CN114119293A - 信息处理装置、信息处理系统、程序以及车辆 - Google Patents

信息处理装置、信息处理系统、程序以及车辆 Download PDF

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Abstract

本公开涉及信息处理装置、信息处理系统、程序以及车辆。信息处理装置具有控制部。控制部获取来自设置于车辆的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测车辆的车门的开闭的第2传感器的第2信息，根据所获取的第1信息推测乘员的构成信息，根据所获取的第2信息推测乘员的心情信息，将推测出的构成信息以及心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，从而决定适合于乘员的服务内容，该其他乘员的过去的数据将构成信息以及心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来。

Description

信息处理装置、信息处理系统、程序以及车辆
技术领域
本公开涉及信息处理装置、信息处理系统、程序以及车辆。
背景技术
以往，已知用于提高停车时上下车辆的容易度的技术。例如，在日本特开2019-137079中公开了一种用于支援车辆停放在预定的停车空间时的驾驶操作的驾驶支援装置。驾驶支援装置获取乘坐车辆的各乘员的特性信息，根据所获取的乘员的特性信息决定停车空间内的车辆的停车位置。
发明内容
在这样的以往技术中，还能够提高停车时上下车辆的容易度，从而改善例如服务设施的集客率，进而改善经营效率。然而，未充分考虑如根据车辆的乘员构成以及心情优化针对该乘员的服务以改善经营效率的技术。
鉴于上述事情完成的本公开的目的在于能够根据车辆乘员的构成以及心情优化针对乘员的服务。
本公开的一个实施方式提供一种信息处理装置，具备控制部，该控制部：获取来自设置于车辆的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测所述车辆的车门的开闭的第2传感器的第2信息，根据所获取的所述第1信息推测所述乘员的构成信息，根据所获取的所述第2信息推测所述乘员的心情信息，将推测出的所述构成信息以及所述心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，从而决定适合于所述乘员的服务内容，该其他乘员的过去的数据是将所述构成信息及所述心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来的数据。
本公开的一个实施方式提供一种程序，使信息处理装置执行包括如下处理的动作：获取来自设置于车辆的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测所述车辆的车门的开闭的第2传感器的第2信息；根据所获取的所述第1信息推测所述乘员的构成信息；根据所获取的所述第2信息推测所述乘员的心情信息；将推测出的所述构成信息及所述心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，该其他乘员的过去的数据是将所述构成信息及所述心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来的数据；以及决定适合于所述乘员的服务内容。
本公开的一个实施方式提供一种的车辆，具备控制部，该控制部：获取来自设置于所述车辆的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测所述车辆的车门的开闭的第2传感器的第2信息；根据所获取的所述第1信息推测所述乘员的构成信息；根据所获取的所述第2信息推测所述乘员的心情信息；将推测出的所述构成信息及所述心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，从而决定适合于所述乘员的服务内容，该其他乘员的过去的数据是将所述构成信息及所述心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来的数据。
根据本公开的一个实施方式的信息处理装置、信息处理系统、程序以及车辆，能够根据车辆的乘员的构成以及心情优化针对乘员的服务。
附图说明
下面将参考附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义，在附图中，相同的附图标记表示相同的元件，其中：
图1是示出包括本公开的一个实施方式的信息处理装置的信息处理系统的结构的结构图。
图2是示出图1的信息处理装置、车辆以及终端装置各自的概略结构的功能框图。
图3是用于说明由图2的信息处理装置的控制部执行的处理的第1例的第1图。
图4是用于说明由图2的信息处理装置的控制部执行的处理的第1例的第2图。
图5是用于说明由图2的信息处理装置的控制部执行的处理的第2例的图。
图6是用于说明由图2的信息处理装置的控制部执行的处理的第3例的图。
图7是用于说明由图1的信息处理装置执行的信息处理方法的第1例的流程图。
图8是用于说明由图1的信息处理装置执行的信息处理方法的第2例的流程图。
图9是用于说明由图1的信息处理装置执行的信息处理方法的第3例的流程图。
图10是用于说明由图1的信息处理装置执行的信息处理方法的第4例的流程图。
具体实施方式
以下，参照附图，说明本公开的实施方式。
图1是示出包括本公开的一个实施方式的信息处理装置10的信息处理系统1的结构的结构图。参照图1，主要说明包括本公开的一个实施方式的信息处理装置10的信息处理系统1的概要。信息处理系统1除了信息处理装置10以外，还具有车辆20以及终端装置30。
在图1中，为简化说明，分别各图示出1个信息处理装置10、车辆20以及终端装置30，但信息处理系统1具有的信息处理装置10、车辆20以及终端装置30的数量也可以分别是2个以上。例如，乘员既可以持续使用同一车辆20，也可以每次乘车或者按照预定期间变更使用多个车辆20中的任意的一个车辆20。信息处理装置10、车辆20以及终端装置30各自与例如包括移动体通信网以及因特网等的网络40连接为可通信。
信息处理装置10是1个或者可相互通信的多个服务器装置。信息处理装置10不限定于这些，既可以是PC(Personal Computer，个人电脑)或者智能手机等任意的通用的电子设备，也可以是信息处理系统1专用的其他电子设备。
车辆20例如是汽车。车辆20不限于此，也可以是能够供人们搭乘而驾驶至目的地的任意车辆。车辆20例如是进行自动驾驶的车辆。自动驾驶例如包括在SAE(Society ofAutomotive Engineers，美国汽车工程师学会)中定义的等级1至5，但不限定于这些，可任意地定义。车辆20不限定于进行自动驾驶的车辆，可以是由驾驶员驾驶的任意的车辆。
终端装置30是例如PC或者智能手机等通用的电子设备。终端装置30例如是车辆20的乘员利用的服务设施的担当者所使用的电子设备。终端装置30不限定于这些，既可以是在服务设施中使用的1个或者可相互通信的多个服务器装置，也可以是信息处理系统1专用的电子设备。在本说明书中，“服务设施”包括提供与零售、住宿、餐饮、健康、治疗以及娱乐等有关的服务的设施。
作为一个实施方式的概要，信息处理装置10获取来自设置于车辆20的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息。车辆20的乘员既可以是1人，也可以是多人。在本说明书中，“第1传感器”例如包括设置于车辆20的乘员所就坐的驾驶席、副驾席以及后部座席等车辆20的座席的就坐传感器。不限于此，第1传感器也可以包括设置于车辆20的车室内且与CAN(Controller Area Network，控制器局域网)连接的照相机模块、麦克风、以及其他任意的传感器模块等。
在本说明书中，“第1信息”例如包括从第1传感器输出的任意的输出信息。例如，第1信息包括从就坐传感器输出的探测信息以及数值信息等。不限于此，第1信息既可以包括从照相机模块输出的图像信息，也可以包括从麦克风输出的声音信息。
信息处理装置10获取来自用于检测车辆20的车门的开闭的第2传感器的第2信息。在本说明书中，“第2传感器”例如包括车辆20的车门的开闭传感器以及其他任意的传感器模块等。在本说明书中，“第2信息”例如包括从第2传感器输出的任意的输出信息。例如，第2信息包括从开闭传感器输出的探测信息以及与车门的开闭相伴的车门的加速度等。
信息处理装置10根据所获取的第1信息推测车辆20的乘员的构成信息。在本说明书中，“构成信息”例如包括乘员的人数、年龄、性别、体重以及体格等。信息处理装置10根据所获取的第2信息推测车辆20的乘员的心情信息。在本说明书中，“心情信息”例如包括不愉快度等。
不愉快度也可以通过任意的指标来表现。例如，不愉快度也可以通过任意的数值范围内的数值表示。例如，不愉快度也可以通过0至100的数值表示。此时，不愉快度的值越大，表示乘员的心情越差。相反，不愉快度的值越小，表示乘员的心情越好。不限定于这些，不愉快度也可以用例如“大”、“中”以及“小”这3个等级中的某一个表示。
信息处理装置10将推测出的构成信息以及心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，该其他乘员的过去的数据将构成信息以及心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来。由此，信息处理装置10决定适合于车辆20的乘员的服务内容。
在本说明书中，“过去的数据”例如包括将与乘坐多个车辆20的各个车辆的多个其他乘员相关联地过去获得的构成信息以及心情信息和其他乘员各自在服务设施享受过的服务内容关联起来的大数据。
接下来，参照图2，主要说明包含于信息处理系统1的信息处理装置10、车辆20以及终端装置30各自的结构。图2是示出图1的信息处理装置10、车辆20以及终端装置30各自的概略结构的功能框图。
如图2所示，车辆20具有通信部21、存储部22、获取部23、输出部24、输入部25以及控制部26。通信部21、存储部22、获取部23、输出部24、输入部25以及控制部26经由例如CAN等车载网络或者专用线连接为可相互通信。
通信部21包括连接到网络40的通信模块。例如，通信部21也可以包括与4G(4thGeneration，第四代)以及5G(5th Generation，第五代)等移动体通信标准对应的通信模块。在一个实施方式中，车辆20经由通信部21与网络40连接。通信部21经由网络40发送以及接收各种信息。
存储部22例如是半导体存储器、磁存储器或者光存储器等，但不限定于这些。存储部22例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置或者高速缓存存储器发挥功能。存储部22存储在车辆20的动作中使用的任意的信息。例如，存储部22存储由获取部23获取的第1信息以及第2信息。除此以外，例如，存储部22也可以存储系统程序、应用程序以及由通信部21接收的各种信息等。也能够利用例如经由通信部21从网络40接收的信息来更新存储部22的存储信息。
获取部23包括上述第1传感器以及第2传感器。除此以外，获取部23包括与任意的卫星测位系统对应的1个以上的接收机。例如，获取部23也可以包括GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)接收机。获取部23获取车辆20的位置的测定值作为位置信息。位置信息包括例如住址、纬度、经度以及高度等。获取部23既可以始终获取车辆20的位置信息，也可以定期或者非定期地获取。
输出部24例如在车辆20的车室内对乘员输出由信息处理装置10决定的、适合于车辆20的乘员的服务设施的设施信息等。在本说明书中，“服务设施的设施信息”例如包括与服务设施的位置信息、种类以及设备有关的信息等。例如，输出部24包括车辆导航装置。例如，输出部24包括构成车辆导航装置的液晶监视器等输出设备。构成输出部24的车辆导航装置例如通过图像以及声音中的至少一方输出信息。
输出部24不限于此，也可以包括影响车辆20的乘员的视觉以及听觉中的至少一方的任意的输出设备。输出部24例如也可以包括主要影响车辆20的乘员的听觉的车辆导航装置以外的其他任意的声音输出设备。输出部24例如也可以包括主要影响车辆20的乘员的视觉的车辆导航装置以外的其他任意的图像输出设备。
输入部25例如包括1个以上的输入接口，该1个以上的输入接口用于受理乘员的针对由输出部24输出的信息的输入操作，获取基于乘员的输入操作的输入信息。例如，输入部25包括构成输出部24的车辆导航装置。例如，输入部25包括与构成车辆导航装置的液晶监视器一体设置的触摸屏幕。构成输入部25的车辆导航装置例如根据乘员的触摸操作而受理由乘员实施的输入操作。
输入部25不限于此，也可以包括检测乘员的输入操作、从而能够获取基于乘员的输入操作的输入信息的任意的输入接口。输入部25例如也可以包括物理键、静电电容键以及受理声音输入的麦克风等。
控制部26包括1个以上的处理器。在一个实施方式中，“处理器”是通用的处理器或者特化为特定的处理的专用的处理器，但不限定于这些。例如，控制部26也可以包括ECU(Electronic Control Unit，电子控制单元)。控制部26与构成车辆20的各结构部连接为可通信，控制车辆20整体的动作。
控制部26分别使用包含于获取部23的第1传感器以及第2传感器，针对车辆20的各个乘员获取第1信息以及第2信息。控制部26将由获取部23获取的第1信息以及第2信息经由通信部21以及网络40发送给信息处理装置10。
控制部26经由网络40以及通信部21从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的服务设施的设施信息。控制部26将从信息处理装置10接收到的服务设施的设施信息输出给输出部24。例如，在由信息处理装置10决定的服务设施的候补为多个的情况下，控制部26在输出部24上一览显示所决定的多个服务设施的设施信息。控制部26经由通信部21以及网络40将一览显示的多个服务设施的候补中的由车辆20的乘员使用输入部25选择的服务设施的设施信息发送给信息处理装置10。
控制部26经由网络40以及通信部21从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的直至该服务设施的路径信息。控制部26经由网络40以及通信部21从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的自动驾驶状态的信息。在本说明书中，“自动驾驶状态的信息”包括自动驾驶状态下的车辆20的速度、加速度、角速度、变速杆操作、转向操作以及行驶行车道等驾驶信息。
控制部26例如根据从信息处理装置10接收到的直至服务设施的路径信息以及自动驾驶状态的信息而执行针对车辆20的车辆控制。在本说明书中，“车辆控制”例如包括直至作为目的地的服务设施的自动驾驶，但不限定于此。例如，控制部26也可以仅将从信息处理装置10接收到的直至服务设施的路径信息显示于输出部24，以辅助车辆20的驾驶员。
接下来，主要说明包含于信息处理系统1的终端装置30的结构。如图2所示，终端装置30具有通信部31、存储部32、输入部33、输出部34以及控制部35。
通信部31包括连接到网络40的通信模块。例如，通信部31也可以包括与4G以及5G等移动体通信标准或者因特网标准对应的通信模块。在一个实施方式中，终端装置30经由通信部31与网络40连接。通信部31经由网络40发送以及接收各种信息。
存储部32例如是半导体存储器、磁存储器或者光存储器等，但不限定于这些。存储部32例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置或者高速缓存存储器发挥功能。存储部32存储在终端装置30的动作中使用的任意的信息。例如，存储部32也可以存储系统程序、应用程序以及由通信部31接收的各种信息等。也能够利用例如经由通信部31从网络40接收的信息来更新存储于存储部32的信息。
输入部33包括1个以上的输入接口，该1个以上的输入接口检测用户输入，获取基于用户的操作的输入信息。例如，输入部33也可以包括物理键、静电电容键、与输出部34的显示器一体设置的触摸屏幕以及用于受理声音输入的麦克风等。
输出部34包括输出信息并通知给用户的1个以上的输出接口。例如，输出部34是利用影像输出信息的显示器或者利用声音输出信息的扬声器等，但不限定于这些。
控制部35包括1个以上的处理器。在一个实施方式中，“处理器”是通用的处理器或者特化为特定的处理的专用的处理器，但不限定于这些。控制部35与构成终端装置30的各结构部连接为可通信，控制终端装置30整体的动作。
例如，控制部35经由网络40以及通信部31从信息处理装置10接收由信息处理装置10决定的适合于车辆20的乘员的服务内容。例如，控制部35经由通信部31以及网络40将储存于存储部32的服务设施的设施信息发送给信息处理装置10。
接下来，主要说明包含于信息处理系统1的信息处理装置10的结构。如图2所示，信息处理装置10具有通信部11、存储部12以及控制部13。
通信部11包括连接到网络40的通信模块。例如，通信部11也可以包括与4G以及5G等移动体通信标准或者因特网标准对应的通信模块。在一个实施方式中，信息处理装置10经由通信部11与网络40连接。通信部11经由网络40发送以及接收各种信息。
存储部12例如是半导体存储器、磁存储器或者光存储器等，但不限定于这些。存储部12例如也可以作为主存储装置、辅助存储装置或者高速缓存存储器发挥功能。存储部12存储在信息处理装置10的动作中使用的任意的信息。例如，存储部12也可以存储系统程序、应用程序以及由通信部11接收的各种信息等。也能够利用例如经由通信部11从网络40接收的信息来更新存储于存储部12的信息。
控制部13包括1个以上的处理器。在一个实施方式中，“处理器”是通用的处理器或者特化为特定的处理的专用的处理器，但不限定于这些。控制部13与构成信息处理装置10的各结构部连接为可通信，控制信息处理装置10整体的动作。
控制部13获取来自设置于车辆20的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测车辆20的车门的开闭的第2传感器的第2信息。例如，控制部13经由网络40以及通信部11从车辆20接收由车辆20的获取部23获取的第1信息以及第2信息。控制部13根据所获取的第1信息推测乘员的构成信息。控制部13根据所获取的第2信息推测乘员的心情信息。
控制部13将推测出的构成信息以及心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，该其他乘员的过去的数据将构成信息以及心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来。由此，控制部13决定适合于车辆20的乘员的服务内容。此时，控制部13也可以经由网络40以及通信部11从任意的其他外部装置预先接收过去的数据，并储存到存储部12。
控制部13将所决定的服务内容提供给车辆20的乘员所利用的服务设施的终端装置30。例如，控制部13经由通信部11以及网络40将所决定的服务内容发送给终端装置30。
控制部13也可以根据在从车辆20由出发地出发时至到达作为目的地的服务设施的任意的定时获取到的第1信息来推测构成信息。控制部13也可以根据车辆20到达作为目的地的服务设施时的第2信息推测心情信息。控制部13也可以根据推测的这些信息决定适合于乘员的服务内容。控制部13也可以将决定的适合于乘员的服务内容提供给该服务设施。此时，控制部13例如也可以通过将由车辆20的获取部23获取的车辆20的位置信息与从终端装置30获取的服务设施的设施信息进行对照，从而确定服务设施。
图3是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13执行的处理的第1例的第1图。图4是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13执行的处理的第1例的第2图。图4示出过去的数据的一个例子。参照图3以及图4，更具体地说明由控制部13执行的处理的第1例。
在由控制部13执行的处理的第1例中，根据由控制部13获取的第1信息以及第2信息决定适合于车辆20的乘员的服务内容。在图3中示出4个车辆A1、A2、A3以及A4，但与由控制部13决定的多个服务内容对应的车辆20的数量也可以并非4个。同样地，在图4中示出4个车辆B1、B2、B3以及B4，但包含于过去的数据的车辆20的数量也可以并非4个。
作为基于从车辆A1获取到的第1信息的乘员的构成信息，控制部13推测出诸如成人女性1名的信息。控制部13获取到诸如与车辆A1的车门的开闭相伴的车门的加速度比较小的第2信息，判定为车辆A1的乘员平稳地开闭车门，将诸如不愉快度10的信息推测为该乘员的心情信息。控制部13通过将由车辆A1的获取部23获取到的车辆A1的位置信息与从终端装置30获取的服务设施的设施信息进行对照，判定为车辆A1到达作为服务设施的百货商店。
控制部13将推测出的诸如成人女性1名的构成信息以及诸如不愉快度10的心情信息与过去的数据进行比较。更具体而言，控制部13将与车辆A1的乘员有关的这些信息与车辆B4的其他乘员的过去的数据比较。在车辆B4的其他乘员的过去的数据中，构成信息包括诸如成人女性1名的信息。心情信息包括诸如不愉快度15的信息。这样，控制部13参照包括与车辆A1的乘员的构成信息以及心情信息类似的信息的车辆B4的过去的数据，执行比较处理。
此时，控制部13为了提高适合于车辆A1的乘员的服务内容的决定精度，除了参照构成信息以及心情信息以外，也可以还参照服务设施的设施信息。在车辆B4的其他乘员的过去的数据中，其他乘员利用过的服务设施的设施信息包括诸如超市的信息。控制部13除了参照构成信息以及心情信息以外，也可以参照还包括与车辆A1所到达的诸如百货商店的服务设施的设施信息类似的信息的车辆B4的过去的数据，执行比较处理。
在这样的比较处理中，作为车辆B4的其他乘员在服务设施享受过的服务内容，控制部13参照“购物引导”。通过以上，控制部13将“购物引导”决定为适合于车辆A1的乘员的服务内容。
控制部13将“购物引导”作为适合于车辆A1的乘员的服务内容而提供给百货商店的终端装置30。由此，百货商店的担当者能够将例如显示于终端装置30的输出部34的“购物引导”作为适合于车辆A1的乘员的服务内容，提供给该乘员。例如，百货商店的担当者也可以在百货商店的入口等对车辆A1的乘员引导该设施中的推荐的商品。
作为基于从车辆A2获取的第1信息的乘员的构成信息，控制部13推测出诸如成人女性1名的信息。控制部13获取诸如与车辆A2的车门的开闭相伴的车门的加速度比较大的第2信息，判定为车辆A2的乘员剧烈地开闭车门，将诸如不愉快度90的信息推测为该乘员的心情信息。控制部13通过将由车辆A2的获取部23获取的车辆A2的位置信息与从终端装置30获取的服务设施的设施信息进行对照，判定为车辆A2到达作为服务设施的百货商店。
控制部13将所推测的诸如成人女性1名的构成信息以及诸如不愉快度90的心情信息与过去的数据进行比较。更具体而言，控制部13将与车辆A2的乘员有关的这些信息与车辆B2的其他乘员的过去的数据比较。在车辆B2的其他乘员的过去的数据中，构成信息包括诸如成人女性1名的信息。心情信息包括诸如不愉快度85的信息。这样，控制部13参照包括与车辆A2的乘员的构成信息以及心情信息类似的信息的车辆B2的过去的数据，执行比较处理。
此时，控制部13为了提高适合于车辆A2的乘员的服务内容的决定精度，除了参照构成信息以及心情信息以外，也可以还参照服务设施的设施信息。在车辆B2的其他乘员的过去的数据中，其他乘员利用过的服务设施的设施信息包括超市这样的信息。控制部13除了参照构成信息以及心情信息以外，也可以参照还包括与车辆A2到达的诸如百货商店的服务设施的设施信息类似的信息的车辆B2的过去的数据，执行比较处理。
在这样的比较处理中，作为车辆B2的其他乘员在服务设施享受过的服务内容，控制部13参照“提供康复”。通过以上，控制部13将“提供康复”决定为适合于车辆A2的乘员的服务内容。
控制部13将“提供康复”作为适合于车辆A2的乘员的服务内容而提供给百货商店的终端装置30。由此，百货商店的担当者能够将例如显示于终端装置30的输出部34的“提供康复”作为适合于车辆A2的乘员的服务内容而提供给该乘员。例如，百货商店的担当者既可以在百货商店内对车辆A2的乘员提供康复音乐，也可以使得在百货商店内散发香薰油等的香气。
作为基于从车辆A3获取的第1信息的乘员的构成信息，控制部13推测出诸如成人2名、孩子2名的信息。控制部13获取诸如与车辆A3的车门的开闭相伴的车门的加速度比较小的第2信息，判定为车辆A3的乘员平稳地开闭车门，将诸如不愉快度10的信息推测为该乘员的心情信息。在如车辆A3的情形那样有多个乘员时，控制部13也可以计算根据多个乘员各自的第2信息推测出的心情信息的平均值。即，与车辆A3关联地得到的诸如不愉快度10的心情信息也可以是针对多个乘员计算出的平均值。
控制部13通过将由车辆A3的获取部23获取的车辆A3的位置信息与从终端装置30获取的服务设施的设施信息进行对照，判定为车辆A3到达作为服务设施的购物中心。
控制部13将推测出的诸如成人2名、孩子2名的构成信息及诸如不愉快度10的心情信息与过去的数据进行比较。更具体而言，控制部13将与车辆A3的乘员有关的这些信息与车辆B1的其他乘员的过去的数据进行比较。在车辆B1的其他乘员的过去的数据中，构成信息包括诸如成人2名、孩子2名的信息。心情信息包括诸如不愉快度5的信息。这样，控制部13参照包括与车辆A3的乘员的构成信息以及心情信息类似的信息的车辆B1的过去的数据，执行比较处理。
此时，控制部13为了提高适合于车辆A3的乘员的服务内容的决定精度，除了参照构成信息以及心情信息以外，也可以还参照服务设施的设施信息。在车辆B1的其他乘员的过去的数据中，其他乘员利用过的服务设施的设施信息包括诸如百货商店的信息。控制部13除了参照构成信息以及心情信息以外，也可以参照还包括与车辆A3到达的诸如购物中心的服务设施的设施信息类似的信息的车辆B1的过去的数据，执行比较处理。
在这样的比较处理中，作为车辆B1的其他乘员在服务设施中享受过的服务内容，控制部13参照“购物引导”。通过以上，控制部13将“购物引导”决定为适合于车辆A3的乘员的服务内容。
控制部13将“购物引导”作为适合于车辆A3的乘员的服务内容提供给购物中心的终端装置30。由此，购物中心的担当者能够将例如显示于终端装置30的输出部34的“购物引导”作为适合于车辆A3的乘员的服务内容而提供给该乘员。例如，购物中心的担当者也可以在购物中心的入口等对车辆A3的乘员引导该设施中的推荐的商品。
在控制部13中，作为基于从车辆A4获取到的第1信息的乘员的构成信息，推测出诸如成人2名、孩子2名的信息。控制部13获取诸如与车辆A4的车门的开闭相伴的车门的加速度比较大的第2信息，判定为车辆A4的乘员剧烈地开闭车门，将诸如不愉快度90的信息推测为该乘员的心情信息。在如车辆A4的情形那样有多个乘员时，控制部13也可以计算根据多个乘员各自的第2信息推测出的心情信息的平均值。即，与车辆A4关联地得到的诸如不愉快度90的心情信息也可以是针对多个乘员计算得到的平均值。
控制部13通过将由车辆A4的获取部23获取的车辆A4的位置信息与从终端装置30获取的服务设施的设施信息进行对照，判定为车辆A4到达作为服务设施的购物中心。
控制部13将推测出的诸如成人2名、孩子2名的构成信息以及诸如不愉快度90的心情信息与过去的数据比较。更具体而言，控制部13将与车辆A4的乘员有关的这些信息与车辆B3的其他乘员的过去的数据进行比较。在车辆B3的其他乘员的过去的数据中，构成信息包括诸如成人2名、孩子2名的信息。心情信息包括诸如不愉快度95的信息。这样，控制部13参照包括与车辆A4的乘员的构成信息以及心情信息类似的信息的车辆B3的过去的数据，执行比较处理。
此时，控制部13为了提高适合于车辆A4的乘员的服务内容的决定精度，除了参照构成信息以及心情信息以外，也可以还参照服务设施的设施信息。在车辆B3的其他乘员的过去的数据中，其他乘员利用过的服务设施的设施信息包括诸如百货商店的信息。控制部13除了参照构成信息以及心情信息以外，也可以参照还包括与车辆A4到达的诸如购物中心的服务设施的设施信息类似的信息的车辆B3的过去的数据，执行比较处理。
在这样的比较处理中，作为车辆B3的其他乘员在服务设施中享受过的服务内容，控制部13参照“向儿童空间引导”。通过以上，控制部13将“向儿童空间的引导”决定为适合于车辆A4的乘员的服务内容。
控制部13将“向儿童空间的引导”作为适合于车辆A4的乘员的服务内容，提供给购物中心的终端装置30。由此，购物中心的担当者能够将例如显示于终端装置30的输出部34的“向儿童空间的引导”作为适合于车辆A4的乘员的服务内容，提供给该乘员。例如，购物中心的担当者既可以在购物中心的入口等对车辆A4的乘员引导设置于该设施的儿童空间的场所，也可以将车辆A4的乘员引导至该儿童空间。
在上述中，说明为与由控制部13决定的服务内容关联的服务设施是车辆20实际到达的设施，但不限定于此。例如，控制部13也可以根据车辆20从出发地出发时的第1信息以及第2信息，分别推测构成信息以及心情信息，根据推测出的构成信息以及心情信息和从车辆20获取的作为目的地候补的服务设施的种类的信息，决定适合于车辆20的乘员的服务设施。控制部13例如经由网络40以及通信部11从车辆20接收由乘员使用车辆20的输入部25输入为目的地候补的服务设施的种类的信息。
图5是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13执行的处理的第2例的图。参照图5，更具体地说明由控制部13执行的处理的第2例。
在由控制部13执行的处理的第2例中，根据由控制部13获取的第1信息及第2信息和作为目的地候补的服务设施的种类的信息，决定适合于车辆20的乘员的服务设施。在图5中示出4个车辆C1、C2、C3以及C4，但与由控制部13决定的多个服务设施对应的车辆20的数量也可以并非4个。
控制部13根据车辆C1从出发地出发时的第1信息以及第2信息推测出诸如成人女性1名的构成信息以及诸如不愉快度10的心情信息。另外，控制部13获取例如由乘员使用车辆C1的输入部25输入为目的地候补的诸如百货商店的服务设施的种类的信息。控制部13根据推测出的信息和获取到的诸如百货商店的服务设施的种类的信息，将百货商店A决定为适合于车辆C1的乘员的服务设施。百货商店A例如是位于离车辆C1的出发地预定范围内的多个百货商店中的、能够提供诸如购物引导的服务的百货商店。
控制部13根据车辆C2从出发地出发时的第1信息以及第2信息推测诸如成人女性1名的构成信息以及诸如不愉快度90的心情信息。另外，控制部13例如获取由乘员使用车辆C2的输入部25输入为目的地候补的诸如百货商店的服务设施的种类的信息。控制部13根据推测出的信息和获取到的诸如百货商店的服务设施的种类的信息，将百货商店B决定为适合于车辆C2的乘员的服务设施。百货商店B例如是离车辆C2的出发地预定范围内的多个百货商店中的、能够提供诸如康复的服务、并且车辆C2可在最短时间内到达的百货商店。
控制部13根据车辆C3从出发地出发时的第1信息以及第2信息推测出诸如成人2名、孩子2名的构成信息以及诸如不愉快度10的心情信息。另外，控制部13例如获取由乘员使用车辆C3的输入部25输入为目的地候补的诸如购物中心的服务设施的种类的信息。控制部13根据推测出的信息和获取到的诸如购物中心的服务设施的种类的信息，将购物中心A决定为适合于车辆C3的乘员的服务设施。购物中心A例如是离车辆C3的出发地预定范围内的多个购物中心中的、能够提供诸如购物引导的服务的购物中心。
控制部13根据车辆C4从出发地出发时的第1信息以及第2信息推测出诸如成人2名、孩子2名的构成信息以及诸如不愉快度90的心情信息。另外，控制部13例如获取由乘员使用车辆C4的输入部25输入为目的地候补的诸如购物中心的服务设施的种类的信息。控制部13根据推测出的信息和获取到的诸如购物中心的服务设施的种类的信息，将购物中心B决定为适合于车辆C4的乘员的服务设施。购物中心B例如是离车辆C4的出发地预定范围内的多个购物中心中的、能够提供诸如向儿童空间的引导的服务、并且车辆C4能够在最短时间内到达的购物中心。
控制部13也可以将如以上所述地决定的服务设施的设施信息通知给车辆20的乘员。例如，控制部13将所决定的服务设施的设施信息经由通信部11以及网络40发送给车辆20。另外，控制部13也可以根据所决定的服务设施的设施信息，决定直至该服务设施的路径信息。控制部13也可以将决定的路径信息提供给车辆20。例如，控制部13也可以将决定的路径信息经由通信部11以及网络40发送给车辆20。
如图5所示，说明了控制部13针对车辆20的乘员决定1个服务设施，但不限定于此。控制部13也可以决定适合于车辆20的乘员的服务设施的多个候补。控制部13也可以将所决定的多个服务设施的设施信息的各个设施信息通知给车辆20的乘员。例如，控制部13将所决定的多个服务设施的设施信息的各个设施信息经由通信部11以及网络40发送给车辆20。
例如，控制部13经由网络40以及通信部11，从车辆20接收所决定的多个服务设施的候补中的、由乘员使用车辆20的输入部25选择的服务设施的设施信息。控制部13也可以根据从车辆20接收到的该服务设施的设施信息，决定直至该服务设施的路径信息。控制部13也可以将所决定的路径信息提供给车辆20。例如，控制部13也可以将决定的路径信息经由通信部11以及网络40发送给车辆20。
图6是用于说明由图2的信息处理装置10的控制部13执行的处理的第3例的图。参照图6，更具体地说明由控制部13执行的处理的第3例。
在由控制部13执行的处理的第3例中，控制部13也可以决定适合于根据车辆20从出发地出发时的第2信息推测出的心情信息的自动驾驶状态的信息，并提供给车辆20。例如，控制部13也可以经由通信部11以及网络40将所决定的自动驾驶状态的信息发送给车辆20。在图6中示出3个车辆D1、D2以及D3，但与由控制部13决定的自动驾驶状态的信息对应的车辆20的数量也可以并非3个。
控制部13将诸如不愉快度90的信息推测为车辆D1的乘员的心情信息。此时，控制部13决定适合于推测出的诸如不愉快度90的心情信息的自动驾驶状态的信息。例如，控制部13以能够对不愉快度高的车辆D1的乘员提供稳定的车辆D1的行驶的方式，决定诸如低速度以及低加速度的自动驾驶状态的信息，并提供给车辆D1。
控制部13将诸如不愉快度50的信息推测为车辆D2的乘员的心情信息。此时，控制部13决定适合于推测出的诸如不愉快度50的心情信息的自动驾驶状态的信息。例如，控制部13以能够对不愉快度为中等程度的车辆D2的乘员提供比较稳定的车辆D2的行驶的方式，决定诸如低加速度的自动驾驶状态的信息，并提供给车辆D2。
控制部13将诸如不愉快度10的信息推测为车辆D3的乘员的心情信息。此时，控制部13决定适合于推测出的诸如不愉快度10的心情信息的自动驾驶状态的信息。例如，控制部13为了能够使不愉快度低的车辆D3的乘员在尽可能短的时间内到达目的地，决定诸如限制速度的自动驾驶状态的信息，并提供给车辆D3。
接下来，参照图7至图10，说明一个实施方式的信息处理装置10的控制部13执行的信息处理方法。图7是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第1例的流程图。在信息处理方法的第1例中，说明信息处理装置10的控制部13执行的处理的基本流程的一个例子。
在步骤S100中，控制部13获取来自设置于车辆20的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测车辆20的车门的开闭的第2传感器的第2信息。
在步骤S101中，控制部13根据在步骤S100中获取大宋的第1信息推测车辆20的乘员的构成信息。
在步骤S102中，控制部13根据在步骤S100中获取到的第2信息推测车辆20的乘员的心情信息。
在步骤S103中，控制部13将在步骤S101以及步骤S102中分别推测出的构成信息以及心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，该其他乘员的过去的数据将构成信息以及心情信息和在服务设施中享受过的服务内容关联起来。
在步骤S104中，控制部13根据步骤S103中的比较处理，决定适合于车辆20的乘员的服务内容。
在步骤S105中，控制部13将在步骤S104中决定的服务内容提供给车辆20的乘员所利用的服务设施的终端装置30。
图8是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第2例的流程图。图8例如示出控制部13根据车辆20从出发地出发时的第1信息以及第2信息执行的处理的一个例子。
在步骤S200中，控制部13获取车辆20从出发地出发时的第1信息以及第2信息。
在步骤S201中，控制部13根据在步骤S200中获取到的第1信息推测构成信息。
在步骤S202中，控制部13根据在步骤S200中获取到的第2信息推测心情信息。
在步骤S203中，控制部13从车辆20获取作为目的地候补的服务设施的种类的信息。
在步骤S204中，控制部13根据在步骤S201及步骤S202中分别推测的构成信息以及心情信息、和在步骤S203中从车辆20获取到的作为目的地候补的服务设施的种类的信息，决定适合于车辆20的乘员的服务设施。
在步骤S205中，控制部13将在步骤S204中决定的服务设施的设施信息通知给车辆20的乘员。
图9是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第3例的流程图。图9示出在图8的步骤S204中决定出多个服务设施的候补时的、该决定处理之后的由控制部13执行的处理的一个例子。
在步骤S300中，控制部13决定适合于车辆20的乘员的服务设施的多个候补。
在步骤S301中，控制部13将在步骤S300中决定的多个服务设施的设施信息的各个设施信息通知给车辆20的乘员。
在步骤S302中，控制部13获取在步骤S300中决定出的多个服务设施的候补中的、由乘员使用车辆20的输入部25选择的服务设施的设施信息。
在步骤S303中，控制部13根据在步骤S302中获取到的服务设施的设施信息，决定直至该服务设施的路径信息。
在步骤S304中，控制部13将在步骤S303中决定的路径信息提供给车辆20。
图10是用于说明由图1的信息处理装置10执行的信息处理方法的第4例的流程图。图10示出在图8的步骤S200中获取到第2信息并在步骤S202中推测出心情信息时，与图8之后的流程并行、或者在与图8之后的流程不同的定时由控制部13执行的处理的一个例子。
在步骤S400中，控制部13获取车辆20从出发地出发时的第2信息。
在步骤S401中，控制部13根据在步骤S400中获取到的第2信息推测心情信息。
在步骤S402中，控制部13决定适合于在步骤S401中推测出的心情信息的自动驾驶状态的信息。
在步骤S403中，控制部13将在步骤S402中决定的自动驾驶状态的信息提供给车辆20。
根据如以上的一个实施方式，能够根据车辆20的乘员的构成以及心情优化针对该乘员的服务。例如，信息处理装置10通过根据获取到的第1信息以及第2信息分别推测乘员的构成信息以及心情信息，能够决定适合于乘员的构成以及心情的服务内容。另外，信息处理装置10通过将推测出的构成信息以及心情信息与过去的数据进行比较，能够高精度地决定适合于车辆20的乘员的服务内容。
通过以上，承担所决定的服务内容的提供的服务设施的担当者能够根据车辆20的乘员的构成以及心情，提供乘员潜在地需求的最佳的服务。即，与在服务设施中针对每个客人仅能够提供整齐划一的服务的以往的情况不同，能够在服务设施中针对车辆20的每个乘员提供最佳化的服务。由此，提高在服务设施中向乘员提供的服务的质量，也提高了作为客人的乘员针对在服务设施中接受的服务的满足度。作为结果，也提高了服务设施的集客率，进而改善了经营效率。
针对心情好的乘员，信息处理装置10能够根据诸如想要购物的乘员的潜在的需求，对服务设施建议例如购物引导等服务内容，以响应该乘员的需求。针对心情差的乘员，信息处理装置10能够根据诸如需要进行购物并且想要冷静的乘员的潜在的要求，对服务设施建议例如提供康复等的服务内容，以响应该乘员的要求。
信息处理装置10通过根据车辆20到达作为目的地的服务设施时的第2信息推测心情信息，能够在该服务设施中高精度地决定适合于乘员的服务内容。例如，车辆20到达服务设施的时间点的乘员的心情信息反映出在该服务设施中乘员即将享受服务之前的乘员的心情。因此，通过根据这样的心情信息决定适合于乘员的服务内容并提供给该服务设施，服务设施的担当者能够根据车辆20的乘员的紧前面的心情而适当地提供服务。
信息处理装置10通过根据车辆20从出发地出发时的第1信息以及第2信息分别推测构成信息以及心情信息，能够决定适合于出发时的乘员的构成以及心情的服务设施。另外，信息处理装置10通过获取例如由车辆20的乘员输入的作为目的地候补的服务设施的种类的信息，能够高精度地决定适合于车辆20的乘员的服务设施。通过以上，去往由信息处理装置10决定的服务设施的乘员能够在该服务设施中享受潜在地期望的服务内容。作为结果，满足了乘员针对服务的潜在的需求，提高了乘员的满足度。
信息处理装置10通过将直至由车辆20的乘员选择的服务设施的路径信息提供给车辆20，能够对车辆20进行直至乘员外在地期望的服务设施的车辆控制。车辆20能够将乘员适当地引导至由乘员选择的服务设施。
信息处理装置10通过决定适合于乘员的心情信息的自动驾驶状态的信息并提供给车辆20，能够在车辆20中实现与乘员的心情相符的最佳的自动驾驶状态。由此，车辆20的乘员的针对自动驾驶的压力得到缓和，提高了针对车辆20的自动驾驶的乘员的舒适性。
通过第1传感器包括就坐传感器，信息处理装置10能够高精度地推测就坐于车辆20的座席的乘员的构成信息。
通过第2信息包括与车辆20的车门的开闭相伴的车门的加速度，信息处理装置10能够容易地获取车辆20的乘员以什么样的力度如何开闭车门的信息。因此，信息处理装置10能够根据这样的第2信息，高精度地推测车辆20的乘员的心情信息。
信息处理装置10通过将推测出的构成信息以及心情信息与包括大数据的过去的数据进行比较，能够高精度地决定适合于乘员的服务内容。
根据各附图以及实施例说明了本公开，但希望注意本领域技术人员能够根据本公开进行各种变形以及改变。因此，希望留意这些变形以及改变包含于本公开的范围。例如，包含于各结构或者各步骤等的功能等能够以逻辑上不矛盾的方式重新配置，能够将多个结构或者步骤等组合为1个或者进行分割。
例如，在上述实施方式中，在信息处理装置10中执行的至少一部分处理动作也可以在车辆20中执行。例如，也可以代替信息处理装置10，而由车辆20自身执行与信息处理装置10有关的上述处理动作。也可以在信息处理装置10中执行在车辆20中执行的至少一部分处理动作。
例如，还能够成为使智能手机或者计算机等通用的电子设备作为上述实施方式的信息处理装置10发挥功能的结构。具体而言，将记述有实现实施方式的信息处理装置10等的各功能的处理内容的程序储存到电子设备的存储器中，通过电子设备的处理器读出并执行该程序。因此，一个实施方式的公开还能够实现为处理器可执行的程序。或者，一个实施方式的公开还能够实现为为了使实施方式的信息处理装置10等执行各功能而存储有可由一个或者多个处理器执行的程序的非临时性的计算机可读取的介质。希望理解这些也包含于本公开的范围内。
例如，也可以将在上述实施方式中说明的信息处理装置10搭载于车辆20。此时，信息处理装置10也可以与车辆20直接进行信息通信而不经由网络40。
在上述实施方式中，说明为信息处理装置10根据车辆20到达作为目的地的服务设施时的第2信息决定适合于乘员的服务内容，但不限定于此。信息处理装置10也可以根据车辆20从出发地出发时的第2信息决定适合于乘员的服务内容。信息处理装置10既可以将这样决定的服务内容提供给根据车辆20从出发地出发时的第1信息以及第2信息决定的适合于车辆20的乘员的服务设施，也可以不管由信息处理装置10实施的决定如何都提供给车辆20实际到达的服务设施。
信息处理装置10也可以根据车辆20从出发地出发时的第2信息决定一次适合于乘员的服务内容，并根据车辆20到达作为目的地的服务设施时的第2信息再次决定适合于乘员的服务内容。即，信息处理装置10也可以通过在到达时再次决定的服务内容来更新在出发时决定过一次的服务内容。
在上述实施方式中，说明为信息处理装置10根据车辆20从出发地出发时的第1信息决定适合于乘员的服务设施，但不限定于此。信息处理装置10也可以根据在车辆20从出发地出发后的任意的定时获取的第1信息，决定适合于乘员的服务设施。
在上述实施方式中，说明为信息处理装置10根据从车辆20获取的作为目的地候补的服务设施的种类的信息决定适合于乘员的服务设施，但不限定于此。信息处理装置10也可以不根据作为目的地候补的服务设施的种类的信息而根据与车辆20的乘员关联起来的驾驶历史来决定适合于乘员的服务设施，也可以根据作为目的地候补的服务设施的种类的信息和与车辆20的乘员关联起来的驾驶历史来决定适合于乘员的服务设施。
在上述实施方式中，说明为信息处理装置10将服务设施的设施信息以及直至服务设施的路径信息等由信息处理装置10决定的信息提供给车辆20，但不限定于此。信息处理装置10也可以将这些信息不提供给车辆20而提供给车辆20的乘员的终端装置，或者将这些信息提供给车辆20以及车辆20的乘员的终端装置。此时，信息处理系统1除了具备信息处理装置10、车辆20以及终端装置30以外，也可以还具有车辆20的乘员的终端装置。
在上述实施方式中，说明为信息处理系统1具有信息处理装置10、车辆20以及终端装置30，但不限定于此。信息处理系统1也可以仅具有信息处理装置10以及车辆20，而不具有服务设施的终端装置30。
在上述实施方式中，说明为过去的数据例如包括大数据，但不限定于此。过去的数据也可以包括将与其他乘员关联地过去得到的构成信息及心情信息和其他乘员在服务设施中享受过的服务内容关联起来的任意的数据。
在上述实施方式中，说明为信息处理装置10经由网络40以及通信部11从任意的其他外部装置获取过去的数据，但不限定于此。也可以由信息处理装置10自身生成将与其他乘员关联地过去得到的构成信息及心情信息和其他乘员在服务设施中享受过的服务内容关联起来的过去的数据，并储存到存储部12。

Claims (20)

1.一种信息处理装置，具备控制部，
该控制部：获取来自设置于车辆的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测所述车辆的车门的开闭的第2传感器的第2信息，根据所获取的所述第1信息推测所述乘员的构成信息，根据所获取的所述第2信息推测所述乘员的心情信息，将推测出的所述构成信息以及所述心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，从而决定适合于所述乘员的服务内容，该其他乘员的过去的数据是将所述构成信息及所述心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来的数据。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，
所述控制部根据所述车辆到达服务设施时的所述第2信息推测所述心情信息，将所决定的适合于所述乘员的所述服务内容提供给所述服务设施。
3.根据权利要求1或者2所述的信息处理装置，其中，
所述控制部根据所述车辆从出发地出发时的所述第1信息以及所述第2信息分别推测所述构成信息以及所述心情信息，根据推测出的所述构成信息以及所述心情信息和从所述车辆获取到的作为目的地候补的服务设施的种类的信息，决定适合于所述乘员的服务设施。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，其中，
所述控制部决定适合于所述乘员的所述服务设施的多个候补，将直至所决定的所述服务设施的多个候补中的由所述乘员选择出的所述服务设施的路径信息提供给所述车辆。
5.根据权利要求3或者4所述的信息处理装置，其中，
所述控制部决定适合于推测出的所述心情信息的自动驾驶状态的信息，并提供给所述车辆。
6.根据权利要求1至5中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述第1传感器包括就坐传感器。
7.根据权利要求1至6中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述第2信息包括与所述车门的开闭相伴的所述车门的加速度。
8.一种信息处理系统，具备：
权利要求1至7中的任意一项所述的信息处理装置；以及
对所述信息处理装置提供所述第1信息及所述第2信息的所述车辆。
9.一种程序，使信息处理装置执行包括如下处理的动作：
获取来自设置于车辆的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测所述车辆的车门的开闭的第2传感器的第2信息；
根据所获取的所述第1信息推测所述乘员的构成信息；
根据所获取的所述第2信息推测所述乘员的心情信息；
将推测出的所述构成信息及所述心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，该其他乘员的过去的数据是将所述构成信息及所述心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来的数据；以及
决定适合于所述乘员的服务内容。
10.根据权利要求9所述的程序，其中，
所述动作包括：
根据所述车辆到达服务设施时的所述第2信息推测所述心情信息；以及
将所决定的适合于所述乘员的所述服务内容提供给所述服务设施。
11.根据权利要求9或者10所述的程序，其中，
所述动作包括：
根据所述车辆从出发地出发时的所述第1信息及所述第2信息分别推测所述构成信息及所述心情信息；以及
根据推测出的所述构成信息及所述心情信息和从所述车辆获取到的作为目的地候补的服务设施的种类的信息，决定适合于所述乘员的服务设施。
12.根据权利要求11所述的程序，其中，
所述动作包括：
决定适合于所述乘员的所述服务设施的多个候补；
决定直至所决定的所述服务设施的多个候补中的由所述乘员选择出的所述服务设施的路径信息；以及
将所决定的所述路径信息提供给所述车辆。
13.根据权利要求11或者12所述的程序，其中，
所述动作包括：
决定适合于推测出的所述心情信息的自动驾驶状态的信息；以及
将所决定的所述自动驾驶状态的信息提供给所述车辆。
14.根据权利要求9至13中的任意一项所述的程序，其中，
所述第1传感器包括就坐传感器。
15.一种车辆，具备控制部，
该控制部：获取来自设置于所述车辆的车室内的用于检测乘员的第1传感器的第1信息和来自用于检测所述车辆的车门的开闭的第2传感器的第2信息，根据所获取的所述第1信息推测所述乘员的构成信息，根据所获取的所述第2信息推测所述乘员的心情信息，将推测出的所述构成信息以及所述心情信息与其他乘员的过去的数据进行比较，从而决定适合于所述乘员的服务内容，该其他乘员的过去的数据是将所述构成信息及所述心情信息和在服务设施享受过的服务内容关联起来的数据。
16.根据权利要求15所述的车辆，其中，
所述控制部根据所述车辆到达服务设施时的所述第2信息推测所述心情信息，将所决定的适合于所述乘员的所述服务内容提供给所述服务设施。
17.根据权利要求15或者16所述的车辆，其中，
所述控制部根据所述车辆从出发地出发时的所述第1信息以及所述第2信息分别推测所述构成信息以及所述心情信息，根据推测出的所述构成信息以及所述心情信息和获取到的作为目的地候补的服务设施的种类的信息，决定适合于所述乘员的服务设施。
18.根据权利要求17所述的车辆，其中，
所述控制部决定适合于所述乘员的所述服务设施的多个候补，决定直至所决定的所述服务设施的多个候补中的由所述乘员选择出的所述服务设施的路径信息。
19.根据权利要求17或者18所述的车辆，其中，
所述控制部决定适合于推测出的所述心情信息的自动驾驶状态的信息。
20.根据权利要求15至19中的任意一项所述的车辆，其中，
所述第1传感器包括就坐传感器。
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