CN114194650B - 一种大数据匹配度分析装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种大数据匹配度分析装置，属于数据分析技术领域。一种大数据匹配度分析装置，包括中央处理器和与其连接的数据存储库，所述中央处理器远程连接信息收集系统、垃圾清运车，所述信息收集系统包括数个分散在城市各地的自动分类垃圾桶，所述信息收集系统还包括对自动分类垃圾桶周围环境进行监控的监控装置，所述自动分类垃圾桶内部安装有控制装置以及检测装置。本发明可以利用大数据分析得出人们是否具有垃圾入桶的概念，垃圾分类困难是因为人们缺乏垃圾分类意识还是缺乏垃圾分类能力，然后根据分析得出的结果来制定政府政策，从而有效地提高垃圾正常分类效率，向环保社会迈进。

Description

一种大数据匹配度分析装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种大数据匹配度分析装置。
背景技术
在日常生活中，平均每人每天要制造1KG的垃圾，我国目前的垃圾处理方式多为垃圾掩埋，随着城市发展，人们制造的垃圾只会越来越多，总有一天将没有土地可以掩埋垃圾，这就意味着需要寻找一种新的垃圾处理方式，而垃圾焚烧发电出现在人们的视野中。
但是并不是所有的垃圾都可以被焚烧，这就需要人们自觉地对垃圾进行分类，但是我国目前人们没有垃圾分类的意识，甚至很大一部分人不知道垃圾该如何进行分类，市面上迫切地需要一种可以利用大数据对人们垃圾分类意识以及垃圾分类能力进行分析的装置，再利用大数据分析过后的结果，选择与其相匹配的技术方案提高垃圾分类效率。
发明内容
1.要解决的技术问题
本发明的目的在于提供一种大数据匹配度分析装置，以解决上述背景技术中提出的问题：
垃圾分类为什么困难重重，人们是缺乏垃圾分类意识还是缺乏垃圾分类能力，有必要利用大数据分析去得出结论。
2.技术方案
一种大数据匹配度分析装置，包括中央处理器和与其连接的数据存储库，所述中央处理器远程连接有信息收集系统，所述信息收集系统包括数个分散在城市各地的自动分类垃圾桶，所述自动分类垃圾桶内部安装有检测装置，所述自动分类垃圾桶用于分析扔垃圾者是否具有垃圾分类能力。
优选地，所述自动分类垃圾桶包括外壳，所述外壳的顶部开设有垃圾入口，所述垃圾入口的内部活动安装有活动板，且所述活动板的前后端中部通过转轴与垃圾入口的内壁中部活动连接，所述活动板的顶部两端分别设置有可回收和不可回收标识，所述外壳的两侧内壁上固定连接有斜板，所述外壳的内部被斜板分隔为上下两部分，上部为分类室，下部为存储室。
优选地，所述存储室的底部内壁上设置有两个垃圾箱，分别为可回收垃圾箱和不可回收垃圾箱，所述可回收垃圾箱和不可回收垃圾箱连接处顶部固定连接有挡板，所述存储室的前端开口且口内活动连接有铁门，所述外壳的底部固定连接有支撑脚。
优选地，所述存储室的顶部安装有控制装置，所述控制装置包括操控板，所述操控板活动安装在两个斜板之间，所述操控板的前后端均开设有镶嵌槽，所述操控板的四角底部对称设置有卡块，所述卡块的内部设置有移动槽，所述移动槽靠近外壳的一端为半圆弧状，所述移动槽远离外壳的一端贯通，所述外壳的前后端内壁上固定连接有镶嵌块，所述镶嵌块与镶嵌槽嵌合，所述外壳的前后端内壁上螺纹连接有电动机，所述电动机的输出端固定连接有螺纹杆，所述螺纹杆位于镶嵌块的下方且与卡块处于同一水平高度，所述螺纹杆的外侧螺纹配合有移动杆，所述移动杆靠近卡块的一侧固定连接有两个移动档杆，两个所述移动档杆分别位于移动杆的两端，所述移动档杆可在移动槽内移动，所述外壳的前后端内壁上固定连接有弧形板，且所述弧形板位于螺纹杆的下方。
优选地，所述检测装置包括红外线探测器、分类摄像头,所述红外线探测器安装在外壳的顶部内壁上，且所述红外线探测器位于活动板的两侧，所述分类摄像头安装在活动板的底部。
优选的，所述信息收集系统还包括对自动分类垃圾桶周围环境进行监控的监控装置，所述检测装置还包括数个红外测距仪，所述红外测距仪分布在外壳的四周。
优选的，所述中央处理器还连接有垃圾清运车，所述垃圾清运车、可回收垃圾箱和不可回收垃圾箱的底部均设置有质量检测器。
一种大数据匹配度分析方法，包括以下步骤：
S1、统计垃圾桶内分类正确情况；利用自动分类垃圾桶(4)及其内部的红外线探测器(601)、分类摄像头(602)进行收集数据，然后将数据传输给中央处理器(1)进行数据分析，记录扔垃圾的总人数N总、分类正确人数n1、分类错误人数n2，通过获得数据计算出垃圾分类正确的人占总的扔垃圾人数比例O，公式如下：
Figure BDA0003428045850000031
；
S2、统计有分类意识的人分类正确概率；利用监控装置(7)以及红外测距仪(604)对扔垃圾者的行为进行智能分析，判断其是否有主观进行垃圾分类的意识，并对S1中数据进行无效数据清除，获得有分类意识人数M1、无分类意识人数M2，以及有分类意识人群中的分类正确人数n1′、分类错误人数n2′，通过获得数据计算出有分类意识的人所占比例P以及具有正确分类能力的人所占比例Q，公式如下：
Figure BDA0003428045850000032
Figure BDA0003428045850000033
；
S3、统计具有垃圾入桶概念的情况；收集自动分类垃圾桶(4)、垃圾清运车(8)内垃圾质量进行分析，并对垃圾清运车(8)内部较大质量垃圾质量数据进行清除，获得自动分类垃圾桶(4)内部垃圾总质量G1、垃圾清运车(8)总质量G2，计算出具有垃圾入桶概念的人员所占比例I，公式如下：
Figure BDA0003428045850000041
。
3.有益效果
相比于现有技术，本发明的优点在于：
1、本发明利用自动分类垃圾桶记录使用者垃圾分类的正确率，本装置外表与普通的分类垃圾桶没有区别，但是内在却比普通的分类垃圾桶多出了自动分类系统，使用者扔垃圾时会将其当做普通的分类垃圾桶，然后将垃圾扔进可回收区或者不可回收区，自动分类垃圾桶不仅能够自动分类，还能记录下扔垃圾者是否正确判断了垃圾种类，可以知道其是否具有垃圾分类的能力。
2、本申请在外壳的外侧周围设置红外测距仪以及在自动分类垃圾桶的周围设置监控装置，通过记录扔垃圾者的行为来智能判断其是否主观进行了垃圾分类，根据扔垃圾者在垃圾桶旁停留时间以及在垃圾桶旁的距离综合判断，了解人们是否缺乏垃圾分类意识。
3、本发明可以利用大数据分析得出人们是否具有垃圾入桶的概念，垃圾分类困难是因为人们缺乏垃圾分类意识还是缺乏垃圾分类能力，然后根据分析得出的结果来制定与之相匹配的政府政策，从而有效地提高垃圾正常分类效率，向环保社会迈进。
4、控制装置可以有效利用垃圾桶内部空间，防止垃圾桶过于臃肿。
附图说明
图1为本发明的整体系统示意图；
图2为本发明的自动分类垃圾桶的外部示意图；
图3为本发明的自动分类垃圾桶的剖面图；
图4为本发明的自动分类垃圾桶的内部图；
图5为本发明的控制装置展开图；
图6为本发明的控制装置工作时不同状态图。
图中标号说明：1、中央处理器；2、数据存储库；3、信息收集系统；4、自动分类垃圾桶；401、外壳；402、垃圾入口；403、活动板；404、斜板；405、分类室；406、存储室；407、可回收垃圾箱；408、不可回收垃圾箱；409、挡板；410、铁门；411、支撑脚；5、控制装置；501、操控板；502、镶嵌槽；503、卡块；504、移动杆；505、移动档杆；506、电动机；507、螺纹杆；508、镶嵌块；509、弧形板；6、检测装置；601、红外线探测器；602、分类摄像头；603、质量检测器；604、红外测距仪；7、监控装置；8、垃圾清运车。
具体实施方式
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1：
请参阅1-4图，一种大数据匹配度分析装置，包括中央处理器1和与其连接的数据存储库2，中央处理器1远程连接有信息收集系统3，信息收集系统3包括数个分散在城市各地的自动分类垃圾桶4，自动分类垃圾桶4内部安装有检测装置6。
自动分类垃圾桶4包括外壳401，外壳401的顶部开设有垃圾入口402，垃圾入口402的内部活动安装有活动板403，且活动板403的前后端中部通过转轴与垃圾入口402的内壁中部活动连接，外壳401的两侧内壁上固定连接有斜板404，外壳401的内部被斜板404分隔为上下两部分，上部为分类室405，下部为存储室406。
检测装置6包括红外线探测器601、分类摄像头602,红外线探测器601安装在外壳401的顶部内壁上，且红外线探测器601位于活动板403的两侧，分类摄像头602安装在活动板403的底部。
本发明利用自动分类垃圾桶4记录使用者垃圾分类的正确率，本装置外表与普通的分类垃圾桶没有区别，但是内在却比普通的分类垃圾桶多出了自动分类系统，使用者扔垃圾时会将其当做普通的分类垃圾桶，然后将垃圾扔进可回收区或者不可回收区(活动板403的顶部两端分别标注有可回收和不可回收标识，帮助使用者判别)，自动分类垃圾桶4工作分为以下步骤：
第一步，使用者根据自己的判断将垃圾扔入可回收区或不可回收区，此时活动板403会转动，红外线探测器601记录下活动板403转动方向，以此来判断使用者打算将本次垃圾扔入可回收区还是不可回收区；
第二步，垃圾进入分类室405内，分类摄像头602对垃圾图像进行处理，智能识别垃圾种类，并判断其可回收或不可回收；
第三步，将此次识别结果与扔垃圾者的判断做对比，然后记录对比结果；
第四步，将数据传输给中央处理器1进行大数据分析。
自动分类垃圾桶4记录下扔垃圾者是否正确判断了垃圾种类，可以判断其是否具有垃圾分类的能力。
实施例2：
请参阅5-6图，结合实施例1的基础有所不同之处在于，存储室406的底部内壁上设置有两个垃圾箱，分别为可回收垃圾箱407和不可回收垃圾箱408，可回收垃圾箱407和不可回收垃圾箱408连接处顶部固定连接有挡板409，存储室406的前端开口且口内活动连接有铁门410，外壳401的底部固定连接有支撑脚411。
存储室406的顶部安装有控制装置5，控制装置5包括操控板501，操控板501活动安装在两个斜板404之间，操控板501的前后端均开设有镶嵌槽502，操控板501的四角底部对称设置有卡块503，卡块503的内部设置有移动槽，移动槽靠近外壳401的一端为半圆弧状，移动槽远离外壳401的一端贯通，外壳401的前后端内壁上固定连接有镶嵌块508，镶嵌块508与镶嵌槽502嵌合，外壳401的前后端内壁上螺纹连接有电动机506，电动机506的输出端固定连接有螺纹杆507，螺纹杆507位于镶嵌块508的下方且与卡块503处于同一水平高度，螺纹杆507的外侧螺纹配合有移动杆504，移动杆504靠近卡块503的一侧固定连接有两个移动档杆505，两个移动档杆505分别位于移动杆504的两端，移动档杆505可在移动槽内移动，外壳401的前后端内壁上固定连接有弧形板509，且弧形板509位于螺纹杆507的下方。
控制装置5可以控制分类室405内的垃圾运输方向，将其分拣至可回收垃圾桶407或不可回收垃圾桶408，在分类室405内部检测工作完成之后，控制装置5可以对扔垃圾者的行为进行纠错补正，将垃圾送往正确的分区，具体为：弧形板509的两侧对称分布，且其弧面圆心为与其距离较远的卡块503内部移动槽弧面圆心，也就是只有当移动档杆505完全抵住卡块503内部弧面凹槽时，操控板501才能发生转动；当需要分拣垃圾时，电动机506驱动螺纹杆507转动从而带动移动杆504向左移动，当移动杆504移动至最左侧时，操控板501向右倾斜(反之则反)，此时垃圾进入不可回收垃圾箱408内，垃圾倾倒完成后移动杆504向右移动，由于操控板501与弧形板509卡和，操控板501只能顺原路径恢复为水平状态，操控板501复位，此种控制方式可以有效利用垃圾桶内部空间，防止垃圾桶过于臃肿，保证大体积的垃圾也能被收纳。
实施例3：
请参阅1-4图，结合实施例1的基础有所不同之处在于，信息收集系统3还包括对自动分类垃圾桶4周围环境进行监控的监控装置7，检测装置6还包括数个红外测距仪604，红外测距仪604分布在外壳401的四周。
实施例1中的方法虽然可以判断扔垃圾者是否正确判断了垃圾种类，但是不能排除扔垃圾者并没有做出主观判断，其有可能根本没有主观进行分类，而是随意扔的，对比，本实施例在外壳401的外侧周围设置红外测距仪604以及在自动分类垃圾桶4的周围设置监控装置7，通过记录扔垃圾者的行为来智能判断其是否主观进行了垃圾分类，根据扔垃圾者在垃圾桶旁停留时间以及在垃圾桶旁的距离综合判断，了解人们是否缺乏垃圾分类意识。
实施例4：
请参阅图1-4，结合实施例1、3的基础有所不同之处在于，中央处理器1还连接有垃圾清运车8，垃圾清运车8、可回收垃圾箱407和不可回收垃圾箱408的底部均设置有质量检测器603。
日常生活中还有很多人并不会将垃圾扔进垃圾桶中，但是无论如何绝大部分的垃圾都会被清洁工捡起放入清洁工垃圾车内或者最终被垃圾清运车8给运往垃圾站，通过在垃圾清运车8内部均安装有质量检测器603，在可回收垃圾箱407和不可回收垃圾箱408的底部也安装质量检测器603，质量检测器603采用重力传感器测量其上方物体重量的方式来检测质量，可以计算出被乱扔的垃圾所占总垃圾的质量比例，以此推算出有多少人乱扔垃圾。
实施例5：
一种大数据匹配度分析方法，包括以下步骤：
S1、统计垃圾桶内分类正确情况；利用自动分类垃圾桶(4)及其内部的红外线探测器(601)、分类摄像头(602)进行收集数据，然后将数据传输给中央处理器(1)进行数据分析，记录扔垃圾的总人数N总、分类正确人数n1、分类错误人数n2，通过获得数据计算出垃圾分类正确的人占总的扔垃圾人数比例O，公式如下：
Figure BDA0003428045850000091
；
S2、统计有分类意识的人分类正确概率；利用监控装置(7)以及红外测距仪(604)对扔垃圾者的行为进行智能分析，判断其是否有主观进行垃圾分类的意识，并对S1中数据进行无效数据清除，获得有分类意识人数M1、无分类意识人数M2，以及有分类意识人群中的分类正确人数n1′、分类错误人数n2′，通过获得数据计算出有分类意识的人所占比例P以及具有正确分类能力的人所占比例Q，公式如下：
Figure BDA0003428045850000092
Figure BDA0003428045850000093
；
S3、统计具有垃圾入桶概念的情况；收集自动分类垃圾桶(4)、垃圾清运车(8)内垃圾质量进行分析，并对垃圾清运车(8)内部较大质量垃圾质量数据进行清除，获得自动分类垃圾桶(4)内部垃圾总质量G1、垃圾清运车(8)总质量G2，计算出具有垃圾入桶概念的人员所占比例I，公式如下：
Figure BDA0003428045850000101
本申请可以利用大数据分析得出人们是否具有垃圾入桶的概念，垃圾分类困难是因为人们缺乏垃圾分类意识还是缺乏垃圾分类能力，然后根据分析得出的结果来制定政府政策，从而有效地提高垃圾正常分类效率，向环保社会迈进。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (6)

1.一种大数据匹配度分析装置，包括中央处理器(1)和与其连接的数据存储库(2)，其特征在于：所述中央处理器(1)远程连接有信息收集系统(3)，所述信息收集系统(3)包括数个分散在城市各地的自动分类垃圾桶(4)，所述自动分类垃圾桶(4)内部安装有检测装置(6)，所述自动分类垃圾桶(4)用于分析扔垃圾者是否具有垃圾分类能力；
所述自动分类垃圾桶(4)包括外壳(401)，所述外壳(401)的顶部开设有垃圾入口(402)，所述垃圾入口(402)的内部活动安装有活动板(403)，且所述活动板(403)的前后端中部通过转轴与垃圾入口(402)的内壁中部活动连接，所述活动板(403)的顶部两端分别设置有可回收和不可回收标识，所述外壳(401)的两侧内壁上固定连接有斜板(404)，所述外壳(401)的内部被斜板(404)分隔为上下两部分，上部为分类室(405)，下部为存储室(406)；
所述存储室(406)的底部内壁上设置有两个垃圾箱，分别为可回收垃圾箱(407)和不可回收垃圾箱(408)，所述可回收垃圾箱(407)和不可回收垃圾箱(408)连接处顶部固定连接有挡板(409)；
所述存储室(406)的顶部安装有控制装置(5)，所述控制装置(5)包括操控板(501)，所述操控板(501)活动安装在两个斜板(404)之间，所述操控板(501)的前后端均开设有镶嵌槽(502)，所述操控板(501)的四角底部对称设置有卡块(503)，所述卡块(503)的内部设置有移动槽，所述移动槽靠近外壳(401)的一端为半圆弧状，所述移动槽远离外壳(401)的一端贯通，所述外壳(401)的前后端内壁上固定连接有镶嵌块(508)，所述镶嵌块(508)与镶嵌槽(502)嵌合，所述外壳(401)的前后端内壁上螺纹连接有电动机(506)，所述电动机(506)的输出端固定连接有螺纹杆(507)，所述螺纹杆(507)位于镶嵌块(508)的下方且与卡块(503)处于同一水平高度，所述螺纹杆(507)的外侧螺纹配合有移动杆(504)，所述移动杆(504)靠近卡块(503)的一侧固定连接有两个移动档杆(505)，两个所述移动档杆(505)分别位于移动杆(504)的两端，所述移动档杆(505)可在移动槽内移动，所述外壳(401)的前后端内壁上固定连接有弧形板(509)，且所述弧形板(509)位于螺纹杆(507)的下方。
2.根据权利要求1所述的一种大数据匹配度分析装置，其特征在于：所述存储室(406)的前端开口且口内活动连接有铁门(410)，所述外壳(401)的底部固定连接有支撑脚(411)。
3.根据权利要求1所述 的一种大数据匹配度分析装置，其特征在于：所述检测装置(6)包括红外线探测器(601)、分类摄像头(602),所述红外线探测器(601)安装在外壳(401)的顶部内壁上，且所述红外线探测器(601)位于活动板(403)的两侧，所述分类摄像头(602)安装在活动板(403)的底部。
4.根据权利要求3所述的一种大数据匹配度分析装置，其特征在于：所述信息收集系统(3)还包括对自动分类垃圾桶(4)周围环境进行监控的监控装置(7)，所述检测装置(6)还包括数个红外测距仪(604)，所述红外测距仪(604)分布在外壳(401)的四周。
5.根据权利要求4所述的一种大数据匹配度分析装置，其特征在于：所述中央处理器(1)还连接有垃圾清运车(8)，所述垃圾清运车(8)、可回收垃圾箱(407)和不可回收垃圾箱(408)的底部均设置有质量检测器(603)。
6.根据权利要求5所述的一种大数据匹配度分析装置所进行的一种大数据匹配度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、统计垃圾桶内分类正确情况；利用自动分类垃圾桶(4)及其内部的红外线探测器(601)、分类摄像头(602)进行收集数据，然后将数据传输给中央处理器(1)进行数据分析，记录扔垃圾的总人数N总、分类正确人数n1、分类错误人数n2，通过获得数据计算出垃圾分类正确的人占总的扔垃圾人数比例O，公式如下：
Figure FDA0003978909070000031
；
S2、统计有分类意识的人分类正确概率；利用监控装置(7)以及红外测距仪(604)对扔垃圾者的行为进行智能分析，判断其是否有主观进行垃圾分类的意识，并对S1中数据进行无效数据清除，获得有分类意识人数M1、无分类意识人数M2，以及有分类意识人群中的分类正确人数n1′、分类错误人数n2′，通过获得数据计算出有分类意识的人所占比例P以及具有正确分类能力的人所占比例Q，公式如下：
Figure FDA0003978909070000032
Figure FDA0003978909070000041
；
S3、统计具有垃圾入桶概念的情况；收集自动分类垃圾桶(4)、垃圾清运车(8)内垃圾质量进行分析，并对垃圾清运车(8)内部较大质量垃圾质量数据进行清除，获得自动分类垃圾桶(4)内部垃圾总质量G1、垃圾清运车(8)总质量G2，计算出具有垃圾入桶概念的人员所占比例I，公式如下：
Figure FDA0003978909070000042
。
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