CN114005325A - 一种基于大数据的教学实训方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种基于大数据的教学实训方法、设备及介质。获取用户发布的课程信息，根据所述课程信息确定当前课程的类别；其中，所述课程类别包括理论课程与实训课程；获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到所述实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据所述实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析；对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据所述数据记录对不同学生的学习状况进行分析。通过上述方法，能够在用户数量增加时，确保用户根据搭建的实验环境进行大数据实训操作。

Description

一种基于大数据的教学实训方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的教学实训方法、设备及介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，互联网企业对大数据技术人才的需求正快速增长，大数据处理应用需求与相应的技术人才数量之间将存在一个巨大的差距。

高校作为人才培养的摇篮，承担着输出符合社会需求的人才的任务。在大数据人才巨大缺口的背景下，已经开始大数据相关专业的申办及建设。

大数据专业作为实践性强的专业，实践是专业学习中不可缺少的一环。但现有的实验环境往往需要使用者进行搭建，且由于资源有限，随着使用者数量的增加，难以确保所有使用者都可以根据搭建的实验环境进行大数据实训操作。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于大数据的教学实训方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：由于资源有限，随着使用者数量的增加，难以确保所有使用者都可以根据搭建的实验环境进行大数据实训操作。

本申请实施例采用下述技术方案：

本申请实施例提供一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，方法由大数据教学实训平台执行，方法包括：获取用户发布的课程信息，根据课程信息确定当前课程的类别；其中，课程类别包括理论课程与实训课程；获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据实训操作生成实训报告，以对实训课程的进展情况进行分析；对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

本申请实施例通过确定出的实训课程，以及预先搭建的实验环境，能够使得选择实训课程的学生进行相应的实训操作，并能根据学生的实验数据，生成相应的实训报告。从而通过大数据教学实训平台实现教学管理、教学资源管理、实践环境综合管理。此外，本申请实施例还能够根据不同学生的学习进度，对不同的学生进行学习状况分析，从而督促学生进行相应的学习，满足高校建设大数据专业的教学和实训需求。

在本申请的一种实现方式中，获取用户发布的课程信息，根据课程信息确定当前课程的类别，具体包括：获取用户发布的课程信息；其中，课程信息至少包括课程名称、课程简介以及课程标识；将课程标识分别与预设理论课程标识与预设实训课程标识进行比对，以确定当前课程的类别；将课程类别相同的课程进行统计，并将统计后的课程在课程中心页面进行展示。

在本申请的一种实现方式中，对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据数据记录对不同学生的学习状况进行分析，具体包括：获取学生对应的学习内容；其中，学习内容包括理论课程与实训课程；对学生观看理论课程的学习时长、学习次数、交流次数、笔记次数以及观看完成率进行数据记录；以及对进行实训课程的学生数量、实验考核通过率、实际实验时长与参考实验时长之间的比值进行数据记录；通过理论课程对应的数据记录，以及实训课程对应的数据记录，对不同学生的学习状况进行分析。

本申请实施例通过对学生的理论课程与实训课程分别进行相应的数据记录，能够详细分析学生的学习进度，从而告知学生需要进行学习的科目。不仅能够增强教师对学生的学习情况的了解，也能够加强对学生的监督管理情况。

在本申请的一种实现方式中，通过理论课程对应的数据记录，以及实训课程对应的数据记录，对不同学生的学习状况进行分析，具体包括：获取所有学生理论课程对应的数据记录，根据数据记录确定出理论课程学习平均进度，确定出理论课程学习进度小于理论课程学习平均进度的学生信息，并对学生发送视频学习进度提醒；以及获取所有学生实训课程对应的数据记录，根据数据记录确定出实训课程学习平均进度，确定出实训课程学习进度小于实训课程学习平均进度的学生信息，并对学生发送实训学习进度提醒。

在本申请的一种实现方式中，根据实训操作生成实训报告，以对实训课程进行分析，具体包括：根据当前实训课程与学生的实验数据，生成实训报告；获取当前实训课程的教师信息，并将实训报告发送至教师对应的系统内，以对实训报告进行批阅分析。

在本申请的一种实现方式中，对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录之前，方法还包括：根据接收到的关键词在预置案例中心查询相应的案例；接收学生发送的案例学习申请，并将申请通过的案例对学生进行公开；根据案例与学生的学习数据，生成案例报告；获取案例对应的教师信息，并将案例报告发送至教师对应的系统内，以对案例报告进行批阅分析。

在本申请的一种实现方式中，根据数据记录对不同学生的学习状况进行分析之后，方法还包括：基于学生的学习进度，对当前用户发送创建考核信息提醒；根据学生的课程安排确定出空闲时间，并将空闲时间作为考核时间；将考核时间发送至用户，在接收到用户确认指令后建立考核信息，并将考核信息发送至参与考核的学生。

在本申请的一种实现方式中，根据实训操作生成实训报告之后，方法还包括：获取不同用户上传的共享信息；其中，共享信息包括课件、课程录像、案例、实训报告、案例报告以及教育资源相关网站中的一项或多项；对共享信息的下载次数、学习次数以及点击次数分别进行统计，并根据统计的次数对共享信息进行排序，以将序列号小于预置序列号的共享信息自动推荐给用户。

本申请实施例通过将获取到的共享信息发布到网上，并使其他教师或学生进行下载使用，从而提高信息的传播能力，使用户获取更加丰富的教学资源，满足用户对资源的管理和使用需求。此外，本申请实施例还会对接收到的信息进行排序，将优质的资源优先推荐给用户，从而减少用户资源查找时间，提高用户资源查询的效率。

本申请实施例提供一种基于大数据的教学实训设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：获取用户发布的课程信息，根据课程信息确定当前课程的类别；其中，课程类别包括理论课程与实训课程；获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析；对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

本申请实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：获取用户发布的课程信息，根据课程信息确定当前课程的类别；其中，课程类别包括理论课程与实训课程；获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析；对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：本申请实施例通过确定出的实训课程，以及预先搭建的实验环境，能够使得选择实训课程的学生进行相应的实训操作，并能根据学生的实验数据，生成相应的实训报告。从而通过大数据教学实训平台实现教学管理、教学资源管理、实践环境综合管理。此外，本申请实施例还能够根据不同学生的学习进度，对不同的学生进行学习状况分析，从而督促学生进行相应的学习，满足高校建设大数据专业的教学和实训需求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种大数据教学实训平台结构图；

图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的教学实训方法流程图；

图3为本申请实施例提供的一种基于大数据的教学实训设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种基于大数据的教学实训方法、设备及介质。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

随着大数据技术的发展，互联网企业对大数据技术人才的需求正快速增长，大数据处理应用需求与相应的技术人才数量之间将存在一个巨大的差距。

高校作为人才培养的摇篮，承担着输出符合社会需求的人才的任务。在大数据人才巨大缺口的背景下，已经开始大数据相关专业的申办及建设。

大数据专业作为实践性强的专业，实践是专业学习中不可缺少的一环。但现有的实验环境往往需要使用者进行搭建，且由于资源有限，随着使用者数量的增加，难以确保所有使用者都可以根据搭建的实验环境进行大数据实训操作。

为了解决上述问题，本申请实施例提供一种基于大数据的教学实训方法、设备及介质。通过确定出的实训课程，以及预先搭建的实验环境，能够使得选择实训课程的学生进行相应的实训操作，并能根据学生的实验数据，生成相应的实训报告。从而通过大数据教学实训平台实现教学管理、教学资源管理、实践环境综合管理。此外，本申请实施例还能够根据不同学生的学习进度，对不同的学生进行学习状况分析，从而督促学生进行相应的学习，满足高校建设大数据专业的教学和实训需求。

下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。

图1为本申请实施例提供的一种大数据教学实训平台结构图。如图1所示，大数据教学实训平台包括大数据教学实训装置、实验环境装置以及云管理装置。

在本申请的一个实施例中，大数据教学实训装置包括在线教学与学习一体化单元、实训教学单元、在线考试评估单元以及资源共享单元。

在本申请的一个实施例中，线教学与学习一体化单元包括课程中心模块、学习中心模块、学情分析模块、班级管理模块以及学生路径模块。

进一步地，课程中心模块用于提供教师创建、修改、删除、发布等管理自己课程的功能。学生在课程中心页面可查看所有教师发布的课程，并通过课程中心页面的课程列表，查看课程名称、课程简介、课程分类等信息。并为教学业务中师生在线教学与实训提供服务，师生可以快速启动实验环境，并且支持每步骤实时监测学生实验结果是否正确。

进一步地，学习中心模块用于将用户指定给学生的课程、案例、实验考试等教学内容，展示在学生的学习中心模块里。学生可以获取自己的学习内容、学习状态和学习进度等信息。

进一步地，学情分析模块用于根据学生的课程学习情况对学生进行分析。例如，对于理论课程，主要分析学生学习的学习时长、学习次数、交流次数、笔记次数、观看完成率。对于实验课程，主要分析学习这门实验课时学生的人数和通过率以及做实验的时长和标准时长的对比关系。通过页面展示的数据，教师可以了解学生学习课程的状况，对教师掌握学生的学习状况有一定程度的参考。

进一步地，班级管理模块用于协助教师在系统上对自己所有任教的班级、学生等进行信息管理和维护。

进一步地，学生路径模块用于，为学生在某项技能学习中提供明确的学习路径指导。

在本申请的一个实施例中，实训教学单元包括实验实训模块、实训报告模块、案例中心模块以及案例报告模块。

进一步地，实验实训模块用于教师在课程设置中设置实训课，学生通过点击开始实验，即可进入实训环境和实验步骤，进入实训。

进一步地，实训报告模块用于在学生做完试验后提交实训报告，以协助教师进行批阅。

进一步地，案例中心模块用于帮助教师新建、修改、删除案例。并能将案例分派给学生进行学习，学生在案例中心里搜索案例并发起申请，申请通过后的案例可以学习和实验。

进一步地，案例报告模块用于协助学生创建案例学习报告、并发送给教师，以协助教师对案例报告进行批阅。

在本申请的一个实施例中，在线考试评估单元包括试题管理模块、考试管理模块、试卷管理模块、考试分析模块以及考试中心模块。通过案例中心，练习大数据技术在各个行业中的应用及技术综合练习。案例中心支持分组模式，模拟团队形式，可以多人共同完成一个项目。

进一步地，试题管理模块用于为教师提供试题创建、修改、删除等维护功能。考试管理模块为教师提供考试创建、修改、删除等维护功能，并提供考试安排功能。试卷管理模块为教师提供试卷创建、修改、删除等维护功能。考试分析模块用于提供分数、错题等统计分析功能，考试中心模块内置大数据试题，用户也可自定义所有类型试题，并提供自动评卷功能。

在本申请的一个实施例中，资源共享单元包括微课程模块，数据市场模块以及产品汇模块。

进一步地，微课程模块用于协助教师提供上传、创建、微课程，并能发布到网上，供其他教师与学生看到和学习。数据市场模块用于将数据根据行业进行分类展示，教师可将数据上传到数据市场，学生可在线下载，以供学生分析、实验使用。产品模块用于提供优秀课件、案例、实训报告、案例报告等教育资源的网页功能，并可以根据下载次数最多、学习次数最多、点击次数最多等指标将优质资源优先推荐给用户。

在本申请的一个实施例中，实验环境装置通过虚拟化技术，将物理机资源虚拟化，为平台用户提供打开即用的实验环境。实验环境具有支持数据采集、数据存储、数据计算、数据分析处理及数据可视化的功能。实验环境装置提供完善的实验指导手册配合实验环境可协助使用者掌握大数据技术，学习大数据生态全栈技术包括Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Hbase等。前期对技术点学习和实训，后期结合项目教学化的真实案例，综合性练习大数据技术并了解各个行业的业务情况。

其中，Hadoop是分布式系统基础架构，HDFS是指被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，MapReduce为一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Hive为Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hbase为一个分布式的、面向列的开源数据库。

在本申请的一个实施例中，云管理装置对提供的实训环境计算集群、网络、磁盘等云资源进行可视管理。包括Docker容器管理、镜像管理、镜像仓库、网络管理、监控中心、日志单元等功能。并且，云管理装置为平台中的业务功能提供服务，可自定义配置学科分类、组织架构。支持用户基于web页面快速打开使用大数据实验环境，支持本地和实验环境文件互传，并且能够将实验环境保存起来，释放资源，后期学生可以恢复实验环境，实现实验可持续性。

图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的教学实训方法流程图。如图2所示，基于大数据的教学实训方法包括如下步骤：

S201、大数据教学实训平台获取用户发布的课程信息，根据课程信息确定当前课程的类别；其中，课程类别包括理论课程与实训课程。

在本申请的一个实施例中，大数据教学实训平台获取用户发布的课程信息。其中，课程信息至少包括课程名称、课程简介以及课程标识。将课程标识分别与预设理论课程标识与预设实训课程标识进行比对，以确定当前课程的类别。将课程类别相同的课程进行统计，并将统计后的课程在课程中心页面进行展示。

具体地，用户通过大数据教学实训平台中的课程中心模块，创建、修改、删除或发布课程。每个课程对应有课程信息，其中，课程信息包括课程名称、课程简介以及课程标识。课程标识用于区分当前课程是理论课程或实训课程。理论课程与实训课程所对应的课程标识不同。通过每个课程对应的课程标识，可以将上传的课程进行分类。

进一步地，将不同类别的课程进行分类统计，并将统计后的课程在课程中心页面进行展示。学生登录页面后，可以点击选取的课程的封面获取该课程的详情页面，以获取该课程的简介以及该课程是否已发布等信息，对课程进行初步了解。

进一步地，本申请实施例也可以根据课程名称以及课程简介，或根据课程所属专业领域对课程进行分类统计。通过科目进行课程筛选，以方便不同专业的学生快速获取相关专业的课程。

S202、大数据教学实训平台获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据实训操作生成实训报告，以对实训课程进行分析。

在本申请的一个实施例中，大数据教学实训平台中的实验实训模块根据获取到的实训课程。在接收到学生发送的实验开始的命令后，通过预先搭建的实验环境，使得学生通过实验环境进行实训操作。

在本申请的一个实施例中，大数据教学实训平台中的实训报告模块，根据当前实训课程与学生的实验数据，生成实训报告。获取当前实训课程的教师信息，并将实训报告发送至教师对应的系统内，以对实训报告进行批阅分析。

具体地，大数据教学实训平台中的实训报告模块，在学生完成当前实验后，根据学生的实验数据生成实训报告。并将该实训报告提交给相应的教师进行批阅。从而通过实训报告模块提高教师与学生的联系，教师可以通过实训报告及时了解学生的实验情况，进而根据实验情况对之后的课程安排进行调整。

在本申请的一个实施例中，实验环境装置通过虚拟化技术，将物理机资源虚拟化，为平台用户提供打开即用的实验环境。可视化的资源管理，降低用户对资源的管理难度，很好的满足用户对资源的管理和使用需求，主要支持教师和学生实验实训。

具体地，实验环境装置为所有使用者提供稳定、安全的大数据实验环境，避免使用者个人去搭建实验环境以及不同使用者间的资源争抢问题。实验环境装置具有支持数据采集、数据存储、数据计算、数据分析处理及数据可视化的所有能力。实验层提供完善的实验指导手册配合实验环境可协助使用者掌握大数据技术，学习大数据生态全栈技术包括Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Hbase等，前期对技术点学习和实训，后期结合项目教学化的真实案例，综合性练习大数据技术并了解各个行业的业务情况。

在本申请的一个实施例中，大数据教学实训平台根据接收到的关键词在预置案例中心查询相应的案例。接收学生发送的案例学习申请，并将申请通过的案例对学生进行公开。根据案例与学生的学习数据，生成案例报告。获取案例对应的教师信息，并将案例报告发送至教师对应的系统内，以对案例报告进行批阅分析。

具体地，大数据教学实训平台中的案例中心模块，存储有教师创建的多种案例，以供学生进行查询学习。学生登录至案例中心模块，根据需求输入相应的关键字，从而查询到相应的案例。点击所需案例，向创建该案例的教师发送学习申请，并在申请通过后，可以在线对该案例进行查看学习以及进行实验。大数据教学实训平台中的案例报告模块，根据学生的案例学习数据，生成案例学习报告，并将该报告发送至创建该案例的教师的系统内，以对该案例报告进行批阅。

S203、大数据教学实训平台对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

在本申请的一个实施例中，大数据教学实训平台获取学生对应的学习内容。其中，学习内容包括理论课程与实训课程。对学生观看理论课程的学习时长、学习次数、交流次数、笔记次数以及观看完成率进行数据记录。以及对进行实训课程的学生数量、实验考核通过率、实际实验时长与参考实验时长之间的比值进行数据记录。通过理论课程对应的数据记录，以及实训课程对应的数据记录，对不同学生的学习状况进行分析。

具体地，大数据教学实训平台中的学习中心模块，将老师指定给学生的课程、案例、实验考试等教学内容进行展示，学生可以查看自己的学习内容、学习状态以及学习进度。学情分析模块对学生在学习课程过程中的数据进行记录，大数据教学实训平台根据学生的课程学习进度对学生的学习状况进行分析。

进一步地，针对理论课程，主要分析学生学习的学习时长、学习次数、交流次数、笔记次数、观看完成率。针对实验课程主要分析学习这门实验课时学生的人数、通过率以及做实验的时长和参考时长的对比关系。通过页面展示的数据，教师可以了解学生学习课程的状况，对教师掌握学生的学习状况有一定程度的参考作用。

在本申请的一个实施例中，获取所有学生理论课程对应的数据记录，根据数据记录确定出理论课程学习平均进度，确定出理论课程学习进度小于理论课程学习平均进度的学生信息，并对学生发送视频学习进度提醒。以及获取所有学生实训课程对应的数据记录，根据数据记录确定出实训课程学习平均进度，确定出实训课程学习进度小于实训课程学习平均进度的学生信息，并对学生发送实训学习进度提醒。

具体地，为了提高学生整体的学习进度，大数据教学实训平台会定期统计所有学生的学习数据记录。例如，统计学生的理论课程对应的数据记录，并计算出当前时间段内所有学生的平均学习进度。确定出低于理论课程平均学习进度的学生信息，以将学习进度提醒信息发送至学生对应的系统内。再如，也可以对学生的实训课程对应的数据记录进行统计，根据学生参与实训课程的次数以及考核通过率，得到平均学习进度。确定出低于实训课程平均学习进度的学生信息，以将学习进度提醒信息发送至学生对应的系统内。

在本申请的一个实施例中，基于学生的学习进度，对当前用户发送创建考核信息提醒。根据学生的课程安排确定出空闲时间，并将空闲时间作为考核时间。将考核时间发送至用户，在接收到用户确认指令后建立考核信息，并将考核信息发送至参与考核的学生。

具体地，在学生对应的任意一门或多门科目学习进度完成后，会对该科目对应的教师发送创建考核信息提醒。同时，会获取完成学习进度的学生所对应的其它学习时间安排，确定出学生的空闲时间，即不参与任何学习的时间。并将该空闲时间作为考试时间发送给教师。教师在接收到创建考核信息提醒以及考试时间后，若同意进行考核，则创建考核信息并建立考核任务，并将该考核信息发送至相应的考生系统，以及将建立的考核任务展现在考生的学习页面内。

进一步地，在考核结束后，会根据教师对试题的批阅内容，对考生的错题进行统计分析。根据错题内容对应的学科内容，确定出考生相对薄弱的学习内容，以方便考生进行复习。

在本申请的一个实施例中，获取不同用户上传的共享信息。其中，共享信息包括课件、课程录像、案例、实训报告、案例报告以及教育资源相关网站中的一项或多项。对共享信息的下载次数、学习次数以及点击次数分别进行统计，并根据统计的次数对共享信息进行排序，以将序列号小于预置序列号的共享信息自动推荐给用户。

进一步地，数据教学实训平台可以将课件、课程录像、案例、实训报告、案例报告以及教育资源等上传到网上，供其他教师与学生进行查询学习，以实现信息共享。同时，数据教学实训平台还会实时对每一个共享信息的下载次数、学习次数以及点击次数分别进行统计。并根据统计的次数对共享信息进行排序，以得到优质的共享信息。

例如，将获取到的共享信息进行分类展示，针对每一类的共享信息，可以根据统计的下载次数从多至少进行排序。并将排序为前10的共享信息自动推荐给相应的用户。

在本申请的一个实施例中，在线教学与学习一体化装置与在线考试评估装置为师生提供在线教学、学习、练习、考试、学情分析，及考试成绩与学习情况综合性分析报告。资源共享单元主要包括资源市场、组织数据、互联网数据，其中资源市场是大数据平台独具的功能。该模块通过打通云端市场和本地资源模块，实现高校之间、高校和企业之间的数据共享。

在本申请的一个实施例中，云管理平台装置对提供的实训环境计算集群、网络、磁盘等云资源进行可视管理。包括Docker容器管理、镜像管理、镜像仓库、网络管理、监控中心、日志单元等功能。

图3为本申请实施例提供的一种基于大数据的教学实训设备的结构示意图。

其中，一种基于大数据的教学实训设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取用户发布的课程信息，根据所述课程信息确定当前课程的类别；其中，所述课程类别包括理论课程与实训课程；

获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到所述实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据所述实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析；

对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据所述数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

本申请实施例还包括一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取用户发布的课程信息，根据所述课程信息确定当前课程的类别；其中，所述课程类别包括理论课程与实训课程；

获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到所述实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据所述实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析；

对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据所述数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请的实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户发布的课程信息，根据所述课程信息确定当前课程的类别；其中，所述课程类别包括理论课程与实训课程；

获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到所述实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据所述实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析；

对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据所述数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，所述获取用户发布的课程信息，根据所述课程信息确定当前课程的类别，具体包括：

获取用户发布的课程信息；其中，所述课程信息至少包括课程名称、课程简介以及课程标识；

将所述课程标识分别与预设理论课程标识与预设实训课程标识进行比对，以确定当前课程的类别；

将课程类别相同的课程进行统计，并将统计后的课程在课程中心页面进行展示。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，所述对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据所述数据记录对不同学生的学习状况进行分析，具体包括：

获取学生对应的学习内容；其中，所述学习内容包括理论课程与实训课程；

对学生观看所述理论课程的学习时长、学习次数、交流次数、笔记次数以及观看完成率进行数据记录；以及

对进行实训课程的学生数量、实验考核通过率、实际实验时长与参考实验时长之间的比值进行数据记录；

通过所述理论课程对应的数据记录，以及所述实训课程对应的数据记录，对不同学生的学习状况进行分析。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，所述通过所述理论课程对应的数据记录，以及所述实训课程对应的数据记录，对不同学生的学习状况进行分析，具体包括：

获取所有学生理论课程对应的数据记录，根据所述数据记录确定出理论课程学习平均进度，确定出理论课程学习进度小于所述理论课程学习平均进度的学生信息，并对所述学生发送视频学习进度提醒；以及

获取所有学生实训课程对应的数据记录，根据所述数据记录确定出实训课程学习平均进度，确定出实训课程学习进度小于所述实训课程学习平均进度的学生信息，并对所述学生发送实训学习进度提醒。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，所述根据所述实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析，具体包括：

根据当前实训课程与学生的实验数据，生成实训报告；

获取当前实训课程的教师信息，并将所述实训报告发送至教师对应的系统内，以对所述实训报告进行批阅分析。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，所述对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录之前，所述方法还包括：

根据接收到的关键词在预置案例中心查询相应的案例；

接收学生发送的案例学习申请，并将申请通过的案例对所述学生进行公开；

根据所述案例与学生的学习数据，生成案例报告；

获取所述案例对应的教师信息，并将所述案例报告发送至教师对应的系统内，以对所述案例报告进行批阅分析。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，所述根据所述数据记录对不同学生的学习状况进行分析之后，所述方法还包括：

基于学生的学习进度，对当前用户发送创建考核信息提醒；

根据学生的课程安排确定出空闲时间，并将所述空闲时间作为考核时间；

将所述考核时间发送至用户，在接收到用户确认指令后建立考核信息，并将所述考核信息发送至参与考核的学生。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的教学实训方法，其特征在于，所述根据所述实训操作生成实训报告之后，所述方法还包括：

获取不同用户上传的共享信息；其中，所述共享信息包括课件、课程录像、案例、实训报告、案例报告以及教育资源相关网站中的一项或多项；

对所述共享信息的下载次数、学习次数以及点击次数分别进行统计，并根据统计的次数对所述共享信息进行排序，以将序列号小于预置序列号的所述共享信息自动推荐给用户。

9.一种基于大数据的教学实训设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取用户发布的课程信息，根据所述课程信息确定当前课程的类别；其中，所述课程类别包括理论课程与实训课程；

获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到所述实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据所述实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析；

对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据所述数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取用户发布的课程信息，根据所述课程信息确定当前课程的类别；其中，所述课程类别包括理论课程与实训课程；

获取用户发布的实训类课程，并在接收到实验开始指令时，根据预先搭建的实验环境，使获取到所述实训类课程的学生进行相应的实训操作，并根据所述实训操作生成实训报告，以对所述实训课程的进展情况进行分析；

对不同类别课程的学习进度分别进行数据记录，并根据所述数据记录对不同学生的学习状况进行分析。

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