CN113421018A - 通信网络维护方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

通信网络维护方法及装置、电子设备、存储介质 Download PDF

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CN113421018A CN202110790012.9A CN202110790012A CN113421018A CN 113421018 A CN113421018 A CN 113421018A CN 202110790012 A CN202110790012 A CN 202110790012A CN 113421018 A CN113421018 A CN 113421018A
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蔡林峰
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程碧琳
熊蔚
万宏谋
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Abstract

本公开提供了一种通信网络维护方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域。该通信网络维护方法包括：监测针对无源光网络的故障信息；若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务；将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护；同时针对维护过程进行自动处理调度及故障恢复验证，应用人工智能技术进行闭环管理。本公开实施例的技术方案能够主动及时检测到无源光网络出现的故障信息，并主动进行预警维护，以及对处理结果进行自动验证，对维护任务智能闭环管理，提升无源光网络的维护效率。

Description

通信网络维护方法及装置、电子设备、存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种通信网络维护方法、通信网络维护装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着通信网络的飞速发展，通信网络规模以及用户数量也在指数级增长，通信网络的故障维护也越来越成为网络运营商关注的重点。
目前，相关的无源光网络的监测方案中，由于无法主动监控无源光网络侧的故障，导致用户的网络故障事件不能及时主动发现并维护修复，致使通信网络的维护修复效率低，降低用户的使用体验。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种通信网络维护方法、通信网络维护装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服相关技术方案中不能主动监测无源光网络中出现的区域故障信息而导致的维护效率低的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开实施例的第一方面，提供了一种通信网络维护方法，包括：
监测针对无源光网络的故障信息；
若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务；
将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述故障信息包括设备告警信息；
所述若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务，包括：
监测并接收设备告警信息；
根据所述设备告警信息定位所述无源光网络中出现故障的关联设备，并确定所述关联设备对应的第一用户数量；
在检测到所述第一用户数量大于或者等于数量阈值时，则生成区域故障维护任务。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述故障信息包括故障反馈信息；
所述若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务，包括：
监测针对所述无源光网络的故障反馈信息，并根据所述故障反馈信息解析得到网络标识；
确定解析到的不同的所述网络标识是否属于同一无源光网络节点；
若不同的所述网络标识属于同一无源光网络节点且所述网络标识对应的第二用户数量大于或者等于数量阈值，则生成所述无源光网络节点的区域故障维护任务。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
周期性检测所述区域故障维护任务关联的网络标识的网络在线状态和所述目标维护终端返回的故障修复状态；
基于所述网络在线状态和所述故障修复状态判断所述区域故障维护任务是否完成；
若检测到所述区域故障维护任务完成，则结束所述区域故障维护任务并解除对所述区域故障维护任务的跟踪。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
在检测到新的故障反馈信息时，确定所述新的故障反馈信息对应的目标网络标识；
若所述目标网络标识与所述无源光网络节点相关联，则对所述故障反馈信息进行拦截。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
若所述故障信息对应的用户数量小于所述数量阈值，则生成个人故障维护任务。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
确定所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务之间的相关性；
若所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务之间存在相关性，则将所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务进行合并处理。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
接收所述维护对象基于所述目标维护终端发送的维护回单信息；
通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的进阶任务以便于根据所述进阶任务对所述区域故障维护任务进行处理。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述进阶任务包括转派任务；
所述通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的进阶任务以便于根据所述进阶任务对所述区域故障维护任务进行处理，包括：
通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的文本内容；
根据所述文本内容确定进阶任务；
若识别到的所述进阶任务为所述转派任务，则从所述文本内容中确定转派单位，并将所述维护回单信息对应的所述区域故障维护任务分发到所述转派单位。
在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述进阶任务包括结单任务；
所述通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的进阶任务以便于根据所述进阶任务对所述区域故障维护任务进行处理，包括：
通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的文本内容；
根据所述文本内容确定进阶任务；
若识别到的所述进阶任务为所述结单任务，则自动验证区域故障维护任务的完成情况，并对确认完成的区域故障维护任务进行结单处理，以实现对区域故障维护任务的闭环处理。
根据本公开实施例的第二方面，提供了一种通信网络维护装置，包括：
故障信息检测模块，用于监测针对无源光网络的故障信息；
维护任务生成模块，用于若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务；
通信网络维护模块，用于将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的通信网络维护方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的通信网络维护方法。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的示例实施例中的通信网络维护方法，监测针对无源光网络的故障信息，若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务；将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。一方面，实时监测针对无源光网络的故障信息，并判断故障信息对应的用户数量是否大于或者等于数量阈值，如果确定故障信息对应的用户数量是否大于或者等于数量阈值，则可以认为出现区域性故障，因此生成区域故障维护任务，以便于进行维护修复，实现无源光网络的主动监控预警，并及时进行维护，避免出现区域故障时大量用户的故障反馈，提升无源光网络的维护修复效率，同时降低用户的投诉反馈；另一方面，自动检测区域故障，生成区域故障维护任务，并自动将区域故障维护任务分发到维护人员的目标维护终端上，不需要人工监控区域故障并手动生成区域故障维护任务，进一步提升无源光网络的维护修复效率，减少人力成本，缩短任务处理周期，提升用户的使用体验；再一方面，智能识别维护回单信息中所包含的进阶任务，加快区域故障维护任务的分发流转及验证闭环，减少人工转单、验证及结单工作，使区域故障维护任务流程全程自动化，缩短区域故障维护任务的流转周期，提升区域故障维护任务的处理效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的通信网络维护方法的流程示意图；
图2示意性示出了根据本公开的一些实施例的生成区域故障维护任务的流程示意图；
图3示意性示出了根据本公开的另一些实施例的生成区域故障维护任务的流程示意图；
图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的解除区域故障维护任务跟踪的流程示意图；
图5示意性示出了根据本公开的一些实施例的合并故障维护任务的流程示意图；
图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的转派区域故障维护任务的流程示意图；
图7示意性示出了根据本公开的一些实施例的结束区域故障维护任务的流程示意图；
图8示意性示出了根据本公开的一些实施例的实现无源光网络的区域故障智能监控的流程示意图；
图9示意性示出了根据本公开的一些实施例的实现网络告警工单智能化处理的流程示意图；
图10示意性示出了根据本公开的一些实施例的实现宽带用户申告工单自动化处理的流程示意图；
图11示意性示出了根据本公开的一些实施例的通信网络维护装置的示意图；
图12示意性示出了根据本公开的一些实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；
图13示意性示出了根据本公开的一些实施例的计算机可读存储介质的示意图。
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
此外，附图仅为示意性图解，并非一定是按比例绘制。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在本示例实施例中，首先提供了一种通信网络维护方法，该通信网络维护方法可以应用于服务器，当然，也可以应用于终端设备，本示例实施例对此不做特殊限定。下面以终端设备执行为例对本示例实施例中的通信网络维护方法进行说明，图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的通信网络维护方法流程的示意图，参考图1所示，该通信网络维护方法可以包括以下步骤：
步骤S110，监测针对无源光网络的故障信息
步骤S120，若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务
步骤S130，将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。
根据本示例实施例中的通信网络维护方法，一方面，实时监测针对无源光网络的故障信息，并判断故障信息对应的用户数量是否大于或者等于数量阈值，如果确定故障信息对应的用户数量是否大于或者等于数量阈值，则可以认为出现区域性故障，因此生成区域故障维护任务，以便于进行维护修复，实现无源光网络的主动监控预警，并及时进行维护，避免出现区域故障时大量用户的故障反馈，提升无源光网络的维护修复效率，同时降低用户的投诉反馈；另一方面，自动检测区域故障，生成区域故障维护任务，并自动将区域故障维护任务分发到维护人员的目标维护终端上，不需要人工监控区域故障并手动生成区域故障维护任务，进一步提升无源光网络的维护修复效率，减少人力成本，缩短任务处理周期，提升用户的使用体验；再一方面，智能识别维护回单信息中所包含的进阶任务，加快任务的分发流转及验证闭环，减少人工转单、验证及结单工作，使任务流程全程自动化，缩短任务流程的周期，提升任务处理效率。
下面，将对本示例实施例中的通信网络维护方法进行进一步的说明。
在步骤S110中，监测针对无源光网络的故障信息。
在本公开的一个示例实施例中，无源光网络(Passive Optical Network，PON)是指一种纯介质网络，基于点对多点的光纤传输和接入技术，下行采用广播方式、上行采用时分多址方式，可以灵活地组成树形、星型、总线型等拓扑结构，在光分支点只需要安装一个简单的光分支器即可，不仅节省光缆资源，且建网速度快、综合建网成本低，同时避免了外部设备的电磁干扰和雷电影响，减少线路和外部设备的故障率，提高了系统可靠性。
故障信息是指与无源光网络的故障相关的信息，例如，对于无源光网络的有源设备部分，故障信息可以是无源光网络的设备告警信息，如PON网管、IP网管等设备的告警信息，对于无源光网络的无源接入设备部分如无源光分路器OBD(Optical BranchingDevice)、光路等，故障信息可以是用户针对无源光网络的故障反馈信息(如电话投诉申报、客户系统上故障反馈等故障反馈信息)，当然，故障信息还可以是其他的与无源光网络的故障相关的信息，本示例实施例对此不做特殊限定。
在步骤S120中，若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务。
在本公开的一个示例实施例中，数量阈值是指预先设置的用于判断用户数量是否达到区域故障标准的数据，例如，数量阈值可以是3，即当故障信息对应的用户数量大于或者等于3时，可以将该故障信息认定为区域故障(片障一般定义为影响3个及以上用户的网络故障)，当然，数量阈值也可以是5、10等，可以根据实际情况或者具体的应用场景由工作人员进行自定义设置，本示例实施例对此不做特殊限定。
区域故障维护任务是指系统中自动生成的用于监控网络维护修复进度以及实现记录网络故障事件的任务信息，区域故障维护任务可以以表单的形式进行呈现，如区域故障维护任务可以是系统根据监测到的区域故障信息自动生成并下发网络维护工单。
在步骤S130中，将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。
在本公开的一个示例实施例中，目标维护终端可以是指用于实现网络故障维护以及反馈网络故障维护进度的终端侧，例如，目标维护终端可以是智能手机、平板电脑等个人设备，可以通过在个人设备上安装特定的应用程序实现区域故障维护任务的接收以及处理；目标维护终端也可以是特制的手持通讯终端，本示例实施例对此不做特殊限定。
维护对象是指能够对网络故障进行维护修复的对象，例如，维护对象可以是具有无源光网络故障维护修复的专业能力的工作人员，也可以是预先设计的用于修复无源光网络故障的智能机器人，当然，还可以是其他的能够对网络故障进行维护修复的对象，本示例实施例对此不做特殊限定
下面对步骤S110至步骤S130进行展开说明。
在本公开的一个示例实施例中，故障信息可以包括设备告警信息，例如设备告警信息可以是无源光网络中PON网管设备的告警信息，也可以是IP网管设备的告警信息，当然，还可以是其他类型的有源设备告警信息，本示例实施例不以此为限。
具体的，可以通过图2中的步骤实现在故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值时生成区域故障维护任务，参考图2所示，具体可以包括：
步骤S210，监测并接收设备告警信息；
步骤S220，根据所述设备告警信息定位所述无源光网络中出现故障的关联设备，并确定所述关联设备对应的第一用户数量；
步骤S230，在检测到所述第一用户数量大于或者等于数量阈值时，则生成区域故障维护任务。
其中，关联设备是指与设备告警信息相关联的所有设备，例如，在接收到设备告警信息时，可以从该设备告警信息中提取设备标识，根据该设备标识确定该设备告警信息关联的所有关联设备。
第一用户数量是指与设备告警信息对应的关联设备相关的所有用户对应的数量，系统可以预先将入网的用户标识(如宽带号码)与PON网管、IP网管等设备进行关联，那么在根据设备告警信息确定关联设备之后，可能快速筛选匹配到与本次告警信息相关的用户数量，进而根据该第一用户数量判断此次设备告警信息是否会出现区域故障，并且在检测到第一用户数量大于或者等于数量阈值时，则生成区域故障维护任务。
通过设备告警信息实现无源光网络的故障预测，在用户反馈故障之前，主动发起实现无源光网络的故障维护修复的区域故障维护任务，以保证无源光网络的故障能够及时修复，提高无源光网络的维护修复效率，避免可能产生的区域故障事件而引起的大范围用户投诉反馈，减少无意义的工作量，提升用户体验。
在本公开的另一个示例实施例中，故障信息还可以包括故障反馈信息，该故障反馈信息可以是用户发起的故障申报或者故障投诉的信息，例如，故障反馈信息可以是根据运营支持系统(Operation Support Systems，OSS)接口从客服系统抓取的用户故障申报或者故障投诉的来电信息，也可以是从故障申报系统获取的用户填写的故障申报信息或者故障投诉信息，本示例实施例对此不做特殊限定。
具体的，还可以通过图3中的步骤实现在故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值时生成区域故障维护任务，参考图3所示，具体可以包括：
步骤S310，监测针对所述无源光网络的故障反馈信息，并根据所述故障反馈信息解析得到网络标识；
步骤S320，确定解析到的不同的所述网络标识是否属于同一无源光网络节点；
步骤S330，若不同的所述网络标识属于同一无源光网络节点且所述网络标识对应的第二用户数量大于或者等于数量阈值，则生成所述无源光网络节点的区域故障维护任务。
其中，网络标识是指从故障反馈信息中提取的用户网络对应的标识，例如，网络标识可以是用户网络的宽带号码，也可以是用户网络的IP地址，当然，网络标识也可以是其他能够唯一标识用户网络的数据，本示例实施例对此不做特殊限定。
无源光网络节点是指无源光网络中与用户网络分支相关联的网络节点，无源光网络节点可以包括与用户网络相关联的PON网管和IP网管等有源设备部分，也可以包括与用户网络相关联的无源光分路器、光路等无源接入设备部分。
第二用户数量是指故障反馈信息中属于同一无源光网络节点的网络标识的数量，可以实时监测客服系统，并调用OSS的接口解析出故障反馈信息中用户投诉、故障申报的网络标识如宽带账号，采用大数据技术实时计算多个宽带账号是否同时聚类到了同一PON端口和OBD，进而可以结合OBD资源准确率，依据泊松分布模型，计算出故障概率大于或者等于90％的故障点，基于此，能够对区域故障事件进行主动告警并生成区域故障维护任务，实现在用户发现故障之前完成对无源光网络的维护修复，提升用户体验。
在本公开的一个示例实施例中，为了进一步提升无源光网络的维护修复效率，可以对无源光网络的维护修复状态进行监测，并在维护修复完成时及时解除对该区域故障维护任务的跟踪，保证系统计算资源的利用率。
具体的，可以通过图4中的步骤实现在无源光网络完成维护修复时解除对区域故障维护任务的跟踪，参考图4所示，具体可以包括：
步骤S410，周期性检测所述区域故障维护任务关联的网络标识的网络在线状态和所述目标维护终端返回的故障修复状态；
步骤S420，基于所述网络在线状态和所述故障修复状态判断所述区域故障维护任务是否完成；
步骤S430，若检测到所述区域故障维护任务完成，则结束所述区域故障维护任务并解除对所述区域故障维护任务的跟踪。
其中，网络在线状态是指网络标识对应的通信网络的网络连接状态，例如可以向网络标识对应的网络地址发送测试请求，如果收到反馈信息，则可以认为该网络标识对应的网络在线状态为在线状态，如果收到测试请求发送失败的信息或者长时间未接收到反馈信息，则可以认为该网络标识对应的网络在线状态为离线状态。
故障修复状态是指维护对象基于目标维护终端反馈的维护修复现场对无源光网络的维护修复进度，例如，故障修复状态可以是修复完成状态，也可以是修复失败状态，还可以是请求协助状态，当然，还可以是其他的状态，本示例实施例对此不做特殊限定。
若检测到网络标识对应的网络在线状态为在线状态且反馈的故障修复状态为修复完成状态，则可以认定区域故障维护任务完成，并结束区域故障维护任务并解除对区域故障维护任务的跟踪；若检测到网络标识对应的网络在线状态为离线状态且反馈的故障修复状态为修复完成状态，则可以向目标维护终端反馈当前网络标识对应的网络在线状态仍然为离线状态，需要继续对无源光网络进行维护修复；若检测到网络标识对应的网络在线状态为在线状态且反馈的故障修复状态为修复失败状态，则可以向目标维护终端反馈当前网络标识对应的网络在线状态为在线状态，并请求更新故障修复状态为修复完成状态，同时认定区域故障维护任务完成，结束区域故障维护任务并解除对区域故障维护任务的跟踪。
在本公开的一个示例实施例中，如果检测到区域故障事件，那么通过OSS接口从客服系统或者故障申报系统监测到新的故障反馈信息时，确定新的故障反馈信息对应的目标网络标识，并确定该目标网络标识是否属于已检测出的区域故障关联的用户网络，即判断该目标网络标识是否与区域故障对应的无源光网络节点相关联，若检测到该目标网络标识对应的通信网络是从区域故障对应的无源光网络节点接入的，则对此条新的故障反馈信息进行拦截，这样，在主动监测到区域故障时，及时拦截属于该区域故障的其他故障反馈信息，减少对系统计算资源的消耗，避免大量用户对相同无源光网络故障的重复反馈投诉，减少工作量。
在本公开的一个示例实施例中，若故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则可以生成区域故障维护任务；同时，若故障信息对应的用户数量小于该数量阈值，则生成个人故障维护任务。通过智能判断故障属于个人网络故障还是属于区域网络故障，智能化判断无源光网络故障的影响范围，对个人网络故障或区域网络故障进行精确的故障处理人员的调度，提高运维的工作效率。
进一步的，可以通过图5中的步骤实现相似故障维护任务的合并，减少重复的故障维护任务，进一步保证故障处理人员的调度的合理性，提升工作效率，降低人力成本，参考图5所示，具体可以包括：
步骤S510，确定所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务之间的相关性；
步骤S520，若所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务之间存在相关性，则将所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务进行合并处理。
其中，相关性是指衡量区域故障维护任务之间、或者个人故障维护任务之间、或者区域故障维护任务和个人故障维护任务之间是否强关联的状态，例如，区域故障维护任务和/或个人故障维护任务之间具有80％的待维护修复设备或者待维护修复光路相重叠，则可以认为区域故障维护任务和/或个人故障维护任务之间的相似度为80％，假设判定区域故障维护任务和/或个人故障维护任务之间强关联的相似度阈值为50％，则可以认为当前比对的区域故障维护任务和/或个人故障维护任务之间存在相关性，此时可以认定区域故障维护任务和/或个人故障维护任务待维护修复设备或者待维护修复光路基本一致，可以作为同一个维护修复任务进行处理，因此可以将存在相关性的区域故障维护任务和/或个人故障维护任务进行合并处理。
在本公开的一个示例实施例中，可以接收维护对象基于目标维护终端发送的维护回单信息，通过预先设置的智能识别模型，可以识别维护回单信息中包含的进阶任务以便于根据进阶任务对区域故障维护任务进行处理。
其中，维护回单信息是指维护对象基于维护修复现场的维护修复进度反馈的信息，例如，维护回单信息可以是维护对象完成对故障网络修复后反馈的表单信息，也可以是维护对象无法完成当前故障维护修复任务而反馈的任务转派的表单信息，当然，还可以其他的维护对象根据维护修复现场的维护修复进度反馈的信息，本示例实施例对此不做特殊限定。
智能识别模型是指基于自然语言处理技术(Neuro-Linguistic Programming，NLP)构建的用于智能识别维护回单信息中所包含的后续待处理任务的神经网络模型，例如，智能识别模型可以是Transformer模型(一种基于注意力机制来加速深度学习算法的模型)，也可以是条件随机场模型(CRF)等基于传统机器学习的自然语言处理技术，当然，还可以是卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型，本示例实施例对此不做特殊限定。
进阶任务是指基于区域故障维护任务反馈的维护回单信息中所包含的任务信息，例如，进阶任务可以是结单任务、退单任务、转派任务等。
通过智能识别模型自动识别维护回单信息中所包含的进阶任务，并根据该进阶任务实现对区域故障维护任务的进一步处理，不需要人工介入就可以实现区域故障维护任务的闭环处理，有效降低人力成本，缩短无源光网络故障任务的处理周期，提升工作效率。
在本公开的一个示例实施例中，进阶任务可以包括转派任务，转派任务可以认为是目标维护对象由于无法完成对无源光网络的维护修复而发出的请求转派单位进行协助修复的任务，通过预先设置的智能识别模型，自动识别维护对象反馈的维护回单信息中包含的转派任务，并及时将该转派任务转派到正确的转派单位，以使转派单位继续执行区域故障维护任务。参考图6所示，可以通过图6中的步骤实现区域故障维护任务的自动转派，具体可以包括：
步骤S610，通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的文本内容；
步骤S620，根据所述文本内容确定进阶任务；
步骤S630，若识别到的所述进阶任务为所述转派任务，则从所述文本内容中确定转派单位，并将所述维护回单信息对应的所述区域故障维护任务分发到所述转派单位。
其中，转派单位是指维护修复无源光网络的不同功能或者不同类型设备的部门单位，举例而言，假设检测出无源光网络的网管设备出现故障，因此生成用于修复无源光网络的网管设备的区域故障维护任务，并通知专业维护修复无源光网络的网管设备的工作人员前往故障现场进行维修，但是工作人员发现无源光网络光路也出现问题，以自己当前能力无法完成修复，因此可以通过反馈包含转派任务的维护回单信息请求协助修复，此时在接收到维护回单信息时，通过智能识别模型识别出后续需要进行的操作或者任务是转派任务，因此可以从维护回单信息中识别出的文本内容确定需要协助修复的内容或者需要前往协助的维护单位的名称即转派单位，进而将该区域故障维护任务分发到识别得到的转派单位，以使转派单位前往协助进行无源光网络的修复。当然，此处仅是示意性举例说明，本示例实施例对此不做特殊限定。
在本公开的一个示例实施例中，进阶任务还可以包括结单任务，结单任务可以认为是目标维护对象完成对无源光网络的维护修复而发出验证闭环任务，通过预先设置的智能识别模型，自动识别维护对象反馈的维护回单信息中包含的结单任务，并及时对该任务进行完成验证，以快速验证和闭环该区域故障维护任务。参考图7所示，可以通过图7中的步骤实现区域故障维护任务的自动结单，具体可以包括：
步骤S710，通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的文本内容；
步骤S720，根据所述文本内容确定进阶任务；
步骤S730，若识别到的所述进阶任务为所述结单任务，则自动验证区域故障维护任务的完成情况，并对确认完成的区域故障维护任务进行结单处理，以实现对区域故障维护任务的闭环处理。
其中，结单闭环是由维护任务派发单位进行处置，派发单位是负责监控无源光网络故障的单位，举例而言，监控故障的单位为监控中心，监控中心通过本公开的通信网络维护方法和装置检测出无源光网络出现故障，因此生成用于修复无源光网络的网管设备的区域故障维护任务，并通知专业维护修复无源光网络的网管设备的工作人员前往故障现场进行维修，工作人员修复无源光网络问题后，回复任务单并通知监控中心进行结单闭环，可以通过反馈包含结单任务的维护回单信息请求验证结单。
具体的，在接收到维护回单信息时，可以通过智能识别模型识别出后续需要进行的操作或者识别到的进阶任务是结单任务，此时可以对区域故障维护任务的完成情况进行自动验证，若确认该区域故障维护任务的完成情况为确认完成，则可以对确认完成的区域故障维护任务进行结单闭环处理；若确认该区域故障维护任务的完成情况为未完成，则可以将未完成的区域故障维护任务进行退回处置，以便于维护单位继续执行该区域故障维护任务。
通过基于人工智能技术的智能识别模型，识别维护回单信息中包含的进阶任务，并进行自动化处理，并通过识别到的结单任务对于区域故障维护任务的完成情况进行自动验证，实现对区域故障维护任务的智能闭环管理，加快区域故障维护任务的分发流转及验证闭环，减少人工转单、验证及结单的相关工作，使区域故障维护任务流程全程自动化，缩短区域故障维护任务的流转周期，提升区域故障维护任务的处理效率。
图8示意性示出了根据本公开的一些实施例的实现无源光网络的区域故障智能监控的流程示意图。
参考图8所示，本示例实施例中的通信网络维护方法可以实现无源光网络中区域故障(片障)智能监控的功能，可以由通信网络维护服务器801、客服系统802、PON网管系统803和网络运营(资源)系统804构成的系统体系所实现，其中通信网络维护服务器801可以作为，本示例实施例中的通信网络维护方法的执行主体，并通过以下流程实现对无源光网络中区域故障(片障)智能监控：
步骤S810，通信网络维护服务器801可以从客服系统802获取故障信息对应的用户标识(故障宽带号码)；
步骤S820，通信网络维护服务器801可以根据网络运营(资源)系统804中包含的用户资源信息确定故障信息对应的多个用户标识是否聚类到同一个OBD设备、PON端口或者PON网管，进而在至少三个的用户标识聚类到同一个OBD设备、PON端口或者PON网管时，确定该故障信息为区域故障；
步骤S830，通信网络维护服务器801可以通知客服系统802反向拦截与该区域故障相关联的其余用户标识，或者在故障告警消失后解除拦截；
步骤S840，通信网络维护服务器801可以基于PON网管系统803检测无源光网络是否故障，如果无源光网络出现故障，可以继续判断用户的网络状态是否恢复，以便于进行后续的处理。
图9示意性示出了根据本公开的一些实施例的实现网络告警工单智能化处理的流程示意图。
参考图9所示，本示例实施例中的通信网络维护方法可以实现网络告警工单智能化处理的功能，目前，现有的网络告警工单的处理如步骤S901至步骤S906所示：
步骤S901，收到故障告警信息；步骤S902，告警规则匹配、告警规则关联、故障定位、预处理；步骤S903，派发故障工单；步骤S904，维护人员到现场故障工单；步骤S905，故障现场处理/反馈/回单；步骤S906，网络操作维护中心(NOC)转派/退单/销障。
本示例实施例基于AI大数据的网络监控维护系统，在步骤S904至步骤S905、步骤S905至步骤S906实现操作的自动化处理，有效减少人工成本，提高故障维护效率，具体可以包括：
步骤S907，自动处理1：故障工单合并。检查是否有新的关联故障工单，进行合单处理；
步骤S908，自动处理2：预处理。专业能力调用，查看状态，反馈给工单；
步骤S909，自动处理3：恢复验证。自动检测故障是否恢复(告警是否恢复)；
步骤S910，自动处理4：自动转派。通过智能识别模型识别回单内容中需要转派的岗位，对反馈的工单进行自动转派；其中，通过故障现场的回单内容的建模训练，智能识别模型可以至少实现以下功能：对回单之后的下一步行动进行预测(结单、退单、人工)；对现场回单的规范性进行智能检查；对需要转派的回单进行实体岗位智能识别；
步骤S911，自动处理5：自动结单。通过智能识别模型验证回单内容，在满足结单动作和回单规范的条件下，对工单实施自动销障归档处理。
图10示意性示出了根据本公开的一些实施例的实现宽带用户申告工单自动化处理的流程示意图。
参考图10所示，本示例实施例中的通信网络维护方法可以宽带用户申告工单自动化处理的功能，具体可以包括以下步骤：
步骤S1001，综调转派生成服保工单(宽带用户申告单)；
步骤S1002，建单通知。自动化模型提供工单接收接口，服保系统创建服保工单时，调用接口通知自动化模块，并传递工单号、宽带账号等信息；
步骤S1003，是否监测到片障事件，若监测到片障事件，则执行步骤S1004，否则执行S1005。自动化模型通过综告片障查询接口，查询用户当前是否存在片障事件；
步骤S1004，向服保系统反馈片障信息，例如，片障信息可以是【用户资源信息：{OLTIP，PON端口号，OBD2名称}，当前处于片障状态，片障信息：{}，片障派单情况：{有派单则显示工单号，无派单则显示无信息}】；
步骤S1005，调用PON网管接口查询用户所在PON端口的用户的网络在线状态；
步骤S1006，PON端口下是否有用户在线，如果当前PON端口下有用户在线，则执行步骤S1007，否则执行步骤S908；自动化模型通过宽带账号查询用户所在OLT、PON端口、二级OBD信息，调用PON网关接口进行分析，查询PON端口下有无ONU在线并进行判断和反馈；
步骤S1007，分析用户所在二级OBD下的用户的网络在线状态；
步骤S1008，向服保系统反馈PON端口检测信息，例如，PON端口检测信息可以表示为【用户资源信息：{OLTIP，PON端口号，OBD2名称}，未查询到片障状态，用户所在PON端口无用户在线，判断为主干光缆故障或者PON端口已割接，请现场确认】；自动化模块调用服保系统反馈接口，进行信息反馈，反馈内容为PON端口检测信息，同时调用服保转派接口，将工单转派至现场综合化岗位(OLT对应现场综合化岗位通过维护关系进行查询)；
步骤S1009，同一个二级OBD下是否有用户在线，若有用户在线则执行步骤S1010，否则执行步骤S1011；自动化模块分析用户所在二级OBD下有无ONU在线，有ONU在线时，调用自动回单接口回复工单，自动派回地市管理岗进行确认处理；
步骤S1010，向服保系统自动反馈现场核查指示，例如，反馈的内容可以表示为：【用户资源信息：{OLTIP，PON端口号，OBD2名称}，PON端口下有用户在线，所在二级OBD下有用户在线，用户ONU状态：{在线/断电/断纤/未知}，判断为单个用户问题，或二级OBD资源不准确，请前往维护现场进行核查】；
步骤S1011，向服保系统反馈二级OBD检测信息，例如，二级OBD检测信息可以表示为：【用户资源信息：{OLTIP，PON端口号，OBD2名称}，PON端口下有用户在线，所在二级OBD下无用户在线，判断为二级OBD问题，转派至现场综合化处理】；自动化模块确定用户所在二级OBD无用户在线，向服保进行反馈，反馈内容如二级OBD检测信息，同时调用服保转派接口进行工单转派；
步骤S1012，自动转派维护现场(带上服保系统生成的子单号进行转派)；
步骤S1013，周期性检测用户的网络状态，例如，可以每小时检测一次用户业务是否恢复，先3A在线检测，3A不在线则通过PON网关ONU在线状态进行检测，只要有一个检测在线，则认为用户网络业务恢复；
步骤S1014，用户网络业务是否恢复，若恢复则执行步骤S1015，否则执行步骤S1016；
步骤S1015，向服保系统反馈故障维修完成信息，例如，故障维修完成信息可以表示为：【用户网络业务测试恢复，{3A在线/3A不在线，ONU在线/ONU不在线}(3A以及ONU在线或者不在线状态由检测结果确定)，请维护现场进行确认后规范回单】，并结束当前流程；
步骤S1016，向维修人员反馈网络故障未修复完成，请故障现场继续处理，并返回执行步骤S1013。
本公开实施例对无源网络故障进行主动智能监控预警，通过用户设备的离线监控结合PON口、时间段等进行聚类分析，触发片障预警，进行申告拦截，发起主动派单维护；在处理宽带用户申告工单时，研究通过整合PON网管、3A能力及工单处理调度能力，自动进行预处理及转派，节省大量的重复工作，加快工单的流转效率；在网络故障工单处理上，研究对不同故障场景的工单进行自动预处理调度及故障恢复情况自动化验证，提升维护的效率，在工单流程上，通过对自然语言的建模分类处理，智能判断处理人员的意图，进行工单的智能流转、智能结单等系列自动化操作，加速故障的闭环处理。
在实施本公开之前，通信网络公司的NOC监控中心负责全网网络及客户障碍工单统一受理及闭环管控，服务保障系统网络障碍工单月均2万张左右，网络故障工单的闭环由人工进行管理，需要核验现场回单是否规范后再进行人工销障归档，工作简单、重复、量大，且易出错。通过应用本公开中的通信网络维护方法，对网络告警故障工单和公众宽带客户申告进行智能化应用，并基于如图8所示的网络监控维护系统的帮助，月均自动处理工单1.8万张，工单平均处理时长降低213分钟，处理及时率提高5.45％，人力节约2.6人，人工成本节约39万。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
此外，在本示例实施例中，还提供了一种通信网络维护装置。参照图11所示，该通信网络维护装置1100包括：故障信息检测模块1110、维护任务生成模块1120、通信网络维护模块1130。其中：
故障信息检测模块1110用于监测针对无源光网络的故障信息；
维护任务生成模块1120用于若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务；
通信网络维护模块1130用于将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，维护任务生成模块1120可以用于：
监测并接收设备告警信息；
根据所述设备告警信息定位所述无源光网络中出现故障的关联设备，并确定所述关联设备对应的第一用户数量；
在检测到所述第一用户数量大于或者等于数量阈值时，则生成区域故障维护任务。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，维护任务生成模块1120可以用于：
监测针对所述无源光网络的故障反馈信息，并根据所述故障反馈信息解析得到网络标识；
确定解析到的不同的所述网络标识是否属于同一无源光网络节点；
若不同的所述网络标识属于同一无源光网络节点且所述网络标识对应的第二用户数量大于或者等于数量阈值，则生成所述无源光网络节点的区域故障维护任务。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，通信网络维护装置1100还可以包括故障跟踪解除模块，该故障跟踪解除模块可以用于：
周期性检测所述区域故障维护任务关联的网络标识的网络在线状态和所述目标维护终端返回的故障修复状态；
基于所述网络在线状态和所述故障修复状态判断所述区域故障维护任务是否完成；
若检测到所述区域故障维护任务完成，则结束所述区域故障维护任务并解除对所述区域故障维护任务的跟踪。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，通信网络维护装置400还可以包括故障反馈信息拦截模块，该故障反馈信息拦截模块可以用于：
在检测到新的故障反馈信息时，确定所述新的故障反馈信息对应的目标网络标识；
若所述目标网络标识与所述无源光网络节点相关联，则对所述故障反馈信息进行拦截。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，通信网络维护装置1100还可以包括个人故障维护任务生成模块，该个人故障维护任务生成模块可以用于：
若所述故障信息对应的用户数量小于所述数量阈值，则生成个人故障维护任务。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，通信网络维护装置1100还可以包括任务合并处理模块，该任务合并处理模块可以用于：
确定所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务之间的相关性；
若所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务之间存在相关性，则将所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务进行合并处理。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，通信网络维护装置1100还可以包括回单信息处理模块，该回单信息处理模块可以用于：
接收所述维护对象基于所述目标维护终端发送的维护回单信息；
通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的进阶任务以便于根据所述进阶任务对所述区域故障维护任务进行处理。
在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，回单信息处理模块还可以用于：
通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的文本内容；
根据所述文本内容确定进阶任务；
若识别到的所述进阶任务为所述转派任务，则从所述文本内容中确定转派单位，并将所述维护回单信息对应的所述区域故障维护任务分发到所述转派单位。
上述中通信网络维护装置各模块的具体细节已经在对应的通信网络维护方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了通信网络维护装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述通信网络维护方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图12来描述根据本公开的这种实施例的电子设备1200。图12所示的电子设备1200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图12所示，电子设备1200以通用计算设备的形式表现。电子设备1200的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1210、上述至少一个存储单元1220、连接不同系统组件(包括存储单元1220和处理单元1210)的总线1230、显示单元1240。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1210执行，使得所述处理单元1210执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元1210可以执行如图1中所示的步骤S110，监测针对无源光网络的故障信息；步骤S120，若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务；步骤S130，将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。
存储单元1220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1221和/或高速缓存存储单元1222，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1223。
存储单元1220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1225的程序/实用工具1224，这样的程序模块1225包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1200也可以与一个或多个外部设备1270(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1250进行。并且，电子设备1200还可以通过网络适配器1260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1260通过总线1230与电子设备1200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。
参考图13所示，描述了根据本公开的实施例的用于实现上述通信网络维护方法的程序产品1300，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种通信网络维护方法，其特征在于，包括：
监测针对无源光网络的故障信息；
若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务；
将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。
2.根据权利要求1所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述故障信息包括设备告警信息；
所述若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务，包括：
监测并接收设备告警信息；
根据所述设备告警信息定位所述无源光网络中出现故障的关联设备，并确定所述关联设备对应的第一用户数量；
在检测到所述第一用户数量大于或者等于数量阈值时，则生成区域故障维护任务。
3.根据权利要求1或2所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述故障信息包括故障反馈信息；
所述若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务，包括：
监测针对所述无源光网络的故障反馈信息，并根据所述故障反馈信息解析得到网络标识；
确定解析到的不同的所述网络标识是否属于同一无源光网络节点；
若不同的所述网络标识属于同一无源光网络节点且所述网络标识对应的第二用户数量大于或者等于数量阈值，则生成所述无源光网络节点的区域故障维护任务。
4.根据权利要求3所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述方法还包括：
周期性检测所述区域故障维护任务关联的网络标识的网络在线状态和所述目标维护终端返回的故障修复状态；
基于所述网络在线状态和所述故障修复状态判断所述区域故障维护任务是否完成；
若检测到所述区域故障维护任务完成，则结束所述区域故障维护任务并解除对所述区域故障维护任务的跟踪。
5.根据权利要求3所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述方法还包括：
在检测到新的故障反馈信息时，确定所述新的故障反馈信息对应的目标网络标识；
若所述目标网络标识与所述无源光网络节点相关联，则对所述故障反馈信息进行拦截。
6.根据权利要求1所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述故障信息对应的用户数量小于所述数量阈值，则生成个人故障维护任务。
7.根据权利要求1或6所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务之间的相关性；
若所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务之间存在相关性，则将所述区域故障维护任务和/或所述个人故障维护任务进行合并处理。
8.根据权利要求7所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述维护对象基于所述目标维护终端发送的维护回单信息；
通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的进阶任务以便于根据所述进阶任务对所述区域故障维护任务进行处理。
9.根据权利要求8所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述进阶任务包括转派任务；
所述通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的进阶任务以便于根据所述进阶任务对所述区域故障维护任务进行处理，包括：
通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的文本内容；
根据所述文本内容确定进阶任务；
若识别到的所述进阶任务为所述转派任务，则从所述文本内容中确定转派单位，并将所述维护回单信息对应的所述区域故障维护任务分发到所述转派单位。
10.根据权利要求8所述的通信网络维护方法，其特征在于，所述进阶任务包括结单任务；
所述通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的进阶任务以便于根据所述进阶任务对所述区域故障维护任务进行处理，包括：
通过预先设置的智能识别模型，识别所述维护回单信息中包含的文本内容；
根据所述文本内容确定进阶任务；
若识别到的所述进阶任务为所述结单任务，则自动验证区域故障维护任务的完成情况，并对确认完成的区域故障维护任务进行结单处理，以实现对区域故障维护任务的闭环处理。
11.一种通信网络维护装置，其特征在于，包括：
故障信息检测模块，用于监测针对无源光网络的故障信息；
维护任务生成模块，用于若所述故障信息对应的用户数量大于或者等于数量阈值，则生成区域故障维护任务；
通信网络维护模块，用于将所述区域故障维护任务派发至目标维护终端，以使所述目标维护终端关联的维护对象对所述无源光网络进行故障维护。
12.一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的通信网络维护方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10中任一项所述的通信网络维护方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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