CN114238859A - 数据处理系统、方法、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种数据处理系统、方法、电子设备以及存储介质，属于计算机技术领域，该方法通过分别获取符合目标分析信息的对象交互数据和面板样式，将数据分析的过程和数据可视化的过程进行了解耦，从而使技术人员只需针对不同的过程进行一次程序代码的开发，终端就能够基于不同需求对应的分析信息和面板样式，对该对象交互数据进行分析并进行可视化处理，从而提升了数据处理的效率。

Description

数据处理系统、方法、电子设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理系统、方法、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)成为了很多企业关注的焦点。在CRM的领域中，用户交互数据往往指用户浏览、点击以及进行交易的商品的相关信息，企业通过对用户交互数据进行分析，了解用户的需求，从而为用户提供个性化服务。

相关技术中，技术人员往往会根据分析需求，开发相关的程序代码，通过运行程序代码实现对用户交互数据的处理，若更换了数据的分析需求，则需要技术人员重新开发相应的数据处理程序，数据处理的效率低下。

发明内容

本公开提供一种数据处理系统、方法、电子设备以及存储介质，能够提升数据处理的效率。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理系统，该系统包括：

数据引擎单元，被配置为执行从多个数据源获取对象交互数据，对该对象交互数据进行数据处理，基于目标分析信息，对处理后的该对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据，该目标分析信息用于指示数据的分析方法；

渲染引擎单元，被配置为执行获取至少一种面板样式，该面板样式用于指示数据的展示形式；

语义引擎单元，被配置为执行基于该至少一种面板样式，对转换后的该对象交互数据进行可视化处理。

在一些实施例中，该数据引擎单元，被配置为执行获取处理规则信息，该处理规则信息用于指示数据处理所采用的规则；

基于该处理规则信息，对该对象交互数据进行数据处理。

在一些实施例中，该目标分析信息包括数据类型、时间跨度、统计频率和统计指标；

该数据引擎单元，被配置为执行从该处理后的对象交互数据中确定目标交互数据，该目标交互数据为符合该数据类型和该时间跨度的对象交互数据；

基于该数据统计频率和该时间跨度，获取多个统计时长，该统计时长为该时间跨度内符合该数据统计频率的时间段；

基于该多个统计时长和该统计指标，将该目标互动数据转换为多个目标统计数据，以得到该符合目标分析信息的对象交互数据，每个该目标统计数据用于表示对应统计时长内该目标互动数据的统计指标。

在一些实施例中，该渲染引擎单元，被配置为执行获取多个模型元素，该模型元素用于指示展示数据的基础图形；

基于对至少一个该模型元素的拖拽操作，获取至少一种初始面板样式，该初始面板样式用于指示展示数据的至少一个该模型元素；

基于对该至少一种初始面板样式的属性的配置操作，获取该至少一种面板样式。

在一些实施例中，该语义引擎单元，被配置为执行对于任一种面板样式，基于该转换后的对象交互数据，获取至少一个目标模型元素的展示参数，该目标模型元素为该面板样式对应的模型元素，该展示参数用于表示对应目标模型元素的规格和位置中至少一项以及该对应目标模型元素的数量；

基于该至少一个目标模型元素的展示参数和该面板样式对应的属性，对转换后的该对象交互数据进行可视化处理。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理方法，该方法包括：

从多个数据源获取对象交互数据，对该对象交互数据进行数据处理，基于目标分析信息，对处理后的该对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据，该目标分析信息用于指示数据的分析方法；

获取至少一种面板样式，该面板样式用于指示数据的展示形式；

基于该至少一种面板样式，对转换后的该对象交互数据进行可视化处理。

在一些实施例中，该对该对象交互数据进行数据处理包括：

获取处理规则信息，该处理规则信息用于指示数据处理所采用的规则；

基于该处理规则信息，对该对象交互数据进行数据处理。

在一些实施例中，该目标分析信息包括数据类型、时间跨度、统计频率和统计指标；

该对处理后的该对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据包括：

从该处理后的对象交互数据中确定目标交互数据，该目标交互数据为符合该数据类型和该时间跨度的对象交互数据；

基于该数据统计频率和该时间跨度，获取多个统计时长，该统计时长为该时间跨度内符合该数据统计频率的时间段；

基于该多个统计时长和该统计指标，将该目标交互数据转换为多个目标统计数据，以得到该符合目标分析信息的对象交互数据，每个该目标统计数据用于表示对应统计时长内该目标交互数据的统计指标。

在一些实施例中，该提供至少一种面板样式包括：

获取多个模型元素，该模型元素用于指示展示数据的基础图形；

基于对至少一个该模型元素的拖拽操作，获取至少一种初始面板样式，该初始面板样式用于指示展示数据的至少一个该模型元素；

基于对该至少一种初始面板样式的属性的配置操作，获取该至少一种面板样式。

在一些实施例中，该基于该至少一种面板样式，对转换后的该对象交互数据进行可视化处理包括：

对于任一种面板样式，基于该转换后的对象交互数据，获取至少一个目标模型元素的展示参数，该目标模型元素为该面板样式对应的模型元素，该展示参数用于表示对应目标模型元素的规格和位置中至少一项以及该对应目标模型元素的数量；

基于该至少一个目标模型元素的展示参数和该面板样式对应的属性，对转换后的该对象交互数据进行可视化处理。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

用于存储该处理器可执行程序代码的存储器；

其中，该处理器被配置为执行该程序代码，以实现上述的数据处理方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括：当该计算机可读存储介质中的程序代码由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述的数据处理方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的实施环境示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种面板样式的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种对象交互数据分析面板的示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理系统的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开所涉及的数据可以为经对象授权或者经过各方充分授权的数据。

图1是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的实施环境示意图，参见图1，该实施环境中包括：终端101和服务器102。终端101与服务器102通过有线或无线的方式进行直接或间接的连接，本申请实施例对此不作限定。

终端101可以为智能手机、智能手表、台式电脑、手提电脑、虚拟现实终端、增强现实终端、无线终端和膝上型便携计算机等设备中的至少一种，终端101具有通信功能，可以接入互联网，终端101可以泛指多个终端中的一个，本实施例仅以终端101来举例说明。本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少。

服务器102可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式文件系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。可选地，上述服务器102的数量可以更多或更少，本申请实施例对此不加以限定。当然，服务器102还可以包括其他功能服务器，以便提供更全面且多样化的服务。

在一些实施例中，终端101和服务器102中均部署有数据处理系统，终端101和服务器102能够分别基于该数据处理系统，实现该数据处理方法。

图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，本申请实施例以该方法由终端执行为例进行说明，如图2所示，该方法包括以下步骤201至步骤203。

在步骤201中，终端从多个数据源获取对象交互数据，对该对象交互数据进行数据处理，基于目标分析信息，对处理后的对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据，该目标分析信息用于指示数据的分析方法。

其中，该多个数据源指多种类型的数据库，如MySQL数据库等。该对象交互数据包括对象的交互统计数据、对象浏览、点击以及进行交易的物品的相关信息等，对象的交互统计数据包括对象浏览物品的次数、点击物品的次数和进行物品交易的次数等。

其中，目标分析信息为符合当前数据分析需求的分析信息。在一些实施例中，终端提供有分析信息的设置功能，技术人员能够基于当前的数据处理需求，对分析信息进行设置，终端基于对分析信息的设置操作，获取目标分析信息，从而能够基于该目标分析信息，得到符合当前分析需求的对象交互数据。

在步骤202中，终端获取至少一种面板样式，该面板样式用于指示数据的展示形式。

其中，数据的展示形式是指展示数据的基础图形以及基础图形的属性，该基础图形包括扇形、直线和矩形等，基础图形的属性包括图形的颜色和线条宽度等。

可选地，终端基于对面板样式的创建操作，获取该至少一种面板样式；或者，终端获取预先存储的至少一种面板样式，本申请实施例对此不作限定。

在步骤203中，终端基于该至少一种面板样式，对转换后的对象交互数据进行可视化处理。

其中，可视化处理是指基于面板样式所指示的基础图形和对应的属性，将数据展示为统计图。其中，不同基础图形对应不同类型的统计图，例如，直线对应折线图，矩形对应直方图，扇形对应扇形图。

本公开实施例提供的技术方案，通过分别获取符合目标分析信息的对象交互数据和面板样式，将数据分析的过程和数据可视化的过程进行了解耦，从而使技术人员只需针对不同的过程进行一次程序代码的开发，终端就能够基于不同需求对应的分析信息和面板样式，对该对象交互数据进行分析并进行可视化处理，从而提升了数据处理的效率。

图3是根据一示例性实施例示出的一种数据处理方法的流程图，本申请实施例以该方法由终端执行为例进行说明，如图3所示，该方法包括以下步骤301至步骤305。

在步骤301中，终端从多个数据源获取对象交互数据。

在一些实施例中，终端安装有多个数据源接口，终端响应于对数据处理系统的启动操作，显示数据源选择页面，在该数据源选择页面上显示多个数据源，响应于对数据源的选中操作，基于被选中的数据源对应的数据源接口，从被选中的数据源中获取对象交互数据。

在步骤302中，终端获取处理规则信息，基于处理规则信息，对该对象交互数据进行数据处理。

其中，该处理规则信息包括多个规则项的配置信息，每个规则项对应于一种数据处理操作。可选地，进行数据处理指对该对象交互数据进行数据清洗，相应地，该数据处理操作为数据清洗操作，例如，数据去重、删除格式错误的数据以及删除语义错误的数据等，其中，语义错误是指数据的取值超出了合理的取值范围，例如，若获取到的对象交易次数为负数，则表示该数据为语义错误的数据。其中，规则项的配置信息用于描述该规则项的数据处理操作。

在一些实施例中，终端预置有至少一个规则项的配置信息，终端从存储列表中获取该至少一个规则项的配置信息，基于该配置信息，对该对象交互数据进行相应的数据处理操作，得到处理后的对象交互数据。

在一些实施例中，终端提供有规则项的创建功能，终端基于对规则项的创建操作，获取处理规则信息，下面以创建第一规则项为例进行说明。示例性地，终端展示规则项创建页面，在该规则项设置页面展示规则设置控件，该规则设置控件用于输入规则项的正则表达式，终端响应于对规则设置控件的输入操作，获取第一规则项的正则表达式，对该正则表达式进行解析，生成该第一规则项的配置信息，从而创建该第一规则项。

在一些实施例中，终端能够获取创建的规则项的配置信息以及多个预置的规则项的配置信息，基于获取到的处理规则信息，对该对象交互数据进行数据处理。

通过获取处理规则信息，能够将对象交互数据中的错误数据和冗余数据删除，从而得到质量更高的对象交互数据，提升数据处理的效果。

在步骤303中，终端基于目标分析信息，对处理后的对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据，该目标分析信息用于指示数据的分析方法。

在一些实施例中，该目标分析信息包括数据类型、时间跨度、统计频率和统计指标。其中，数据类型包括物品浏览信息、物品点击信息和物品交易信息等，时间跨度为需要分析的对象交互数据所对应的时间段，统计频率表示在该时间跨度内对数据的统计频率，统计指标包括总和、平均值、增长率和下降率等。例如，若数据分析需求为统计近3个月内对象每3天的物品交易信息，则目标分析信息的数据类型为“物品交易信息”，时间跨度为“近3个月”，统计频率为“每3天统计一次”，统计指标为“总和”。

在一些实施例中，终端首先获取该目标分析信息，然后基于目标分析信息，对处理后的对象交互数据进行转换。下面基于过程1和过程2对该步骤303进行说明。

过程1、获取目标分析信息。

在一些实施例中，终端响应于对目标分析信息的设置操作，显示分析信息设置页面，在该分析信息设置页面上显示分析信息的设置控件，该设置控件包括多个输入文本框，该多个输入文本框分别用于设置数据类型、时间跨度、统计频率和统计指标，终端响应于对该设置控件的输入操作，获取该目标分析信息。

过程2、数据转换。

在一些实施例中，终端从该处理后的对象交互数据中确定目标交互数据，该目标交互数据为符合该数据类型和时间跨度的对象交互数据，基于该数据统计频率和时间跨度，获取多个统计时长，该统计时长为时间跨度内符合数据统计频率的时间段，基于该多个统计时长和统计指标，将该目标互动数据转换为多个目标统计数据，以得到该符合目标分析信息的对象交互数据，每个目标统计数据用于表示对应统计时长内该目标互动数据的统计指标。

在步骤304中，终端获取至少一种面板样式，该面板样式用于指示数据的展示形式。

在一些实施例中，终端首先获取多个模型元素，该模型元素用于指示展示数据的基础图形，然后基于该多个模型元素，获取至少一种面板样式。下面基于过程1至过程2对该步骤304进行说明。

过程1、获取模型元素。

在一些实施例中，终端预置有多个模型元素的元素配置文件，该元素配置文件用于描述模型元素对应的基础图形，终端能够从存储列表中获取该多个模型元素的配置文件。可选地，该模型元素为图形或描述图形的文字。

过程2、获取面板样式。

在一些实施例中，终端提供有面板创建页面，终端能够基于在该面板创建页面的创建操作，获取至少一种面板样式。下面以创建任一面板样式为例进行说明。

示例性地，终端显示面板创建页面，基于多个模型元素的配置文件，在该面板创建页面上显示该多个模型元素，基于对至少一个模型元素的拖拽操作，获取初始面板样式，该初始面板样式用于指示展示数据的至少一个模型元素，终端显示该初始面板样式的属性控件，该属性控件用于设置该初始面板样式中至少一个模型元素的属性，该属性表示模型元素所指示的基础图形的颜色和线条宽度等。终端响应于对该属性控件的设置操作，获取该面板样式。例如，图4是根据一示例性实施例示出的一种面板样式的示意图，如401部分所示，面板样式中模型元素指示的基础图形为直线。

在一些实施例中，终端能够将创建的面板样式进行存储，从而能够在下一次进行数据处理时，直接获取存储的面板样式，而无需再次进行创建。

通过获取该面板样式，从而能够通过不同的模型元素，对转换后的对象交互数据进行可视化处理，以满足不同场景下对象互动数据的分析需求。

在步骤305中，终端基于该至少一种面板样式，对转换后的对象交互数据进行可视化处理。

在一些实施例中，对于任一种面板样式，终端基于该转换后的对象交互数据，获取至少一个目标模型元素的展示参数，该目标模型元素为该面板样式对应的模型元素，该展示参数用于表示对应目标模型元素的规格和位置中至少一项以及对应目标模型元素的数量。终端基于该至少一个目标模型元素的展示参数和该面板样式对应的属性，对转换后的对象交互数据进行可视化处理。

示例性地，以目标模型元素所指示的基础图形是矩形为例，对获取展示参数的过程进行说明。终端将转换后的对象交互数据中目标统计数据的数量，获取为矩形的数量，基于多个目标统计数据的取值，获取对应的多个矩形的高度，从而获取到该目标模型元素的展示参数。

示例性地，以目标模型元素所指示的基础图形是直线为例，对获取展示参数的过程进行说明。终端将转换后的对象交互数据中目标统计数据的数量，获取为直线端点的数量，将直线端点的数量减1，得到直线的数量，基于多个目标统计数据的取值，确定每个直线端点在统计图中的位置，基于每个直线端点的位置，确定每个直线的位置和长度。

示例性地，对可视化处理的过程进行说明。终端基于该至少一个目标模型元素的展示参数和该模板样式的属性，生成该至少一个目标模型元素对应的统计图，将生成的统计图进行展示，以实现对转换后的对象交互数据进行可视化处理。可选地，终端生成的统计图也称为对象互动数据分析面板。例如，该对象互动数据分析面板可以是如图5所示的折线图。

可选地，若该模板样式对应多个模型元素，终端能够生成多个统计图，每个统计图对应于一盒模型元素；或者，终端生成一个统计图，在该统计图中显示多个模型元素。例如，若该面板样式对应2个模型元素，该2个模型元素指示的基础图形分别为直线和矩形，则终端能够在一个统计图上显示折线图和直方图。

可选地，该可视化处理的结果能够通过公式(1)表示。

y(t)＝d(t)+r(t)+s(t) (1)

其中，y(t)表示可视化处理的结果，d(t)表示转化后的对象交互数据，r(t)表示面板样式，s(t)表示生成的统计图。

本公开实施例提供的技术方案，通过分别获取符合目标分析信息的对象交互数据和面板样式，将数据分析的过程和数据可视化的过程进行了解耦，从而使技术人员只需针对不同的过程进行一次程序代码的开发，终端就能够基于不同需求对应的分析信息和面板样式，对该对象交互数据进行分析并进行可视化处理，从而提升了数据处理的效率。

图6是根据一示例性实施例示出的一种数据处理系统的框图。参照图6，该系统包括数据引擎单元601，渲染引擎单元602和语义引擎单元603。

数据引擎单元601，被配置为执行从多个数据源获取对象交互数据，对该对象交互数据进行数据处理，基于目标分析信息，对处理后的该对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据，该目标分析信息用于指示数据的分析方法；

渲染引擎单元602，被配置为执行获取至少一种面板样式，该面板样式用于指示数据的展示形式；

语义引擎单元603，被配置为执行基于该至少一种面板样式，对转换后的该对象交互数据进行可视化处理。

在一些实施例中，该数据引擎单元601，被配置为执行获取处理规则信息，该处理规则信息用于指示数据处理所采用的规则；

基于该处理规则信息，对该对象交互数据进行数据处理。

在一些实施例中，该目标分析信息包括数据类型、时间跨度、统计频率和统计指标；

该数据引擎单元601，被配置为执行从该处理后的对象交互数据中确定目标交互数据，该目标交互数据为符合该数据类型和该时间跨度的对象交互数据；

基于该数据统计频率和该时间跨度，获取多个统计时长，该统计时长为该时间跨度内符合该数据统计频率的时间段；

基于该多个统计时长和该统计指标，将该目标互动数据转换为多个目标统计数据，以得到该符合目标分析信息的对象交互数据，每个该目标统计数据用于表示对应统计时长内该目标互动数据的统计指标。

在一些实施例中，该渲染引擎单元602，被配置为执行获取多个模型元素，该模型元素用于指示展示数据的基础图形；

基于对至少一个该模型元素的拖拽操作，获取至少一种初始面板样式，该初始面板样式用于指示展示数据的至少一个该模型元素；

基于对该至少一种初始面板样式的属性的配置操作，获取该至少一种面板样式。

在一些实施例中，该语义引擎单元603，被配置为执行对于任一种面板样式，基于该转换后的对象交互数据，获取至少一个目标模型元素的展示参数，该目标模型元素为该面板样式对应的模型元素，该展示参数用于表示对应目标模型元素的规格和位置中至少一项以及对应目标模型元素的数量；

基于该至少一个目标模型元素的展示参数和该面板样式对应的属性，对转换后的该对象交互数据进行可视化处理。

需要说明的是：上述实施例提供的数据处理系统在进行数据处理时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的数据处理系统与数据处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本申请实施例还提供了一种用于执行上述数据处理方法的电子设备，在一些实施例中，该电子设备被提供为终端。图7是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。该终端700可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group AudioLayer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts GroupAudio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端700还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端700包括有：处理器701和存储器702。

处理器701可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central Processing Unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器701可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个程序代码，该至少一个程序代码用于被处理器701所执行以实现本申请中方法实施例提供的数据处理方法中终端执行的过程。

在一些实施例中，终端700还可选包括有：外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地，外围设备包括：射频电路704、显示屏705、摄像头组件706、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。

外围设备接口703可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路704用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路704通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路704将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路704包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路704可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路704还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏705用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时，显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时，显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏705可以为一个，设置在终端700的前面板；在另一些实施例中，显示屏705可以为至少两个，分别设置在终端700的不同表面或呈折叠设计；在另一些实施例中，显示屏705可以是柔性显示屏，设置在终端700的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏705可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件706用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件706还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理，或者输入至射频电路704以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端700的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路707还可以包括耳机插孔。

定位组件708用于定位终端700的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件708可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源709用于为终端700中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端700还包括有一个或多个传感器710。该一个或多个传感器710包括但不限于：加速度传感器711、陀螺仪传感器712、压力传感器713、光学传感器714以及接近传感器715。

加速度传感器711可以检测以终端700建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器711可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器701可以根据加速度传感器711采集的重力加速度信号，控制显示屏705以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器711还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器712可以检测终端700的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器712可以与加速度传感器711协同采集用户对终端700的3D动作。处理器701根据陀螺仪传感器712采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器713可以设置在终端700的侧边框和/或显示屏705的下层。当压力传感器713设置在终端700的侧边框时，可以检测用户对终端700的握持信号，由处理器701根据压力传感器713采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器713设置在显示屏705的下层时，由处理器701根据用户对显示屏705的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

光学传感器714用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器701可以根据光学传感器714采集的环境光强度，控制显示屏705的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏705的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏705的显示亮度。在另一个实施例中，处理器701还可以根据光学传感器714采集的环境光强度，动态调整摄像头组件706的拍摄参数。

接近传感器715，也称距离传感器，通常设置在终端700的前面板。接近传感器715用于采集用户与终端700的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器715检测到用户与终端700的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器701控制显示屏705从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器715检测到用户与终端700的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器701控制显示屏705从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对终端700的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

本申请实施例还提供了一种用于执行上述数据处理方法的电子设备，在一些实施例中，该电子设备被提供为服务器。图8是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图，该服务器800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(Central Processing Units，CPU)801和一个或多个的存储器802，其中，该一个或多个存储器802中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器801加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的数据处理方法中服务器执行的过程。当然，该服务器800还可以具有有线或无线网络接口、输入设备以及输出设备等部件，以便进行数据输入和数据显示，该服务器800还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种包括程序代码的计算机可读存储介质，例如包括程序代码的存储器802，上述程序代码可由服务器800的处理器801执行以完成上述数据处理方法。可选地，计算机可读存储介质可以是只读内存(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、只读光盘(compact-disc read-only memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法。

在一些实施例中，本申请实施例所涉及的计算机程序可被部署在一个计算机设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行，分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备可以组成区块链系统。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：

数据引擎单元，被配置为执行从多个数据源获取对象交互数据，对所述对象交互数据进行数据处理，基于目标分析信息，对处理后的所述对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据，所述目标分析信息用于指示数据的分析方法；

渲染引擎单元，被配置为执行获取至少一种面板样式，所述面板样式用于指示数据的展示形式；

语义引擎单元，被配置为执行基于所述至少一种面板样式，对转换后的所述对象交互数据进行可视化处理。

2.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，

所述数据引擎单元，被配置为执行获取处理规则信息，所述处理规则信息用于指示数据处理所采用的规则；

基于所述处理规则信息，对所述对象交互数据进行数据处理。

3.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，所述目标分析信息包括数据类型、时间跨度、统计频率和统计指标；

所述数据引擎单元，被配置为执行从所述处理后的对象交互数据中确定目标交互数据，所述目标交互数据为符合所述数据类型和所述时间跨度的对象交互数据；

基于所述数据统计频率和所述时间跨度，获取多个统计时长，所述统计时长为所述时间跨度内符合所述数据统计频率的时间段；

基于所述多个统计时长和所述统计指标，将所述目标互动数据转换为多个目标统计数据，以得到所述符合目标分析信息的对象交互数据，每个所述目标统计数据用于表示对应统计时长内所述目标互动数据的统计指标。

4.根据权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，

所述渲染引擎单元，被配置为执行获取多个模型元素，所述模型元素用于指示展示数据的基础图形；

基于对至少一个所述模型元素的拖拽操作，获取至少一种初始面板样式，所述初始面板样式用于指示展示数据的至少一个所述模型元素；

基于对所述至少一种初始面板样式的属性的配置操作，获取所述至少一种面板样式。

5.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从多个数据源获取对象交互数据，对所述对象交互数据进行数据处理，基于目标分析信息，对处理后的所述对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据，所述目标分析信息用于指示数据的分析方法；

获取至少一种面板样式，所述面板样式用于指示数据的展示形式；

基于所述至少一种面板样式，对转换后的所述对象交互数据进行可视化处理。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述对象交互数据进行数据处理包括：

获取处理规则信息，所述处理规则信息用于指示数据处理所采用的规则；

基于所述处理规则信息，对所述对象交互数据进行数据处理。

7.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标分析信息包括数据类型、时间跨度、统计频率和统计指标；

所述对处理后的所述对象交互数据进行转换，以得到符合目标分析信息的对象交互数据包括：

从所述处理后的对象交互数据中确定目标交互数据，所述目标交互数据为符合所述数据类型和所述时间跨度的对象交互数据；

基于所述数据统计频率和所述时间跨度，获取多个统计时长，所述统计时长为所述时间跨度内符合所述数据统计频率的时间段；

基于所述多个统计时长和所述统计指标，将所述目标交互数据转换为多个目标统计数据，以得到所述符合目标分析信息的对象交互数据，每个所述目标统计数据用于表示对应统计时长内所述目标交互数据的统计指标。

8.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述提供至少一种面板样式包括：

获取多个模型元素，所述模型元素用于指示展示数据的基础图形；

基于对至少一个所述模型元素的拖拽操作，获取至少一种初始面板样式，所述初始面板样式用于指示展示数据的至少一个所述模型元素；

基于对所述至少一种初始面板样式的属性的配置操作，获取所述至少一种面板样式。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

用于存储所述处理器可执行程序代码的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述程序代码，以实现如权利要求5至8中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的程序代码由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求5至8中任一项所述的数据处理方法。

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