CN114239251B - 一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法 - Google Patents

一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114239251B
CN114239251B CN202111474485.4A CN202111474485A CN114239251B CN 114239251 B CN114239251 B CN 114239251B CN 202111474485 A CN202111474485 A CN 202111474485A CN 114239251 B CN114239251 B CN 114239251B
Authority
CN
China
Prior art keywords
array
multipath
signal
finding
angle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111474485.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114239251A (zh
Inventor
梁永生
左乐
何晓英
王茂泽
聂剑坤
朱全江
谢成城
饶亮
刘长江
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CETC 29 Research Institute
Original Assignee
CETC 29 Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CETC 29 Research Institute filed Critical CETC 29 Research Institute
Priority to CN202111474485.4A priority Critical patent/CN114239251B/zh
Publication of CN114239251A publication Critical patent/CN114239251A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114239251B publication Critical patent/CN114239251B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/16Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

本发明公开了一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,属于阵列测向领域,包括步骤:按照阵列阵元空间布阵位置关系构建阵列流型;设定单一信号入射波方向;根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定反射系数、阵列近端多径信号路径、多径信号数量和多径信号角度;描述多径信号的复矢量形式;将多径信号的复矢量形式与入射信号矢量合成为复平面上的合成信号矢量形式;将合成信号矢量形式代入阵列测向算法,仿真解算近端多径条件下的阵列测向角度,将该解算角度与入射波理论角度对比,快速评估近端多径效应造成的测向误差。本发明适用于近端强散射体产生多径信号下的阵列测向精度的评估和远端多径效应影响阵列测向精度的评估,具有通用性。

Description

一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法
技术领域
本发明涉及信号处理中的阵列测向领域,更为具体的,涉及一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法。
背景技术
现有对多径效应影响测向精度的评估方法是远端多径效应影响测向精度评估方法。该类评估方法主要采用镜面反射原理建立多径传输模型,分析远端多径信号进入天线,造成天线阵元间接收信号的幅度差、相位差变化,推出幅度差、相位差变化公式,并根据交叉波束测向、干涉仪测向、圆阵相关法测向等推导出测向误差公式,将远端多径条件下的幅度差、相位差误差带入测向误差公式计算,分析评估远端多径效应的测向精度。
题目:多径效应引起的测向误差分析,唐益民,沈岚,许海龙;电子对抗,2005,101(2),page(s):15-20,该论文提到在远端多径信号条件下,根据交叉波束测向原理,推导多径信号引入的交叉波束测向误差公式,再计算多径条件下的测向精度。多路径效应对反辐射导弹被动雷达导引头性能的影响分析,任子西;战术导弹技术2009,(3),page(s):1-5;针对多径效应的测向误差分析,赵勇宽,周新建,樊永强,电子工程2011,(4),page(s):43-45,这两篇论文都提到了在远端多径信号条件下,根据多径位置关系,先推导多径引入的相位差误差,从而推导出多径条件下的测向误差影响公式,计算多径对测向精度的影响。
题目:多径效应对被动测向系统的影响分析,唐勇,钟都都,左乐,电子信息对抗技术2019,34(6),page(s):10-13,多径环境中被动雷达导引头测向性能分析,陈鑫,王浩丞,唐勇,符为,电子信息对抗技术2011,26(4),page(s):1-4,这两篇论文都提到了在远端多径信号条件下,针对干涉仪测向,构建远端多径模型,先计算多径信号带来的天线相位差误差,然后带入干涉仪公式计算多径情况下的测向角度,再根据理论值分析多径对测向精度的影响。
题目:多径效应对信号接收及方向测量的影响,毛虎,杨建波,邱宏坤,电讯技术2010,50(10),page(s):63-68,该论文提到在远端多径信号条件下,针对机载L阵相位干涉仪测向体制、圆阵相关法测向体制先推导出测向误差公式,再构建远端多径模型,针对干涉仪测向,将远端多径信号引起的相位差误差带入干涉仪测向误差公式;针对圆阵相关法测向,将远端多径引入的相关系数计算误差带入圆阵相关法测向误差公式。
题目:多径效应对测向误差的影响,谢飞,张忠臣,张鹏,李博章,电子测量技术2010,33(1),page(s):29-31,这篇论文通过无线电波在自由空间的传播理论,推导多径反射波引入的相位差变化,再推导多径对俯仰角度的影响公式。
由此可见,针对近端多径效应,现有解决方案中未能给出解决方案。实际上,通常在有近端多径效应影响的情况下,可以运用电磁仿真软件建模仿真多径效应对方向图的影响,再代入测向算法仿真测向精度。即先对天线建模仿真天线方向图,再对天线和反射物体建模仿真得到在近端多径情况下的天线方向图,然后求得近端多径效应对天线阵元间的幅度差、相位差的影响,最后根据干涉仪测向、圆阵相关法测向、阵列测向算法等计算近端多径条件下的测向误差,但是这种方法存在建模复杂,耗时多,不能直观分析近端多径影响的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,针对近端多径效应,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系评估近端多径效应造成的测向误差,评估结果可指导测试环境、试验环境的具体优化改善,可定量支撑对阵列单元方向图的指标要求等。
本发明的目的是通过以下方案实现的:
一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,包括:
步骤S1,按照阵列阵元空间布阵位置关系构建阵列流型;
步骤S2,设定单一信号入射波方向;
步骤S3,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定反射系数、阵列近端多径信号路径、多径信号数量和多径信号角度;
步骤S4,描述多径信号的复矢量形式;
步骤S5,将多径信号的复矢量形式与入射信号矢量合成为复平面上的合成信号矢量形式;
步骤S6,将合成信号矢量形式代入阵列测向算法,仿真解算近端多径条件下的阵列测向角度,将该解算角度与入射波理论角度对比,快速评估近端多径效应造成的测向误差。
进一步地,所述按照阵列阵元空间布阵位置关系构建阵列流型包括如下两种构造方式:设定某频率f0信号,在暗室环境下,离散设置入射波空间角,获取接收阵列各阵元幅相参数;或设定某频率f0信号,离散设置入射波空间角,按照阵元布阵关系计算获得接收阵列各阵元幅相参数;其中,入射空间角(Фi,θj),i=1,2,…,N;j=1,2,…,N,Фi为入射信号的方位角,θj为入射信号的俯仰角,i,j分别为入射信号角度的离散点,按照二维阵列遍列N×N个角度,N为正整数。
进一步地,所述设定单一信号入射波方向包括子步骤:设置一个远端方式入射信号的矢量表示为:
Figure BDA0003393039230000041
u0(t)为阵元接收信号增益,
Figure BDA0003393039230000042
为初相,ω0=2πf0为入射信号的频率。
进一步地,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定反射系数包括子步骤:确定分析天线阵列周围环境和物体表面粗糙程度,根据瑞利准则判断是否存在强反射体,根据经验值确定反射系数Γ。
进一步地,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定阵列近端多径信号路径、多径信号数量和多径信号角度包括子步骤:根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系、强散射体的特性,以及入射波的方向,按照镜面反射原理确定近端多径信号路径,分析多径信号的个数,按照空间几何方法计算近端多径信号角度(Фk,θk),k=1,2,…,D,其中D为多径信号个数。
进一步地,所述描述多径信号的复矢量形式包括子步骤:设置多径信号的复矢量形式为:
Figure BDA0003393039230000043
式中,uk(t)=Γkgk(Ф,θ),Γk为反射波的反射系数,gk(Ф,θ)为接收阵列天线单元方向图函数,
Figure BDA0003393039230000044
为因反射物表面粗糙度导致间接路径的相位偏移。
进一步地,所述并与入射信号矢量合成为复平面上的合成信号矢量形式,包括如下子步骤:入射信号矢量与多径信号在复平面上的合成信号矢量表示为
Figure BDA0003393039230000051
M,其中M为阵列的阵元个数,
Figure BDA0003393039230000052
为第i个阵元接收第k(k=0,1,2,…,D)个信号相对坐标原点的时差,其中(xi,yi,zi)为天线阵元的空间坐标;ni(t)为各阵元不相关的均值为0,方差为σ2的复高斯白噪声;接收阵列表达式为X(t)=AS(t)+N(t),其中X(t)=[x1(t)x2(t)…xM(t)]T,S(t)=[s0(t)s1(t)…sD(t)]T,N(t)=[n1(t)n2(t)…nM(t)]T,A为M×(D+1)维空域阵列流型矩阵,A=[a00)a10)…aD0)],
Figure BDA0003393039230000053
阵列协方差矩阵为Rx=E(XXH)=ARSAH+RN=ARSAH2I;XH为矩阵X的共轭转置矩阵,RS为信号协方差矩阵,RN为噪声协方差矩阵,I为M×M的单位矩阵。
进一步地,所述代入阵列测向算法,仿真解算近端多径条件下的阵列测向角度,将该解算角度与入射波理论角度对比,快速评估近端多径效应造成的测向误差包括如下子步骤:按照阵列测向算法,将阵列接收合成信号矢量的协方差矩阵Rx进行特征值分解得到M个特征值,构造噪声空间,计算空间谱函数,搜索空间谱函数的峰值,若谱峰过门限,其峰值位置就为近端多径效应条件下入射信号的DOA估计值。
进一步地,包括:
步骤S7:L次重复步骤S6,得到DOA估计值(Фl,θl),l=1,2…L,按照测向误差评估方法求测向均方根误差,统计在近端多径效应条件下的DOA估计值与入射波理论空间角度(Фz,θz)的测向均方根误差
Figure BDA0003393039230000061
Figure BDA0003393039230000062
实现快速评估近端多径效应下的测向精度。
进一步地,包括:步骤S8:设置不同频率f0,重复步骤S1至步骤S8,得到在近端多径效应下阵列不同频率的测向精度,判断近端多径对阵列不同频率的测向精度影响。
本发明的有益效果是:
本发明实施例在试验、测试现场分析阵列周围强散射体,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系,将入射信号空间角、多径反射系数、多径信号空间角、阵元方向图函数等代入近端多径信号与入射信号的在复平面上的合成信号矢量形式表达式,再代入阵列测向算法,可以快速分析当前近端多径条件下的阵列测向误差,根据计算结果快速判断近端多径对测向精度的影响程度。
本发明实施例通过设置不同的入射信号空间角、多径信号数量,反射系数、多径信号角度、以及阵列单元的方向图函数等进行测向精度仿真分析,根据仿真结果可以定量的获得多径效应对测向精度的影响因素和程度。评估结果可指导对测试环境、试验环境的具体优化方案,可定量分析支撑对阵列单元方向图的指标要求。该方法具有评估快速性、直观性、实用性。
本发明实施例不仅适用于近端强散射体产生多径信号下的阵列测向精度的评估,也可用于远端多径效应影响阵列测向精度的评估,该方法具有通用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中入射波空间角定义示意图;
图2为本发明实施例中阵列安装于飞机腹部挂飞时,按照天线阵列与近端强散射体的相对位置关系,来波s0在入射信号角度θ增大到一定程度时,机腹会产生较强的近端多径信号示意图。
具体实施方式
本说明书中所有实施例公开的所有特征,或隐含公开的所有方法或过程中的步骤,除了互相排斥的特征和/或步骤以外,均可以以任何方式组合和/或扩展、替换。
本发明实施例的附图包括图1、图2。下面根据附图1~图2,对本发明的技术构思、工作原理、功效和工作过程作进一步详细说明。
本发明提供一种针对近端多径条件下阵列测向精度的快速评估方法,其技术构思在于:按照阵列阵元空间布阵位置关系构建阵列流型,设定单一信号入射波方向(Ф,θ),根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系,确定阵列近端多径信号路径,多径信号数量,反射系数、多径信号角度等,描述多径信号的复矢量形式,与入射信号矢量合成为复平面上的合成信号矢量形式,代入阵列测向算法,仿真解算近端多径条件下的阵列测向角度,将该解算角度与入射波理论角度对比,快速评估近端多径效应造成的测向误差。
在具体实施时,具体步骤详细说明如下:
步骤1:按照阵列阵元布阵空间位置关系构建阵列流型A,阵列流型A构造方式有两种:一是设定某频率f0信号,在满足要求的暗室环境下,离散设置入射波空间角,获取接收阵列各阵元幅相参数;二是设定某频率f0信号,离散设置入射波空间角,按照阵元布阵关系计算获得接收阵列各阵元幅相参数。入射空间角(Фi,θj),i=1,2,…,N;j=1,2,…,N,其中Фi为入射信号的方位角,θj为入射信号的俯仰角,i,j分别为入射信号角度的离散点,按照二维阵列遍列N×N个角度。
步骤2:设置一个远端方式入射信号的矢量表示为:
Figure BDA0003393039230000081
Figure BDA0003393039230000082
设来波的初相
Figure BDA0003393039230000083
u0(t)为阵元接收信号增益,其值归一化为1,即信号幅度u0(t)=1,简化入射信号矢量表示为
Figure BDA0003393039230000084
ω0=2πf0为入射信号的频率。
步骤3:确定分析天线阵列周围环境和物体表面粗糙程度,根据瑞利准则判断是否存在强反射体,根据经验值确定反射系数Γ。
步骤4:根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系、强散射体的特性,以及入射波的方向,按照镜面反射原理确定近端多径信号路径,分析多径信号的个数,按照空间几何方法计算近端多径信号角度(Фk,θk),k=1,2,…,D;其中D为多径信号个数。
步骤5:设置多径信号的复矢量形式为
Figure BDA0003393039230000085
Figure BDA0003393039230000086
式中,uk(t)=Γkgk(Ф,θ),Γk为反射波的反射系数,gk(Ф,θ)为接收阵列天线单元方向图函数(增益归一化为1),ω0=2πf0为入射信号的频率,
Figure BDA0003393039230000087
为因反射物表面粗糙度导致间接路径的相位偏移。
步骤6:入射信号矢量与多径信号在复平面上的合成信号矢量表示为
Figure BDA0003393039230000091
其中M为阵列的阵元个数,
Figure BDA0003393039230000092
为第i(i=1,2,…,M)个阵元接收第k(k=0,1,2,…,D)个信号相对坐标原点的时差,其中(xi,yi,zi)为天线阵元的空间坐标;ni(t)为各阵元不相关的均值为0,方差为σ2的复高斯白噪声;接收阵列表达式为X(t)=AS(t)+N(t),其协方差矩阵为Rx=E(XXH)=ARSAH2I。
步骤7:按照阵列测向算法,将阵列接收合成信号矢量协方差矩阵Rx进行特征值分解得到M个特征值,因为设置入射信号为一个,多径信号有D个,入射信号与多径信号是相干信号,所以协方差矩阵秩为1(秩数不等于信源数,导致测向误差)。较大的特征值对应的特征矢量张成信号子空间Us=[v1],较小的M-1个特征值对应的特征矢量张成噪声子空间UN=[v2,…,vM]。带入空间谱函数
Figure BDA0003393039230000093
搜索空间谱函数的峰值,其峰值位置就为近端多径效应条件下入射信号的DOA估计值。搜索谱峰要过门限才能输出角度,如果受多径影响无过门限的谱峰,则判断为DOA估计无效,无角度输出,此时近端多径效应对阵列测向影响很大,已导致阵列测向算法失效。
步骤8:L次重复步骤6和步骤7,得到DOA估计值(Фl,θl),l=1,2…L,按照测向误差评估方法求测向均方根误差,统计在近端多径效应条件下的DOA估计值与入射波理论空间角度(Фz,θz)的测向均方根误差
Figure BDA0003393039230000094
Figure BDA0003393039230000095
快速评估近端多径效应下的测向精度。
步骤9:设置不同频率f0,重复步骤1至步骤8,得到在近端多径效应下阵列不同频率的测向精度,判断近端多径对阵列不同频率的测向精度影响。
对任意空间阵列布阵模型,入射波角度定义如图1所示。入射波方向为OS,定义分别为入射信号的方位角Ф和俯仰角θ。多径信号入射角度定义也如图1所示。
本实施例如图2所示。例举说明,将阵列安装于飞机腹部挂飞时,运用该方法进行测向精度的评估,从而对本评估方法进一步说明。按照天线阵列与近端强散射体的相对位置关系,来波s0在入射信号角度θ增大到一定程度时,机腹会产生较强的近端多径信号。
实施例1:一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,包括:
步骤S1,按照阵列阵元空间布阵位置关系构建阵列流型;
步骤S2,设定单一信号入射波方向;
步骤S3,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定反射系数、阵列近端多径信号路径、多径信号数量和多径信号角度;
步骤S4,描述多径信号的复矢量形式;
步骤S5,将多径信号的复矢量形式与入射信号矢量合成为复平面上的合成信号矢量形式;
步骤S6,将合成信号矢量形式代入阵列测向算法,仿真解算近端多径条件下的阵列测向角度,将该解算角度与入射波理论角度对比,快速评估近端多径效应造成的测向误差。
实施例2:在实施例1的基础上,所述按照阵列阵元空间布阵位置关系构建阵列流型包括如下两种构造方式:设定某频率f0信号,在暗室环境下,离散设置入射波空间角,获取接收阵列各阵元幅相参数;或设定某频率f0信号,离散设置入射波空间角,按照阵元布阵关系计算获得接收阵列各阵元幅相参数;其中,入射空间角(Фi,θj),i=1,2,…,N;j=1,2,…,N,Фi为入射信号的方位角,θj为入射信号的俯仰角,i,j分别为入射信号角度的离散点,按照二维阵列遍列N×N个角度,N为正整数。
实施例3:在实施例1的基础上,所述设定单一信号入射波方向(Ф,θ)包括子步骤:设置一个远端方式入射信号的矢量表示为:
Figure BDA0003393039230000111
Figure BDA0003393039230000112
u0(t)为阵元接收信号增益,
Figure BDA0003393039230000113
为初相,ω0=2πf0为入射信号的频率。
实施例4:在实施例1的基础上,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定反射系数包括子步骤:确定分析天线阵列周围环境和物体表面粗糙程度,根据瑞利准则判断是否存在强反射体,根据经验值确定反射系数Γ。
实施例5:在实施例1的基础上,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定阵列近端多径信号路径、多径信号数量和多径信号角度包括子步骤:根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系、强散射体的特性,以及入射波的方向,按照镜面反射原理确定近端多径信号路径,分析多径信号的个数,按照空间几何方法计算近端多径信号角度(Фk,θk),k=1,2,…,D,其中D为多径信号个数。
实施例6:在实施例1的基础上,所述描述多径信号的复矢量形式包括子步骤:设置多径信号的复矢量形式为:
Figure BDA0003393039230000114
Figure BDA0003393039230000115
式中,uk(t)=Γkgk(Ф,θ),Γk为反射波的反射系数,gk(Ф,θ)为接收阵列天线单元方向图函数,
Figure BDA0003393039230000121
为因反射物表面粗糙度导致间接路径的相位偏移。
实施例7:在实施例1的基础上,所述并与入射信号矢量合成为复平面上的合成信号矢量形式,包括如下子步骤:入射信号矢量与多径信号在复平面上的合成信号矢量表示为
Figure BDA0003393039230000122
Figure BDA0003393039230000123
其中M为阵列的阵元个数,
Figure BDA0003393039230000124
为第i个阵元接收第k(k=0,1,2,…,D)个信号相对坐标原点的时差,其中(xi,yi,zi)为天线阵元的空间坐标;ni(t)为各阵元不相关的均值为0,方差为σ2的复高斯白噪声;接收阵列表达式为X(t)=AS(t)+N(t),其中X(t)=[x1(t)x2(t)…xM(t)]T,S(t)=[s0(t)s1(t)…sD(t)]T,N(t)=[n1(t)n2(t)…nM(t)]T,A为M×9D+1)维空域阵列流型矩阵,A=[a00)a10)…aD0)],
Figure BDA0003393039230000125
阵列协方差矩阵为Rx=E(XXH)=ARSAH+RN=ARSAH2I;XH为矩阵X的共轭转置矩阵,RS为信号协方差矩阵,RN为噪声协方差矩阵,I为M×M的单位矩阵。
实施例8:在实施例1的基础上,所述代入阵列测向算法,仿真解算近端多径条件下的阵列测向角度,将该解算角度与入射波理论角度对比,快速评估近端多径效应造成的测向误差包括如下子步骤:按照阵列测向算法,将阵列接收合成信号矢量的协方差矩阵Rx进行特征值分解得到M个特征值,构造噪声空间,计算空间谱函数,搜索空间谱函数的峰值,若谱峰过门限,其峰值位置就为近端多径效应条件下入射信号的DOA估计值。在该实施方案中,因为设置入射信号为一个,多径信号有D个,入射信号与多径信号是相干信号,所以协方差矩阵Rx秩为1,秩数不等于信源数,导致测向误差;
较大的特征值对应的特征矢量张成信号子空间Us=[v1],较小的M-1个特征值对应的特征矢量张成噪声子空间UN=[v2,…,vM];
带入空间谱函数
Figure BDA0003393039230000131
搜索空间谱函数的峰值,其峰值位置就为近端多径效应条件下入射信号的DOA估计值;
搜索谱峰要过门限才能输出角度,如果受多径影响无过门限的谱峰,则判断为DOA估计无效,无角度输出,此时近端多径效应对阵列测向影响很大,已导致阵列测向算法失效。
实施例9:在实施例1的基础上,包括:
步骤S7:L次重复步骤S6,得到DOA估计值(Фl,θl),l=1,2…L,按照测向误差评估方法求测向均方根误差,统计在近端多径效应条件下的DOA估计值与入射波理论空间角度(Фz,θz)的测向均方根误差
Figure BDA0003393039230000132
Figure BDA0003393039230000133
实现快速评估近端多径效应下的测向精度。
实施例10:在实施例1的基础上,包括:步骤S8:设置不同频率f0,重复步骤S1至步骤S8,得到在近端多径效应下阵列不同频率的测向精度,判断近端多径对阵列不同频率的测向精度影响。
实施例11:依据本发明的技术构思,在具体实施时,执行如下步骤:
步骤一:设阵列为五元均匀圆阵,圆周半径为0.2m,阵元分布于XOZ平面,坐标原点O为阵元圆心,阵元1位于X轴正向,可得各阵元的空间坐标(xi,yi,zi),i=1,2,…,5;设入射信号频率f0=1GHz,阵列流型可以通过暗室校正方式获得,也可以按照各阵接收信号时延与来波方向的关系获得理论值。
步骤二:设入射信号频率为f0=1GHz,入射信号矢量表示为
Figure BDA0003393039230000141
步骤三:阵列挂装于飞机腹部,安装实例如图2所示。按照装机关系可以初步计算入射角Ф为小角度,θ为大角度时,机体会产生较大的反射,设入射信号角度为(Ф=0°,θ=-13°);
步骤四:按照天线阵列与近端强散射体的相对位置关系,以及机体的结构特点和挂架关系,入射信号角度等,按照镜面反射原理确定近端多径信号路径,分析估计得出有2个多径信号,一个为机体反射、一个为挂架反射,估算机体产生多径信号入射角为(Ф1=0°,θ1=13°),机体的反射系数都为Γ1=0.8,天线方向图函数g(Ф1,θ1)=0dB,相位设为
Figure BDA0003393039230000142
挂架二次反射产生多径信号入射角度为(Ф2=0°,θ2=167°),设反射系数为Γ2=0.5,天线方向图函数g(Ф2,θ2)=-11dB,相位设为
Figure BDA0003393039230000143
步骤五:将步骤四分析估计的机体、挂架等近端多径强反射体产生的多径信号代入复矢量形式为
Figure BDA0003393039230000144
步骤六:将前述入射信号和多径信号等代入合成矢量表达式
Figure BDA0003393039230000145
求得阵列的接收矩阵X(t)和接收矩阵的协方差矩阵Rx=E(XXH)。
步骤七:按照阵列测向算法对协方差矩阵进行特征值分解,构造噪声空间,计算空间谱函数,搜索空间谱函数的峰值,若谱峰过门限,其峰值位置就为近端多径效应条件下入射信号的DOA估计值。
步骤八:重复计算10次,统计在近端多径效应条件下的DOA估计值与入射波理论空间角度的测向均方根误差ΔФ=0.1°,Δθ=11.6°。
本实施例的评估结果表明,此机体产生的近端多径效应对该阵列该频点测向精度影响较大,特别是俯仰角θ受多径影响严重,这与实际情况相符。
本发明功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,在一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)以及相应的软件中执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、或者光盘等各种可以存储程序代码的介质,进行测试或者实际的数据在程序实现中存在于只读存储器(Random Access Memory,RAM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)等。

Claims (6)

1.一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,其特征在于,包括:
步骤S1,按照阵列阵元空间布阵位置关系构建阵列流型;
步骤S2,设定单一信号入射波方向;
步骤S3,根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定反射系数、阵列近端多径信号路径、多径信号数量和多径信号角度;
步骤S4,描述多径信号的复矢量形式;
步骤S5,将多径信号的复矢量形式与入射信号矢量合成为复平面上的合成信号矢量形式;
步骤S6,将合成信号矢量形式代入阵列测向算法,仿真解算近端多径条件下的阵列测向角度,将解算角度与入射波理论角度对比,快速评估近端多径效应造成的测向误差;
所述设定单一信号入射波方向包括子步骤:
设置一个远端方式入射信号的矢量表示为:
Figure FDA0004151591850000011
u0(t)为阵元接收信号增益,
Figure FDA0004151591850000012
为初相,ω0=2πf0为入射信号的频率;
根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定反射系数包括子步骤:确定分析天线阵列周围环境和物体表面粗糙程度,根据瑞利准则判断是否存在强反射体,根据经验值确定反射系数Γ;
根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系确定阵列近端多径信号路径、多径信号数量和多径信号角度包括子步骤:
根据天线阵列与近端强散射体的相对位置关系、强散射体的特性,以及入射波的方向,按照镜面反射原理确定近端多径信号路径,分析多径信号的个数,按照空间几何方法计算近端多径信号角度(Фk,θk),k=1,2,…,D,其中D为多径信号个数;
所述描述多径信号的复矢量形式包括子步骤:
设置多径信号的复矢量形式为:
Figure FDA0004151591850000021
Figure FDA0004151591850000022
式中,uk(t)=Γkgk(Ф,θ),Γk为反射波的反射系数,gk(Ф,θ)为接收阵列天线单元方向图函数,
Figure FDA0004151591850000023
为因反射物表面粗糙度导致间接路径的相位偏移。
2.根据权利要求1所述的近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,其特征在于,所述按照阵列阵元空间布阵位置关系构建阵列流型包括如下两种构造方式:
设定某频率f0信号,在暗室环境下,离散设置入射波空间角,获取接收阵列各阵元幅相参数;或
设定某频率f0信号,离散设置入射波空间角,按照阵元布阵关系计算获得接收阵列各阵元幅相参数;其中,入射空间角(Фi,θj),i=1,2,…,N;j=1,2,…,N,Фi为入射信号的方位角,θj为入射信号的俯仰角,i,j分别为入射信号角度的离散点,按照二维阵列遍列N×N个角度,N为正整数。
3.根据权利要求1所述的近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,其特征在于,所述将多径信号的复矢量形式与入射信号矢量合成为复平面上的合成信号矢量形式,包括如下子步骤:
入射信号矢量与多径信号在复平面上的合成信号矢量表示为
Figure FDA0004151591850000024
其中M为阵列的阵元个数,
Figure FDA0004151591850000025
为第i个阵元接收第k个信号相对坐标原点的时差,k=0,1,2,…,D,其中,(xi,yi,zi)为天线阵元的空间坐标;ni(t)为各阵元不相关的均值为0,方差为σ2的复高斯白噪声;接收阵列表达式为X(t)=AS(t)+N(t),其中X(t)=[x1(t)x2(t)…xM(t)]T,S(t)=[s0(t)s1(t)…sD(t)]T,N(t)=[n1(t)n2(t)…nM(t)]T,A为M×(D+1)维空域阵列流型矩阵,A=[a00)a10)…aD0)],
Figure FDA0004151591850000031
阵列协方差矩阵为Rx=E(XXH)=ARSAH+RN=ARSAH2I;XH为矩阵X的共轭转置矩阵,RS为信号协方差矩阵,RN为噪声协方差矩阵,I为M×M的单位矩阵。
4.根据权利要求1所述的近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,其特征在于,所述代入阵列测向算法,仿真解算近端多径条件下的阵列测向角度,将该解算角度与入射波理论角度对比,快速评估近端多径效应造成的测向误差包括如下子步骤:
按照阵列测向算法,将阵列接收合成信号矢量的协方差矩阵Rx进行特征值分解得到M个特征值,构造噪声空间,计算空间谱函数,搜索空间谱函数的峰值,若谱峰过门限,其峰值位置就为近端多径效应条件下入射信号的DOA估计值。
5.根据权利要求1所述的近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,其特征在于,包括:
步骤S7:L次重复步骤S6,得到DOA估计值(Фl,θl),l=1,2…L,按照测向误差评估方法求测向均方根误差,统计在近端多径效应条件下的DOA估计值与入射波理论空间角度(Фz,θz)的测向均方根误差
Figure FDA0004151591850000032
Figure FDA0004151591850000033
实现快速评估近端多径效应下的测向精度。
6.根据权利要求1所述的近端多径条件下阵列测向精度的评估方法,其特征在于,包括:
步骤S8:设置不同频率f0,重复步骤S1至步骤S8,得到在近端多径效应下阵列不同频率的测向精度,判断近端多径对阵列不同频率的测向精度影响。
CN202111474485.4A 2021-12-06 2021-12-06 一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法 Active CN114239251B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111474485.4A CN114239251B (zh) 2021-12-06 2021-12-06 一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111474485.4A CN114239251B (zh) 2021-12-06 2021-12-06 一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114239251A CN114239251A (zh) 2022-03-25
CN114239251B true CN114239251B (zh) 2023-05-05

Family

ID=80753270

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111474485.4A Active CN114239251B (zh) 2021-12-06 2021-12-06 一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114239251B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115034075B (zh) * 2022-06-22 2023-11-24 电子科技大学 非规则天线阵列矢量增益方向图的快速精准预测方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110109052A (zh) * 2019-05-23 2019-08-09 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种阵元位置误差条件下的目标测向和阵元位置估计方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7598910B2 (en) * 2005-07-06 2009-10-06 Herrick Technology Labs Inc. Direction finding and mapping in multipath environments
US7358891B2 (en) * 2006-05-27 2008-04-15 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. Multipath resolving correlation interferometer direction finding

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110109052A (zh) * 2019-05-23 2019-08-09 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种阵元位置误差条件下的目标测向和阵元位置估计方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Direction finding and localization for far-field sources with near-field multipath reflections;Elbir,AM等;《IEEE signal processing and signal education workshop》;130-135 *
基于四阶循环累积量的DOA 估计方法;嵇建波等;《军事通信》(第1期);34-39 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114239251A (zh) 2022-03-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108828522B (zh) 一种利用垂直阵lcmv波束形成的水下目标辐射噪声测量方法
CN111123192B (zh) 一种基于圆形阵列和虚拟扩展的二维doa定位方法
CN110320490B (zh) 一种无直达信号条件下的无线电波达方向估计方法
CN107870314B (zh) 基于极化敏感阵列的完备电磁分量加权融合测向优化方法
CN106249225B (zh) 稀疏圆形声矢量传感器阵列四元数esprit参数估计方法
CN112949100B (zh) 一种机载雷达抗主瓣干扰的方法
CN110687528B (zh) 自适应波束形成器生成方法及系统
Ren et al. Eigenanalysis-based adaptive interference suppression and its application in acoustic source range estimation
CN114239251B (zh) 一种近端多径条件下阵列测向精度的评估方法
CN110736976B (zh) 一种任意阵形的声纳波束形成器性能估计方法
CN111830495B (zh) 一种基于凸优化学习的机载雷达自适应波束形成算法
US20110228639A1 (en) Active Sonar System and Active Sonar Method Using Noise Reduction Techniques and Advanced Signal Processing Techniques
CN112763972A (zh) 基于稀疏表示的双平行线阵二维doa估计方法及计算设备
CN108919176B (zh) 一种单矢量传感器增秩music测向技术
Propastin et al. Determining the DOA of jamming signals using root-music and MVDR algorithms for planar elliptical digital antenna array
CN114265004B (zh) 一种基于子空间对消的干扰下的目标角度估计方法
Yao et al. A degenerate spatial ARMA process of external sources impinging upon an azimuth-only ULA and the estimation of Doas and noise variances
Nagaraju et al. Performance Analysis of Sparse Array Using Compressive Sensing in A Closed Multi-Path Environment
Chen et al. DOA estimation of Underwater LOW noise target technique based on focusing matrix
CN113311403B (zh) 基于时间反演技术的雷达远场目标定位方法
Yu et al. Simulation research to finding direction precision based on music algorithm in non-uniform circular array
Zhu et al. Method for estimating target orientation in single snapshot and coherent echo space
Liu et al. Compressive sensing for very high frequency radar with application to low-angle target tracking under multipath interference
CN108872928A (zh) 基于四线性分解的平面阵列角度的估算方法
Zhang et al. Infinity-Norm Weighted Low-Order Sparse Iterative DOA Estimation Under Impulsive Noise

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant