KR20100001730A - 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법 - Google Patents

네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20100001730A
KR20100001730A KR1020080061753A KR20080061753A KR20100001730A KR 20100001730 A KR20100001730 A KR 20100001730A KR 1020080061753 A KR1020080061753 A KR 1020080061753A KR 20080061753 A KR20080061753 A KR 20080061753A KR 20100001730 A KR20100001730 A KR 20100001730A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
medical image
analysis
medical
network
Prior art date
Application number
KR1020080061753A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101068828B1 (ko
Inventor
김종효
Original Assignee
재단법인서울대학교산학협력재단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 재단법인서울대학교산학협력재단 filed Critical 재단법인서울대학교산학협력재단
Priority to KR1020080061753A priority Critical patent/KR101068828B1/ko
Publication of KR20100001730A publication Critical patent/KR20100001730A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101068828B1 publication Critical patent/KR101068828B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B1/00—Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor
    • A61B1/04—Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor combined with photographic or television appliances
    • A61B1/05—Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes; Illuminating arrangements therefor combined with photographic or television appliances characterised by the image sensor, e.g. camera, being in the distal end portion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/02—Network architectures or network communication protocols for network security for separating internal from external traffic, e.g. firewalls
    • H04L63/0227—Filtering policies
    • H04L63/0236—Filtering by address, protocol, port number or service, e.g. IP-address or URL

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

본 발명은 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로서, 본 시스템은, 의료기관의 정보 시스템으로부터 의료영상정보와, 상기 의료영상정보를 판독한 결과인 판독정보와, 상기 의료영상정보의 병변위를 표시한 정보인 영상덧표시정보 및 상기 의료영상에 대한 분석의뢰정보를 포함하는 의료정보를 네트워크를 통해 수신하는 데이터 송수신부와; 상기 의료정보에 포함된 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상정보를 분석하는 의료영상 분석부와; 상기 의료영상 분석부의 분석결과가 웹페이지 형식으로 저장되는 웹페이지 저장부와; 상기 웹페이지 저장부에 저장된 상기 의료영상의 분석결과를 네트워크를 통해 사용자의 네트워크 단말기로 제공하는 서버 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 의료기관에서 의료영상을 이용한 진단 또는 치료과정에서 컴퓨터 보조진단(CAD:Computer Aided Diagnosis) 기술을 이용하여 영상 내의 병변을 검출하거나 정량적으로 측정하고자 하는 경우, 해당 분석 장비를 갖추지 않거나 혹은 소수의 장비만을 갖추고서도 네트워크를 이용하여 분석결과를 제공받을 수 있으며, 간단한 조작으로 의료영상의 분석결과를 용이하게 관리할 수 있다.

Description

네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법{Medical image analysis system with network and method of controlling the same}
본 발명은 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 의료기관에서 의료영상을 이용한 진단 또는 치료과정에서 컴퓨터 보조진단(CAD:Computer Aided Diagnosis) 기술을 이용하여 영상 내의 병변을 검출하거나 정량적으로 측정하고자 하는 경우, 해당 분석 장비를 갖추지 않거나 혹은 소수의 장비만을 갖추고서도 네트워크를 이용하여 분석결과 제공받을 수 있으며, 간단한 조작으로 의료영상의 분석결과를 용이하게 관리할 수 있도록 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법에 관한 것이다.
의료기관에서 의료영상을 이용하여 질병의 진단, 치료계획 수립, 또는 치료경과 평가 등을 수행하고자 할 경우 병변의 크기나 범위, 기능 등을 정량적으로 측정하여야 할 경우가 빈번히 발생한다. 예를 들어, 항암치료를 시행할 경우 항암치료가 적절한 효과를 나타내는지를 확인하기 위해서는 치료 전, 후 종양의 크기를 측정하여 종양이 줄어드는지를 확인하는 과정이 필요하다.
그런데, 의료영상은 판독자의 눈에 따라 다른 의미를 부여할 수 있으므로, 판독자의 실수로 영상 내에 존재하는 병변을 인지하지 못하는 경우가 적지않게 발생한다. 또한, 영상에서 보이는 병변의 크기 등을 정량적으로 측정하기 위해서 이제까지는 판독자가 수작업으로 병변의 범위를 설정하여야하는데, CT, MRI, PET와 같은 단면 영상의 경우 여러 매의 영상에서 반복작업을 해야하므로 실질적으로는 정량적 측정이 이루어지지 못해왔으며, 수작업으로 이를 수행한다 하더라도 작업자의 육안적 식별성향에 따라 그 크기가 일정치 못하여 측정 오차의 한계가 크다는 문제가 있었다.
이와 같은 문제점을 해소하기 위해, 컴퓨터 보조진단(CAD:Computer Aided Diagnosis)에 의해 의료영상을 일차적으로 판별하여 병변 유무와 위치를 의사에게 제공하는 컴퓨터 보조진단 시스템이 개발되었다. 컴퓨터 보조진단 시스템은, 의료영상 내에서 병변을 자동적, 또는 반자동적으로 분할하고 그 크기를 계산함으로써, 수작업의 한계를 극복하는 것이 가능하다.
그러나, 이러한 컴퓨터 보조진단 시스템은 고가의 장비로 예산이 충분치 못한 병원에서는 구입하는 것이 어렵고, 구입하는 경우라 하더라도 개인별로 이용하기보다는 다수의 사용자가 공유하게 되는 것이 일반적이다.
또한, 컴퓨터 보조진단 시스템이 사용 시, 의료영상의 전송을 비롯하여 여러 단계의 조작절차를 거쳐야 결과를 얻을 수 있으며, 이 결과를 다시 PACS에 입력해야 하고, 입력된 결과 데이터를 체계적으로 관리하는 데에도 어려움이 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 안출 된 것으로서, 의료기관에서 의료영상을 이용한 진단 또는 치료과정에서 컴퓨터 보조진단(CAD:Computer Aided Diagnosis) 기술을 이용하여 영상 내의 병변을 검출하거나 정량적으로 측정하고자 하는 경우, 해당 분석 장비를 갖추지 않거나 혹은 소수의 장비만을 갖추고서도 네트워크를 이용하여 분석결과를 제공받을 수 있으며, 간단한 조작으로 의료영상의 분석결과를 용이하게 관리할 수 있도록 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법을 제공함에 그 목적이 있다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 네트워크 기반 의료영상 분석시스템은, 의료기관의 정보 시스템으로부터 의료영상정보와, 상기 의료영상정보를 판독한 결과인 판독정보와, 상기 의료영상정보의 병변위를 표시한 정보인 영상덧표시정보 및 상기 의료영상에 대한 분석의뢰정보를 포함하는 의료정보를 네트워크를 통해 수신하는 데이터 송수신부와; 상기 의료정보에 포함된 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상정보를 분석하는 의료영상 분석부와; 상기 의료영상 분석부의 분석결과가 웹페이지 형식으로 저장되는 웹페이지 저장부와; 상기 웹페이지 저장부에 저장된 상기 의료영상의 분석결과를 네트워크를 통해 사용자의 네트워크 단말기로 제공하는 서버 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 데이터 송수신부는, 상기 수신된 의료정보를 DICOM(Digital Imaging Communication in Medicine) 데이터로 복원하는 것이 가능하다.
그리고, 상기 의료영상 분석부는, 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상에서 병변을 검출하는 기능과, 상기 병변을 정량화하는 기능과, 기능영상을 생성하는 기능 중 적어도 어느 하나를 수행하는 것이 가능하다.
또한, 상기 의료영상 분석부는, 상기 분석결과를 컴퓨터 보조진단 정보의 국제표준인 DICOM structural reporting(SR) 객체형태로 생성하는 것이 가능하다.
그리고, 상기 서버 제어부는, 상기 분석결과를 상기 웹페이지 형식으로 등록한 후, 상기 분석결과의 확인을 요청한 의뢰자에게 상기 웹페이지의 URL을 전송하는 것이 가능하다.
또한, 상기 분석결과를 확인하여 오류를 수정할 수 있도록 하는 관리자 인터페이스를 더 포함하는 것이 가능하다.
한편, 상기 목적은 본 발명의 다른 분야에 따르면, 의료기관의 정보 시스템으로부터 의료영상정보와, 상기 의료영상정보를 판독한 결과인 판독정보와, 상기 의료영상정보의 병변위를 표시한 정보인 영상덧표시정보 및 상기 의료영상에 대한 분석의뢰정보를 포함하는 의료정보를 네트워크를 통해 수신하는 단계와; 상기 의료정보에 포함된 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상정보를 분석하는 단계와; 상기 의료영상 분석부의 분석결과를 웹페이지 형식으로 저장하는 단계와; 의뢰자의 요청에 따라, 상기 웹페이지 저장부에 저장된 상기 의료영상의 분석결과를 네트워크를 통해 사용자의 네트워크 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어방법에 의해서도 달성될 수 있다.
여기서, 상기 수신된 의료정보를 DICOM(Digital Imaging Communication in Medicine) 데이터로 복원하는 단계를 더 포함하는 것이 가능하다.
그리고, 상기 의료정보에 포함된 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상정보를 분석하는 단계는, 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상에서 병변을 검출하는 기능과, 상기 병변을 정량화하는 기능과, 기능영상을 생성하는 기능 중 적어도 어느 하나를 수행하는 단계인 것이 가능하다.
또한, 상기 의료영상정보의 상기 분석결과를 컴퓨터 보조진단 정보의 국제표준인 DICOM structural reporting(SR) 객체형태로 생성하는 단계를 더 포함하는 것이 가능하다.
그리고, 상기 분석결과를 상기 웹페이지 형식으로 등록한 후, 상기 분석결과의 확인을 요청한 의뢰자에게 상기 웹페이지의 URL을 전송하는 단계를 더 포함하는 것이 가능하다.
또한, 상기 분석결과를 확인하여 오류를 수정하는 단계를 더 포함하는 것이 가능하다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법은, 의료기관에서 의료영상을 이용한 진단 또는 치료과정에서 컴퓨터 보조진단(CAD:Computer Aided Diagnosis) 기술을 이용하여 영상 내의 병변을 검출하거나 정량적으로 측정하고자 하는 경우, 네트워크를 이용하여 분석을 의뢰하여 그 결과를 제공받을 수 있도록 하고 있다.
이에 따라, 해당 분석 장비를 갖추지 않거나 혹은 소수의 장비만을 갖추고서도 네트워크를 이용하여 분석결과 제공받을 수 있으며, 간단한 조작으로 의료영상의 분석결과를 용이하게 관리할 수 있다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법에 대해서 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명에 따른 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 네트워크 기반 의료영상 분석시스템은, 의료기관의 PACS(202) 또는 촬영장치를 통해 획득된 의료영상에 대한 분석을 의뢰하는 분석의뢰자(200)와, 네트워크(1)를 통해 분석의뢰자(200)가 전송한 의료영상 및 분석의뢰 내용 등을 수신하여 의뢰 내용에 따라 의료영상에서 병변을 검출하거나 병변을 정량화하는 작업을 수행하는 의료영상 분석 서버(300)와, 의료영상 분석 서버(300)의 분석결과를 확인하기 위한 네트워크 단말기(100)를 포함한다.
네트워크(1)로는 인트라넷, 유/무선 인터넷, 이동통신 네트워크 등을 적용할 수 있다.
분석의뢰자(200)는 PACS(Picture Archiving and Communication System)(202) 와, 브로커 장치(210)와, 네트워크 접속부(204)를 포함할 수 있다.
PACS(202)는 의료영상의 저장(Archiving), 판독(Diagnosys) 및 검색(Viewing) 등의 기능을 통합적으로 처리하는 시스템을 말한다. PACS(202)는 X선, CT, MRI, PET, SPECT 등에 의해 촬영된 의료영상 및 영상덧표시정보를 데이터베이스에 저장하여 전문가가 의료영상을 모니터를 통해 판독할 수 있도록 한다. 이러한 PACS(202)는 의료영상정보를 저장 및 관리하고 외부 요청에 따라 저장된 의료영상을 전송하는 기능을 수행할 수 있다. 이러한 PACS(202)는 의료기관 간에 의료영상 및 그와 관련된 정보를 공유할 수 있도록 하기 위해, 국제표준인 DICOM(Digital Imaging Communication in Medicine)방식을 이용하여 정보를 가공 및 관리한다. 이에 따라, 각 영상 획득 장치는 제작사에서 지원하는 DICO 표준의 저장 프로그램에 의해 별도의 인터페이스 장치 없이 직접 PACS(202)에 의료영상을 전송 및 저장할 수 있으며, 판독실이나 외래의사 및 진단방사선과 의사들은 GUI로 개발된 뷰어(viewer)를 통해 자신의 연구실 또는 회의실에서 저장된 의료영상정보를 전송받아 판독하고 즉시 저장할 수 있다
브로커 장치(210)는 의료기관의 PACS(202) 또는 촬영장치로부터 의료영상 및 영상덧표시정보를 획득하는 기능, 획득된 정보에 포함된 환자 개인정보들을 익명화시키는 기능, 데이터를 압축하는 기능, 전송할 데이터 세트를 암호화하는 기능, 영상분석 서버로 안전하게 전송하는 기능, 영상분석 서버에 분석서비스 주문을 전달하는 기능, 영상분석 서버에서 처리되는 경과를 확인하여 그 결과를 의료기관의 PACS(202)에 등록하는 기능 등을 수행할 수 있다.
네트워크 접속부(204)는 브로커 장치(210)가 전송하는 의료정보를 네트워크(1)를 통해 의료영상 분석 서버(300)에 제공한다. 여기서, 네트워크 접속부(204)는 브로커 장치(210)가 전송하는 의료정보를 SSL(secure soket layer)에 기반한 secure FTP(file transfer protocol) 방식 또는 HTTPS 방식으로 전송함으로써, 전송 데이터의 보안을 보장할 수 있다.
여기서, 브로커 장치(210)의 구성은 도 2에 도시된 바와 같다. 도 2에 도시된 바와 같이, 브로커 장치(210)는 PACS(202)로부터 의료영상정보를 수집 및 변환하는 변환부(212)와, 데이터 압축을 위한 압축부(214)와, 데이터 암호화를 위한 암호화부(216)와, 의료영상 분석 서버(300)와의 상호작용을 수행하는 분석의뢰 처리부(218)를 포함한다.
변환부(212)는 DICOM 수신방식을 이용하여 PACS(202) 혹은 촬영장치로부터 의료영상을 수집하며, 사용자가 분석해야 할 병변의 위치를 지정할 경우 이에 대한 영상덧표시정보를 DICOM 표준서식 또는 PACS 제조사가 정의한 형식으로 읽어들일 수 있다. 영상덧표시정보에 대한 DICOM 표준서식으로는 DICOM structural reporting(SR) 또는 DICOM Greyscale Softcopy Presentation State(GSPS) 정보객체 형식으로 수신할 수 있으며, PACS(202) 제조사가 이를 지원하지 않을 경우에는 PACS(202) 데이터베이스에 제조사가 정의한 형태로 저장된 영상덧표시정보를 사전에 정의된 SQL 질의를 통하여 읽어오는 기능을 수행한다. 이렇게 얻은 덧 표시정보를 서버에 전송할 때는 컴퓨터 보조진단(CAD:Computer Aided Diagnosis) 정보의 국제표준 형식인 DICOM SR 형태로 일괄 변환하여 전송한다.
또한, 변환부(212)는 획득된 DICOM 영상정보 중에서 환자명과 주민번호 등 환자 개인식별에 이용될 수 있는 정보를 검색하여 삭제함으로써 의료영상정보에 포함된 환자 개인정보들을 익명화시킬 수 있다. 이에, 환자 개인정보 침해를 사전에 방지할 수 있다.
압축부(214)는 DICOM 표준에서 지정한 영상압축기능, 또는 ZIP, LZH 등의 범용압축 방식 등을 이용하여 의료영상정보를 압축할 수 있다. 여기서, 어느 하나의 압축방식을 선택하여 파일 전체를 하나의 압축방식으로 압축하는 것이 가능하며, DICOM 의료영상 파일의 헤더 부분은 ZIP, LZH 등 범용압축 방식으로 압축하고, DICOM 영상파일의 영상부분은 DICOM 표준에서 지정한 영상압축 방식으로 각각 나누어 압축함으로써 압축의 효율을 높이는 것도 가능하다. 또한, 압축부(214)는 영상덧표시정보를 포함하는 DICOM GSPS 파일, DICOM SR 파일 등도 ZIP, LZH 등의 범용압축 방식으로 압축함으로써 압축의 효율을 높이는 것이 가능하다. 이러한 압축부(214)의 데이터 압축기능은 한 환자가 가지는 다수의 영상검사 데이터와 각 영상검사가 가지는 다수의 의료영상파일, 그리고 판독보고서 및 영상덧표시정보 등의 영상정보 세트를 하나의 파일로 압축시킴으로써 전송의 편리성을 도모할 수 있다.
암호화부(216)는 압축부(214)를 통해 하나의 파일로 압축된 영상정보 세트를 AES(Advanced Encription Standard) 방식으로 암호화함으로써, 전송 과정 중에 보안을 유지할 수 있도록 한다.
분석의뢰 처리부(218)는 분석 DICOM 영상에 포함되어있는 검사장치, 검사명, 검사부위, DICOM 영상을 전송한 PACS workstation또는 촬영장치의 DICOM AE title 과 포트 번호(port number) 및 IP 주소 등의 조합을 이용하여 인식하여 분석의뢰 사항을 전달한다. 이때 사용되는 이때 사용되는 인식 테이블은 의료기관의 특성에 따라 개별화될 수 있다. 분석의뢰 처리부(218)가 의료영상 분석 서버(300)에 전달하는 분석의뢰 사항은, 병변검출, 병변 정량화, 기능영상 생성 등으로 분류되며, 영상장치 및 영상부위에 따라 분석의뢰 사항은 세분화될 수 있다.
또한, 분석의뢰 처리부(218)는 의료영상 분석 서버(300)의 데이터베이스에 갱신되는 내용을 조회함으로써 처리경과를 확인하고, 그 결과를 의료기관의 PACS(202)에 등록할 수 있다. 분석의뢰 처리부(218)는 분석의뢰 사항의 처리가 완료되었을 경우, 의료영상 분석 서버(300)에 저장된 분석결과 데이터에 접근하여 의료기관의 PACS(202)에 DICOM SR 정보객체로서 DICOM 표준방식으로 전송하거나, 혹은 사전에 정의된 SQL 문으로 PACS(202)의 데이터베이스에 갱신할 수 있다.
분석의뢰 처리부(218)는 의료영상 분석 서버(300)에서 제공하는 웹(Web) 기반의 처리결과를 의료기관의 PACS(202)에서 직접 접속하여 조회할 수 있도록 PACS(202)의 판독문에 해당 결과에 대한 URL을 등록한다. 여기서, PACS(202)의 판독문에 URL을 등록하는 방법으로서는 HL-7에 의한 전송표준으로 전송하거나 사전에 정의된 SQL 문으로 PACS(202)의 데이터베이스에 갱신하는 것이 가능하다.
또한, 분석의뢰 처리부(218)는 의료정보를 의료영상 분석 서버(300)에 전송함에 있어서 네트워크(1) 접속상태가 불안정하거나 중단되었을 경우, 소정의 저장장치(미도시)에 저장하였다가 네트워크(1) 접속이 가능해졌을 경우 재접속하여 전송을 안전하게 완료할 수 있다.
한편, 의료영상 분석 서버(300)는 수신된 의료영상에 대해 분석의뢰자(200)가 요청한 분석기능을 수행하여 그 결과를 제공한다. 예컨대, 의료영상에서 병변을 검출하거나 병변을 정량화하는 작업을 수행할 수 있다.
도 3은 도 1의 의료영상 분석 서버의 제어블록도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 의료영상 분석 서버(300)는 데이터 송수신부(312)와, 수신된 의료영상이 저장되는 의료영상 DB(318)와, 의료영상의 병변을 검출하거나 정량화하는 등의 기능을 수행하는 의료영상 분석부(314)와, 분석결과가 저장되는 분석결과 DB(320)와, 분석결과 제공을 위한 웹페이지가 저장되는 웹페이지 저장부(316)와, 이들 각 구성요소의 기능을 제어하는 서버 제어부(310)와, 의료영상 분석 서버(300)의 기능을 관리하기 위한 관리자 인터페이스(322)를 포함한다.
데이터 송수신부(312)는 분석의뢰자(200)가 전송한 의료정보를 수신하고, 수신된 압축파일에 포함된 압축정보를 확인하여 압축된 형식을 인식한 후, 압축을 해제함으로써 원래의 DICOM 데이터로 복원한다. 이에, 서버 제어부(310)는 DICOM 데이터로 복원된 데이터를 의료영상 DB(318)에 저장한다.
의료영상 분석부(314)는 수신된 의료영상에 대해 분석의뢰자(200)로부터 받은 분석의뢰 주문에 따라, 의료영상에서 병변을 검출하거나 병변을 정량화하고, 혹은 기능영상을 생성하는 작업을 수행한다. 여기서, 요청된 분석의뢰 주문이 병변검출일 경우에는 병변의 위치와 병변의 특성, 병변의 가능성, 병변의 영역 등을 표현하는 정보가 제공된다. 그리고, 주문이 병변 정량화일 경우에는 병변의 구획화 경계와 병변의 크기, 또는 병변 내부의 특정성분의 량과 분율 등에 관한 정보가 제공 된다.
의료영상 분석부(314)의 분석결과는 서버 제어부(310)의 제어에 따라 컴퓨터 보조진단 정보의 국제표준인 DICOM SR 객체형태로 분석결과 DB(320)에 저장된다.
서버 제어부(310)는 의료영상 분석부(314)의 분석결과를 웹페이지 형식으로 작성하여 웹페이지 저장부(316)에 저장한다. 이에, 의료기관의 PACS(202)에 제공되는 것과 별개로, 웹 방식의 인터페이스를 갖는 네트워크 단말기(100)를 통해 의료영상에 대한 분석결과를 확인할 수 있다. 예컨대, 특정 환자의 추적검사가 있을 경우 여러 영상검사에서 얻은 결과들은 한 웹 페이지에 요약된 표로서 제공될 수 있다.
서버 제어부(310)는 영상 분석결과를 웹 페이지에 등록한 후, 사전에 요청이 있을 경우 분석을 의뢰한 의료진에게 웹 페이지의 URL을 이메일로 전송함으로써, 담당 의료진이 필요에 따라 이 메일로 그 결과를 확인할 수 있도록 한다.
관리자 인터페이스(322)는 웹기반의 인터페이스로 제공될 수 있다. 이에, 의료영상의 각 해당 분야의 전문가가, 관리자 인터페이스(322)를 통해 의료영상 분석결과를 확인하여 적정성을 감시할 수 있다. 분석결과가 적절치 못한 경우, 전문가는 관리자 인터페이스(322)를 통해 해당 결과를 삭제하거나 수정할 수 있으며, 직접 의료영상을 분석하여 그 결과를 제공할 수 있다. 이에 따라, 분석결과의 신뢰성을 제고하는 것이 가능하다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어 흐름도로서, 특히, 의료영상 분석 서버(300)의 제어 흐름을 도시한 것이다.
네트워크(1)를 통해 수신된 분석의뢰자(200)의 데이터를 압축 해제하여 복원한다(S10). 분석의뢰자(200)의 의료정보는 의료영상정보, 판독정보, 영상덧표시정보 등을 포함할 수 있으며, 이에, 의료영상 분석 서버(300)는 수신된 의료정보의 압축을 해제함으로써 원래의 DICOM 데이터로 복원한다.
의료영상에 대해 요청된 분석기능을 수행한다(S12). 예컨대, 분석의뢰 주문이 병변검출일 경우에는 병변의 위치와 병변의 특성, 병변의 가능성, 병변의 영역 등을 분석한다. 그리고, 주문이 병변 정량화일 경우에는 병변의 구획화 경계와 병변의 크기, 또는 병변 내부의 특정성분의 량과 분율 등에 관한 정보를 분석할 수 있다.
의료영상에 대한 분석이 완료되면, 영상 분석결과를 웹페이지에 등록한다(S14). 여기서, 웹 페이지에 등록한 후, 사전에 요청이 있을 경우 분석을 의뢰한 의료진에게 웹 페이지의 URL을 이메일로 전송할 수 있다. 또한, 환자의 추적검사가 있을 경우 여러 영상검사에서 얻은 결과들은 하나의 웹 페이지에 요약된 표로서 제공될 수 있다.
등록이 완료되면 의뢰자의 요청에 따라 영상 분석결과를 웹페이지 방식으로 제공한다(S16). 이에 따라, 의료기관의 PACS(202)에 제공되는 것과 별개로, 웹 방식의 인터페이스를 갖는 네트워크 단말기(100)를 통해 의료영상에 대한 분석결과를 확인할 수 있다. 특히, 사전에 요청을 한 경우 웹 페이지의 URL을 이메일로 전송받을 수 있음으로 메일을 통해 간단하게 결과를 확인할 수 있다. 또한, 웹 방식으로 제공되는 영상 분석결과는 컴퓨터, 노트북, PDA, 휴대전화 등 유/무선 인터넷이 가 능한 네트워크 단말기(100)를 통해 용이하게 확인할 수 있음으로, 언제 어디서든 분석결과를 확인하는 것이 가능하다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명은 의료기관에서 수행되는 대량의 의료영상 분석에 대해 컴퓨터 보조진단 또는 영상의 병변분석 등 고기능의 지능적 영상처리를 수행할 필요가 있을 경우, 의료기관에서 해당 분석 장비를 갖추지 않거나 혹은 소수의 장비만을 갖추고서도 온-라인 방식의 영상전송과 서비스 주문을 통하여 분석결과 제공받을 수 있다. 이에 따라, 의료진은 현재와 같이 분석장비가 있는 곳으로 이동하여 데이터를 입력하고, 프로그램을 조작하여 결과를 확인해야 하는 불편을 해소할 수 있으며, 컴퓨터 보조진단의 활용이 활성화될 경우 의료진의 의료영상 판독 실수로 인한 오진의 가능성을 감소시킬 수 있다.
이상에서 대표적인 실시예를 통하여 본 발명에 대하여 상세하게 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상술한 실시예에 대하여 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 다양한 변형이 가능함을 이해할 것이다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어블록도,
도 2는 도 1의 브로커 장치의 제어블록도,
도 3은 도 1의 의료영상 분석 서버의 제어블록도,
도 4는 본 발명에 따른 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어 흐름도이다.
*** 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ***
100 : 네트워크 단말기 200 : 분석의뢰자
202 : PACS 204 : 네트워크 접속부
210 : 브로커 장치 212 : 변환부
214 : 압축부 216 : 암호화부
218 : 분석의뢰 처리부 300 : 의료영상 분석 서버
310 : 서버 제어부 312 : 데이터 송수신부
314 : 의료영상 분석부 316 : 웹페이지 저장부
318 : 의료영상 DB 320 : 분석결과 DB
322 : 관리자 인터페이스

Claims (12)

  1. 의료기관의 정보 시스템으로부터 의료영상정보와, 상기 의료영상정보를 판독한 결과인 판독정보와, 상기 의료영상정보의 병변위를 표시한 정보인 영상덧표시정보 및 상기 의료영상에 대한 분석의뢰정보를 포함하는 의료정보를 네트워크를 통해 수신하는 데이터 송수신부와;
    상기 의료정보에 포함된 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상정보를 분석하는 의료영상 분석부와;
    상기 의료영상 분석부의 분석결과가 웹페이지 형식으로 저장되는 웹페이지 저장부와;
    상기 웹페이지 저장부에 저장된 상기 의료영상의 분석결과를 네트워크를 통해 사용자의 네트워크 단말기로 제공하는 서버 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 송수신부는,
    상기 수신된 의료정보를 DICOM(Digital Imaging Communication in Medicine) 데이터로 복원하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 의료영상 분석부는,
    상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상에서 병변을 검출하는 기능과, 상기 병변을 정량화하는 기능과, 기능영상을 생성하는 기능 중 적어도 어느 하나를 수행하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 의료영상 분석부는,
    상기 분석결과를 컴퓨터 보조진단 정보의 국제표준인 DICOM structural reporting(SR) 객체형태로 생성하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 서버 제어부는,
    상기 분석결과를 상기 웹페이지 형식으로 등록한 후, 상기 분석결과의 확인을 요청한 의뢰자에게 상기 웹페이지의 URL을 전송하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석결과를 확인하여 오류를 수정할 수 있도록 하는 관리자 인터페이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템.
  7. 의료기관의 정보 시스템으로부터 의료영상정보와, 상기 의료영상정보를 판독한 결과인 판독정보와, 상기 의료영상정보의 병변위를 표시한 정보인 영상덧표시정보 및 상기 의료영상에 대한 분석의뢰정보를 포함하는 의료정보를 네트워크를 통해 수신하는 단계와;
    상기 의료정보에 포함된 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상정보를 분석하는 단계와;
    상기 의료영상 분석부의 분석결과를 웹페이지 형식으로 저장하는 단계와;
    의뢰자의 요청에 따라, 상기 웹페이지 저장부에 저장된 상기 의료영상의 분석결과를 네트워크를 통해 사용자의 네트워크 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 수신된 의료정보를 DICOM(Digital Imaging Communication in Medicine) 데이터로 복원하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 의료정보에 포함된 상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상정보를 분석하는 단계는,
    상기 분석의뢰정보에 따라 상기 의료영상에서 병변을 검출하는 기능과, 상기 병변을 정량화하는 기능과, 기능영상을 생성하는 기능 중 적어도 어느 하나를 수행하는 단계인 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 의료영상정보의 상기 분석결과를 컴퓨터 보조진단 정보의 국제표준인 DICOM structural reporting(SR) 객체형태로 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어방법.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 분석결과를 상기 웹페이지 형식으로 등록한 후, 상기 분석결과의 확인을 요청한 의뢰자에게 상기 웹페이지의 URL을 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어방법.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 분석결과를 확인하여 오류를 수정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반 의료영상 분석시스템의 제어방법.
KR1020080061753A 2008-06-27 2008-06-27 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법 KR101068828B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080061753A KR101068828B1 (ko) 2008-06-27 2008-06-27 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080061753A KR101068828B1 (ko) 2008-06-27 2008-06-27 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100001730A true KR20100001730A (ko) 2010-01-06
KR101068828B1 KR101068828B1 (ko) 2011-09-29

Family

ID=41812002

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080061753A KR101068828B1 (ko) 2008-06-27 2008-06-27 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101068828B1 (ko)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011106611A3 (en) * 2010-02-25 2012-01-19 Prairie Ventures, L.L.C. System and method for anatomical pathology sample handling, storage, and analysis
WO2016130879A1 (en) * 2015-02-13 2016-08-18 Prairie Ventures, Llc System and method to objectively measure quality assurance in anatomic pathology
WO2017051945A1 (ko) * 2015-09-24 2017-03-30 주식회사 뷰노코리아 질환 모델 기반의 의료 정보 서비스 제공 방법 및 장치
KR102108400B1 (ko) * 2019-07-12 2020-05-28 주식회사 딥노이드 의료영상 판독을 위한 컨테이너 기반의 인공지능 클라우드 서비스 플랫폼 시스템
KR20220026743A (ko) * 2020-08-26 2022-03-07 서울대학교산학협력단 뇌영상 분석 시스템 및 방법

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101507810B1 (ko) 2013-06-25 2015-04-07 삼성전자주식회사 의료 영상 장치를 이용하여 피검사자를 촬영하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치
KR102631540B1 (ko) * 2021-11-17 2024-01-31 (주)헬스허브 심리스 모바일 pacs 접속 시스템

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000049996A (ko) * 2000-05-10 2000-08-05 김태 통신망을 통한 의료영상데이타 분석방법 및 그 기록매체
US7295691B2 (en) * 2002-05-15 2007-11-13 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Computer aided diagnosis of an image set
KR100671277B1 (ko) * 2004-01-20 2007-01-18 (주) 옵토바이오메드 피부영상 처리시스템 및 이의 운용방법
US7783094B2 (en) * 2005-06-02 2010-08-24 The Medipattern Corporation System and method of computer-aided detection

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011106611A3 (en) * 2010-02-25 2012-01-19 Prairie Ventures, L.L.C. System and method for anatomical pathology sample handling, storage, and analysis
GB2490453A (en) * 2010-02-25 2012-10-31 Prairie Ventures Llc System and method for anatomical pathology sample handling storage and analysis
US9250253B2 (en) 2010-02-25 2016-02-02 Prairie Ventures, L.L.C. System and method for anatomical pathology sample handling, storage, and analysis
GB2490453B (en) * 2010-02-25 2018-01-17 Prairie Ventures Llc System and method for anatomical pathology sample handling, storage, and analysis
US9989449B2 (en) 2010-02-25 2018-06-05 Prairie Ventures, L.L.C. System and method for anatomical pathology sample handling, storage, and analysis
US11079307B2 (en) 2010-02-25 2021-08-03 Prairie Ventures, L.L.C. System and method for anatomical pathology sample handling, storage, and analysis
WO2016130879A1 (en) * 2015-02-13 2016-08-18 Prairie Ventures, Llc System and method to objectively measure quality assurance in anatomic pathology
WO2017051945A1 (ko) * 2015-09-24 2017-03-30 주식회사 뷰노코리아 질환 모델 기반의 의료 정보 서비스 제공 방법 및 장치
US10249042B2 (en) 2015-09-24 2019-04-02 Vuno, Inc. Method and apparatus for providing medical information service on basis of disease model
KR102108400B1 (ko) * 2019-07-12 2020-05-28 주식회사 딥노이드 의료영상 판독을 위한 컨테이너 기반의 인공지능 클라우드 서비스 플랫폼 시스템
KR20220026743A (ko) * 2020-08-26 2022-03-07 서울대학교산학협력단 뇌영상 분석 시스템 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR101068828B1 (ko) 2011-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10430550B2 (en) Medical image metadata processing
US20170185714A1 (en) Radiology data processing and standardization techniques
US20090192824A1 (en) Medical information system and medical image storage apparatus
KR101068828B1 (ko) 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법
US8620689B2 (en) System and method for patient synchronization between independent applications in a distributed environment
US10977796B2 (en) Platform for evaluating medical information and method for using the same
CN107978362B (zh) 在医院网络中利用数据分布的查询
JP6148962B2 (ja) 診療記録転送方法、診療記録送信装置、診療記録受信装置及び診療記録管理システム
US9002075B2 (en) Interpretation support system
US20070140538A1 (en) Method for processing unenhanced medical images
US20160078196A1 (en) Specimen fulfillment infrastructure
Mann et al. HIS integration systems using modality worklist and DICOM
JP2018142145A (ja) 遠隔読影システム、その制御方法、及びプログラム
Zhang et al. Healthcare-based on cloud electrocardiogram system: a medical center experience in middle Taiwan
US20140119632A1 (en) Automated system and method for providing radiological second opinions
US20130094728A1 (en) Systems and methods for independent assessment of image data
KR101624305B1 (ko) 영상의학 및 디지털 영상 판독환경에서 의료 영상의 후처리 방법 및 그 시스템
KR102130098B1 (ko) 의료 영상과 관련된 장치들 간에 송수신되는 의료 데이터를 생성하는 방법 및 장치.
US20220181005A1 (en) Utilizing multi-layer caching systems for storing and delivering images
Sibarani Simulating an integration systems: Hospital information system, radiology information system and picture archiving and communication system
JP6597465B2 (ja) 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及びプログラム
KR101460174B1 (ko) 영상검사자료 통합검색기능이 구비된 병원진료검색시스템 및 그 제어방법
CA3165572A1 (en) Systems and methods for an automated matching system for healthcare providers and requests
US10373345B2 (en) Adaptive image display characteristics
KR20190078349A (ko) Iot를 활용한 의료 장비 인터페이스 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140822

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170824

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180820

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190917

Year of fee payment: 9