CN114121229A - 医学图像上传方法及其装置、电子设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种医学图像上传方法，应用于阅片系统。该方法包括：确定从研究中心获得的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息；确定阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目基础信息；基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。本申请提供的医学图像上传方法，能够实现无需用户手动操作便可将图像集上传到对应的访视项的目的。与现有技术中CRC手动上传图像的方式相比，由于无需人工拷贝和手动上传，既能提高上传效率以及图像在阅片系统中的归档效率，又能降低人工误操作产生的返工，从而降低人力成本与时间成本。

Description

医学图像上传方法及其装置、电子设备和计算机存储介质

技术领域

本申请涉及医学图像阅片技术领域，具体涉及一种医学图像上传方法及其装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

在现有技术中，研究中心的临床研究协调员(Clinical Research Coordinator，CRC)需要手动拷贝每个受试者每次访视检查图像，并分别在独立中心阅片(IndependentReview Center，IRC)系统中选择或创建与拷贝图像对应的受试者的访视项名称，再分别完成归档。

然而，手动拷贝以及人工归档的方式，需要耗费大量的人力成本与时间成本，并且人工操作过程容易产生偏差，偏差会给后续的图像检查带来繁重的工作，进一步增加人力成本与时间成本。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种医学图像上传方法、医学图像上传装置法、电子设备及计算机可读存储介质，以解决在阅片系统中，因需CRC手动上传和归档图像而产生的人力成本与时间成本高的技术问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种医学图像上传方法，应用于阅片系统。该方法包括：确定从研究中心获得的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息；基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

在一个实施例中，基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中，包括：基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定P个候选医学图像集隶属的N个受试者，以确定N个受试者各自对应的M个候选医学图像集；针对于N个受试者中的每个受试者，基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系；基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系；基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项；基于M个候选医学图像集各自对应的访视项，将M个候选医学图像集分别归档到M个候选医学图像各自对应的访视项中，以实现将所述P个候选医学图像集分别归档到所述P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

在一个实施例中，基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系，包括：基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定M个候选医学图像集隶属的受试者对应的受试者信息；基于项目基础信息，确定临床试验项目中包含的多个受试者各自对应的受试者信息；基于M个候选医学图像集对应的受试者信息和多个受试者各自对应的受试者信息，确定受试者匹配关系。

在一个实施例中，受试者匹配关系包括临床试验项目中包含的多个受试者均与M个候选医学图像集隶属的受试者不匹配，其中，基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项，包括：在阅片系统中建立M个候选医学图像集隶属的受试者对应的访视项；基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息；针对访视项，基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项。

在一个实施例中，基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项，包括：基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息，确定M个候选医学图像集中每个医学图像集对应的检查顺序信息；基于检查顺序信息，将时间最早的检查日期确定为基线访视时间，并将时间最早的检查日期对应的候选医学图像集对应的访视项确定为基线访视项；基于项目基础信息，确定访视间隔信息和访视窗口信息；基于基线访视时间、访视间隔信息和访视窗口信息，确定多个随访访视项以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间；基于多个随访访视项以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间，确定M个候选医学图像集中的剩余候选医学图像集各自对应的随访访视项。

在一个实施例中，受试者匹配关系包括临床试验项目中包含的一个受试者与M个候选医学图像集隶属的受试者匹配，其中，基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项，包括：确定M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息；基于项目基础信息，确定与M个候选医学图像集匹配的受试者对应的多个随访访视项，以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间；基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间，确定M个候选医学图像集各自对应的随访访视项。

在一个实施例中，在将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像各自对应的访视项中之后，还包括：基于P个候选医学图像集各自对应的归档结果，更新受试者的访视状态信息；呈现更新后的访视状态信息

在一个实施例中，还包括：判断访视状态信息是否存在异常；若存在，发送警示信息给研究中心。

在一个实施例中，在阅片系统中的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息之前，还包括：针对阅片系统接收的多个医学图像集中的每个医学图像集，判断医学图像集对应的项目识别信息与阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目识别信息是否相同，若否，删除医学图像集；若是，基于医学图像集对应的图像基本信息，确定医学图像集对应的完整度检测结果，并基于医学图像集对应的完整度检测结果，确定医学图像集是否为候选医学图像集。

在一个实施例中，基于医学图像集对应的完整度检测结果，确定医学图像集是否为候选医学图像集，包括：若医学图像集对应的完整度检测结果为合格，确定医学图像集为候选医学图像集；若医学图像集对应的完整度检测结果为不合格，确定医学图像集不是候选医学图像集，并删除医学图像集。

在一个实施例中，基于医学图像集对应的图像基本信息，确定医学图像集对应的完整度检测结果，包括：基于医学图像集对应的图像基础信息，确定医学图像集包括的多个医学图像序列各自对应的切片位置信息；基于多个医学图像序列各自对应的切片位置信息，判断多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序是否正确；若否，确定完整度检测结果为不合格；若是，基于医学图像集对应的图像基础信息，确定多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息，以进一步确定医学图像集对应的完整度检测结果。

在一个实施例中，基于医学图像集对应的图像基础信息，确定多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息，以进一步确定医学图像集对应的完整度检测结果，包括：针对多个医学图像序列中的每个医学图像序列，确定医学图像序列包括的多个医学图像各自对应的编码信息；基于多个医学图像对应的编码信息，判断多个医学图像对应的编码是否连续，以确定序列连续性信息；若多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息均合格，医学图像集对应的完整度检测结果为合格；若多个医学图像序列中有一个医学图像序列对应的序列连续性信息为不合格，医学图像集对应的完整度检测结果为不合格。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种医学图像上传装置，应用于阅片系统，装置包括：第一确定模块，配置为确定阅片系统中的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息；第二确定模块，配置为确定阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目基础信息；归档模块，配置为基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，在存储器中存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述第一方面的医学图像上传方法。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述第一方面的医学图像上传方法。

本申请实施例提供的医学图像上传方法，应用于医学图像阅片系统。该医学图像上传方法，在阅片系统同步接收到研究中心的图像影像采集设备采集的医学图像之后，首先确定阅片系统中P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，然后确定阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目基础信息，最后基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中，实现无需手动操作的图像上传过程。与现有技术中CRC手动上传图像的方式相比，由于无需人工拷贝和手动上传，既能提高上传效率以及图像在阅片系统中的归档效率，又能降低人工误操作产生的返工，从而降低人力成本与时间成本。

附图说明

图1所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图2所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图3所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图4所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图5所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图6所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图7所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图8所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图9所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图10所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。

图11所示为本申请一实施例提供的医学图像上传装置的结构示意图。

图12所示为本申请一实施例提供的归档模块的结构示意图。

图13所示为本申请一实施例提供的受试者匹配单元的结构示意图。

图14所示为本申请一实施例提供的医学图像上传装置的结构示意图。

图15所示为本申请一实施例提供的医学图像上传装置的结构示意图。

图16所示为本申请一实施例提供的第二执行模块的结构示意图。

图17所示为本申请一实施例提供的第二执行模块的结构示意图。

图18所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

近年来，随着医学影像技术的迅速发展，IRC在药物临床研究领域越来越重要。IRC指的是为临床试验项目提供独立第三方项目评估服务的专业供应商。IRC业务流程中，独立阅片人需要在医学图像上进行病灶测量标注，而医学图像来源于各研究中心的影像科的影像采集设备，因此，研究中心需要将医学图像上传到IRC系统中供独立阅片人调取以进行阅片。

在现有技术中，CRC需要手动将影像采集设备中的医学图像拷贝到磁盘中，并将磁盘中的医学图像通过电脑人工上传到IRC系统中。具体地，CRC分别手动拷贝每个受试者每次访视检查图像，并分别在IRC系统中选择或创建与拷贝图像对应的受试者的随访访视名称，再分别进行归档。

然而，手动拷贝以及人工归档的方式，需要耗费大量的人力成本与时间成本，并且人工操作过程容易产生偏差，偏差会给后续的图像检查带来繁重的工作，进一步增加人力成本与时间成本。

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种医学图像上传方法，实现无需手动操作的图像上传过程。该医学图像上传方法与现有技术中CRC手动上传图像的方式相比，由于无需人工拷贝和手动上传，既能提高上传效率以及图像在阅片系统中的归档效率，又能降低人工误操作产生的返工，从而降低人力成本与时间成本。

下面结合图1至图13详细介绍本申请实施例提及的医学图像上传方法、医学上传质控装置、电子设备及计算机可读存储介质。

示例性医学图像上传方法

图1所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。本申请实施例提供的医学图像上传方法应用于阅片系统(即，IRC系统)，用于将研发中心采集的受试者的访视检查对应的候选医学图像集上传到IRC系统中与候选图像匹配的受试者的访视项下。

具体而言，研究中心的影像采集设备采集的医学图像自动同步传递到IRC系统中，IRC系统先全部接收所有医学图像，在执行下列医学图像上传方法中的步骤，以完成医学图像的上传。

如图1所示，该医学图像上传方法包括如下步骤。

步骤101：确定从研究中心获得的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息。

示例性地，P个候选医学图像集隶属于临床试验项目的N个受试者，P为大于或者等于1的正整数，N为大于或者等于1且小于或者等于P的正整数。

具体而言，在临床试验项目中，借助药物和/或医疗器械对受试者采取治疗手段后，会对受试者进行定期访视检查，并采集访视检查的医学图像，每次访视检查的医学图像，形成一个医学图像集，研究中心将采集的多个医学图像集自动同步传递到IRC系统中，对于接收的医学图像集，根据接收的医学图像集对应的项目编号确定采集的医学图像集属于该临床试验项目，并基于医学图像集对应的图像基本信息，进行完整度检测，从而获得候选医学图像集。对于候选医学图像集，需要将采集的医学图像归档到IRC系统中于其对应的临床试验项目中。其中，IRC系统全部接收医学图像集之后，所接收的医学图像集经过监测确定为候选医学图像，将医学图像集确定为候选医学图像集的具体过程会在后续实施例中阐述。

IRC系统中的每个候选医学图像集为受试者每次访视检查的医学图像的集合。通过对候选医学图像集解析，确定P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，候选医学图像集对应的图像基础信息为候选医学图像集的基础参数信息，候选医学图像集对应的图像基础信息包括受试者信息和检查日期信息等。

步骤102：确定阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目基础信息。

具体而言，项目管理者会在IRC系统中提前预设临床试验项目对应的项目基础信息，项目基础信息为预设临床试验项目的基础参数信息，项目基础信息包括：项目中多个受试者各自对应的受试者信息、每个受试者对应的多个访视项等，其中，访视项用于表征该受试者进行的访视检查的阶段。

步骤103：基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

具体而言，针对于P个候选医学图像集中的每个候选医学图像集，通过对候选医学图像集对应的图像基础信息和项目基础信息进行匹配，确定候选医学图像集对应的访视项中，从而将P个候选医学图像集中的每个候选医学图像集分别归档到对应的访视项中。

本申请实施例中，通过首先确定阅片系统中P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确然后定阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目基础信息，最后基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中，实现无需手动操作的图像上传过程。与现有技术中CRC手动上传图像的方式相比，由于无需人工拷贝和手动归档，既能提高上传效率以及图像在阅片系统中的归档效率，又能降低人工误操作产生的返工，从而降低人力成本与时间成本。

需要说明的是，本申请实施例提供的医学图像上传方法的实施主体为IRC系统的核心处理器。

图2所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。如图2所示，基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中步骤，包括如下步骤。

步骤201：基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定P个候选医学图像集隶属的N个受试者，以确定N个受试者各自对应的M个候选医学图像集。

具体而言，对于IRC系统接收的P个候选医学图像集可能属于N个受试者，根据P个候选医学图像集中每个候选医学图像集对应的图像基础信息，确定出每个候选医学图像集隶属的受试者，从而获得P个候选医学图像集隶属的N个受试者，即，确定N个受试者中每个受试者各自对应的M个候选医学图像集。其中，M为大于或者等于1的正整数，P等于M乘以N。

步骤202：针对于N个受试者中的每个受试者，基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系。

具体而言，针对于P个候选医学图像集隶属的N个受试者中的每个受试者，将N个受试者中的每个受试者对应的M个候选医学图像集分别归档到对应的方式项目中，也就能够完成将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

针对于N个受试者中的每个受试者对应的M个候选医学图像集，考虑到M个候选医学图像集隶属于同一受试者，通过匹配图像基础信息和项目基础信息，能够确定M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系，即，能够确定临床试验项目中包含的多个受试者是否存在与M个候选医学图像集隶属的受试者相匹配的受试者，从而为后续归档提供基础。

步骤203：基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项。

具体而言，在确定受试者匹配关系之后，以受试者匹配关系为前提，进一步根据M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项。

步骤204：基于M个候选医学图像集各自对应的访视项，将M个候选医学图像集分别归档到M个候选医学图像各自对应的访视项中，以实现将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

具体而言，确定M个候选医学图像集中每个候选医学图像集对应的访视项后，将每个候选医学图像集归档到其对应的访视项中，从而将M个候选医学图像集分别归档到M个候选医学图像各自对应的访视项中，继而实现将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

本申请实施例中，首先基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定P个候选医学图像集隶属的N个受试者，然后针对于P个候选医学图像集隶属的N个受试者中的每个受试者，基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系，然后基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项，最后基于M个候选医学图像集各自对应的访视项，将M个候选医学图像集分别归档到M个候选医学图像各自对应的访视项中，实现集隶属于N个受试者的P个候选医学图像的归档。

图3所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。如图3所示，基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系步骤，包括如下步骤。

步骤301：基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定M个候选医学图像集隶属的受试者对应的受试者信息。

具体而言，受试者信息为该受试者的唯一标识，通过受试者信息能够识别医学图像为哪个受试者信息拍摄的图像。通过解析M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，获得M个候选医学图像集隶属的受试者对应的受试者信息。

步骤302：基于项目基础信息，确定临床试验项目中包含的多个受试者各自对应的受试者信息。

具体而言，每个临床试验项目包括多个受试者，每个受试者各自对应受试者信息。

步骤303：基于M个候选医学图像集对应的受试者信息和多个受试者各自对应的受试者信息，确定受试者匹配关系。

具体而言，通过将M个候选医学图像集对应的受试者信息和多个受试者各自对应的受试者信息分别进行匹配，确定临床试验项目中包含的多个受试者是否存在与M个候选医学图像集隶属的受试者相匹配的受试者。

本申请实施例中，基于项目基础信息，确定临床试验项目中包含的多个受试者各自对应的受试者信息，基于M个候选医学图像集对应的受试者信息和多个受试者各自对应的受试者信息，确定临床试验项目中包含的多个受试者是否存在与M个候选医学图像集隶属的受试者相匹配的受试者，从而为后续归档提供基础。

考虑到受试者的匹配关系包括两种情况：(1)临床试验项目中包含的多个受试者均与M个候选医学图像集隶属的受试者不匹配；(2)受试者匹配关系包括临床试验项目中包含的一个受试者与M个候选医学图像集隶属的受试者匹配。针对于上述两种情况，基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项也包括以下两种情况。

在一个实施例中，当受试者匹配关系为临床试验项目中包含的多个受试者均与M个候选医学图像集隶属的受试者不匹配时，如图4所示(图4所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图)，基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项步骤，包括如下步骤。

步骤401：在阅片系统中建立M个候选医学图像集隶属的受试者对应的多个访视项。

具体而言，考虑到IRC系统中没有与M个候选医学图像集对应的受试者匹配的受试者，需要在IRC系统中的该临床试验项目中自动建立M个候选医学图像集隶属的受试者对应的多个访视项，以供M个候选医学图像集进行匹配从而进行归档。

步骤402：基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息。

具体而言，图像基础信息包括检查日期信息，通过解析M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，能够确定M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息。

检查日期信息为获得候选图像信息的日期(即进行访视检查的日期)，由于M个候选医学图像集由M个访视检查采集而来，因此，M个候选医学图像集各自对应的不同的检查日期信息。检查日期信息的格式包括“年、月、日”。

步骤403：针对建立的多个访视项，基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项。

具体而言，在IRC系统中建立M个候选医学图像集隶属的受试者对应的多个访视项之后，再基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应属于该受试者的哪个建立的访视项，即，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项，为后续归档进一步提供基础。

本申请实施例中，针对IRC系统中没有与M个候选医学图像集对应的受试者匹配的受试者的情况，首先在IRC系统中建立受试者对应的多个访视项，然后基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息，最后针对建立的多个访视项，基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项，实现为后续归档进一步提供基础的目的。

图5所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图，如图5所示，基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项步骤，包括如下步骤。

步骤501：基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息，确定M个候选医学图像集对应的检查顺序信息。

具体而言，根据M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息，确定M个候选医学图像集对应的检查顺序信息，为后续确定M个候选医学图像集各自对应的访视项提供基础。

步骤502：基于检查顺序信息，将时间最早的检查日期确定为基线访视时间，并将时间最早的检查日期对应的候选医学图像集对应的访视项确定为基线访视项。

具体而言，将最早的检查时间确定为基线访视项对应的基线访视时间，并建立检查时间最早的候选医学图像集与该受试者的基线访视项的对应关系，即，检查时间最早的候选医学图像集对应的访视项为基线访视项。

步骤503：基于项目基础信息，确定访视间隔信息和访视窗口信息。

步骤504：基于基线访视时间、访视间隔信息和访视窗口信息，确定多个随访访视项以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间。

具体而言，基于系统预设的访视间隔信息和访视窗口信息，以基线访视时间为基础，经过计算获得多个随访访视项各自对应的随访访视时间。

举例说明，M个候选医学图像集中最早的检查日期为2020-01-01，基线访视时间为2020-01-01。IRC预设的访视间隔天数为30天、窗口天数±2天，随访访视项1的随访访视时间为2020-01-28至2020-02-01，依次类推，确定多个随访访视项各自对应的随访访视时间。

步骤505：基于多个随访访视项以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间，确定M个候选医学图像集中的剩余候选医学图像集各自对应的随访访视项。

具体而言，针对M个候选医学图像集中，除去检查时间最早的候选医学图像集后的剩余的M-1候选医学图像集，通过剩余的M-1候选医学图像集各自对应的检查日期信息与多个随访访视项各自对应的随访访视时间进行匹配，确定剩余的M-1候选医学图像集各自对应的随访访视项。

举例说明，承接上例，基于检查顺序信息，对排序第二候选医学图像集的检查日期信息与随访访视项1的随访访视时间做匹配，以确定排序第二候选医学图像集对应的访视项为随访访视项1。若排序第二候选医学图像集的检查日期在随访访视项1的随访访视时间为2020-01-28至2020-02-01之间，则确定排序第二候选医学图像集对应的访视项为随访访视项1。

本申请实施例中，针对IRC系统中没有与M个候选医学图像集对应的受试者匹配的受试者，在自动在IRC系统中建立受试者对应的多个访视项之后，通过上述步骤，确定M个候选医学图像集分别对应的访视项，为后续M个候选医学图像集的各自归档提供基础。

在另一个实施例中，当受试者匹配关系包括临床试验项目中包含的一个受试者与M个候选医学图像集隶属的受试者匹配，如图6所示(图6所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图)，基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项步骤，包括如下步骤。

步骤601：确定M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息。

具体而言，考虑到IRC系统中有一个与M个候选医学图像集对应的受试者匹配的受试者，即，该受试者并非首次上传检查图像，无需在IRC系统中建立该受试者的访视项，只需直接确定M个候选医学图像集与该匹配的受试者对应的多个访视项之间的对应关系即可。

首先，获得M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息，以供后续进行匹配。

步骤602：基于项目基础信息，确定与M个候选医学图像集匹配的受试者对应的多个随访访视项，以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间。

具体而言，由于IRC系统中具有与M个候选医学图像集对应的受试者匹配的受试者，根据IRC系统预设的项目基础信息，获得匹配的受试者对应的多个随访访视项各自对应的随访访视时间。

步骤603：基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间，确定M个候选医学图像集各自对应的随访访视项。

具体而言，通过分别对M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间进行匹配，确定M个候选医学图像集各自对应的随访访视项。

本申请实施例中，通过上述步骤，实现直接确定M个候选医学图像集分别对应的随访访视项，为后续M个候选医学图像集的各自归档提供。

图7所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。如图7所示，在将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像各自对应的访视项中步骤之后，图像上传方法还包括如下步骤。

步骤701：基于P个候选医学图像集各自对应的归档结果，更新受试者的访视状态信息。

步骤702：呈现更新后的访视状态信息。

具体而言，根据P个候选医学图像集各自对应的归档结果，确定IRC系统中多个受试者对应的多个访视项各自对应的访视状态信息，将随访访视信息用面板展示出来，供研究中心和IRC的运营人员随时查看候选图像的状态。

在一个实施例中，该医学图像上传方法还包括：判断访视状态信息是否存在异常；若存在，发送警示信息给研究中心。

具体而言，当随访访视状态信息异常，即有受试者未在窗口期进行检查，发送警示信息给CRC，以便CRC督促受试者检查。

IRC系统同步接受到研究中心发送的多个医学图像集，但多个医学图像集中有的医学图像集可能并不属于预设临床试验项目，因此，需要删除掉不属于该预设临床试验项目的医学图像集。同时，也考虑到由于采集设备发生故障或者操作不规范导致的医学图像集本身不完整度，因此，对医学图像集的完整度进行检测，当确定该医学图像集属于预设临床实验项目且完整度检测结果合格，确定该医学图像集为候选医学图像。

具体地，图8所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。如图8所示，在确定阅片系统中的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息步骤之后，图像上传方法还包括如下步骤。

步骤801：针对阅片系统接收的多个医学图像集中的每个医学图像集，判断医学图像集对应的项目识别信息与阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目识别信息是否相同。

步骤802：若是，删除医学图像集。

步骤803：若否，基于医学图像集对应的图像基本信息，确定医学图像集对应的完整度检测结果，并基于医学图像集对应的完整度检测结果，确定医学图像集是否为候选医学图像集。

具体而言，针对阅片系统接收的多个医学图像集中的每个医学图像集，根据医学图像集对应的图像基本信息，确定医学图像集对应的项目识别信息，判断医学图像集对应的项目识别信息与预设临床试验项目对应的项目识别信息是否相同。

若医学图像集对应的项目识别信息与预设临床试验项目对应的项目识别信息不相同，则该医学图像集不属于预设临床试验项目，删除该医学图像集。若医学图像集对应的项目识别信息与预设临床试验项目对应的项目识别信息相同，则该医学图像集属于预设临床试验项目，但仍需要对其完整度进行检测，以确定该医学图像集是否为候选医学图像集。

示例性地，项目识别信息可以是项目编号。

本申请实施例中，通过医学图像集对应的项目识别信息与预设临床试验项目对应的项目识别信息是否相同，对属于预设临床试验项目的医学图像集进行完整度检测，以获得候选医学图像集，将不属于预设临床试验项目的医学图像集从IRC系统中，减少IRC在后续归档中做无效工作量，提高归档效率。

在一个进一步实施例中，如图8所示，基于医学图像集对应的完整度检测结果，确定医学图像集是否为候选医学图像集步骤，包括：

步骤804：若医学图像集对应的完整度检测结果为合格，确定医学图像集为候选医学图像集。

步骤805：若医学图像集对应的完整度检测结果为不合格，确定医学图像集不是候选医学图像集，并删除医学图像集。

具体而言，当医学图像集属于预设临床项目，基于医学图像集对应的图像基本信息，对医学图像集进行完整度检测，确定医学图像集对应的完整度检测结果，当医学图像集对应的完整度检测结果为合格，则该医学图像既属于预设临床项目又不存在完整度问题，确定医学图像集为候选医学图像集，以进行后续归档，完成上传。当医学图像集对应的完整度检测结果为不合格，则该医学图像虽然属于预设临床项目，但存在完整度问题，该医学图像集不属于候选医学图像集，无需进行后续归档，直接删除，减少IRC系统占用率。

图9所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。如图9所示，基于医学图像集对应的图像基本信息，确定医学图像集对应的完整度检测结果步骤，包括如下步骤。

步骤901：基于医学图像集对应的图像基础信息，确定医学图像集包括的多个医学图像序列各自对应的切片位置信息。

步骤902：基于多个医学图像序列各自对应的切片位置信息，判断多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序是否正确。

步骤903：若否，确定完整度检测结果为不合格。

步骤904：若是，基于医学图像集对应的图像基础信息，确定多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息，以进一步确定医学图像集对应的完整度检测结果。

具体而言，医学图像集为一个受试者的一次随访检查的医学图像，医学图像集中包括多个医学图像序列。对于医学图像序列，每个医学图像序列对应的切片位置信息用于表征器官在解剖学的相对位置，由于对于同一医学图像集中的多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序应该按照预设规则，因此，通过多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序，判断医学图像集在方位层面的完整度。

若同一医学图像集中的多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序不满足预设规则，表明多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序不正确，判断医学图像集对应的检测结果为不合格，医学图像集不是待选医学图像集，从IRC系统中删除该医学图像集。

若同一医学图像集中的多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序按照预设规则，表明多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序正确，则判断医学图像集对应的检测结果为合格，从而表明该医学图像集在序列方位层面的完整度检测合格。虽然该医学图像集在序列方位层面的完整度合格，但仍需对序列中多个图像的连续性进行检测，以确定医学图像集中的医学图像序列是否存在缺页的情况，以进一步确定医学图像集对应的完整度检测结果。

示例性的，切片位置信息可以为切片位置编码(Slice Location Number)，若一组医学图像集中多个医学图像序列对应的Slice Location Number满足从小到大或从大到小，则判定该医学图像集在序列方位层面的完整度检测合格。

本申请实施例中，基于多个医学图像序列各自对应的切片位置信息，判断多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序是否正确，对解剖学位置顺序不正确的医学图像集，判断其完整度检测结果为不合格，删除医学图像集，为后续归档减轻负担，对解剖学位置顺序正确的医学图像集中的多个医学图像序列各进行序列连续性检测，以进一步确定医学图像集对应的完整度检测结果，从而获得候选图像集进行归档。

图10所示为本申请一实施例提供的医学图像上传方法的流程示意图。如图10所示，基于医学图像集对应的图像基础信息，确定多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息，以进一步确定医学图像集对应的完整度检测结果步骤，包括如下步骤。

步骤1001：针对多个医学图像序列中的每个医学图像序列，确定医学图像序列包括的多个医学图像各自对应的编码信息。

步骤1002：基于多个医学图像对应的编码信息，判断多个医学图像对应的编码是否连续，以确定序列连续性信息。

具体而言，一个医学图像集包括多个医学图像序列，一个医学图像序列包括多个医学图像。基于整个医学图像集对应的图像基础信息，确定医学图像集中多个医学图像序列中每个医学图像序列中的多个医学图像各自对应的编码信息。

针对于多个医学图像序列中的每个医学图像序列，根据多个医学图像对应的编码信息，判断多个医学图像对应的编码是否连续，判定医学图像序列是否缺页，从而确定序列连续性信息。若多个医学图像对应的编码是连续的，医学图像序列不缺页，医学图像序列对应的序列连续性信息为合格，若多个医学图像对应的编码是不连续的，医学图像序列缺页，医学图像序列对应的序列连续性信息为不合格。

示例性地，编码信息为图像编码(Instance Number)，对于同一个序列的InstanceNumber是连续的，表明该医学图像序列不缺页，若同一个序列的Instance Number是不连续的，表明该医学图像序列缺页。

步骤1003：若多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息均合格，医学图像集对应的完整度检测结果为合格。

步骤1004：若多个医学图像序列中有一个医学图像序列对应的序列连续性信息为不合格，医学图像集对应的完整度检测结果为不合格。

具体而言，若多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息均合格，由于该医学图像集的序列方位层面的完整度检测合格，在每个序列中的连续性完整度检测合格，则该医学图像集的完整度检测结果为合格，确定该医学图像集为候选医学图像集，以进行后续归档。

若多个医学图像序列中有一个医学图像序列对应的序列连续性信息为不合格，表明该医学图集该医学图像集虽然在序列方位层面的完整度检测合格，但在每个序列中的连续性完整度检测不合格，则该医学图像集的完整度检测结果为不合格，确定该医学图像集不是候选医学图像集，从IRC系统中删除该医学图像集。

本申请实施例中，通过医学图像序列包括的多个医学图像各自对应的编码信息，判断多个医学图像对应的编码是否连续，以确定序列连续性信息，通过医学图像集中的多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息，从而进一步确定医学图像集对应的完整度检测结果。

示例性医学图像上传装置

图11所示为本申请一实施例提供的医学图像上传装置的结构示意图。本申请实施例提供的医学图像上传装置法应用于阅片系统，用于将研发中心采集的受试者的访视检查对应的候选医学图像集上传到IRC系统中与候选图像匹配的受试者的访视项下。

具体而言，如图11所示，该医学图像上传装置100包括：第一确定模块101、第二确定模块102和归档模块103。

第一确定模块101配置为，确定阅从研究中心获得的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，其中，P个候选医学图像集隶属于同一受试者；第二确定模块102配置为，配置为确定阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目基础信息；归档模块103配置为，配置为基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

图12所示为本申请一实施例提供的归档模块的结构示意图。如图12所示，归档模块103进一步包括：第一确定单元1031、受试者匹配单元1032、访视项匹配单元1033和归档单元1034。

第一确定单元1031配置为，基于P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定P个候选医学图像集隶属的N个受试者，以确定N个受试者各自对应的M个候选医学图像集；受试者匹配单元1031配置为，针对于N个受试者中的每个受试者，基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系；访视项匹配单元1032配置为，基于受试者匹配关系、M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项；归档单元1033配置为，基于M个候选医学图像集各自对应的访视项，将M个候选医学图像集分别归档到M个候选医学图像各自对应的访视项中，以实现将P个候选医学图像集分别归档到P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

图13所示为本申请一实施例提供的受试者匹配单元的结构示意图。如图13所示，受试者匹配单元1032进一步包括：第一确定子单元10321、第二确定子单元10322、和受试者匹配子单元10323。

第一确定子单元10321配置为，基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定M个候选医学图像集隶属的受试者对应的受试者信息；第二确定子单元10322配置为，基于项目基础信息，确定临床试验项目中包含的多个受试者各自对应的受试者信息；受试者匹配子单元10323配置为，基于M个候选医学图像集对应的受试者信息和多个受试者各自对应的受试者信息，确定受试者匹配关系。

在一个实施例中，当受试者匹配关系为临床试验项目中包含的多个受试者均与M个候选医学图像集隶属的受试者不匹配时，访视项匹配单元1033配置为，在阅片系统中建立M个候选医学图像集隶属的受试者对应的多个访视项；基于M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息；针对建立的多个访视项，基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项。

在一个进一步实施例中，基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和项目基础信息，确定M个候选医学图像集各自对应的访视项步骤，包括如下步骤：基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息，确定M个候选医学图像集对应的检查顺序信息；基于检查顺序信息，将时间最早的检查日期确定为基线访视时间，并将时间最早的检查日期对应的候选医学图像集对应的访视项确定为基线访视项；基于项目基础信息，确定访视间隔信息和访视窗口信息；基于基线访视时间、访视间隔信息和访视窗口信息，确定多个随访访视项以及所述多个随访访视项各自对应的随访访视时间；基于多个随访访视项以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间，确定M个候选医学图像集中的剩余候选医学图像集各自对应的随访访视项。

在另一个实施例中，受试者匹配关系为临床试验项目中包含的一个受试者与M个候选医学图像集隶属的受试者匹配，访视项匹配单元1033配置为，确定M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息；基于项目基础信息，确定与M个候选医学图像集匹配的受试者对应的多个随访访视项，以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间；基于M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间，确定M个候选医学图像集各自对应的随访访视项。

图14所示为本申请一实施例提供的医学图像上传装置的结构示意图。如图14所示，该医学图像上传装置100还包括访视状态确定模块104和展示模块105，访视状态确定模块104配置为，基于P个候选医学图像集各自对应的归档结果，更新受试者的访视状态信息，展示模块105配置为，呈现更新后的访视状态信息。

在一个实施例中，如图14所示，该医学图像上传装置100还包括判断模块106和发送模块107，判断模块106配置为，判断访视状态信息是否存在异常；发送模块107配置为若访视状态信息存在异常，发送警示信息给研究中心。

图15所示为本申请一实施例提供的医学图像上传装置的结构示意图。如图15所示，该医学图像上传装置100还包括第一判断模块108、第一执行模块109和第二执行模块110。

第一判断模块108配置为，针对阅片系统接收的多个医学图像集中的每个医学图像集，判断医学图像集对应的项目识别信息与阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目识别信息是否相同；第一执行模块109配置为，若否，删除医学图像集；第二执行模块110配置为，若是，基于医学图像集对应的图像基本信息，确定医学图像集对应的完整度检测结果，并基于医学图像集对应的完整度检测结果，确定医学图像集是否为候选医学图像集。

在一个实施例中，第二执行模块110进一步配置为，若医学图像集对应的项目识别信息与阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目识别信息相同，基于医学图像集对应的图像基本信息，确定医学图像集对应的完整度检测结果，若医学图像集对应的完整度检测结果为合格，确定医学图像集为候选医学图像集；若医学图像集对应的完整度检测结果为不合格，确定医学图像集不是候选医学图像集，并删除医学图像集。

图16所示为本申请一实施例提供的第二执行模块的结构示意图。如图16所示，第二执行模块110进一步包括第二确定单元1101、第一判断单元1102、第一执行单元1103和第二执行单元1104。

第二确定单元1101配置为，基于医学图像集对应的图像基础信息，确定医学图像集包括的多个医学图像序列各自对应的切片位置信息；第一判断单元1102配置为，基于多个医学图像序列各自对应的切片位置信息，判断多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序是否正确；第一执行单元1103配置为，若否，确定完整度检测结果为不合格；第二执行单元1104配置为，若是，基于医学图像集对应的图像基础信息，确定多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息，以进一步确定医学图像集对应的完整度检测结果。

图17所示为本申请一实施例提供的第二执行模块的结构示意图。如图17所示，第二执行单元1104进一步包括第三确定子单元11041、第一判断子单元11042、第一执行子单元11043和第一执行子单元11044。

第三确定子单元11041配置为，针对多个医学图像序列中的每个医学图像序列，确定医学图像序列包括的多个医学图像各自对应的编码信息；第一判断子单元11042配置为，基于多个医学图像对应的编码信息，判断多个医学图像对应的编码是否连续，以确定序列连续性信息；第一执行子单元11043配置为，若多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息均合格，医学图像集对应的完整度检测结果为合格；第二执行子单元11043配置为，若多个医学图像序列中有一个医学图像序列对应的序列连续性信息为不合格，医学图像集对应的完整度检测结果为不合格。

上述医学图像上传装置中其他各个模块的具体功能和操作已经在上面图1到图10描述的医学图像上传方法中进行了详细介绍，因此，这里将省略其重复描述。

示例性电子设备

图18所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图18所示，电子设备300包括一个或多个处理器310和存储器320。

处理器310可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备300中的其他组件以执行期望的功能。

存储器320可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器310可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本申请的各个实施例的医学图像上传方法以及/或者其他期望的功能。

在一个示例中，电子设备300还可以包括：输入装置330和输出装置340，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。

当然，为了简化，图18中仅示出了该电子设备300中与本申请有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备300还可以包括任何其他适当的组件。

示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质

除了上述方法和设备以外，本申请的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性医学图像上传方法”部分中描述的根据本申请各个实施例提供的医学图像上传方法中的步骤。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的步骤式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性医学图像上传方法”部分中描述的根据本申请各个实施例提供的医学图像上传方法中的步骤。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

需要说明的是，以上列举的仅为本申请的具体实施例，显然本申请不限于以上实施例，随之有着许多的类似变化。本领域的技术人员如果从本申请公开的内容直接导出或联想到的所有变形，均应属于本申请的保护范围。

应当理解，本申请实施例中提到的第一、第二等限定词，仅仅为了更清楚地描述本申请实施例的技术方案使用，并不能用以限制本申请的保护范围。

以上仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种医学图像上传方法，其特征在于，应用于阅片系统，所述方法包括：

确定从研究中心获得的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息；

确定所述阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目基础信息；

基于所述P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和所述项目基础信息，将所述P个候选医学图像集分别归档到所述P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

2.根据权利要求1所述的医学图像上传方法，其特征在于，所述基于所述P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和所述项目基础信息，将所述P个候选医学图像集分别归档到所述P个候选医学图像集各自对应的访视项中，包括：

基于所述P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定所述P个候选医学图像集隶属的N个受试者，以确定所述N个受试者各自对应的M个候选医学图像集；

针对于所述N个受试者中的每个所述受试者，基于所述M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和所述项目基础信息，确定所述M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系；

基于所述受试者匹配关系、所述M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和所述项目基础信息，确定所述M个候选医学图像集各自对应的访视项；

基于所述M个候选医学图像集各自对应的访视项，将所述M个候选医学图像集分别归档到所述M个候选医学图像各自对应的访视项中，以实现将所述P个候选医学图像集分别归档到所述P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

3.根据权利要求2所述的医学图像上传方法，其特征在于，所述基于所述M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和所述项目基础信息，确定所述M个候选医学图像集对应的受试者匹配关系，包括：

基于所述M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定所述M个待上传医学图像集隶属的受试者对应的受试者信息；

基于所述项目基础信息，确定所述临床试验项目中包含的多个受试者各自对应的受试者信息；

基于所述M个候选医学图像集对应的受试者信息和所述多个受试者各自对应的受试者信息，确定所述受试者匹配关系。

4.根据权利要求2或3所述的医学图像上传方法，其特征在于，所述受试者匹配关系包括所述临床试验项目中包含的多个受试者均与所述M个候选医学图像集隶属的受试者不匹配，

其中，所述基于所述受试者匹配关系、所述M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和所述项目基础信息，确定所述M个候选医学图像集各自对应的访视项，包括：

在所述阅片系统中建立所述M个候选医学图像集隶属的受试者对应的多个访视项；

基于所述M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息，确定所述M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息；

针对建立的所述多个访视项，基于所述M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和所述项目基础信息，确定所述M个候选医学图像集各自对应的访视项。

5.根据权利要求4所述的医学图像上传方法，其特征在于，所述基于所述M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息和所述项目基础信息，确定所述M个候选医学图像集各自对应的访视项，包括：

基于所述M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息，确定所述M个候选医学图像集中每个所述医学图像集对应的检查顺序信息；

基于所述检查顺序信息，将时间最早的检查日期确定为基线访视时间，并将所述时间最早的检查日期对应的待上传医学图像集对应的访视项确定为基线访视项；

基于所述项目基础信息，确定访视间隔信息和访视窗口信息；

基于所述基线访视时间、所述访视间隔信息和所述访视窗口信息，确定多个随访访视项以及所述多个随访访视项各自对应的随访访视时间；

基于所述多个随访访视项以及所述多个随访访视项各自对应的随访访视时间，确定所述M个候选医学图像集中的剩余候选医学图像集各自对应的随访访视项。

6.根据权利要求2或3所述的医学图像上传方法，其特征在于，所述受试者匹配关系包括所述临床试验项目中包含的一个受试者与所述M个候选医学图像集隶属的受试者匹配，

其中，所述基于所述受试者匹配关系、所述M个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和所述项目基础信息，确定所述M个候选医学图像集各自对应的访视项，包括：

确定所述M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息；

基于所述项目基础信息，确定与所述M个候选医学图像集匹配的受试者对应的多个随访访视项，以及所述多个随访访视项各自对应的随访访视时间；

基于所述M个候选医学图像集各自对应的检查日期信息以及多个随访访视项各自对应的随访访视时间，确定所述M个候选医学图像集各自对应的随访访视项。

7.根据权利要求1至3中任一所述的医学图像上传方法，其特征在于，在所述将所述P个候选医学图像集分别归档到所述P个候选医学图像各自对应的访视项中之后，还包括：

基于所述P个候选医学图像集各自对应的归档结果，更新所述受试者的访视状态信息；

呈现更新后的所述访视状态信息。

8.根据权利要求6所述的医学图像上传方法，其特征在于，还包括：

判断所述访视状态信息是否存在异常；

若存在，发送警示信息给研究中心。

9.根据权利要求1至3中任一所述的医学图像上传方法，其特征在于，在确定所述阅片系统中的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息之前，还包括：

针对所述阅片系统接收的多个医学图像集中的每个所述医学图像集，判断所述医学图像集对应的项目识别信息与所述阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目识别信息是否相同，

若否，删除所述医学图像集；

若是，基于所述医学图像集对应的图像基本信息，确定所述医学图像集对应的完整度检测结果，并基于所述医学图像集对应的完整度检测结果，确定所述医学图像集是否为所述候选医学图像集。

10.根据权利要求9所述的医学图像上传方法，其特征在于，所述基于所述医学图像集对应的完整度检测结果，确定所述医学图像集是否为所述候选医学图像集，包括：

若所述医学图像集对应的完整度检测结果为合格，确定所述医学图像集为所述候选医学图像集；

若所述医学图像集对应的完整度检测结果为不合格，确定所述医学图像集不是所述候选医学图像集，并删除所述医学图像集。

11.根据权利要求10所述的医学图像上传方法，其特征在于，所述基于所述医学图像集对应的图像基本信息，确定所述医学图像集对应的完整度检测结果，包括：

基于所述医学图像集对应的图像基础信息，确定所述医学图像集包括的多个医学图像序列各自对应的切片位置信息；

基于所述多个医学图像序列各自对应的切片位置信息，判断所述多个医学图像序列对应的解剖学位置顺序是否正确；

若否，确定所述完整度检测结果为不合格；

若是，基于所述医学图像集对应的图像基础信息，确定所述多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息，以进一步确定所述医学图像集对应的完整度检测结果。

12.根据权利要求11所述的医学图像上传方法，其特征在于，所述基于所述医学图像集对应的图像基础信息，确定所述多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息，以进一步确定所述医学图像集对应的完整度检测结果，包括：

针对所述多个医学图像序列中的每个医学图像序列，确定所述医学图像序列包括的多个医学图像各自对应的编码信息；

基于所述多个医学图像对应的编码信息，判断所述多个医学图像对应的编码是否连续，以确定所述序列连续性信息；

若所述多个医学图像序列各自对应的序列连续性信息均合格，所述医学图像集对应的完整度检测结果为合格；

若所述多个医学图像序列中有一个医学图像序列对应的序列连续性信息为不合格，所述医学图像集对应的完整度检测结果为不合格。

13.一种医学图像上传装置，其特征在于，应用于阅片系统，所述装置包括：

第一确定模块，配置为确定所述阅片系统中的P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息；

第二确定模块，配置为确定所述阅片系统中的预设临床试验项目对应的项目基础信息；

归档模块，配置为基于所述P个候选医学图像集各自对应的图像基础信息和所述项目基础信息，将所述P个候选医学图像集分别归档到所述P个候选医学图像集各自对应的访视项中。

14.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至12中任一项所述的医学图像上传方法。

15.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至12中任一项所述的医学图像上传方法。

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