第一匹配值；
将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
对所述第一匹配值与所述第二匹配值进行权重计算，得到每一张所述人脸图像的权重匹配值；
对所有的所述权重匹配值进行排序，将最大的权重匹配值所对应的人脸图像所关联的身份信息作为所述投放用户的身份信息。
4.如权利要求3所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，当所述投放用户图像具有多张时，
所述对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓的步骤，包括：
对多张所述投放用户图像进行轮廓提取，并计算每一张所述投放用户图像的提取轮廓的清晰度，将清晰度最高的提取轮廓作为所述第一轮廓；
所述对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集的步骤，包括：
对多张所述投放用户图像进行特征点提取，将所述投放用户图像的特征点进行整合，得到所述第一特征点集。
5.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储的步骤之后，还包括：
发送拾取指令给监督人员，所述拾取指令用于通知监督人员到所述垃圾投放区域对被投放的垃圾进行图像采集和扫码；
获取所述监督员上传的第二投放垃圾图像和扫码信息，所述扫码信息包括用户身份信息和垃圾类别信息；
将所述第二投放垃圾图像与第一垃圾图像进行匹配；
若匹配度高于第一匹配阈值，则将所述扫码信息包括的用户身份信息与所述身份信息进行比对；
若比对不成功，则将所述身份信息替换为所述扫码信息包括的用户身份信息。
6.如权利要求5所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，当所述第二投放垃圾图像和扫码信息被加密上传时，所述获取所述监督员上传第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤，包括：
获取所述监督员上传的加密数据包；
根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息。
7.如权利要求6所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤，包括：
根据加密规则和所述身份信息生成与所述身份信息相关联的第一投放垃圾图像的解密密码；
采用所述解密密码对所述加密数据包进行解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤；
其中，所述加密规则包括：
获取扫码信息中包括的用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括用户名、用户生日、用户住址以及用户联系电话；
对所述用户生日、用户住址以及用户联系电话中的数字进行提取，并依次排序得到第一字符串；
获取扫码信息中包括的垃圾类别信息，并得到与所述垃圾类别信息相对应的加密字符串，所述加密字符串由“0”和“1”组成；
根据加密字符串中“0”的个数，删除所述第一字符串中位置数与所述“0”的个数互为质数的字符，得到第二字符串；
根据加密字符串中“1”的个数，在第二字符中位置数与所述“1”的个数互为质数的字符前加入预设的数字字符，得到第三字符串作为加密密码；
根据所述加密密码对包括第二投放垃圾图像和扫码信息的数据包进行加密，得到加密数据包。
8.一种垃圾投放监控装置，其特征在于，所述垃圾投放监控装置包括：
判断模块，用于判断是否存在投放行为；
唤醒模块，用于存在投放行为时，唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集；
接收模块，用于得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；
识别模块，用于对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；
结果模块，用于将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
9.一种垃圾投放监控设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的垃圾投放监控程序，所述垃圾投放监控程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的垃圾投放监控方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有垃圾投放监控程序，所述垃圾投放监控程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的垃圾投放监控方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202111329935.0A CN114241352A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111329935.0A CN114241352A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN114241352A true CN114241352A (zh) | 2022-03-25 |
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ID=80749045
Family Applications (1)
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| CN202111329935.0A Pending CN114241352A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115830545A (zh) * | 2022-12-13 | 2023-03-21 | 苏州市伏泰信息科技股份有限公司 | 面向垃圾分类的智能督导方法及系统 |
| CN117421692A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 深圳火眼智能有限公司 | 垃圾投放站的垃圾违规投放识别方法、装置、设备 |
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2021
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| CN115830545B (zh) * | 2022-12-13 | 2023-10-03 | 苏州市伏泰信息科技股份有限公司 | 面向垃圾分类的智能督导方法及系统 |
| CN117421692A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 深圳火眼智能有限公司 | 垃圾投放站的垃圾违规投放识别方法、装置、设备 |
| CN117421692B (zh) * | 2023-12-18 | 2024-04-09 | 深圳火眼智能有限公司 | 垃圾投放站的垃圾违规投放识别方法、装置、设备 |
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