JP2021524957A - 画像処理方法およびその、装置、端末並びにコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2018年7月23日に中国特許局に提出された、出願番号が2018108126754であり、発明の名称が「画像処理方法およびその、装置、端末並びに記憶媒体」である中国特許出願の優先権を主張し、その内容の全てが引用により本願に組み込まれている。
Claims (10)
- 端末が実行する画像処理方法であって、
トレーニングされた画素分類モデルを取得するステップであって、前記画素分類モデルは、任意の1つの画像における各画素の分類識別子を決定するために使用され、前記分類識別子は、少なくとも頭部分類識別子を含み、前記頭部分類識別子は、対応する画素が頭部領域に位置することを示す、ステップと、
前記画素分類モデルに基づき、目標画像における各画素を分類して、前記目標画像における各画素の分類識別子を取得するステップと、
前記分類識別子における頭部分類識別子に従って、前記目標画像の頭部領域を決定し、前記頭部領域に対して編集処理を実行するステップと、
を含むことを特徴とする、画像処理方法。 - 前記トレーニングされた画素分類モデルを取得する前に、
複数のサンプル画像および前記複数のサンプル画像における各画素の分類識別子を取得するステップと、
トレーニングされた画素分類モデルの分類適合率が第1所定閾値に達するまで、前記複数のサンプル画像および前記複数のサンプル画像における各画素の分類識別子に従ってトレーニングするステップと、
をさらに含むことを特徴とする、請求項1に記載の画像処理方法。 - 前記画素分類モデルに基づき、目標画像における各画素を分類して、前記目標画像における各画素の分類識別子を取得する前に、
前記目標画像に対して顔検出を実行して、前記目標画像の顔領域を取得するステップと、
トレーニングされた表情識別モデルを取得するステップと、
前記表情識別モデルに基づき、前記顔領域を識別して、前記顔領域の表情カテゴリを取得するステップと、
前記顔領域の表情カテゴリが目標表情カテゴリである場合、前記画素分類モデルに基づき、前記目標画像における各画素を分類する前記ステップを実行するステップと、
をさらに含むことを特徴とする、請求項1または2に記載の画像処理方法。 - 前記頭部領域に対して編集処理を実行する前記ステップは、
事前に設定された表情カテゴリと処理方式との対応関係に従って、前記目標表情カテゴリに対応する目標処理方式を決定するステップと、
前記目標処理方式を使用して、前記頭部領域に対して編集処理を実行するステップと、
を含むことを特徴とする、請求項3に記載の画像処理方法。 - 前記トレーニングされた表情識別モデルを取得する前に、
複数のサンプル顔画像および各サンプル顔画像の表情カテゴリを取得するステップと、
トレーニングされた表情識別モデルの識別適合率が第2所定閾値に達するまで、前記複数のサンプル顔画像および各サンプル顔画像の表情カテゴリに従ってトレーニングするステップと、
をさらに含むことを特徴とする、請求項3または4に記載の画像処理方法。 - 前記画素分類モデルに基づき、目標画像における各画素を分類して、前記目標画像における各画素の分類識別子を取得する前に、
目標ビデオを取得するステップであって、前記目標ビデオは、早い順に配列された複数の画像を含む、ステップと、
前記複数の画像のうちの各画像を前記目標画像として使用し、前記画素分類モデルに基づき、前記目標画像における各画素を分類する前記ステップを実行するステップと、
を含むことを特徴とする、請求項1ないし5のいずれか一項に記載の画像処理方法。 - 前記頭部領域に対して編集処理を実行する前記ステップは、
前記頭部領域に対して拡大処理を実行するステップ、または、
前記頭部領域に対して縮小処理を実行するステップ、または、
前記頭部領域に素材を追加するステップ、または、
前記頭部領域の揺れの動的効果を表示するステップ、
を含むことを特徴とする、請求項1ないし6のいずれか一項に記載の画像処理方法。 - 画像処理装置であって、
トレーニングされた画素分類モデルを取得する第1取得モジュールであって、前記画素分類モデルは、任意の1つの画像における各画素の分類識別子を決定するために使用され、前記分類識別子は、少なくとも頭部分類識別子を含み、前記頭部分類識別子は、対応する画素が頭部領域に位置することを示す、第1取得モジュールと、
前記画素分類モデルに基づき、目標画像における各画素を分類して、前記目標画像における各画素の分類識別子を取得する分類モジュールと、
前記分類識別子における頭部分類識別子に従って、前記目標画像の頭部領域を決定し、前記頭部領域に対して編集処理を実行する第1処理モジュールと、
を備えることを特徴とする、画像処理装置。 - 画像処理のための端末であって、
前記端末は、プロセッサと、メモリとを備え、前記メモリは、少なくとも1つの命令、少なくとも1セグメントのプログラム、コードセットまたは命令セットを記憶し、前記命令、前記プログラム、前記コードセットまたは前記命令セットは、前記プロセッサにより実行される際に、請求項1ないし7のいずれか一項に記載の画像処理方法を実行させる
ことを特徴とする、端末。 - コンピュータプログラムであって、
コンピュータに、請求項1ないし7のいずれか1項に記載の画像処理方法を実行させる、コンピュータプログラム。
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WO2021102947A1 (zh) * | 2019-11-29 | 2021-06-03 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 图像信号处理装置、方法、相机以及可移动平台 |
CN111435437A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-07-21 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种pcb行人重识别模型训练方法及pcb行人重识别方法 |
CN113315924A (zh) * | 2020-02-27 | 2021-08-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像特效处理方法及装置 |
CN111353470B (zh) * | 2020-03-13 | 2023-08-01 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像的处理方法、装置、可读介质和电子设备 |
CN111402271A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-10 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及电子设备 |
CN111598133B (zh) * | 2020-04-22 | 2022-10-14 | 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 | 基于人工智能的图像显示方法、装置、系统、设备及介质 |
CN113763228B (zh) * | 2020-06-01 | 2024-03-19 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111652878B (zh) * | 2020-06-16 | 2022-09-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113569894B (zh) * | 2021-02-09 | 2023-11-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像分类模型的训练方法、图像分类方法、装置及设备 |
CN116386106B (zh) * | 2023-03-16 | 2024-08-20 | 宁波星巡智能科技有限公司 | 伴睡婴幼儿时婴幼儿头部智能识别方法、装置及设备 |
CN117115895A (zh) * | 2023-10-25 | 2023-11-24 | 成都大学 | 一种课堂微表情识别方法、系统、设备及介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009199417A (ja) * | 2008-02-22 | 2009-09-03 | Denso Corp | 顔追跡装置及び顔追跡方法 |
JP2010086178A (ja) * | 2008-09-30 | 2010-04-15 | Fujifilm Corp | 画像合成装置およびその制御方法 |
JP2010218551A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-30 | Seiko Epson Corp | 顔認識方法、コンピューター読み取り可能な媒体および画像処理装置 |
JP2013242571A (ja) * | 2010-11-11 | 2013-12-05 | Digitaloptics Corp Europe Ltd | 焦点ずれ状態下での被写体検出及び認識 |
CN105404845A (zh) * | 2014-09-15 | 2016-03-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图片处理方法及装置 |
JP2018055470A (ja) * | 2016-09-29 | 2018-04-05 | 国立大学法人神戸大学 | 表情認識方法、表情認識装置、コンピュータプログラム及び広告管理システム |
CN107909065A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于检测人脸遮挡的方法及装置 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2012002048A1 (ja) * | 2010-06-30 | 2012-01-05 | Necソフト株式会社 | 頭部検出方法、頭部検出装置、属性判定方法、属性判定装置、プログラム、記録媒体および属性判定システム |
CN102436636B (zh) * | 2010-09-29 | 2013-09-25 | 中国科学院计算技术研究所 | 自动分割头发的方法及其系统 |
CN104063683B (zh) * | 2014-06-06 | 2017-05-17 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种基于人脸识别的表情输入方法和装置 |
CN104063865B (zh) * | 2014-06-27 | 2017-08-01 | 小米科技有限责任公司 | 分类模型创建方法、图像分割方法及相关装置 |
CN106709404B (zh) * | 2015-11-16 | 2022-01-04 | 佳能株式会社 | 图像处理装置及图像处理方法 |
CN106096551B (zh) * | 2016-06-14 | 2019-05-21 | 湖南拓视觉信息技术有限公司 | 人脸部位识别的方法和装置 |
CN106295566B (zh) * | 2016-08-10 | 2019-07-09 | 北京小米移动软件有限公司 | 人脸表情识别方法及装置 |
CN107341434A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-11-10 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 视频图像的处理方法、装置和终端设备 |
KR101835531B1 (ko) * | 2016-12-23 | 2018-03-08 | 주식회사 심보다 | 얼굴 인식 기반의 증강현실 영상을 제공하는 디스플레이 장치 및 이의 제어 방법 |
CN108280388A (zh) * | 2017-01-06 | 2018-07-13 | 富士通株式会社 | 训练面部检测模型的方法和装置以及面部检测方法和装置 |
US10922566B2 (en) * | 2017-05-09 | 2021-02-16 | Affectiva, Inc. | Cognitive state evaluation for vehicle navigation |
CN107680069B (zh) * | 2017-08-30 | 2020-09-11 | 歌尔股份有限公司 | 一种图像处理方法、装置和终端设备 |
CN107844781A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-03-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 人脸属性识别方法及装置、电子设备及存储介质 |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009199417A (ja) * | 2008-02-22 | 2009-09-03 | Denso Corp | 顔追跡装置及び顔追跡方法 |
JP2010086178A (ja) * | 2008-09-30 | 2010-04-15 | Fujifilm Corp | 画像合成装置およびその制御方法 |
JP2010218551A (ja) * | 2009-03-12 | 2010-09-30 | Seiko Epson Corp | 顔認識方法、コンピューター読み取り可能な媒体および画像処理装置 |
JP2013242571A (ja) * | 2010-11-11 | 2013-12-05 | Digitaloptics Corp Europe Ltd | 焦点ずれ状態下での被写体検出及び認識 |
CN105404845A (zh) * | 2014-09-15 | 2016-03-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图片处理方法及装置 |
JP2018055470A (ja) * | 2016-09-29 | 2018-04-05 | 国立大学法人神戸大学 | 表情認識方法、表情認識装置、コンピュータプログラム及び広告管理システム |
CN107909065A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-04-13 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于检测人脸遮挡的方法及装置 |
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