CN114140279A - 一种纸质作业智能批改及分析的方法、系统和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种纸质作业智能批改及分析的方法、系统和电子设备，方法包括：连接互联网，校验内置码，完成与云服务端的握手；扫描批改区域的纸质作业，生成对应的待批改图像，并获取纸质作业上的标记信息，将待批改图像及标记信息上传至云服务端；接收云服务端的批改结果，批改结果被配置为云服务端根据待批改图像进行自动批改和/或人工批改得出的结果，批改结果与标记信息对应；执行留痕动作，留痕动作被配置为采集批改区域上纸质作业的标记信息，调用与此标记信息对应的批改结果，并打印此批改结果；执行数据分析动作，数据分析动作包括按规定周期输出学情分析、输出错题本或巩固练习。本发明提高批改系统功能性，方便教师批量批改纸质作业。

Description

一种纸质作业智能批改及分析的方法、系统和电子设备

技术领域

本发明属于智能教育技术领域，尤其涉及一种纸质作业智能批改及分析的方法、系统和电子设备。

背景技术

课后作业是学校教育的重要环节，对于课后作业的批改，是一个无论学校还是家庭都需要面对的重要课题，目前的课后作业批改不仅增加了教师的负担，也给广大家庭带来不小的困扰。

随着科技的发展和智能教育的推进，各种用于智能作业批改的系统已经十分广泛，主要是方便教师利用此系统进行作业批改，即通过扫描仪将学生的作业电子化，识别出试卷中的各个题目，教师在网上对作业进行批改，从而完成学生作业的批改和分数统计。

但是目前的现有技术中，在学生方面，往往需要学生使用智能终端对其作业进行扫描拍照，还有接收老师批改的结果，全程手机不离手，由于目前手机诱惑力过大，学生年纪小自制力差，难免会利用手机进行其他娱乐用途；在教师方面，往往需要对多份作业进行批改，但是目前的批改系统对于多份作业提交等待批改需要排队，耗时较长，效率低，而且教师批改的一些内容也无法展示给学生看，不利于后续教学工作开展；另外地，目前批改系统功能较单一，对于所收集到的学生学情数据没有进一步加以利用和分析，不利于学生的长期发展，也不利于教师对学生学习掌握情况的了解。

因此，亟需一种批改智能批改及分析的方法、系统和电子设备，能针对学生的纸质作业进行有效的留痕批改，并针对针对每个学生的学习情况进行数据分析。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术存在的不足，提供一种纸质作业智能批改及分析的方法、系统和电子设备，解决了现有技术中作业批改系统功能单一、无法适应批改多份作业需求的问题，克服了对学生学习情况分析不足的缺陷。

为了实现上述目的，第一方面，本发明提供一种纸质作业智能批改及分析的方法，包括以下步骤：

连接互联网，校验内置码，完成与云服务端的握手；

扫描批改区域的纸质作业，生成对应的待批改图像，并获取纸质作业上的标记信息，将待批改图像及标记信息上传至云服务端；

接收云服务端的批改结果，所述批改结果被配置为所述云服务端根据待批改图像进行自动批改和/或人工批改得出的结果，所述批改结果与标记信息对应；

执行留痕动作，所述留痕动作被配置为采集批改区域上纸质作业的标记信息，调用与此标记信息对应的批改结果，并打印此批改结果；

执行数据分析动作，所述数据分析动作包括按规定周期输出学情分析、输出错题本或巩固练习。

在一些实施例中，所述批改结果保存至云服务端或本地端。

在一些实施例中，所述标记信息采用二维码或者条形码形式，所述标记信息至少包括学生姓名、年级、学科、班级、作业信息中的一项。

在一些实施例中，在连接互联网时，采集联网二维码，所述联网二维码包含wifi连接账号和密码信息，完成wifi参数设置，并连接到互联网，保存此联网信息。

在一些实施例中，在云服务端对待批改图像进行自动批改时，根据待批改图像及标记信息，调用题库，所述题库包括题目信息，标记信息中对应有一套预设题目信息，得到本作业对应的题干和标准答案，对待批改图像进行高斯滤波去躁、锐化去雾、动态直方图均衡化处理、光照平衡的图片处理，处理完后，通过AI识别和语义分析，获取待批改图像中手写答案区域信息，并将手写答案区域信息与标准答案进行比较，完成自动批改。

在一些实施例中，在云服务端对待批改图像进行自动批改时，对待批改图像进行高斯滤波去躁、锐化去雾、动态直方图均衡化处理、光照平衡的图片处理，处理完后，通过AI识别和语义分析，获取待批改图像中各个题目位置的题干信息和手写答案区域信息，将题干信息与云服务端题库中的题目信息对比，确定本作业对应的题干和标准答案，并将手写答案区域信息与标准答案进行比较，完成自动批改。

在一些实施例中，在自动批改后，进行人工批改，对自动批改结果执行校对动作，所述校对动作被配置为对自动批改结果进行对错校对、对作业进行手工存疑标记，在自动批改结果中增加人工批改结果，最后得到智能批改结果，完成校对后推送通知。

在一些实施例中，根据批改区域上纸质作业的标记信息识别出纸质作业对应的唯一识别ID，所述识别ID包括学生姓名、年级、学科、班级、作业信息、批改结果，调取云服务端中题库对应的题目信息，结合所述批改结果，并进行打印，得到留痕结果，所述留痕结果包括题干信息、手写答案区域信息、标准答案和人工批改结果。

在一些实施例中，可同时对多份纸质作业做批改，逐份全部扫描纸质作业，对多份待批改图像进行一一批改，并针对不同纸质作业进行逐一留痕。

在一些实施例中，扫描打印纸上的二维码或条形码，调用对应学生的数据库，所述数据库中包括对应学生的学情分析数据、错题本数据和巩固练习数据，选择打印对应的数据在打印纸上，其中规定周期选择以天、周、月、学期或学年为一个周期。

在一些实施例中，所述学情分析数据包括数据概览、学业整体水平、总体成绩趋势图和学科均衡诊断；

所述数据概览包括学生作业提交次数、提交率、学期提交、学期提交率，对个人和班级的指标进行对比分析；

所述学业整体水平包括针对所有学科，从班级和年级的角度，分析学生个人的学生水平位置，并给出提升的意见和建议；

所述总体成绩趋势图包括分析学生个人在整个学期里面，各周的成绩在班级和年级的变化趋势；

所述学科均衡诊断包括通过雷达图，对学生的各学科均衡进行诊断，找出优势和劣势学科，查漏补缺。

在一些实施例中，所述错题本数据被配置为针对所有学科，按照学科、时间的顺序，自动生成规定周期内的错题本数据，所述错题本数据至少包括题目、知识点、我的答案、题目解析、错因分析。

在一些实施例中，所述巩固练习数据被配置为针对所有学科，按照学科、时间的顺序，自动针对每一道错题，按照学科、章节、题型、难度、能力层次、知识点6个条件，在题库中优先选取满足以上6个条件的3个题目，如果不满足，就逐步放开条件，在题库中优先选取满足以上5个条件的题目，以此类推，直至满足3个题目的数量为止，自动生成3道题目给学生进行巩固练习。

第二方面，本发明提供一种应用于如上述纸质作业智能批改及分析的方法的系统，包括：

通信单元，所述通讯模块被配置为连接互联网，校验内置码，完成与云服务端的握手；

扫描上传单元，所述扫描单元被配置为扫描批改区域的纸质作业，生成对应的待批改图像，并获取纸质作业上的标记信息，将待批改图像及标记信息上传至云服务端；

接收单元，所述接收单元被配置为接收云服务端的批改结果，所述批改结果被配置为所述云服务端根据待批改图像进行自动批改和/或人工批改得出的结果，所述批改结果与标记信息对应；

留痕打印单元，所述留痕打印单元被配置为采集批改区域上纸质作业的标记信息，调用与此标记信息对应的批改结果，并打印此批改结果；

分析单元，所述分析单元被配置为执行数据分析动作，所述数据分析动作包括按规定周期输出学情分析、输出错题本或巩固练习。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述纸质作业智能批改及分析的方法。

本发明的有益效果：

因此，根据本公开的实施例，扫描纸质作业后生成对应的待批改图像，此待批改图像与标记信息一一对应，在云服务端完成批改动作，结合了自动批改和人工批改两个批改方式，提高批改准确度，最后根据需要，执行相应的留痕动作和数据分析动作，向学生、家长和教师展示带有批改痕迹的作业图像和具有数据分析结果的信息，提高了批改系统的功能性。

支持多份纸质作业同时批改，逐份全部扫描纸质作业，对多份待批改图像进行一一批改，并针对不同纸质作业进行逐一留痕，方便教师批改以班级为单位的纸质作业，批量进行批改和留痕，并且方便以班级为单位输出学情分析、错题本等。

应用本系统作批改时，学生只用面对此单一设备即可，即包括扫描、上传、打印、分析等均通过此单一设备即可完成，无需手机或者平板电脑作为支撑，只需要有网络，即能完成以上步骤功能，充当学生的学习伴侣。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明提供的一种纸质作业智能批改及分析的方法的流程框架简要示意图。

图2是在本发明提供的一种纸质作业智能批改及分析的方法下留痕打印出的批改结果示意图。

图3是本发明提供的一种纸质作业智能批改及分析系统的示意图。

图4是本发明提供的一种纸质作业智能批改及分析系统在一种实施方式下的示意图。

图5是本发明提供的一种纸质作业智能批改及分析系统在另一种实施方式下的示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

申请人研究发现：

目前的作业批改方式，在学生方面，往往需要学生使用智能终端对其作业进行扫描拍照，还有接收老师批改的结果，全程手机不离手，由于目前手机诱惑力过大，学生年纪小自制力差，难免会利用手机进行其他娱乐用途；在教师方面，往往需要对多份作业进行批改，但是目前的批改系统对于多份作业提交等待批改需要排队，耗时较长，效率低，而且教师批改的一些内容也无法展示给学生看，不利于后续教学工作开展；另外地，目前批改系统功能较单一，对于所收集到的学生学情数据没有进一步加以利用和分析，不利于学生的长期发展，也不利于教师对学生学习掌握情况的了解。

有鉴于此，参照图1和图2，在本发明中提供一种纸质作业智能批改及分析的方法，用于批改本地端，包括以下步骤：

连接互联网，校验内置码，完成与云服务端的握手；使用者使本地设备通电后，先连接网络，批改本地端通过其唯一的内置码，调用云服务端应用的连接接口，进行内置码校验后，完成与云服务端应用握手，并保持在线连接模式；更具体地，批改本地端内置码在云服务端中已经进行登记备案，每一个批改本地端都是具有独立的编号，以代表不同的权限和角色；

扫描批改区域的纸质作业，生成对应的待批改图像，并获取纸质作业上的标记信息，将待批改图像及标记信息上传至云服务端；其中，批改区域为批改本地端上的一个托盘，用于放置纸质作业，以方便确定扫描的区域，使用者将纸质作业放置在批改区域上，按下批改本地端上的扫描按钮，对纸质作业进行扫描，并生成包括JPG格式在内的待批改图像，同时还获取纸质作业上面的标记信息，扫描完成后，批改本地端自动通过上传程序，调用云服务端应用的上传接口，将该份纸质作业的待批改图像及其标记信息上传到云服务端；

接收云服务端的批改结果，所述批改结果被配置为所述云服务端根据待批改图像进行自动批改和/或人工批改得出的结果，所述批改结果与标记信息对应；在云服务端处，即完成远程的批改动作，此远程批改可以由自动批改和人工批改两种方式组成，其中自动批改为人工智能自动批改，将手写答案跟标准答案作对比分析，对答案进行对、错和存疑的标记，但是同时地，由于人工智能自动批改可能存在误差，可通过人工批改提高准确度；

执行留痕动作，所述留痕动作被配置为采集批改区域上纸质作业的标记信息，调用与此标记信息对应的批改结果，并打印此批改结果；使用者在收到批改完成信息后，在批改区域上放置一张印有标记信息的纸质作业，按下批改本地端上的留痕按钮，由于批改结果已经保存有备份，可以直接打印出具有批改痕迹的批改结果，更具体地，扫描了标记信息后，调用并传递标记信息给云服务端应用的留痕接口，留痕接口根据标记信息形成对应纸质作业留痕数据的JPG格式图片，此留痕数据包括有批改结果，并返回批改本地端进行打印留痕；

执行数据分析动作，所述数据分析动作包括按规定周期输出学情分析、输出错题本或巩固练习；使用者根据本次学习情况，一键生成相应的学习辅助资料。

本实施例中，扫描纸质作业后生成对应的待批改图像，此待批改图像与标记信息一一对应，在云服务端完成批改动作，结合了自动批改和人工批改两个批改方式，提高批改准确度，最后根据需要，执行相应的留痕动作和数据分析动作，向学生、家长和教师展示带有批改痕迹的作业图像和具有数据分析结果的信息，提高了批改系统的功能性。

在本实施例中，所述批改结果保存至云服务端或本地端，批改结果主要为了能更好地让学生、家长或者教师了解该学生在本次作业中的学习情况，由于自动批改和/或人工批改所得到的的结果，可以保存在云服务端或者本地端，在云服务端中保存，有利于统一备份，适应以班级为单位的作业批改，适合批量处理；在本地端保存，则有利于学生或者家长随时打印出留痕数据，即使在没网状态下也能保证使用无碍，提高使用体验。

作为一种实施方式，所述标记信息采用二维码或者条形码形式，通过简单的图案形式即可记录数据，所述标记信息至少包括学生姓名、年级、学科、班级、作业信息中的一项，当然可以根据实际需要，在增添其他信息至此标记信息中，在本实施例中，标记信息采用二维码的形式，即在纸质作业上印有一个二维码，每个学生的二维码都是唯一的，且还可跟随不同作业随之发生变化。

在本实施例中，在连接互联网时，采集联网二维码，所述联网二维码包含wifi连接账号和密码信息，完成wifi参数设置，并连接到互联网，保存此联网信息；利用联网二维码的形式，避免需要逐字填写wifi连接账号和密码信息的麻烦，且当连接过一次网络后，下次通电启动时，将自动配置连接，省去此扫码连接步骤。

其中，针对自动批改，至少存在以下两个实施方式：

作为一种实施方式，在云服务端对待批改图像进行自动批改时，根据待批改图像及标记信息，调用题库，所述题库包括题目信息，标记信息中对应有一套预设题目信息，得到本作业对应的题干和标准答案，对待批改图像进行高斯滤波去躁、锐化去雾、动态直方图均衡化处理、光照平衡的图片处理，处理完后，通过AI识别和语义分析，获取待批改图像中手写答案区域信息，并将手写答案区域信息与标准答案进行比较，完成自动批改；在本实施方式中，由于老师负责组题，或者他提前将具有标准答案的题目信息上传到云服务端中，即所有题目信息都在云服务端的题库中，学生的这份纸质作业已经有一套具有标准答案的预设题目信息，上面包括有本作业对应的题干和标准答案，当扫描到标记信息时，对应的属于这份纸质作业的预设题目信息也唯一确认，随后只需要对待批改图像中手写答案区域信息进行比较分析即可完成自动批改。

作为另一种实施方式，在云服务端对待批改图像进行自动批改时，对待批改图像进行高斯滤波去躁、锐化去雾、动态直方图均衡化处理、光照平衡的图片处理，处理完后，通过AI识别和语义分析，获取待批改图像中各个题目位置的题干信息和手写答案区域信息，将题干信息与云服务端题库中的题目信息对比，确定本作业对应的题干和标准答案，并将手写答案区域信息与标准答案进行比较，完成自动批改；在本实施方式中，在扫描好待批改图像后，再针对其各个题目位置的题干信息进行AI识别和语义分析，找到对应云服务端题库中的题目信息，再将手写答案区域信息与标准答案进行对比，这种方式主要是从作业题目、题库题目、对应答案、手写答案对比这个思路进行批改，适应于应用场景较灵活的情况，即题目的组建较随意灵活，且适应性强，随时组题随时批改。

在本实施例中，在自动批改后，为了提高批改准确率，需要进一步进行人工批改，对自动批改结果执行校对动作，所述校对动作被配置为对自动批改结果进行对错校对、对作业进行手工存疑标记，在自动批改结果中增加人工批改结果，老师可在图像中添加评语、解题思路分析等内容，最后得到智能批改结果，完成校对后推送通知，从云服务端发送信息至批改本地端。

在本实施例中，在接收到通知并进行留痕打印时，根据批改区域上纸质作业的标记信息识别出纸质作业对应的唯一识别ID，所述识别ID包括学生姓名、年级、学科、班级、作业信息、批改结果，由于批改结果此时已经在云服务端或本地端保存有备份，调取云服务端中题库对应的题目信息，结合所述批改结果，并进行打印，得到留痕结果，所述留痕结果包括题干信息、手写答案区域信息、标准答案和人工批改结果，需要说明的是，此标记信息可以是本次批改的对象即纸质作业上的，相对应的留痕结果为本次作业的批改留痕结果，当然地，标记信息也可以由教师或者家长等来做定义，定义为一个课程、一个知识点、一个大板块的作业留痕结果，而且还能从中挑选出自己收藏的、做错的、具有代表性等题目作为打印，即基于大数据的技术，深入学习了解学生的作业完成情况，向学生提供有价值的留痕结果。

作为一种实施方式，可同时对多份纸质作业做批改，逐份全部扫描纸质作业，对多份待批改图像进行一一批改，并针对不同纸质作业进行逐一留痕；需要说明的是，当教师应用本方法给班级作作业批改时，可以在收齐作业后，全部放在批改区域上，批改本地端会逐份逐份地扫描每一份纸质作业，还可以搭配翻面机构，对纸质作业进行正反面的扫描，全部待批改图像按每个学生独有的标记信息进行分门类别记录好，并且一一进行自动批改和人工批改，根据实际需要进行逐一留痕，方便教师批改以班级为单位的纸质作业，批量进行批改和留痕，并且方便以班级为单位输出学情分析、错题本等。

在本实施例中，扫描打印纸上的二维码或条形码，调用对应学生的数据库，所述数据库中包括对应学生的学情分析数据、错题本数据和巩固练习数据，选择打印对应的数据在打印纸上，其中规定周期选择以天、周、月、学期或学年为一个周期。

更具体地，所述学情分析数据包括数据概览、学业整体水平、总体成绩趋势图和学科均衡诊断；

所述数据概览包括学生作业提交次数、提交率、学期提交、学期提交率，对个人和班级的指标进行对比分析；其中，提交次数指选择的时间范围内该学生提交作业的次数；累计提交次数指当前学年从开始至选择时间范围的该学生累计提交作业的次数；提交率＝该学生的提交次数÷班级布置次数；累计提交率＝该学生的累计提交次数÷班级布置次数；

所述学业整体水平包括针对所有学科，从班级和年级的角度，分析学生个人的学生水平位置，并给出提升的意见和建议；其中，班级前％＝各科(或全科)排名÷班级人数×100％；年级前％＝各科(或全科)排名÷年级人数×100％；

所述总体成绩趋势图包括分析学生个人在整个学期里面，各周的成绩在班级和年级的变化趋势；其中，以周为最小单位，统计每周的各科综合成绩趋势，以等级和得分率来衡量；比如：计算第17周的各科综合成绩得分率，得分率＝∑各科得分÷∑各科满分×100％；其中，等级和评价说明：得分率在(90％，100]表示A等级，评价是优秀；得分率在(75％，90％]表示B等级，评价是良好；得分率在(60％，75％]表示C等级，评价是及格；得分率在[0，60％]表示D等级，评价是不及格；

所述学科均衡诊断包括通过雷达图，对学生的各学科均衡进行诊断，找出优势和劣势学科，查漏补缺。其中：“我的平时水平”按我的各学科平均得分率计算；“班级平均水平”按班级的各学科平均得分率计算；优势的定义为如果我的某学科平时水平高于班级平均水平，则为优势学科；劣势的定义为如果我的某学科平时水平低于班级平均水平，则为优势学科。

在本实施例中，所述错题本数据被配置为针对所有学科，按照学科、时间的顺序，自动生成规定周期内的错题本数据，所述错题本数据至少包括题目、知识点、我的答案、题目解析、错因分析。

在本实施例中，所述巩固练习数据被配置为针对所有学科，按照学科、时间的顺序，自动针对每一道错题，按照学科、章节、题型、难度、能力层次、知识点6个条件，在题库中优先选取满足以上6个条件的3个题目，如果不满足，就逐步放开条件，在题库中优先选取满足以上5个条件的题目，以此类推，直至满足3个题目的数量为止，自动生成3道题目给学生进行巩固练习。

参照图3，在本发明中还提供一种应用于上诉实施例中纸质作业智能批改及分析的方法的系统，包括：

通信单元，所述通讯模块被配置为连接互联网，校验内置码，完成与云服务端的握手；

扫描上传单元，所述扫描单元被配置为扫描批改区域的纸质作业，生成对应的待批改图像，并获取纸质作业上的标记信息，将待批改图像及标记信息上传至云服务端；

接收单元，所述接收单元被配置为接收云服务端的批改结果，所述批改结果被配置为所述云服务端根据待批改图像进行自动批改和/或人工批改得出的结果，所述批改结果与标记信息对应；

留痕打印单元，所述留痕打印单元被配置为采集批改区域上纸质作业的标记信息，调用与此标记信息对应的批改结果，并打印此批改结果；

分析单元，所述分析单元被配置为执行数据分析动作，所述数据分析动作包括按规定周期输出学情分析、输出错题本或巩固练习。

需要说明的是，本系统主要针对批改本地端，即在批改本地端可以完成通信、扫描上传、接收、留痕打印、分析的功能，因此批改本地端作为一个设备，可以放置在学生的家里，也可以放置在教师的办公室或家里，相应地其内置码不同，以作区分。

参照图4，作为一种实施方式，学生家的批改本地端、云服务端、教师手中的智能终端，可以组成一个大系统，各位学生每天在家完成作业后，通过家里的批改本地端设备，扫描作业到云服务端后，再在教师智能终端处完成人工批改，批改留痕的结果返回至云服务端，并通过学生家的批改本地端进行打印和输出数据分析。

参照图5，作为另一种实施方式，教师办公室或家里的批改本地端、云服务端、教师手中的智能终端，可以组成一个大系统，由教师或者负责人统一负责作业的收集和扫描，扫描作业到云服务端后，再在教师智能终端处完成人工批改，批改留痕的结果返回至云服务端，通过规定的批改本地端进行打印和输出数据分析，更适应以班级为单位的作业批改。

在本发明中还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述实施例中纸质作业智能批改及分析的方法。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。

在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

相对于现有技术，本发明提供的一种纸质作业智能批改及分析的方法、系统和电子设备，扫描纸质作业后生成对应的待批改图像，此待批改图像与标记信息一一对应，在云服务端完成批改动作，结合了自动批改和人工批改两个批改方式，提高批改准确度，最后根据需要，执行相应的留痕动作和数据分析动作，向学生、家长和教师展示带有批改痕迹的作业图像和具有数据分析结果的信息，提高了批改系统的功能性。

支持多份纸质作业同时批改，逐份全部扫描纸质作业，对多份待批改图像进行一一批改，并针对不同纸质作业进行逐一留痕，方便教师批改以班级为单位的纸质作业，批量进行批改和留痕，并且方便以班级为单位输出学情分析、错题本等。

应用本系统作批改时，学生只用面对此单一设备即可，即包括扫描、上传、打印、分析等均通过此单一设备即可完成，无需手机或者平板电脑作为支撑，只需要有网络，即能完成以上步骤功能，充当学生的学习伴侣。

最后需要强调的是，本发明不限于上述实施方式，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：

连接互联网，校验内置码，完成与云服务端的握手；

扫描批改区域的纸质作业，生成对应的待批改图像，并获取纸质作业上的标记信息，将待批改图像及标记信息上传至云服务端；

接收云服务端的批改结果，所述批改结果被配置为所述云服务端根据待批改图像进行自动批改和/或人工批改得出的结果，所述批改结果与标记信息对应；

执行留痕动作，所述留痕动作被配置为采集批改区域上纸质作业的标记信息，调用与此标记信息对应的批改结果，并打印此批改结果；

执行数据分析动作，所述数据分析动作包括按规定周期输出学情分析、输出错题本或巩固练习。

2.如权利要求1所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，所述批改结果保存至云服务端或本地端。

3.如权利要求2所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，所述标记信息采用二维码或者条形码形式，所述标记信息至少包括学生姓名、年级、学科、班级、作业信息中的一项。

4.如权利要求3所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，在连接互联网时，采集联网二维码，所述联网二维码包含wifi连接账号和密码信息，完成wifi参数设置，并连接到互联网，保存此联网信息。

5.如权利要求4所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，在云服务端对待批改图像进行自动批改时，根据待批改图像及标记信息，调用题库，所述题库包括题目信息，标记信息中对应有一套预设题目信息，得到本作业对应的题干和标准答案，对待批改图像进行高斯滤波去躁、锐化去雾、动态直方图均衡化处理、光照平衡的图片处理，处理完后，通过AI识别和语义分析，获取待批改图像中手写答案区域信息，并将手写答案区域信息与标准答案进行比较，完成自动批改。

6.如权利要求4所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，在云服务端对待批改图像进行自动批改时，对待批改图像进行高斯滤波去躁、锐化去雾、动态直方图均衡化处理、光照平衡的图片处理，处理完后，通过AI识别和语义分析，获取待批改图像中各个题目位置的题干信息和手写答案区域信息，将题干信息与云服务端题库中的题目信息对比，确定本作业对应的题干和标准答案，并将手写答案区域信息与标准答案进行比较，完成自动批改。

7.如权利要求5或6所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，在自动批改后，进行人工批改，对自动批改结果执行校对动作，所述校对动作被配置为对自动批改结果进行对错校对、对作业进行手工存疑标记，在自动批改结果中增加人工批改结果，最后得到智能批改结果，完成校对后推送通知。

8.如权利要求7所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，根据批改区域上纸质作业的标记信息识别出纸质作业对应的唯一识别ID，所述识别ID包括学生姓名、年级、学科、班级、作业信息、批改结果，调取云服务端中题库对应的题目信息，结合所述批改结果，并进行打印，得到留痕结果，所述留痕结果包括题干信息、手写答案区域信息、标准答案和人工批改结果。

9.如权利要求8所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，可同时对多份纸质作业做批改，逐份全部扫描纸质作业，对多份待批改图像进行一一批改，并针对不同纸质作业进行逐一留痕。

10.如权利要求9所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，扫描打印纸上的二维码或条形码，调用对应学生的数据库，所述数据库中包括对应学生的学情分析数据、错题本数据和巩固练习数据，选择打印对应的数据在打印纸上，其中规定周期选择以天、周、月、学期或学年为一个周期。

11.如权利要求10所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，所述学情分析数据包括数据概览、学业整体水平、总体成绩趋势图和学科均衡诊断；

所述数据概览包括学生作业提交次数、提交率、学期提交、学期提交率，对个人和班级的指标进行对比分析；

所述学业整体水平包括针对所有学科，从班级和年级的角度，分析学生个人的学生水平位置，并给出提升的意见和建议；

所述总体成绩趋势图包括分析学生个人在整个学期里面，各周的成绩在班级和年级的变化趋势；

所述学科均衡诊断包括通过雷达图，对学生的各学科均衡进行诊断，找出优势和劣势学科，查漏补缺。

12.如权利要求10所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，所述错题本数据被配置为针对所有学科，按照学科、时间的顺序，自动生成规定周期内的错题本数据，所述错题本数据至少包括题目、知识点、我的答案、题目解析、错因分析。

13.如权利要求10所述的一种纸质作业智能批改及分析的方法，其特征在于，所述巩固练习数据被配置为针对所有学科，按照学科、时间的顺序，自动针对每一道错题，按照学科、章节、题型、难度、能力层次、知识点6个条件，在题库中优先选取满足以上6个条件的3个题目，如果不满足，就逐步放开条件，在题库中优先选取满足以上5个条件的题目，以此类推，直至满足3个题目的数量为止，自动生成3道题目给学生进行巩固练习。

14.一种应用于如权利要求1至13任一项所述的纸质作业智能批改及分析的方法的系统，其特征在于，包括：

通信单元，所述通讯模块被配置为连接互联网，校验内置码，完成与云服务端的握手；

扫描上传单元，所述扫描单元被配置为扫描批改区域的纸质作业，生成对应的待批改图像，并获取纸质作业上的标记信息，将待批改图像及标记信息上传至云服务端；

接收单元，所述接收单元被配置为接收云服务端的批改结果，所述批改结果被配置为所述云服务端根据待批改图像进行自动批改和/或人工批改得出的结果，所述批改结果与标记信息对应；

留痕打印单元，所述留痕打印单元被配置为采集批改区域上纸质作业的标记信息，调用与此标记信息对应的批改结果，并打印此批改结果；

分析单元，所述分析单元被配置为执行数据分析动作，所述数据分析动作包括按规定周期输出学情分析、输出错题本或巩固练习。

15.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至13任一项所述的纸质作业智能批改及分析的方法。

Images