CN114025260A - 光接入网故障定位方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种光接入网故障定位方法、装置、设备及介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取无源光网络PON下离线的各个光网络单元ONU的ONU信息；对ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况；若存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况，则按照预定概率分布模型确定该OBD是否为故障OBD，预定概率分布模型用于计算OBD发生故障的概率，故障OBD为发生故障的概率大于预定阈值的OBD。根据本公开实施例的技术方案，能够从宽带接入网的最小颗粒ONU开始，实现二级分光颗粒级别的故障主动发现，从而能够高效准确地确定二级分光故障点。

Description

光接入网故障定位方法、装置、设备及介质

技术领域

本公开涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种光接入网故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着通信技术的发展，宽带增值类业务日益增多，宽带光接入网的应用也越来越普遍，如何发现宽带PON(Passive Optical Network，无源光网络)接入网络故障成为了关注的焦点。

在一种技术方案中，若PON接入网络发生一级分光中断，PON网管可以通过OLT(Optical Line Terminal，光线路终端)主动发出的“PON口收无光”告警发现，但如果故障发生在二级分光的光缆断或二级OBD(Optic Branching Device，光分路器)故障，由于二级分光是无源的分支段落，OLT不能主动上报告警，PON网管就不能主动识别出来二级ODB故障，需要等用户进行故障申告、维护人员现场核查才能发现，导致未能及时派出故障单，造成故障修复时间长的问题。

然而，如何高效准确地确定二级分光故障点成为了亟待解决的技术难题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种光接入网故障定位方法、装置、电子设备及计算机可读介质，进而至少在一定程度上实现高效准确地确定二级分光故障点。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种光接入网故障定位方法，包括：获取无源光网络PON下离线的各个光网络单元ONU的ONU信息；所述离线ONU的判定方法是，PON网管检测到离线但未上传断电告警，同时宽带AAA(鉴权、认证、计费)平台也是离线状态，并且不属于因网络割接、PON口故障引起离线的ONU。

对所述ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况；若存在多个ONU聚类到同一个OBD下的情况，则按照预定概率分布模型确定所述OBD是否为故障OBD，所述预定概率分布模型用于计算所述OBD发生故障的概率，所述故障OBD为发生故障的概率大于预定阈值的OBD。

基于第一方面，在一些示例实施例中，所述预定概率分布模型为二项分布概率模型，所述按照预定概率分布模型确定所述OBD是否为故障OBD，包括：根据所述OBD与所述ONU之间的关联准确率，按照二项分布概率模型确定所述OBD发生故障的概率；若所述概率大于所述预定阈值，则确定所述OBD为故障OBD。

基于第一方面，在一些示例实施例中，所述对所述ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个OBD下，包括：基于所述PON下的各个所述ONU的所述ONU信息，确定各个所述ONU所属的OBD，所述PON包括多个所述OBD；确定在预定周期内是否有多个ONU聚类到同一个OBD下。

基于第一方面，在一些示例实施例中，所述方法还包括：轮询离线的各个所述ONU的上线状态；若所述故障OBD下的离线ONU重新上线，则判断所述故障OBD的故障恢复，解除对所述故障OBD的跟踪。

基于第一方面，在一些示例实施例中，所述方法还包括：查询所述多个ONU的离线原因码，所述离线原因码包括断纤原因码与断电原因码；生成关于所述故障OBD的警告信息；在告警系统调用资源系统的查询服务接口，查询出所述离线ONU的所属OBD的标识信息进行关联，生成关联信息。

基于第一方面，在一些示例实施例中，所述方法还包括：基于所述关联信息进行二级分光故障拦截，并派故障单给电子运维系统以进行故障处理。

基于第一方面，在一些示例实施例中，所述获取PON下离线的各个ONU的ONU信息，包括：解析所述PON下各个OBD的OBD信息；基于所述OBD信息，遍历所述OBD下因断纤离线的ONU，生成各个所述ONU的ONU信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种光接入网故障定位装置，包括：信息获取模块，用于获取无源光网络PON下离线的各个光网络单元ONU的ONU信息；聚类处理模块，用于对所述ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况；故障确定模块，用于若存在多个ONU聚类到同一个OBD下的情况，则按照预定概率分布模型确定所述OBD是否为故障OBD，所述预定概率分布模型用于计算所述OBD发生故障的概率，所述故障OBD为故障概率大于预定阈值的OBD。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述预定概率分布模型为二项分布概率模型，所述故障确定模块还用于：根据所述OBD与所述ONU之间的关联准确率，按照二项分布概率模型确定所述OBD发生故障的概率；若所述概率大于所述预定阈值，则确定所述OBD为故障OBD。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述聚类处理模块还用于：基于所述PON下的各个所述ONU的所述ONU信息，确定各个所述ONU所属的OBD，所述PON包括多个所述OBD；确定在预定周期内是否有多个ONU聚类到同一个OBD下。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述装置还包括：状态轮询模块，用于轮询离线的各个所述ONU的上线状态；故障恢复模块，用于若所述故障OBD下的离线ONU重新上线，则判断所述故障OBD的故障恢复，解除对所述故障OBD的跟踪。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述装置还包括：离线码查询模块，用于查询所述多个ONU的离线原因码，所述离线原因码包括断纤原因码与断电原因码；告警生成模块，用于生成关于所述故障OBD的警告信息；关联模块，用于在告警系统调用资源系统的查询服务器接口，查询出所述离线ONU的所属OBD的标识信息进行关联，生成关联信息。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述装置还包括：故障拦截模块，用于基于所述关联信息进行二级分光故障拦截，并派故障单给电子运维系统以进行故障处理。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述信息获取模块还用于：解析所述PON下各个OBD的OBD信息；基于所述OBD信息，遍历所述OBD下因断纤离线的ONU，生成各个所述ONU的ONU信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例第一方面中所述的光接入网故障定位方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例第一方面所述的光接入网故障定位方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本公开的一些实施例中，一方面，对PON下离线的各个ONU的ONU信息进行聚类处理，能够确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下；另一方面，按照预定概率分布模型确定OBD是否为故障OBD，能够从宽带接入网的最小颗粒ONU开始，实现二级分光颗粒级别的故障主动发现，从而能够高效准确地确定二级分光故障点。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了本公开示例性实施例中的光接入网故障定位方法的应用场景的示意图；

图2示出了根据本公开的一些示例实施例的光接入网故障定位方法的流程示意图；

图3示出了根据本公开的另一些示例实施例的光接入网故障定位方法的流程示意图；

图4示出了根据本公开的又一些示例实施例的光接入网故障定位方法的流程示意图；

图5示出了根据本公开的再一些示例实施例的光接入网故障定位方法的流程示意图；

图6示出了根据本公开的一实施例的光接入网故障定位装置的结构示意图；

图7示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

下面，将结合附图对本公开的示例实施例中的技术方案进行详细的说明。

图1示出本公开示例性实施例中的光接入网故障定位方法的应用场景的示意图。

参照图1所示，该应用场景可以包括OLT层、PON层以及OBD层。其中，OLT层下包括两个PON板，也就是说，PON层包括两个PON板，即PON1和PON2，PON1下包括至少一个一级分光，图1中的PON1包括4个PON口即PON1-1至PON1-4，PON2下包括4个PON口即PON2-1至PON2-4。每个PON口下包括4个OBD即OBD1至OBD4。

每个OBD可接入4-8个ONU(Optical Network Unit，光网络单元)，例如光猫，即一个PON口下有16-32个ONU。其中，单个OBD的故障或OBD的光路故障，在PON口上并不产生告警，PON网管无法监控定位。基于PON网管监控的宽带故障定位，颗粒大，在以3个用户宽带同源故障即为片障的监测方面，存在较多的遗漏。

基于上述内容，本公开实施例的技术方案，采用大数据聚类分析算法，从光接入网络末梢的最小颗粒单元ONU的全量离线状态开始进行分析，完整地进行网络无源部分----二级分光器OBD及其光路故障的实时定位。在示例实施例中，实现了3个用户颗粒的宽带二级分光故障定位的准确率达到95％以上。

图2示出了根据本公开的一些示例实施例的光接入网故障定位方法的流程示意图。本公开实施例提供的光接入网故障定位方法的执行主体可以是具有计算能力的计算设备，例如台式计算机。该光接入网故障定位方法包括步骤S210至步骤S230，下面结合附图对示例实施例中的光接入网故障定位方法进行详细的说明。

参考图2所示，在步骤S210中，获取无源光网络PON下离线的各个光网络单元ONU的ONU信息。

在示例实施例中，ONU信息包括宽带账号、PON标识信息、OLT标识信息、最近下线时间、当前状态中的一种或多种。进一步地，解析PON下各个OBD的OBD信息；基于OBD信息，遍历OBD下各个ONU，生成各个ONU的ONU信息。

需要说明的是，所述离线的ONU是指：PON网管检测到ONU离线，但未上传断电告警，同时宽带AAA(鉴权、认证、计费)平台也是离线状态，并且不属于因网络割接、PON口故障引起离线的ONU。

在步骤S220中，对ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况。

在示例实施例中，根据ONU信息进行所属OBD的ONU聚类计算，确定是否存在多个ONU聚类到同一个OBD下。举例而言，遍历OBD状态信息，将属于同一个OBD的ONU聚类到一起，对OBD下的离线ONU进行计数，例如计算离线ONU总数、PON断电数、断纤数、同时断纤数，根据计数结果确定是否存在多个例如3个ONU聚类到同一个OBD下。

在步骤S230中，若存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况，则按照预定概率分布模型确定OBD是否为故障OBD，预定概率分布模型用于计算OBD发生故障的概率，故障OBD为发生故障的概率大于预定阈值的OBD。

在示例实施例中，预定概率分布模型为二项分布概率模型，按照预定概率分布模型确定所述OBD是否为故障OBD，包括：根据OBD与ONU之间的关联准确率，按照二项分布概率模型确定所述OBD发生故障的概率；若概率大于所述预定阈值，则确定OBD为故障OBD。OBD与ONU之间的关联准确率为经验值，例如关联准确率可以为68％或70％。

需要说明的是，虽然以预定概率分布模型为二项分布概率模型进行说明，但是本领域技术人员应该理解的是，预定概率分布模型也可以为其他适当的模型例如泊松分布模型，这同样在本公开的保护范围内。预定阈值可以为90％，也可以为其他适当的数值，本公开对此不进行特殊限定。

根据图2的示例实施例中的技术方案，一方面，对PON下离线的各个ONU的ONU信息进行聚类处理，能够确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下；另一方面，按照预定概率分布模型确定OBD是否为故障OBD，能够从宽带接入网的最小颗粒ONU开始，实现二级分光颗粒级别的故障主动发现，从而能够高效准确地确定二级分光故障点。

图3示出了根据本公开的另一些示例实施例的光接入网故障定位方法的流程示意图。

参照图3所示，在步骤S305中，接收ONU离线告警。

在示例实施例中，接收至少一个ONU的离线告警，离线告警可以为断纤离线告警。

在步骤S310中，判断ONU是否属于已有片障。

在示例实施例中，片障定义为影响3个及以上用户的网络故障。因为二级分光故障的颗粒细，因此数量很大(例如每月150万次)。

进一步地，若发出离线告警的ONU属于已有片障，则进行至步骤S315；若不属于已有片障，则进行至步骤S320。

在步骤S315中，进行片障拦截。

在步骤S320中，确定是否与已有片障同PON口。

在示例实施例中，若发出离线告警的ONU与已有片障属于同一PON口，则进行至步骤S325；否则进行至步骤S330。

在步骤S325中，按照现有片障拦截。

在步骤S330中，确定是否在预定周期离线。

在示例实施例中，确定发出离线告警的ONU是否在预定周期例如10s内离线，若否，则进行至步骤S335；若是，则进行至步骤S340。

在步骤S335中，进行缓存处理。

在示例实施例中，按照预定周期对离线的ONU进行处理，预定周期之外离线的ONU先进行缓存处理，待下一个周期进行处理。

在步骤S340中，确定断纤ONU是否大于预定阈值。

在示例实施例中，确定断纤ONU的数量是否大于预定阈值例如3，若否，则进行至步骤S345；若是，则进行至步骤S350。

在步骤S345中，进行缓存处理。

在示例实施例中，对断纤ONU的数量小于预定阈值的ONU进行缓存处理。

在步骤S350中，产生片障告警，派故障单。

在示例实施例中，生成用户片障单，进行故障管控处理。

根据图3的示例实施例中的技术方案，主动分析二级分光ONU离线告警这一最小颗粒的故障，采用对ONU信息例如PON口、时间段等进行聚类，触发同时掉线分析进行故障定位，抢在用户申告前触发片障预警信息，进行申告拦截，发起主动维护，通过测试对比，实际主动分析片障比申告触发的片障分析预警量提升7％，分析准确率95.7％。大大提升了故障主动发现率，片障的主动发现率基本达到95％以上，显著减少了客服的宽带、ITV用户的申告和投诉数量。

图4示出了根据本公开的又一些示例实施例的光接入网故障定位方法的流程示意图。

参照图4所示，在步骤S405中，ONU离线告警触发离线分析。

在步骤S410中，确定是否是割接影响。

在示例实施例中，确定ONU离线是否是由于网络割接导致的，若是，则返回步骤S405；否则进行至步骤S415。

在步骤S415中，确定是否PON口主光路故障。

在示例实施例中，确定ONU离线是由于PON口主光路故障，若是，则返回至步骤S405；若否，则进行至步骤S420。

在步骤S420中，采集PON口下所有断纤原因的ONU信息。

在示例实施例中，查询离线ONU的离线原因码，根据离线原因码确定PON口下所有断纤原因的ONU信息。

在步骤S425中，确定预定周期因断纤离线的ONU是否超过预定阈值。

在示例实施例中，预定周期可以为10秒，预定阈值可以为3个，但是本公开的示例实施例不限于此，例如预定周期也可以为15秒，预定阈值也可以为2个，这同样在本公开的保护范围内。

进一步地，若预定周期因断纤离线的ONU超过预定阈值，则进行至步骤S430；否则返回步骤S405。

在步骤S430中，发出片障告警，标注ONU所在二级分光信息。

在步骤S435中，确定ONU是否重新上线。

在示例实施例中，确定离线的ONU是否重新上线，若重新上线，则进行至步骤S440；否则，返回至步骤S430。

进一步地，判定OBD为二级分光故障后，监控系统轮询监测平台上该OBD下的故障ONU即故障用户的上线状态(是否上网在线)，结合现场修障人员通过APP反馈的修复状态，如该二级分光OBD下的ONU有用户上线，则认为该二级分光OBD故障恢复，释放故障状态，解除跟踪。

在步骤S440中，进行告警恢复。

根据图4的示例实施例中的技术方案，一方面，监控系统实时监控处理PON网管中所有ONU离线告警数据，能够排除网络割接引起的ONU离线情形、排除PON口收无光的告警的情形(即主光路中断)；另一方面，对剩余的离线ONU进行大数据实时聚类，确定是否在同一个二级分光器内有预定数量例如3个ONU同时断线，如是，进一步查询该二级分光器下所有ONU在线状态，如果都不在线，则查询这些ONU的离线原因码，如果都是断纤(收无光：离线原因码LOS)，则认为是该二级分器光纤断；生成“二级分光断”告警，派故障单给电子运维系统进行故障处理，能够从宽带接入网的最小颗粒ONU开始，实现二级分光颗粒级别的故障主动发现，从而能够高效准确地确定二级分光故障点。

进一步地，在示例实施例中，在告警系统调用资源系统的查询服务接口，查询出离线ONU的所属OBD的标识信息进行关联，生成关联信息，也就是说，在告警系统中关联资源系统与该二光分路器，例如在告警系统中建立资源系统与该OBD的标识信息OBDid之间的关联信息，基于该关联信息进行二级分光故障拦截，能够避免向故障OBD分配资源，提高资源利用率。

图5示出了根据本公开的再一些示例实施例的光接入网故障定位方法的流程示意图。

参照图5所示，在步骤S505中，分析PON下的ONU离线信息。

在步骤S510中，确定是否存在同一OBD有3个以上ONU离线。

在示例实施例中，若存在同一OBD有3个以上ONU离线，则进行至步骤S515；否则，返回至步骤S505。

在步骤S515中，查询该OBD所属的PON口的实时在线状态。

在步骤S520中，确定该OBD所属PON口是否有告警。

在示例实施例中，若该OBD所属PON口存在ONU离线告警，则进行至步骤S525；否则进行至步骤S535。

在步骤S525中，查询该OBD下所有ONU的离线原因。

在步骤S530中，确定该OBD下ONU离线原因是否都是断纤。

在示例实施例中，若该OBD下ONU离线原因都是断纤，则进行至步骤S540；否则，进行至步骤S535。

在步骤S535中，关闭任务。

在步骤S540中，发出二级分光断告警，派故障单。

在步骤S545中，确定是否有ONU上线。

在示例实施例中，若该OBD下有ONU上线，则进行至步骤S550；否则，循环执行步骤S545。

在步骤S550中，判断该OBD光断故障恢复。

在示例实施例中，判定OBD为二级分光故障后，监控系统轮询监测平台上该OBD下的故障ONU即故障用户的上线状态(是否上网在线)，结合现场修障人员通过APP反馈的修复状态，如该二级分光OBD下的ONU有用户上线，则认为该二级分光OBD故障恢复，释放故障状态，解除跟踪。

根据图5的示例实施例中的技术方案，一方面，对PON下离线的各个ONU的ONU信息进行聚类处理，能够确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下；另一方面，按照预定概率分布模型确定OBD是否为故障OBD，能够从宽带接入网的最小颗粒ONU开始，实现二级分光颗粒级别的故障主动发现，从而能够高效准确地确定二级分光故障点，大大加快了无源片障的主动发现维护能力，缩短了故障处理时长，提升了客户感知；再一方面，故障OBD下的ONU有用户上线，则进行OBD故障恢复，释放故障状态，解除跟踪，能够及时进行故障恢复。

在一些示例实施例中，系统通过将PON网管、IP网管告警信息与资源系统用户信息关联，能够实时分析设备告警影响的用户情况，生成用户片障单，进行故障管控处理。

下面，对本公开示例实施例中进行故障定位的判别依据进行详细的说明。

在随机事件中，有一类现象，只产生两种互斥的结果,如对病人治疗结果的有效与无效，某种化验结果的阳性与阴性，接触某传染源的感染与未感染等。这种随机事件是只具有两种互斥结果的离散型随机事件，称为二项分类变量(dichotomous variable)的离散型随机事件。它的发生概率，可以由二项分布(binomial distribution)对这类随机事件的规律性进行描述。

一般地，如果随机变量服从二项分布，n次试验中正好得到k次成功的概率由二项分布计算公式(1)给出：

其中，P为k个ONU同时离线的概率。

在示例实施例中，OBD上用户关联(即OBD-ONU关联)的准确率为68％，当3个ONU故障聚类到同一OBD，同时发生中断，则该OBD发生故障的概率为下式(2)：

从上式(2)可以看出，根据同一OBD以下的3个ONU同时断线，则可判定属于该二级分光故障的准确率为96.7％。

在示例实施例中，将OBD无源片障定义到预定周期例如一分钟内(10秒-60秒之间均可)，同PON口下ONU同时断纤大于3且PON设备本身无故障告警，则判断为二级分光故障。进一步地，系统调取网络资源系统数据，建立网络拓扑结构图，进行OBD可视化展现，便于现场的定位处理，如图1所示。

下面，结合几个具体实施例对本公开的光接入网故障定位方法的应用进行详细的说明。

1.在一些实施例中，OBD端子的用户即ONU占用信息准确率为68％，系统通过大数据分析聚类到同一个二级分光OBD上的故障用户达到2个，系统判断定此OBD故障的准确率为89.7％。

2.在一些实施例中，OBD端子的用户占用信息准确率为68％，系统通过大数据分析聚类到同一个二级分光OBD上的故障用户达到3个，系统判断定此OBD故障的准确率为96.7％。

3.在一些实施例中，OBD端子的用户占用信息准确率为68％，系统通过大数据分析聚类到同一个二级分光OBD上的故障用户达到4个，系统判断定此OBD故障的准确率为98.9％。

4.在一些实施例中，OBD端子的用户占用信息准确率为70％，系统通过大数据分析聚类到同一个二级分光OBD上的故障用户达到2个，系统判断定此OBD故障的准确率为91％。

可见要在现有条件下达到90％以上的可靠性，需满足3个ONU的掉线条件，或资源准确率70％以上的2个ONU掉线。如表1所示：

OBD-ONU资源关联准确率聚类到同一个二级分光器下的掉线ONU数判定该二级分光故障的准确率，如下表1所示。

表1：不同条件下的二级分光故障判定准确率

本公开实施例的技术方案，采用大数据聚类分析算法，从光接入网络末梢的最小颗粒单元ONU的全量离线状态开始进行分析，完整地进行网络无源部分----二级分光器OBD及其光路故障的实时定位。在示例实施例中，实现了3个用户颗粒的宽带二级分光故障定位的准确率达到95％以上。

进一步地，在示例实施例中，客服系统片障自助拦截量，从每月的4248次，增长到每月35529次，增幅达8.36倍，说明大量宽带用户申告时故障已经在处理当中，先于用户发现故障，大大缩短了业务中断时长，提升了客户感知。

需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

以下介绍本公开的装置实施例，可以用于执行本公开上述的光接入网故障定位方法。

图6示出了根据本公开的一实施例的光接入网故障定位装置的结构示意图。

参照图6所示，光接入网故障定位装置600包括：信息获取模块610，用于获取无源光网络PON下离线的各个光网络单元ONU的ONU信息；聚类处理模块620，用于对所述ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况；故障确定模块630，用于若存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况，则按照预定概率分布模型确定所述OBD是否为故障OBD，所述预定概率分布模型用于计算所述OBD发生故障的概率，所述故障OBD为故障概率大于预定阈值的OBD。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述预定概率分布模型为二项分布概率模型，所述故障确定模块630还用于：根据所述OBD与所述ONU之间的关联准确率，按照二项分布概率模型确定所述OBD发生故障的概率；若所述概率大于所述预定阈值，则确定所述OBD为故障OBD。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述聚类处理模块620还用于：基于所述PON下的各个所述ONU的所述ONU信息，确定各个所述ONU所属的OBD，所述PON包括多个所述OBD；确定在预定周期内是否有多个ONU聚类到同一个OBD下。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述装置600还包括：状态轮询模块，用于轮询离线的各个所述ONU的上线状态；故障恢复模块，用于若所述故障OBD下的离线ONU重新上线，则判断所述故障OBD的故障恢复，解除对所述故障OBD的跟踪。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述装置600还包括：离线码查询模块，用于查询所述多个ONU的离线原因码，所述离线原因码包括断纤原因码与断电原因码；告警生成模块，用于生成关于所述故障OBD的警告信息；关联模块，用于在告警系统调用资源系统的查询服务接口，查询出所述离线ONU的所属OBD的标识信息进行关联，生成关联信息。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述装置600还包括：故障拦截模块，用于基于所述关联信息进行二级分光故障拦截，并派故障单给电子运维系统以进行故障处理。

基于第二方面，在一些示例实施例中，所述信息获取模块610还用于：解析所述PON下各个OBD的OBD信息；基于所述OBD信息，遍历所述OBD下因断纤离线的ONU，生成各个所述ONU的ONU信息。

由于本公开的示例实施例的光接入网故障定位装置的各个功能模块与上述光接入网故障定位方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开网络设备实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的光接入网故障定位方法的实施例。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开示例性实施方式中，还提供了一种能够实现上述方法的计算机存储介质。其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当上述程序产品在终端设备上运行时，上述程序代码用于使上述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

上述程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

上述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元710、上述至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730。

其中，上述存储单元存储有程序代码，上述程序代码可以被上述处理单元710执行，使得上述处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，上述处理单元710可以执行如图2中所示的：步骤S210，获取无源光网络PON下离线的各个光网络单元ONU的ONU信息；步骤S220，对ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况；步骤S230，若存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况，则按照预定概率分布模型确定OBD是否为故障OBD，预定概率分布模型用于计算OBD发生故障的概率，故障OBD为发生故障的概率大于预定阈值的OBD。

示例性的，上述处理单元710还可以执行如上述方式实施例中的光接入网故障定位方法。

存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。

存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204，这样的程序模块7205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备700也可以与一个或多个外部设备790(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信，和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且，电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种光接入网故障定位方法，其特征在于，包括：

获取无源光网络PON下离线的各个光网络单元ONU的ONU信息；

对所述ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下的情况；

若存在多个ONU聚类到同一个OBD下的情况，则按照预定概率分布模型确定所述OBD是否为故障OBD，所述预定概率分布模型用于计算所述OBD发生故障的概率，所述故障OBD为发生故障的概率大于预定阈值的OBD。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定概率分布模型为二项分布概率模型，所述按照预定概率分布模型确定所述OBD是否为故障OBD，包括：

根据所述OBD与所述ONU之间的关联准确率，按照二项分布概率模型确定所述OBD发生故障的概率；

若所述概率大于所述预定阈值，则确定所述OBD为故障OBD。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个OBD下，包括：

基于所述PON下的各个所述ONU的所述ONU信息，确定各个所述ONU所属的OBD，所述PON包括多个所述OBD；

确定在预定周期内是否有多个ONU聚类到同一个OBD下。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

轮询离线的各个所述ONU的上线状态；

若所述故障OBD下的离线ONU重新上线，则判断所述故障OBD的故障恢复，解除对所述故障OBD的跟踪。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询所述多个ONU的离线原因码，所述离线原因码包括断纤原因码与断电原因码；

生成关于所述故障OBD的警告信息；

在告警系统调用资源系统的查询服务接口，查询出所述离线ONU的所属OBD的标识信息进行关联，生成关联信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述关联信息进行二级分光故障拦截，并派故障单给电子运维系统以进行故障处理。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取PON下离线的各个ONU的ONU信息，包括：

解析所述PON下各个OBD的OBD信息；

基于所述OBD信息，遍历所述OBD下因断纤离线的ONU，生成各个所述ONU的ONU信息。

8.一种光接入网故障定位装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取无源光网络PON下离线的各个光网络单元ONU的ONU信息；

聚类处理模块，用于对所述ONU信息进行聚类处理，确定是否存在多个ONU聚类到同一个光分路器OBD下；

故障确定模块，用于若存在多个ONU聚类到同一个OBD下的情况，则按照预定概率分布模型确定所述OBD是否为故障OBD，所述预定概率分布模型用于计算所述OBD发生故障的概率，所述故障OBD为故障概率大于预定阈值的OBD。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的光接入网故障定位方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的光接入网故障定位方法。

Images