CN114217235B - 基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备 - Google Patents

基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114217235B
CN114217235B CN202111306095.6A CN202111306095A CN114217235B CN 114217235 B CN114217235 B CN 114217235B CN 202111306095 A CN202111306095 A CN 202111306095A CN 114217235 B CN114217235 B CN 114217235B
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery
under
storage
model
acceleration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111306095.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114217235A (zh
Inventor
李新
吴清平
陈洪亮
葛长青
曹斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Neusoft Reach Automotive Technology Shenyang Co Ltd
Original Assignee
Neusoft Reach Automotive Technology Shenyang Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Neusoft Reach Automotive Technology Shenyang Co Ltd filed Critical Neusoft Reach Automotive Technology Shenyang Co Ltd
Priority to CN202111306095.6A priority Critical patent/CN114217235B/zh
Publication of CN114217235A publication Critical patent/CN114217235A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114217235B publication Critical patent/CN114217235B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备,包括根据第一模型确定当前电池在存储工况下的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下的第二容量衰减量;基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数;根据第一加速系数和第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态;根据实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,通过存储耐久以及循环充放电对电池容量衰减的影响,准确校核电池健康状态。

Description

基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及电池状态监控的技术领域,尤其是涉及一种基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备。
背景技术
当前整车运行之前电池健康状态SOH是百分之百(最好的状态),在使用过程中,随着充放电次数增加,电池健康状态SOH随之降低。
而对于整车来说,电池健康状态SOH是一种较为重要的电池参数,若电池状态异常的车辆在行驶或充放电过程中的安全可靠性相对较差。因此,如何准确确定电池健康状态SOH是一种亟需解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备,通过存储耐久以及循环充放电对电池容量衰减的影响,准确校核电池健康状态,以解决上述技术问题。
第一方面,实施例提供一种基于电池健康状态的加速校核方法,所述方法包括:
根据第一模型确定当前电池在存储工况下的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下的第二容量衰减量;
基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数;
根据所述第一加速系数和所述第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态;
根据所述实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,其中,所述当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态基于所述第一容量衰减量和所述第二容量衰减量得到。
在可选的实施方式中,基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数的步骤,包括:
将配置加速目标温度的第一模型与配置实际电池温度的第一模型进行比值计算,确定存储工况下的第一加速系数;
将配置加速目标温度的第二模型与配置实际电池温度的第二模型进行比值计算,确定循环充放电工况下的第二加速系数。
在可选的实施方式中,根据所述第一加速系数和所述第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态的步骤,包括:
将实际电池在存储工况下的试验周期与所述第一加速系数比值计算,得到缩短后的存储工况下的第一实际电池试验周期,并基于第一实际电池试验周期试验得到所述实际电池在存储耐久下的实际电池健康状态;
将实际电池在循环充放电工况下的试验周期与所述第二加速系数比值计算,得到缩短后的循环充放电工况下的第二实际电池试验周期,并基于第二实际电池试验周期试验得到所述实际电池在循环耐久下的实际电池健康状态。
在可选的实施方式中,根据第一模型确定当前电池在存储工况下的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下的第二容量衰减量的步骤,包括:
获取当前电池的电化学系数、环境温度、累计存放时间、平均温度以及放电容量;
将所述环境温度、所述电化学系数以及所述累计存放时间输入第一模型确定存储工况下所述当前电池的第一容量衰减量;
将所述环境温度、所述电化学系数以及所述放电容量输入第二模型确定循环充放电工况下所述当前电池的第二容量衰减量。
在可选的实施方式中,所述第一模型为基于第一试验标定系数、指数函数、所述累计存放时间以及电池荷电状态的乘积,其中,所述指数函数以自然常数e为底,以所述环境温度或者所述平均温度和所述电化学系数的比值为指数。
在可选的实施方式中,所述第二模型为第二试验标定系数、指数函数以及所述放电容量的乘积,其中,所述指数函数以自然常数e为底,以所述环境温度或者所述平均温度和所述电化学系数的比值为指数。
在可选的实施方式中,根据所述实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核的步骤,包括:
根据所述当前电池在存储耐久影响下的电池健康状态与所述实际电池在存储耐久下的实际电池健康状态的差值与预设匹配差值的比较结果进行耐久校核;
根据所述当前电池在循环耐久影响下的电池健康状态与所述实际电池在循环耐久下的实际电池健康状态的差值与预设匹配差值的比较结果进行耐久校核。
第二方面,实施例提供一种基于电池健康状态的加速校核装置,所述装置包括:
第一确定模块,根据第一模型确定当前电池在存储工况下所述当前电池的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下所述当前电池的第二容量衰减量;
第二确定模块,基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数;
加速模块,根据所述第一加速系数和所述第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态;
校核模块,根据所述实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,其中,所述当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态基于所述第一容量衰减量和所述第二容量衰减量得到。
第三方面,实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述前述实施方式任一项所述的方法的步骤。
第四方面,实施例提供一种机器可读存储介质,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,机器可执行指令促使处理器实现前述实施方式任一项所述的方法的步骤。
本发明实施例提供的一种基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备,对用于确定存储工况以及循环充放电工况的第一模型和第二模型分别配置实际电池温度和加速目标温度,根据每种工况下配置实际电池温度和加速目标温度的模型,确定该工况下对应的加速系数,分别利用该加速系数对相应工况的实际电池试验周期进行缩短,已达到加速获得对应工况下实际电池健康状态的目的,并利用实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,保证电池健康状态的准确性。
本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于电池健康状态的加速校核方法流程图;
图2为本发明实施例提供的一种电池容量衰减的拟合校核示意图;
图3为本发明实施例提供的一种电池容量衰减的拟合校核示意图;
图4为本发明实施例提供的一种基于电池健康状态的加速校核装置的功能模块图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的硬件架构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
经发明人研究发现,存储工况下的存储耐久和循环充放电工况下的循环耐久对电池健康状态存在影响,为了实现对电池健康状态的准确确定,需要考虑该工况对电池健康状态的影响。在实际应用场景中,实际电池健康状态的采集需要经过较长的时间或循环较多次数,该电池健康状态的校核具有较大难度。
基于此,本发明实施例提供的一种基于电池健康状态的加速校核方法,能够考虑存储耐久以及循环充放电对电池容量衰减的影响,准确校核电池健康状态,并缩短校核时间。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种基于电池健康状态的加速校核方法进行详细介绍。
图1为本发明实施例提供的一种基于电池健康状态的加速校核方法流程图。
如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S102,根据第一模型确定当前电池在存储工况下的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下的第二容量衰减量。
其中,第一模型是经发明人研究得到的用于确定存储工况下电池的第一容量衰减量的公式,第二模型是经发明人研究得到的用于确定循环充放电工况下电池的第二容量衰减量的公式。
步骤S104,基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数;
其中,实际电池温度为实际电池正常进行试验采用的温度,该温度下的试验过程较为漫长或者试验循环次数较多。加速目标温度是指为了加速试验进程,将实际电池放置于的目标温度,即实际试验环境中存在满足此温度的设施,并在此温度下实际电池的性能不会损伤。需要说明的是,经发明人研究发现,温度与电池容量衰减速度呈正比例相关,即温度越高,电池容量衰减速度就会越快,进而实现加速试验的效果。
步骤S106,根据所述第一加速系数和所述第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态;
这里,基于第一加速系数和第二加速系数能够分别缩短存储工况和循环充放电工况对应的实际电池试验周期,起到加速获得对应工况的实际电池健康状态。
步骤S108,根据所述实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,其中,所述当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态基于所述第一容量衰减量和所述第二容量衰减量得到。
在一些实施例中,基于所述当前电池的初始容量与第一容量衰减量和第二容量衰减量的差值确定当前电池在循环耐久影响以及存储耐久影响下的电池健康状态,具体可根据下式实现:
SOH=SOH0-QCycle-QCalender
其中,SOH0为当前电池的初始容量,SOH为当前电池的当前的电池健康状态,QCalender为存储耐久影响下的第一容量衰减量,QCycle为循环充放电耐久影响下的第二容量衰减量。
在实际应用的优选实施例中,对用于确定存储工况以及循环充放电工况的第一模型和第二模型分别配置实际电池温度和加速目标温度,根据每种工况下配置实际电池温度和加速目标温度的模型,确定该工况下对应的加速系数,分别利用该加速系数对相应工况的实际电池试验周期进行缩短,已达到加速获得对应工况下实际电池健康状态的目的,并利用实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,保证电池健康状态的准确性。
在一些实施例中,步骤S102可通过以下方式获得容量衰减量,包括:
步骤1.1),获取当前电池的电化学系数、环境温度、累计存放时间、平均温度以及放电容量;
其中,电化学系数为表示电势(超电势)对阴极反应和阳极反应活化能影响程度的无量纲参数,与当前电池电芯的材质有关;环境温度为当前电池所处的测试环境的温度;累计存放时间为当前电池在当前测试环境中所静置的时间;放电容量为电池的可进行放电的容积量。
步骤1.2),将所述环境温度、所述电化学系数以及所述累计存放时间输入第一模型确定存储工况下所述当前电池的第一容量衰减量;
这里,经发明人研究发现,根据当前电池的电化学系数、环境温度以及累计存放时间可以确定此种条件下的存储工况对电池容量的影响,即第一容量衰减量;
步骤1.3),将所述环境温度、所述电化学系数以及所述放电容量输入第二模型确定循环充放电工况下所述当前电池的第二容量衰减量。
其中,根据当前电池的电化学系数、环境温度以及放电容量可以确定此种条件下的循环充放电工况对电池容量的影响,即第二容量衰减量。
作为一种可选的实施例,所述第一模型为基于第一试验标定系数、指数函数、所述累计存放时间以及电池荷电状态的乘积,其中,所述指数函数以自然常数e为底,以所述环境温度或者所述平均温度和所述电化学系数的比值为指数。
其中,试验标定系数为用户预先在试验过程中对当前电池进行标定得到的系数,用于后续电池健康状态计算。
需要说明的是,所述第一容量衰减量的衰减速度与所述电池荷电状态成指数关系。
其中,第一模型可通过下述公式实现存储工况下所述当前电池的第一容量衰减量的确定:
其中,QCalender为第一容量衰减量,B为第一试验标定系数,Ea2为第一电化学系数,T为环境温度,SOC为电池荷电状态,n为第三试验标定系数,Hour为累计存放时间。
在一些实施例中,所述第二模型为第二试验标定系数、指数函数以及所述放电容量的乘积,其中,所述指数函数以自然常数e为底,以所述环境温度或者所述平均温度和所述电化学系数的比值为指数。
其中,第二模型通过下述公式实现循环充放电工况下所述当前电池的第二容量衰减量的确定:
其中,QCycle为第二容量衰减量,A为第二试验标定系数,Ea1为第二电化学系数,T为环境温度,Ah为放电容量,Z为第四试验标定系数。
需要说明的是,发明人以阿伦尼乌斯公式为基础研究温度对老化的影响,经研究推导设计出上述公式。
在一些实施例中,通过加速系数实现缩短实际电池试验过程,该步骤S104可包括以下步骤:
步骤2.1),将配置加速目标温度的第一模型与配置实际电池温度的第一模型进行比值计算,确定存储工况下的第一加速系数。
其中,前述第一模型对应的公式,将T分别配置成加速目标温度和实际电池温度,并将两个公式进行比值计算,进而确定出第一加速系数。
例如,广州全年平均温度23.78℃,加速目标温度为45℃,则该第一加速系数可为:其中,广州为实际电池的试验地区。
步骤2.2),将配置加速目标温度的第二模型与配置实际电池温度的第二模型进行比值计算,确定循环充放电工况下的第二加速系数。
例如,广州全年平均温度23.78℃,加速目标温度为45℃,则该第二加速系数可为:
在前述实施例的基础上,步骤S106可通过以下步骤实现,包括:
步骤3.1),将实际电池在存储工况下的试验周期与所述第一加速系数比值计算,得到缩短后的存储工况下的第一实际电池试验周期,并基于第一实际电池试验周期试验得到所述实际电池在存储耐久下的实际电池健康状态;
其中,该实际电池在广州的需要模拟8年存储衰减,一天模拟工作22小时,则在第一加速系数的作用下,22*365*8/11.06=5806h=8.06月,通过8个多月即可模拟8年的存储衰减。
步骤3.2),将实际电池在循环充放电工况下的试验周期与所述第二加速系数比值计算,得到缩短后的循环充放电工况下的第二实际电池试验周期,并基于第二实际电池试验周期试验得到所述实际电池在循环耐久下的实际电池健康状态。
其中,该实际电池在广州的需要模拟15万公里的循环衰减,一天模拟工作8小时,则在第二加速系数的作用下,365*8/1.347=2168次,通过2168次循环即可模拟15万公里的需求。
在一些实施例中,步骤S108包括:
步骤4.1),根据所述当前电池在存储耐久影响下的电池健康状态与所述实际电池在存储耐久下的实际电池健康状态的差值与预设匹配差值的比较结果进行耐久校核。
如图2所示,每种情况下呈点状的实际衰减量与仿真得到的容量衰减拟合线匹配度较高。
例如,环境温度为45℃下,将电池包静置720h(存放时间),取出电池包恢复至常温,循环上述过程8次,其中,每循环两次执行一次标准放电-标准充电循环,并采用传感设备检测记录此时电池的容量衰减量以及容量保持率。可知,测试条件下,存储8个月可对应8年广州工况,8年广州工况时,衰减为9.2%。
步骤4.2),根据所述当前电池在循环耐久影响下的电池健康状态与所述实际电池在循环耐久下的实际电池健康状态的差值与预设匹配差值的比较结果进行耐久校核。
如图3所示,实际衰减量以及当前电池的容量衰减量分别生成了点状线和实线,每种情况下呈点状的实际衰减量与仿真得到的容量衰减拟合线匹配度较高。
例如,满电电池以91A恒流放电10min,7kW恒功率充电至393.6V,393.6V恒压充电至电流降低至7.65A,静置5min,再将电池以91A恒流放电10min,7kW恒功率充电至393.6V,393.6V恒压充电至电流降低至7.65A,静置5min。循环上述过程2168次,其中,每循环100次,执行标准充放电一次,并采用传感设备检测记录此时电池的容量衰减量以及容量保持率。可知,测试条件下,循环2168次可对应15万公里广州工况,15万公里广州工况时,衰减为10.07%。
综上,实际电池8年15万的衰减是9.2%+10.07%=19.27%,剩余容量80.73%。
如图4所示,本发明实施例还提供一种基于电池健康状态的加速校核装置200,所述装置包括:
第一确定模块201,根据第一模型确定当前电池在存储工况下的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下的第二容量衰减量;
第二确定模块202,基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数;
加速模块203,根据所述第一加速系数和所述第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态;
校核模块204,根据所述实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,其中,所述当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态基于所述第一容量衰减量和所述第二容量衰减量得到。
图5为本发明实施例提供的电子设备300的硬件架构示意图。参见图5所示,该电子设备300包括:机器可读存储介质301和处理器302,还可以包括非易失性存储介质303、通信接口304和总线305;其中,机器可读存储介质301、处理器302、非易失性存储介质303和通信接口304通过总线305完成相互间的通信。处理器302通过读取并执行机器可读存储介质301中基于电池健康状态的加速校核的机器可执行指令,可执行上文实施例描述基于电池健康状态的加速校核方法。
本文中提到的机器可读存储介质可以是任何电子、磁性、光学或其它物理存储装置,可以包含或存储信息,如可执行指令、数据,等等。例如,机器可读存储介质可以是:RAM(Radom Access Memory,随机存取存储器)、易失存储器、非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等),或者类似的存储介质,或者它们的组合。
非易失性介质可以是非易失性存储器、闪存、存储驱动器(如硬盘驱动器)、任何类型的存储盘(如光盘、dvd等),或者类似的非易失性存储介质,或者它们的组合。
可以理解的是,本实施例中的各功能模块的具体操作方法可参照上述方法实施例中相应步骤的详细描述,在此不再重复赘述。
本发明实施例所提供计算机可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序代码被执行时可实现上述任一实施例所述的基于电池健康状态的加速校核方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
另外,在本发明实施例的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于电池健康状态的加速校核方法,其特征在于,所述方法包括:
根据第一模型确定当前电池在存储工况下的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下的第二容量衰减量;
基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数;
根据所述第一加速系数和所述第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态;
根据所述实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,其中,所述当前电池在存储耐久影响下的电池健康状态基于所述第一容量衰减量得到,所述当前电池在循环充放电影响下的电池健康状态基于所述第二容量衰减量得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数的步骤,包括:
将配置加速目标温度的第一模型与配置实际电池温度的第一模型进行比值计算,确定存储工况下的第一加速系数;
将配置加速目标温度的第二模型与配置实际电池温度的第二模型进行比值计算,确定循环充放电工况下的第二加速系数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一加速系数和所述第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态的步骤,包括:
将实际电池在存储工况下的试验周期与所述第一加速系数比值计算,得到缩短后的存储工况下的第一实际电池试验周期,并基于第一实际电池试验周期试验得到所述实际电池在存储耐久下的实际电池健康状态;
将实际电池在循环充放电工况下的试验周期与所述第二加速系数比值计算,得到缩短后的循环充放电工况下的第二实际电池试验周期,并基于第二实际电池试验周期试验得到所述实际电池在循环耐久下的实际电池健康状态。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据第一模型确定当前电池在存储工况下的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下的第二容量衰减量的步骤,包括:
获取当前电池的电化学系数、环境温度、累计存放时间、平均温度以及放电容量;
将所述环境温度、所述电化学系数以及所述累计存放时间输入第一模型确定存储工况下所述当前电池的第一容量衰减量;
将所述环境温度、所述电化学系数以及所述放电容量输入第二模型确定循环充放电工况下所述当前电池的第二容量衰减量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一模型为基于第一试验标定系数、指数函数、所述累计存放时间以及电池荷电状态的乘积,其中,所述指数函数以自然常数e为底,以所述环境温度或者所述平均温度和所述电化学系数的比值为指数。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二模型为第二试验标定系数、指数函数以及所述放电容量的乘积,其中,所述指数函数以自然常数e为底,以所述环境温度或者所述平均温度和所述电化学系数的比值为指数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核的步骤,包括:
根据所述当前电池在存储耐久影响下的电池健康状态与所述实际电池在存储耐久下的实际电池健康状态的差值与预设匹配差值的比较结果进行耐久校核;
根据所述当前电池在循环耐久影响下的电池健康状态与所述实际电池在循环耐久下的实际电池健康状态的差值与预设匹配差值的比较结果进行耐久校核。
8.一种基于电池健康状态的加速校核装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,根据第一模型确定当前电池在存储工况下所述当前电池的第一容量衰减量,并根据第二模型确定当前电池在循环充放电工况下所述当前电池的第二容量衰减量;
第二确定模块,基于分别配置实际电池温度和加速目标温度的第一模型和第二模型,确定存储工况下的第一加速系数和循环充放电工况下的第二加速系数;
加速模块,根据所述第一加速系数和所述第二加速系数缩短实际电池试验周期,得到实际电池健康状态;
校核模块,根据所述实际电池健康状态对当前电池在存储耐久影响和循环充放电影响下的电池健康状态进行校核,其中,所述当前电池在存储耐久影响下的电池健康状态基于所述第一容量衰减量得到,所述当前电池在循环充放电影响下的电池健康状态基于所述第二容量衰减量得到。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,机器可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
CN202111306095.6A 2021-11-05 2021-11-05 基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备 Active CN114217235B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111306095.6A CN114217235B (zh) 2021-11-05 2021-11-05 基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111306095.6A CN114217235B (zh) 2021-11-05 2021-11-05 基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114217235A CN114217235A (zh) 2022-03-22
CN114217235B true CN114217235B (zh) 2024-02-20

Family

ID=80695791

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111306095.6A Active CN114217235B (zh) 2021-11-05 2021-11-05 基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114217235B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117949824A (zh) * 2022-10-31 2024-04-30 比亚迪股份有限公司 一种电池健康状态的预测方法、电子设备及可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103675702A (zh) * 2013-12-04 2014-03-26 清华大学 一种实时评估电池健康状态的方法
CN108107365A (zh) * 2017-10-20 2018-06-01 开沃新能源汽车集团有限公司 一种电池包结构健康状态在线监测与故障预报方法及装置
CN109870659A (zh) * 2019-03-14 2019-06-11 燕山大学 应用滑窗寻优策略的锂离子电池健康状态估算方法
CN111381170A (zh) * 2020-05-15 2020-07-07 上海工程技术大学 基于大数据的电动汽车电池包健康状态预测方法及系统
CN112255558A (zh) * 2019-12-31 2021-01-22 蜂巢能源科技有限公司 电池日历寿命衰减量计算方法及装置
CN112462285A (zh) * 2020-11-23 2021-03-09 广东石油化工学院 一种基于伪随机信号的电池阻抗在线测量装置及方法
CN112858941A (zh) * 2019-11-28 2021-05-28 株洲中车时代电气股份有限公司 一种磷酸铁锂动力电池加速试验与寿命评估方法
CN113219357A (zh) * 2021-04-28 2021-08-06 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 电池包健康状态计算方法、系统及电子设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103675702A (zh) * 2013-12-04 2014-03-26 清华大学 一种实时评估电池健康状态的方法
CN108107365A (zh) * 2017-10-20 2018-06-01 开沃新能源汽车集团有限公司 一种电池包结构健康状态在线监测与故障预报方法及装置
CN109870659A (zh) * 2019-03-14 2019-06-11 燕山大学 应用滑窗寻优策略的锂离子电池健康状态估算方法
CN112858941A (zh) * 2019-11-28 2021-05-28 株洲中车时代电气股份有限公司 一种磷酸铁锂动力电池加速试验与寿命评估方法
CN112255558A (zh) * 2019-12-31 2021-01-22 蜂巢能源科技有限公司 电池日历寿命衰减量计算方法及装置
CN111381170A (zh) * 2020-05-15 2020-07-07 上海工程技术大学 基于大数据的电动汽车电池包健康状态预测方法及系统
CN112462285A (zh) * 2020-11-23 2021-03-09 广东石油化工学院 一种基于伪随机信号的电池阻抗在线测量装置及方法
CN113219357A (zh) * 2021-04-28 2021-08-06 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 电池包健康状态计算方法、系统及电子设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Optimization of charging strategy for lithium-ion battery packs based on complete battery pack model;Yunjian Li 等;《Journal of Energy Storage》;第37卷;1-16 *
锂离子动力电池健康特征提取与诊断研究;郭琦沛;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》(第3期);C042-1016 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN114217235A (zh) 2022-03-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104502859B (zh) 电池荷电量及电池健康状态的检测、诊断方法
Zheng et al. A novel capacity estimation method based on charging curve sections for lithium-ion batteries in electric vehicles
US8775106B2 (en) Method for determining a parameter of at least one accumulator of a battery
CN108957337A (zh) 电池健康状态的确定方法、装置、存储介质和电子设备
EP2321663B1 (en) Apparatus and method for estimating state of health of battery based on battery voltage variation pattern
EP3433628B1 (en) An energy storage device monitoring technique
CN104793144B (zh) 一种电池寿命快速检测方法
US9575130B2 (en) Method for determining the capacity of a battery cell
CN113131012B (zh) Soc估算精度的确定方法、装置及存储介质
JP2011053215A (ja) 電気化学システムの計測不能な特性を推定する改良された方法
JP2006242880A (ja) 電源装置用状態検知装置,電源装置及び電源装置に用いられる初期特性抽出装置
CN103901347A (zh) 一种显示电池电量的方法和终端
CN109782190A (zh) 用于估计单颗电池或单批电池的剩余使用寿命的方法
EP3988952A1 (en) Method for detecting abnormal battery cell
KR20120028000A (ko) 리튬이온전지의 충전상태 추정방법 및 이 방법을 구현하기 위한 시스템
CN115980592A (zh) 考虑电池热故障的电池储能系统可靠性评估方法及系统
CN114217235B (zh) 基于电池健康状态的加速校核方法、装置和电子设备
CN113189495A (zh) 一种电池健康状态的预测方法、装置及电子设备
CN108387847A (zh) 充电电池充放电测试方法、计算机设备和存储介质
CN104793145B (zh) 一种电池可用容量快速检测方法
CN111896882A (zh) 一种电池容量确定方法、装置及车辆
CN114935725A (zh) 一种电池soh预测方法、存储介质及系统
CN110133512A (zh) 电池功率确定方法及其装置
Han et al. A new SOH prediction model for lithium-ion battery for electric vehicles
CN114217236B (zh) 基于循环充放电的电池健康状态确定方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant