CN111336652B - 信息处理方法以及信息处理装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种控制被设置在存在正在睡眠的人的空间的空调装置的信息处理方法以及信息处理装置。本发明的信息处理方法，获取通过存在于有睡眠中的人存在并且设置有空调装置的空间的传感器测量到的至少温度以及湿度；获取用于判断所述人的入睡的入睡判断信息；在根据获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡之后，利用获取的所述至少温度以及湿度，决定使与温热有关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息；利用所决定的所述送风控制信息控制所述空调装置的送风。根据本发明，可以实现对人提供舒适的睡眠环境。

Description

信息处理方法以及信息处理装置
技术领域
本发明涉及一种控制被设置在存在正在睡眠的人的空间的空调装置的信息处理方法以及信息处理装置。
背景技术
以往，作为空调控制人正在睡眠的空间的空调控制方法，例如，有日本专利第4538941号说明书(以下，称为“专利文献1”)所述的技术。
专利文献1公开了一种空调装置，根据室内温度、室内相对湿度、气流速度、平均辐射温度、人体的代谢量以及衣服的热阻抗计算人体的热收支量Q，以使热收支量Q成为规定值的方式执行空气调和。
而且，例如，川岛庸、垣鍔直在人类和生活环境、人类-生活环境系统学会、2004年、第11卷、第一期p.17－23发表的“关于夏季睡眠时的最佳制冷条件的实验研究”(以下，称为“非专利文献1”)公开了有关夏季睡眠时的最佳制冷条件的实验结果。在非专利文献1公开了一种最佳的控制方法，即，在夏季的睡眠时，将空气温度控制在28℃至29℃恒定，将入睡时的湿度设定为40％左右，使体温开始稳定大约三个小时之后的湿度上升到60％左右。
专利文献1记载的空调装置，以使睡眠中的热收支量Q成为规定值的方式控制温度以及湿度。然而，舒适的温热环境在睡眠中并不限于总是恒定。为此，专利文献1记载的空调装置存在有可能损害人在睡眠中的舒适性的可能性。
以往技术文献
专利文献1:日本专利第4538941号
非专利文献1:“关于夏季睡眠时的最佳制冷条件的实验研究”
发明内容
本发明是为了解决上述问题而做出的发明，其目的在于提供一种可以实现对人提供舒适的睡眠环境的信息处理方法以及信息处理装置。
本发明的一个方面涉及的信息处理方法，使计算机执行以下步骤:获取通过存在于有睡眠中的人存在并且设置有空调装置的空间的传感器测量到的至少温度以及湿度；获取用于判断所述人的入睡的入睡判断信息；在根据获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡之后，利用获取的所述至少温度以及湿度，决定使与温热有关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息；利用所决定的所述送风控制信息控制所述空调装置的送风。
根据本发明，可以实现对人提供舒适的睡眠环境。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。
图2是表示设备制造商相当于数据中心运营公司的例子的示意图。
图3是表示设备制造商和管理公司两者或任意一方相当于数据中心运营公司的例子的示意图。
图4是表示本发明的实施方式的空调控制系统的构成的方框图。
图5是用于说明人的睡眠状态的示意图。
图6是表示保存通过传感信息获取部获取的传感信息和通过控制信息获取部获取的空调控制信息的履历DB的表格构造的一个例子的示意图。
图7是表示保存通过睡眠状态信息获取部获取的睡眠状态信息以及生物体信息的履历DB的表格构造的一个例子的示意图。
图8是表示在睡眠前受理睡眠开始预定时刻以及起床预定时刻的设定时在终端显示的显示画面的一个例子的示意图。
图9是表示在起床时受理用户输入的对睡眠中的温热环境的主观评价时在终端显示的显示画面的一个例子的示意图。
图10是表示保存通过接口获取的温热环境主观评价的履历DB的表格构造的一个例子的示意图。
图11是表示本发明的实施方式中的设定DB的表格构造的一个例子的示意图。
图12是用于时间序列地说明本发明的实施方式的空调装置的控制的流程的图表。
图13是用于说明本发明的实施方式的空调装置以及云服务器的数据积蓄处理的流程图。
图14是用于说明本发明的实施方式的睡眠状态检测机以及云服务器的数据积蓄处理的流程图。
图15是用于说明本发明的实施方式的云服务器的空调设定处理的流程图。
图16是用于说明本发明的实施方式的云服务器的温热指标上升处理的流程图。
图17是用于说明在本发明的实施方式根据睡眠周期决定开始温热指标的上升的时刻的例子的示意图。
图18是用于说明在本发明的实施方式变更空调装置的控制参数的时刻的其它的例子的示意图。
图19是用于说明在本发明的实施方式使温热指标上升从而在比起床预定时刻早的温热指标上升结束时刻之前达到起床时温热指标的例子的示意图。
图20是用于说明在本发明的实施方式利用PMV作为温热指标的情况下的云服务器中的温热指标上升处理的流程图。
图21是表示服务类型1(本公司数据中心型云服务)的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。
图22是表示服务类型2(IaaS利用型云服务)的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。
图23是表示服务类型3(PaaS利用型云服务)的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。
图24是表示服务类型4(SaaS利用型云服务)的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。
具体实施方式
(本发明的基础知识)
上述专利文献1记载的空调装置以使睡眠中的热收支量Q成为规定值的方式控制温度以及湿度。然而，舒适的温热环境在睡眠中并不总是恒定。例如，人的深部体温具有在夜晚变低、在黎明上升的生物体规律。因此，可以考虑最好配合该生物体规律逐渐地使室内温热环境变暖。
而且，如果来自空调装置的风量变大就会产生噪音，并且有风直接吹到人的皮肤的可能性，有可能损害人在睡眠中的舒适性。
为了解决上述的问题，本发明的一个方面涉及的信息处理方法，使计算机执行以下步骤:获取通过存在于有睡眠中的人存在并且设置有空调装置的空间的传感器测量到的至少温度以及湿度；获取用于判断所述人的入睡的入睡判断信息；在根据获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡之后，利用获取的所述至少温度以及湿度，决定使与温热有关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息；利用所决定的所述送风控制信息控制所述空调装置的送风。
根据该构成，在判断人已经入睡之后，因为利用通过存在于有睡眠中的人存在并且设置有空调装置的空间的传感器测量到的至少温度以及湿度，决定用于使与温热相关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息，利用所决定的送风控制信息控制空调装置的送风，所以，通过降低来自空调装置的风量，可以降低从空调装置产生的噪音，防止风直接与人的皮肤接触，实现对人而言舒适的睡眠环境。
而且，在所述的信息处理方法，也可以在开始了利用所述送风控制信息的送风的控制之后，决定使所述指标值接近所述目标指标值的有关温度的温度控制信息；利用所决定的所述温度控制信息控制所述空调装置的设定温度。
根据该构成，因为在开始了利用送风控制信息的送风的控制之后，使指标值接近目标指标值的温度被决定，以使室内的温度成为所决定的温度的方式控制空调装置的设定温度，通过控制空调装置的设定温度，可以使指标值接近目标指标值，实现对人而言舒适的睡眠环境。实现舒适的睡眠环境是指，换句话说，抑制人的睡眠变浅或人在睡眠中清醒。
而且，在所述的信息处理方法，也可以在开始了利用所述送风控制信息的送风的控制之后，控制所述空调装置的除湿运行。
根据该构成，因为在开始了利用送风控制信息的送风的控制之后控制空调装置的除湿运行，通过控制空调装置的除湿运行，可以使指标值接近目标指标值，实现对人而言舒适的睡眠环境。
而且，在所述的信息处理方法，也可以在开始了利用所述温度控制信息的所述设定温度的控制之后，控制所述除湿运行。
根据该构成，因为在开始了设定温度的控制之后，在空间内的湿度变成规定值以上的情况下，通过除湿运行降低空间内的湿度，空间内的湿度被保持在对人而言舒适的湿度，所以可以实现对人而言舒适的睡眠环境。
而且，在所述的信息处理方法也可以，获取表示存在于所述空间的所述人对送风、温度以及湿度的至少其中之一的反应的反应信息；基于获取的所述反应信息，决定是否进行所述送风的控制、所述设定温度的控制以及所述除湿运行的控制，所述送风的控制、所述设定温度的控制以及所述除湿运行的控制的内容或者执行顺序。
根据该构成，因为基于表示存在于空间的人对送风、温度以及湿度的至少其中之一的反应的反应信息，决定是否进行送风的控制、设定温度的控制以及除湿运行的控制，送风的控制、设定温度的控制以及除湿运行的控制的内容或者执行顺序，所以可以提供对应于人对送风、温度以及湿度的反应的个人差的更加舒适的睡眠环境。
而且，在所述的信息处理方法，也可以在根据所获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡之后，使所述目标指标值随着时间的推移而上升。
根据该构成，因为指标值以最终在人起床时成为最佳指标值的方式配合目标指标值的上升而随着时间的推移上升，所以可以实现对人而言舒适的睡眠环境。
而且，在所述的信息处理方法也可以，获取存在于所述空间的所述人的生物体信息；基于所获取的所述生物体信息决定使所述目标指标值上升的时刻。
根据该构成，通过例如不是在人的睡眠比较浅的时刻使目标指标值上升，而是在人的睡眠比较深的时刻使目标指标值上升，可以防止睡眠中的人在中途清醒，可以实现对人而言舒适的睡眠环境。
而且，在所述的信息处理方法也可以，获取表示存在于所述空间的所述人对利用了过去的至少所述送风控制信息的送风的控制结果的评价的评价信息；基于获取的所述评价信息决定所述目标指标值。
根据该构成，因为利用了过去的至少送风控制信息的送风的控制结果的评价被反映到人起床时的目标指标值，所以可以提供与存在于空间的人对睡眠中的控制结果的评价对应的更加舒适的睡眠环境。
而且，在所述的信息处理方法也可以，获取在进行至少利用所述送风控制信息的送风的控制的期间测量的存在于所述空间的所述人的生物体信息；基于获取的所述生物体信息决定所述目标指标值。
根据该构成，因为在进行至少利用送风控制信息的送风的控制的期间测量的存在于空间的人的生物体信息被反映到人起床时的目标指标值，所以可以提供与人对睡眠中的设定温度的控制的生物体信息对应的更加舒适的睡眠环境。
本发明的另一个方面涉及的信息处理装置具备：获取通过存在于有睡眠中的人存在并且设置有空调装置的空间的传感器测量到的至少温度以及湿度的传感信息获取部；获取用于判断所述人的入睡的入睡判断信息的入睡判断信息获取部；在根据获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡之后，利用获取的所述至少温度以及湿度，决定使与温热有关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息的决定部；以及，利用所决定的所述送风控制信息控制所述空调装置的送风的控制部。
根据该构成，在判断人已经入睡之后，因为利用通过存在于有睡眠中的人存在并且设置有空调装置的空间的传感器测量到的至少温度以及湿度，决定用于使与温热相关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息，利用所决定的送风控制信息控制空调装置的送风，所以，通过降低来自空调装置的风量，可以降低从空调装置产生的噪音，防止风直接与人的皮肤接触，实现对人而言舒适的睡眠环境。
以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。另外，以下的实施方式只是具体化本发明的一个例子，并不用于限定本发明的技术保护范围。
(实施方式)
首先，对本实施方式的空调控制系统提供的服务的整体情况进行说明。
图1是表示本实施方式的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。图2是表示设备制造商相当于数据中心运营公司的例子的示意图。图3是表示设备制造商和管理公司的两者或任意一方相当于数据中心运营公司的例子的示意图。
空调控制系统具备组100、数据中心运营公司110以及服务提供商120。
组100例如是企业、团体或家庭等，不问其规模有多大。组100具备包含第一设备和第二设备的多个设备101以及家庭网关102。多个设备101包含可与互联网连接的设备(例如，智能手机、个人计算机(PC)或电视等)以及其自身不能与互联网连接的设备(例如，照明、洗衣机或冰箱等)。多个设备101也可以包含即使其自身是不能与互联网连接的设备但经由家庭网关102可与互联网连接的设备。而且，用户10使用组100内的多个设备101。
数据中心运营公司110具备云服务器111。云服务器111是经由互联网与各种设备协作的虚拟化服务器。云服务器111主要管理用通常的数据库管理工具等难以处理的巨大的数据(大数据)等。数据中心运营公司110进行数据的管理、云服务器111的管理以及进行这些管理的数据中心的运营等。关于数据中心运营公司110进行的服务的详细内容将在以后说明。
在此，数据中心运营公司110不限于只进行数据的管理或云服务器111的管理的公司。例如，如图2所示，在开发或制造多个设备101之中的一个设备的设备制造商进行数据的管理或云服务器111的管理等的情况下，设备制造商相当于数据中心运营公司110。而且，数据中心运营公司110不局限于一个公司。例如，如图3所示，在设备制造商以及管理公司共同或分担进行数据的管理或云服务器111的管理的情况下，两者或任意一方相当于数据中心运营公司110。
服务提供商120具备服务器121。在此所说的服务器121不管其规模如何，例如，也包含个人用计算机内的内存等。而且，服务提供商120也存在不具备服务器121的情况。
另外，在上述的服务中，家庭网关102不是必须的。例如，在云服务器111进行全部的数据管理的情况等时，不需要家庭网关102。而且，在家庭内的全部的设备都与互联网连接的情况下，也有可能不存在其自身不能与互联网连接的设备的情况。
其次，对上述服务中的设备的日志信息(操作履历信息以及动作履历信息)的流程进行说明。
首先，组100的第一设备或者第二设备将各日志信息分别发送到数据中心运营公司110的云服务器111。云服务器111收集第一设备或者第二设备的日志信息(图1的箭头131)。在此，日志信息是表示多个设备101的例如运行状况或动作日期时间等的信息。例如，日志信息包含电视的收视履历、录像机的录像预约信息、洗衣机的运行日期时间、洗衣物的量、冰箱的开闭日期时间或冰箱的开闭次数等，但是，并不局限于这些信息，也可以包含能从各种设备获取的各种信息。另外，日志信息也可以经由互联网从多个设备101本身直接提供给云服务器111。而且，日志信息一旦被从多个设备101收集到家庭网关102，也可以从家庭网关102提供给云服务器111。
其次，数据中心运营公司110的云服务器111将收集的日志信息以一定的单位提供给服务提供商120。在此，一定的单位既可以是整理数据中心运营公司110收集的信息并提供给服务提供商120的单位，也可以是服务提供商120要求的单位。而且，虽然以一定的单位提供，但是，也可以不是一定的单位，提供的信息量也可以根据情况而变化。日志信息根据需要被保存在服务提供商120拥有的服务器121中(图1的箭头132)。
而且，服务提供商120将日志信息整理成适于向用户提供服务的信息并提供给用户。被提供了信息的用户即可以是使用多个设备101的用户10也可以是外部的用户20。作为向用户10、20提供信息的信息提供方法，例如，可以从服务提供商120直接向用户10、20提供信息(图1的箭头133、134)。而且，作为向用户10提供信息的信息提供方法，例如，可以再次经由数据中心运营公司110的云服务器111向用户10提供信息(图1的箭头135、136)。而且，数据中心运营公司110的云服务器111也可以将日志信息整理成适于向用户提供服务的信息并提供给服务提供商120。
另外，用户10即可以与用户20不同也可以相同。
图4是表示本发明的实施方式的空调控制系统的构成的方框图。
空调控制系统具备空调装置310、云服务器320、睡眠状态检测机330以及终端340。云服务器320的构成的一部分或全部相当于数据中心运营公司的云服务器或服务提供商的服务器之中的任意一个。
空调装置310经由网络与云服务器320可相互通信地连接。而且，睡眠状态检测机330经由网络与云服务器320可相互通信地连接。终端340经由网络与云服务器320可相互通信地连接。另外，网络例如是互联网。
空调装置310是用于调整室内的空气质量环境的设备，例如，是室内空调。空调装置310具备传感器311、传感信息获取部312、空调控制部313、控制信息获取部314以及通信部315。
空调控制部313，具有调整室内的空气的温度或湿度等的控制功能，具体而言，具有冷却室内的制冷功能、加热室内的暖气功能以及降低室内湿度的除湿功能等的空调功能。另外，空调控制部313只要具有可以控制房间的温度或湿度的控制功能即可，并不局限于空调功能。空调控制部313基于通过云服务器320的空调设定部355指定的控制参数进行控制。控制参数，例如，包含运行状态、运行模式、设定温度、风量以及风向。运行状态是表示接通或关闭空调装置310的电源的参数。运行模式是表示以制冷、暖气、除湿或自动的任意的模式使空调装置310运行的参数。设定温度是表示给空调装置310指定的目标温度的参数。风量是表示空调装置310排出的风的量的参数。风向是表示空调装置310排出的风的方向的参数。
传感器311包含搭载于空调装置310的各种传感器。传感器311，例如，包含测量室内温度的温度传感器、测量室内湿度的湿度传感器、测量室外温度的温度传感器、测量室外湿度的湿度传感器、检测室内是否有人的人感应传感器以及测量空调装置310消耗的电量的电量传感器。人感应传感器例如通过红外线检测人。而且，电量传感器根据空调装置310工作时的电流求出电量。另外，传感器311也可以包含测量从送风口吹出的温度的传感器以及测量压缩机的转数(冷暖气强度)的传感器。而且，传感器311只要能测量设置了空调装置310的空间内的至少温度以及湿度即可。
传感信息获取部312使用搭载于空调装置310的传感器311获取各种传感信息。作为传感信息获取部312获取的传感信息，例如，有从传感器311获取的室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度、表示在室内是否有人的在/不在信息以及空调装置310消耗的电量。另外，传感信息获取部312也可以获取来自送风口的吹出温度以及压缩机的转数。
控制信息获取部314从空调控制部313获取空调控制信息。空调控制信息表示空调控制部313的控制内容，具体而言，包含运行状态、运行模式、设定温度、风向以及风量等的参数信息。
通信部315发送到云服务器320各种信息并从云服务器320接收各种信息。通信部315将通过传感信息获取部312获取的传感信息发送到云服务器320。而且，通信部315将通过控制信息获取部314获取的空调控制信息发送到云服务器320。而且，通信部315接收通过云服务器320发送的控制参数。通信部315将接收到的控制参数输出到空调控制部313。
睡眠状态检测机330具备电波传感器331、睡眠状态信息获取部332以及通信部333。睡眠状态检测机330，例如，被配置在人就寝的床的上方或下方。
电波传感器331被搭载于睡眠状态检测机330，以非接触的方式测量人的生物体信息。电波传感器331，通过向人照射微波并根据反射波的多普勒位移测量电波传感器331与人体之间的微小的距离变化，测量人的生物体信息。生物体信息，例如，包含身体的运动量(以后，称为体动量)、呼吸数以及心率等。
睡眠状态信息获取部332从电波传感器331获取生物体信息并根据获取的生物体信息推测人的睡眠状态。睡眠状态信息获取部332向通信部333输出获取的生物体信息以及推测出的睡眠状态信息。
图5是用于说明人的睡眠状态的示意图。在图5中，纵轴表示睡眠状态，横轴表示睡眠经过时间。
如图5所示，人的睡眠根据睡眠的深度或睡眠的特征按时间序列可以分类为变化的多个睡眠状态。如图5所示，睡眠被分类为REM睡眠和NREM睡眠。REM睡眠，是伴随高速眼球运动的睡眠，是睡眠状态的一种。在REM睡眠，身体处于休息状态，但是大脑处于活动的状态。一般认为人做梦是处于REM睡眠的情况比较多。NREM睡眠是不伴随高速眼球运动的睡眠，根据睡眠的深度进一步划分为从第一阶段到第四阶段的四个阶段。第四阶段是最深的睡眠水平。当睡眠状态为NREM睡眠时，能以高频度测量到频率从1Hz到4Hz的被称为三角波的低频且高振幅的脑波。通常，从入睡起45至60分钟以内达到NREM睡眠的第三阶段或者第四阶段，此后，经过1至2小时左右睡眠逐渐地变浅成为REM睡眠。之后，NREM睡眠和REM睡眠以90至110分的睡眠周期交替地重复。
体动量、呼吸数以及心率的生物体信息与图5所示的睡眠状态相关。例如，在NREM睡眠的第三阶段或者第四阶段等深度睡眠状态下，已知体动量较少、心率变动(RRI)变低。睡眠状态信息获取部332，利用这样的相关关系，根据生物体信息实时地推测人的睡眠状态。睡眠状态作为睡眠状态信息被发送到云服务器320。睡眠状态信息获取部332，基于生物体信息，推测人是处于清醒、REM睡眠、第一阶段的NREM睡眠、第二阶段的NREM睡眠、第三阶段的NREM睡眠以及第四阶段的NREM睡眠中的哪一个睡眠状态。
通信部333，将通过睡眠状态信息获取部332获取的生物体信息和通过睡眠状态信息获取部332推测出的睡眠状态信息发送到云服务器320。
另外，在本实施方式，睡眠状态信息获取部332推测睡眠状态，但是，本发明并不特别限定于此，睡眠状态的推测也可以是不在睡眠状态检测机330而是在云服务器320进行。在这种情况下，云服务器320也可以具备睡眠状态推测部。睡眠状态推测部，也可以利用从睡眠状态检测机330发送来的体动量、呼吸数以及心率等生物体信息或者存储在履历DB361中的过去的数据来推测睡眠状态。
而且，在本实施方式，睡眠状态检测机330具备非接触型的电波传感器，但是，只要是能够获取可以推测睡眠状态的生物体信息的传感器，并不限于电波传感器。例如，睡眠状态检测机330也可以具备接触型的传感器。睡眠状态检测机330，例如，也可以是安装在手腕上的可穿戴终端，设置在可穿戴终端上的接触型的传感器测量体动量和心率等的生物体信息。而且，设置在就寝时人体躺着的垫子下的压感式传感器也可以测量生物体信息。
而且，在本实施方式，空调装置310也可以具备电波传感器331以及睡眠状态信息获取部332。
云服务器320具备通信部321、处理器322以及存储器323。处理器322具备传感信息保存部351、控制信息保存部352、睡眠状态信息保存部353、控制参数决定部354、空调设定部355以及接口356。存储器323具备履历数据库(DB)361和设定数据库(DB)362。
通信部321接收通过空调装置310发送的传感信息以及空调控制信息、通过睡眠状态检测机330发送的睡眠状态信息以及生物体信息、通过终端340发送的设定信息。
通信部321获取通过存在于睡眠中的人所在的设置了空调装置310的空间的传感器311测量到的至少温度以及湿度。
传感信息保存部351将通过空调装置310的传感信息获取部312获取的包含室内温度、室内湿度、在/不在信息以及电量的传感信息保存到履历DB361。另外，传感信息至少包含室内温度以及室内湿度。通信部321，经由互联网等的网络定期地(例如，每隔一分钟)向空调装置310请求传感信息。通信部321根据来自云服务器320的请求接收通过空调装置310发送的传感信息。
传感信息保存部351将通过通信部321接收到的传感信息保存到履历DB361。另外，空调装置310的通信部315也可以将通过传感信息获取部312获取的传感信息定期地(例如，每隔一分钟)上传到云服务器320。
控制信息保存部352将通过空调装置310的控制信息获取部314获取的空调控制信息保存到履历DB361。通信部321经由互联网等的网络定期地(例如，每隔一分钟)向空调装置310请求空调控制信息。通信部321根据来自云服务器320的请求接收通过空调装置310发送的空调控制信息。控制信息保存部352将通过通信部321接收到的空调控制信息保存到履历DB361。另外，空调装置310的通信部315也可以通过控制信息获取部314获取的空调控制信息定期地(例如，每隔一分钟)上传到云服务器320。另外，空调装置310的通信部315也可以，以控制内容被变更的事件作为触发，将空调控制信息上传到云服务器320。
通信部321获取用于判断人的入睡的睡眠状态信息。另外，睡眠状态信息是入睡判断信息的一个例子。
睡眠状态信息保存部353将通过睡眠状态检测机330的睡眠状态信息获取部332获取的睡眠状态信息保存到履历DB361。通信部321经由互联网等的网络定期地(例如，每隔5分钟)向空调装置310请求睡眠状态信息。睡眠状态信息保存部353将通过通信部321接收到的睡眠状态信息保存到履历DB361。另外，睡眠状态检测机330的通信部333也可以将通过睡眠状态信息获取部332获取的睡眠状态信息定期地(例如，每隔5分钟)上传到云服务器320。
而且，睡眠状态检测机330的通信部333，不仅可以将睡眠状态信息发送到云服务器320，还可以将生物体信息发送到云服务器320。在这种情况下，云服务器320的通信部321接收通过空调装置310发送来的睡眠状态信息以及生物体信息。睡眠状态信息保存部353将睡眠状态信息和生物体信息保存到履历DB361。
履历DB361是保存从传感信息保存部351接收到的传感信息、从控制信息保存部352接收到的空调控制信息以及从睡眠状态信息保存部353接收到的睡眠状态信息的数据库。作为数据库的形式，通常采用SQL等关系型数据库，但是，也可以采用Key-Value型数据库等以简单的相关性构成数据的NoSQL型数据库。
图6是表示保存通过传感信息获取部获取的传感信息和通过控制信息获取部获取的空调控制信息的履历DB的表格构造的一个例子的示意图。
图7是表示保存通过睡眠状态信息获取部获取的睡眠状态信息以及生物体信息的履历DB的表格构造的一个例子的示意图。
在图6的表格中，ID是用于识别各记录的唯一识别信息，时刻是获取各信息的时刻。室内温度、室内湿度、室外气温、吹出温度、在/不在信息以及电量是从传感信息获取部312获取的传感信息。运行状态、运行模式、设定温度、风量以及风向是从控制信息获取部314获取的空调控制信息。另外，为了便于说明，将传感信息以及空调控制信息汇总到一个表格进行管理，但是，也可以将它们在各自的表格分别进行管理。而且，图6的电量表示从前一个记录到当前记录为止的累计电量(wh)。
在图7的表格中，ID是用于识别各记录的唯一识别信息，时刻是获取各信息的时刻。睡眠状态、心率、呼吸数以及体动量是从睡眠状态信息获取部332获取的信息。睡眠状态是在图5说明的人的睡眠状态，表示在各时刻的睡眠状态。“WAKE”表示清醒的状态，“REM”表示REM睡眠的状态，“STAGE1”表示第一阶段的NREM睡眠的状态，“STAGE2”表示第二阶段的NREM睡眠的状态，“STAGE3”表示第三阶段的NREM睡眠的状态，“STAGE4”表示第四阶段的NREM睡眠的状态。
心率表示在各时刻的心率，在图7的例子中表示每隔一分钟的心率。呼吸数表示在各时刻的呼吸数，在图7的例子中表示每隔一分钟的呼吸数。而且，体动量表示在各时刻的身体的运动量，例如，表示每隔一分钟的最大的体动量，或者，将在一分钟超过了判断体动的阈值的次数以0至100的值标准化的值来表示。
终端340例如是智能手机、平板电脑或个人计算机。终端340具备未图示的输入部以及显示部。终端340，在睡眠前受理用户输入的睡眠开始预定时刻以及起床预定时刻，在起床时受理用户输入的针对睡眠中的温热环境的主观评价。而且，终端340将用户输入的睡眠开始预定时刻、起床预定时刻以及温热环境主观评价结果(即，评价信息)发送到云服务器320。
接口356是受理用户的输入的外部接口，例如，是通过http/https协议进行通信的Web API(Application Programming Interface)。接口356将从终端340接收到的设定信息保存到设定DB362或履历DB361。设定信息例如是睡眠开始预定时刻以及起床预定时刻。而且，接口356也可以通过通信部321将保存在履历DB361中的睡眠状态信息、空调控制信息或传感信息发送到终端340。
图8是表示在睡眠前受理睡眠开始预定时刻以及起床预定时刻的设定时在终端显示的显示画面的一个例子的示意图。如图8所示，终端340显示受理在一星期中的每一天的睡眠开始预定时刻以及起床预定时刻的输入的设定画面341。设定画面341包含用于受理睡眠开始预定时刻以及起床预定时刻的输入的项目1801、1802。在图8的例子中，项目1801表示在星期一、星期二、星期三、星期四以及星期五，睡眠开始预定时刻被设定为23：00、起床预定时刻被设定为7：00。项目1802表示在星期六和星期日，睡眠开始预定时刻被设定为23：30、起床预定时刻被设定为8：00。如果点击在终端340上显示的各项目1801、1802，就转移到用于设定睡眠开始预定时刻以及起床预定时刻的详细画面，完成设定并将设定信息发送到云服务器320。
图9是表示受理在起床时用户输入的针对睡眠中的温热环境的主观评价时在终端显示的显示画面的一个例子的示意图。如图9所示，如果当前时刻到了起床预定时刻，终端340就显示用于催促用户输入针对睡眠中的温热环境的主观评价的起床画面342。在图9所示的起床画面342显示评论“今天的空调怎么样？请按下图标！”的动漫图像、表示“冷”、“有点冷”、“舒适”、“有点热”以及“热”五个阶段的评价项目的五个图标。在起床画面342被输入针对睡眠中的温热环境的主观评价。
如果用户点击五个图标之中的一个图标，终端340就显示评价结果画面343。并且，将用户选择的“冷”、“有点冷”、“舒适”、“有点热”以及“热”的五个评价项目之中的任意一个评价作为评价结果发送到云服务器320。在本实施方式，用户对于温热环境的主观评价被定义为“温热环境主观评价”。温热环境主观评价也可以不仅仅是“冷”、“有点冷”、“舒适”、“有点热”以及“热”这五个阶段的温度感的评价，还可以细分成温度感、湿度感以及舒适感。而且，温热环境主观评价也可以按睡眠的前半部分、中间、后半部分进行细分。温热环境主观评价结果由云服务器320的通信部321接收，通过接口356被保存到履历DB361。
图10是表示保存通过接口获取的温热环境主观评价的履历DB的表格构造的一个例子的示意图。具体而言，履历DB361用图10所示的表格管理温热环境主观评价。履历DB361保存实际的睡眠开始时刻以及实际的起床时刻以及温热环境主观评价。
在图10的表格中，ID是用于识别各记录的唯一识别信息，实际睡眠开始时刻是用户实际开始睡眠的时刻。将从睡眠状态检测机330获取的睡眠状态自清醒状态转移到NREM睡眠状态的时刻作为实际睡眠开始时刻而存储。实际起床时刻是用户实际起床的时刻。将从睡眠状态检测机330获取的睡眠状态自NREM睡眠状态转移到清醒状态的时刻作为实际起床时刻而存储。温热环境主观评价表示用户对睡眠中的温热环境的评价结果，例如，以“1(冷)”、“2(有点冷)”、“3(舒适)”、“4(有点热)”、“5(热)”五个阶段的评价项目之中的任意一个来表示。
另外，在图8以及图9的例子中，虽然对通过终端340的应用程序显示的示意图像进行了说明，但是，不问应用程序的形式如何。终端340也可以通过VPA(Virtual PersonalAssistant)这样的对话型应用程序来受理设定信息以及温热环境主观评价的输入。
设定DB362是保存通过接口356获取的设定信息的数据库。作为数据库的形式，通常采用SQL等关系型数据库，但是也可以采用以Key-Value型数据库等简单的相关性构成数据的NoSQL型数据库。
图11是表示本发明的实施方式中的设定DB的表格构造的一个例子的示意图。设定DB362的表格由ID、睡眠开始预定时刻、起床预定时刻、星期以及起床时温热指标栏构成。ID是用于识别各记录的唯一识别信息，睡眠开始预定时刻是由用户输入的睡眠开始预定时刻，起床预定时刻是由用户输入的起床预定时刻，星期表示成为各记录的睡眠开始预定时刻以及起床预定时刻的对象的星期。通过在图8所示的终端340执行应用程序来设定这些值。而且，起床时温热指标是在起床时作为目标的温热指标，在图11的例子中表示为不舒适指数的值。起床时温热指标被利用于控制参数决定部354的处理。关于控制参数决定部354的处理的详细情况将在以后说明。
控制参数决定部354，利用履历DB361以及设定DB362，计算出用于控制空调装置310的控制参数。控制参数决定部354，在根据获取的睡眠状态信息(入睡判断信息)判断人已经入睡之后，利用所获取的至少温度以及湿度，决定使与温热有关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息。例如，控制参数决定部354，在判断人已经入睡之后，在经过规定时间(例如，一个小时)之后，使从空调装置310送风的空气的风量减少。
控制参数决定部354，在开始了利用送风控制信息的送风控制之后，决定使指标值接近目标指标值的有关温度的温度控制信息。控制参数决定部354，利用在人起床时的最终目标指标值(起床时温热指标)，决定使指标值接近目标指标值的有关温度的温度控制信息。具体而言，控制参数决定部354利用最终目标指标值决定在各个时刻的目标指标值或随时间变化的目标指标值的变更量。而且，控制参数决定部354基于在各个时刻的目标指标值或随时间变化的目标指标值的变更量来决定送风控制信息。例如，控制参数决定部354，在将目标指标值与时间成比例地进行变更的情况下，在根据获取的睡眠状态信息(入睡判断信息)判断人已经入睡之后，通过根据最终目标指标值决定当前时刻的目标指标值，使目标指标值随时间而上升。另外，目标指标值的变更也可以不与时间成比例，也可以是其它的方式。例如，也可以根据用户的特性或喜好来变更目标指标值。
空调设定部355将通过控制参数决定部354决定的控制参数经由通信部321通知到空调装置310。通信部321将从空调设定部355输出的控制参数发送到空调装置310。空调设定部355利用通过控制参数决定部354决定的送风控制信息控制空调装置310的送风。
空调设定部355利用通过控制参数决定部354决定的温度控制信息控制空调装置310的设定温度。空调设定部355，在开始利用送风控制信息的送风控制之后，控制空调装置310的除湿运行。空调设定部355，在开始利用温度控制信息的设定温度控制之后，控制除湿运行。
图12是用于时间序列地说明本发明的实施方式的空调装置的控制的流程的图表。
在图12，横轴表示睡眠时的时间经过，纵轴表示温度、不舒适指数、湿度以及风量的大小。虚线1102表示不舒适指数的时间序列推移。实线1103表示湿度的时间序列推移。实线1104表示通过控制参数决定部354决定的空调装置310的设定温度的时间序列推移。实线110.5表示从空调装置310的室内机实际排出的风量的时间序列推移。运行模式1107表示空调装置310的运行模式的时间序列变化。另外，在图12中，睡眠中的前半部分以制冷运行推移，在中途切换为除湿运行。下面，利用图12所示的图表对空调装置310的控制进行说明。
在图12，从用户的入室时刻起到就寝开始时刻为止的空调根据用户自身的喜好而设定。具体而言，用户可使用远程操作空调装置310的遥控器等任意地设定运行模式、风量、风向以及设定温度。控制参数决定部354，在当前时刻超过了设定DB362的睡眠开始预定时刻的情况下，判断用户已经开始就寝，并计算出控制参数。在此，控制参数决定部354，从检测到用户已经入睡的入睡检测时刻起到经过一个小时为止，继续就寝开始时的控制参数，不变更空调装置310的控制参数。入睡可通过从睡眠状态检测机330发送的睡眠状态信息来检测。
控制参数决定部354，在就寝开始时刻(睡眠开始预定时刻)以后，当检测到表示深度睡眠(第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠)的睡眠状态的情况下，判断用户已经入睡。自用户入睡起一个小时的时间段为最初的睡眠周期。最初的睡眠周期对于优质的睡眠来说是最重要的睡眠周期。为此，自入睡检测时刻起到经过了一个小时为止的时间段，不改变环境使就寝开始时的睡眠环境继续。
另外，在本实施方式，自入睡检测时刻起到经过了一个小时为止维持就寝开始时的控制参数，但是，本发明并不特别限定于此，控制参数决定部354，只要能在自入睡检测时刻起到经过了一个小时为止维持就寝开始时的控制参数即可，规定的时间也可以基于用户的睡眠履历等进行调整。
在从入睡检测时刻起经过了一个小时之后，控制参数决定部354利用温热指标，以使室内逐渐地变暖的方式变更空调装置310的控制参数。在图12的例子中，使用不舒适指数作为温热指标。不舒适指数是根据温度以及湿度计算出的温热指标，利用下述公式(1)计算得出。
不舒适指数(DI)＝0.81×T+0.01×H×(0.99×T－14.3)+46.3……(1)
另外，在上述公式(1)中，T表示干球温度(℃)，H表示湿度(％)。控制参数决定部354以达到通过设定DB362设定的起床时不舒适指数(起床时温热指标)的方式决定空调控制的控制参数。
云服务器320的接口356获取表示由存在于空间的人对利用了过去的至少送风控制信息的送风的控制结果的评价(温热环境主观评价)的评价信息。而且，接口356基于所获取的评价信息决定目标指标值(起床时温热指标)。接口356将存储在设定DB362中的最终目标指标值(起床时温热指标)更新为所决定的最终目标指标值(起床时温热指标)。
起床时温热指标基于过去的履历的温热环境主观评价设定变为舒适的值。例如，将起床时不舒适指数设定为77.5，在控制空调装置310使不舒适指数达到起床时不舒适指数之后，在用户起床时评价为热的情况下，在下一次的控制中，将起床时不舒适指数降到77.0。另一方面，在用户起床时评价为冷的情况下，在下一次的控制中，将起床时不舒适指数升到78.0。如图12所示，控制参数决定部354，在从入睡检测时刻起经过了一个小时之后，变更空调装置310的设定温度，从而使不舒适指数沿着连接起床预定时刻的起床时不舒适指数和从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻的不舒适指数的线1101迁移。
另外，在最初用户睡眠的情况下，控制参数决定部354也可以将在从就寝开始时刻到从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻为止的期间的温热指标的值加上规定值后的值作为起床时温热指标的初始值来设定。例如，如果就寝开始时刻的不舒适指数为75，控制参数决定部354就将在就寝开始时刻的不舒适指数加上规定值“2”的77作为起床时温热指标的初始值来设定。另外，加上的规定值虽然例如为“2”，但是也可以根据过去的别的用户认为舒适的起床时温热指标计算得出。根据这样的构成，即使是初次利用，也可以决定理想的起床时温热指标。
而且，在最初用户睡眠的情况下，起床时温热指标的初始值也可以基于“怕热”、“怕冷”或“普通”等用户对于空调的主观评价来决定。例如，终端340也可以在用户就寝之前受理用户输入的主观评价。接口356也可以，如果用户的主观评价为怕热就将起床时不舒适指数决定为76，如果用户的主观评价为普通就将起床时不舒适指数决定为77，如果用户的主观评价为怕冷就将起床时不舒适指数决定为78。根据这样的构成，即使是在初次利用时，也可以决定理想的起床时温热指标。另外，接口356对设定DB362预先设定用户对空调的主观评价。
另外，在本实施方式，接口356也可以获取在利用空调装置310的至少送风控制信息进行送风控制的期间测量存在于空间的人的生物体信息，基于所获取的生物体信息决定目标指标值(起床时温热指标)。生物体信息，例如，是睡眠中的人的体动量。在起床时，接口356从履历DB361获取睡眠中的用户的体动量。接口356判断睡眠中的用户的体动量是否在表示中途清醒的规定值以上。接口356，在判断睡眠中的用户的体动量在规定值以上的情况下，将存储在设定DB362中的起床时温热指标从当前值降低。另一方面，接口356，在判断睡眠中的用户的体动量小于规定值的情况下，将存储在设定DB362中的起床时温热指标维持在当前值。
在此，作为家庭用空调装置310在夏天的运行模式，有“制冷”以及“除湿”。空气中可以包含的水分(水蒸气)的量根据温度而变化。越是高温的空气就越包含大量的水分，越是低温的空气包含的水分量就越少。空调装置310，利用空气的该性质，通过制冷使室温下降将结露的水分排出到室外，使室内湿度降低从而实现除湿。如果在通过制冷结露的水分存在于室内机的状态下进行送风，就会发生将含有水分的空气返回到室内的被称为“返潮”的现象。为此，为了避免返潮，在空调装置310的除湿运行中，一般情况下，如果压缩机的动作停止就使风停止一定时间。即，在空调装置310的制冷运行中，风以恒定的风量被持续送出，在除湿运行中，风被间歇地送出。通过空调装置310的控制，即使是在制冷运行时，有时也会间歇地送风，但是，在本实施方式的制冷运行中，以恒定的风量送风。
由于风会影响人的触觉和听觉，在睡眠中，不希望风被间歇地送出，而是希望最好尽可能地进行制冷运行以恒定的风量送风。然而，即使当前的温热指标在适当的范围内，在湿度过高的情况下，由于用户也可能会感到不舒适，最好将运行模式切换为除湿运行。在此，控制参数决定部354，如图12所示的湿度极限超过时刻所示，在当前的湿度超过了预先设定的湿度的允许范围的情况下，将运行模式从制冷运行切换到除湿运行。
另外，作为温热指标使用不舒适指数是一个例子，当然不用说也可以使用其它的温热指标。作为温热指标，例如，也可以是根据温度、湿度、气流速度、辐射温度、代谢量以及穿衣量计算出的人体的热收支量、PMV(预计平均温冷感申报)或SET(标准新有效温度)。在考虑到气流速度的参数的情况下，在逐渐提高温热指标时最好优先使气流速度降低。具体而言，控制参数决定部354，在使风量最小化并使风向变更到没有人的方向之后，使设定温度上升。如此，通过在早期阶段最小化气流速度的影响，可以防止因气流对人的触觉或听觉带来的影响而导致的睡眠中的清醒。
而且，利用图15以及图16所示的流程图对控制参数决定部354的处理的详细情况进行说明。
以上是对本实施方式的空调控制系统的构成的说明。
其次，对本实施方式的空调控制系统的处理进行说明。本实施方式的空调控制系统的处理分为三种处理，即，空调装置310以及云服务器320的数据积蓄处理、睡眠状态检测机330以及云服务器320的数据积蓄处理、云服务器的空调设定处理。
图13是用于说明本发明的实施方式的空调装置以及云服务器的数据积蓄处理的流程图。
首先，在步骤S1，空调装置310的传感信息获取部312从传感器311获取包含室内温度、室内湿度、表示室内是否有人的在/不在信息以及空调装置310消耗的电量的传感信息。
其次，在步骤S2，空调装置310的控制信息获取部314从空调控制部313获取包含运行状态、运行模式、设定温度、风向以及风量的空调控制信息。
其次，在步骤S3，空调装置310的通信部315将在步骤S1获取的传感信息以及在步骤S2获取的空调控制信息发送到云服务器320。
其次，在步骤S4，云服务器320的通信部321接收通过空调装置310发送的传感信息以及空调控制信息。
其次，在步骤S5，传感信息保存部351将传感信息保存到履历DB361。
其次，在步骤S6，控制信息保存部352将空调控制信息保存到履历DB361。
其次，在步骤S7，空调装置310的通信部315进行一定期间(例如，1分钟)的待机处理。如果经过了一定期间，处理就返回到步骤S1。
上述数据积蓄处理，在空调装置310和云服务器320的通信路径被建立，电源处于接通状态的情况下，始终被执行。如此，室内环境以及空调控制信息全部被保存到履历DB361。而且，在图13中，虽然传感信息的获取和空调控制信息的获取是按顺序执行的，但是，也可以并行地执行。而且，控制信息获取部314，也可以不是定期地获取空调控制信息，而是在控制内容被变更的时刻获取，并上传到云服务器320。
以上是空调装置310的数据积蓄处理的说明。
图14是用于说明本发明的实施方式的睡眠状态检测机以及云服务器的数据积蓄处理的流程图。
首先，在步骤S11，睡眠状态检测机330的睡眠状态信息获取部332获取包含人的心率、呼吸数以及体动量的生物体信息。
其次，在步骤S12，睡眠状态信息获取部332根据生物体信息推测人的睡眠状态。睡眠状态是清醒、REM睡眠以及阶段1至4的NREM睡眠中的任意一种。
其次，在步骤S13，睡眠状态检测机330的通信部333将在步骤S11获取的生物体信息以及在步骤S12推测的睡眠状态信息发送到云服务器320。
其次，在步骤S14，云服务器320的通信部321接收通过睡眠状态检测机330发送的生物体信息以及睡眠状态信息。
其次，在步骤S15，睡眠状态信息保存部353将生物体信息以及睡眠状态信息保存到履历DB361。
其次，在步骤S16，睡眠状态检测机330的通信部333进行一定期间(例如，1分钟)的待机处理。如果经过了一定期间，处理就返回到步骤S11。
上述数据积蓄处理，在睡眠状态检测机330和云服务器320的通信路径被建立，获取了人的生物体信息的情况下，始终被执行。如此，生物体信息以及睡眠状态信息被全部保存到履历DB361。
另外，睡眠状态检测机330也可以仅将睡眠状态信息发送到云服务器320，睡眠状态信息保存部353也可以仅将睡眠状态信息保存到履历DB361。
以上是睡眠状态检测机330的数据积蓄处理的说明。
图15是用于说明本发明的实施方式的云服务器的空调设定处理的流程图。
首先，在步骤S21，控制参数决定部354，将当前时刻与存储在设定DB362中的起床预定时刻进行比较，判断当前时刻是否已过了起床预定时刻。在此，在判断当前时刻已过了起床预定时刻的情况下(在步骤S21为“是”)，处理转移到步骤S27。
另一方面，在判断当前时刻还没有过起床预定时刻的情况下(在步骤S21为“否”)，在步骤S22，控制参数决定部354将当前时刻与在入睡检测时刻加上规定时间的时刻进行比较，判断当前时刻是否已过了在入睡检测时刻加上规定时间的时刻。另外，本实施方式的规定时间例如是一个小时，但是，本发明并不特别限定于此。控制参数决定部354可以根据从睡眠状态检测机330发送来的睡眠状态信息检测入睡。控制参数决定部354，在设定DB362存储的睡眠开始预定时刻以后，如果检测到表示深度睡眠(第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠)的睡眠状态的记录的情况下，将检测到该记录的时刻判断为入睡检测时刻。
在此，在判断当前时刻已过了在入睡检测时刻加上规定时间的时刻的情况下(在步骤S22为“是”)，在步骤S23，控制参数决定部354进行决定控制参数的温热指标上升处理。另外，利用图16对温热指标上升处理进行说明。
其次，在步骤S24，空调设定部355经由通信部321将通过控制参数决定部354决定的控制参数发送到空调装置310。
另一方面，在判断当前时刻还没有过在入睡检测时刻加上规定时间的时刻的情况下(在步骤S22为“否”)，在步骤S25，控制参数决定部354维持空调装置310的当前的控制参数的设定。在这种情况下，控制参数决定部354也可以不设定空调装置310的控制参数。或者，控制参数决定部354也可以参照履历DB361获取空调装置310的当前的控制参数。空调设定部355也可以将通过控制参数决定部354获取的当前的控制参数发送到空调装置310。
其次，在步骤S26，控制参数决定部354，进行一定期间(例如，1分钟)的待机处理。如果经过了一定期间，处理就返回到步骤S21。
而且，在步骤S21，在判断当前时刻已过了起床预定时刻的情况下(在步骤S21为“是”)，在步骤S27，通信部321接收通过终端340发送来的温热环境主观评价结果。
其次，在步骤S28，接口356，根据通过通信部321接收到的温热环境主观评价结果，更新存储在设定DB362中的起床时温热指标。例如，如果温热环境主观评价结果为“冷”或“有点冷”，接口356就将起床时温热指标更新为高于当前值。而且，如果温热环境主观评价结果为“舒适”，接口356就将起床时温热指标维持为当前值。此外，如果温热环境主观评价结果为“热”或“有点热”，接口356就将起床时温热指标更新为低于当前值。
以上是云服务器320的空调设定处理的说明。
图16是用于说明本发明的实施方式的云服务器的温热指标上升处理的流程图。
首先，在步骤S41，控制参数决定部354判断空调装置310的当前的风量是否与就寝开始时的风量一致。
在此，在判断空调装置310的当前的风量与就寝开始时的风量一致的情况下(在步骤S41为“是”)，在步骤S42，控制参数决定部354将空调装置310的风量决定为最小值。此时，控制参数决定部354，为了不妨碍人的睡眠，也可以将风向变更到没有人的方向，不让气流碰到人。
其次，在步骤S43，控制参数决定部354决定风量变化经过时刻。风量变化经过时刻是基于从使风量变化起到使温度变化为止的时间而决定的时刻。风量的变化会影响温热指标。为此，考虑到风量的变化到稳定为止的时间，风量变化经过时刻基于向风量变化的温度以及湿度的变换量的履历等而决定。例如，控制参数决定部354，在从等级5的风量变化为等级1的风量的情况下，将从使风量变化的时刻起30分钟后的时刻决定为风量变化经过时刻，在从等级3的风量变化为等级1的风量的情况下，将从使风量变化的时刻起15分钟后的时刻决定为风量变化经过时刻，在从等级1的风量变化为等级1的风量的情况下，将从使风量变化的时刻起0分钟后的时刻决定为风量变化经过时刻。如此，随着风量的变化量变小，从使风量变化的时刻起到风量变化经过时刻为止的时间变短。
其次，在步骤S44，控制参数决定部354，将当前时刻与风量变化经过时刻进行比较，判断当前时刻是否已过了风量变化经过时刻。在判断当前时刻没有过风量变化经过时刻的情况下(在步骤S44为“否”)，结束温热指标上升处理。
另一方面，在判断当前时刻已过了风量变化经过时刻的情况下(在步骤S44为“是”)，在步骤S45，控制参数决定部354，从设定DB362获取作为起床时温热指标的起床时不舒适指数DI_Last，计算出用于达到起床时不舒适指数DI_Last的当前的目标不舒适指数DI_Target。如图12所示，控制参数决定部354，以沿着连接起床时不舒适指数和从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻的不舒适指数的线1101的方式，计算当前的目标不舒适指数DI_Target。
控制参数决定部354，利用下述公式(2)计算在当前时刻t_Now的当前的目标不舒适指数DI_Target。
DI_Target＝DI_Start+(DI_Last－DI_Start)×{(t_Now－t_Start)/(t_Last－t_Start)}……(2)
另外，在上述的公式(2)中，DI_Start表示在从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻的不舒适指数，t_Start表示从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻，t_Last表示起床预定时刻。控制参数决定部354从履历DB361获取从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻t_Start的温度以及湿度，并计算出从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻的不舒适指数DI_Start。
其次，在步骤S46，控制参数决定部354计算用于达到当前的目标不舒适指数DI_Target的当前的目标温度T_Target。
当前的目标不舒适指数DI_Target使用当前的目标温度T_Target和当前的湿度H_Now用下述公式(3)表示。
DI_Target＝0.81×T_Target+0.01×H_Now×(0.99×T_Target－14.3)+46.3……(3)
当前的目标温度T_Target，通过使上述公式(3)变形用下述公式(4)表示。
T_Target＝{(DI_Target+14.3×0.01×H_Now－46.3)/(0.81+0.99×0.01×H_Now)}……(4)
控制参数决定部354利用上述公式(4)计算当前的目标温度T_Target。
其次，在步骤S47，控制参数决定部354将空调装置310的设定温度决定为当前的目标温度T_Target。此时，在设定温度的刻度为0.5的情况下，控制参数决定部354将当前的目标温度T_Target向上提到0.5度。例如，在当前的目标温度T_Target为25.3℃的情况下，设定温度变为25.5℃。
其次，在步骤S48，控制参数决定部354判断当前的湿度H_Now是否在阈值以上。另外，本实施方式中的阈值例如是80％。
在此，在判断当前的湿度H_Now低于阈值的情况下(在步骤S48为“否”)，在步骤S49，控制参数决定部354将空调装置310的运行模式决定为制冷运行。
另一方面，在判断当前的湿度H_Now在阈值以上的情况下(在步骤S48为“是”)，在步骤S50，控制参数决定部354将空调装置310的运行模式决定为除湿运行。
另外，关于步骤S48的处理，在运行模式一旦被变更为除湿运行的情况下，在当前的湿度H_Now达到从阈值减去规定值为止，也可以不将运行模式返回到制冷运行。规定值例如为5％。由此，可以避免空调装置310的运行模式的频繁变更。
以上是云服务器320的温热指标上升处理的说明。
通过如本实施方式所示构成空调控制系统，从就寝到起床，可以对用户来说是舒适的方式控制温热环境。
另外，在本实施方式，如图12的湿度极限超过时刻所示，在当前的湿度超过预先设定的阈值的情况下，将运行模式切换为除湿运行，然而，阈值也可以基于用户在睡眠时的舒适性来设定。例如，对在过去的睡眠中湿度为60％、70％、80％以及90％的情况下各自的睡眠时的中途清醒发生率进行比较，在中途清醒发生率随着湿度的上升而变高的情况下，因为是对湿度比较敏感的用户，可以将阈值设定得较低，相反，在中途清醒发生率没有变化的情况下，可以将阈值设定得较高。根据这样的构成，可以反映用户对湿度的反应的个体差异，提供对人更为舒适的睡眠环境。
而且，在本实施方式，通过变更空调装置310的设定温度，使温热指标在快要起床时上升，但是，根据空调装置310的能力或方式也可以使与设定温度不同的参数变更。例如，在空调装置310具有控制湿度的功能的情况下，通过提高设定湿度而不是设定温度，可以实现温热指标的上升。在这种情况下，在步骤S46，控制参数决定部354，为了达到当前的目标不舒适指数DI_Target，也可以不是计算当前的目标温度T_Target，而是计算当前的目标湿度H_Target，将设定湿度决定为当前的目标湿度H_Target。根据这样的构成，可以进行适于空调装置310的能力的控制。
而且，如上所述，在通过对温度以及湿度双方进行设定变更可以实现温热指标上升的情况下，也可以分别定义温度以及湿度的阈值，以使温度以及湿度分别变为阈值以下的方式进行设定。在温度的阈值例如为28℃的情况下，控制参数决定部354使设定温度上升，在当前的温度达到28℃之后使设定湿度上升。根据这样的构成，可以实现考虑到温热指标中没有出现的要素的值的控制。
而且，如上所述，在通过对温度以及湿度双方进行设定变更可以实现温热指标上升的情况下，也可以基于过去的用户的履历设定应优先对温度以及湿度的哪一个进行设定变更。例如，也可以对睡眠时的温度变化和湿度变化判断哪一个变化会给睡眠带来影响，在温度变化给睡眠带来的影响比湿度变化给睡眠带来的影响低的情况下优先变更设定温度，在温度变化给睡眠带来的影响比湿度变化给睡眠带来的影响高的情况下优先变更设定湿度。根据这样的构成，可以反映用户对温度以及湿度的反应的个体差异，提供对人更为舒适的睡眠环境。
控制参数决定部354也可以获取表示存在于空间的人对送风、温度以及湿度的至少其中之一的反应的反应信息。控制参数决定部354，也可以基于所获取的反应信息，决定是否进行送风的控制、设定温度的控制以及除湿运行的控制，送风的控制、设定温度的控制以及除湿运行的控制的内容或执行顺序。反应信息例如是表示存在于空间的人对过去的控制结果的评价的评价信息或生物体信息中包含的体动量。在得到对于设定温度的控制结果表示不舒适的评价的情况下，或者，对于设定温度的控制结果体动量为规定值以上的情况下，控制参数决定部354也可以将下一次的运行模式决定为除湿运行。
而且，在本实施方式，开始使温热指标上升的时刻是从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻，但是，本发明并不特别限定于此，也可以根据睡眠周期来决定。
图17是用于说明在本发明的实施方式根据睡眠周期决定开始使温热指标上升的时刻的例子的示意图。
如图17所示，控制参数决定部354可以在睡眠周期之中转移到第二次深度睡眠(第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠)的时刻t1或者转移到第三次深度睡眠的时刻t2，开始温热指标的上升。一般来说，在深度睡眠阶段，对于温热环境变化中途清醒发生率较低。为此，最好将转移到深度睡眠阶段的时刻作为开始温热环境的变化的时刻。在这种情况下，在图15的步骤S22，控制参数决定部354，利用通过睡眠状态检测机330发送的睡眠状态信息，判断用户的睡眠状态是否从REM睡眠转移到第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠。根据这样的构成，可以在对用户的睡眠来说为最佳的时刻进行温热指标的上升。
而且，在本实施方式，开始温热指标的上升的时刻是从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻，然而，在睡眠状态检测机330可以测量用户的发汗量的情况下，控制参数决定部354也可以在发汗量一度上升之后下降的时刻开始使温热指标上升。一般来说，由于人在入睡的时刻会使深部体温下降使热量向外部释放，发汗量会变多。而且，已知睡眠的深度与发汗量存在关联，在第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠时发汗量会增加。在发汗量增加的期间，希望维持睡眠开始时的舒适的设定。在此，控制参数决定部354，检测出发汗量平稳下降的时刻，在检测出的时刻开始使温热指标上升。
睡眠状态检测机330，检测出睡眠中的用户的发汗量，并将与检测出的发汗量相关的信息发送到云服务器320。云服务器320的通信部321接收通过睡眠状态检测机330发送来的有关发汗量的信息。在图15的步骤S22，控制参数决定部354判断发汗量是否下降。在判断发汗量已下降的情况下，处理转移到步骤S23，在判断发汗量没有下降的情况下，处理转移到步骤S25。根据这样的构成，在发汗量增加的期间能够维持睡眠开始时的舒适的温度推移，可以提供对人体而言舒适的睡眠环境。
而且，在本实施方式，开始温热指标的上升的时刻是从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻，然而，在睡眠状态检测机330可以测量用户的皮肤温度的情况下，控制参数决定部354也可以在皮肤温度一度上升之后在下降的时刻开始使温热指标上升。一般来说，由于人在入睡的时刻会使深部体温下降使热量释放到外部，从而皮肤温度升高。在皮肤温度上升的期间最好维持睡眠开始时的舒适的设定。在此，控制参数决定部354，检测皮肤温度平稳下降的时刻，并在检测出的时刻开始使温热指标上升。
睡眠状态检测机330，检测睡眠中的用户的皮肤温度，并将与检测到的皮肤温度相关的信息发送到云服务器320。云服务器320的通信部321接收通过睡眠状态检测机330发送的与皮肤温度相关的信息。在图15的步骤S22，控制参数决定部354判断皮肤温度是否已下降。在判断皮肤温度已下降的情况下，处理转移到步骤S23，在判断皮肤温度没有下降的情况下，处理转移到步骤S25。根据这样的构成，在皮肤温度较高的期间即使深部体温下降的期间，能够维持睡眠开始时的舒适的温度推移，可以提供对人体而言舒适的睡眠环境。另外，如果利用皮肤温度可以推测出深部体温，也可以利用深部体温的推测值来决定开始使温热指标上升的时刻。
如上所述，控制参数决定部354获取存在于空间的人的生物体信息。生物体信息例如是发汗量或皮肤温度。控制参数决定部354基于所获取的生物体信息决定使目标指标值上升的时刻。
而且，在本实施方式，开始使温热指标上升的时刻是从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻，然而，控制参数决定部354也可以在深部体温开始上升的早上4点至5点之间的时间段开始使温热指标上升。一般来说，人体的深部体温从已经入睡的时刻起下降，并在早上4点至5点之间的时间段上升。
控制参数决定部354在深部体温上升的时刻开始使温热指标上升。在图15的步骤S22，控制参数决定部354判断当前时刻是否在早上4点至5点之间的时间段。在判断当前时刻在早上4点至5点之间的时间段的情况下，处理转移到步骤S23，在判断当前时刻不在早上4点至5点之间的时间段的情况下，处理转移到步骤S25。根据这样的构成，能够配合深部体温上升的时间段开始使温热指标上升，可以提供对人体而言舒适的睡眠环境。
而且，在本实施方式，开始温热指标上升的时刻是从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻，然而，控制参数决定部354也可以根据过去的睡眠时的体动量、中途清醒次数以及温热环境主观评价的学习结果，决定开始温热指标上升的最佳时刻。
例如，在开始使温热指标上升的时刻体动量以及中途清醒次数增加并且起床时的温热环境主观评价为“有点热”或“热”的情况下，认为开始使温热指标上升的时刻过早了。为此，控制参数决定部354，在开始使温热指标上升的时刻体动量以及中途清醒次数增加并且起床时的温热环境主观评价为感到较热的评价的频度在规定值以上的情况下，可以推迟开始使温热指标上升的时刻。而且，在开始使温热指标上升的时刻体动量以及中途清醒次数增加并且起床时的温热环境主观评价为“有点冷”或“冷”的情况下，认为开始使温热指标上升的时刻过晚了。为此，控制参数决定部354，在开始使温热指标上升的时刻体动量以及中途清醒次数增加并且起床时的温热环境主观评价为感到较冷的评价的频度在规定值以上的情况下，提前开始使温热指标上升的时刻。控制参数决定部354利用调整后的时刻进行图15的步骤S22的判断。根据这样的构成，可以提供适于用户个人的舒适性的睡眠时的温热环境。
而且，在本实施方式，如图12所示，温热指标沿着连接在入睡检测时刻加上一个小时的时刻的温热指标(不舒适指数)和起床时温热指标(起床时不舒适指数)的线1101上升。这是为了尽可能地使温热环境的变化最小化，以免在睡眠时被扰醒。然而，一般的空调装置310，由于设定温度是以每1度或每0.5度被变更，存在温热环境因设定温度的变更而急剧地变化的可能性。在此，为了使温热指标朝向起床预定时刻而上升的空调装置310的控制参数的变更最好在表示深度睡眠(第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠)的期间进行。
图18是用于说明在本发明的实施方式变更空调装置的控制参数的时刻的其它的例子的示意图。图18的图1701表示睡眠中的用户的睡眠深度(睡眠的深度)，睡眠从上到下变深。即，下方表示第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠。在图18中，第一至第五深度睡眠期间表示用户的睡眠状态处于第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠中的任意一个期间。实线1702表示控制参数决定部354决定的设定温度的时间序列推移。虚线1703表示不舒适指数的时间序列推移。
一般来说，在睡眠状态为较深的睡眠阶段的情况下，对于温热环境变化的中途清醒发生率变低，认为温热环境变化给睡眠带来的影响较低。为此，表示较深的睡眠的期间最好为使温热环境变化的时刻。控制参数决定部354，利用从睡眠状态检测机330获取的睡眠状态信息，判断用户的当前的睡眠状态是否处于第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠。而且，控制参数决定部354仅在判断用户的当前的睡眠状态处于第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠的情况下决定控制参数。根据这样的构成，可以在不会给睡眠中的用户带来不舒适感的时刻适当地使温热指标上升。
另外，因个人的睡眠状态或传感器的检测错误等，也可能不会出现第三阶段的NREM睡眠或者第四阶段的NREM睡眠。在这种情况下，也可以设置超时时间，以第二阶段的NREM睡眠、REM睡眠以及第一阶段的NREM睡眠的优先顺序变更控制参数。
而且，在本实施方式，控制参数决定部354，以到起床预定时刻之前达到起床时温热指标的方式而使温热指标上升，然而，本发明并不特别限定于此，也可以到比起床预定时刻早的温热指标上升结束时刻之前达到起床时温热指标的方式使温热指标上升。
图19是用于说明在本发明的实施方式中以到比起床预定时刻早的温热指标上升结束时刻之前达到起床时温热指标的方式使温热指标上升的例子的示意图。在图19中，虚线1102表示不舒适指数的时间序列推移。
控制参数决定部354，以使不舒适指数沿着连接从入睡检测时刻起经过了一个小时之后在比起床预定时刻早的温热指标上升结束时刻的起床时不舒适指数和从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻的不舒适指数的线1901迁移的方式，变更空调装置310的设定温度。另外，图19的温热指标上升开始时刻是从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻。根据这样的构成，通过基于温热环境主观评价调整温热指标上升结束时刻，可以提供进一步反映用户的喜好的温热环境。例如，在睡眠后期中途清醒比较多并且温热环境主观评价为“热”或“有点热”的情况下，控制参数决定部354可以进行使温热指标上升结束时刻推迟等的调整。
而且，在本实施方式，虽然使用不舒适指数作为温热指标，但也可以使用其它的温热指标。例如，作为温热指标有根据温度、湿度、气流速度、辐射温度、代谢量以及穿衣量计算出的人体的热收支量或PMV这样的参数。在利用热收支量或PMV的情况下，需要测量气流速度、辐射温度、代谢量以及穿衣量，空调装置310的传感器311也可以测量这些值。而且，作为替代通过传感器311进行测量，气流速度也可以根据空调装置310的风量以及风向计算得出，辐射温度也可以根据空气温度以及外气温推测得出，代谢量也可以是睡眠中的代表值，穿衣量也可以通过用户从终端340输入。
图20是用于说明在本发明的实施方式利用PMV作为温热指标的情况下的云服务器的温热指标上升处理的流程图。
首先，在步骤S61，控制参数决定部354，从设定DB362获取作为起床时温热指标的起床时PMV值PMV_Last，计算用于达到起床时PMV值PMV_Last的当前的目标PMV值PMV_Target。控制参数决定部354以沿着连接起床时PMV值和从入睡检测时刻起经过了一个小时的PMV值的线的方式计算当前的目标PMV值PMV_Target。
另外，PMV是由丹麦工科大学的范格尔(Fanger)在1967年提唱的温热指标，是考虑到人体热负荷和代谢量的计算公式，根据温度、湿度、风速、辐射热量、代谢量以及穿衣量计算得出。辐射热量既可以使用传感器精确地进行测量，也可以使用基于温度的推测值。而且，代谢量既可以使用传感器进行测量，也可以根据过去的睡眠时的知识设定规定的值。穿衣量既可以使用传感器进行测量，也可以受理用户输入的睡眠时的服装并设定与输入的服装相对应的值。气流速度既可以使用传感器进行测量，也可以使用基于空调装置310的风量设定的推测值。PMV是根据上述的六个要素计算出来的温热指标，在此省略详细的计算公式。
控制参数决定部354利用下述公式(5)计算在当前时刻t_Now的当前的目标PMV值PMV_Target。
PMV_Target＝PMV_Start+(PMV_Last－PMV_Start)×{(t_Now－t_Start)/(t_Last－t_Start)}……(5)
另外，在上述公式(5)中，PMV_Start表示从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻的PMV值，t_Start表示从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻，t_Last表示起床预定时刻。控制参数决定部354从履历DB361获取从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻t_Start的温度、湿度、风速、辐射热量、代谢量以及穿衣量，并计算从入睡检测时刻起经过了一个小时的时刻的PMV值PMV_Start。
其次，在步骤S62，控制参数决定部354判断空调装置310的当前的风量是否为最小值。在此，在判断空调装置310的当前的风量为最小值的情况下(在步骤S62为“是”)，处理转移到步骤S65。
另一方面，在判断空调装置310的当前的风量不是最小值的情况下(在步骤S62为“否”)，在步骤S63，控制参数决定部354计算出用于达到当前的目标PMV值PMV_Target的当前的目标气流速度W_Target。气流速度以外的参数使用当前值。
其次，在步骤S64，控制参数决定部354将空调装置310的设定风量决定为与当前的目标气流速度W_Target对应的风量。与当前的目标气流速度对应的风量也可以利用过去的履历数据计算得出。而且，控制参数决定部354，也可以利用表示预先测量的气流速度与空调装置310的风量之间的关系的数据，计算出与当前的目标气流速度对应的风量。
其次，在步骤S65，控制参数决定部354计算出用于达到当前的目标PMV值PMV_Target的当前的目标温度T_Target。温度以外的参数使用当前值。
其次，在步骤S66，控制参数决定部354将空调装置310的设定温度决定为当前的目标温度T_Target。此时，在设定温度刻度为0.5度的情况下，控制参数决定部354将当前的目标温度T_Target提高到0.5度。例如，在当前的目标温度T_Target为25.3℃的情况下，设定温度为25.5℃。
其次，在步骤S67，控制参数决定部354判断当前的湿度H_Now是否在阈值以上。另外，本实施方式中的阈值例如为80％。
在此，在判断当前的湿度H_Now低于阈值的情况下(在步骤S67为“否”)，在步骤S68，控制参数决定部354将空调装置310的运行模式决定为制冷运行。
另一方面，在判断当前的湿度H_Now在阈值以上的情况下(在步骤S67为“是”)，在步骤S69，控制参数决定部354将空调装置310的运行模式决定为除湿运行。
另外，关于步骤S67的处理，在运行模式一度被变更为除湿运行的情况下，直到当前的湿度H_Now达到从阈值减去规定值为止，也可以使运行模式不返回到制冷运行。规定值例如为5％。由此，可以避免空调装置310的运行模式的频繁的变更。
以上，是利用PMV作为温热指标的情况下的云服务器320的温热指标上升处理的说明。根据这样的构成，由于可以基于温热指标对风量的设定进行设定，可以细致地设定风量。
而且，在本实施方式，空调装置310也可以具备云服务器320的传感信息保存部351、控制信息保存部352、睡眠状态信息保存部353、控制参数决定部354、空调设定部355、接口356、履历数据库361以及设定数据库362。在这种情况下，空调控制系统也可以不具备云服务器320。
而且，在上述实施方式，对利用最终目标指标值来变更目标指标值的例子进行了说明，但是，本发明并不仅限定于此。例如，目标指标值也可以利用预先决定的变更模式来变更。
而且，在上述实施方式，对通过受理智能手机等的手动输入的终端340受理用户的输入获取评价信息的例子进行了说明。然而，评价信息也可以通过其它形式的输入装置输入。具体而言，评价信息也可以提供受理语音输入的装置来获取。例如，也可以让具备智能扬声器等的麦克风或扬声器的装置受理来自用户的输入。此外，也可以利用语音对话形式的交流从用户获取评价信息。
以上，是本实施方式的空调控制系统的说明。
在上述实施方式中说明的技术，例如，可以在以下的云服务的类型得以实现。然而，实现在上述实施方式中说明的技术的云服务的类型并不局限于此。
(服务类型1：本公司数据中心型云服务)
图21是表示服务类型1(本公司数据中心型云服务)的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。在该类型，服务提供商120从组100获取信息，并对用户提供服务。在该类型，服务提供商120具有数据中心运营公司的功能。即，服务提供商120拥有管理大数据的云服务器111。因此，不存在数据中心运营公司。
在该类型，服务提供商120运营以及管理数据中心(云服务器)203。而且，服务提供商120管理操作系统(OS)202以及应用程序201。服务提供商120利用服务提供商120管理的OS202以及应用程序201向用户提供服务(箭头204)。
(服务类型2：IaaS利用型云服务)
图22是表示服务类型2(IaaS利用型云服务)的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。在此，IaaS是Infrastructure as a Service的缩写，是将用于构建计算机系统以及使计算机系统运行的基础设施本身作为经由互联网的服务而提供的云服务提供模型。
在该类型，数据中心运营公司110运营以及管理数据中心(云服务器)203。而且，服务提供商120管理OS202以及应用程序201。服务提供商120利用服务提供商120管理的OS202以及应用程序201向用户提供服务(箭头204)。
(服务类型3：PaaS利用型云服务)
图23是表示服务类型3(PaaS利用型云服务)的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。在此，PaaS是Platform as a Service的缩写，是将用于构建以及运行软件的基础的平台作为经由互联网的服务提供的云服务提供模型。
在该类型，数据中心运营公司110管理OS202，并运营以及管理数据中心(云服务器)203。而且，服务提供商120管理应用程序201。服务提供商120利用数据中心运营公司110管理的OS202以及服务提供商120管理的应用程序201向用户提供服务(箭头204)。
(服务类型4：SaaS利用型云服务)
图24是表示服务类型4(SaaS利用型云服务)的空调控制系统提供的服务的整体情况的示意图。在此，SaaS是Software as a Service的缩写。SaaS利用型云服务例如是让不拥有数据中心(云服务器)的公司或个人等的利用者经由互联网等网络可以使用拥有数据中心(云服务器)的平台提供者提供的应用程序的功能的云服务提供模型。
在该类型，数据中心运营公司110管理应用程序201、管理OS202、运营以及管理数据中心(云服务器)203。而且，服务提供商120利用数据中心运营公司110管理的OS202以及应用程序201向用户提供服务(箭头204)。
如上所述，无论是哪一种云服务的类型，服务提供商120都提供服务。而且，例如，服务提供商或数据中心运营公司即可以自己开发OS、应用程序或大数据的数据库等，也可以外包给第三方。
另外，在上述实施方式，各构成要素是用专用的硬件而构成的，但是，也可以通过执行适合于各构成要素的软件程序来实现。也可以通过让CPU或处理器等程序执行部读取存储在硬盘或半导体存储器等记录介质中的软件程序来实现各构成要素。
本发明的实施方式涉及的装置的功能的一部分或全部典型地用集成电路LSI(Large Scale Integration)来实现。即可以单独地分别芯片化，也可以用一个芯片包含一部分或全部。而且，集成电路不仅局限于LSI，也可以用专用电路或通用处理器来实现。也可以利用在制造LSI之后可编程的FPGA(Field Programmable Gate Array)或可重新构筑LSI内部的电路单元的连接或设定的可重构处理器。
而且，也可以通过让CPU等的处理器执行程序来实现本发明的实施方式涉及的装置的功能的一部分或全部。
而且，在上述所使用的数字全部都是为了具体地说明本发明的示例，本发明不被限定为所示例的数字。
而且，上述流程图所示的各步骤被执行的顺序是为了具体地说明本发明的示例，在能获得相同的效果的范围内也可以是上述以外的顺序。而且，上述步骤的一部分也可以与其它步骤同时(并行)执行。
本发明涉及的信息处理方法以及信息处理装置，因为可以实现对人而言为舒适的睡眠环境，所以，作为控制被设置在存在正在睡眠的人的空间的空调装置的信息处理方法以及信息处理装置有其实用价值。

Claims (9)

1.一种信息处理方法，其特征在于，使计算机执行以下步骤:
获取通过存在于有睡眠中的人存在并且设置有空调装置的空间的传感器测量到的至少温度以及湿度；
获取用于判断所述人的入睡的入睡判断信息；
在根据获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡之后，利用获取的所述至少温度以及湿度，决定用于使与温热有关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息；
利用所决定的所述送风控制信息控制所述空调装置的送风，在根据所获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡起经过规定时间为止，不变更所述空调装置的控制参数，在根据所获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡起经过规定时间之后，仅在判断所述人的当前的睡眠状态处于深度睡眠的情况下变更控制参数，使所述目标指标值随着时间的推移而上升，使从所述空调装置送风的空气的风量减少。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，
在开始了利用所述送风控制信息的送风的控制之后，决定用于使所述指标值接近所述目标指标值的有关温度的温度控制信息；
利用所决定的所述温度控制信息控制所述空调装置的设定温度。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，
在开始了利用所述送风控制信息的送风的控制之后，控制所述空调装置的除湿运行。
4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，
在开始了利用所述温度控制信息的所述设定温度的控制之后，控制所述除湿运行。
5.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，
获取表示存在于所述空间的所述人对送风、温度以及湿度的至少其中之一的反应的反应信息；
基于所获取的所述反应信息，决定是否进行所述送风的控制、所述设定温度的控制以及所述除湿运行的控制，以及所述送风的控制、所述设定温度的控制以及所述除湿运行的控制的内容或者执行顺序。
6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，
获取存在于所述空间的所述人的生物体信息；
基于所获取的所述生物体信息决定使所述目标指标值上升的时刻。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理方法，其特征在于，
获取表示存在于所述空间的所述人对利用了过去的至少所述送风控制信息的送风的控制结果的评价的评价信息；
基于所获取的所述评价信息决定所述目标指标值。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理方法，其特征在于，
获取在进行利用了至少所述送风控制信息的送风的控制的期间测量的存在于所述空间的所述人的生物体信息；
基于获取的所述生物体信息决定所述目标指标值。
9.一种信息处理装置，其特征在于具备：
传感信息获取部，获取通过存在于有睡眠中的人存在并且设置有空调装置的空间的传感器测量到的至少温度以及湿度；
入睡判断信息获取部，获取用于判断所述人的入睡的入睡判断信息；
决定部，在根据获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡之后，利用获取的所述至少温度以及湿度，决定用于使与温热有关的指标值接近目标指标值的有关送风的送风控制信息；以及，
控制部，利用所决定的所述送风控制信息控制所述空调装置的送风，在根据所获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡起经过规定时间为止，不变更所述空调装置的控制参数，在根据所获取的所述入睡判断信息判断所述人已经入睡起经过规定时间之后，仅在判断所述人的当前的睡眠状态处于深度睡眠的情况下变更控制参数，使所述目标指标值随着时间的推移而上升，使从所述空调装置送风的空气的风量减少。
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