CN114062319A - 光泽度测试评价方法及光泽度测试评价系统 - Google Patents

光泽度测试评价方法及光泽度测试评价系统 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种头发的光泽度测试评价方法及光泽度测试评价系统。光泽度测试评价方法包括：朝头发发射光线；采集所述光线经所述头发后形成的散射光。采集所述光线经所述头发后形成的反射光；及根据所述反射光的光强和所述散射光的光强来评价所述头发的光泽度。本申请的光泽度测试评价方法及光泽度测试评价系统中，朝头发发射光线时，采集光线经头发后形成的散射光和反射光，结合反射光的光强和散射光的光强对头发的光泽度进行更加精细的评价。

Description

光泽度测试评价方法及光泽度测试评价系统
技术领域
本申请涉及光泽度测试技术领域，更具体而言，涉及一种头发的光泽度测试评价方法及光泽度测试评价系统。
背景技术
在对头发的评价体系中，无论是实验环境中的测试，还是实际生活的主观评价，光泽度都是极为重要的一个维度。在相关的广告宣传、产品效果描述中，“乌黑亮丽”是一个常见的形容词，形容一个人的头发在乌黑的前提下还具有肉眼可见的光泽。如何准确地测试评价头发的光泽度成为本领域亟需解决的难题。
发明内容
本申请实施方式提供一种头发的光泽度测试评价方法及光泽度测试评价系统。
本申请实施方式的光泽度测试评价方法包括：朝头发发射光线；采集所述光线经所述头发后形成的散射光；采集所述光线经所述头发后形成的反射光；及根据所述反射光的光强和所述散射光的光强来评价所述头发的光泽度。
本申请实施方式的光泽度测试评价系统包括光源、第一采集器、第二采集器及处理器。所述光源用于朝头发发射光线。所述第一采集器设于所述光线的反射光路外，并用于采集所述光线经所述头发后形成的散射光。所述第二采集器设于所述光线的反射光路上，并用于采集所述光线经所述头发后形成的反射光。所述处理器用于根据所述反射光的光强和所述散射光的光强来评价所述头发的光泽度。
本申请的光泽度测试评价方法及光泽度测试评价系统中，朝头发发射光线时，采集光线经头发后形成的散射光和反射光，结合反射光的光强和散射光的光强对头发的光泽度进行更加精细的评价。
本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。
附图说明
本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请某些实施方式的光泽度测试评价方法的流程示意图；
图2是本申请某些实施方式的光泽度测试评价系统的结构示意图；
图3是本申请某些实施方式的光泽度测试评价系统中的光线经头发形成反射光的原理示意图；
图4是本申请某些实施方式的泽度测试评价系统中的光线经头发形成散射光的原理示意图；
图5至图12是本申请某些实施方式的光泽度测试评价方法的流程示意图；
图13是本申请某些实施方式的光泽度测试评价系统中的头发为左右卷发的示意图；
图14是本申请某些实施方式的光泽度测试评价系统中的第二采集器随驱动件驱动光源的转动而转动的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请的实施方式，而不能理解为对本申请的实施方式的限制。
请参阅图1及图2，本申请实施方式的头发200的光泽度测试评价方法包括：
01：朝头发200发射光线；
02：采集光线经头发200后形成的散射光；
03：采集光线经头发200后形成的反射光；及
04：根据反射光的光强和散射光的光强来评价头发200的光泽度。
请结合图2，本申请实施方式还提供一种光泽度测试评价系统100，该光泽度测试评价系统100包括光源10、第一采集器20、第二采集器30及处理器40。光源10用于执行01中的方法。第一采集器20用于执行02中的方法。第二采集器30用于执行03中的方法。处理器40用于执行04中的方法。即，光源10用于朝头发200发射光线。第一采集器20用于采集光线经头发200后形成的散射光。第二采集器30用于采集光线经头发200后形成的反射光。处理器40用于根据反射光的光强和散射光的光强来评价头发200的光泽度。
具体地，第一采集器20可以是光电阻或者摄像头，并位于光源10发射的光线的反射位置以外，用于接收经过头发200后形成的散射光。第二采集器30可以是光电阻或摄像头，并位于光源10发射的光线的反射位置处，用于接收经头发200后形成的反射光。请结合图3，其中，当光源10在头发200正面以入射角α向头发200发射光线，第二采集器30位于反射角α位置处。优选地，为了更准确地接收到光线经头发200形成后的反射光，第二采集器30能够在反射角的正负一定角度范围(如图3中的角度范围β)内摆动。例如，第二采集器30能够在α±20％角度范围内摆动，或者第二采集器30能够在α±25％角度范围内摆动。第一采集器20位于发射的光线的反射位置以外并位于头发200的正面，以接收光线经头发200后形成的散射光。第一采集器20和第二采集器30分别采集到散射光和反射光后，处理器40根据反射光的光强和散射光的光强来综合评价头发的光泽度。
本申请的光泽度测试评价方法和光泽度测试评价系统100中，光源10朝头发200发射光线时，第一采集器20和第二采集器30分别采集光线经头发200后形成的散射光和反射光，处理器40结合反射光的光强和散射光的光强对头发200的光泽度进行更加精细的评价。
通常，对头发光泽度的测试，需要先制作发样，将发样理顺后，通过光泽仪直接进行测量。制作发样的过程中要对发丝进行预处理，使其被拉直并且理顺，以形成近似一个平面，从而标准化测试光泽度。但是通过这种预处理后，所制成的发样已经脱离实际，在实际中人的头发无法形成一个完全理顺的近似平面的状态，因此基于该发样所检测的光泽度，仅在多个发样横向对比上具有一定的参考意义，对于实际状态头发的光泽度评价参考价值较低。例如甲的头发为卷发，乙的头发为直发，通过上述预处理后，发样的状态与甲、乙实际的状态存在较大差异，存在主观感受上比较有光泽的卷发在光泽度测试中测得的值较低的问题，使得光泽度测试过程中所得到的光泽度无法完全准确的还原主观上对头发的光泽度评价。
请参阅图2，在本申请实施方式中，光泽度测试评价系统100还包括悬挂结构50，在对头发200进行光泽度测试评价时，采用悬挂结构50将头发200自然悬挂，不需要对头发200进行拉直理顺张紧等预处理，保留头发200的实际状态，使得光泽度测试过程中所得到的光泽度能够较准确的还原主观上对头发200的光泽度评价。优选地，光泽度测试评价系统100还可包括与悬挂结构50连接的驱动结构(图未示)，驱动结构能够驱动悬挂结构50升降或者控制悬挂结构50沿头发200自然悬挂方向转动，以使头发200具有一定的弯曲，使得第一采集器20和第二采集器30能够测试得到头发200各个角度方向的光线。
当然，在其他实施方式中，光泽度测试评价系统100也可不包括悬挂结构50，用户可以将自身的头发200置于光泽度测试评价系统100，光源10朝头发200发射光线，第一采集器20采集光线经头发200后形成的散射光，第二采集器30采集光线经头发200后形成的反射光，处理器40则根据反射光的光强和散射光的光强来评价头发200的光泽度，不仅满足用户可以方便地获取自身的头发200的光泽度评价，而且在整个光泽度评价过程中，不需要对头发200进行拉直理顺张紧等预处理，保留头发200的实际状态，使得光泽度测试过程中所得到的光泽度能够较准确的还原主观上对头发200的光泽度评价，使得评价更为准确客观。
在某些实施方式中，散射光的光强与光泽度呈负相关。如图3所示，在头发200的发质较好的情况下，头发200表面的毛鳞片闭合，较为光滑，第二采集器30接收到的反射光的光强较大。如图4所示，在头发200的发质较差的情况下，头发200表面的毛鳞片张开，光线经头发200反射的发射率较低，说明光泽度较差，散射情况明显。例如，当光源10朝头发200发射光线A时，理论上(头发表面光滑时)，第二采集器30能够接收到反射光A1，但由于头发200表面的毛鳞片张开，光线A的反射方向改变，实际反射光线为A2，即，光线A在头发200的表面散射，并形成散射光线A2，此时，第一采集器20接收到的光线较第二采集器30接收到的光线更多，说明散射光的光强越强，反射光的光强越弱，头发200的光泽度越差。
在一个例子中，当对光泽度较好的发样进行测试时，光源10朝发样发射的光线的光强为200，第一采集器20接收到的散射光的光强为20，第二采集器30接收到的反射光的光强为180。而对光泽度较差的发样进行测试时，光源10向发样发射同样光强(200)的入射光，第一采集器20接收到的散射光的光强为50，第二采集器30接收到的反射光的光强为150。可知，在反射光的采集比较中，光泽度较差的发样的反射光的光强为光泽度较好的发样的反射光的光强的150/180＝83.3％。而在散射光的采集比较中，光泽度较差的发样的散射光的光强为光泽度较好的发样的散射光的光强的50/20＝250.0％，即，光泽度较差的发样的散射光的光强增加了150％。散射光的变化幅度相较于反射光的变化幅度更大，更容易检测得到散射光的光强。本申请中，加入对散射光的判断分析，能够提高对头发200的光泽度的检测精度，更加细化对光泽度的评分标准。
请参阅图2及图5，在某些实施方式中，在头发200上采集第一位置形成的散射光强D1、反射光强S1，第二位置形成的散射光强D2、反射光强S2，……，第n位置形成散射光强Dn、反射光强Sn。04：根据反射光的光强和散射光的光强来评价头发200的光泽度，可包括：
041：根据多个反射光强S1、S2、……、Sn及多个散射光强D1、D2、……、Dn来评价头发200的光泽度。
第一采集器20还用于：在头发200上采集第一位置形成的散射光强D1、第二位置形成的散射光强D2，……，第n位置形成散射光强Dn。第二采集器30还用于：在头发200上采集第一位置形成的反射光强S1，第二位置形成的反射光强S2，……，第n位置形成反射光强Sn；处理器40还用于执行041中的方法。即处理器40还用于：根据多个反射光强S1、S2、……、Sn及多个散射光强D1、D2、……、Dn来评价头发200的光泽度。
定义头发200的长度方向为第一采集器20移动时的高度方向和第二采集器30移动时的高度方向。在测试过程中，打开光源10，朝头发200的第一位置(第一高度位置)发射光线，第二采集器30在光线的发射角正负一定角度范围内检测反射光的光强，记为反射光强S1，第一采集器20在反射位置外(不包括第二采集器30摆动范围的位置)检测散射光的光强，记为散射光强D1。驱动结构驱动悬挂结构50升降，使得光源10在头发200的第二位置(第二高度位置)朝头发200发射光线，同样地，第一采集器20检测得到第二位置处的散射光的光强，记为散射光强D2，第二采集器30检测得到第二位置处的反射光的光强，记为反射光强S2，以此类推，第一采集器20检测得到多个散射光强D1、D2、……、Dn，第二采集器30检测得到多个反射光强S1、S2、……、Sn。处理器40根据上述得到的多个散射光强D1、D2、……、Dn和多个反射光强S1、S2、……、Sn，以更全面、细致地评价头发200的光泽度，提高光泽度测试评价系统100对头发200的光泽度的评价的准确率。
请参阅图2及图6，在某些实施方式中，041：根据多个反射光强S1、S2、……、Sn及多个散射光强D1、D2、……、Dn来评价头发200的光泽度，可包括：
0411：根据多个散射光强D1、D2、……、Dn获取散射总光强D；
0412：根据多个反射光强S1、S2、……、Sn获取反射总光强S；及
0413：根据散射总光强D和反射总光强S来评价头发200的光泽度L。
处理器40还用于执行0411、0412及0413中的方法。即，处理器40还用于：根据多个散射光强D1、D2、……、Dn获取散射总光强D；根据多个反射光强S1、S2、……、Sn获取反射总光强S；及根据散射总光强D和反射总光强S来评价头发200的光泽度L。
具体地，处理器40获取散射总光强D时，可对多个散射光强D1、D2、……、Dn进行求平均以获取反射总光强D，即D＝(D1+D2+……+Dn)/n。同样地，采集得到的多个反射光强S1、S2、……、Sn集中分布在一个较小的区间内。处理器40获取反射总光强S时，可对多个反射光强S1、S2、……、Sn进行求平均以获取反射总光强S,即S＝(S1+S2+……+Sn)/n。处理器40根据散射总光强D和反射总光强S来评价头发200的光泽度时，若反射总光强S越大、散射总光强D越小，头发200的光泽度评分越高。进一步地，处理器40获取散射总光强D和反射总光强S时，还可对第一采集器20获取得到的多个散射光强、第二采集器30获取得到的多个反射光强进行筛选后再求取平均，以获取散射总光强D和反射总光强S。例如，处理器40获取反射总光强S时，处理器40去掉偏差较大的反射光强后再对剩余的多个反射光强进行求平均。方法0411和方法0412中，除了通过求平均处理获取散射总光强D和反射总光强S外，还可通过中位数、众数等方式获取散射总光强D和反射总光强S。
最后，处理器40根据散射总光强D和反射总光强S对头发200的光泽度进行评价。其中，反射总光强S越大，散射总光强D越小，头发200的光泽度越好。例如，处理器40根据公式L＝S-D来评价光泽度L。
请参阅图2及图7，在某些实施方式中，0412：根据多个反射光强S1、S2、……、Sn获取反射总光强S，可包括：
04121：根据反射光强S1、S2、……、Sn获取头发200的亮部和暗部；及
04122：根据亮部的多个反射光强获取反射总光强S。
处理器40还用于执行04121和04122中的方法。即，处理器40还用于：根据反射光强S1、S2、……、Sn获取头发200的亮部和暗部；及根据亮部的多个反射光强获取反射总光强S。
在一个例子中，当头发200为卷发时，第二采集器30采集得到的多个反射光强S1、S2、……、Sn集中分布在两个不同的区间内，即，多个反射光强S1、S2、……、Sn中的一部分集中分布在亮部所在的区间，多个反射光强S1、S2、……、Sn中的另一部分集中分布在暗部所在的区间。其中，处理器40可根据采集得到的多个反射光强S1、S2、……、Sn设定一个阈值，该阈值比第二采集器30从直发采集得到的多个反射光强大，从而避免将从直发得到的多个反射光强划分为暗部和亮部。对于卷发而言，处理器40可根据该阈值将多个反射光强S1、S2、……、Sn划分来暗部和亮部。处理器40根据亮部的多个反射光强获取反射总光强S，再根据反射总光强S和散射总光强D对头发200的光泽度进行评分，对头发200的光泽度的检测精度更高。例如，光源10朝头发200发射的光线的光强为10，第二采集器30采集得到的多个反射光强分别为2.00，5.00，3.00，6.00，8.00，4.00，3.00，1.00，若将小于等于4.00的反射光强划分为暗部，则暗部的反射光强分别为2.00，3.00，4.00，3.00，1.00，其他的划分为亮部，即，亮部的反射光强分别为5.00，6.00，8.00。则处理器40获取得到的反射总光强S为(5.00+6.00+8.00)/3＝6.33。
当头发200为直发时，第二采集器30采集得到的多个反射光强S1、S2、……、Sn集中分布在一个较小的区间内。处理器40可采用与卷发同样的阈值对直发的多个反射光强进行亮部和暗部的划分。例如，当光源10朝头发200发射的光线的光强为10，第二采集器30采集得到的多个反射光强分别为4.00，5.00，6.00，5.00，6.00，4.00，5.00，5.00，处理器40根据阈值3.00对多个反射光强进行判断时，直发的多个反射光强均在一个区间内，因此，直发的反射总光强S为多个反射光强的平均值，即，直发的反射总光强S＝(4.00+5.00+6.00+5.00+6.00+4.00+5.00+5.00)/8＝5.00。
在另一个例子中，当头发200为直发时，可将直发视为卷曲度较低的卷发，处理器40可对直发的多个反射光强划分为暗部和亮部，再根据亮部的多个反射光强获取反射总光强S。
请继续参阅图2及图7，在某些实施方式中，0413：根据散射总光强D和反射总光强S来评价头发200的光泽度L，可包括：
04131：根据亮部的多个反射光强及暗部的多个反射光强获取对比值K；及
04132：根据散射总光强D、反射总光强S和对比值K来评价头发200的光泽度L。
处理器40还用于执行04131和04132中的方法。即，处理器40还用于：根据亮部的多个反射光强及暗部的多个反射光强获取对比值K；及根据散射总光强D、反射总光强S和对比值K来评价头发200的光泽度L。
对于卷发而言，方法04121中，处理器40将反射光强S1、S2、……、Sn划分为亮度和暗部之后，根据亮部的多个反射光强及暗部的多个反射光强获取对比值K。例如，第二采集器30采集得到的多个反射光强分别为2.00，5.00，3.00，6.00，8.00，4.00，3.00，1.00，若将小于等于4.00的反射光强划分为暗部，即，暗部的反射光强分别为2.00，3.00，4.00，3.00，1.00，其他的划分为亮部，即，亮部的反射光强分别为5.00，6.00，8.00。处理器40对亮部的多个反射光强进行求平均，得到亮部的平均反射光强(5.00+6.00+8.00)/3＝6.33，及对暗部的多个反射光强进行求平均，得到暗部的平均反射光强(2.00+3.00+4.00+3.00+1.00)/5＝2.60，则对比值K为亮部的平均反射光强与暗部的平均反射光强的差，即K＝6.33-2.60＝3.73。其中，方法04132中，若总反射光强S越大、总散射光强D越小、对比值K越大，则光泽度L评分越高，说明头发200的光泽度好。例如，处理器40可根据L＝S-D+K来评价头发200的光泽度。如前所述，光源10朝头发200(卷发)发射的光线的光强为10，且在方法04122中获得的反射总光强S为6.33。若，第一采集器20采集得到的多个散射光强分别为7.00，5.00，5.00，4.00，2.00，6.00，7.00，8.00，则总散射光强D为(7.00+5.00+5.00+4.00+2.00+6.00+7.00+8.00)/8＝5.50，光泽度L＝S-D+K＝6.33-5.50+3.73＝4.56。
对于直发而言，处理器40对直发的多个反射光强不区分亮部和暗部，处理器40根据散射总光强D、反射总光强S和对比值K评价头发200的光泽度L时，可忽略不计对比值K，对比值K可为0。如前所述，光源10朝头发200(直发)发射的光线的光强为10，且在方法04122中获得的反射总光强S为5.00。若第一采集器20采集得到的多个散射光强分别为4.00，5.00，3.00，4.00，3.00，5.00，4.00，3.00，则处理器40获取得到的总散射光强D为(4.00+5.00+3.00+4.00+3.00+5.00+4.00+3.00)/8＝3.88，最后处理器40获得的光泽度L＝S-D+K＝5.00-3.88+0＝1.12。
请参阅图2及图8，在某些实施方式中，0413：根据散射总光强D和反射总光强S来评价头发200的光泽度L，可包括：
04131：根据亮部的多个反射光强及暗部的多个反射光强获取对比值K；及
04133：根据散射总光强D、反射总光强S、对比值K、预设的第一权值、预设的第二权值及预设的第三权值来评价头发200的光泽度L，第一权值与散射总光强D对应，第二权值与反射总光强S对应，第三权值与对比值K对应。
处理器40还用于执行04131和04133中的方法。即，处理器40还用于：根据亮部的多个反射光强及暗部的多个反射光强获取对比值K；根据散射总光强D、反射总光强S、对比值K、预设的第一权值、预设的第二权值及预设的第三权值来评价头发200的光泽度L，第一权值与散射总光强D对应，第二权值与反射总光强S对应，第三权值与对比值K对应。
其中，04131的具体实施同前，此处不再赘述。对于方法04133而言，具体地，当头发200为卷发时，处理器40根据散射总光强D、反射总光强S、对比值K评价头发200的光泽度L时，可在散射总光强D、反射总光强S、对比值K分别加上预设的第一权值γ1、第二权值γ2、第三权值γ3，预设的第一权值γ1、第二权值γ2、及第三权值γ3均为常数，可以是根据多次实验获得的经验值。其中，当光泽度测试评价系统100对刚清洗后的头发200进行测试时，第一权值γ1可大于第二权值γ2，第三权值γ3大于第一权值γ1和第二权值γ2。或者，当光泽度测试评价系统100对已经清洗了几天后的头发200进行测试时，第二权值γ2可大于第一权值γ1，第三权值γ3大于第一权值γ1和第二权值γ2。例如，处理器40根据L＝γ1S-γ2D+γ3K来获取光泽度L，以能够更加精确的体现散射总光强D、反射总光强S及对比值K之间的差异，从而使得光泽度测试评价系统100对头发200光泽度的评价更加精确。
当头发200为直发且对直发中的多个反射光强不区分暗部和亮部时，处理器40可在散射总光强D、反射总光强S、分别加上预设的第一权值γ1、第二权值γ2。例如，处理器40根据L＝γ1S-γ2D来获取光泽度L，以能够更加精确的体现散射总光强D及反射总光强S之间的差异，从而使得光泽度测试评价系统100对头发200光泽度的评价更加精确。
请参阅图2及图9，在某些实施方式中，01：朝头发200发射光线，包括：
013：调节光线的投射范围；及
014：以投射范围发射光线。
光源10用于执行013和014中的方法。即，光源10能够调节光线的投射范围；并以投射范围发射光线。
具体地，光源10能够调节光线的投射范围，光源10以调节后的投射范围朝头发200发射光线。实际测试过程中，缩小光源10的投射范围，使得光线投射到头发200上时形成较小的采集区域，以避免采集区域内存在各个方向上弯曲角度、弯曲方向杂乱的头发过多，导致光线经过采集区域内的头发200上时发生的反射过于复杂、数据量过大的问题。
请继续参阅图2及图9，投射范围为光带范围X，光泽度测试评价方法还包括：
05：采集以光带范围X投射到不同位置时，光带范围X的亮度信息；
06：根据亮度信息将不同位置划分为亮部位置和暗部位置；
04：根据反射光的光强和散射光的光强来评价头发200的光泽度，包括：
042：根据亮部位置的散射光的光强和亮部位置的反射光的光强来评价头发200的光泽度。
光泽度测试评价系统100还包括第三采集器60，第三采集器60采集以光带范围X投射到不同位置时，光带范围X的亮度信息。处理器40还用于执行06及042中的方法。即，处理器40还用于：根据亮度信息将不同位置划分为亮部位置和暗部位置；根据亮部位置的散射光的光强和亮部位置的反射光的光强来评价头发200的光泽度。
具体地，如图2所示，由于头发200在不同位置处的弯曲度各不相同，光源10以同样的光带范围X投射到不同位置时，第三采集器60在不同位置采集得到的亮度信息不相同，处理器40对多个亮度信息与预设的亮度阈值比较，将与亮度信息对应的位置划分为亮部位置或暗部位置，从而划分得到多个亮部位置。第一采集器20可采集经各亮部位置处的头发200形成的散射光，第二采集器30采集各亮部位置处的头发200形成的反射光，处理器40根据多个不同亮部位置处的散射光获取总散射光D，根据多个不同亮部位置处的反射光获取总反射光S，最后根据04132中的方法来评价头发200的光泽度L，或者根据04133中的方法来评价头发200的光泽度L，以更精确地评价头发200的光泽度，提高光泽度测试评价系统100对头发200的光泽度的评价的准确率。
请参阅图2及图10，在某些实施方式中，投射范围为光带范围X，光泽度测试评价方法还包括：
07：获取光带范围X内的头发的三维信息，三维信息包括前凸距离、后凹距离、左弯距离和右弯距离；
08：根据三维信息将光带范围X内的头发200划分多种卷曲型发样；
09：采集光线经过多种卷曲型发样后形成的折射光；
04：根据反射光的光强和散射光的光强来评价头发200的光泽度，还包括：
043：根据反射光的光强、散射光的光强、和折射光的光强来评价头发200的光泽度。
光泽度测试系统100还可包括深度相机70及第四采集器80，深度相机70用于获取光带范围X内的头发200的三维信息，三维信息包括前凸距离、后凹距离、左弯距离和右弯距离；处理器40还用于根据三维信息将光带范围X内的头发200划分多种卷曲型发样；第四采集器80用于采集光线经过多种卷曲型发样后形成的折射光；处理器40还用于根据反射光的光强、散射光的光强、和折射光的光强来评价头发200的光泽度。
深度相机70可包括结构光摄像头、双目摄像头、飞行时间模组摄像头。深度相机70用于采集光带范围X内的头发200的三维信息(即空间深度信息)，并对在光带范围X内的头发200进行三维测绘。其中，方法08中，若以朝向头发200正面方向为正方向，当深度相机70测得外凸头发200的三维信息为前凸距离时，处理器40将与前凸距离对应的头发200划分为外凸发样。深度相机70测得内凹头发200的三维信息为后凹距离，处理器40将与后凹距离对应的头发200划分内凹发样。位于后凹距离和前凸距离之间的三维信息为左弯距离和右弯距离，分别对应向左弯曲发样和向右弯曲发样。
由于光源10的位置固定，当光源10朝光带范围X内发射光线并照射到上述四种卷曲型发样时，四种卷曲型发样所参与光线反射的面相当于发丝的四个面(正面、背面、左侧面、右侧面)。第四采集器采集光线经过多种卷曲型发样(包括外凸发样、内凹发样、向左弯曲发样和向右弯曲发样)后形成的折射光，相当于第四采集器采集同一根头发的四个面在光带范围X上的反射情况，实现单个光源10测试头发200全角度方向折射能力的目的。处理器40根据第一采集器20采集得到散射光的光强、第二采集器30采集得到的反射光的光强及第四采集器80采集得到的折射光的光强综合评价头发200的光泽度，从而更加精确地提供光泽度参考信息，确保测试过程中所得到的光泽度能够准确的还原主观上对头发200的光泽评价。其中，处理器40对头发200的评价依据可以是：反射光的强度越大、散射光的强度越小、折射光的强度越大，头发200的光泽度的评分越高。
请参阅图2及图11，在某些实施方式中，01：朝头发200反射光线，包括：
011：确定头发200的采集区域；及
012：朝采集区域反射光线。
光源10还用于执行011和012中的方法。即，光源10在确定头发200的采集区域后，朝采集区域反射光线。
具体地，当光源10朝头发200发射的光线的投射范围过大时，采集区域内的头发会存在各方向上弯曲角度、弯曲方向杂乱的头发过多的问题，导致第二采集器30不能准确地采集得到光线经头发200形成的反射光，而影响光泽度测试评价系统100对头发200的光泽度的评价。本申请中，处理器40根据头发200的图像信息确定头发200的采集区域，确保第二采集器30在测试过程中能够采集得到采集区域内的头发的各个角度的反射光。
请参阅图2及图12，在某些实施方式中，011：确定头发的采集区域，包括：
0111：获取头发200的拟采区域的图像信息，图像信息包括拟采区域内各头发200的左弯距离和右弯距离；
0112：将左弯距离或右弯距离大于预设阈值的头发200判定为左右卷发；及
0113：在左右卷发占拟采区域的比例小于预设比例的情况下，将拟采区域确定为采集区域。
光泽度测试评价系统100还可包括相机90，相机90用于执行0111中的方法。处理器40还用于执行0112及0113中的方法。即，相机90用于：获取头发200的拟采区域的图像信息，图像信息包括拟采区域内各头发200的左弯距离和右弯距离。处理器40还用于：将左弯距离或右弯距离大于预设阈值的头发200判定为左右卷发；在左右卷发占拟采区域的比例小于预设比例的情况下，将拟采区域确定为采集区域。
由于左右卷发的光反射情况复杂，容易导致第二采集器30不能准确地采集得到光线经头发200形成的反射光，而影响光泽度测试评价系统100对头发200的光泽度的评价。本申请中定义向左弯曲发样和向右弯曲发样为无效发样，外凸发样和内凹发样为有效发样，第二采集器30采集光线经有效发样后形成的反射光。
在一个例子中，光泽度测试评价系统100可通过相机90采集头发200的二维图像信息来区分头发200中的左弯发样和右弯发样。相机90包括高精度摄像头，处理器40可预先确定一个头发200的拟采区域，相机90采集拟采区域内的头发200的图像信息。其中，图像信息中的左弯距离是指向左弯曲的发丝相对于直发向左侧形变的距离，如图13中的左侧的发丝的左弯距离为DL；图像信息中的右弯距离是指向右弯曲的发丝相对于直发向右侧形变的距离，如图13中的右侧的发丝的右弯距离为DR。处理器40根据图像信息能够在二维平面上直接分辨出左右弯曲发样和前后弯曲发样(在图像信息中，前后弯曲发样如图13中的中间发丝所示)。
在另一个例子中，光泽度测试评价系统100可通过深度相机70采集拟采区域内的头发200的三维信息，处理器40根据三维信息区分拟采区域内的头发200的卷曲型发样，具体划分方法可根据07、08中的方法实现，在此不再赘述。
处理器40获取得到拟采区域内各头发200的左弯距离和右弯距离后，依次判断各头发200的左弯距离和右弯距离，将左弯距离大于预设阈值的发丝判定为左卷发(即向左弯曲发样)，将右弯距离大于预设阈值的头发200判定为右卷发(即向右弯曲发样)，直至将拟采区域内的所有头发200划分完。当拟采区域内中左卷发和右卷发占拟采区域内中所有头发200的比例小于预设比例时，将该拟采区域确定为采集区域，避免采集区域中包含过多的左右卷发，而影响采集区域内暗部和明部的判断。例如，若拟采区域内的左右卷发所占的比例小于30％时，将该拟采区域确定为采集区域。
请继续参阅图2及图12，在某些实施方式中，012：朝采集区域发射光线，包括：
0121：在驱动光源环绕采集区域转动或驱动光源自转的情况下，朝采集区域发射光线。
光泽度测试评价系统100还包括驱动件11，光源10还用于执行0121中的方法。即，在驱动件11驱动光源10环绕采集区域转动或驱动件11驱动光源10自转的情况下，光源10朝采集区域发射光线。
具体地，光泽度测试评价系统100还包括驱动件11，驱动件11还与光源10连接，驱动件11能够驱动光源10以采集区域为中心转动，并能够在预设的角度处停止转动，此时，开启光源10朝采集区域发射光线，确保在同一个采集区域内的头发200的各个角度方向的反射光均能够被第二采集器30采集得到。由于，入射光(光源10发射的光线)和反射光遵循光线反射原理，第二采集器30与驱动结构连接，并在驱动件11的驱动下随光源10的转动时，驱动结构驱动第二采集器30相应转动。例如，如图14所示，当驱动件11驱动光源10从第一入射角θ1转动到第二入射角θ2时，处理器40可计算第一入射角θ1和第二入射角θ2之间的变化，驱动结构驱动第二采集器30转动(θ2-θ1)角度，确保第二采集器30能够采集得到不同角度的反射光。
综上所述，本申请中的光泽度测试评价方法和光泽度测试评价系统100中，光源10朝头发200发射光线时，第一采集器20和第二采集器30分别采集光线经头发200后形成的散射光和反射光，处理器40结合反射光的光强和散射光的光强对头发200的光泽度进行更加精细的评价。
在本说明书的描述中，参考术语“某些实施方式”、“一个例子中”、“示例地”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。

Claims (18)

1.一种头发的光泽度测试评价方法，其特征在于，包括：
朝头发发射光线；
采集所述光线经所述头发后形成的散射光；
采集所述光线经所述头发后形成的反射光；及
根据所述反射光的光强和所述散射光的光强来评价所述头发的光泽度。
2.根据权利要求1所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述散射光的光强与所述光泽度成负相关。
3.根据权利要求1所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，在所述头发上采集第一位置形成的散射光强D1、反射光强S1，第二位置形成的散射光强D2、反射光强S2，……，第n位置形成散射光强Dn、反射光强Sn；所述根据所述反射光的光强和所述散射光的光强来评价所述头发的光泽度，包括：
根据多个所述反射光强S1、S2、……、Sn及多个所述散射光强D1、D2、……、Dn来评价所述头发的光泽度。
4.根据权利要求3所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述根据多个所述反射光强S1、S2、……、Sn及多个所述散射光强D1、D2、……、Dn来评价所述头发的光泽度，包括：
根据多个所述散射光强D1、D2、……、Dn获取散射总光强D；
根据多个所述反射光强S1、S2、……、Sn获取反射总光强S；及
根据所述散射总光强D和所述反射总光强S来评价所述头发的光泽度L。
5.根据权利要求4所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述根据多个所述反射光强S1、S2、……、Sn获取反射总光强S，包括：
根据所述反射光强S1、S2、……、Sn获取所述头发的亮部和暗部；及
根据所述亮部的多个所述反射光强获取所述反射总光强S。
6.根据权利要求5所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述根据所述散射总光强D和所述反射总光强S来评价所述头发的光泽度L，包括：
根据所述亮部的多个所述反射光强及所述暗部的多个所述反射光强获取对比值K；及
根据所述散射总光强D、所述反射总光强S和所述对比值K来评价所述头发的光泽度L。
7.根据权利要求5所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述根据所述散射总光强D和所述反射总光强S来评价所述头发的光泽度L，包括：
根据所述亮部的多个所述反射光强及所述暗部的多个所述反射光强获取对比值K；及
根据所述散射总光强D、所述反射总光强S、所述对比值K、预设的第一权值、预设的第二权值及预设的第三权值来评价所述头发的光泽度L，所述第一权值与所述散射总光强D对应，所述第二权值与所述反射总光强S对应，所述第三权值与所述对比值K对应。
8.根据权利要求1所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述朝头发发射光线，包括：
调节所述光线的投射范围；及
以所述投射范围发射所述光线。
9.根据权利要求8所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述投射范围为光带范围，所述光泽度测试评价方法还包括：
采集以所述光带范围投射到不同位置时，所述光带范围的亮度信息；
根据所述亮度信息将所述不同位置划分为亮部位置和暗部位置；
所述根据所述反射光的光强和所述散射光的光强来评价所述头发的光泽度，包括：
根据所述亮部位置的所述散射光的光强和所述亮部位置的所述反射光的光强来评价所述头发的光泽度。
10.根据权利要求8所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述投射范围为光带范围，所述光泽度测试评价方法还包括：
获取所述光带范围内的头发的三维信息，所述三维信息包括前凸距离、后凹距离、左弯距离和右弯距离；
根据所述三维信息将所述光带范围内的头发划分多种卷曲型发样；
采集所述光线经过多种所述卷曲型发样后形成的折射光；
所述根据所述反射光的光强和所述散射光的光强来评价所述头发的光泽度，还包括：
根据所述反射光的光强、所述散射光的光强、和所述折射光的光强来评价所述头发的光泽度。
11.根据权利要求1所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述朝头发发射光线，包括：
确定所述头发的采集区域；及
朝所述采集区域发射所述光线。
12.根据权利要求11所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述确定所述头发的采集区域，包括：
获取所述头发的拟采区域的图像信息，所述图像信息包括所述拟采区域内各所述头发的左弯距离和右弯距离；
将所述左弯距离或所述右弯距离大于预设阈值的所述头发判定为左右卷发；及
在所述左右卷发占所述拟采区域的比例小于预设比例的情况下，将所述拟采区域确定为所述采集区域。
13.根据权利要求11所述的光泽度测试评价方法，其特征在于，所述朝所述采集区域发射所述光线，包括：
在驱动光源环绕所述采集区域转动或驱动所述光源自转的情况下，朝所述采集区域发射所述光线。
14.一种头发的光泽度测试评价系统，其特征在于，包括：
光源，用于朝头发发射光线；
第一采集器，设于所述光线的反射光路外，并用于采集所述光线经所述头发后形成的散射光；
第二采集器，设于所述光线的反射光路上，并用于采集所述光线经所述头发后形成的反射光；及
处理器，用于根据所述反射光的光强和所述散射光的光强来评价所述头发的光泽度。
15.根据权利要求14所述的光泽度测试评价系统，其特征在于，所述第一采集器还用于：在所述头发上采集第一位置形成的散射光强D1，第二位置形成的散射光强D2，……，第n位置形成散射光强Dn；所述第二采集器还用于：在所述头发上采集第一位置形成的反射光强S1，第二位置形成的反射光强S2，……，第n位置形成反射光强Sn；所述处理器还用于：根据多个所述反射光强S1、S2、……、Sn及多个所述散射光强D1、D2、……、Dn来评价所述头发的光泽度。
16.根据权利要求14所述的光泽度测试评价系统，其特征在于，所述光源能够调节所述光线的投射范围，并以所述投射范围发射所述光线，所述投射范围为光带范围，所述光泽度测试评价系统还包括第三采集器，所述第三采集器采集以所述光带范围投射到不同位置时，所述光带范围的亮度信息；所述处理器还用于：根据所述亮度信息将所述不同位置划分为亮部位置和暗部位置；及根据所述亮部位置的所述散射光的光强和所述亮部位置的所述反射光的光强来评价所述头发的光泽度。
17.根据权利要求14所述的光泽度测试评价系统，其特征在于，所述光源能够调节所述光线的投射范围，并以所述投射范围发射所述光线，所述投射范围为光带范围，所述光泽度测试评价系统还包括深度相机及第四采集器，所述深度相机用于获取所述光带范围内的头发的三维信息，所述三维信息包括前凸距离、后凹距离、左弯距离和右弯距离；所述处理器还用于根据所述三维信息将所述光带范围内的头发划分多种卷曲型发样；所述第四采集器用于采集所述光线经过多种所述卷曲型发样后形成的折射光；所述处理器还用于根据所述反射光的光强、所述散射光的光强、和所述折射光的光强来评价所述头发的光泽度。
18.根据权利要求14所述的光泽度测试评价系统，其特征在于，所述光泽度测试评价系统还包括相机，所述相机用于获取所述头发的拟采区域的图像信息，所述图像信息包括所述拟采区域内各所述头发的左弯距离和右弯距离；所述处理器还用于：将所述左弯距离或所述右弯距离大于预设阈值的所述头发判定为左右卷发；及在所述左右卷发占所述拟采区域的比例小于预设比例的情况下，将所述拟采区域确定为采集区域。
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