CN114138962A - 基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质 - Google Patents

基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质 Download PDF

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CN114138962A CN202111450028.1A CN202111450028A CN114138962A CN 114138962 A CN114138962 A CN 114138962A CN 202111450028 A CN202111450028 A CN 202111450028A CN 114138962 A CN114138962 A CN 114138962A
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Abstract

本发明涉及一种基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质，该包括：S101：通过创建的问题、问题关键字以及用户指令在知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作；S102：对知识点对应的用户类型参数设置权重，根据接收到的用户问句进行分词和获取用户类型参数；S103：根据分词从知识库中筛选匹配的知识点，并通过用户问句对应的用户类型参数以及知识点的用户类型参数对应的权重对知识点进行排序和获取最优结果；S104：根据最优结果对应的推荐应答回复用户问句。本发明减少了客服数量，减少了人工成本，并且可以同时应对大量用户，回复效率高、回复速度快，提升了服务效率和用户体验，降低了获客成本。

Description

基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质
技术领域
本发明属于在线问答技术领域，具体涉及一种基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质。
背景技术
售电侧改革是新一轮电力体制改革的核心内容之一，在新一代电力零售交易场景下，越来越多的一般工商业户参与电力市场化交易，其中，在交易过程中，售电公司经常遇到用户在线咨询的场景。
为了对用户的在线咨询进行回复，售电公司采取设置人工客服的方式进行回复，这种回复方式需要设置大量客服，增加了人工成本，并且，人工处理的方式，效率低下，难以处理大量用户同时咨询的情况，容易出现回复效率低下，回复时间长的问题，服务效率低，降低了用户体验。因此如何克服现有技术的不足是目前在线问答技术领域亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种基于电力交易的自动应答方法，包括如下步骤：
S101：根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库，并通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作，所述知识点与所述电力用户标签关联，所述问题、问题关键字以及推荐应答相互对应；
S102：对所述知识点对应的用户类型参数设置权重，根据接收到的用户问句进行分词，并进行用户分析获取用户类型参数；
S103：根据获取的分词从知识库中筛选匹配的知识点，并通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序，基于所述排序获取最优结果；
S104：根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。
进一步，优选的是，根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库的步骤之前还包括：
获取所述电力用户标签，并查找每个电力用户标签对应的使用频率，根据所述使用频率的排序确定创建知识库的电力用户标签的排序。
进一步，优选的是，通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括：
判断所述知识库中是否存在与所述问题、问题关键字重复的同类问题；
若是，则根据所述用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作；
若否，则将所述问题、问题关键字以及推荐应答作为新的知识点插入知识库。
进一步，优选的是，根据所述用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括：
根据所述用户指令判断是否允许进行同类问题合并操作；
若是，则将所述同类问题与所述问题、问题关键字以及推荐应答合并为一个知识点；
若否，则将所述问题、问题关键字以及推荐应答作为一个新的知识点插入所述知识库。
进一步，优选的是，根据接收到的用户问句进行分词，并进行用户分析获取用户类型参数的步骤具体包括：
获取所述用户问句对应的用户，通过用户分析结果获取用户类型参数，并通过词库对所述用户问句进行分词。
进一步，优选的是，用户类型参数包括用户是否存在代理关系、用户是否与当前售电公司存在代理关系、用户的用电类型、用户交割中的套餐订单是否临期、用户在本售电公司是否存在标签。
进一步，优选的是，通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序的步骤具体包括：
根据所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重获取代理关系权重分、当前售电公司代理关系权重分、用电类型权重分、套餐临期权重分、用户标签权重分以及加权分，根据权重分之和获取每个知识点的权重分数，基于所述权重分数对所述知识点进行排序。
进一步，优选的是，根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句的步骤具体包括：
获取所述最优结果对应的推荐应答，并判断是否接收到调整指令；
若是，则根据调整后的答案回复所述用户问句；
若否，则根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。
本发明同时提供一种智能终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述基于电力交易的自动应答方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于电力交易的自动应答方法的步骤。
本发明中，电力用户标签是指售电公司根据客户的特色进行人工定义的标签，比如大客户、经常超用等标签。
本发明中，用户指令室友系统管理员发出的。调整指令是人工客服发出的。
本发明临期优选设为套餐的最后交割月是当月。
本发明与现有技术相比，其有益效果为：
本发明一种基于电力交易的自动应答方法、终端及存储介质，根据电力用户标签的不同在知识库中创建相应知识点，并在接收到用户问句后根据用户类型参数、分词筛选匹配的知识点进行回复，能够自动实现对用户问句和有效识别和应答，减少了客服数量，减少了人工成本，并且可以同时应对大量用户，回复效率高、回复速度快，提升了服务效率和用户体验，降低了获客成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于电力交易的自动应答方法的流程图；
图2为本发明基于电力交易的自动应答方法中知识库创建的流程图；
图3为本发明基于电力交易的自动应答方法中用户咨询回复的流程图；
图4为本发明智能终端一实施例的结构图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述。
本领域技术人员将会理解，下列实施例仅用于说明本发明，而不应视为限定本发明的范围。实施例中未注明具体技术或条件者，按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。所用材料或设备未注明生产厂商者，均为可以通过购买获得的常规产品。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样定义，不会用理想化或过于正式的含义来解释。
请参阅图1至图3，其中，图1为本发明基于电力交易的自动应答方法一实施例的流程图；图2为本发明基于电力交易的自动应答方法中知识库创建一实施例的流程图；图3为本发明基于电力交易的自动应答方法中用户咨询回复一实施例的流程图。结合图1至图3对本发明基于电力交易的自动应答方法作详细说明。
在本实施例中，执行基于电力交易的自动应答方法的设备为智能终端，该智能终端可以为电脑、智能终端、平板电脑、云平台、服务器以及其他能够进行知识库创建和用户咨询回复的智能终端。
其中，基于电力交易的自动应答方法包括：
S101：根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库，并通过问题、问题关键字以及用户指令在知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作，知识点与电力用户标签关联，所述问题、问题关键字以及推荐应答相互对应。
在本实施例中，根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库的步骤之前还包括：获取电力用户标签，并查找每个电力用户标签对应的使用频率，根据使用频率的排序确定创建知识库的电力用户标签的排序。使用频率也多，排序越高。通过排序的方式确定优先用于创建知识库的电路用户标签，排序越高，则优先度越高。
其中，电力用户标签包括VIP客户、新客、长期合作客户这些客户分类，可根据售电公司需求进行相应设置。
在其他实施例中，电力用户标签也可以包括居民用电、商业用电、工业用电、居住区域以及其他与用户提出的问题关联的分类信息。
在一个具体的实施例中，智能终端获取电力用户标签数据，将该电力用户标签数据放进标签池，获取标签池中不同电力用户标签的被用户使用的数量，将该使用的数量作为使用频率对电力用户标签进行排序，其中，排序采用冒泡排序法进行标签排序。
通过问题、问题关键字以及用户指令在知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括：判断知识库中是否存在与问题、问题关键字重复的同类问题；若是，则根据用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作；若否，则将问题、问题关键字以及推荐应答作为新的知识点插入知识库。
其中，根据用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括：根据用户指令判断是否允许进行同类问题合并操作；若是，则将同类问题与问题、问题关键字以及推荐应答合并为一个知识点；若否，则将问题、问题关键字以及推荐应答作为一个新的知识点插入知识库。
在进行同类问题合并或插入新知识点操作时，均生成相应的时间戳以便于记录操作时间。
在一个具体的实施例中，根据电力用户标签创建知识库，在知识库中创建与电力用户标签相关的问题、问题关键字及推荐应答，根据创建的问题和问题关键字在知识库中查找历史知识点。判断历史知识点中是否查找到同类问题，若在历史查询到同类问题(就是查询现有知识库内是否已经配置过同类问题的推荐应答，关键字重复率比较高，则视为同类问题)，则显示推荐将同类问题与创建的问题合并的提示，若用户(系统管理员)拒绝该操作，则将创建的问题、问题关键字以及推荐应答作为新的知识点，在知识库中插入新的知识点，生成时间戳，若未拒绝，则将同类问题与创建的问题合并形成一个知识点，并更新该知识点的时间戳，若查询不到同类问题，将创建的问题、问题关键字以及推荐应答作为新的知识点插入知识库，并生成时间戳。
知识库是所有知识点的集合，每个问题对应至少一个知识点，且用户可根据自身需求进行知识点的修改、删除或增加。
S102：对知识点对应的用户类型参数设置权重，根据接收到的用户问句进行分词，并进行用户分析获取用户类型参数。
用户类型参数包括用户是否存在代理关系、用户是否与当前售电公司存在代理关系、用户的用电类型、用户交割中的套餐订单是否临期、用户在本售电公司是否存在标签。其中，根据知识点与该用户类型参数的相关性对不同的用户类型参数设置不同的权重，可根据实际情况进行设置，本发明对此不做限制。其中，用电类型包括大电量用户、大偏差用户以及其他用电类型。
根据接收到的用户问句进行分词，并进行用户分析获取用户类型参数的步骤具体包括：获取用户问句对应的用户，通过用户分析结果获取用户类型参数，并通过词库对用户问句进行分词。
S103：根据获取的分词从知识库中筛选匹配的知识点，并通过用户问句对应的用户类型参数以及知识点的用户类型参数对应的权重对知识点进行排序，基于排序获取最优结果。
获取分词后，将该分词与知识库中知识点的问题关键字进行匹配，获取与该分词的匹配度大于预设值的问题关键字，将该问题关键字对应的知识点确定匹配的知识点。
通过用户问句对应的用户类型参数以及知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序的步骤具体包括：根据用户问句对应的用户类型参数以及知识点的用户类型参数对应的权重获取代理关系权重分、当前售电公司代理关系权重分、用电类型权重分、套餐临期权重分、用户标签权重分以及加权分，根据权重分之和获取每个知识点的权重分数，基于权重分数对知识点进行排序。其中，权重分数即为用户类型参数的权重。加权分为该知识点相比于筛选出的知识点的分值。将权重分数最高的知识点确定为最优结果。
在一个具体的实施例中，根据用户类型参数对知识库筛选出的答案进行权重计算和排序，推荐最优结果。权重计算方式为答案权重分数＝代理关系权重分+当前售电公司代理关系权重分+∑用电类型权重分+套餐临期权重分+∑用户标签权重分+∑加权分，答案权重分数为筛选出的知识点的权重分。注：加权分是只对同样的关键词和同样的用户特征增加权重分，为独立的一个加分项，分值人工配置，本发明对此不做限制。
根据最优结果对应的推荐应答回复用户问句的步骤具体包括：获取所述最优结果对应的推荐应答，并判断是否接收到调整指令；若是，则根据调整后的答案回复用户问句；若否，则根据最优结果对应的推荐应答回复用户问句。
其中，在根据调整后的答案回复用户问句后，获取调整方式，若为选择排序中非首位排序的知识点进行回复，则对该知识点增加权重分，即设置该知识点的加权分。若为对答复编辑后回复，则根据回复信息生成新的知识点，并利用该知识点替换知识库中的编辑前的知识点。
在一个具体的实施例中，通过人工客服在线干预的方式获取调整指令，智能终端获取最优结果后，根据该最优结果的推荐应答进行推荐，人工客服对推荐的答案进行查看，若人工客服不在线干预，系统进行自动应答，流程结束。若人工客服调整答案并进行应答，结束流程。其中，调整方式包括：1、客服选择次要排序的答案，进行应答，该答案对应的知识点对此用户的用户类型参数和关键词增加权重分(只对同样的关键词和同样的用户特征增加权重分，独立的一个加分项)。2、人工客服对答案进行编辑后应答，生成新的知识库知识点(用新的知识库知识点取代旧的知识点)。
本发明基于电力交易的自动应答方法根据电力用户标签的不同在知识库中创建相应知识点，并在接收到用户问句后根据用户类型参数、分词筛选匹配的知识点进行回复，能够自动实现对用户问句和有效识别和应答，减少了客服数量，减少了人工成本，并且可以同时应对大量用户，回复效率高、回复速度快，提升了服务效率和用户体验，降低了获客成本。
例如：
用户提出问题：你好，我的订单马上到期了。
匹配到关键字“订单”“到期”，从知识库中搜寻到和关键字相匹配的2个答案，答案1是“您好，请看一下本店最新套餐，链接地址为http://xxxxxx。”,答案2是“您好，是否为您进行续单？”。答案1的当前售电公司代理关系权重分为-2分，答案2的当前售电公司代理关系权重分为5分。为方便说明，假设其他属性对应的权重分都为0。此时，答案1的总权重分数为-2，答案2的总权重分数为5分，终端自动匹配答案2为最推荐答案。
图4为本发明实施例提供的电子设备结构示意图，参照图4，该电子设备可以包括：处理器(processor)201、通信接口(Communications Interface)202、存储器(memory)203和通信总线204，其中，处理器201，通信接口202，存储器203通过通信总线204完成相互间的通信。处理器201可以调用存储器203中的逻辑指令，以执行如下方法：
S101：根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库，并通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作，所述知识点与所述电力用户标签关联，所述问题、问题关键字以及推荐应答相互对应；
S102：对所述知识点对应的用户类型参数设置权重，根据接收到的用户问句进行分词，并进行用户分析获取用户类型参数；
S103：根据获取的分词从知识库中筛选匹配的知识点，并通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序，基于所述排序获取最优结果；
S104：根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。
此外，上述的存储器203中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本实施例中，处理器201是电力套餐的零售价格预测装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电力套餐的零售价格预测装置的各个部分，通过运行或执行存储在存储器203内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器203内的数据，执行电力套餐的零售价格预测装置的各种功能和处理数据，从而对电力套餐的零售价格预测装置进行整体监控。可选的，处理器201可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器201可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
电力套餐的零售价格预测装置还包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器201逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
存储器203可用于存储软件程序以及模块，处理器201通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电力套餐的零售价格预测装置的各种功能应用以及数据处理。存储器203可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电力套餐的零售价格预测装置的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件或其他易失性固态存储器件。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于电力交易的自动应答方法，例如包括：
S101：根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库，并通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作，所述知识点与所述电力用户标签关联，所述问题、问题关键字以及推荐应答相互对应；
S102：对所述知识点对应的用户类型参数设置权重，根据接收到的用户问句进行分词，并进行用户分析获取用户类型参数；
S103：根据获取的分词从知识库中筛选匹配的知识点，并通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序，基于所述排序获取最优结果；
S104：根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种基于电力交易的自动应答方法，其特征在于，包括如下步骤：
S101：根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库，并通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作，所述知识点与所述电力用户标签关联，所述问题、问题关键字以及推荐应答相互对应；
S102：对所述知识点对应的用户类型参数设置权重，根据接收到的用户问句进行分词，并进行用户分析获取用户类型参数；
S103：根据获取的分词从知识库中筛选匹配的知识点，并通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序，基于所述排序获取最优结果；
S104：根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。
2.根据权利要求1所述的基于电力交易的自动应答方法，其特征在于，根据电力用户标签创建包括问题、问题关键字以及推荐应答的知识库的步骤之前还包括：
获取所述电力用户标签，并查找每个电力用户标签对应的使用频率，根据所述使用频率的排序确定创建知识库的电力用户标签的排序。
3.根据权利要求1所述的基于电力交易的自动应答方法，其特征在于，通过所述问题、问题关键字以及用户指令在所述知识库中进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括：
判断所述知识库中是否存在与所述问题、问题关键字重复的同类问题；
若是，则根据所述用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作；
若否，则将所述问题、问题关键字以及推荐应答作为新的知识点插入知识库。
4.根据权利要求3所述的基于电力交易的自动应答方法，其特征在于，根据所述用户指令进行同类问题合并或插入知识点操作的步骤具体包括：
根据所述用户指令判断是否允许进行同类问题合并操作；
若是，则将所述同类问题与所述问题、问题关键字以及推荐应答合并为一个知识点；
若否，则将所述问题、问题关键字以及推荐应答作为一个新的知识点插入所述知识库。
5.根据权利要求1所述的基于电力交易的自动应答方法，其特征在于，根据接收到的用户问句进行分词，并进行用户分析获取用户类型参数的步骤具体包括：
获取所述用户问句对应的用户，通过用户分析结果获取用户类型参数，并通过词库对所述用户问句进行分词。
6.根据权利要求1所述的基于电力交易的自动应答方法，其特征在于，用户类型参数包括用户是否存在代理关系、用户是否与当前售电公司存在代理关系、用户的用电类型、用户交割中的套餐订单是否临期、用户在本售电公司是否存在标签。
7.根据权利要求1所述的基于电力交易的自动应答方法，其特征在于，通过所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重对所述知识点进行排序的步骤具体包括：
根据所述用户问句对应的用户类型参数以及所述知识点的用户类型参数对应的权重获取代理关系权重分、当前售电公司代理关系权重分、用电类型权重分、套餐临期权重分、用户标签权重分以及加权分，根据权重分之和获取每个知识点的权重分数，基于所述权重分数对所述知识点进行排序。
8.根据权利要求1所述的基于电力交易的自动应答方法，其特征在于，根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句的步骤具体包括：
获取所述最优结果对应的推荐应答，并判断是否接收到调整指令；
若是，则根据调整后的答案回复所述用户问句；
若否，则根据所述最优结果对应的推荐应答回复所述用户问句。
9.一种智能终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述基于电力交易的自动应答方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述基于电力交易的自动应答方法的步骤。
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