CN114113505A - 一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于水产品肌肉品质预测技术领域。一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)选取健康鲜活鱼为原料鱼；2)将步骤1)中选取同一种类的36条原料鱼，进行呼吸频率计数，计算平均值，得到呼吸频率；3)将步骤2)中完成呼吸频率计数的原料鱼用50mg/L的MS‑222进行麻醉至昏迷，进行丙二醛含量测定，计算平均值，得到丙二醛含量；4)对步骤2)中得到的呼吸频率与步骤3)中得到的丙二醛含量进行线性拟合，得到公式y＝ax+b；5)待测鱼进行呼吸频率计数，带入公式y＝ax+b进行计算；6)对得到y值进行判定，y值越大，该鱼肌肉品质越差，当y≥2时则认为该活鱼肌肉品质较差。该方法操作时间短、检测条件简单。
Description
技术领域
本发明属于水产品肌肉品质预测技术领域，具体涉及一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法。
背景技术
根据《2020年全国渔业统计情况综述》，淡水鱼养殖产量为25863823吨，相比2019年增加1.51％。鱼类具有蛋白质优良、脂肪含量低、矿物质丰富等特点，是优质的营养物质来源，广受消费者的青睐。淡水鱼以鲜销为主，不同肌肉品质的活鱼，离池后的运输距离，售卖时间、消费者食用口感均受到较大影响。
适用于活鱼肌肉品质的检测方法，最重要的是即时性，检测时间越短越好。而传统鱼体肌肉品质检测方法(TVB-N、K值等理化指标检测、微生物检测)均存在前处理繁琐、耗时长等问题，无法采用。新兴的一些近红外、高光谱技术等，虽然能够实现鱼体肌肉品质预测，但存在设备成本昂贵，构建模型工作量大、通用性不强等问题。且以上两种方法还存在需要专业人员的问题。针对以上亟待解决的问题，需要一种耗时短、无需专业检测人员、检测条件简单的检测方法，实现活鱼肌肉品质的预测。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，该方法操作时间短、检测条件简单。
为了实现上述目的，本发明所采取的技术方案是：一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)选取体表无损伤、无疾病的健康鲜活鱼为原料鱼；
2)将步骤1)中选取同一种类的36条体重为1.5kg-2.5kg的原料鱼迅速放入装有水的水箱中(水取自养殖池，水箱中的水质条件应该与养殖池的水质条件保持一致)，其中鱼水比为1：9(W/V)；每间隔5min，取6条原料鱼进行一次呼吸频率计数，并计算平均值，得到呼吸频率；计数方法为人工连续观察1min内原料鱼鳃盖一张一合的次数，其中一张一合计为1次；
3)将步骤2)中完成呼吸频率计数的原料鱼用50mg/L的MS-222进行麻醉至昏迷(MS-222的分子式是C10H15NO5S，化学名称：间氨基苯甲酸乙酯甲磺酸盐)，尾部放血，取其背部肌肉，采用南京建成生物工程研究所试剂盒(货号：A003-1)，按说明书进行丙二醛含量测定，计算平均值，得到丙二醛含量；
4)对步骤2)中得到的呼吸频率与步骤3)中得到的丙二醛含量进行线性拟合，得到公式y＝ax+b,其中y为丙二醛含量，x为呼吸频率，a为拟合得到的系数数值一，b为拟合得到的系数数值二；
5)对步骤1)中同一种类的待测鱼进行呼吸频率计数，带入公式y＝ax+b进行计算；
6)对得到y值进行判定，y值越大，该鱼肌肉品质越差，当y≥2时则认为该活鱼肌肉品质较差。
进一步的，步骤1)-步骤3)中环境温度为17℃-24℃(最佳为17.2℃-23.2℃)，步骤5)中环境温度为17℃-24℃(最佳为17.2℃-23.2℃)。
进一步的，步骤1)中原料鱼为离池60min内(含60min,池为养殖池塘)，处于养殖、运输或售卖状态的健康鲜活鱼；其中，离池指鱼离开养殖池塘。
进一步的，步骤1)所述原料鱼为草鱼、鲢鱼、虹鳟鱼等淡水鱼中的一种。
进一步的，原料鱼的体重优选为2±0.2kg。
进一步的，步骤2)所述水箱规格为360cm*150cm*95cm。
进一步的，步骤5)中所述待测鱼与步骤1)为同一品种，同一重量，且为离池48h以内，处于养殖、运输或售卖状态的鲜活鱼。
进一步的，步骤5)中所述待测鱼为虹鳟鱼时，公式y＝ax+b中,a为0.0245，b为-1.0773。
进一步的，步骤5)中所述待测鱼为草鱼时，公式y＝ax+b中,a为0.0126，b为-0.2321。
进一步的，步骤5)中所述待测鱼为鲢鱼时，公式y＝ax+b中,a为0.0252，b为-0.1918。
当季节不同的时候，环境温度相差非常大的，这个公式(公式y＝ax+b)适合于特定条件：环境温度为17℃-24℃(最佳为17.2℃-23.2℃)。
在适宜的环境内，鱼体呼吸频率在特定范围内波动，较为平稳。当鱼体脱离适宜的环境，如鱼水比的变化、水质、温度、含氧量都会造成鱼体呼吸频率的变化。在鱼体处于一定的健康程度时，呼吸频率与鱼肉品质呈现一定的相关性。丙二醛是脂肪氧化反应形成的脂质过氧化分解的产物，常用于评价肉类脂肪氧化程度。研究还表明，活鱼运输过程中，各种应激造成脂肪酸代谢相应基因表达量提高，丙二醛与肌肉品质呈显著负相关。当鱼体处于一定健康程度时，呼吸频率与丙二醛含量呈显著正相关，而丙二醛含量与肌肉品质呈负相关。因此，呼吸频率与肌肉品质呈负相关。通过对活鱼运输过程中呼吸频率的监测，实现对活鱼肌肉品质的快速预测。
本发明的有益效果是：在本发明中，只需对鲜活鱼进行呼吸频率计数即可实现当前鱼体肌肉品质检测，操作时间短(只需1分钟)；无需专业仪器、无需准备试剂，检测人员不需要具备相关专业知识，检测条件简单。
具体实施方式
实施例1
一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，包括如下步骤：
1)选取离池60min，且体表无损伤、无疾病的健康鲜活虹鳟鱼为原料鱼；
2)将步骤1)中选取同一种类的36条体重为1.91±0.25Kg的原料鱼迅速放入装有水的水箱中(水取自养殖池，水箱中的水质条件应该与养殖池的水质条件保持一致)，其中鱼水比为1：9(W/V)；所述水箱规格为360cm*150cm*95cm；水温为19.2±2℃(环境温度为17.2℃-21.2℃)，溶氧量大于6mg/L，pH为7.25±0.1；每间隔5min，取6条原料鱼进行一次呼吸频率计数，并计算平均值，得到呼吸频率；计数方法为人工连续观察1min内原料鱼鳃盖一张一合的次数，其中一张一合计为1次；
3)将步骤2)中完成呼吸频率计数的原料鱼用50mg/L的MS-222进行麻醉至昏迷(MS-222的分子式是C10H15NO5S，化学名称：间氨基苯甲酸乙酯甲磺酸盐)，尾部放血，取其背部肌肉，采用南京建成生物工程研究所试剂盒(货号：A003-1)，按说明书进行丙二醛含量测定，计算平均值，得到丙二醛含量；
4)对步骤2)中得到的呼吸频率与步骤3)中得到的丙二醛含量进行线性拟合，得到公式y＝ax+b,其中y为对应呼吸频率的虹鳟鱼肌肉中丙二醛含量，x为呼吸频率，a为拟合得到的系数数值一，b为拟合得到的系数数值二；具体地，a为0.0245，b为-1.0773，公式y＝0.00245x-1.0773；数据见表1、表2；
步骤2)中得到的呼吸频率与步骤3)中得到的丙二醛含量的Pearson相关性分析结果还表明，两者间相互系数R为0.8585，呈显著相关趋势；
5)对待测的虹鳟鱼进行呼吸频率计数(环境温度为17.2℃-21.2℃)，带入公式y＝0.00245x-1.0773进行计算；计算出该呼吸频率对应丙二醛的值；数据见表3；
6)对得到y值进行判定，y值越大，该鱼肌肉品质越差，当y≥2时则认为该活鱼肌肉品质较差。
本实施例中，根据呼吸频率初步预测鲜活鱼类肌肉品质中，使用者仅需根据所述步骤5)-6)进行操作，无需重复前述步骤。
参照表1、表2，本发明通过观测法量化鱼类的应激程度，并以此作为鲜活淡水鱼肌肉品质的预测依据。在使用过程中，可将鳃盖一张一合计为1次呼吸，将1min的呼吸频次代入表2给定的公式中计算以初步预测鱼肉的品质。
表1为本发明中虹鳟鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量变化记录表；表2为本发明中用于根据呼吸频率以预测鲜活虹鳟鱼肌肉品质的相关性。
表1，为本发明中虹鳟鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量变化记录表
表2，为本发明中用于根据呼吸频率以预测虹鳟鱼肌肉品质的相关性
限定模型使用的范围，本模型适用于持续应激1h内且呼吸频率在70-140次/min的虹鳟鱼，且当5％以上的鱼出现侧翻后无法使用该模型。
表3，待测虹鳟鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量变化记录表
表3中，y小于2，说明该活鱼肌肉品质较好。
实施例2
一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，包括如下步骤：
1)选取离池59min，体表无损伤、无疾病的健康鲜活草鱼为原料鱼；
2)将步骤1)中选取同一种类的36条体重为2.02±0.25kg的原料鱼迅速放入装有水的水箱中(水取自养殖池，水箱中的水质条件应该与养殖池的水质条件保持一致)，其中鱼水比为1：9(W/V)；所述水箱规格为360cm*150cm*95cm；水温为20.7±2℃(环境温度为18.7℃-22.7℃)，溶氧量大于5mg/L，pH为7.65±0.1；每间隔5min，取6条原料鱼进行一次呼吸频率计数，并计算平均值，得到呼吸频率；计数方法为人工连续观察1min内原料鱼鳃盖一张一合的次数，其中一张一合计为1次；
3)将步骤2)中完成呼吸频率计数的原料鱼用50mg/L的MS-222进行麻醉至昏迷(MS-222的分子式是C10H15NO5S，化学名称：间氨基苯甲酸乙酯甲磺酸盐)，尾部放血，取其背部肌肉，采用南京建成生物工程研究所试剂盒(货号：A003-1)，按说明书进行丙二醛含量测定，计算平均值，得到丙二醛含量；
4)对步骤2)中得到的呼吸频率与步骤3)中得到的丙二醛含量进行线性拟合，得到公式y＝ax+b,其中y为丙二醛含量，x为呼吸频率，a为拟合得到的系数数值一，b为拟合得到的系数数值二；具体地，a为0.0126，b为-0.2321，得到公式y＝0.0126x-0.2321；数据见表4、表5；
5)对待测的草鱼进行呼吸频率计数(环境温度为18.7℃-22.7℃)，带入公式y＝0.0126x-0.2321进行计算；计算出该呼吸频率对应丙二醛的值，数据见表6；
6)对得到y值进行判定，y值越大，该鱼肌肉品质越差，当y≥2时则认为该活鱼肌肉品质较差。
本实施例中，根据呼吸频率初步预测鲜活鱼类肌肉品质中，使用者仅需根据所述步骤5)-6)进行操作，无需重复前述步骤。
参照表4、表5，本发明通过观测法量化鱼类的应激程度，并以此作为鲜活淡水鱼肌肉品质的预测依据。在使用过程中，可将鳃盖一张一合计为1次呼吸，将1min的呼吸频次代入表5给定的公式中计算以初步预测鱼肉的品质。
表4为本发明中草鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量的变化记录表；表5为本发明中用于根据呼吸频率以预测鲜活草鱼肌肉品质的相关性。
表4，为本发明中草鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量的变化记录表
表5，为本发明中用于根据呼吸频率以预测草鱼肌肉品质的相关性
限定模型使用的范围，本模型适用于持续应激1h内且呼吸频率在55-130次/min的草鱼，且当5％以上的鱼出现侧翻后无法使用该模型。
表6，待测草鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量变化记录表
表6中，y小于2，说明该活鱼肌肉品质较好。
实施例3
一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，包括如下步骤：
1)选取离池43min，体表无损伤、无疾病的健康鲜活鲢鱼为原料鱼；
2)将步骤1)中选取同一种类的36条体重为2.2±0.25kg的原料鱼迅速放入装有水的水箱中(水取自养殖池，水箱中的水质条件应该与养殖池的水质条件保持一致)，其中鱼水比为1：9(W/V)；所述水箱规格为360cm*150cm*95cm；水温为21.2±2℃(环境温度为19.2℃-23.2℃)，溶氧量大于6mg/L，pH为7.65±0.1；每间隔5min，取6条原料鱼进行一次呼吸频率计数，并计算平均值，得到呼吸频率；计数方法为人工连续观察1min内原料鱼鳃盖一张一合的次数，其中一张一合计为1次；
3)将步骤2)中完成呼吸频率计数的原料鱼用50mg/L的MS-222进行麻醉至昏迷(MS-222的分子式是C10H15NO5S，化学名称：间氨基苯甲酸乙酯甲磺酸盐)，尾部放血，取其背部肌肉，采用南京建成生物工程研究所试剂盒(货号：A003-1)，按说明书进行丙二醛含量测定，计算平均值，得到丙二醛含量；
4)对步骤2)中得到的呼吸频率与步骤3)中得到的丙二醛含量进行线性拟合，得到公式y＝ax+b,其中y为丙二醛含量，x为呼吸频率，a为拟合得到的系数数值一，b为拟合得到的系数数值二；具体地，a为0.0252，b为-0.1918，得到公式y＝0.0252x-0.1918；数据见表7、表8；
5)对待测的鲢鱼进行呼吸频率计数(环境温度为19.2℃-23.2℃)，带入公式y＝0.0252x-0.1918进行计算；计算出该呼吸频率对应丙二醛的值，见表9；
6)对得到y值进行判定，y值越大，该鱼肌肉品质越差，当y≥2时则认为该活鱼肌肉品质较差。
本实施例中，根据呼吸频率初步预测鲜活鱼类肌肉品质中，使用者仅需根据所述步骤5)-6)进行操作，无需重复前述步骤。
参照表7、表8，本发明通过观测法量化鱼类的应激程度，并以此作为鲜活淡水鱼肌肉品质的预测依据。在使用过程中，可将鳃盖一张一合计为1次呼吸，将1min的呼吸频次代入表8给定的公式中计算以初步预测鱼肉的品质。
表7为本发明中鲢鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量变化记录表；表8为本发明中用于根据呼吸频率以预测鲜活鲢鱼肌肉品质的相关性。
表7，为本发明中鲢鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量变化记录表
表8，为本发明中用于根据呼吸频率以预测鲢鱼肌肉品质的相关性。
限定模型使用的范围，本模型适用于持续应激1h内且呼吸频率在40-100次/min的鲢鱼，且当5％以上的鱼出现侧翻后无法使用该模型。
表9，待测鲢鱼呼吸频率变化与肌肉中丙二醛含量变化记录表
表9中，y小于2，说明该活鱼肌肉品质较好。
Claims (10)
1.一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)选取体表无损伤、无疾病的健康鲜活鱼为原料鱼；
2)将步骤1)中选取同一种类的36条体重为1.5kg-2.5kg的原料鱼放入装有水的水箱中，其中鱼水比为1：9(W/V)；每间隔5min，取6条原料鱼进行一次呼吸频率计数，并计算平均值，得到呼吸频率；计数方法为人工连续观察1min内原料鱼鳃盖一张一合的次数，其中一张一合计为1次；
3)将步骤2)中完成呼吸频率计数的原料鱼用50mg/L的MS-222进行麻醉至昏迷，尾部放血，取其背部肌肉，采用南京建成生物工程研究所试剂盒，按说明书进行丙二醛含量测定，计算平均值，得到丙二醛含量；
4)对步骤2)中得到的呼吸频率与步骤3)中得到的丙二醛含量进行线性拟合，得到公式y＝ax+b,其中y为丙二醛含量，x为呼吸频率，a为拟合得到的系数数值一，b为拟合得到的系数数值二；
5)对步骤1)中同一种类的待测鱼进行呼吸频率计数，带入公式y＝ax+b进行计算；
6)对得到y值进行判定，y值越大，该鱼肌肉品质越差，当y≥2时则认为该活鱼肌肉品质较差。
2.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：步骤1)-步骤3)中环境温度为17℃-24℃，步骤5)中环境温度为17℃-24℃。
3.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：步骤1)中原料鱼为离池60min内，处于养殖、运输或售卖状态的健康鲜活鱼；其中，离池指鱼离开养殖池塘。
4.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：步骤1)所述原料鱼为草鱼、鲢鱼、虹鳟鱼等淡水鱼中的一种。
5.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：原料鱼的体重优选为2±0.2kg。
6.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：步骤2)所述水箱规格为360cm*150cm*95cm。
7.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：步骤5)中所述待测鱼与步骤1)为同一品种，同一重量，且为离池48h以内，处于养殖、运输或售卖状态的鲜活鱼。
8.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：步骤5)中所述待测鱼为虹鳟鱼时，公式y＝ax+b中，a为0.00245，b为-1.0773。
9.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：步骤5)中所述待测鱼为草鱼时，公式y＝ax+b中，a为0.0126，b为-0.2321。
10.根据权利要求1所述的一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于：步骤5)中所述待测鱼为鲢鱼时，公式y＝ax+b中，a为0.0252，b为-0.1918。
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|---|---|---|---|
| CN202111368011.1A Active CN114113505B (zh) | 2021-11-18 | 2021-11-18 | 一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114113505B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101135647A (zh) * | 2007-09-17 | 2008-03-05 | 南京工业大学 | 一种快速无损鱼体鲜度检测试纸盒及其检测方法 |
| CN101363831A (zh) * | 2008-08-07 | 2009-02-11 | 上海海洋大学 | 一种淡水鱼肉制品的货架期预测方法 |
| US20100081961A1 (en) * | 2008-09-29 | 2010-04-01 | Marlin Keith Cox | Method for evaluating the health status, gender, energy content and body composition of living and dead fish, and time of death of dead fish to better describe, evaluate and manage like fish populations using bioelectrical impedance analysis |
| CN101825594A (zh) * | 2010-05-18 | 2010-09-08 | 中国农业大学 | 一种快速无损伤检测淡水鱼鲜度的方法 |
| CN103412103A (zh) * | 2013-08-01 | 2013-11-27 | 浙江工商大学 | 黑鱼品质无损快速检测方法 |
| CN109406740A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-01 | 湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所 | 一种淡水鱼肉品质的评价方法 |
| CN111999345A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-11-27 | 大连工业大学 | 一种基于电导率的检测鱼类新鲜度的方法 |
-
2021
- 2021-11-18 CN CN202111368011.1A patent/CN114113505B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101135647A (zh) * | 2007-09-17 | 2008-03-05 | 南京工业大学 | 一种快速无损鱼体鲜度检测试纸盒及其检测方法 |
| CN101363831A (zh) * | 2008-08-07 | 2009-02-11 | 上海海洋大学 | 一种淡水鱼肉制品的货架期预测方法 |
| US20100081961A1 (en) * | 2008-09-29 | 2010-04-01 | Marlin Keith Cox | Method for evaluating the health status, gender, energy content and body composition of living and dead fish, and time of death of dead fish to better describe, evaluate and manage like fish populations using bioelectrical impedance analysis |
| CN101825594A (zh) * | 2010-05-18 | 2010-09-08 | 中国农业大学 | 一种快速无损伤检测淡水鱼鲜度的方法 |
| CN103412103A (zh) * | 2013-08-01 | 2013-11-27 | 浙江工商大学 | 黑鱼品质无损快速检测方法 |
| CN109406740A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-01 | 湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所 | 一种淡水鱼肉品质的评价方法 |
| CN111999345A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-11-27 | 大连工业大学 | 一种基于电导率的检测鱼类新鲜度的方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 周德庆 等: "水产品鲜度评价方法研究进展", 莱阳农学院学报, vol. 21, no. 4, pages 312 - 315 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114113505B (zh) | 2024-01-02 |
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