CN114089930A - 一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114089930A CN114089930A CN202111319927.8A CN202111319927A CN114089930A CN 114089930 A CN114089930 A CN 114089930A CN 202111319927 A CN202111319927 A CN 202111319927A CN 114089930 A CN114089930 A CN 114089930A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- printing
- effect
- consumable
- manufacturer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
- G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
- G06F3/1202—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/1203—Improving or facilitating administration, e.g. print management
- G06F3/1208—Improving or facilitating administration, e.g. print management resulting in improved quality of the output result, e.g. print layout, colours, workflows, print preview
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
- G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
- G06F3/1202—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/1218—Reducing or saving of used resources, e.g. avoiding waste of consumables or improving usage of hardware resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
- G06F3/1201—Dedicated interfaces to print systems
- G06F3/1223—Dedicated interfaces to print systems specifically adapted to use a particular technique
- G06F3/1229—Printer resources management or printer maintenance, e.g. device status, power levels
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Accessory Devices And Overall Control Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开的一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质，能够通过厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息进行分析，得到打印机的最佳打印效果，使得不同环境下，不同耗材和参数下的打印机都可以自适应调整至最佳打印效果。本发明还能够根据当前打印出来的纸张的效果，对打印机进行动态的调制，使得打印效果最佳。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域，更具体的，涉及一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质。
背景技术
随着科技发展，打印机应用的场景越来越多，打印机的种类也越来越多，包括激光打印机、喷墨打印机、3D打印机。但每种打印机都需要对应的耗材，例如，墨盒、粉盒、材料盒等。耗材里面一般配置有芯片，芯片记录着耗材或打印机相关的一些信息。
原装耗材价格较为昂贵，所以市场上出现了很多代用的耗材，由于代用耗材中的材料材质与原装耗材可能存在不同，所以可能会导致打印的效果也不尽相同，为了维持较好的打印效果，是目前亟不可待要解决的。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质，能够通过厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息进行分析，得到打印机的最佳打印效果，使得不同环境下，不同耗材和参数下的打印机都可以自适应调整至最佳打印效果。
本发明第一方面公开了一种自适应打印控制方法，包括：
获取厂商的历史打印数据信息和当前打印效果信息；
获取环境信息和耗材特征信息；
根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；
将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印。
本方案中，所述耗材特征信息包含打印机中每个耗材的厂商信息、粉液信息、耗材型号信息、耗材容量信息中的一种或几种。
本方案中，获取所述当前打印效果信息，具体为：
获取当前打印后的纸张图像；
对所述纸张图像的预设关键点位进行分析，得到图像效果信息；
将所述图像效果信息与标准图像效果信息进行比较，得到效果差值；
根据所述效果差值得到当前打印效果信息。
本方案中，所述厂商的历史打印数据中包括历史中每次打印的打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，所述根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息，具体为：
将所述厂商的历史打印数据信息输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到打印神经网络模型；
将当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息输入至打印神经网络模型中，输出得到效果推荐信息；
将所述效果推荐信息转化为打印参数信息。
本方案中，还包括：
对当前打印后的纸张图像进行固定位置的特征值计算，得到特征值数据；
根据所述特征值数据得到特征值范围阈值；
查找历史数据在特征值范围阈值中的图片，得到图片集；
对所述图片集进行分析，得到打印问题原因信息；
将所述打印问题原因信息发送至用户端。
本方案中，在所述将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印后，还包括：
通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息；
判断所述厂商信息是否为预设的厂商信息；
若不是，则发送购买询问指令至用户端；
接收到用户端发送的购买确认指令后，将打印控制信息发送至打印机，以更改打印机和/或耗材芯片的参数。
本发明第二方面提供了一种自适应打印控制系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括自适应打印控制方法程序，所述自适应打印控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取厂商的历史打印数据信息和当前打印效果信息；
获取环境信息和耗材特征信息；
根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；
将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印。
本方案中，所述耗材特征信息包含打印机中每个耗材的厂商信息、粉液信息、耗材型号信息、耗材容量信息中的一种或几种。
本方案中，获取所述当前打印效果信息，具体为：
获取当前打印后的纸张图像；
对所述纸张图像的预设关键点位进行分析，得到图像效果信息；
将所述图像效果信息与标准图像效果信息进行比较，得到效果差值；
根据所述效果差值得到当前打印效果信息。
本方案中，所述厂商的历史打印数据中包括历史中每次打印的打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，所述根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息，具体为：
将所述厂商的历史打印数据信息输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到打印神经网络模型；
将当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息输入至打印神经网络模型中，输出得到效果推荐信息；
将所述效果推荐信息转化为打印参数信息。
本方案中，还包括：
对当前打印后的纸张图像进行固定位置的特征值计算，得到特征值数据；
根据所述特征值数据得到特征值范围阈值；
查找历史数据在特征值范围阈值中的图片，得到图片集；
对所述图片集进行分析，得到打印问题原因信息；
将所述打印问题原因信息发送至用户端。
本方案中，在所述将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印后，还包括：
通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息；
判断所述厂商信息是否为预设的厂商信息；
若不是，则发送购买询问指令至用户端；
接收到用户端发送的购买确认指令后，将打印控制信息发送至打印机，以更改打印机和/或耗材芯片的参数。
本发明第三方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种自适应打印控制方法程序，所述自适应打印控制方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种自适应打印控制方法的步骤。
本发明公开的一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质，能够通过厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息进行分析，得到打印机的最佳打印效果，使得不同环境下，不同耗材和参数下的打印机都可以自适应调整至最佳打印效果。本发明还能够根据当前打印出来的纸张的效果，对打印机进行动态的调制，使得打印效果最佳。
附图说明
图1示出了本发明一种自适应打印控制方法的流程图；
图2示出了本发明一种自适应打印控制系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种自适应打印控制方法的流程图。
如图1所示，本发明公开了一种自适应打印控制方法，包括：
获取厂商的历史打印数据信息和当前打印效果信息；
获取环境信息和耗材特征信息；
根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；
将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印。
需要说明的是，所述耗材特征信息包含打印机中每个耗材的厂商信息、粉液信息、耗材型号信息、耗材容量信息中的一种或几种。
厂商可以是原厂商，也就是生产打印机的厂商，也可以是代用耗材的厂商，每个厂商由于原材料的特性不同，可能会使得耗材的特性也不同，所以根据不同的厂商的历史打印数据可以更好的进行适应性的调整。厂商的历史打印数据信息可以包含有打印效果信息、环境信息、耗材特征信息等多种内容的信息。当前打印效果信息可以通过当前打印出来纸张的效果得到，一般可以采用色彩度、饱满度、对比度、色块均匀度几个方面表示当前打印效果信息。所述环境信息可以是打印机所在的物理环境信息，可以通过打印机的传感器或者用户端终端设备的传感器进行检测，例如，温度、湿度、气压等物理信息。耗材特征信息为打印的耗材中材料的特性信息，包括材质、导电性、颜色、容量等信息。
本发明可以根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印。其中的打印参数为控制打印机进行打印的特性参数，例如，控制显影辊的温度、转速的参数，粉盒下粉速度等参数内容。
根据本发明实施例，获取所述当前打印效果信息，具体为：
获取当前打印后的纸张图像；
对所述纸张图像的预设关键点位进行分析，得到图像效果信息；
将所述图像效果信息与标准图像效果信息进行比较，得到效果差值；
根据所述效果差值得到当前打印效果信息。
需要说明的是，在打印机中可以设置摄像装置，用于对打印后的纸张进行拍照，以进行图像识别。首选，在打印完成后获取当前打印后的纸张图像，然后对纸张图像的预设关键点位进行分析，得到图像效果信息。本发明采用对图像的关键点位进行分析，而并非全部图像都进行分析，可以快速识别图像的效果信息，因为在打印机打印过程中，纸张的一些点位或者区域就可以完全反应出打印的效果，例如，纸张的中间、纸张的四角区域，这些区域都可以反应出打印的效果，所以采用关键点位进行分析即可。然后将图像效果信息与预存储的标准图像效果信息进行比较，得到效果差值。与标准图像效果信息的效果差值可以反映出打印的效果等级，针对效果差值进行等级划分，通过效果等级来表示当前打印效果信息。例如，可以将效果差值分为10个等级，0-10为等级1，表示与标准图像效果较为接近，11-20为等级2，以此类推。通过效果等级表示打印效果信息，可以降低传输效果信息的数据量。
根据本发明实施例，所述厂商的历史打印数据中包括历史中每次打印的打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，所述根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息，具体为：
将所述厂商的历史打印数据信息输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到打印神经网络模型；
将当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息输入至打印神经网络模型中，输出得到效果推荐信息；
将所述效果推荐信息转化为打印参数信息。
需要说明的是，本发明在分析打印参数信息时是通过神经网络模型进行分析。首先，将所述厂商的历史打印数据信息输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到打印神经网络模型。厂商的历史打印数据信息越多，则神经网络的训练越为准确。本发明的神经网络还可以持续迭代，也就是说，只要数据有输入，神经网络便会自行迭代，结果也会越来越准确。在神经网络训练完之后，得到打印神经网络模型，将当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息输入至打印神经网络模型中，输出得到效果推荐信息，最后将效果推荐信息转化为打印参数信息，将打印参数信息发送至打印机端进行配置。
根据本发明实施例，对当前打印后的纸张图像进行固定位置的特征值计算，得到特征值数据；
根据所述特征值数据得到特征值范围阈值；
查找历史数据在特征值范围阈值中的图片，得到图片集；
对所述图片集进行分析，得到打印问题原因信息；
将所述打印问题原因信息发送至用户端。
需要说明的是，每次打印之后，可能无法打印出最佳效果，本发明在打印之后可以对图像进行特征值计算，本发明可以采用固定位置的特征值计算，而并非对全部的纸张图像进行特征值计算，这样可以降低特征计算的时间，
在结算之后，得到特征值数据。再根据特征值数据得到特征值的范围阈值，
在本发明中，优选的采用特征值数据的上下百分之5确定为特征值范围阈值。确定了特征值范围阈值之后，将在存储的历史数据中查找在特征值范围阈值中的图片，得到图片集。然后对图片集进行分析，得到打印问题的原因。然后将打印问题原因发送至用户端，以指导用户进行打印机配置或者调整。本发明通过对类似图片进行分析，得到打印问题原因，并发送至用户端，可以提高用户使用体验感。
根据本发明实施例，在所述将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印后，还包括：
通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息；
判断所述厂商信息是否为预设的厂商信息；
若不是，则发送购买询问指令至用户端；
接收到用户端发送的购买确认指令后，将打印控制信息发送至打印机，以更改打印机和/或耗材芯片的参数。
需要说明的是，用户在使用打印机时，往往会购买不同厂家的耗材，但是不同厂家耗材可能由于耗材芯片中存储的序列号或者版本号的原因无法正常打印，也就是说，打印机无法识别出耗材芯片的合法性，为了避免浪费代用耗材的原材料，增加用户的体验感，本发明可以解决这种情况。首先，通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息，查看厂商信息是否为预设的厂商信息；如果是，则证明是服务器中预存储的厂商信息，可以认为是合法的耗材；如果不是，则证明是非法耗材，为了能够让用户能够正常使用，服务器可以发送购买询问指令至客户端，以询问用户是否需要购买一定的容量使得当前的耗材能够打印。例如，询问是否购买100张的打印数量，如果用户同意，则可以发送控制信息至打印机，可以让打印机记录100张的容量，或者写入100张的容量至耗材芯片中，使得原来由于耗材芯片存储数据不合理造成的无法打印的情况得到解决，提高了用户使用体验感。
根据本发明实施例，所述对所述图片集进行分析，得到打印问题原因信息，具体为：
将所述图片集输入至第一打印神经网络模型中，输出得到打印问题原因信息。
需要说明的是，所述第一打印神经网络模型也是预设的训练好的神经网络模型。
根据本发明实施例，所述打印神经网络模型和所述第一打印神经网络模型的训练，具体为：
将历史数据进行预处理，得到训练数据集；
将所述训练数据集输入至初始化的神经网络模型中进行训练；
获取神经网络模型的结果信息；
比较所述结果信息的误差率；
若误差率小于预设的误差阈值，则结束训练。
需要说明的是，通过大量的历史数据进行神经网络的训练，数据越多则神经网络模型的准确率就越高，在误差率小于预设的误差阈值时，说明神经网络模型已经达到要求，可以结束训练。
根据本发明实施例，还包括：
耗材芯片接收当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，发送当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息至服务器；
服务器根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；
将所述打印参数信息发送至耗材芯片；
耗材芯片与打印机进行通信，打印机接收到打印参数信息进行自适应配置。
需要说明的是，打印机在很多时候是脱机使用，也就是没有联网，这种时候服务器无法接收到打印机的一些参数信息，所以可以使用物联网的耗材解决。本发明的耗材上设置有耗材芯片，耗材芯片中设置有通信模块，能够远程无线通信，耗材芯片在接收到打印机识别到的当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，就通过通信模块发送当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息至服务器端。服务器端接收到信息之后，可以进行分析，生成打印参数信息发送至耗材芯片，由耗材芯片传输至打印机进行配置。通过耗材芯片进行远程通信，便解决了打印机无法联网的问题。
根据本发明实施例，还包括：
通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息；
判断所述厂商信息是否为预设黑名单中的厂商；
若是，则发送锁定信息和警示信息至打印机。
需要说明的是，本发明还可以设置厂商的黑名单，如果是黑名单中的厂商，则可以锁定打印机，不让打印机工作，直至用户更换其他厂商的耗材为止，同时还可以发送警示信息，显示在打印机的显示屏上，以提醒客户进行更换。本发明的方法能够更大限度的保护打印机厂商的利益。
图2示出了本发明一种自适应打印控制系统的框图。
如图2所示，本发明公开了一种自适应打印控制系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中包括自适应打印控制方法程序，所述自适应打印控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取厂商的历史打印数据信息和当前打印效果信息；
获取环境信息和耗材特征信息；
根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；
将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印。
需要说明的是，所述耗材特征信息包含打印机中每个耗材的厂商信息、粉液信息、耗材型号信息、耗材容量信息中的一种或几种。
厂商可以是原厂商，也就是生产打印机的厂商，也可以是代用耗材的厂商，每个厂商由于原材料的特性不同，可能会使得耗材的特性也不同，所以根据不同的厂商的历史打印数据可以更好的进行适应性的调整。厂商的历史打印数据信息可以包含有打印效果信息、环境信息、耗材特征信息等多种内容的信息。当前打印效果信息可以通过当前打印出来纸张的效果得到，一般可以采用色彩度、饱满度、对比度、色块均匀度几个方面表示当前打印效果信息。所述环境信息可以是打印机所在的物理环境信息，可以通过打印机的传感器或者用户端终端设备的传感器进行检测，例如，温度、湿度、气压等物理信息。耗材特征信息为打印的耗材中材料的特性信息，包括材质、导电性、颜色、容量等信息。
本发明可以根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印。其中的打印参数为控制打印机进行打印的特性参数，例如，控制显影辊的温度、转速的参数，粉盒下粉速度等参数内容。
根据本发明实施例，获取所述当前打印效果信息，具体为：
获取当前打印后的纸张图像；
对所述纸张图像的预设关键点位进行分析，得到图像效果信息；
将所述图像效果信息与标准图像效果信息进行比较，得到效果差值；
根据所述效果差值得到当前打印效果信息。
需要说明的是，在打印机中可以设置摄像装置，用于对打印后的纸张进行拍照，以进行图像识别。首选，在打印完成后获取当前打印后的纸张图像，然后对纸张图像的预设关键点位进行分析，得到图像效果信息。本发明采用对图像的关键点位进行分析，而并非全部图像都进行分析，可以快速识别图像的效果信息，因为在打印机打印过程中，纸张的一些点位或者区域就可以完全反应出打印的效果，例如，纸张的中间、纸张的四角区域，这些区域都可以反应出打印的效果，所以采用关键点位进行分析即可。然后将图像效果信息与预存储的标准图像效果信息进行比较，得到效果差值。与标准图像效果信息的效果差值可以反映出打印的效果等级，针对效果差值进行等级划分，通过效果等级来表示当前打印效果信息。例如，可以将效果差值分为10个等级，0-10为等级1，表示与标准图像效果较为接近，11-20为等级2，以此类推。通过效果等级表示打印效果信息，可以降低传输效果信息的数据量。
根据本发明实施例，所述厂商的历史打印数据中包括历史中每次打印的打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，所述根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息，具体为：
将所述厂商的历史打印数据信息输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到打印神经网络模型；
将当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息输入至打印神经网络模型中，输出得到效果推荐信息；
将所述效果推荐信息转化为打印参数信息。
需要说明的是，本发明在分析打印参数信息时是通过神经网络模型进行分析。首先，将所述厂商的历史打印数据信息输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到打印神经网络模型。厂商的历史打印数据信息越多，则神经网络的训练越为准确。本发明的神经网络还可以持续迭代，也就是说，只要数据有输入，神经网络便会自行迭代，结果也会越来越准确。在神经网络训练完之后，得到打印神经网络模型，将当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息输入至打印神经网络模型中，输出得到效果推荐信息，最后将效果推荐信息转化为打印参数信息，将打印参数信息发送至打印机端进行配置。
根据本发明实施例，对当前打印后的纸张图像进行固定位置的特征值计算，得到特征值数据；
根据所述特征值数据得到特征值范围阈值；
查找历史数据在特征值范围阈值中的图片，得到图片集；
对所述图片集进行分析，得到打印问题原因信息；
将所述打印问题原因信息发送至用户端。
需要说明的是，每次打印之后，可能无法打印出最佳效果，本发明在打印之后可以对图像进行特征值计算，本发明可以采用固定位置的特征值计算，而并非对全部的纸张图像进行特征值计算，这样可以降低特征计算的时间，
在结算之后，得到特征值数据。再根据特征值数据得到特征值的范围阈值，
在本发明中，优选的采用特征值数据的上下百分之5确定为特征值范围阈值。确定了特征值范围阈值之后，将在存储的历史数据中查找在特征值范围阈值中的图片，得到图片集。然后对图片集进行分析，得到打印问题的原因。然后将打印问题原因发送至用户端，以指导用户进行打印机配置或者调整。本发明通过对类似图片进行分析，得到打印问题原因，并发送至用户端，可以提高用户使用体验感。
根据本发明实施例，在所述将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印后，还包括：
通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息；
判断所述厂商信息是否为预设的厂商信息；
若不是，则发送购买询问指令至用户端；
接收到用户端发送的购买确认指令后，将打印控制信息发送至打印机，以更改打印机和/或耗材芯片的参数。
需要说明的是，用户在使用打印机时，往往会购买不同厂家的耗材，但是不同厂家耗材可能由于耗材芯片中存储的序列号或者版本号的原因无法正常打印，也就是说，打印机无法识别出耗材芯片的合法性，为了避免浪费代用耗材的原材料，增加用户的体验感，本发明可以解决这种情况。首先，通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息，查看厂商信息是否为预设的厂商信息；如果是，则证明是服务器中预存储的厂商信息，可以认为是合法的耗材；如果不是，则证明是非法耗材，为了能够让用户能够正常使用，服务器可以发送购买询问指令至客户端，以询问用户是否需要购买一定的容量使得当前的耗材能够打印。例如，询问是否购买100张的打印数量，如果用户同意，则可以发送控制信息至打印机，可以让打印机记录100张的容量，或者写入100张的容量至耗材芯片中，使得原来由于耗材芯片存储数据不合理造成的无法打印的情况得到解决，提高了用户使用体验感。
根据本发明实施例，所述对所述图片集进行分析，得到打印问题原因信息，具体为：
将所述图片集输入至第一打印神经网络模型中，输出得到打印问题原因信息。
需要说明的是，所述第一打印神经网络模型也是预设的训练好的神经网络模型。
根据本发明实施例，所述打印神经网络模型和所述第一打印神经网络模型的训练，具体为：
将历史数据进行预处理，得到训练数据集；
将所述训练数据集输入至初始化的神经网络模型中进行训练；
获取神经网络模型的结果信息；
比较所述结果信息的误差率；
若误差率小于预设的误差阈值，则结束训练。
需要说明的是，通过大量的历史数据进行神经网络的训练，数据越多则神经网络模型的准确率就越高，在误差率小于预设的误差阈值时，说明神经网络模型已经达到要求，可以结束训练。
根据本发明实施例，还包括：
耗材芯片接收当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，发送当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息至服务器；
服务器根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；
将所述打印参数信息发送至耗材芯片；
耗材芯片与打印机进行通信，打印机接收到打印参数信息进行自适应配置。
需要说明的是，打印机在很多时候是脱机使用，也就是没有联网，这种时候服务器无法接收到打印机的一些参数信息，所以可以使用物联网的耗材解决。本发明的耗材上设置有耗材芯片，耗材芯片中设置有通信模块，能够远程无线通信，耗材芯片在接收到打印机识别到的当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，就通过通信模块发送当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息至服务器端。服务器端接收到信息之后，可以进行分析，生成打印参数信息发送至耗材芯片，由耗材芯片传输至打印机进行配置。通过耗材芯片进行远程通信，便解决了打印机无法联网的问题。
根据本发明实施例，还包括：
通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息；
判断所述厂商信息是否为预设黑名单中的厂商；
若是，则发送锁定信息和警示信息至打印机。
需要说明的是，本发明还可以设置厂商的黑名单，如果是黑名单中的厂商，则可以锁定打印机，不让打印机工作，直至用户更换其他厂商的耗材为止，同时还可以发送警示信息，显示在打印机的显示屏上，以提醒客户进行更换。本发明的方法能够更大限度的保护打印机厂商的利益。
本发明第三方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种自适应打印控制方法程序，所述自适应打印控制方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种自适应打印控制方法的步骤。
本发明公开的一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质，能够通过厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息进行分析，得到打印机的最佳打印效果，使得不同环境下，不同耗材和参数下的打印机都可以自适应调整至最佳打印效果。本发明还能够根据当前打印出来的纸张的效果，对打印机进行动态的调制，使得打印效果最佳。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-On ly Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种自适应打印控制方法，其特征在于，包括：
获取厂商的历史打印数据信息和当前打印效果信息；
获取环境信息和耗材特征信息；
根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；
将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印。
2.根据权利要求1所述的一种自适应打印控制方法，其特征在于，所述耗材特征信息包含打印机中每个耗材的厂商信息、粉液信息、耗材型号信息、耗材容量信息中的一种或几种。
3.根据权利要求1所述的一种自适应打印控制方法，其特征在于，获取所述当前打印效果信息，具体为：
获取当前打印后的纸张图像；
对所述纸张图像的预设关键点位进行分析，得到图像效果信息；
将所述图像效果信息与标准图像效果信息进行比较，得到效果差值；
根据所述效果差值得到当前打印效果信息。
4.根据权利要求1所述的一种自适应打印控制方法，其特征在于，所述厂商的历史打印数据中包括历史中每次打印的打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，所述根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息，具体为：
将所述厂商的历史打印数据信息输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到打印神经网络模型；
将当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息输入至打印神经网络模型中，输出得到效果推荐信息；
将所述效果推荐信息转化为打印参数信息。
5.根据权利要求3所述的一种自适应打印控制方法，其特征在于，还包括：
对当前打印后的纸张图像进行固定位置的特征值计算，得到特征值数据；
根据所述特征值数据得到特征值范围阈值；
查找历史数据在特征值范围阈值中的图片，得到图片集；
对所述图片集进行分析，得到打印问题原因信息；
将所述打印问题原因信息发送至用户端。
6.根据权利要求1所述的一种自适应打印控制方法，其特征在于，在所述将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印后，还包括：
通过所述耗材特征信息获取耗材的厂商信息；
判断所述厂商信息是否为预设的厂商信息；
若不是，则发送购买询问指令至用户端；
接收到用户端发送的购买确认指令后，将打印控制信息发送至打印机，以更改打印机和/或耗材芯片的参数。
7.一种自适应打印控制系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括自适应打印控制方法程序，所述自适应打印控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取厂商的历史打印数据信息和当前打印效果信息；
获取环境信息和耗材特征信息；
根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息；
将所述打印参数信息发送至打印机端，以控制打印机按照所述打印参数信息进行打印。
8.根据权利要求7所述的一种自适应打印控制系统，其特征在于，获取所述当前打印效果信息，具体为：
获取当前打印后的纸张图像；
对所述纸张图像的预设关键点位进行分析，得到图像效果信息；
将所述图像效果信息与标准图像效果信息进行比较，得到效果差值；
根据所述效果差值得到当前打印效果信息。
9.根据权利要求7所述的一种自适应打印控制系统，其特征在于，所述厂商的历史打印数据中包括历史中每次打印的打印效果信息、环境信息和耗材特征信息，所述根据所述厂商的历史打印数据信息、当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息生成打印参数信息，具体为：
将所述厂商的历史打印数据信息输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到打印神经网络模型；
将当前打印效果信息、环境信息和耗材特征信息输入至打印神经网络模型中，输出得到效果推荐信息；
将所述效果推荐信息转化为打印参数信息。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种自适应打印控制方法程序，所述自适应打印控制方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种自适应打印控制方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111319927.8A CN114089930A (zh) | 2021-11-09 | 2021-11-09 | 一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111319927.8A CN114089930A (zh) | 2021-11-09 | 2021-11-09 | 一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114089930A true CN114089930A (zh) | 2022-02-25 |
Family
ID=80299608
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111319927.8A Withdrawn CN114089930A (zh) | 2021-11-09 | 2021-11-09 | 一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114089930A (zh) |
-
2021
- 2021-11-09 CN CN202111319927.8A patent/CN114089930A/zh not_active Withdrawn
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9740152B2 (en) | Imaging supply for a printer | |
| US20090296125A1 (en) | Printer control apparatus and method | |
| US20040207862A1 (en) | Automatic triggering of a closed loop color calibration in printer device | |
| EP2348702A2 (en) | Print information managing apparatus, print information managing method, print information managing system, and recording medium with program recorded therein | |
| JP2021117814A (ja) | 管理装置、管理システム、管理方法およびプログラム | |
| JP2003091151A (ja) | トナー使用量を推定するための方法および装置 | |
| CN114089930A (zh) | 一种自适应打印控制方法、系统和可读存储介质 | |
| US20040066435A1 (en) | Method and means for configuring a printer | |
| US8937747B2 (en) | Image processing device and program | |
| JP2015119371A (ja) | カラープロファイル作成システム、カラープロファイル作成方法及びプログラム | |
| US11216708B2 (en) | Information processing apparatus, image forming system, and non-transitory computer readable medium | |
| US8400671B2 (en) | System and method for selectively disabling document rendering | |
| US11803721B2 (en) | Methods and printing system using adaptive consumable estimation in printing operations | |
| JP3592152B2 (ja) | 画像処理方法、装置および記録媒体 | |
| US11065881B2 (en) | Image forming apparatus | |
| US11797809B1 (en) | Methods and printing system using classification-based consumable use in printing operations | |
| US20230315359A1 (en) | Methods and printing system using adaptive consumable estimation in printing operations | |
| US11797805B1 (en) | Methods and printing system using classification-based consumable use in printing operations | |
| US11727233B1 (en) | Methods and printing system for intelligent offline ink estimation | |
| US11663431B1 (en) | Methods and printing system for intelligent offline ink estimation | |
| US11741324B1 (en) | Methods and printing system for intelligent offline ink estimation | |
| US11989468B1 (en) | Systems and methods for identifying printers using Voronoi diagrams | |
| US11853619B2 (en) | Methods and printing system using size-agnostic consumable use estimation | |
| US11570332B2 (en) | Color space ink model generation mechanism | |
| JP2018180627A (ja) | 画像形成システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220225 |