CN114237401B - 一种多种虚拟场景的无缝链接方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供的一种多种虚拟场景的无缝链接方法及系统，能够对存在评价绑定精度影响的反馈内容集进行清洗，在一定程度上削弱对目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集进行配对和显著性处理的复杂程度，这样可以得到涵盖准确完整的显著性评价的第二VR场景互动反馈，进而通过该显著性评价对相邻目标VR场景进行链接处理，从而以VR场景的用户实际交互反馈为基准实现多个VR场景的无缝连接以实现个性化和针对性的VR交互处理。
Description
技术领域
本申请涉及VR技术领域，特别涉及一种多种虚拟场景的无缝链接方法及系统。
背景技术
VR（Virtual Reality，虚拟现实技术），指借助计算机及最新传感器技术创造的一种崭新的人机交互手段。虚拟现实是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身临其境一般，可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物。
随着VR技术的不断发展，虚拟现实技术的使用有着非常重要的现实意义，而且现已用在诸多领域（比如，娱乐领域、军事航天领域、医学领域、艺术领域、教育领域、生产领域等），在实际应用的过程中，可能会存在多个VR场景之间的切换，为了保障VR交互效果，通常需要对多个VR场景进行链接，然而相关技术难以有效满足这一需求。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种多种虚拟场景的无缝链接方法及系统。
第一方面，本申请实施例提供了一种多种虚拟场景的无缝链接方法，应用于虚拟场景处理系统，所述方法包括：基于历史VR场景互动反馈对第一VR场景互动反馈进行调整，以获得涵盖显著性评价的第二VR场景互动反馈；通过所述第二VR场景互动反馈中的显著性评价，对待进行链接的相邻目标VR场景进行链接处理。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述基于历史VR场景互动反馈对第一VR场景互动反馈进行调整，以获得涵盖显著性评价的第二VR场景互动反馈，包括：基于历史VR场景互动反馈，从若干候选VR场景互动反馈中确定出涵盖所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的第一VR场景互动反馈，以及目标关键词在所述第一VR场景互动反馈中的所对应的目标反馈内容集的第一分布标签；对所述目标反馈内容集进行划分处理，获得已划分的VR场景互动反馈；基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签；基于所述第一分布标签、所述第二分布标签和所述第三分布标签，在所述第一VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第四分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第五分布标签；基于所述第四分布标签与所述第五分布标签，对所述第一VR场景互动反馈进行调整，获得第二VR场景互动反馈，其中，所述第二VR场景互动反馈涵盖对所述目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集的显著性评价。
对于一些可独立实施的技术方案而言，基于历史VR场景互动反馈，从若干候选VR场景互动反馈中确定出涵盖所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的第一VR场景互动反馈以及目标关键词在所述第一VR场景互动反馈中的所对应的目标反馈内容集的第一分布标签，包括：获取所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的描述向量，其中，所述描述向量包括用户情绪描述向量和/或用户触感描述向量；基于所述目标关键词的描述向量，从若干候选VR场景互动反馈中确定出包括目标关键词的第一VR场景互动反馈；在所述第一VR场景互动反馈中，确定所述目标关键词所对应的目标反馈内容集的第一分布标签。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述目标关键词的描述向量涵盖所述目标关键词的用户情绪描述向量，其中，基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签，包括：
基于所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的用户情绪描述向量，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签；在所述已划分的VR场景互动反馈中确定若干用户触感反馈内容集的分布标签；基于所述第二分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户触感反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第三分布标签。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述第二分布标签涵盖对所述目标关键词的用户情绪反馈内容集进行定位的第一内容捕捉单元的空间特征，所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集的分布标签涵盖对所述用户触感反馈内容集进行定位的第二内容捕捉单元的空间特征，其中，基于所述第二分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第三分布标签，包括：基于所述第二分布标签以及所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集的分布标签，对所述已划分的VR场景互动反馈中的非目标用户触感反馈内容集进行清洗，获得第一用户触感反馈内容集；基于所述第一内容捕捉单元的第一基准标签的空间特征与所述第二内容捕捉单元的第二基准标签的空间特征之间的量化差异，从第一用户触感反馈内容集中确定出第二用户触感反馈内容集；基于所述第二用户触感反馈内容集的第二内容捕捉单元的第一基准标签与所述第一内容捕捉单元的第一基准标签之间的加权结果与设定标签之间的余弦相似度，从所述第二用户触感反馈内容集中确定出所述目标关键词的用户触感反馈内容集及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述非目标用户触感反馈内容集包括以下中的一种或一种以上：与所述第一内容捕捉单元不存在关联的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第一基准标签的第一空间特征不小于第一内容捕捉单元的第一视觉约束条件的第一空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第二视觉约束条件的第二空间特征不小于第一内容捕捉单元的第三视觉约束条件的第二空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第三视觉约束条件的第二空间特征不大于第一内容捕捉单元的第二视觉约束条件的第二空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述目标关键词的描述向量涵盖所述目标关键词的用户触感描述向量，其中，基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签，包括：基于所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的用户触感描述向量，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签；在所述已划分的VR场景互动反馈中确定若干用户情绪反馈内容集的分布标签；基于所述第三分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户情绪反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第二分布标签。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述第三分布标签涵盖对所述目标关键词的用户触感反馈内容集进行定位的第三内容捕捉单元的空间特征，所述已划分的VR场景互动反馈中的用户情绪反馈内容集的分布标签涵盖对所述用户情绪反馈内容集进行定位的第四内容捕捉单元的空间特征，其中，基于所述第三分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户情绪反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第二分布标签，包括：基于所述第三分布标签以及所述已划分的VR场景互动反馈中的用户情绪反馈内容集的分布标签，对所述已划分的VR场景互动反馈中的非目标用户情绪反馈内容集进行清洗，获得第一用户情绪反馈内容集；基于所述第三内容捕捉单元的第二基准标签的空间特征与所述第四内容捕捉单元的第一基准标签的空间特征之间的量化差异，从第一用户情绪反馈内容集中确定出第二用户情绪反馈内容集；基于所述第二用户情绪反馈内容集的第四内容捕捉单元的第一基准标签与所述第三内容捕捉单元的第一基准标签之间的加权结果与设定标签之间的余弦相似度，从所述第二用户情绪反馈内容集中确定出所述目标关键词的用户情绪反馈内容集及所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述非目标用户情绪反馈内容集包括以下中的一种或一种以上：与所述第三内容捕捉单元不存在关联的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第一视觉约束条件的第一空间特征不大于第三内容捕捉单元的第一基准标签的第一空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第二视觉约束条件的第二空间特征不小于第三内容捕捉单元的第三视觉约束条件的第二空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第三视觉约束条件的第二空间特征不大于第三内容捕捉单元的第二视觉约束条件的第二空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集。
第二方面，本申请还提供了一种虚拟场景处理系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。
基于本申请的实施例的多种虚拟场景的无缝链接方法，能够通过历史VR场景互动反馈对第一VR场景互动反馈进行调整以获得涵盖显著性评价的第二VR场景互动反馈，进一步地，可在包括目标关键词的第一VR场景互动反馈中确定目标关键词所对应的目标反馈内容集，并对目标反馈内容集进行划分，在已划分的VR场景互动反馈中确定出目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集，能够对存在评价绑定精度影响的反馈内容集进行清洗，在一定程度上削弱对目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集进行配对和显著性处理的复杂程度，这样可以得到涵盖准确完整的显著性评价的第二VR场景互动反馈，进而通过该显著性评价对相邻目标VR场景进行链接处理，从而以VR场景的用户实际交互反馈为基准实现多个VR场景的无缝连接以实现个性化和针对性的VR交互处理。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请实施例提供的一种虚拟场景处理系统的硬件结构示意图。
图2是本申请实施例提供的一种多种虚拟场景的无缝链接方法的流程示意图。
图3是本申请实施例提供的一种多种虚拟场景的无缝链接方法的应用环境的通信架构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在虚拟场景处理系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在虚拟场景处理系统上为例，图1是本申请实施例的实施一种多种虚拟场景的无缝链接方法的虚拟场景处理系统的硬件结构框图。如图1所示，虚拟场景处理系统10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述虚拟场景处理系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述虚拟场景处理系统的结构造成限定。例如，虚拟场景处理系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的一种多种虚拟场景的无缝链接方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至虚拟场景处理系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括虚拟场景处理系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（RadioFrequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
基于此，请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的一种多种虚拟场景的无缝链接方法的流程示意图，该方法应用于虚拟场景处理系统，进一步可以包括以下步骤101和步骤102所记录的技术方案。
步骤101，基于历史VR场景互动反馈对第一VR场景互动反馈进行调整，以获得涵盖显著性评价的第二VR场景互动反馈。
在本申请实施例中，历史VR场景互动反馈可以理解为参考VR场景互动反馈。显著性评价可以理解为标注信息或者注释信息，该显著性评价可以从用户需求层面对VR场景互动进行总结或者评价。
对于一些可独立实施的技术方案而言，上述步骤101所记录的基于历史VR场景互动反馈对第一VR场景互动反馈进行调整，以获得涵盖显著性评价的第二VR场景互动反馈，示例性地可以包括如下步骤1011和步骤1012所记录的内容。
步骤1011，基于历史VR场景互动反馈，从若干候选VR场景互动反馈中确定出涵盖所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词（可以理解为用户互动反馈的总结性内容）的第一VR场景互动反馈，以及目标关键词在所述第一VR场景互动反馈中的所对应的目标反馈内容集的第一分布标签（比如，可以理解为分布位置）；对所述目标反馈内容集进行划分处理，获得已划分的VR场景互动反馈。
对于一些可独立实施的技术方案而言，上述步骤1011所记录的基于历史VR场景互动反馈，从若干候选VR场景互动反馈中确定出涵盖所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的第一VR场景互动反馈以及目标关键词在所述第一VR场景互动反馈中的所对应的目标反馈内容集的第一分布标签，示例性地可以包括如下内容：获取所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的描述向量（可以理解为特征信息），其中，所述描述向量包括用户情绪描述向量和/或用户触感描述向量；基于所述目标关键词的描述向量，从若干候选VR场景互动反馈中确定出包括目标关键词的第一VR场景互动反馈；在所述第一VR场景互动反馈中，确定所述目标关键词所对应的目标反馈内容集的第一分布标签。
这样一来，通过历史VR场景互动反馈中包括用户情绪描述向量和/或用户触感描述向量，能够有针对性地以及准确地确定目标关键词所对应的目标反馈内容集的第一分布标签。
步骤1012，基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理（比如，可以理解为去噪处理），在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集（比如，可以理解为用户对相关VR场景的情绪评价，比如，满意或者体验效果一般）的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集（比如，可以理解为用户对相关VR场景的肢体-设备交互评价，比如，满意或者体验效果一般）的第三分布标签；基于所述第一分布标签、所述第二分布标签和所述第三分布标签，在所述第一VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第四分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第五分布标签；基于所述第四分布标签与所述第五分布标签，对所述第一VR场景互动反馈进行调整，获得第二VR场景互动反馈，其中，所述第二VR场景互动反馈涵盖对所述目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集的显著性评价。
对于一些可独立实施的技术方案而言，目标关键词的描述向量涵盖所述目标关键词的用户情绪描述向量。基于此，上述步骤1012所记录的基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签，示例性地可以包括如下内容：基于所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的用户情绪描述向量，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签；在所述已划分的VR场景互动反馈中确定若干用户触感反馈内容集的分布标签；基于所述第二分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户触感反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第三分布标签。
如此一来，能够通过对已划分的VR场景互动反馈中的若干用户触感反馈内容集进行优化处理提高确定第三分布标签的准确性，减少确定第三分布标签时所产生的误差。
对于一些可独立实施的技术方案而言，第二分布标签涵盖对所述目标关键词的用户情绪反馈内容集进行定位的第一内容捕捉单元的空间特征，所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集的分布标签涵盖对所述用户触感反馈内容集进行定位的第二内容捕捉单元的空间特征。基于此，上述步骤所记录的基于所述第二分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第三分布标签，示例性地可以包括如下内容：基于所述第二分布标签以及所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集的分布标签，对所述已划分的VR场景互动反馈中的非目标用户触感反馈内容集进行清洗，获得第一用户触感反馈内容集；基于所述第一内容捕捉单元的第一基准标签的空间特征与所述第二内容捕捉单元的第二基准标签的空间特征之间的量化差异，从第一用户触感反馈内容集中确定出第二用户触感反馈内容集；基于所述第二用户触感反馈内容集的第二内容捕捉单元的第一基准标签与所述第一内容捕捉单元的第一基准标签之间的加权结果与设定标签之间的余弦相似度，从所述第二用户触感反馈内容集中确定出所述目标关键词的用户触感反馈内容集及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签。
如此一来，对已划分的VR场景互动反馈中的非目标用户触感反馈内容集进行清洗或者筛选，能够获得质量相对较高的第一用户触感反馈内容集，进而从第一用户触感反馈内容集中确定出第二用户触感反馈内容集，这样能够从第二用户触感反馈内容集中完整及精准的确定出第三分布标签。
在本申请实施例中，所述非目标用户触感反馈内容集包括以下中的一种或一种以上：与所述第一内容捕捉单元不存在关联的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第一基准标签的第一空间特征不小于第一内容捕捉单元的第一视觉约束条件的第一空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第二视觉约束条件的第二空间特征不小于第一内容捕捉单元的第三视觉约束条件的第二空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第三视觉约束条件的第二空间特征不大于第一内容捕捉单元的第二视觉约束条件的第二空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述目标关键词的描述向量涵盖所述目标关键词的用户触感描述向量。基于此，上述步骤1012所记录的基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签，示例性的还可以包括：基于所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的用户触感描述向量，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签；在所述已划分的VR场景互动反馈中确定若干用户情绪反馈内容集的分布标签；基于所述第三分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户情绪反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第二分布标签。
如此一来，能够通过对已划分的VR场景互动反馈中的若干用户情绪反馈内容集进行优化处理提高确定第二分布标签的准确性，减少确定第二分布标签时所产生的误差。
对于一些可独立实施的技术方案而言，所述第三分布标签涵盖对所述目标关键词的用户触感反馈内容集进行定位的第三内容捕捉单元的空间特征，所述已划分的VR场景互动反馈中的用户情绪反馈内容集的分布标签涵盖对所述用户情绪反馈内容集进行定位的第四内容捕捉单元的空间特征。基于此，上述步骤所记录的基于所述第三分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户情绪反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第二分布标签，示例性的可以包括：基于所述第三分布标签以及所述已划分的VR场景互动反馈中的用户情绪反馈内容集的分布标签，对所述已划分的VR场景互动反馈中的非目标用户情绪反馈内容集进行清洗，获得第一用户情绪反馈内容集；基于所述第三内容捕捉单元的第二基准标签的空间特征与所述第四内容捕捉单元的第一基准标签的空间特征之间的量化差异，从第一用户情绪反馈内容集中确定出第二用户情绪反馈内容集；基于所述第二用户情绪反馈内容集的第四内容捕捉单元的第一基准标签与所述第三内容捕捉单元的第一基准标签之间的加权结果与设定标签之间的余弦相似度，从所述第二用户情绪反馈内容集中确定出所述目标关键词的用户情绪反馈内容集及所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签。
如此一来，对已划分的VR场景互动反馈中的非目标用户情绪反馈内容集进行清洗处理，能够得到质量较高的第一用户情绪反馈内容集，进而从第一用户情绪反馈内容集确定出第二用户情绪反馈内容集，这样能够显著提高从第二用户情绪反馈内容集中确定出第二分布标签的精确性。
在本申请实施例中，所述非目标用户情绪反馈内容集包括以下中的一种或一种以上：与所述第三内容捕捉单元不存在关联的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第一视觉约束条件的第一空间特征不大于第三内容捕捉单元的第一基准标签的第一空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第二视觉约束条件的第二空间特征不小于第三内容捕捉单元的第三视觉约束条件的第二空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第三视觉约束条件的第二空间特征不大于第三内容捕捉单元的第二视觉约束条件的第二空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集。
实施步骤1011和步骤1012，可在包括目标关键词的第一VR场景互动反馈中确定目标关键词所对应的目标反馈内容集，并对目标反馈内容集进行划分，在已划分的VR场景互动反馈中确定出目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集，能够对存在评价绑定精度影响的反馈内容集进行清洗，在一定程度上削弱对目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集进行配对和显著性处理的复杂程度，这样可以得到涵盖准确完整的显著性评价的第二VR场景互动反馈。
步骤102，通过所述第二VR场景互动反馈中的显著性评价，对待进行链接的相邻目标VR场景进行链接处理。
在本申请实施例中，相邻目标VR场景可以理解为与第一VR场景互动反馈或者第二VR场景互动反馈对应的VR场景存在连续时间先后关系的VR场景。
综上所述，能够通过历史VR场景互动反馈对第一VR场景互动反馈进行调整以获得涵盖显著性评价的第二VR场景互动反馈，进一步地，可在包括目标关键词的第一VR场景互动反馈中确定目标关键词所对应的目标反馈内容集，并对目标反馈内容集进行划分，在已划分的VR场景互动反馈中确定出目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集，能够对存在评价绑定精度影响的反馈内容集进行清洗，在一定程度上削弱对目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集进行配对和显著性处理的复杂程度，这样可以得到涵盖准确完整的显著性评价的第二VR场景互动反馈，进而通过该显著性评价对相邻目标VR场景进行链接处理，从而以VR场景的用户实际交互反馈为基准实现多个VR场景的无缝连接以实现个性化和针对性的VR交互处理。
基于上述相同或相似的发明构思，还提供了一种多种虚拟场景的无缝链接方法的应用环境30的架构示意图，包括互相之间通信的虚拟场景处理系统10和VR设备20，虚拟场景处理系统10和VR设备20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。
进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，媒体业务服务器10，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种多种虚拟场景的无缝链接方法，其特征在于，应用于虚拟场景处理系统，所述方法包括：
基于历史VR场景互动反馈对第一VR场景互动反馈进行调整，以获得涵盖显著性评价的第二VR场景互动反馈；
通过所述第二VR场景互动反馈中的显著性评价，对待进行链接的相邻目标VR场景进行链接处理；
所述基于历史VR场景互动反馈对第一VR场景互动反馈进行调整，以获得涵盖显著性评价的第二VR场景互动反馈，包括：
基于历史VR场景互动反馈，从若干候选VR场景互动反馈中确定出涵盖所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的第一VR场景互动反馈，以及目标关键词在所述第一VR场景互动反馈中的所对应的目标反馈内容集的第一分布标签；对所述目标反馈内容集进行划分处理，获得已划分的VR场景互动反馈；
基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签；基于所述第一分布标签、所述第二分布标签和所述第三分布标签，在所述第一VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第四分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第五分布标签；基于所述第四分布标签与所述第五分布标签，对所述第一VR场景互动反馈进行调整，获得第二VR场景互动反馈，其中，所述第二VR场景互动反馈涵盖对所述目标关键词的用户情绪反馈内容集和用户触感反馈内容集的显著性评价。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于历史VR场景互动反馈，从若干候选VR场景互动反馈中确定出涵盖所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的第一VR场景互动反馈以及目标关键词在所述第一VR场景互动反馈中的所对应的目标反馈内容集的第一分布标签，包括：
获取所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的描述向量，其中，所述描述向量包括用户情绪描述向量和/或用户触感描述向量；
基于所述目标关键词的描述向量，从若干候选VR场景互动反馈中确定出包括目标关键词的第一VR场景互动反馈；
在所述第一VR场景互动反馈中，确定所述目标关键词所对应的目标反馈内容集的第一分布标签。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标关键词的描述向量涵盖所述目标关键词的用户情绪描述向量，其中，基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签，包括：
基于所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的用户情绪描述向量，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签；
在所述已划分的VR场景互动反馈中确定若干用户触感反馈内容集的分布标签；
基于所述第二分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户触感反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第三分布标签。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二分布标签涵盖对所述目标关键词的用户情绪反馈内容集进行定位的第一内容捕捉单元的空间特征，所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集的分布标签涵盖对所述用户触感反馈内容集进行定位的第二内容捕捉单元的空间特征，其中，基于所述第二分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第三分布标签，包括：
基于所述第二分布标签以及所述已划分的VR场景互动反馈中的用户触感反馈内容集的分布标签，对所述已划分的VR场景互动反馈中的非目标用户触感反馈内容集进行清洗，获得第一用户触感反馈内容集；
基于所述第一内容捕捉单元的第一基准标签的空间特征与所述第二内容捕捉单元的第二基准标签的空间特征之间的量化差异，从第一用户触感反馈内容集中确定出第二用户触感反馈内容集；
基于所述第二用户触感反馈内容集的第二内容捕捉单元的第一基准标签与所述第一内容捕捉单元的第一基准标签之间的加权结果与设定标签之间的余弦相似度，从所述第二用户触感反馈内容集中确定出所述目标关键词的用户触感反馈内容集及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述非目标用户触感反馈内容集包括以下中的一种或一种以上：与所述第一内容捕捉单元不存在关联的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第一基准标签的第一空间特征不小于第一内容捕捉单元的第一视觉约束条件的第一空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第二视觉约束条件的第二空间特征不小于第一内容捕捉单元的第三视觉约束条件的第二空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集；第三视觉约束条件的第二空间特征不大于第一内容捕捉单元的第二视觉约束条件的第二空间特征的第二内容捕捉单元对应的用户触感反馈内容集。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标关键词的描述向量涵盖所述目标关键词的用户触感描述向量，其中，基于所述历史VR场景互动反馈，对所述已划分的VR场景互动反馈进行优化处理，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签以及所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签，包括：
基于所述历史VR场景互动反馈中的目标关键词的用户触感描述向量，在所述已划分的VR场景互动反馈中确定所述目标关键词的用户触感反馈内容集的第三分布标签；
在所述已划分的VR场景互动反馈中确定若干用户情绪反馈内容集的分布标签；
基于所述第三分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户情绪反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第二分布标签。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第三分布标签涵盖对所述目标关键词的用户触感反馈内容集进行定位的第三内容捕捉单元的空间特征，所述已划分的VR场景互动反馈中的用户情绪反馈内容集的分布标签涵盖对所述用户情绪反馈内容集进行定位的第四内容捕捉单元的空间特征，其中，基于所述第三分布标签对所述已划分的VR场景互动反馈中的若干用户情绪反馈内容集进行优化处理，确定所述目标关键词的用户情绪反馈内容集在所述已划分的VR场景互动反馈中的第二分布标签，包括：
基于所述第三分布标签以及所述已划分的VR场景互动反馈中的用户情绪反馈内容集的分布标签，对所述已划分的VR场景互动反馈中的非目标用户情绪反馈内容集进行清洗，获得第一用户情绪反馈内容集；
基于所述第三内容捕捉单元的第二基准标签的空间特征与所述第四内容捕捉单元的第一基准标签的空间特征之间的量化差异，从第一用户情绪反馈内容集中确定出第二用户情绪反馈内容集；
基于所述第二用户情绪反馈内容集的第四内容捕捉单元的第一基准标签与所述第三内容捕捉单元的第一基准标签之间的加权结果与设定标签之间的余弦相似度，从所述第二用户情绪反馈内容集中确定出所述目标关键词的用户情绪反馈内容集及所述目标关键词的用户情绪反馈内容集的第二分布标签。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述非目标用户情绪反馈内容集包括以下中的一种或一种以上：与所述第三内容捕捉单元不存在关联的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第一视觉约束条件的第一空间特征不大于第三内容捕捉单元的第一基准标签的第一空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第二视觉约束条件的第二空间特征不小于第三内容捕捉单元的第三视觉约束条件的第二空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集；第三视觉约束条件的第二空间特征不大于第三内容捕捉单元的第二视觉约束条件的第二空间特征的第四内容捕捉单元对应的用户情绪反馈内容集。
9.一种虚拟场景处理系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
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