CN114756149A - 呈现数据标签的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种呈现数据标签的方法、装置、电子设备及存储介质，该呈现数据标签的方法包括：响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据；响应于为统计数据发起的分析触发事件，获取基于统计数据为目标对象生成的数据标签，其中，数据标签用于表征基于对应的对象属性的统计数据得到的分析结论；将对应相同的对象属性的数据标签和统计数据关联呈现。本公开实现了将统计数据和与其关联的分析结论同时呈现的目的，满足了对统计数据的多维度分析结果进行及时获取和呈现的需求，有助于辅助用户对统计数据进行快速分析并制定针对性策略。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种呈现数据标签的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机和互联网技术的发展，对诸如企业、社团、学校等各类组织的管理也逐渐转移到了互联网平台上，并且针对组织的管理平台中，组织结构、人员信息、日常工作等相关信息也不断地完善至管理平台中。
然而，随着对组织管理的要求的不断提高，基于管理平台已有的信息展示功能，已经无法满足对组织中的各种统计数据的多维度分析结果进行及时获取和呈现的需求。
发明内容
本公开提供一种呈现数据标签的方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中无法满足对组织中的各种统计数据的多维度分析结果进行及时获取和呈现的需求的技术问题。
根据本公开实施例的一方面，提供一种呈现数据标签的方法，包括：
响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据；
响应于为所述统计数据发起的分析触发事件，获取基于所述统计数据为所述目标对象生成的数据标签，其中，所述数据标签用于表征基于对应的所述对象属性的所述统计数据得到的分析结论；
将对应相同的所述对象属性的所述数据标签和所述统计数据关联呈现。
在一种可能实施方式中，所述响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据，包括：将对应不同的所述对象属性的所述统计数据切换呈现；
所述将对应相同的所述对象属性的所述数据标签和所述统计数据关联呈现，包括：依据所述统计数据的切换呈现状态，切换所述数据标签的高亮状态；其中，当任意一个所述对象属性的所述统计数据被切换为所述呈现状态时，对应相同的所述对象属性的所述数据标签被高亮显示。
在一种可能实施方式中，所述将对应不同的所述对象属性的所述统计数据切换呈现，包括：利用择一展开的多个折叠窗口，将对应不同的所述对象属性的所述统计数据切换呈现，其中，每个所述折叠窗口用于在展开状态下呈现对应的一个所述对象属性的所述统计数据；
所述依据所述统计数据的切换呈现状态，切换所述数据标签的高亮状态，包括：将所述数据标签按照所述对象属性排列呈现，其中，响应于任一个所述折叠窗口的展开，与展开的所述折叠窗口对象相同的所述对象属性的所述数据标签被高亮显示。
在一种可能实施方式中，所述对象拓扑被配置为在第一界面区域中呈现；
多个所述折叠窗口被布置在与所述第一界面区域相邻的第二界面区域中；
所述将所述数据标签按照所述对象属性排列呈现，包括：将所述第一界面区域中的所述对象拓扑替换为分类排列的所述数据标签。
在一种可能实施方式中，所述分析触发事件包括对所述第一界面区域和所述第二界面区域之外的按钮插件的触发操作。
在一种可能实施方式中，所述将对应相同的所述对象属性的所述数据标签和所述统计数据关联呈现，包括：
响应于对任意一个所述数据标签的标签选定操作，呈现可视化关联指引轨迹，其中，所述可视化关联指引轨迹连接在：被选定的所述数据标签、以及与被选定的所述数据标签对应相同的所述对象属性的所述统计数据之间。
在一种可能实施方式中，所述标签选定操作包括在所述数据标签的呈现位置处的光标悬停操作。
在一种可能实施方式中，所述呈现数据标签的方法还包括：
获取为所述数据标签对应设定的属性标记；
将所述属性标记与所述数据标签关联呈现。
在一种可能实施方式中，所述数据标签包括标签内容和标签主题，其中，所述标签内容用于表征所述分析结论中的量化结论，所述标签主题用于表征所述量化结论的缩略结论，并且，所述属性标记与所述标签主题关联呈现。
在一种可能实施方式中，每个所述数据标签，是响应于对应的所述对象属性的所述统计数据与目标数据样本的匹配命中而产生的；
所述呈现数据标签的方法还包括：
获取用于触发产生所述数据标签的所述匹配命中在预设时段内的发生次数；
将超过预设次数阈值的所述发生次数，与对应的所述数据标签关联呈现。
根据本公开实施例的另一方面，提供一种呈现数据标签的装置，包括：
第一呈现模块，被配置为执行响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据；
标签获取模块，被配置为执行响应于为所述统计数据发起的分析触发事件，获取基于所述统计数据为所述目标对象生成的数据标签，其中，所述数据标签用于表征基于对应的所述对象属性的所述统计数据得到的分析结论；
第二呈现模块，被配置为执行将对应相同的所述对象属性的所述数据标签和所述统计数据关联呈现。
在一种可能实施方式中，所述第一呈现模块进一步被配置为执行：将对应不同的所述对象属性的所述统计数据切换呈现；
所述第二呈现模块进一步被配置为执行：依据所述统计数据的切换呈现状态，切换所述数据标签的高亮状态；其中，当任意一个所述对象属性的所述统计数据被切换为所述呈现状态时，对应相同的所述对象属性的所述数据标签被高亮显示。
在一种可能实施方式中，所述第一呈现模块进一步被配置为执行：利用择一展开的多个折叠窗口，将对应不同的所述对象属性的所述统计数据切换呈现，其中，每个所述折叠窗口用于在展开状态下呈现对应的一个所述对象属性的所述统计数据；
所述第二呈现模块进一步被配置为执行：将所述数据标签按照所述对象属性排列呈现，其中，响应于任一个所述折叠窗口的展开，与展开的所述折叠窗口对象相同的所述对象属性的所述数据标签被高亮显示。
在一种可能实施方式中，所述对象拓扑被配置为在第一界面区域中呈现；
多个所述折叠窗口被布置在与所述第一界面区域相邻的第二界面区域中；
所述第二呈现模块进一步被配置为执行：将所述第一界面区域中的所述对象拓扑替换为分类排列的所述数据标签。
在一种可能实施方式中，所述分析触发事件包括对所述第一界面区域和所述第二界面区域之外的按钮插件的触发操作。
在一种可能实施方式中，所述第二呈现模块进一步被配置为执行：
响应于对任意一个所述数据标签的标签选定操作，呈现可视化关联指引轨迹，其中，所述可视化关联指引轨迹连接在：被选定的所述数据标签、以及与被选定的所述数据标签对应相同的所述对象属性的所述统计数据之间。
在一种可能实施方式中，所述标签选定操作包括在所述数据标签的呈现位置处的光标悬停操作。
在一种可能实施方式中，所述呈现数据标签的装置还包括：
标记获取模块，被配置为执行获取为所述数据标签对应设定的属性标记；
第三呈现模块，被配置为执行将所述属性标记与所述数据标签关联呈现。
在一种可能实施方式中，所述数据标签包括标签内容和标签主题，其中，所述标签内容用于表征所述分析结论中的量化结论，所述标签主题用于表征所述量化结论的缩略结论，并且，所述属性标记与所述标签主题关联呈现。
在一种可能实施方式中，每个所述数据标签，是响应于对应的所述对象属性的所述统计数据与目标数据样本的匹配命中而产生的；
所述呈现数据标签的装置还包括：
命中次数获取模块，被配置为执行获取用于触发产生所述数据标签的所述匹配命中在预设时段内的发生次数；
第四呈现模块，被配置为执行将超过预设次数阈值的所述发生次数，与对应的所述数据标签关联呈现。
根据本公开实施例的另一方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以实现如上述任一实施方式所述的呈现数据标签的方法。
根据本公开实施例的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的至少一条指令被电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够实现上述任一实施方式所述的呈现数据标签的方法。
根据本公开实施例的另一方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施方式所述的呈现数据标签的方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本公开实施例的呈现数据标签的方法、装置、电子设备及存储介质，在呈现统计数据后，响应于分析触发事件，获取基于该统计数据生成的数据标签并与该统计数据关联呈现，实现了在呈现统计数据的同时呈现与该统计数据关联的数据标签，并且该数据标签表征了基于该统计数据得到的分析结论，进而实现了将统计数据和与其关联的分析结论同时呈现的目的，满足了对统计数据的多维度分析结果进行及时获取和呈现的需求，有助于辅助用户对统计数据进行快速分析并制定针对性策略。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种呈现数据标签的方法的实施环境示意图；
图2是根据一示意性实施例示出的一种呈现数据标签的方法的流程图；
图3是根据一示意性实施例示出的显示界面的第一应用场景示意图；
图4是根据一示意性实施例示出的显示界面的第二应用场景示意图；
图5是根据一示意性实施例示出的显示界面的第三应用场景示意图；
图6是根据一示意性实施例示出的显示界面的第四应用场景示意图；
图7是根据一示意性实施例示出的呈现数据标签的方法的又一流程图；
图8是根据一示意性实施例示出的呈现数据标签的方法的再一流程图；
图9是根据一示意性实施例示出的显示界面的第五应用场景示意图；
图10是根据一示例性实施例示出的一种呈现数据标签的方法的应用场景流程图；
图11是根据一示意性实施例示出的一种呈现数据标签的装置的逻辑结构框图；
图12示出了本公开一个示意性实施例提供的一种终端的结构框图；
图13是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息。
现有的用于企业组织管理的管理平台中，具有展示企业组织中各个部门的拓扑结构、部门内的统计数据的功能。然而，现有的管理平台针对统计数据也只是停留于对统计数据的呈现，缺乏对各项统计数据中进行进一步分析的能力，例如，尚无法对具有共性的部门间的统计数据进行分析比较，以提供针对各个部门的数据分析结果并进行直接的呈现。若需要对统计数据进行进一步的分析，则需要在管理平台以外对统计数据进行单独分析，采用这种方式，数据分析结果脱离于管理平台以外存在，不能与管理平台进行及时的衔接，当统计数据出现变化，则还需要在管理平台以外进行额外的工作以重新对统计数据进行分析，难以及时的对统计数据进行分析和呈现。
有鉴于此，本公开实施例提供一种呈现数据标签的方法、装置、电子设备及存储介质，利用数据标签的形式将后端基于人工智能技术对统计数据进行分析的分析结果在前端与统计数据进行关联呈现，以直接反映针对统计数据的智能化的分析结果，以辅助用户对统计数据进行快速分析并制定针对性策略。
图1是根据一示例性实施例示出的一种呈现数据标签的方法的实施环境示意图，参见图1，在该实施环境中可以包括至少一个终端101和服务器102，下面进行详述。
至少一个终端101用于浏览资源，在本公开实施例中，该终端101能够实现呈现数据标签的功能。
至少一个终端101可以通过有线或无线通信方式与服务器102进行直接或间接地连接，本公开实施例对此不进行限定。
服务器102也即是一种计算机设备，用于向该至少一个终端101提供所浏览的资源，包括统计数据和基于人工智能技术对统计数据进行分析得到的数据标签。服务器102可以包括一台服务器、多台服务器、云计算平台或者虚拟化中心中的至少一项。可选地，服务器102可以承担主要计算工作，该至少一个终端101可以承担次要计算工作；或者，服务器102可以承担次要计算工作，该至少一个终端101可以承担主要计算工作；或者，服务器102和该至少一个终端101之间采用分布式计算架构进行协同计算。在本公开实施例中，该服务器102用于向该至少一个终端101提供所浏览的资源。
需要说明的是，该至少一个终端101中任一终端的设备类型可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机或者台式计算机中的至少一种。例如，该任一终端可以是智能手机，或者其他手持便携式电子设备。
本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量。本公开实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
图2是根据一示意性实施例示出的一种呈现数据标签的方法的流程图，参见图2所示，该呈现数据标签的方法应用于计算机设备，下面以计算机设备为计算机为例进行说明。该呈现数据标签的方法包括以下步骤：
步骤201、响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据；
步骤202、响应于为统计数据发起的分析触发事件，获取基于统计数据为目标对象生成的数据标签，其中，数据标签用于表征基于对应的对象属性的统计数据得到的分析结论；
步骤203、将对应相同的对象属性的数据标签和统计数据关联呈现。
本公开实施例的呈现数据标签的方法，在呈现统计数据后，响应于分析触发事件，获取基于该统计数据生成的数据标签并与该统计数据关联呈现，实现了在呈现统计数据的同时呈现与该统计数据关联的数据标签，并且该数据标签表征了基于该统计数据得到的分析结论，进而实现了将统计数据和与其关联的分析结论同时呈现的目的，满足了对统计数据的多维度分析结果进行及时获取和呈现的需求，有助于辅助用户对统计数据进行快速分析并制定针对性策略。
在一些实施例中，对象拓扑中具有表征不同对象的拓扑节点。对象拓扑例如可以是呈现于显示界面中的单位部门组织架构，节点可以是单位部门组织架构中任意一个部门。由于对象拓扑反映了组织架构的信息，所以对象拓扑也可称为组织信息。
图3是根据一示意性实施例示出的显示界面的第一应用场景示意图。如图3所示，对象拓扑区302、信息显示区303和快捷导航区304呈现于显示界面301中，显示界面301呈现在终端的显示屏中。其中，在对象拓扑区302中“部门结构”表示一个单位或者公司的组织中的部门结构的提示语，其中的一级部门a、一级部门b、一级部门c、一级部门d表示该组织中下设的各个一级部门，其中，二级部门a、二级部门b、二级部门c表示一级部门c下设的二级部门，二级部门d、二级部门e、二级部门f表示一级部门d下设的二级部门，在图3所示的对象拓扑区302中，节点为各个一级部门和各个二级部门，对象为各个节点所表示的部门。在一些实施例中，通过点击部门结构左侧的三角形标识可以展开或收拢下部的各个部门，通过点击一级部门c可以展开或收拢一级部门c下设的二级部门a、二级部门b、二级部门c，通过点击一级部门d可以展开或收拢一级部门d下设的二级部门d、二级部门e、二级部门f，同样地，通过点击一级部门a或一级部门b可以展开或收拢一级部门a或一级部门b各自下设的二级部门，图3所示的对象拓扑区302仅为示例性说明，其中关于各个一级部门和二级部门的名称仅为举例。
如图3所示，步骤201中的对呈现的对象拓扑的节点选定操作，例如可以是对其中任意一个一级部门或者任意一个二级部门的选定操作。在一些实施例中，对象选定操作包括对拓扑节点的点击操作，例如可以是鼠标的单击或者手势操作的点击。
继续参见图3所示，在一些实施例中，在选定对象拓扑区302中的某个节点(某个一级部门或者某个二级部门)的情况下，对应于选定的该节点的信息呈现于信息显示区303中，其中，包括了该节点(某个一级部门或者某个二级部门)的至少一个统计数据。例如图4所示中，在选定对象拓扑区302中的“一级部门c”的情况下(图4所示中“一级部门c”的下划线表示该“一级部门c”被选定)，对应于选定的该“一级部门c”的信息呈现于信息显示区303中，其中，包括了该“一级部门c”的统计数据a、统计数据b、统计数据c、统计数据d。
在一些实施例中，目标对象例如可以是图3所示中的各个部门，例如各个一级部门和各个二级部门。在一些实施例中，对象属性例如可以是图3所示中的部门下的统计数据所针对的相关数据，统计数据为针对部门中的相关数据进行统计获得的数据，部门中的相关数据例如可以是部门人员的工作、休假数据、部门办公支出数据等。以下以对象属性为属性a、属性b、属性c、属性d为例进行说明，其中，统计数据a对应于属性a，即统计数据a是由属性a的相关数据进行统计获得的数据，统计数据b对应于属性b，即统计数据b是由属性b的相关数据进行统计获得的数据，统计数据c对应于属性c，即统计数据c是由属性c的相关数据进行统计获得的数据，统计数据d对应于属性d，即统计数据d是由属性d的相关数据进行统计获得的数据。
图4是根据一示意性实施例示出的显示界面的第二应用场景示意图，如图4所示，标签呈现区401、信息显示区303和快捷导航区304呈现于显示界面301中，显示界面301呈现在终端的显示屏中。图4所示的实施例中，标签呈现区401替代了图3的对象拓扑区302的位置而呈现，在其它实施例中，在显示界面301中也可以同时包含对象拓扑区302和标签呈现区401的各自的显示区域。
在一些情况下，由于对象属性的数量较多，各种统计数据不能同时呈现在同一个界面中，为了适配这种情况，在一些实施例中，步骤201可以包括：将对应不同的对象属性的统计数据切换呈现。采用这种方式，可以在同一个界面中根据需求呈现不同的统计数据。例如图3、图4中，在信息显示区303中，将分别对应属性a、属性b、属性c和属性d的统计数据a、统计数据b、统计数据c和统计数据d切换呈现，例如在呈现对应属性d的统计数据d的情况下不呈现对应属性a、属性b和属性c的统计数据a、统计数据b、统计数据c，同样地，在呈现统计数据a的情况下不呈现统计数据b、统计数据c、统计数据d，在呈现统计数据b的情况下不呈现统计数据a、统计数据c、统计数据d，在呈现统计数据c的情况下不呈现统计数据a、统计数据b、统计数据d。
在此基础上，在一些实施例中，步骤203可以包括：依据统计数据的切换呈现状态，切换数据标签的高亮状态；其中，当任意一个对象属性的统计数据被切换为呈现状态时，对应相同的对象属性的数据标签被高亮显示。采用这种方式，能够将当前呈现的统计数据和与其对应的数据标签进行突出呈现，提升二者之间相关联的视觉效果。
以图4所示为例，标签呈现区401中包含多个数据标签402，各个数据标签分别对应于属性a、属性b、属性c和属性d。例如，数据标签402中的标签主题a和标签主题b的数据标签402对应于属性a，标签主题c的数据标签402对应于属性b，标签主题d的数据标签402对应于属性c，标签主题e对应于属性d。当采用步骤203时，在信息显示区303中的呈现统计数据d的情况下，标签呈现区401中的与统计数据d同属于属性d的标签主题e的数据标签402切换为高亮状态；同样地，在信息显示区303中的呈现统计数据a的情况下，标签呈现区401中的与统计数据a同属于属性a的标签主题a和标签主题b的数据标签402切换为高亮状态；在信息显示区303中的呈现统计数据b的情况下，标签呈现区401中的与统计数据b同属于属性b的标签主题c的数据标签402切换为高亮状态；在信息显示区303中的呈现统计数据c的情况下，标签呈现区401中的与统计数据c同属于属性c的标签主题d的数据标签402切换为高亮状态。
基于图4所示的显示界面，能够提供个性化智能标签生成能力。其中，由于数据标签402可以是基于人工智能技术对统计数据进行分析得到的，标签呈现区401中的数据标签402代表了个性化智能标签，个性化智能标签生成能力即为对个性化智能标签的呈现。由于基于人工智能技术对统计数据进行分析得到的该数据标签402，所以该数据标签402能够从多维度立体描述目标对象的特性，帮助把握目标对象的当前实际情况和个性特征。在一些实施例中，采用人工智能技术通过数据挖掘手段提取出与目标样本的数据特征相近的所有匹配样本，再将目标样本与样本数据集进行比较分析，进而产出个性化智能标签，该个性化智能标签能够涵盖多种维度信息。
在一些实施例中，还可以进行数据标签的分类标记能力，用户可根据实际使用需求对数据标签进行整理，例如可以通过设置分类来归纳整理各个个性化智能标签，以便于后续数据消费。
在一些实施例中，上述的将对应不同的对象属性的统计数据切换呈现，可以具体包括：利用择一展开的多个折叠窗口，将对应不同的对象属性的统计数据切换呈现，其中，每个折叠窗口用于在展开状态下呈现对应的一个对象属性的统计数据。
例如，图3和图4所示中，在信息显示区303中将统计数据a、统计数据b、统计数据c和统计数据d利用折叠窗口方式呈现。当展开属性d的统计数据d所在的折叠窗口305的情况下，在展开的折叠窗口305中呈现统计数据d，同时，属性a、属性b、属性c的统计数据a、统计数据b和统计数据c所在的折叠窗口305处于折叠状态而不展示统计数据a、统计数据b和统计数据c；同样地，当展开属性a的统计数据a所在的折叠窗口305的情况下，在展开的折叠窗口305中呈现统计数据a，同时，属性b、属性c、属性d的统计数据b、统计数据c和统计数据d所在的折叠窗口305处于折叠状态而不展示统计数据b、统计数据c和统计数据d；当展开属性b的统计数据b所在的折叠窗口305的情况下，在展开的折叠窗口305中呈现统计数据b，同时，属性a、属性c、属性d的统计数据a、统计数据c和统计数据d所在的折叠窗口305处于折叠状态而不展示统计数据a、统计数据c和统计数据d；当展开属性c的统计数据c所在的折叠窗口305的情况下，在展开的折叠窗口305中呈现统计数据c，同时，属性a、属性b、属性d的统计数据a、统计数据b和统计数据d所在的折叠窗口305处于折叠状态而不展示统计数据a、统计数据b和统计数据d。
在一些实施例中，上述的步骤203中的依据统计数据的切换呈现状态，切换数据标签的高亮状态，包括：将数据标签按照对象属性排列呈现，其中，响应于任一个折叠窗口的展开，与展开的折叠窗口对象相同的对象属性的数据标签被高亮显示。
例如，参见图4所示，在标签呈现区401中将数据标签402按照属性a、属性b、属性c、属性d的顺序排列呈现，响应于统计数据d所在的折叠窗口305的展开，与展开的统计数据d所在的折叠窗口305的部门的相同属性d的标签主题e的数据标签402被高亮显示，即在统计数据d所在的折叠窗口305展开以呈现统计数据d时标签主题e的数据标签402被高亮显示。
基于此，本公开实施例提供了数据标签的属性标记功能，可根据标签的属性智能高亮分类的名称，在此基础上，还使用不同的颜色来标记各个数据标签。
在一些实施例中，对象拓扑被配置为在第一界面区域中呈现；多个折叠窗口被布置在与第一界面区域相邻的第二界面区域中。上述的步骤203中的将数据标签按照对象属性排列呈现，进一步包括：将第一界面区域中的对象拓扑替换为分类排列的数据标签。
例如图3所示中，对象拓扑被配置为在对象拓扑区302中呈现；多个折叠窗口被布置在与对象拓扑区302相邻的信息显示区303中。上述的步骤203进一步包括：将对象拓扑区302中的对象拓扑替换为分类排列的数据标签402，对应地，对象拓扑区302变更为标签呈现区401。
在一些实施例中，分析触发事件包括对第一界面区域和第二界面区域之外的按钮插件的触发操作。例如图3、图4所示界面中，在对象拓扑区302(或标签呈现区401)和信息显示区303以外还包括快捷导航区304，按钮插件可以位于该快捷导航区304中，其中，该按钮插件例如图3、图4中所示的图标插件3041，在图3所示显示界面中通过触发操作该图标插件3041而切换至图4所示显示界面，同时图标插件3041随同显示界面的切换而产生相应的变化，另外，在图4所示显示界面中通过触发操作该图标插件3041而切换回图3所示显示界面，同时图标插件3041随同显示界面的切换而产生相应的变化。由于本公开实施例中呈现的数据标签可以是基于人工智能技术对统计数据进行分析得到的数据标签，所以数据标签是对统计数据的深层次洞察分析的结果，所以，图标插件3041也可称为洞察按钮，并且可以将该图标插件3041设计为眼睛形状以产生洞察的视觉效果，基于此洞察按钮可以称为“洞察眼睛”。
在一些实施例中，步骤203可以具体包括：
响应于对任意一个数据标签的标签选定操作，呈现可视化关联指引轨迹，其中，可视化关联指引轨迹连接在：被选定的数据标签、以及与被选定的数据标签对应相同的对象属性的统计数据之间。
图5是根据一示意性实施例示出的显示界面的第三应用场景示意图。在图5所示的显示界面应用场景中，步骤203例如包括：响应于对标签主题e的数据标签402的标签选定操作，呈现可视化关联指引轨迹501，其中，可视化关联指引轨迹501连接在：被选定的标签主题e的数据标签402、以及与标签主题e的数据标签402对应相同的属性d的统计数据d之间。采用这种方式，能够呈现直观关联数据标签与统计数据之间的视觉效果。
在一些实施例中，标签选定操作包括在数据标签的呈现位置处的光标悬停操作，例如图5中在标签主题e的数据标签402的呈现位置处的光标悬停操作。
图6是根据一示意性实施例示出的显示界面的第四应用场景示意图。在一些实施例中，可将可视化关联指引轨迹501固定于数据标签。例如，图5所示的显示界面的应用场景中，在可视化关联指引轨迹501的标签主题e的数据标签402一端呈现非固定状态的第一固定插件502，通过点击该第一固定插件502而将可视化关联指引轨迹501固定于标签主题e的数据标签402，并且第一固定插件502切换为呈现固定状态的第二固定插件601。采用该方式，本公开实施例能够支持固定标签与统计数据之间的联系，便于后续操作，同时也便于用户关注影响数据标签相关的统计数据的变化趋势。
基于图5、图6所示的显示界面，本公开实施例提供了标签智能关联功能，支持将目标对象匹配的所有数据标签与统计数据相关联并关联呈现，进而有助于用户理解数据标签产出的数据来源和分析依据，降低了用户对统计数据的理解成本。智能关联能力旨在帮助用户更加清晰快速的了解到和该数据标签相关的所有统计数的特征，由于所有数据标签都是通过机器学习算法分析组织状态数据而产出，因此，本功能支持通过数据标签直接关联到所有相关特征信息(统计数据)，并且特征信息对应的数据范围可以同时进行高亮显示，引起用户注意。
在一些实施例中，当某一数据标签在当前维度无法找到相对应的关联变量(如统计数据)时，通过点击该数据标签可智能索引到对应维度，自动关联对应变量(如统计数据)，用户可以不必再自行查找切换。
图7是根据一示意性实施例示出的呈现数据标签的方法的又一流程图。如图7所示，在一些实施例中，本公开的呈现数据标签的方法还可进一步包括：
步骤701、获取为数据标签对应设定的属性标记；
步骤702、将属性标记与数据标签关联呈现。
在一些实施例中，数据标签包括标签内容和标签主题，其中，标签内容用于表征分析结论中的量化结论，标签主题用于表征量化结论的缩略结论，并且，属性标记与标签主题关联呈现。
例如，图4、图5、图6所示中，各个数据标签402中，由井号“#”标识属性标记。以标签主题a的数据标签402为例，该数据标签402包括标签内容a和标签主题a，标签内容a用于表征分析结论中的量化结论，也就是说量化结论可以呈现于标签内容a中，标签主题a用于表征量化结论的缩略结论，也就是说缩略结论可以呈现于标签主题a中，缩略结论可以是简略总结的结论，缩略结论的文字数量可以少于量化结论，#属性标记a#与标签主题a关联呈现，#属性标记a#可以呈现于标签主题a的前端。
在一些实施例中，每个数据标签，是响应于对应的对象属性的统计数据与目标数据样本的匹配命中而产生的。图8是根据一示意性实施例示出的呈现数据标签的方法的再一流程图。如图8所示，本公开实施例的呈现数据标签的方法还可进一步包括：
步骤801、获取用于触发产生数据标签的匹配命中在预设时段内的发生次数；
步骤802、将超过预设次数阈值的发生次数，与对应的数据标签关联呈现。
图9是根据一示意性实施例示出的显示界面的第五应用场景示意图。如图9所示，步骤802可以通过用于表征发生次数的发生次数图标插件901，与对应的数据标签关联呈现实现，其中，发生次数图标插件901可以呈现于对应的数据标签402的一个角部，例如图9所示中，对应于标签主题b的数据标签402的发生次数图标插件901可被呈现于该标签主题b数据标签402的右上角，对应于标签主题d的数据标签402的发生次数图标插件901可被呈现于该标签主题d的数据标签402的右上角。
基于此，本公开实施例提供了洞察分析预警能力，基于对数据标签的命中次数(即超过预设次数阈值的发生次数)和深度学习算法智能分析组织状态，预测组织状态的优势及预警风险点，帮助用户及时采取应对措施。一旦在界面种呈现的某个数据标签的命中次数高于规定次数，则呈现相关的提示信息，以提醒用户关注异常情况。也就是说基于步骤801和步骤802的方案，本公开实施例还提供了可视化报警提示的功能。
为支持本公开实施例的呈现数据标签的方法，在一些实施例中，可利用数据仓库hive进行数据标签的相关，利用Mysql数据库进行数据的持久化。可使用hive的离线计算能力计算每节点的数据标签。将数据标签通过数据平台hive2Mysql存储到Mysql表中。优先定义的数据标签的基本信息可以包括：标签分类、标签名称、标签定义、标签条件等信息，将数据标签的基本信息也存储到Mysql中。在一些实施例中，可使用Springboot框架进行数据支持开发，其中，主数据与查询服务之间可使用Feign调用，缓存层可使用Redis实现，在查询数据标签时会将所有数据标签信息加载到缓存层(Redis)。关于呈现界面的方案可采用React与Ant Design相结合的方式实现。
为支持本公开实施例的呈现数据标签的方法，在一些实施例中，服务端具体操作可以包括：响应于点击洞察按钮的操作，获取所有数据标签；在获取对象属性时，在获取对象属性的基础信息的同时，通过特殊标记表明此对象属性关联的数据标签列表。对于呈现可视化关联指引轨迹的操作，将选定操作所对应的数据标签与呈现的统计数据进行匹配确认，如果确认匹配，则呈现可视化关联指引轨迹。
其中，呈现可视化关联指引轨迹的方案例如：获取关联的两个端点：在页面渲染时，通过后端返回特殊字段识别需要关联的端点，即位于数据标签的端点和位于统计数据的端点；利用第三方库leader-line，通过相应配置(颜色、线条类型等)进行指引轨迹的绘制；将以上逻辑进行复用，并将逻辑封装到HOC(Higher-Order Components，高阶组件)中，当显示界面需要启用关联时，通过该HOC包裹当前的显示界面组件即可，关联逻辑和显示界面之间的逻辑耦合度低。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图10是根据一示例性实施例示出的一种呈现数据标签的方法的应用场景流程图，如图3所示，该呈现数据标签的方法应用于计算机设备，该实施例包括以下步骤。
步骤1001、响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，利用择一展开的多个折叠窗口，将对应不同的对象属性的统计数据切换呈现。
例如图3所示中，响应于对对象拓扑区302中各个节点的选定操作，利用择一展开的多个折叠窗口，将对应不同的对象属性的统计数据在信息显示区303中切换呈现。其中，每个折叠窗口用于在展开状态下呈现对应的一个对象属性的统计数据。
步骤1002、响应于为统计数据发起的对按钮插件的触发操作，获取基于统计数据为目标对象生成的数据标签。
例如图3所示中，响应于为统计数据发起的对快捷导航区304中的图标插件3041的触发操作，获取基于统计数据为目标对象生成的数据标签。其中，数据标签用于表征基于对应的对象属性的统计数据得到的分析结论。
在一些实施例中，在获取数据标签的同时还进一步执行：获取为数据标签对应设定的属性标记。
在一些实施例中，每个数据标签，是响应于对应的对象属性的统计数据与目标数据样本的匹配命中而产生的。
在一些实施例中，在获取数据标签的同时还进一步执行：获取用于触发产生数据标签的匹配命中在预设时段内的发生次数。
步骤1003、将第一界面区域中的对象拓扑替换为分类排列的数据标签。
例如图3、图4所示，将对象拓扑区302中的对象拓扑替换为分类排列的数据标签402，对应地，对象拓扑区302变更为标签呈现区401。
在一些实施例中，在呈现数据标签的同时还进一步执行：将属性标记与数据标签关联呈现。
例如图4所示中，“#”标识属性标记。数据标签包括标签主题和标签内容，与数据标签关联呈现的属性标记例如#属性标记a#(与标签主题a和标签内容a关联呈现)、#属性标记a#(与标签主题b和标签内容b关联呈现)、#属性标记b#(与标签主题c和标签内容c关联呈现)、#属性标记c#(与标签主题d和标签内容d关联呈现)、#属性标记d#(与标签主题e和标签内容e关联呈现)。其中，同一个属性标记可以关联于多个数据标签，例如#属性标记a#即关联于标签主题a和标签内容a的数据标签也关联于标签主题b和标签内容b的数据标签。由此可以看出，属性标记表征了数据标签所属的某个维度上的类别。
在一些实施例中，在呈现数据标签的同时还进一步执行：将超过预设次数阈值的发生次数，与对应的数据标签关联呈现。
例如图9所示中，将用于表征发生次数的发生次数图标插件901，与对应的数据标签402关联呈现，其中，发生次数图标插件901可以呈现于对应的数据标签402的一个角部。
步骤1004、依据统计数据的切换呈现状态，切换数据标签的高亮状态。
例如图4所示中，依据各个折叠窗口305的展开而呈现其中的统计数据，在标签呈现区401中的数据标签402的高亮状态随之切换。其中，当任意一个对象属性的统计数据被切换为呈现状态时，对应相同的对象属性的数据标签被高亮显示，例如当属性d的统计数据d所在的折叠窗口305展开而呈现统计数据d时，属性d的标签主题e的数据标签402被高亮显示。
步骤1005、响应于对任意一个数据标签的呈现位置处的光标悬停操作，呈现连接在被选定的数据标签、以及与被选定的数据标签对应相同的对象属性的统计数据之间的可视化关联指引轨迹。
例如图5所示中，响应于对标签主题e的数据标签402的呈现位置处的光标悬停操作，呈现连接在标签主题e的数据标签402、以及统计数据d之间的可视化关联指引轨迹。其中，标签主题e的数据标签402与统计数据d对应于相同的属性d。
本公开实施例的呈现数据标签的方法，在呈现统计数据后，响应于为统计数据发起的对按钮插件的触发操作，获取基于该统计数据生成的数据标签并与该统计数据关联呈现，实现了在呈现统计数据的同时呈现与该统计数据关联的数据标签，并且该数据标签表征了基于该统计数据得到的分析结论，进而实现了将统计数据和与其关联的分析结论同时呈现的目的，满足了对统计数据的多维度分析结果进行及时获取和呈现的需求，有助于辅助用户对统计数据进行快速分析并制定针对性策略。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图11是根据一示意性实施例示出的一种呈现数据标签的装置的逻辑结构框图，参见图11所示，该装置包括第一呈现模块1101、标签获取模块1102和第二呈现模块1103。
第一呈现模块1101，被配置为执行响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据。
标签获取模块1102，被配置为执行响应于为统计数据发起的分析触发事件，获取基于统计数据为目标对象生成的数据标签，其中，数据标签用于表征基于对应的对象属性的统计数据得到的分析结论。
第二呈现模块1103，被配置为执行将对应相同的对象属性的数据标签和统计数据关联呈现。
在一些实施例中，第一呈现模块1101进一步被配置为执行：将对应不同的对象属性的统计数据切换呈现。第二呈现模块1103进一步被配置为执行：依据统计数据的切换呈现状态，切换数据标签的高亮状态；其中，当任意一个对象属性的统计数据被切换为呈现状态时，对应相同的对象属性的数据标签被高亮显示。
在一些实施例中，第一呈现模块1101进一步被配置为执行：利用择一展开的多个折叠窗口，将对应不同的对象属性的统计数据切换呈现，其中，每个折叠窗口用于在展开状态下呈现对应的一个对象属性的统计数据。第二呈现模块1103进一步被配置为执行：将数据标签按照对象属性排列呈现，其中，响应于任一个折叠窗口的展开，与展开的折叠窗口对象相同的对象属性的数据标签被高亮显示。
在一些实施例中，对象拓扑被配置为在第一界面区域中呈现；多个折叠窗口被布置在与第一界面区域相邻的第二界面区域中。第二呈现模块1103进一步被配置为执行：将第一界面区域中的对象拓扑替换为分类排列的数据标签。
在一些实施例中，分析触发事件包括对第一界面区域和第二界面区域之外的按钮插件的触发操作。
在一些实施例中，第二呈现模块1103进一步被配置为执行：响应于对任意一个数据标签的标签选定操作，呈现可视化关联指引轨迹，其中，可视化关联指引轨迹连接在：被选定的数据标签、以及与被选定的数据标签对应相同的对象属性的统计数据之间。
在一些实施例中，标签选定操作包括在数据标签的呈现位置处的光标悬停操作。
在一些实施例中，本公开实施例的呈现数据标签的装置还可进一步包括：
标记获取模块，被配置为执行获取为数据标签对应设定的属性标记；
第三呈现模块，被配置为执行将属性标记与数据标签关联呈现。
在一些实施例中，数据标签包括标签内容和标签主题，其中，标签内容用于表征分析结论中的量化结论，标签主题用于表征量化结论的缩略结论，并且，属性标记与标签主题关联呈现。
在一些实施例中，每个数据标签，是响应于对应的对象属性的统计数据与目标数据样本的匹配命中而产生的。本公开实施例的呈现数据标签的装置还可进一步包括：
命中次数获取模块，被配置为执行获取用于触发产生数据标签的匹配命中在预设时段内的发生次数；
第四呈现模块，被配置为执行将超过预设次数阈值的发生次数，与对应的数据标签关联呈现。
本公开实施例的呈现数据标签的方法，在呈现统计数据后，响应于分析触发事件，获取基于该统计数据生成的数据标签并与该统计数据关联呈现，实现了在呈现统计数据的同时呈现与该统计数据关联的数据标签，并且该数据标签表征了基于该统计数据得到的分析结论，进而实现了将统计数据和与其关联的分析结论同时呈现的目的，满足了对统计数据的多维度分析结果进行及时获取和呈现的需求，有助于辅助用户对统计数据进行快速分析并制定针对性策略。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
关于上述实施例中的呈现数据标签的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该呈现数据标签的方法的实施例中进行了详细描述，此处将不作详细阐述说明。
需要说明的是：上述实施例仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
图12示出了本公开一个示意性实施例提供的一种终端的结构框图，该终端也即是计算机设备的一种示例性说明。该终端1200可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1200还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端1200包括有：处理器1201和存储器1202。
处理器1201可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1201可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1201也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1201可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1201还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1202可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1202还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。
在一些实施例中，存储器1202中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1201所执行以实现本公开中各个实施例提供的呈现数据标签的方法。
在一些实施例中，终端1200还可选包括有：外围设备接口1203和至少一个外围设备。处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1203相连。具体地，外围设备包括：射频电路1204、触摸显示屏1205、摄像头组件1206、音频电路1207、定位组件1208和电源1209中的至少一种。
外围设备接口1203可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1201和存储器1202。在一些实施例中，处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1204用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1204通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1204将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1204包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1204可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1204还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本公开对此不加以限定。
显示屏1205用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1205是触摸显示屏时，显示屏1205还具有采集在显示屏1205的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1201进行处理。此时，显示屏1205还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1205可以为一个，设置终端1200的前面板；在另一些实施例中，显示屏1205可以为至少两个，分别设置在终端1200的不同表面或呈折叠设计；在一些实施例中，显示屏1205可以是柔性显示屏，设置在终端1200的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1205还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1205可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1206用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1206包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1206还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1207可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1201进行处理，或者输入至射频电路1204以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1200的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1201或射频电路1204的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1207还可以包括耳机插孔。
定位组件1208用于定位终端1200的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1208可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源1209用于为终端1200中的各个组件进行供电。电源1209可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1209包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端1200还包括有一个或多个传感器1210。该一个或多个传感器1210包括但不限于：加速度传感器1211、陀螺仪传感器1212、压力传感器1213、指纹传感器1214、光学传感器1215以及接近传感器1216。
加速度传感器1211可以检测以终端1200建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1211可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1201可以根据加速度传感器1211采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1205以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1211还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1212可以检测终端1200的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1212可以与加速度传感器1211协同采集用户对终端1200的3D动作。处理器1201根据陀螺仪传感器1212采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1213可以设置在终端1200的侧边框和/或触摸显示屏1205的下层。当压力传感器1213设置在终端1200的侧边框时，可以检测用户对终端1200的握持信号，由处理器1201根据压力传感器1213采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1213设置在触摸显示屏1205的下层时，由处理器1201根据用户对触摸显示屏1205的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1214用于采集用户的指纹，由处理器1201根据指纹传感器1214采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1214根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1201授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1214可以被设置终端1200的正面、背面或侧面。当终端1200上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1214可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1215用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1201可以根据光学传感器1215采集的环境光强度，控制触摸显示屏1205的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1205的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1205的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1201还可以根据光学传感器1215采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1206的拍摄参数。
接近传感器1216，也称距离传感器，通常设置在终端1200的前面板。接近传感器1216用于采集用户与终端1200的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1216检测到用户与终端1200的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1201控制触摸显示屏1205从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1216检测到用户与终端1200的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1201控制触摸显示屏1205从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，上述的结构并不构成对终端1200的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图13是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在一些实施例中，该电子设备为作为终端的计算机。该电子设备1300可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Central Processing Units，CPU)1301和一个或一个以上的存储器1302，其中，该存储器1302中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该处理器1301加载并执行以实现上述各个实施例提供的呈现数据标签的方法。当然，该电子设备1300还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该电子设备1300还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种包括至少一条指令的计算机可读存储介质，例如包括至少一条指令的存储器，上述至少一条指令可由计算机设备中的处理器执行以完成上述实施例中的呈现数据标签的方法。
可选地，上述计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，该非临时性计算机可读存储介质可以包括ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random-Access Memory，随机存取存储器)、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由计算机设备的处理器执行，以完成上述各个实施例提供的呈现数据标签的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种呈现数据标签的方法，其特征在于，包括：
响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据；
响应于为所述统计数据发起的分析触发事件，获取基于所述统计数据为所述目标对象生成的数据标签，其中，所述数据标签用于表征基于对应的所述对象属性的所述统计数据得到的分析结论；
将对应相同的所述对象属性的所述数据标签和所述统计数据关联呈现。
2.根据权利要求1所述的呈现数据标签的方法，其特征在于：
所述响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据，包括：将对应不同的所述对象属性的所述统计数据切换呈现；
所述将对应相同的所述对象属性的所述数据标签和所述统计数据关联呈现，包括：依据所述统计数据的切换呈现状态，切换所述数据标签的高亮状态；其中，当任意一个所述对象属性的所述统计数据被切换为所述呈现状态时，对应相同的所述对象属性的所述数据标签被高亮显示。
3.根据权利要求2所述的呈现数据标签的方法，其特征在于：
所述将对应不同的所述对象属性的所述统计数据切换呈现，包括：利用择一展开的多个折叠窗口，将对应不同的所述对象属性的所述统计数据切换呈现，其中，每个所述折叠窗口用于在展开状态下呈现对应的一个所述对象属性的所述统计数据；
所述依据所述统计数据的切换呈现状态，切换所述数据标签的高亮状态，包括：将所述数据标签按照所述对象属性排列呈现，其中，响应于任一个所述折叠窗口的展开，与展开的所述折叠窗口对象相同的所述对象属性的所述数据标签被高亮显示。
4.根据权利要求1所述的呈现数据标签的方法，其特征在于，所述将对应相同的所述对象属性的所述数据标签和所述统计数据关联呈现，包括：
响应于对任意一个所述数据标签的标签选定操作，呈现可视化关联指引轨迹，其中，所述可视化关联指引轨迹连接在：被选定的所述数据标签、以及与被选定的所述数据标签对应相同的所述对象属性的所述统计数据之间。
5.根据权利要求1所述的呈现数据标签的方法，其特征在于，所述呈现数据标签的方法还包括：
获取为所述数据标签对应设定的属性标记；
将所述属性标记与所述数据标签关联呈现；
所述数据标签包括标签内容和标签主题，其中，所述标签内容用于表征所述分析结论中的量化结论，所述标签主题用于表征所述量化结论的缩略结论，并且，所述属性标记与所述标签主题关联呈现。
6.根据权利要求1所述的呈现数据标签的方法，其特征在于：
每个所述数据标签，是响应于对应的所述对象属性的所述统计数据与目标数据样本的匹配命中而产生的；
所述呈现数据标签的方法还包括：
获取用于触发产生所述数据标签的所述匹配命中在预设时段内的发生次数；
将超过预设次数阈值的所述发生次数，与对应的所述数据标签关联呈现。
7.一种呈现数据标签的装置，其特征在于，包括：
第一呈现模块，被配置为执行响应于对呈现的对象拓扑的节点选定操作，呈现被选定节点所对应的目标对象的至少两种对象属性的统计数据；
标签获取模块，被配置为执行响应于为所述统计数据发起的分析触发事件，获取基于所述统计数据为所述目标对象生成的数据标签，其中，所述数据标签用于表征基于对应的所述对象属性的所述统计数据得到的分析结论；
第二呈现模块，被配置为执行将对应相同的所述对象属性的所述数据标签和所述统计数据关联呈现。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令，以实现如权利要求1至6任一项所述的呈现数据标签的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的至少一条指令被电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够实现如权利要求1至6任一项所述的呈现数据标签的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的呈现数据标签的方法。
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