CN114076390A - 家居环境控制方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

家居环境控制方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本公开涉及家居环境控制技术领域，特别地涉及一种家居环境控制方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取目标用户的生理参数和睡眠状态；根据所述生理参数确定所述目标用户的体感状态；基于所述体感状态和所述睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使所述目标用户处于与所述睡眠状态匹配的体感状态；能够基于目标用户的生理参数和睡眠状态控制智能设备，使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态。

Description

家居环境控制方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及家居环境控制技术领域，特别地涉及一种家居环境控制方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
空调设备可以对建筑/构筑物内家居环境的温度、湿度、洁净度、速度等参数进行调节和控制。一些空调能够根据人体生理参数进行智能控制，但并不能根据人体生理参数评估人体生理状态进而进一步针对人体生理状态进行智能控制，因此并不能满足人体健康需求，影响用户的舒适性体验，也不够人性化。
本领域亟需一种方案对家居环境进行智能控制。
发明内容
本公开提供一种家居环境控制方法、装置、存储介质及电子设备，解决了一些技术方案中的智能家居设备不能根据人体生理参数评估人体生理状态进而针对人体生理状态进行智能控制的技术问题。
第一方面，本公开提供了一种家居环境控制方法，包括：
获取目标用户的生理参数和睡眠状态；
根据生理参数确定目标用户的体感状态；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态。
在一些实施例中，生理参数包括心率变异性参数。
在一些实施例中，心率变异性参数包括低频功率、高频功率以及低频功率与高频功率的比值，
根据生理参数确定目标用户的体感状态，包括：
根据低频功率与高频功率的比值以及低频功率、高频功率，确定目标用户的体感状态。
在一些实施例中，根据低频功率与高频功率的比值以及低频功率、高频功率，确定目标用户的体感状态，包括：
确定是否持续第一时长满足第一预设条件或第二预设条件；
若持续第一时长满足第一预设条件，则确定目标用户的体感状态为偏冷状态；
若持续第二时长满足第二预设条件，则确定目标用户的体感状态为偏热状态；
其中，第一预设条件包括：当前时刻的低频功率与高频功率的比值≥预设比值且第一时长内的低频功率和高频功率均呈下降趋势；第二预设条件包括：当前时刻的低频功率与高频功率的比值≥预设比值且第二时长内的低频功率和高频功率均呈上升趋势。
在一些实施例中，睡眠状态为睡眠初始时刻至第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括空调设备；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，包括：
将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低。
在一些实施例中，将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低，包括：
若当前温度设定值≥第一预设温度，则将当前温度设定值以第一温度步长降低；
若第二预设温度≤当前温度设定值＜第一预设温度，则将当前温度设定值以第二温度步长降低；
若当前温度设定值＜第二预设温度，则将当前温度设定值以第三温度步长降低；
其中，第一温度步长＞第二温度步长＞第三温度步长。
在一些实施例中，睡眠状态为达到第一目标睡眠阶段后再次处于第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括空调设备；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，包括：
基于体感状态，将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低或升高。
在一些实施例中，基于体感状态，将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低或升高，包括：
若体感状态为偏冷状态，则将温度设定值升高，并在持续第三时长后执行根据生理参数确定目标用户的体感状态的步骤；
若体感状态为偏热状态，则将温度设定值降低，并在持续第四时长后执行根据生理参数确定目标用户的体感状态的步骤。
在一些实施例中，睡眠状态为第二目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括空调设备；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，包括：
获取家居环境的相对湿度；
若相对湿度＞目标湿度，则控制空调设备执行除湿操作。
在一些实施例中，控制空调设备执行除湿操作，包括：
若空调设备的内管温度＞空调设备的露点温度与第一预设修正值之和，则降低空调设备的内风机转速；
若空调设备的露点温度与第一预设修正值之和≥空调设备的内管温度≥空调设备的露点温度与第二预设修正值之和，则维持空调设备的内风机转速；
若空调设备的内管温度＜空调设备的露点温度与第二预设修正值之和，则升高空调设备的内风机转速。
在一些实施例中，基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，还包括：
若相对湿度＜目标湿度，则控制空调设备执行加湿操作。
在一些实施例中，睡眠状态为第二目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括空调设备；方法还包括：
获取家居环境的温度；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，包括：
在自动风档下，根据家居环境的温度对空调设备的内风机风档进行升高或降低调整。
在一些实施例中，睡眠状态为第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括新风设备；方法还包括：
获取空气质量参数；
根据空气质量参数控制新风设备的开启或关闭，以及开启状态下的风档切换操作。
在一些实施例中，方法还包括：
监测到目标用户的睡眠初始时刻时，开始计时；
计时达到第二时长时，执行获取目标用户的生理参数和睡眠状态的步骤。
第二方面，本公开提供了一种家居环境控制装置，包括：
获取模块，用于获取目标用户的生理参数和睡眠状态；
确定模块，用于根据生理参数确定目标用户的体感状态；
控制模块，用于基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态。
第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面的方法。
第四方面，本公开提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面的方法。
本公开提供的一种家居环境控制方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取目标用户的生理参数和睡眠状态；根据生理参数确定目标用户的体感状态；基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态；能够基于目标用户的生理参数和睡眠状态控制智能设备，使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本公开进行更详细的描述：
图1为本公开实施例的一种家居环境控制方法示意图；
图2为本公开实施例的一种睡眠阶段示意图；
图3为本公开实施例的又一家居环境控制方法示意图；
图4为本公开实施例的一种家居环境控制装置示意图。
在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，并对本公开如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。本公开实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本公开的保护范围之内。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
睡眠质量的好坏影响身体健康、工作效率以及精神状态等。卧室睡眠环境包括热湿环境、光环境、噪声环境以及空气质量，且上述四种环境均会影响睡眠时间和睡眠质量。
目前，本领域仅仅基于人体生理参数进行睡眠分区和睡眠质量评价。本公开通过监测目标用户的生理参数及其变化情况，确定当前用户的冷热感状态，根据用户的冷热感等体感状态和当前睡眠状态(清醒状态或睡眠阶段)，对空调设备的运行参数进行实时调整，保证用户的舒适度和睡眠质量。
实施例一
图1为本公开实施例的一种家居环境控制方法示意图。如图1所示，一种家居环境控制方法，包括：
步骤S100、获取目标用户的生理参数和睡眠状态；
步骤S200、根据生理参数确定目标用户的体感状态；
步骤S300、基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态。
目标用户是本公开的被测对象，本公开通过监测设备获取目标用户的生理参数和睡眠状态。通过监测设备实时监测目标用户的脑电、心率等生理参数，其中，监测设备为能够监测到人体相关生理参数的设备，其中，监测设备包括但不限于手环等穿戴设备或者压力传感器等接触式传感器、智能床和微波雷达；生理参数包括但不限于心率变异性参数；睡眠状态包括但不限于清醒、REM以及NREM，睡眠状态可根据脑电信号获得。目标用户的体感状态包括但不限于偏冷、偏热和舒适等冷热感。家居环境包括但不限于卧室环境、客厅环境以及书房环境。智能设备包括但不限于空调、加湿器以及新风机。
图2为本公开实施例的一种睡眠阶段示意图。根据实时监测的生理参数，判断目标用户当前的睡眠阶段，如图2所示，本公开中睡眠阶段包括清醒阶段、REM阶段、NREM阶段，其中，NREM阶段包括N1阶段、N2阶段和N3阶段，其中，N1阶段和N2阶段构成轻度睡眠，N3阶段对应深度睡眠，各阶段根据睡眠程度由浅至深依次为清醒阶段→REM阶段→NREM阶段的N1阶段→NREM阶段的N2阶段→NREM阶段的N3阶段。
本实施例中，通过获取目标用户的生理参数和睡眠状态；根据生理参数确定目标用户的体感状态；基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态；能够基于目标用户的生理参数和睡眠状态控制智能设备，使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，实现了通过调节家居环境而智能调节体感状态的目的，极大地提升了用户体验。
实施例二
在上述实施例的基础上，生理参数包括心率变异性参数。心率变异性参数包括低频功率、高频功率以及低频功率与高频功率的比值，
根据生理参数确定目标用户的体感状态，包括：
根据低频功率与高频功率的比值以及低频功率、高频功率，确定目标用户的体感状态。
其中，根据低频功率与高频功率的比值以及低频功率、高频功率，确定目标用户的体感状态，包括：
确定是否持续第一时长满足第一预设条件或第二预设条件；
若持续第一时长满足第一预设条件，则确定目标用户的体感状态为偏冷状态；
若持续第二时长满足第二预设条件，则确定目标用户的体感状态为偏热状态；
其中，第一预设条件包括：当前时刻的低频功率与高频功率的比值≥预设比值且第一时长t1内的低频功率和高频功率均呈下降趋势；第二预设条件包括：当前时刻的低频功率与高频功率的比值≥预设比值且第二时长t2min内的低频功率和高频功率均呈上升趋势。在实际应用中，第一时长t1与第二时长t2可以根据需要设置为相等，也可以设置为不等，在一些情况下t1、t2是以分钟(min)为单位的时长。
图3为本公开实施例的又一家居环境控制方法示意图。如图3所示，在本实施例中，实时监测目标用户的心率或脑电等生理参数，并实时得到对应的心率变异性参数HRV，包括低频功率LF(频段例如为0.003～0.15Hz)和高频功率HF(频段例如为0.15～0.4Hz)，并计算低频功率与高频功率的比值LF/HF，通过低频功率与高频功率的比值LF/HF、低频功率LF以及高频功率HF的值和变化趋势判断目标用户当前的体感状态，其中，体感状态包括冷热感。
在本实施例中，若低频功率与高频功率的比值LF/HF大于等于预设比值，且低频功率LF、高频功率HF值处于下降趋势，则判断目标用户当前的体感状态处于偏冷状态；若低频功率与高频功率的比值LF/HF大于等于预设比值，且低频功率LF、高频功率HF值处于上升趋势，则判断目标用户当前的体感状态处于偏热状态；若低频功率与高频功率的比值LF/HF小于预设比值，则目标用户当前的体感状态处于热舒适状态。其中，预设比值与每个目标用户的状态相关，目标用户之间存在差异，在本实施例中，0≤预设比值≤3.0，优选地，预设比值为1.2。其中，心率变异性参数HRV、低频功率LF、高频功率HF、以及低频功率与高频功率的比值LF/HF均为滤波处理后的有效值。
本实施例基于心率变异性参数获取低频功率与高频功率的比值，并基于低频功率与高频功率的比值、低频功率以及高频功率得到目标用户的体感状态，从而能够对目标用户的体感状态进行客观描述，为智能设备的控制提供了客观依据，依据目标用户的体感状态来控制智能设备，能够使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态。
实施例三
在上述实施例的基础上，睡眠状态为睡眠初始时刻至第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括空调设备；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，包括：
将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低。
在一些实施例中，将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低，包括：
若当前温度设定值≥第一预设温度，则将当前温度设定值以第一温度步长降低；
若第二预设温度≤当前温度设定值＜第一预设温度，则将当前温度设定值以第二温度步长降低；
若当前温度设定值＜第二预设温度，则将当前温度设定值以第三温度步长降低；
其中，第一温度步长＞第二温度步长＞第三温度步长。
在本实施例中，第一目标睡眠阶段为NREM阶段的N2阶段。睡眠状态为开始睡眠的睡眠初始时刻至首次到达NREM阶段的N2阶段之前的睡眠状态。
根据目标用户当前的睡眠阶段和体感状态，对家居环境内的空调设备进行控制，完成初始温度控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态。
初始温度控制：进入睡眠模式后，根据不同范围对空调设备的当前温度设定值(用户设定温度或预设温度)进行向下修正，当用户处于NREM阶段的N2、N3任一阶段时，当前温度设定值维持不变：经历一个NREM阶段后，退出初始目标温度控制。
在一些实施方式中，进入睡眠模式后，按照以下方式对当前温度设定值进行修正，当用户处于NREM阶段的N2、N3任一阶段时，当前温度设定值维持不变。
当当前温度设定值≥第一预设温度时，则将当前温度设定值以第一温度步长△T1降低，其中，可以立刻降低第一温度步长△T1，也可以按照一定的温降速率逐渐降低第一温度步长△T1，其中，第一预设温度的取值范围为[16℃，32℃]，第一预设温度优选为27℃，第一温度步长△T1的取值范围为[-8℃，8℃]，第一温度步长△T1优选为3℃。
当第一预设温度＞当前温度设定值≥第二预设温度时，则将当前温度设定值以第二温度步长△T2降低，其中，可以立刻降低第二温度步长△T2，也可以按照一定的温降速率逐渐降低第二温度步长△T2，其中，第二预设温度的取值范围为[16℃，32℃]，第二预设温度优选为24℃，第二温度步长△T2的取值范围为[-8℃，8℃]，第二温度步长△T2优选为2℃。
当第二预设温度＞当前温度设定值时，则将当前温度设定值以第三温度步长△T3降低，其中，可以立刻降低第三温度步长△T3，也可以按照一定的温降速率逐渐降低第三温度步长△T3，其中，第三温度步长△T3的取值范围为[-8℃，8℃]，第三温度步长△T3优选为1℃。
在经历一个NREM阶段后，退出初始目标温度控制。
其中，当前温度设定值可以为用户设定温度，也可以为空调主控预设温度(与当前的内外机环境状态相关)。
本实施例中，通过在初始温度控制过程中，根据当前温度设定值所属的范围来确定温度向下调整的步长，当前温度设定值越高，向下调整的步长越长，当前温度设定值越低，向下调整的步长越短，使得目标用户在进入睡眠模式能够平缓过渡至与睡眠状态匹配的体感状态，不会因温度向下调整而骤然出现体感不适。
实施例四
在上述实施例的基础上，睡眠状态为达到第一目标睡眠阶段后再次处于第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括空调设备；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，包括：
基于体感状态，将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低或升高。
在一些实施例中，基于体感状态，将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低或升高，包括：
若体感状态为偏冷状态，则将温度设定值升高，并在持续第三时长后执行根据生理参数确定目标用户的体感状态的步骤S200；
若体感状态为偏热状态，则将温度设定值降低，并在持续第四时长后执行根据生理参数确定目标用户的体感状态的步骤S200。
本实施例执行睡眠期间的目标温度控制，进入睡眠模式并经历过一个NREM阶段后，则进入睡眠期间目标温度控制。即，此时的睡眠状态为：在退出上述实施例的初始目标温度控制后，若监测到目标用户当前又处于“清醒阶段、REM阶段、NREM阶段的N1阶段”中任一阶段，则睡眠状态为达到第一目标睡眠阶段后再次处于第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态。监测到用户当前处于“清醒阶段、REM阶段、NREM阶段的N1阶段”中任一阶段时，进行以下判断和调整：
若判断此时用户处于偏冷状态，则将温度设定值升高1℃，等待第三时长后：若此时用户仍处于偏冷状态，则将温度设定值再升高1℃，然后重复上述判断和控制，其中，温度设定值超过用户设定温度的温度不能超过预设值△T4，即温度设定值≤(用户设定温度+△T4)，其中第三时长≥0min，可取第三时长为15min；△T4∈[-10℃，10℃]，△T4优选为5℃；若由于用户偏冷升温后，用户又处于偏热状态，则将温度设定值降低1℃，然后维持。
若判断此时用户处于偏热状态，则将温度设定值降低1℃，等待第四时长后：若此时用于仍处于偏热状态，则将温度设定值再降低1℃，然后重复上述判断和控制，其中，温度设定值低于用户设定温度的温度不能超过预设值△T5，即温度设定值≥(用户设定温度T-△T5)，其中第四时长≥0min，可取第四时长为15min；△T5∈[-10℃，10℃]，△T5优选为5℃；若由于用户偏热降温后，用户又处于偏冷状态，则将温度设定值升高1℃，然后维持。
若此时用户处于热舒适状态，则以当前温度运行。
本实施例在睡眠周期中深度睡眠之前的阶段对室内温度进行调整，使室内温度与目标用户的体感状态匹配，既能够及时对温度设定值进行调整，又不会因为调整温度设定值而干扰目标用户的深度睡眠，从而在调整温度的同时保证了目标用户的睡眠质量。
实施例五
在上述实施例的基础上，睡眠状态为第二目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括空调设备；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，包括：
获取家居环境的相对湿度；
若相对湿度＞目标湿度，则控制空调设备执行除湿操作。
在一些实施例中，控制空调设备执行除湿操作，包括：
若空调设备的内管温度＞空调设备的露点温度与第一预设修正值之和，则降低空调设备的内风机转速；
若空调设备的露点温度与第一预设修正值之和≥空调设备的内管温度≥空调设备的露点温度与第二预设修正值之和，则维持空调设备的内风机转速；
若空调设备的内管温度＜空调设备的露点温度与第二预设修正值之和，则升高空调设备的内风机转速。
在一些实施例中，基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，还包括：
若相对湿度＜目标湿度，则控制空调设备执行加湿操作。
其中，第二目标睡眠阶段为对应NREM阶段。
在本实施例中，实时监测室内当前的相对湿度，当进入睡眠模式控制后，则根据当前湿度对室内湿度进行控制，目标湿度范围为50％±10％。在进入睡眠模式且监测到用户当前处于“清醒阶段、REM阶段”中任一阶段时，根据露点温度和内管温度控制内风机转速以控制湿度；若监测到用户当前处于“NREM阶段”，则维持当前湿度不变。
若进入睡眠模式时刻的室内的相对湿度RH1＞目标湿度RH0，则结合目标温度和风速控制内管温度，进行快速除湿而将内相对湿度RH1控制在目标湿度RH0范围；
若内管温度＞(当前露点温度+第一预设修正值)，则降低内风机转速；
若(当前露点温度+第二预设修正值)≤内管温度≤(当前露点温度+第一预设修正值),则维持内风机转速；
若内管温度＜(当前露点温度+第二预设修正值)，则升高内风机转速。
其中，对内风机转速的控制为用户感觉不到风速变化的最大转速调整，优选的调整范围控制在150RPM以内。
若进入睡眠模式时刻家居环境的相对湿度RH1＜目标湿度RH0，则开启空调设备的加湿模块快速加湿至目标湿度范围。
本实施例在第二目标睡眠阶段之前对室内湿度进行调整，从而避免了湿度调整影响目标用户的深度睡眠，提升了目标用户的睡眠质量。
实施例六
在上述实施例的基础上，睡眠状态为第二目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括空调设备；方法还包括：
获取家居环境的温度；
基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态，包括：
在自动风档下，根据家居环境的温度对空调设备的内风机风档进行升高或降低调整。
若用户设定风档，则按照用户设定的风档并参照上述实施例根据湿度进行转速微调。若用户设定自动风档，则根据进入睡眠模式时的室内温度确定初始风档，室内温度较高时风档较高，室内温度较低时风档较低。
若内环温度＞第一预设内环温度，则内风机风档为第一风档；
若第二预设内环温度≤内环温度≤第一预设内环温度,则内风机风档为第二风档；
若内环温度＜第二预设内环温度，则内风机风档为第三风档。
其中，若监测到用户当前处于“清醒阶段、REM阶段”中任一阶段，则根据上述风档进行控制；若监测到用户当前处于“NREM阶段”，则维持当前风档不变。
其中，第三风档≤第二风档≤第一风档，且第三风档不低于空调设备的静音风档，第一风档不高于空调设备的超强风档。
其中，60℃≥第一预设内环温度≥第二预设内环温度≥-10℃，可取第一预设内环温度为27℃，第二预设内环温度＝24℃。
本实施例在第二目标睡眠阶段之前对风档进行调整，从而避免了风档调整影响目标用户的深度睡眠，提升了目标用户的睡眠质量。
实施例七
在上述实施例的基础上，睡眠状态为第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，智能设备包括新风设备；方法还包括：
获取空气质量参数；
根据空气质量参数控制新风设备的开启或关闭，以及开启状态下的风档切换操作。
在本实施例中，进入睡眠模式后，实时监测室内空气质量和用户睡眠阶段，对新风的开启、停止以及进风风速进行控制，其中，空气质量可以通过室内CO2浓度、甲醛浓度等进行评价，本公开以CO2浓度为例进行说明。
在一些情形下，进入睡眠模式，若监测到空气质量较差即CO2浓度≥第一浓度，则新风设备开启并按照如下风档执行(本时间段内不允许新风风速切换，按照以下风速运行)，直至监测到用户处于“NREM阶段的N2、N3阶段”中任一阶段后，才允许根据空气质量按照以下控制进行风档切换：
若CO2浓度≥第二浓度，则新风按照较高风速运行(中风档以上)，可取中风档；
若第一浓度≤CO2浓度＜第二浓度，则新风按照一般风速运行(低风档以上，中风档以下)，可取中低风档；
若第零浓度≤CO2浓度＜第一浓度，则新风按照较低风档运行(低风档以下)，可取低风档。
进入睡眠模式，若监测到空气质量较好，即CO2浓度＜第零浓度，则新风不开启；直至监测到用户处于“NREM阶段的N2、N3阶段”中任一阶段后，才允许根据空气质量进行如上的新风风档控制。
其中，第零浓度、第一浓度、第二浓度为预设值，且0≤第零浓度≤第一浓度≤第二浓度，可取第一浓度＝800ppm，第一浓度＝1000ppm，第二浓度＝1200ppm。
其中，若监测到用户当前处于“清醒阶段、REM阶段、NREM阶段的N1阶段”中任一阶段，则将新风风档维持之前风档状态运行，不允许切换。
本实施例，通过获取空气质量参数，根据空气质量参数控制新风设备的开启或关闭，以及开启状态下的风档切换操作，能够在深度睡眠之外的阶段对空气质量进行调整，从而避免了空气质量调整影响目标用户的深度睡眠，提升了目标用户的睡眠质量。
实施例八
在上述实施例的基础上，方法还包括：
监测到目标用户的睡眠初始时刻时，开始计时；
计时达到第二时长t时，执行获取目标用户的生理参数和睡眠状态的步骤。
当监测到用户躺到床上(睡眠初始时刻)时，则开启空调睡眠模式，其中t≥0min；
本实施例通过监测到目标用户的睡眠初始时刻并计时，当计时达到第二时长时，执行获取目标用户的生理参数和睡眠状态的步骤，能够使得空调设备的调整与目标用户的睡眠相匹配，避免空调设备误动作。
实施例九
图4为本公开实施例的一种家居环境控制装置示意图。如图4所示，本实施例提供一种家居环境控制装置，包括：
获取模块410，用于获取目标用户的生理参数和睡眠状态；
确定模块420，用于根据生理参数确定目标用户的体感状态；
控制模块430，用于基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态。
在一些实施方式中，获取模块410还用于获取家居环境的相对湿度、家居环境的温度和/或空气质量参数。
获取模块410可用于执行上述实施例中获取目标用户的生理参数和睡眠状态的步骤，确定模块420可用于执行上述实施例中根据生理参数确定目标用户的体感状态的步骤，控制模块430可用于执行上述实施例中基于体感状态和睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使目标用户处于与睡眠状态匹配的体感状态的步骤。各步骤的具体实施方式可参见前述实施例，本实施例的技术效果与上述实施例对应，此处不再赘述。
实施例十
在上述实施例的基础上，本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例的方法。
上述存储介质可以是闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等。
关于方法的内容请参见前述实施例，本实施例中不再赘述。
实施例十一
在上述实施例的基础上，本实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例的方法。
关于方法的内容请参见前述实施例，本实施例中不再赘述。
处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例中的方法。关于方法的内容请参见前述实施例，本实施例中不再赘述。
存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
需要说明的是，在本公开中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本公开所揭露的实施方式如上，但上述的内容只是为了便于理解本公开而采用的实施方式，并非用以限定本公开。任何本公开所属技术领域内的技术人员，在不脱离本公开所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本公开的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (17)

1.一种家居环境控制方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的生理参数和睡眠状态；
根据所述生理参数确定所述目标用户的体感状态；
基于所述体感状态和所述睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使所述目标用户处于与所述睡眠状态匹配的体感状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理参数包括心率变异性参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述心率变异性参数包括低频功率、高频功率以及低频功率与高频功率的比值，
所述根据所述生理参数确定所述目标用户的体感状态，包括：
根据所述低频功率与高频功率的比值以及低频功率、高频功率，确定所述目标用户的体感状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述低频功率与高频功率的比值以及低频功率、高频功率，确定所述目标用户的体感状态，包括：
确定是否持续第一时长满足第一预设条件或第二预设条件；
若持续第一时长满足第一预设条件，则确定所述目标用户的体感状态为偏冷状态；
若持续第二时长满足第二预设条件，则确定所述目标用户的体感状态为偏热状态；
其中，所述第一预设条件包括：当前时刻的低频功率与高频功率的比值≥预设比值且所述第一时长内的低频功率和高频功率均呈下降趋势；所述第二预设条件包括：当前时刻的低频功率与高频功率的比值≥预设比值且所述第二时长内的低频功率和高频功率均呈上升趋势。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态为睡眠初始时刻至第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，所述智能设备包括空调设备；
所述基于所述体感状态和所述睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使所述目标用户处于与所述睡眠状态匹配的体感状态，包括：
将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低，包括：
若当前温度设定值≥第一预设温度，则将当前温度设定值以第一温度步长降低；
若第二预设温度≤当前温度设定值＜第一预设温度，则将当前温度设定值以第二温度步长降低；
若当前温度设定值＜第二预设温度，则将当前温度设定值以第三温度步长降低；
其中，第一温度步长＞第二温度步长＞第三温度步长。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态为达到第一目标睡眠阶段后再次处于第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，所述智能设备包括空调设备；
所述基于所述体感状态和所述睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使所述目标用户处于与所述睡眠状态匹配的体感状态，包括：
基于所述体感状态，将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低或升高。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述体感状态，将目标用户设定的空调设备的温度设定值降低或升高，包括：
若所述体感状态为偏冷状态，则将所述温度设定值升高，并在持续第三时长后执行根据所述生理参数确定所述目标用户的体感状态的步骤；
若所述体感状态为偏热状态，则将所述温度设定值降低，并在持续第四时长后执行根据所述生理参数确定所述目标用户的体感状态的步骤。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态为第二目标睡眠阶段之前的睡眠状态，所述智能设备包括空调设备；
所述基于所述体感状态和所述睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使所述目标用户处于与所述睡眠状态匹配的体感状态，包括：
获取家居环境的相对湿度；
若相对湿度＞目标湿度，则控制所述空调设备执行除湿操作。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述控制所述空调设备执行除湿操作，包括：
若空调设备的内管温度＞空调设备的露点温度与第一预设修正值之和，则降低空调设备的内风机转速；
若空调设备的露点温度与第一预设修正值之和≥空调设备的内管温度≥空调设备的露点温度与第二预设修正值之和，则维持所述空调设备的内风机转速；
若空调设备的内管温度＜空调设备的露点温度与第二预设修正值之和，则升高空调设备的内风机转速。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述体感状态和所述睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使所述目标用户处于与所述睡眠状态匹配的体感状态，还包括：
若相对湿度＜目标湿度，则控制所述空调设备执行加湿操作。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态为第二目标睡眠阶段之前的睡眠状态，所述智能设备包括空调设备；所述方法还包括：
获取家居环境的温度；
基于所述体感状态和所述睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使所述目标用户处于与所述睡眠状态匹配的体感状态，包括：
在自动风档下，根据所述家居环境的温度对所述空调设备的内风机风档进行升高或降低调整。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态为第一目标睡眠阶段之前的睡眠状态，所述智能设备包括新风设备；所述方法还包括：
获取空气质量参数；
根据所述空气质量参数控制所述新风设备的开启或关闭，以及开启状态下的风档切换操作。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监测到目标用户的睡眠初始时刻时，开始计时；
计时达到第二时长时，执行所述获取目标用户的生理参数和睡眠状态的步骤。
15.一种家居环境控制装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标用户的生理参数和睡眠状态；
确定模块，用于根据所述生理参数确定所述目标用户的体感状态；
控制模块，用于基于所述体感状态和所述睡眠状态，对家居环境内的智能设备进行控制，以使所述目标用户处于与所述睡眠状态匹配的体感状态。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至14中任一项所述的方法。
17.一种电子设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至14中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023226385A1 (zh) * 2022-05-24 2023-11-30 青岛海尔空调器有限总公司 空调器控制方法、装置及空调器

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101737908A (zh) * 2009-11-20 2010-06-16 长沙理工大学 空调用多模式温度控制方法及空调
US20100308120A1 (en) * 2010-08-18 2010-12-09 David Scott Drew Programmable Thermostat
JP2011094881A (ja) * 2009-10-29 2011-05-12 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機及び空気調和システム
CN201903130U (zh) * 2010-06-23 2011-07-20 长沙理工大学 多模式独立温控空调
CN103123159A (zh) * 2013-01-24 2013-05-29 广东志高空调有限公司 一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法
CN103512155A (zh) * 2013-09-30 2014-01-15 美的集团股份有限公司 一种空调控制方法及控制系统
CN104776561A (zh) * 2015-04-09 2015-07-15 广东美的制冷设备有限公司 空调器除湿控制方法及装置、空调器
CN106123206A (zh) * 2016-06-17 2016-11-16 美的集团股份有限公司 一种调整环境热度的方法和系统
CN106123217A (zh) * 2016-06-27 2016-11-16 青岛海尔空调器有限总公司 一种维持空调出风温度的方法、控制装置及空调系统
CN106225155A (zh) * 2016-07-26 2016-12-14 珠海格力电器股份有限公司 一种睡眠状态确定装置、方法、空调控制装置、方法及空调
CN106440249A (zh) * 2016-10-28 2017-02-22 美的集团武汉制冷设备有限公司 基于可穿戴设备的空调器控制方法、装置及空调器
CN107869826A (zh) * 2017-11-29 2018-04-03 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法和装置
CN109458692A (zh) * 2018-10-19 2019-03-12 珠海格力电器股份有限公司 一种控制智能电器的方法及智能电器
US20190309979A1 (en) * 2018-04-04 2019-10-10 International Business Machines Corporation Initialization of radial base function neural network nodes for reinforcement learning incremental control system
CN111594998A (zh) * 2019-02-21 2020-08-28 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法及计算机可存储介质及空调
CN111594992A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 珠海格力电器股份有限公司 一种睡眠环境控制方法及系统
US20220042711A1 (en) * 2019-01-10 2022-02-10 Qingdao Haier Air-Conditioning Electronic Co., Ltd. Air conditioner control method and device, and computer storage medium

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011094881A (ja) * 2009-10-29 2011-05-12 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機及び空気調和システム
CN101737908A (zh) * 2009-11-20 2010-06-16 长沙理工大学 空调用多模式温度控制方法及空调
CN201903130U (zh) * 2010-06-23 2011-07-20 长沙理工大学 多模式独立温控空调
US20100308120A1 (en) * 2010-08-18 2010-12-09 David Scott Drew Programmable Thermostat
CN103123159A (zh) * 2013-01-24 2013-05-29 广东志高空调有限公司 一种基于云计算技术的空调器睡眠功能控制方法
CN103512155A (zh) * 2013-09-30 2014-01-15 美的集团股份有限公司 一种空调控制方法及控制系统
CN104776561A (zh) * 2015-04-09 2015-07-15 广东美的制冷设备有限公司 空调器除湿控制方法及装置、空调器
CN106123206A (zh) * 2016-06-17 2016-11-16 美的集团股份有限公司 一种调整环境热度的方法和系统
CN106123217A (zh) * 2016-06-27 2016-11-16 青岛海尔空调器有限总公司 一种维持空调出风温度的方法、控制装置及空调系统
CN106225155A (zh) * 2016-07-26 2016-12-14 珠海格力电器股份有限公司 一种睡眠状态确定装置、方法、空调控制装置、方法及空调
CN106440249A (zh) * 2016-10-28 2017-02-22 美的集团武汉制冷设备有限公司 基于可穿戴设备的空调器控制方法、装置及空调器
CN107869826A (zh) * 2017-11-29 2018-04-03 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法和装置
US20190309979A1 (en) * 2018-04-04 2019-10-10 International Business Machines Corporation Initialization of radial base function neural network nodes for reinforcement learning incremental control system
CN109458692A (zh) * 2018-10-19 2019-03-12 珠海格力电器股份有限公司 一种控制智能电器的方法及智能电器
US20220042711A1 (en) * 2019-01-10 2022-02-10 Qingdao Haier Air-Conditioning Electronic Co., Ltd. Air conditioner control method and device, and computer storage medium
CN111594992A (zh) * 2019-02-20 2020-08-28 珠海格力电器股份有限公司 一种睡眠环境控制方法及系统
CN111594998A (zh) * 2019-02-21 2020-08-28 珠海格力电器股份有限公司 一种空调控制方法及计算机可存储介质及空调

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨勇 等: "《低能耗宜居建筑营造理论与实践》", 31 October 2017, 西南交通大学出版社 *
薛士龙: "《船舶电气控制技术》", 31 December 2018, 上海交通大学出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023226385A1 (zh) * 2022-05-24 2023-11-30 青岛海尔空调器有限总公司 空调器控制方法、装置及空调器

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