CN108198058A - 商品推荐方法和装置 - Google Patents

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Abstract

一种商品推荐方法和装置。该商品推荐方法包括：获取当前用户的登录账号；识别当前用户的标识符；以及基于标识符向当前用户推荐商品；其中，登录账号对应于多个标识符，并且标识符用于表征当前用户的具体身份。通过本发明的实施方式，即使在多个用户使用一个账号时，也能够精确识别真实用户，提高用户体验。

Description

商品推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及一种商品推荐方法和装置。
背景技术
随着电子商务网站的快速发展，推荐系统已经被广泛研究和应用。推荐系 统通过提取分析用户的资料、行为、评分等信息，获得用户的喜好，来帮助电商找到特定的用户为其推荐可能购买的产品，增加商品的销售量。
目前被广泛研究的推荐系统采用基于内容的推荐算法、协同过滤推荐（collaborative filtering recommendation）算法等。协同过滤推荐技术诞生于 1992年，由Goldberg等研究人员提出并应用于Tapestry系统。作为协同过滤推荐系统的雏形，该系统展示了一种新的推荐思想，但存在很多技术上的不足。随后出现了基于评分的自动协同过滤推荐系统，例如推荐新闻和电影的GroupLens。这种自动化的协同过滤系统通过计算用户之间的相似性，而不需要再关注其信息内容便能了解用户的兴趣，同时还能够发现其隐藏兴趣，因此受到了越来越多研究者的关注，在推荐领域中得到了越来越广泛的应用。
现有的推荐系统往往基于用户账号的历史和当前信息来对用户推荐商品。然而，本发明的发明人首先注意到这样的一个事实，即，存在多个用户共用一个账号的情况，例如家庭成员只使用一个电商账号进行购物，这样导致基于账号的商品推荐不精确。
发明内容
本发明的一些实施方式要解决的至少一个技术问题是针对上述现有技术之不足，提供一种能够解决上述技术问题的音乐推荐方法、装置及计算机存储介质。
在一些实施方式中，提供了一种商品推荐方法，其中，所述方法包括：获取当前用户的登录账号；识别所述当前用户的标识符；以及基于所述标识符向所述当前用户推荐商品；其中，所述登录账号对应于多个标识符，并且所述标识符用于表征当前用户的具体身份。
在一些实施方式中，基于时间段、接入网络或登录终端中的至少一个来识别所述标识符。
在一些实施方式中，所述标识符表征所述当前用户的年龄或性别。
在一些实施方式中，所述基于所述标识符向所述当前用户推荐商品包括：基于所述登录账号的历史购物记录，生成初始推荐商品；从所述初始推荐商品中去除第一商品和第二商品，从而获得向所述用户推荐的商品；其中，所述第一商品与所述多个标识符中除所述当前用户的标识符以外的其他标识符相关联，并且所述第二商品与所述当前用户的标识符在预定时间段内购买的商品近似。
在一些实施方式中，所述方法还包括：从所述初始推荐商品中去除第三商品，所述第三商品与所述多个标识符中除所述当前用户的标识符以外的其他标识符在预定时间段内购买的商品近似。
在一些实施方式中，基于所述登录账号的历史购物记录，生成初始推荐商品包括：基于用户的历史购物记录查找所有用户在预定时间段内形成的商品组合，所述商品组合包括所述历史购物记录中的至少一个商品；基于所述商品组合，计算所述商品组合中的商品与所述历史购物记录中的至少一个商品同时出现的次数；基于所述次数，确定所述初始推荐商品。
在一些实施方式中，所述商品组合包括所有用户在预定时间段内形成的全部商品组合。
在一些实施方式中，基于所述次数，确定所述初始推荐商品包括：对商品按照所述次数进行由大到小的排序；在商品组合中按照所述由大到小的排序查找同时出现的对应于次数较大的多个商品；以查找到的同时出现的对应于次数较大的多个商品作为所述初始推荐商品。
在一些实施方式中，所述方法还包括：从所述初始推荐商品中增加第四商品，所述第四商品从以下步骤获得：监测所述当前用户的操作；基于所述操作，提取关键词；对所述关键词进行组合分析，生成商品清单；结合所述登录账号的历史购物记录，从所述商品清单生成所述第四商品，所述第四商品体现所述当前用户的当前真实需求。
在一些实施方式中，所述操作包括点击或输入。
在一些实施方式中，提供了一种商品推荐装置，包括存储单元和处理单元，计算机程序存储在所述存储单元上，其中，所述计算机程序被所述处理单元执行时用于实现根据任一项前述实施方式所述的商品推荐方法。
本发明的一些实施方式的至少一个有益效果在于：即使在多个用户使用一个账号时，也能够精确识别真实用户，提高用户体验。
前面的发明内容仅是例示性的，并且不旨在以任何方式为限制性的。除以上所述的例示性方面、实施方式和特征之外，另外的方面、实施方式和特征通过参照附图和以下详细描述将变得显而易见。
附图说明
根据结合附图的下列描述和所附权利要求，本发明的上述以及其它特征将变得更加清楚。理解到这些附图仅描述了根据本发明的一些实施方式，从而不认为限制本发明的范围，将通过使用附图用更多特征和细节来描述本发明。
图1为本发明所提供的商品推荐方法的流程图。
具体实施方式
现结合附图做进一步的说明。
图1示出了本发明所提供的商品推荐方法的流程图。参照附图1，本发明在一些实施方式中，提供了一种商品推荐方法，其中，方法包括：S101：获取当前用户的登录账号；S102：识别当前用户的标识符；以及S103：基于标识符向当前用户推荐商品；其中，登录账号对应于多个标识符，并且标识符用于表征当前用户的具体身份。
现有的推荐系统往往基于用户账号的历史和当前信息来对用户推荐商品。然而，本发明的发明人首先注意到这样的一个事实，即，存在多个用户共用一个账号的情况，例如家庭成员只使用一个电商账号进行购物，这样导致基于账号的商品推荐不精确。本发明通过识别当前用户的标识符，能够进一步识别出当前用户的具体身份，继而有针对性地向当前真实用户推荐对应的商品，从而提高了推荐商品的准确性，提高了用户体验。
在一些实施方式中，标识符表征当前用户的年龄或性别。在本发明的应用场景中，家庭成员，例如可以是男主人、女主人、孩子，本发明的标识符可以表征当前用户的年龄或性别，当然可以直接表征出是男主人、女主人或者是孩子。即，本发明的标识符意在指示当前实际使用电商账号的用户的真实身份。在一些实施方式中，基于时间段、接入网络或登录终端中的至少一个来识别标识符。本发明注意到不同的用户在购物时间段、接入网络或者使用的手机终端均存在差异，由此可以利用这一点来对真实用户身份进行识别。可以综合考虑时间段、接入网络和登录终端来增强对标识符的识别。
在一些实施方式中，基于标识符向当前用户推荐商品包括：基于登录账号的历史购物记录，生成初始推荐商品；从初始推荐商品中去除第一商品和第二商品，从而获得向用户推荐的商品；其中，第一商品与多个标识符中除当前用户的标识符以外的其他标识符相关联，并且第二商品与当前用户的标识符在预定时间段内购买的商品近似。
本发明注意到，用户在购买商品之后一段时间内并不会再次购买这样的商品，因而基于购买记录而再次推荐类似商品是无效的推荐。因此，本发明中，通过去除这样的商品，能够进一步提高用户体验。
在一些实施方式中，方法还包括：从初始推荐商品中去除第三商品，第三商品与多个标识符中除当前用户的标识符以外的其他标识符在预定时间段内购买的商品近似。作为家庭成员，如果某一成员已经购买了一些商品，那么本发明也不会向其他成员推荐类似商品。
在一些实施方式中，基于所述登录账号的历史购物记录，生成初始推荐商品包括：基于用户的历史购物记录查找所有用户在预定时间段内形成的商品组合，所述商品组合包括所述历史购物记录中的至少一个商品；基于所述商品组合，计算所述商品组合中的商品与所述历史购物记录中的至少一个商品同时出现的次数；基于所述次数，确定所述初始推荐商品。
本发明中，在确定初始推荐商品时，考虑了从所有用户的购买商品组合中来确定除了用户的历史购物记录以外，用户还可能会购买的其他商品。具体地，在所有商品组合中查找与所述历史购物记录中的至少一个商品同时出现的次数。这样，出现次数高的商品可以作为新的商品推荐给用户。
在一些实施方式中，所述商品组合包括所有用户在预定时间段内形成的全部商品组合。
在一些实施方式中，基于所述次数，确定所述初始推荐商品包括：对商品按照所述次数进行由大到小的排序；在商品组合中按照所述由大到小的排序查找同时出现的对应于次数较大的多个商品；以查找到的同时出现的对应于次数较大的多个商品作为所述初始推荐商品。
本发明首先考虑到这样一个事实：并非所有出现次数高的商品都适于一起推荐给用户，这些商品可能彼此存在互斥、替代等原因而不适于一起推荐给用户。因此，本发明在商品组合中按照所述由大到小的排序查找同时出现的对应于次数较大的多个商品，以查找到的同时出现的对应于次数较大的多个商品作为所述初始推荐商品。这样，确保了所推荐的多个商品已经是作为商品组合被多个用户一起购买，从而提高了用户体验和推荐准确性。
在一些实施方式中，方法还包括：从初始推荐商品中增加第四商品，第四商品从以下步骤获得：监测当前用户的操作；基于操作，提取关键词；对关键词进行组合分析，生成商品清单；结合登录账号的历史购物记录，从商品清单生成第四商品，第四商品体现当前用户的当前真实需求。例如，在一些实施方式中，操作包括点击或输入。本发明在基于用户历史购物记录进行推荐的同时，还对用户当前操作进行监测，例如对用户输入的检索词或者用户的点击记录进行综合，然后做进一步分析。分析方法可以采用对综合结果进行分割、然后对分割的片段进行组合，得出商品清单。值得注意的是，本发明在此还进一步结合登录账号的历史购物记录，从商品清单生成体现当前用户的当前真实需求的第四商品。例如，用户在之前购买了某一商品，在之前的操作中已经将类似商品去除推荐，但是通过对用户输入的检索词或者用户的点击记录进行综合分析，用户在寻求具有更好口碑或性能的类似商品，因此将这样的商品作为第四商品，增加到推荐商品中。由此，能够更好地满足用户需求。
在一些实施方式中，提供了一种商品推荐装置，包括存储单元和处理单元，计算机程序存储在存储单元上，其中，计算机程序被处理单元执行时用于实现根据任一项前述实施方式的商品推荐方法。
在一些实施方式中，提供了一种存储有计算机可执行指令的计算机存储介质，其中，计算机可执行指令在被处理器执行时用于实现根据任一项前述实施方式的商品推荐方法。
当然，以上仅是本发明的较佳实施例，本发明并非局限于上述实施例和实施方法。相关技术领域的从业者可在本发明的技术思想许可的范围内进行不同的变化及实施，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。

Claims (8)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前用户的登录账号；
识别所述当前用户的标识符；以及
基于所述标识符向所述当前用户推荐商品；
其中，所述登录账号对应于多个标识符，并且所述标识符用于表征当前用户的具体身份。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于时间段、接入网络或登录终端中的至少一个来识别所述标识符。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标识符表征所述当前用户的年龄或性别。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述标识符向所述当前用户推荐商品包括：
基于所述登录账号的历史购物记录，生成初始推荐商品；
从所述初始推荐商品中去除第一商品和第二商品，从而获得向所述用户推荐的商品；
其中，所述第一商品与所述多个标识符中除所述当前用户的标识符以外的其他标识符相关联，并且所述第二商品与所述当前用户的标识符在预定时间段内购买的商品近似。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述初始推荐商品中去除第三商品，所述第三商品与所述多个标识符中除所述当前用户的标识符以外的其他标识符在预定时间段内购买的商品近似。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述登录账号的历史购物记录，生成初始推荐商品包括：
基于用户的历史购物记录查找所有用户在预定时间段内形成的商品组合，所述商品组合包括所述历史购物记录中的至少一个商品；
基于所述商品组合，计算所述商品组合中的商品与所述历史购物记录中的至少一个商品同时出现的次数；
基于所述次数，确定所述初始推荐商品。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述商品组合包括所有用户在预定时间段内形成的全部商品组合。
8.一种商品推荐装置，包括存储单元和处理单元，计算机程序存储在所述存储单元上，其特征在于，所述计算机程序被所述处理单元执行时用于实现根据权利要求1-7中任一项所述的商品推荐方法。
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