CN114071119A - 资源的测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种资源的测试方法、装置、电子设备及存储介质，属于多媒体技术领域。方法包括：获取分组测试得到的反馈行为数据，根据第一账号发布的多媒体资源的用户反馈行为，确定第一反馈信息；根据用户反馈行为中，分别来自于测试账号和对照账号的用户反馈行为，确定第二反馈信息和第三反馈信息；根据第一反馈信息、第二反馈信息和第三反馈信息，确定目标反馈信息，该目标反馈信息用于表示第一账号在基于目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。上述方案，能够较为准确的确定基于该目标推荐方式在整个平台进行资源推荐时，该第一账号能够得到的目标反馈信息，从而得到了该目标推荐方式对该第一账号收到的反馈信息的影响。
Description
技术领域
本公开涉及多媒体技术领域，特别涉及一种资源的测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在测试领域，分组测试也即A/B测试，是一种常用的测试方法。在进行A/B测试时，通常会制作两个或者多个版本的界面或者流程，在同一时间维度，分别让组成成分相似的目标人群随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出较好的版本来投入使用。
目前，在通过A/B测试进行多媒体资源的测试时，通过调整多媒体资源的推荐方式，改变不同观众用户所观看到的多媒体资源，可以得到多媒体资源的推荐方式的改变对观众用户的行为造成的影响，如对应用程序使用时长的影响、观看时长的影响以及反馈行为的影响等。由于观众用户的反馈行为会对多媒体资源的发布者，即作者用户收到的反馈信息造成影响，如何确定A/B测试对作者用户收到的反馈信息所造成的影响较为困难。
发明内容
本公开提供一种资源的测试方法、装置、电子设备及存储介质，能够较为准确的确定基于该目标推荐方式在整个平台进行资源推荐时，第一账号能够得到的目标反馈信息，从而得到了该目标推荐方式对该第一账号收到的反馈信息的影响。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源的测试方法，包括：
获取分组测试得到的反馈行为数据，所述分组测试用于基于平台用户中的测试账号和对照账号，对目标推荐方式进行测试；
根据所述反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，所述第一反馈信息用于表示所述平台用户对所述第一账号所发布资源的反馈情况；
根据所述目标反馈行为数据中，分别来自于所述测试账号和所述对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，所述第二反馈信息和所述第三反馈信息分别用于表示所述测试账号和所述对照账号对所述资源的反馈情况；
根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息、所述第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，所述目标比例信息用于指示所述测试账号在所述平台用户中所占的比例，所述目标反馈信息用于表示所述第一账号在基于所述目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息、所述第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，包括：
根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息和所述第三反馈信息，确定第四反馈信息，所述第四反馈信息用于表示所述第一账号在基于平台默认推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息；
根据所述第四反馈信息和所述目标比例信息，确定所述目标反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息之前，所述方法还包括：
将所述第一账号所发布的至少一个资源，按照所述目标推荐方式推荐给所述测试账号，按照所述平台默认推荐方式推荐给所述对照账号。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，包括：
从所述反馈行为数据中，获取第一账号所发布资源的目标反馈行为数据；
从所述目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的反馈权重，对所述目标反馈行为数据中用户反馈行为的数量进行加权求和，得到所述第一反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述目标反馈行为数据中，分别来自于所述测试账号和所述对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，包括：
对于所述测试账号和对照账号中的任一账号，将所述账号与所述目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号进行比对；
获取与所述账号对应的用户反馈行为；
根据所述账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，包括：
对于所述测试账号和对照账号对应的任一账号类型，从所述目标反馈行为数据中，获取属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为；
根据所述属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述根据所述属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息，包括：
根据所述属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为对应的反馈权重，对所述属于所述账号类型的用户反馈行为的数量进行加权求和，得到对应的反馈信息。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源的测试装置，包括：
数据获取单元，被配置为执行获取分组测试得到的反馈行为数据，所述分组测试用于基于平台用户中的测试账号和对照账号，对目标推荐方式进行测试；
第一信息确定单元，被配置为执行根据所述反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，其中，所述第一反馈信息用于表示所述平台用户对所述第一账号所发布资源的反馈情况；
第二信息确定单元，被配置为执行根据所述目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，所述第二反馈信息和所述第三反馈信息分别用于表示所述测试账号和所述对照账号对所述资源的反馈情况；
第三信息确定单元，被配置为执行根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息、所述第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，所述目标比例信息用于指示所述测试账号在所述平台用户中所占的比例，所述目标反馈信息用于表示所述第一账号在基于所述目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述第三信息确定单元，被配置为执行根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息、所述第三反馈信息和目标比例信息，确定第四反馈信息，所述第四反馈信息用于表示所述第一账号在基于平台默认推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息；根据所述第四反馈信息和所述目标比例信息，确定所述目标反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述装置还包括：
推荐单元，被配置为执行将所述第一账号所发布的至少一个资源，按照所述目标推荐方式推荐给所述测试账号，按照所述平台默认推荐方式推荐给所述对照账号。
在一种可选的实现方式中，所述第一信息确定单元，被配置为执行从所述反馈行为数据中，获取根据第一账号所发布资源的目标反馈行为数据；从所述目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的反馈权重，对所述目标反馈行为数据中用户反馈行为的数量进行加权求和，得到所述第一反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述第二信息确定单元，被配置为执行对于所述测试账号和对照账号中的任一账号，将所述账号与所述目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号进行比对；获取与所述账号对应的用户反馈行为；根据所述账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述第二信息确定单元，包括：
行为获取子单元，被配置为执行对于所述测试账号和对照账号对应的任一账号类型，从所述目标反馈行为数据中，获取属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为；
信息确定子单元，被配置为执行根据所述属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，所述信息确定子单元，被配置为执行根据所述属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为对应的反馈权重，对所述属于所述账号类型的用户反馈行为的数量进行加权求和，得到对应的反馈信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
用于存储该处理器可执行指令的存储器；
其中，该处理器被配置为执行该指令，以实现上述资源的测试方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述资源的测试方法。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，该应用程序产品包括计算机指令或者程序代码，该计算机指令或者程序代码存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令或者程序代码，该处理器执行该计算机指令，使得该电子设备执行上述第一方面或者第一方面的各种可选实现方式中提供的资源的测试方法。
本公开实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
通过获取分组测试得到的反馈行为数据，根据该反馈数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，来确定用于表示平台用户对该第一账号所发布资源的反馈情况的第一反馈信息，能够在将该多媒体资源针对测试账号采用目标推荐方式进行推荐后，根据上述目标反馈行为数据中分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定对应的反馈信息，即得到来自于测试账号的第二反馈信息和来自于对照账号的第三反馈信息。基于该第一反馈信息、第二反馈信息、该第三反馈信息以及用于指示测试账号在平台用户中所占的比例的目标比例信息，能够较为准确的确定基于该目标推荐方式在整个平台进行资源推荐时，该第一账号能够得到的目标反馈信息，从而得到了该目标推荐方式对该第一账号收到的反馈信息的影响。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种多媒体资源的测试的方法的实施环境示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源的测试方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种资源的测试方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种目标反馈信息确定的过程的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种资源的测试装置框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子
本公开所涉及的用户信息能够为经用户授权或者经过各方充分授权的信息。
在本公开实施例中，电子设备能够被提供为终端或者服务器，可选的，当电子设备被提供为终端时，由该终端实现资源的测试方法所执行的操作；可选的，当被提供为服务器时，由该服务器实现资源的测试方法所执行的操作，该服务器接收观众用户通过终端发送对观看的各第一账号发布的多媒体资源的用户反馈行为，由服务器基于接收到的用户反馈行为确定第一反馈信息、第二反馈信息和第三反馈信息，进而确定目标反馈信息；可选的，通过由该服务器和终端交互来实现多媒体资源的测试的方法所执行的操作。
图1是根据一示例性实施例示出的一种资源的测试方法的实施环境示意图。以电子设备被提供为服务器为例，参见图1，该实施环境具体包括：终端101和服务器102。
可选的，终端101为智能手机、智能手表、台式电脑、手提电脑、MP3播放器、MP4播放器和膝上型便携计算机等设备中的至少一种。终端101上能够安装并运行有能够观看多媒体资源并对多媒体资源进行反馈的应用程序，用户能够通过终端101登录该应用程序来获取该应用程序提供的服务。终端101能够通过无线网络或有线网络与服务器102相连，进而能够将观众用户对多媒体资源的用户反馈行为发送给服务器102。
可选的，终端101泛指多个终端中的一个，本实施例仅以终端101来举例说明。本领域技术人员能够知晓，上述终端的数量能够更多或更少。比如上述终端仅为几个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量，本公开实施例对终端的数量和设备类型均不加以限定。
可选的，服务器102为一台服务器、多台服务器、云计算平台和虚拟化中心中的至少一种。服务器102能够通过无线网络或有线网络与终端101和其他终端相连，服务器102能够接收终端101发送的观众用户对多媒体资源的用户反馈行为。可选地，上述服务器的数量能够更多或更少，本公开实施例对此不加以限定。当然，服务器102还能够包括其他功能服务器，以便提供更全面且多样化的服务。
图2是根据一示例性实施例示出的一种资源的测试方法的流程图，参见图2，应用于电子设备，该方法具体步骤包括：
在步骤S201中，电子设备获取分组测试得到的反馈行为数据，该分组测试用于基于平台用户中的测试账号和对照账号，对目标推荐方式进行测试。
在本公开实施例中，在进行对目标推荐方式进行测试的分组测试时，电子设备可以获取分组测试的测试数据，该测试数据中包括反馈行为数据，该反馈行为数据中的用户反馈行为是平台用户对资源的反馈情况。可选的，电子设备能够从平台用户的账号中，选择部分账号作为测试账号，针对该测试账号采用目标推荐方式进行多媒体资源的推荐。非测试账号采用平台默认推荐方式进行多媒体资源的推荐。
在步骤S202中，电子设备根据反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，该第一反馈信息用于表示平台用户对第一账号所发布资源的反馈情况。
在本公开实施例中，可选的，第一账号是作者用户的账号，作者用户能够通过该第一账号在平台发布多媒体资源。电子设备能够通过不同的推荐方式，通过将该多媒体资源推荐给平台用户，也即观众用户。平台用户在观看到多媒体资源时，能够对该多媒体资源进行反馈，如播放、收藏、分享以及点赞等。平台用户对多媒体资源进行反馈的行为称为用户反馈行为，平台用户所使用的登录有平台用户的账号的终端，能够在平台用户对多媒体资源进行反馈后，将该包括用户反馈行为的反馈行为数据发送至电子设备。
在步骤S203中，电子设备根据目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，该第二反馈信息和该第三反馈信息分别用于表示测试账号和对照账号对该多媒体资源的反馈情况。
在本公开实施例中，测试账号用于对目标推荐方式进行测试，对照账号用于与测试账号进行对照。测试过程中需要控制变量，则电子设备推荐给对照账号和测试账号的多媒体资源相同，但是推荐该多媒体资源的推荐方式不同，如多媒体资源展示的顺序不同等。因此，来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据中的用户行为不同。
在步骤S204中，电子设备根据第一反馈信息、第二反馈信息、第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，该目标比例信息用于指示测试账号在平台用户中所占的比例，该目标反馈信息用于表示该第一账号在基于目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。
在本公开实施例中，电子设备能够先选择部分平台用户作为测试账号对目标推荐方式进行测试，然后获取通过测试得到的反馈行为数据，从该反馈行为数据中获取第一反馈信息、第二反馈信息和第三反馈信息，基于上述三个反馈信息以及测试账号在平台用户中所占的比例，进一步的确定将该目标推荐方式适用于更多的平台用户时，第一账号能够得到的目标反馈信息，如在通过目标推荐方式向全体平台用户进行多媒体资源的推荐的场景，第一账号能够得到的目标反馈信息。
本公开实施例提供的方案，通过获取分组测试得到的反馈行为数据，根据该反馈数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，来确定用于表示平台用户对该第一账号所发布资源的反馈情况的第一反馈信息，能够在将该多媒体资源针对测试账号采用目标推荐方式进行推荐后，根据上述目标反馈行为数据中分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定对应的反馈信息，即得到来自于测试账号的第二反馈信息和来自于对照账号的第三反馈信息。基于该第一反馈信息、第二反馈信息、该第三反馈信息以及用于指示测试账号在平台用户中所占的比例的目标比例信息，能够较为准确的确定基于该目标推荐方式在整个平台进行资源推荐时，该第一账号能够得到的目标反馈信息，从而得到了该目标推荐方式对该第一账号收到的反馈信息的影响。
在一种可能的实现方式中，该根据该第一反馈信息、该第二反馈信息、该第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，包括：
根据该第一反馈信息、该第二反馈信息和该第三反馈信息，确定第四反馈信息，该第四反馈信息用于表示该第一账号在基于平台默认推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息；
根据该第四反馈信息和该目标比例信息，确定该目标反馈信息。
在一种可能的实现方式中，该根据该反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息之前，该方法还包括：
将该第一账号所发布的至少一个资源，按照该目标推荐方式推荐给该测试账号，按照该平台默认推荐方式推荐给该对照账号。
在一种可选的实现方式中，该根据该反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，包括：
从该反馈行为数据中，获取第一账号所发布资源的目标反馈行为数据；
从该目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的反馈权重，对该目标反馈行为数据中用户反馈行为的数量进行加权求和，得到该第一反馈信息。
在一种可选的实现方式中，该根据该目标反馈行为数据中，分别来自于该测试账号和该对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，包括：
对于该测试账号和对照账号中的任一账号，将该账号与该目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号进行比对；
获取与该账号对应的用户反馈行为；
根据该账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，该根据该目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，包括：
对于该测试账号和对照账号对应的任一账号类型，从该目标反馈行为数据中，获取属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为；
根据该属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，该根据该属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息，包括：
根据该属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为对应的反馈权重，对该属于该账号类型的用户反馈行为的数量进行加权求和，得到对应的反馈信息。
上述图2所示仅为本公开的基本流程，下面基于一种具体实现方式，来对本公开提供的方案进行进一步阐述，图3是根据一示例性实施例示出的另一种资源的测试方法的流程图。以电子设备被提供为服务器为例，参见图3，该方法包括：
在步骤S301中，服务器将第一账号所发布的至少一个资源，按照目标推荐方式推荐给测试账号，按照平台默认推荐方式推荐给对照账号。
在本公开实施例中，可选的，第一账号是作者用户的账号，作者用户能够通过该第一账号在平台发布多媒体资源。电子设备能够通过不同的推荐方式，通过将该多媒体资源推荐给平台用户，也即观众用户。
在步骤S302中，服务器获取分组测试得到的反馈行为数据，分组测试用于基于平台用户中的测试账号和对照账号，对目标推荐方式进行测试。
在本公开实施例中，服务器可以针对多媒体资源的推荐方式进行分组测试，也即A/B测试，从平台用户的账号中选取部分账号作为测试账号，该测试账号用于对目标推荐方式进行测试，相应的，服务器从平台用户对应的账号中选择部分账号作为对照账号，该对照账号用于与测试账号进行对照。可选的，对照账号的数量与测试账号的数量相同或者不同。通过采用不同的推荐方式将发布的多媒体资源推荐给测试账号的对照账号，能够得到在多媒体资源改变后，对测试账号和对照账号对应的观众用户的行为造成的影响，由于观众用户的行为也会对作者用户收到的反馈信息造成影响，进一步的，能够通过后续步骤来确定推荐方式的改变对作者用户收到的反馈信息的影响。
需要说明的是，服务器在对目标推荐方式进行测试时，能够将多个作者用户发布的多媒体资源，按照不同的推荐方式推荐给对照账号和测试账号。上述第一账号，为多个作者用户中任一作者用户的账号。
例如，服务器从平台用户的账号中选择10％的账号作为测试账号，以及选择10％的账号作为对照账号，即测试账号与对照账号的数量相同。服务器通过目标推荐方式向测试账号推荐多媒体资源，通过平台默认推荐方式向对照账号推荐相同的多媒体资源。其中，服务器推送的多媒体资源由同一个账号发布，或者由不同账号分别发布。服务器根据测试账号和对照账号在测试过程中观看的多媒体资源，可以确定至少一个发布该多媒体资源的账号。服务器将任一账号作为第一账号。
在步骤S303中，服务器根据反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，该第一反馈信息用于表示平台用户对该第一账号所发布资源的反馈情况。
在本公开实施例中，平台用户在观看第一账号发布的多媒体资源时，能够对该多媒体资源进行反馈，如点赞、收藏、分享以及评论等。平台用户对多媒体资源进行反馈的行为称为用户反馈行为，平台用户所使用的登录有平台用户的账号的终端，能够在平台用户对多媒体资源进行反馈后，将包括用户反馈行为的反馈行为数据发送至服务器。服务器能够根据接收到的反馈行为数据，基于该反馈行为数据获取第一反馈信息，该第一反馈信息能够表示第一账号接收到的反馈总数量。
在一种可选的实现方式中，用户反馈行为对应的有反馈权重，相应的，服务器确定第一反馈信息的步骤为：服务器从反馈行为数据中，获取第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，从目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的反馈权重，对该目标反馈行为数据中用户反馈行为的数量进行加权求和，得到第一反馈信息。由于通过反馈权重来对目标反馈行为数据中用户反馈行为的数量进行加权求和，使得平台用户的不同用户反馈行为，对第一账号发布的多媒体资源的反馈情况影响不同，从而能够通过第一反馈信息更直观的表示用户反馈行为对第一账号收到的反馈信息的影响。
例如，作者用户更关注观众用户的点赞和收藏的数量，而分享数量和评论数量的关注程度较低，因此，点赞和收藏这两个用户反馈行为的反馈权重均为0.3，而评论和分享这两个用户反馈行为的反馈权重均为0.2。作者用户发布的多媒体资源的用户反馈行为包括1000点赞、500收藏、200分享和50评论，则第一反馈信息为1000*0.3+500*0.3+200*0.2+50*0.2＝300+150+40+10＝500。
在步骤S304中，服务器根据目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，该第二反馈信息和该第三反馈信息分别用于表示测试账号和对照账号对资源的反馈情况。
在本公开实施例中，第一账号发布的多媒体资源的目标反馈行为数据，既包括来自于测试账号的反馈行为数据，也包括来自于对照账号的反馈行为数据。服务器能够根据目标反馈行为数据中来自于测试账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息，服务器能够根据目标反馈行为数据中来自于对照账号的反馈行为数据，确定第三反馈信息。
在一种可选的实现方式中，服务器能够通过将目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号与测试账号或者对照账号进行对比的方式确定第二反馈信息和第三反馈信息。相应的，服务器根据目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息的步骤可以为：对于测试账号和对照账号中的任一账号，服务器能够将该账号与目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号进行比对，获取与该账号对应的用户反馈行为，根据该账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。通过将测试账号和对照账号中的任一账号，与目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号进行比对，可以准确的确定测试账号和对照账号中的任一账号的对应的用户反馈行为，从而根据该确定的用户反馈行为数量，准确的确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，服务器能够通过目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号所属的账号类型，来确定来自于测试账号和对照账号的用户反馈行为，从而确定第二反馈信息和第三反馈信息。相应的，服务器根据目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息的步骤可以为：对于测试账号和对照账号对应的任一账号类型，服务器能够从目标反馈行为数据中，获取属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为，根据属于该账号类型账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。通过账号类型来从目标反馈行为数据中获取属于同一账号类型，即属于测试账号或者属于对照账号的账号对应的用户反馈行为，获取速度快且准确，确定对应的反馈信息的效率高。
例如，账号对应的类型标识，该类型标识用于指示该账号的账号类型，即属于测试账号、对照账号还是其他账号类型的账号。服务器根据账号的账号标识，可以快速且准确的获取属于同一账号类型的账号对应的用户反馈行为。
在一种可选的实现方式中，用户反馈行为对应有反馈权重，相应的，服务器根据属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息的步骤可以为：服务器能够根据属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为对应的反馈权重，对属于该账号类型的用户反馈行为的数量进行加权求和，得到对应的反馈信息。由于通过反馈权重来对用户反馈行为的数量进行加权求和，使得测试账号对应的平台用户或者对照账号对应的平台用户的不同用户反馈行为，对第一账号发布的多媒体资源的反馈情况影响不同，从而能够通过第二反馈信息和第三反馈信息更直观的表示用户反馈行为对第一账号收到的反馈信息的影响。
在步骤S305中，服务器根据第一反馈信息、第二反馈信息、第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，该目标比例信息用于指示测试账号在平台用户中所占的比例，该目标反馈信息用于表示第一账号在基于目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。
在本公开实施例中，由于服务器针对部分平台用户实施了目标推荐方式，即针对测试账号进行了目标推荐方式的测试，因此，基于测试结果，服务器能够对基于该目标推荐方式进行资源推荐的场景下，即在针对全部平台用户或者更多平台用户进行目标推荐方式的实施时，第一账号能够得到的目标反馈信息。
在一种可选的实现方式中，服务器能够基于测试账号在平台用户中所占的比例来确定目标反馈信息。相应的，服务器根据第一反馈信息、第二反馈信息第三反馈信息以及目标比例信息，确定目标反馈信息的步骤为：服务器能够根据第一反馈信息、第二反馈信息和第三反馈信息，确定第四反馈信息，该第四反馈信息用于表示该第一账号在基于平台默认推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。然后，服务器能够根据该第四反馈信息和该目标比例信息，确定目标反馈信息，也即第一账号在基于目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。其中，该目标比例信息指示的比例可以为10％、20％、40％、50％或者70％等，本公开实施例对此不进行限制。由于以第一账号在基于平台默认推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的第四反馈信息为基础，结合测试账号在平台用户中所占的比例，进而能够较为准确的确定在全部平台用户或者更多平台用户中采用目标推荐方式进行资源推荐的场景下，第一账号能够用得到的目标反馈信息。
例如，第一反馈信息表示为f_current，该f_current中包括第二反馈信息f_exp和第三反馈信息f_base。如果基于平台默认推荐方式进行推荐，则测试账号对应的用户反馈行为应该替换为对照账号对应的用户反馈行为。则第四反馈信息表示为f_none＝f_current+f_base-f_exp。若目标比例信息指示测试账号在平台用户中所占的比例为10％，则对照账号在平台所占的比例也为10％。如果基于目标推荐方式在全平台用户中进行多媒体资源的推荐，由于对照账号对应的用户反馈行为可以代表其他非测试账号对应的用户反馈行为。则以第四反馈信息为基础，用10倍的第二反馈信息替换10倍的第三反馈信息，则目标反馈信息表示为f_all＝f_none+10*f_exp-10*f_base＝f_current-9*(f_base-f_exp)。
需要说明的是，为了使上述步骤S301至步骤S304所描述的资源的测试方法中目标反馈信息的确定过程更清晰，可以参见图4所示，图4是根据一示例性实施例示出的一种目标反馈信息确定过程的示意图。如图4所示，首先获取第一反馈信息f_current。然后从第一反馈信息f_current中，分别获取来自于测试账号的第二反馈信息f_exp和来自于对照账号的第三反馈信息f_base。然后基于f_current、f_base和f_exp确定基于平台默认推荐方式进行资源推荐场景下第一账号能够得到的第四反馈信息f_none＝f_current+f_base-f_exp。然后获取在全平台用户中实施目标推荐方式时，等效于来自测试账号的反馈信息10*f_exp以及等效于来自对照账号的反馈信息10*f_base。最后，确定在全平台用户中实施目标推荐方式时，第一账号在基于目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的目标反馈信息f_all＝f_none+10*f_exp-10*f_base＝f_current-9*(f_base-f_exp)。
本公开实施例提供的方案，通过获取分组测试得到的反馈行为数据，根据该反馈数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，来确定用于表示平台用户对该第一账号所发布资源的反馈情况的第一反馈信息，能够在将该多媒体资源针对测试账号采用目标推荐方式进行推荐后，根据上述目标反馈行为数据中分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定对应的反馈信息，即得到来自于测试账号的第二反馈信息和来自于对照账号的第三反馈信息。基于该第一反馈信息、第二反馈信息、该第三反馈信息以及用于指示测试账号在平台用户中所占的比例的目标比例信息，能够较为准确的确定基于该目标推荐方式在整个平台进行资源推荐时，该第一账号能够得到的目标反馈信息，从而得到了该目标推荐方式对该第一账号收到的反馈信息的影响。
图5是根据一示例性实施例示出的一种资源的测试装置框图。参照图5，该装置包括：数据获取单元501、第一信息确定单元502、第二信息确定单元503和第三信息确定单元504。
数据获取单元501，被配置为执行获取分组测试得到的反馈行为数据，该分组测试用于基于平台用户中的测试账号和对照账号，对目标推荐方式进行测试；
第一信息确定单元502，被配置为执行根据该反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，其中，该第一反馈信息用于表示该平台用户对该第一账号所发布资源的反馈情况；
第二信息确定单元503，被配置为执行根据该目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，该第二反馈信息和该第三反馈信息分别用于表示该测试账号和该对照账号对该资源的反馈情况；
第三信息确定单元504，被配置为执行根据该第一反馈信息、该第二反馈信息、该第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，该目标比例信息用于指示该测试账号在该平台用户中所占的比例，该目标反馈信息用于表示该第一账号在基于该目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。
本公开实施例提供的装置，通过数据获取单元501获取分组测试得到的反馈行为数据，由第一信息确定单元502根据该反馈数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，来确定用于表示平台用户对该第一账号所发布资源的反馈情况的第一反馈信息，能够在将该多媒体资源针对测试账号采用目标推荐方式进行推荐后，第二信息确定单元503根据上述目标反馈行为数据中分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定对应的反馈信息，即得到来自于测试账号的第二反馈信息和来自于对照账号的第三反馈信息。第三信息确定单元504基于该第一反馈信息、第二反馈信息、该第三反馈信息以及用于指示测试账号在平台用户中所占的比例的目标比例信息，能够较为准确的确定基于该目标推荐方式在整个平台进行资源推荐时，该第一账号能够得到的目标反馈信息，从而得到了该目标推荐方式对该第一账号收到的反馈信息的影响。
在一种可选的实现方式中，该第三信息确定单元504，被配置为执行根据该第一反馈信息、该第二反馈信息、该第三反馈信息和目标比例信息，确定第四反馈信息，该第四反馈信息用于表示该第一账号在基于平台默认推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息；根据该第四反馈信息和该目标比例信息，确定该目标反馈信息。
在一种可选的实现方式中，该装置还包括：
推荐单元505，被配置为执行将该第一账号所发布的至少一个资源，按照该目标推荐方式推荐给该测试账号，按照该平台默认推荐方式推荐给该对照账号。
在一种可选的实现方式中，该第一信息确定单元502，被配置为执行从该反馈行为数据中，获取根据第一账号所发布资源的目标反馈行为数据；从该目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的反馈权重，对该目标反馈行为数据中用户反馈行为的数量进行加权求和，得到该第一反馈信息。
在一种可选的实现方式中，该第二信息确定单元503，被配置为执行对于该测试账号和对照账号中的任一账号，将该账号与该目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号进行比对；获取与该账号对应的用户反馈行为；根据该账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，该第二信息确定单元503，包括：
行为获取子单元，被配置为执行对于该测试账号和对照账号对应的任一账号类型，从该目标反馈行为数据中，获取属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为；
信息确定子单元，被配置为执行根据该属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
在一种可选的实现方式中，该信息确定子单元，被配置为执行根据该属于该账号类型的账号对应的用户反馈行为对应的反馈权重，对该属于该账号类型的用户反馈行为的数量进行加权求和，得到对应的反馈信息。
需要说明的是，上述实施例提供的资源的测试装置在确定分组测试结果时，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将电子设备的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的资源的测试装置与资源的测试方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
电子设备被提供为终端时，图6是根据一示例性实施例示出的一种终端600的结构框图。该终端600可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts GroupAudio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端600还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端600包括有：处理器601和存储器602。
处理器601可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器601可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器601也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器601可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器601还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器602可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器602还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器602中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器601所执行以实现本公开中方法实施例提供的资源的测试方法。
在一些实施例中，终端600还可选包括有：外围设备接口603和至少一个外围设备。处理器601、存储器602和外围设备接口603之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口603相连。具体地，外围设备包括：射频电路604、显示屏605、摄像头组件606、音频电路607、定位组件608和电源609中的至少一种。
外围设备接口603可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器601和存储器602。在一些实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器601、存储器602和外围设备接口603中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路604用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路604通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路604将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路604包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路604可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路604还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本公开对此不加以限定。
显示屏605用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏605是触摸显示屏时，显示屏605还具有采集在显示屏605的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器601进行处理。此时，显示屏605还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏605可以为一个，设置终端600的前面板；在另一些实施例中，显示屏605可以为至少两个，分别设置在终端600的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏605可以是柔性显示屏，设置在终端600的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏605还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏605可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件606用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件606包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件606还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路607可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器601进行处理，或者输入至射频电路604以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端600的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器601或射频电路604的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路607还可以包括耳机插孔。
定位组件608用于定位终端600的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件608可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源609用于为终端600中的各个组件进行供电。电源609可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源609包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端600还包括有一个或多个传感器610。该一个或多个传感器610包括但不限于：加速度传感器611、陀螺仪传感器612、压力传感器613、指纹传感器614、光学传感器615以及接近传感器616。
加速度传感器611可以检测以终端600建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器611可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器601可以根据加速度传感器611采集的重力加速度信号，控制显示屏605以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器611还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器612可以检测终端600的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器612可以与加速度传感器611协同采集用户对终端600的3D动作。处理器601根据陀螺仪传感器612采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器613可以设置在终端600的侧边框和/或显示屏605的下层。当压力传感器613设置在终端600的侧边框时，可以检测用户对终端600的握持信号，由处理器601根据压力传感器613采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器613设置在显示屏605的下层时，由处理器601根据用户对显示屏605的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器614用于采集用户的指纹，由处理器601根据指纹传感器614采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器614根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器601授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器614可以被设置终端600的正面、背面或侧面。当终端600上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器614可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器615用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器601可以根据光学传感器615采集的环境光强度，控制显示屏605的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏605的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏605的显示亮度。在另一个实施例中，处理器601还可以根据光学传感器615采集的环境光强度，动态调整摄像头组件606的拍摄参数。
接近传感器616，也称距离传感器，通常设置在终端600的前面板。接近传感器616用于采集用户与终端600的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器616检测到用户与终端600的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器601控制显示屏605从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器616检测到用户与终端600的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器601控制显示屏605从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对终端600的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
电子设备被提供为服务器时，图7是根据一示例性实施例示出的一种服务器700的框图，该服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(Central Processing Units，CPU)701和一个或一个以上的存储器702，其中，该存储器702中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器701加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的资源的测试方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器700还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器602或者存储器702，上述指令可由终端600的处理器601或者服务器700的处理器701执行以完成上述资源的测试方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例，还提供一种应用程序产品，该应用程序产品包括计算机指令或者程序代码，该计算机指令或者程序代码存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令或者程序代码，该处理器执行该计算机指令，使得该电子设备执行上述各种可选实现方式中提供的资源的测试方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种资源的测试方法，其特征在于，所述方法包括：
获取分组测试得到的反馈行为数据，所述分组测试用于基于平台用户中的测试账号和对照账号，对目标推荐方式进行测试；
根据所述反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，所述第一反馈信息用于表示所述平台用户对所述第一账号所发布资源的反馈情况；
根据所述目标反馈行为数据中，分别来自于所述测试账号和所述对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，所述第二反馈信息和所述第三反馈信息分别用于表示所述测试账号和所述对照账号对所述资源的反馈情况；
根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息、所述第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，所述目标比例信息用于指示所述测试账号在所述平台用户中所占的比例，所述目标反馈信息用于表示所述第一账号在基于所述目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。
2.根据权利要求1所述的资源的测试方法，其特征在于，所述根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息、所述第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，包括：
根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息和所述第三反馈信息，确定第四反馈信息，所述第四反馈信息用于表示所述第一账号在基于平台默认推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息；
根据所述第四反馈信息和所述目标比例信息，确定所述目标反馈信息。
3.根据权利要求2所述的资源的测试方法，其特征在于，所述根据所述反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息之前，所述方法还包括：
将所述第一账号所发布的至少一个资源，按照所述目标推荐方式推荐给所述测试账号，按照所述平台默认推荐方式推荐给所述对照账号。
4.根据权利要求1所述的资源的测试方法，其特征在于，所述根据所述反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，包括：
从所述反馈行为数据中，获取第一账号所发布资源的目标反馈行为数据；
从所述目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的反馈权重，对所述目标反馈行为数据中用户反馈行为的数量进行加权求和，得到所述第一反馈信息。
5.根据权利要求1所述的资源的测试方法，其特征在于，所述根据所述目标反馈行为数据中，分别来自于所述测试账号和所述对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，包括：
对于所述测试账号和对照账号中的任一账号，将所述账号与所述目标反馈行为数据中用户反馈行为对应的账号进行比对；
获取与所述账号对应的用户反馈行为；
根据所述账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
6.根据权利要求1所述的资源的测试方法，其特征在于，所述根据所述目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，包括：
对于所述测试账号和对照账号对应的任一账号类型，从所述目标反馈行为数据中，获取属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为；
根据所述属于所述账号类型的账号对应的用户反馈行为的数量，确定对应的反馈信息。
7.一种资源的测试装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取单元，被配置为执行获取分组测试得到的反馈行为数据，所述分组测试用于基于平台用户中的测试账号和对照账号，对目标推荐方式进行测试；
第一信息确定单元，被配置为执行根据所述反馈行为数据中第一账号所发布资源的目标反馈行为数据，确定第一反馈信息，其中，所述第一反馈信息用于表示所述平台用户对所述第一账号所发布资源的反馈情况；
第二信息确定单元，被配置为执行根据所述目标反馈行为数据中，分别来自于测试账号和对照账号的反馈行为数据，确定第二反馈信息和第三反馈信息，所述第二反馈信息和所述第三反馈信息分别用于表示所述测试账号和所述对照账号对所述资源的反馈情况；
第三信息确定单元，被配置为执行根据所述第一反馈信息、所述第二反馈信息、所述第三反馈信息和目标比例信息，确定目标反馈信息，所述目标比例信息用于指示所述测试账号在所述平台用户中所占的比例，所述目标反馈信息用于表示所述第一账号在基于所述目标推荐方式进行资源推荐的场景下能够得到的反馈信息。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6任一项所述的资源的测试方法。
9.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6任一项所述的资源的测试方法。
10.一种应用程序，其特征在于，所述应用程序包括：
程序代码，所述程序代码存储在存储介质中。电子设备的处理器从存储介质读取所述程序代码，处理器执行所述程序代码，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6任一项所述的资源的测试方法。
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