CN114202118A - 一种货物出入库管理方法和管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及物流管理相关领域，公开了一种货物出入库管理方法和管理系统，包括入库采集模块、信息获取模块、模拟分配模块以及分配出库模块；通过对货物信息进行配送目的地的离散分析，并根据配送目的地附近配送点的聚集程度和聚集数量进行合理的安排配送顺序，从而可以实现优先配送货物数量较少以及较为集中的区域，当配送货物较为分散且数量较多的区域时，能够保证配送车辆内具有更多的空间，可以方便对货物翻找，无需重复装车，有效的提高了配送效率。

Description

一种货物出入库管理方法和管理系统
技术领域
本发明涉及物流管理相关领域，具体是一种货物出入库管理方法和管理系统。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，实体化商业逐渐被线上虚拟电商所取代，方便了人们的日常购物需求，而随之快速发展的，便是与虚拟电商相辅相成的物流行业，电商规模的快速膨胀产生了大量的物流行业需求甚至缺口。
现有技术中，物流配送多是又多层级的物流分拣站对大批量的货物进行分拣，最后由配送人员分管不同的区域进行货物配送。
但现有技术在配送过程中，缺乏一个合理的高效的配送路线与货物装车规划，导致在虽然货物根据配送目的地进行了简单的划分堆积，但堆积依然是混乱的，在配送过程中容易发生车内货物较多需要翻找货物，且翻找货物后仍需重新装车的问题，操作较为繁琐，效率低下且浪费了物流资源，容易放大特殊时间时对物流缺口问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种货物出入库管理方法和管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种货物出入库管理系统，包括：
入库采集模块，用于采集生成货物的图像信息，所述图像信息包括配送识别图像以及体积识别图像，所述配送识别图像包含货物的物流信息；
信息获取模块，用于对所述图像进行分析识别，根据所述配送识别图像生成配送目的信息，根据所述体积识别图像生成所述货物的外形体积信息，所述配送目的信息与货物一一对应，所述外形体积信息用于表征所述货物的空间占用情况；
模拟分配模块，用于根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案，所述配送离散信息用于表征某一区块内的所述货物的配送目的信息的分散程度及分散数量，所述模拟分析用于通过配送目的信息生成最佳配送路径；
分配出库模块，用于根据所述配送方案依次出库所述货物。
作为本发明的进一步方案：所述模拟分配模块包括：
目的标记单元，用于将所述配送目的信息在预设的配送地图上进行点标记，所述点标记与所述货物一一对应，所述配送地图包括数个相互连通的道路信息，所述道路信息用于连接所述点标记；
离散分析单元，用于根据道路信息对道路区块进行区块划分，并对区块中的所述点标记进行分析，生成配送离散信息；
路径规划单元，用于对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案。
作为本发明的再进一步方案：所述路径规划单元包括：
聚集分析子单元，用于对所述离散信息进行区块内分散数量进行分析，以递增方式生成分散数量排序；
离散分析子单元，用于对所述离散信息进行区块内分散程度进行分析，以递增方式生成分散程度排序，所述分散程度用于表征所述区块内单一所述货物的单位空间占用，即所述区块内货物的最大空间占用与货物数量之比；
区块排序子单元，用于根据预设的数量阈值对所述分散数量进行判断，若小于数量阈值，则根据分散数量排序依次进行区块配送排序，若所述分散数量一致，则优先对分散程度较小区块排序，若所述分散数量大于所述数量阈值，则优先根据分散程度排序进行区块配送排序，生成配送方案。
作为本发明的再进一步方案：所述区块通过预设生成，所述区块的大小可调节。
作为本发明的再进一步方案：所述模拟分配模块还包括：
装车模拟单元，用于当生成配送方案时，根据预设的配送总空间对所述货物的所述外形体积信息进行模拟装车，若所述货物无法在配送总空间中存放，则停止生成配送方案。
作为本发明的再进一步方案：所述信息获取模块包括：
内容识别单元，用于对所述配送识别图像进行分析，生成所述配送目的信息；
AR计算单元，用于对所述体积识别图像进行分析，生成所述外形体积信息。
本发明实施例旨在提供一种货物出入库管理方法，包含步骤：
采集生成货物的图像信息，所述图像信息包括配送识别图像以及体积识别图像，所述配送识别图像包含货物的物流信息；
对所述图像进行分析识别，根据所述配送识别图像生成配送目的信息，根据所述体积识别图像生成所述货物的外形体积信息，所述配送目的信息与货物一一对应，所述外形体积信息用于表征所述货物的空间占用情况；
根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案，所述配送离散信息用于表征某一区块内的所述货物的配送目的信息的分散程度及分散数量，所述模拟分析用于通过配送目的信息生成最佳配送路径；
根据所述配送方案依次出库所述货物。
作为本发明的进一步方案：所述根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案的步骤具体包括：
将所述配送目的信息在预设的配送地图上进行点标记，所述点标记与所述货物一一对应，所述配送地图包括数个相互连通的道路信息，所述道路信息用于连接所述点标记；
根据道路信息对道路区块进行区块划分，并对区块中的所述点标记进行分析，生成配送离散信息；
对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案。
作为本发明的再进一步方案：所述对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案当步骤具体包括：
对所述离散信息进行区块内分散数量进行分析，以递增方式生成分散数量排序；
对所述离散信息进行区块内分散程度进行分析，以递增方式生成分散程度排序，所述分散程度用于表征所述区块内单一所述货物的单位空间占用，即所述区块内货物的最大空间占用与货物数量之比；
根据预设的数量阈值对所述分散数量进行判断，若小于数量阈值，则根据分散数量排序依次进行区块配送排序，若所述分散数量一致，则优先对分散程度较小区块排序，若所述分散数量大于所述数量阈值，则优先根据分散程度排序进行区块配送排序。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过对货物信息进行配送目的地的离散分析，并根据配送目的地附近配送点的聚集程度和聚集数量进行合理的安排配送顺序，从而可以实现优先配送货物数量较少以及较为集中的区域，当配送货物较为分散且数量较多的区域时，能够保证配送车辆内具有更多的空间，可以方便对货物翻找，无需重复装车，有效的提高了配送效率。
附图说明
图1为一种货物出入库管理系统的结构组成框图。
图2为一种货物出入库管理系统中模拟分配模块的组成框图。
图3为一种货物出入库管理系统中路径规划模块的组成框图。
图4为一种货物出入库管理系统中信息获取模块的组成框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现方式进行详细描述。
如图1所述，为本发明一个实施例提供的一种货物出入库管理系统，包括：
入库采集模块100，用于采集生成货物的图像信息，所述图像信息包括配送识别图像以及体积识别图像，所述配送识别图像包含货物的物流信息。
本实施例中，入库采集模块100的作用是在货物入库时对货物进行扫描拍照，以此来获得货物的基本信息，用于对货物级进行辨别以及配送的划分，现有技术中，在进行物流配送时（这里指的是需要进行单一送货至客户的物流类型，例如某电商平台声称快递送货上门，而并不是物流配送至集中快递点由客户自行取件的类型），多是由不同的快递员管理多片区块进行派送，因此在进行配送时，由本地的物流中转站对货物进行分拣分配，因此就存在同一配送区块中（例如某一小区），一般对于货物的装车均是由配送员所完成的，这就存在装车不合理导致在配送时需要在同一区块内来回跑动，或是将堆好的快递翻出进行配送（例如当配送员到某一栋楼下时，刚好用户看见过来寻找快递），造成配送效率降低，若是配送员在进行装车时便根据每一件货物的配送位置进行规划好配送路线后再装车，效率又十分低下，导致分拣过程缓慢，甚至导致分拣仓库货物堆积的问题。
信息获取模块300，用于对所述图像进行分析识别，根据所述配送识别图像生成配送目的信息，根据所述体积识别图像生成所述货物的外形体积信息，所述配送目的信息与货物一一对应，所述外形体积信息用于表征所述货物的空间占用情况。
本实施例中，信息获取模块300是承接入库采集模块100所工作的，其作用是对入库采集模块100所采集的图像信息进行分析和识别，以获得所需要对信息内容，其中主要包括配送识别图像以及体积识别图像，这里的配送识别图像指的是货物上的配送单图像，一般用于货物物流的管理，包含了货物的配送起始信息等，体积识别图像则是多组货物的图像信息，通过图像信息可以对货物的空间体积进行计算（不仅仅包括数字上的总体积，还包括长宽高等三维视图上的尺寸）。
模拟分配模块500，用于根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案，所述配送离散信息用于表征某一区块内的所述货物的配送目的信息的分散程度及分散数量，所述模拟分析用于通过配送目的信息生成最佳配送路径。
本实施例中，模拟分配模块500的作用是对货物的信息进行分析处理，然后获得一个范围内的配送方式，即最佳配送路径，这里的最佳配送路径可以最大程度上的根据配送离散信息生成使得在配送时，能够使得为货物安排一个合理的装车以及配送顺序，使得在配送人员进行配送时可以快速的干脆的进行配送，避免在同一区块内的来回配送以及对于堆放的货物的翻找等情况。
分配出库模块700，用于根据所述配送方案依次出库所述货物。
本实施例中，分配出库模块700的作用是根据模拟分配模块500生成的配送方案依次将货物进行出库，并输出相关信息辅助货物装车，这里需要说明的是，最佳配送路径的货物排序与依次出库的货物排序是倒序关系。
如图2所示，作为本发明另一个优选的实施例，所述模拟分配模块500包括：
目的标记单元501，用于将所述配送目的信息在预设的配送地图上进行点标记，所述点标记与所述货物一一对应，所述配送地图包括数个相互连通的道路信息，所述道路信息用于连接所述点标记。
离散分析单元502，用于根据道路信息对道路区块进行区块划分，并对区块中的所述点标记进行分析，生成配送离散信息。
路径规划单元503，用于对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案。
本实施例中，对模拟分配单元500根据其不同阶段的信息处理功能进行了结构组成的划分，在使用时，由目的标记单元将每一个货物的配送目的信息在配送地图上进行标记，标记后得到的配送地图中的道路信息和点标记则可以视为一条曲线和曲线周围的离散点，而这些离散点对应曲线不同位置的聚集程度和聚集数量进行分析，根据分析结果进一步的确认配送的方案。
如图3所示，作为本发明另一个优选的实施例，所述路径规划单元503包括：
聚集分析子单元5031，用于对所述离散信息进行区块内分散数量进行分析，以递增方式生成分散数量排序。
离散分析子单元5032，用于对所述离散信息进行区块内分散程度进行分析，以递增方式生成分散程度排序，所述分散程度用于表征所述区块内单一所述货物的单位空间占用，即所述区块内货物的最大空间占用与货物数量之比。
区块排序子单元5033，用于根据预设的数量阈值对所述分散数量进行判断，若小于数量阈值，则根据分散数量排序依次进行区块配送排序，若所述分散数量一致，则优先对分散程度较小区块排序，若所述分散数量大于所述数量阈值，则优先根据分散程度排序进行区块配送排序，生成配送方案。
本实施例中，这里对进行区块配送排序生成配送方案的规则进行了更为细致的说明，主要的目的在于防止同一区域内货物多且分散时，出现翻找快递后重复装车的情况发生，因此，这种区块需要将其配送顺序往后排，这样便可以当配送到这些区域时，送货车辆中的空间已经尽可能的变大，可以通过将区域内货物在车辆中铺展开的方式进行翻找，避免了重复装车情况的发生。
作为本发明另一个优选的实施例，所述区块通过预设生成，所述区块的大小可调节。
本实施例中，这里对区块进行了简单的补充说明，在使用时，区块的大小是由预先设置的，因此大小是可控的，当然这只是一种实现方案，区块还可以以预设的大小对离散信息进行分析自动划分，例如在路线A→B上，在c点位置处有多个配送目的地，此时系统可以通过预设的区块大小对该区域进行框选，以最大程度的将聚集的配送目的地进行包含；进一步的，区块也可以是完全自动生成的，例如在A→B路线上，有c、d、e三个点位均有配送目的地聚集（例如三个小村庄），而这三个点位的距离程度以及覆盖面积均是不同的，此时预设大小对区块难以满足要求，可能将cd两个点位框选在了一起，或是无法完全包括区域e，因此可以通过深度学习算法自行对三个点位进行区块划分与框选。
作为本发明另一个优选的实施例，所述模拟分配模块还包括：
装车模拟单元，用于当生成配送方案时，根据预设的配送总空间对所述货物的所述外形体积信息进行模拟装车，若所述货物无法在配送总空间中存放，则停止生成配送方案。
本实施例中，装车模拟单元的目的在于确保生成对配送方案中的所有货物能够被成功装车，因此通过采集获取到货物的外形体积模拟在预设的配送总空间中（总空间也包括长宽高等三维数据），确保能够在装车时能够放入。
如图4所示，作为本发明另一个优选的实施例，所述信息获取模块300包括：
内容识别单元301，用于对所述配送识别图像进行分析，生成所述配送目的信息。
AR计算单元302，用于对所述体积识别图像进行分析，生成所述外形体积信息。
本实施例中，对于外形体积信息的获取，是通过AR设备采集图像并运算生成的，具有方便操作等特点。
本发明还提供了一种货物出入库管理方法，其包含步骤：
采集生成货物的图像信息，所述图像信息包括配送识别图像以及体积识别图像，所述配送识别图像包含货物的物流信息。
对所述图像进行分析识别，根据所述配送识别图像生成配送目的信息，根据所述体积识别图像生成所述货物的外形体积信息，所述配送目的信息与货物一一对应，所述外形体积信息用于表征所述货物的空间占用情况。
根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案，所述配送离散信息用于表征某一区块内的所述货物的配送目的信息的分散程度及分散数量，所述模拟分析用于通过配送目的信息生成最佳配送路径。
根据所述配送方案依次出库所述货物。
作为本发明另一个优选的实施例，所述根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案的步骤具体包括：
将所述配送目的信息在预设的配送地图上进行点标记，所述点标记与所述货物一一对应，所述配送地图包括数个相互连通的道路信息，所述道路信息用于连接所述点标记。
根据道路信息对道路区块进行区块划分，并对区块中的所述点标记进行分析，生成配送离散信息。
对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案。
作为本发明另一个优选的实施例，所述对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案当步骤具体包括：
对所述离散信息进行区块内分散数量进行分析，以递增方式生成分散数量排序。
对所述离散信息进行区块内分散程度进行分析，以递增方式生成分散程度排序，所述分散程度用于表征所述区块内单一所述货物的单位空间占用，即所述区块内货物的最大空间占用与货物数量之比。
根据预设的数量阈值对所述分散数量进行判断，若小于数量阈值，则根据分散数量排序依次进行区块配送排序，若所述分散数量一致，则优先对分散程度较小区块排序，若所述分散数量大于所述数量阈值，则优先根据分散程度排序进行区块配送排序。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种货物出入库管理系统，其特征在于，包括：
入库采集模块，用于采集生成货物的图像信息，所述图像信息包括配送识别图像以及体积识别图像，所述配送识别图像包含货物的物流信息；
信息获取模块，用于对所述图像进行分析识别，根据所述配送识别图像生成配送目的信息，根据所述体积识别图像生成所述货物的外形体积信息，所述配送目的信息与货物一一对应，所述外形体积信息用于表征所述货物的空间占用情况；
模拟分配模块，用于根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案，所述配送离散信息用于表征某一区块内的所述货物的配送目的信息的分散程度及分散数量，所述模拟分析用于通过配送目的信息生成最佳配送路径；
分配出库模块，用于根据所述配送方案依次出库所述货物。
2.根据权利要求1所述的一种货物出入库管理系统，其特征在于，所述模拟分配模块包括：
目的标记单元，用于将所述配送目的信息在预设的配送地图上进行点标记，所述点标记与所述货物一一对应，所述配送地图包括数个相互连通的道路信息，所述道路信息用于连接所述点标记；
离散分析单元，用于根据道路信息对道路区块进行区块划分，并对区块中的所述点标记进行分析，生成配送离散信息；
路径规划单元，用于对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案。
3.根据权利要求2所述的一种货物出入库管理系统，其特征在于，所述路径规划单元包括：
聚集分析子单元，用于对所述离散信息进行区块内分散数量进行分析，以递增方式生成分散数量排序；
离散分析子单元，用于对所述离散信息进行区块内分散程度进行分析，以递增方式生成分散程度排序，所述分散程度用于表征所述区块内单一所述货物的单位空间占用，即所述区块内货物的最大空间占用与货物数量之比；
区块排序子单元，用于根据预设的数量阈值对所述分散数量进行判断，若小于数量阈值，则根据分散数量排序依次进行区块配送排序，若所述分散数量一致，则优先对分散程度较小区块排序，若所述分散数量大于所述数量阈值，则优先根据分散程度排序进行区块配送排序，生成配送方案。
4.根据权利要求3所述的一种货物出入库管理系统，其特征在于，所述区块通过预设生成，所述区块的大小可调节。
5.根据权利要求4所述的一种货物出入库管理系统，其特征在于，所述模拟分配模块还包括：
装车模拟单元，用于当生成配送方案时，根据预设的配送总空间对所述货物的所述外形体积信息进行模拟装车，若所述货物无法在配送总空间中存放，则停止生成配送方案。
6.根据权利要求1所述的一种货物出入库管理系统，其特征在于，所述信息获取模块包括：
内容识别单元，用于对所述配送识别图像进行分析，生成所述配送目的信息；
AR计算单元，用于对所述体积识别图像进行分析，生成所述外形体积信息。
7.一种货物出入库管理方法，其特征在于，包含步骤：
采集生成货物的图像信息，所述图像信息包括配送识别图像以及体积识别图像，所述配送识别图像包含货物的物流信息；
对所述图像进行分析识别，根据所述配送识别图像生成配送目的信息，根据所述体积识别图像生成所述货物的外形体积信息，所述配送目的信息与货物一一对应，所述外形体积信息用于表征所述货物的空间占用情况；
根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案，所述配送离散信息用于表征某一区块内的所述货物的配送目的信息的分散程度及分散数量，所述模拟分析用于通过配送目的信息生成最佳配送路径；
根据所述配送方案依次出库所述货物。
8.根据权利要求7所述的一种货物出入库管理方法，其特征在于，所述根据预设的配送地图对所述配送目的信息进行分析，生成配送离散信息，并对所述配送离散信息进行模拟分析生成配送方案的步骤具体包括：
将所述配送目的信息在预设的配送地图上进行点标记，所述点标记与所述货物一一对应，所述配送地图包括数个相互连通的道路信息，所述道路信息用于连接所述点标记；
根据道路信息对道路区块进行区块划分，并对区块中的所述点标记进行分析，生成配送离散信息；
对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案。
9.根据权利要求8所述的一种货物出入库管理方法，其特征在于，所述对所述配送离散信息进行分析，并根据预设的配送方案进行区块配送排序，生成配送方案当步骤具体包括：
对所述离散信息进行区块内分散数量进行分析，以递增方式生成分散数量排序；
对所述离散信息进行区块内分散程度进行分析，以递增方式生成分散程度排序，所述分散程度用于表征所述区块内单一所述货物的单位空间占用，即所述区块内货物的最大空间占用与货物数量之比；
根据预设的数量阈值对所述分散数量进行判断，若小于数量阈值，则根据分散数量排序依次进行区块配送排序，若所述分散数量一致，则优先对分散程度较小区块排序，若所述分散数量大于所述数量阈值，则优先根据分散程度排序进行区块配送排序。
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CN115392835A (zh) * 2022-08-29 2022-11-25 江苏正壹物流有限公司 一种基于物联网技术的现代物流管理方法及系统
CN115489872A (zh) * 2022-08-10 2022-12-20 上海璟达国际物流有限公司 一种物流货物运输固定装配装置

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115489872A (zh) * 2022-08-10 2022-12-20 上海璟达国际物流有限公司 一种物流货物运输固定装配装置
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