CN117492871B - 基于低代码的教学活动构建方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种基于低代码的教学活动构建方法及相关设备，可以解决构建教学活动方法和流程固定无法灵活应用、业务层面具有一定的局限性不能适用于更多的教学场景且研发成本较高的问题。其中，所述方法包括：根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件；获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息。
Description
技术领域
本申请涉及智慧教育领域，尤其涉及一种基于低代码的教学活动构建方法及相关设备。
背景技术
教学者目前构建教学活动的方式主要有两种：一种方式是使用文档（比如ppt、word、excel），在文档内插入图片、音频、视频等资源辅助教学，在实际教学过程中以教学者对文档的讲解为主，这种方法构建的教学活动需要消耗大量的时间和精力编写文档内容以及排版等工作。教学效果不理想，学生在学习过程中被动接受学习内容，没有相应的交互。教学者无法快速了解学生对知识的掌握情况；另一种方式中教学者会使用学校搭建的系统应用或第三方平台，例如某背单词的应用、投票系统等，这种方法构建的教学活动有面相指定业务定制开发，研发的成本较高。业务层面具有一定的局限性，不能适用于更多的教学场景。并且固定的构建教学活动方法和流程，应用起来不灵活。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于低代码的教学活动构建方法及相关设备，可以解决现有教学活动构建方式存在的构建教学活动方法和流程固定无法灵活应用、业务层面具有一定的局限性不能适用于更多的教学场景且研发成本较高的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种基于低代码的教学活动构建方法，包括：
根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；
获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。
可选的，还包括：
基于预测获得的所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，在所述目标用户下一次使用教学活动组件学习其他教学内容的情况下，通过分析所述目标用户的用户状态信息和关联的教学内容环节，生成个性化考评内容。
可选地，还包括：
基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
可选地，所述基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节，包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户的注意力参数低于预设注意力参数、所述目标用户处于疑惑状态和所述目标用户处于记录状态的情况下，标记所述目标用户当前所处于的教学内容环节中的目标内容；
基于所述目标内容生成关联的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
可选地，还包括：
在所述目标用户基于所述实时更新的考评内容完成考评环节得到的考评子结果与所述用户状态信息指示的用户状态多次不匹配的情况下，更新所述目标用户的个性化学习习惯，以基于所述目标用户的个性化学习习惯识别用户不掌握教学内容时的个性化用户状态。
可选地，还包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户处于记录状态且当前的教学内容为教学视频的情况下，中止所述教学视频画面；
通过图像识别技术识别中止的所述教学视频画面中的可记录文本内容；
基于所述可记录文本内容长度确定暂停时长；
在所述暂停时长内持续播放中止的所述教学视频画面所关联的语音信息。
可选的，还包括：
接收目标用户的问题请求；
分析教学媒体数据资源库中至少一个教学视频中教学视频画面，以获得教学视频画面中的图文信息包含的教学内容信息；
在所述教学内容信息中匹配所述问题的答案信息；
基于所述答案信息确定所关联的目标教学视频画面；
确定所述目标教学视频画面在所述教学视频中的起始帧和持续时长；
基于所述起始帧和持续时长将关联的教学视频片段发送至所述目标用户或将标记有所述起始帧位置的所述教学视频发送至所述目标用户。
本申请实施例第二方面提供了一种基于低代码的教学活动构建装置，包括：
类型推荐单元，用于根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
构建单元，用于基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
第一获取单元，用于获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；
第二获取单元，用于获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
分析单元，用于分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述的基于低代码的教学活动构建方法的步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于低代码的教学活动构建方法的步骤。
综上，本申请实施例提供的基于低代码的教学活动构建方法，通过根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。由此，基于低代码技术，使得教学者无需编写任何代码，通过表单录入、模版调用、资源调取、图形拖拽等可视化方式快速构建流程化的可交互式教学活动，使用丰富且多样化的组件，增加教学活动构建的灵活性，降低教学者构建教学活动的成本，提升工作效率和教学效果。在执行教学过程中产生的学员数据将被系统记录，后台对这些数据进行分析并智能辅助更新现有的以构建的教学活动组件或在新的教学活动组件构建中提供针对目标学员的个性化构建方案。其中，通过分析目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，可以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，从而能够根据这一依据在目标用户以后的课程学习过程准确快速地分辨特定目标用户所掌握与未掌握的教学内容或环节，以便针对性的为目标用户提供考评方案或进一步教学或复习方案。
相应地，本发明实施例提供的基于低代码的教学活动构建装置、电子设备和计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种可能的基于低代码的教学活动构建方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种可能的基于低代码的教学活动构建装置的示意性结构框图；
图3为本申请实施例提供的一种可能的基于低代码的教学活动构建装置的硬件结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种可能的电子设备的示意性结构框图；
图5为本申请实施例提供的一种可能的计算机可读存储介质的示意性结构框图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种基于低代码的教学活动构建方法及相关设备，可以现有教学活动构建方式存在的构建教学活动方法和流程固定无法灵活应用、业务层面具有一定的局限性不能适用于更多的教学场景且研发成本较高的问题。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及这些术语的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
请参阅图1，为本申请实施例提供的一种基于低代码的教学活动构建方法的流程图，上述基于低代码的教学活动构建方法，包括：S110-S150
S110，根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
示例性的，教学者可以输入教学活动的一些关键词，系统将通过智能化的教学方法模型，推荐创建的教学活动类型。例如输入“发动机维修”，系统会优先推荐工作手册类型的教学活动；例如输入“英语资讯”，系统会优先推荐拓展页面类型的教学活动等。上述不同的教学活动类型可以关联不同的模版构建。
S120，基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
示例性的，可以支持多种类型素材和题库的管理，素材可以包括图片、音频、视频、二维动画、三维动画、虚拟交互模型、文档、压缩包和矢量图片等，题库可以包括单选题、多选题、判断题、填空题和问答题等，可以手动录入习题或使用excel模板制作后导入。可以支持图文页面的内容编辑，系统提供大量标题模板、段落模板、互动模板、导航模板可供使用；支持插入各种类型的素材资源。
示例性的，基于以上准备工作，教学者可在教学活动管理模块下，根据自身教学需求构建不同类型的教学活动，包括但不限于：流程化的工作手册、将一组习题进行整合的习题集、包含图文内容及数字资源的案例集、论文集、拓展页面、设定了主题内容的专题写作等。
示例性的，根据创建的教学活动类型，系统将调用相应的操作界面，教学者可以通过表单录入、模版调用、资源调取、图形拖拽等可视化方式构建教学活动组件。
示例性的，完成构建的活动组件可以进行发布操作，发布后的教学活动可以生成二维码链接，这个二维码可以放到纸质教材、印刷到实验台等任何地方，或以任务的形式推送给学生。学生使用电子设备对二维码进行扫描即可参与教学活动。
示例性的，学生在参与不同的教学活动时将有不同的互动体验，例如流程化的工作手册需要学生打开学习资源进行学习，实训实践过程中上传图片、视频，评价考核进行分数的自评，查看完成以后的实训报告等。
示例性的，在学生执行教学活动时，其任何行为都会产生数据，对于这些数据系统提供数据统计和数据分析功能。教学者可以对学生提交的内容给出相应的反馈，例如教师评分、评语、实训结果等。
以构建工作手册的教学活动组件为例，在准备工作中教学者可以根据工作手册的内容，将学生需要了解的知识内容以资源形式进行整理，并上传到管理平台，以便后续工作手册中进行调用。在构建教学活动过程中，可以包括：创建类型为工作手册的教学活动，对工作手册进行命名；首页信息：添加工作手册封面图，录入表单内容，包括项目描述和项目目标，其中项目目标可以设定多条，可以预览前端使用时的首页的界面效果；环节设定：可以自由添加或删除环节，环节的类型包括但不限于内容学习、任务实践、评价考核、实训报告。可以通过拖拽环节的方式对环节进行排序。例如，在内容学习中：可以从资源库中选择1个或多个资源，用来学生在任务实践前学习相关的知识内容。在任务实践中：可以添加1个或多个任务实践，通过录入表单的形式设定任务实践的内容和实践要求，其中实践要求可以添加多条。在评价考核中：可以添加1个或多个考核项，通过录入表单的形式设定评价考核的内容和考核标准，每项考核内容中可以添加多条评分标准，每项评分标准可以设定具体的分值。在实训报告中：学生在完成工作手册所有环节后将自动生成实训报告，实训报告中将展示教学者的评分和评定结果。之后可以将完成构建的工作手册进行发布操作后，将此手册的链接分享为二维码（这个二维码可以通过移动端扫描的方式打开工作手册的h5界面，学生使用时逐步完成工作手册中设定的环节）。使用数据分析功能、行为分析功能查看工作手册的使用情况，对学生的实训结果。
以构建案例集的教学活动组件为例，在准备工作中教学者根据要展示的1个或多个案例内容进行整理（包括案例的文字内容，需要展示的资源素材），将资源素材上传到管理平台。在构建教学活动中，创建类型为案例集的教学活动，对案例集进行命名，选择本次所需创建的案例为1条或多条。进入案例集页面编辑界面，使用页面编辑工具，根据案例内容设定标题模板、段落模板、互动模板、导航模板、主题色进行快速排版。将案例中的文字内容通过复制粘贴或手动录入的方式写入已插入的文字模板中，再插入文中的素材资源，以图文混排的方式完成案例集内容的制作。然后将完成构建的案例集进行发布操作后，将此案例集的链接分享为二维码。并使用数据分析功能、行为分析功能查看案例集的使用情况。
示例性的，基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，还适用于教师录入学生作答的习题集、教师制作学生学习的案例集、教师录入专题背景学生输入专题写作内容的专题写作和教师制作富文本格式的拓展页面内容学生进行阅读的拓展页面等教学活动组件，因此教学活动组件的类型范围在此不做限定。
S130，获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；
S140，获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
S150，分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。
根据上述实施例提供的基于低代码的教学活动构建方法，通过根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。由此，基于低代码技术，使得教学者无需编写任何代码，通过表单录入、模版调用、资源调取、图形拖拽等可视化方式快速构建流程化的可交互式教学活动，使用丰富且多样化的组件，增加教学活动构建的灵活性，降低教学者构建教学活动的成本，提升工作效率和教学效果。在执行教学过程中产生的学员数据将被系统记录，后台对这些数据进行分析并智能辅助更新现有的以构建的教学活动组件或在新的教学活动组件构建中提供针对目标学员的个性化构建方案。其中，通过分析目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，可以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，从而能够根据这一依据在目标用户以后的课程学习过程准确快速地分辨特定目标用户所掌握与未掌握的教学内容或环节，以便针对性的为目标用户提供考评方案或进一步教学或复习方案。
根据一些实施例，还包括：
基于预测获得的所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，在所述目标用户下一次使用教学活动组件学习其他教学内容的情况下，通过分析所述目标用户的用户状态信息和关联的教学内容环节，生成个性化考评内容。
根据一些实施例，还包括：
基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
示例性的，由于一些特点的用户状态一般会指示大部分用户的在学习过程中对教学内容的掌握程度，那么可以利用此特点，通过目标用户使用的当前的教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，判断用户在每个教学内容环节对教学内容的理解、掌握或学习偏重，那么可以根据这些判断结果为依据生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
根据一些实施例，所述基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节，包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户的注意力参数低于预设注意力参数、所述目标用户处于疑惑状态和所述目标用户处于记录状态的情况下，标记所述目标用户当前所处于的教学内容环节中的目标内容；
基于所述目标内容生成关联的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
根据一些实施例，还包括：
在所述目标用户基于所述实时更新的考评内容完成考评环节得到的考评子结果与所述用户状态信息指示的用户状态多次不匹配的情况下，更新所述目标用户的个性化学习习惯，以基于所述目标用户的个性化学习习惯识别用户不掌握教学内容时的个性化用户状态。
示例性的，很多用户有自身特殊的学习习惯，如虽然视线不关注教学画面但是会基于听到视频中的音频知识内容进行深度思考，这就并不试用与通常地对用户关注度状态的判断，那么如果根据通常的对用户关注度状态的判断，判定此时目标用户并没有掌握对应的教学内容或环节往往并不准确，那么在所述目标用户基于所述实时更新的考评内容完成考评环节得到的考评子结果与所述用户状态信息指示的用户状态多次不匹配的情况下，可以触发更新所述目标用户的个性化学习习惯，以基于所述目标用户的个性化学习习惯识别用户不掌握教学内容时的个性化用户状态。进而更准确的为用户接下来的学习中准确更新考评内容及构建教学组件中的教学内容或复习内容。
根据一些实施例，还包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户处于记录状态且当前的教学内容为教学视频的情况下，中止所述教学视频画面；
通过图像识别技术识别中止的所述教学视频画面中的可记录文本内容；
基于所述可记录文本内容长度确定暂停时长；
在所述暂停时长内持续播放中止的所述教学视频画面所关联的语音信息。
示例性的，用户的记录状态可以通过键盘录入动作或书写动作确定，在此不做限定。在所述用户状态信息指示所述目标用户处于记录状态且当前的教学内容为教学视频的情况下，中止所述教学视频画面，避免用户记录速度无法赶上教学画面切换速度造成的用户主动暂停或反复回看操作。并且可以通过图像识别技术识别中止的所述教学视频画面中的可记录文本内容；基于所述可记录文本内容长度确定暂停时长，让用户无感知的完成内容记录。在所述暂停时长内持续播放中止的所述教学视频画面所关联的语音信息，以便用户对文本内容关联的音频讲解等信息进行记录。
根据一些实施例，还包括：
接收目标用户的问题请求；
分析教学媒体数据资源库中至少一个教学视频中教学视频画面，以获得教学视频画面中的图文信息包含的教学内容信息；
在所述教学内容信息中匹配所述问题的答案信息；
基于所述答案信息确定所关联的目标教学视频画面；
确定所述目标教学视频画面在所述教学视频中的起始帧和持续时长；
基于所述起始帧和持续时长将关联的教学视频片段发送至所述目标用户或将标记有所述起始帧位置的所述教学视频发送至所述目标用户。
示例性的，教学视频中视频画面通常具有很高的信息量，如视频画面中的文本或附图或图文融合产生的内容信息，但这些信息往往在用户进行问题检索时不能作为答案信息进行匹配，那么可以分析教学媒体数据资源库中至少一个教学视频中教学视频画面，以获得教学视频画面中的图文信息包含的教学内容信息，在所述教学内容信息中匹配所述问题的答案信息，并将对应的目标教学视频画面、目标教学视频片段或标记有所述起始帧位置的所述教学视频发送至所述目标用户进行解答。
上面对本申请实施例中基于低代码的教学活动构建方法进行了描述，下面对本申请实施例中的基于低代码的教学活动构建装置进行描述。
请参阅图2，本申请实施例中描述基于低代码的教学活动构建装置的一个实施例，可以包括：
类型推荐单元201，用于根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
构建单元202，用于基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
第一获取单元203，用于获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；
第二获取单元204，用于获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
分析单元205，用于分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。
根据上述实施例提供的基于低代码的教学活动构建装置，通过根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。由此，基于低代码技术，使得教学者无需编写任何代码，通过表单录入、模版调用、资源调取、图形拖拽等可视化方式快速构建流程化的可交互式教学活动，使用丰富且多样化的组件，增加教学活动构建的灵活性，降低教学者构建教学活动的成本，提升工作效率和教学效果。在执行教学过程中产生的学员数据将被系统记录，后台对这些数据进行分析并智能辅助更新现有的以构建的教学活动组件或在新的教学活动组件构建中提供针对目标学员的个性化构建方案。其中，通过分析目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，可以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，从而能够根据这一依据在目标用户以后的课程学习过程准确快速地分辨特定目标用户所掌握与未掌握的教学内容或环节，以便针对性的为目标用户提供考评方案或进一步教学或复习方案。
上面图2从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的基于低代码的教学活动构建装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的基于低代码的教学活动构建装置进行详细描述，请参阅图3，本申请实施例中的基于低代码的教学活动构建装置300一个实施例，包括：
输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304，其中，处理器303的数量可以一个或多个，图3中以一个处理器303为例。在本申请的一些实施例中，输入装置301、输出装置302、处理器303和存储器304可通过总线或其它方式连接，其中，图3中以通过总线连接为例。
其中，通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，用于执行如下步骤：
根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；
获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。
可选的，还包括：
基于预测获得的所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，在所述目标用户下一次使用教学活动组件学习其他教学内容的情况下，通过分析所述目标用户的用户状态信息和关联的教学内容环节，生成个性化考评内容。
可选地，还包括：
基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
可选地，所述基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节，包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户的注意力参数低于预设注意力参数、所述目标用户处于疑惑状态和所述目标用户处于记录状态的情况下，标记所述目标用户当前所处于的教学内容环节中的目标内容；
基于所述目标内容生成关联的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
可选地，还包括：
在所述目标用户基于所述实时更新的考评内容完成考评环节得到的考评子结果与所述用户状态信息指示的用户状态多次不匹配的情况下，更新所述目标用户的个性化学习习惯，以基于所述目标用户的个性化学习习惯识别用户不掌握教学内容时的个性化用户状态。
可选地，还包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户处于记录状态且当前的教学内容为教学视频的情况下，中止所述教学视频画面；
通过图像识别技术识别中止的所述教学视频画面中的可记录文本内容；
基于所述可记录文本内容长度确定暂停时长；
在所述暂停时长内持续播放中止的所述教学视频画面所关联的语音信息。
可选的，还包括：
接收目标用户的问题请求；
分析教学媒体数据资源库中至少一个教学视频中教学视频画面，以获得教学视频画面中的图文信息包含的教学内容信息；
在所述教学内容信息中匹配所述问题的答案信息；
基于所述答案信息确定所关联的目标教学视频画面；
确定所述目标教学视频画面在所述教学视频中的起始帧和持续时长；
基于所述起始帧和持续时长将关联的教学视频片段发送至所述目标用户或将标记有所述起始帧位置的所述教学视频发送至所述目标用户。
通过调用存储器304存储的操作指令，处理器303，还用于执行图1对应的实施例中的任一方式。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的电子设备的实施例示意图。
如图4所示，本申请实施例提供了一种电子设备400，包括存储器410、处理器420及存储在存储器420上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现以下步骤：
根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；
获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。
可选的，还包括：
基于预测获得的所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，在所述目标用户下一次使用教学活动组件学习其他教学内容的情况下，通过分析所述目标用户的用户状态信息和关联的教学内容环节，生成个性化考评内容。
可选地，还包括：
基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
可选地，所述基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节，包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户的注意力参数低于预设注意力参数、所述目标用户处于疑惑状态和所述目标用户处于记录状态的情况下，标记所述目标用户当前所处于的教学内容环节中的目标内容；
基于所述目标内容生成关联的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
可选地，还包括：
在所述目标用户基于所述实时更新的考评内容完成考评环节得到的考评子结果与所述用户状态信息指示的用户状态多次不匹配的情况下，更新所述目标用户的个性化学习习惯，以基于所述目标用户的个性化学习习惯识别用户不掌握教学内容时的个性化用户状态。
可选地，还包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户处于记录状态且当前的教学内容为教学视频的情况下，中止所述教学视频画面；
通过图像识别技术识别中止的所述教学视频画面中的可记录文本内容；
基于所述可记录文本内容长度确定暂停时长；
在所述暂停时长内持续播放中止的所述教学视频画面所关联的语音信息。
可选的，还包括：
接收目标用户的问题请求；
分析教学媒体数据资源库中至少一个教学视频中教学视频画面，以获得教学视频画面中的图文信息包含的教学内容信息；
在所述教学内容信息中匹配所述问题的答案信息；
基于所述答案信息确定所关联的目标教学视频画面；
确定所述目标教学视频画面在所述教学视频中的起始帧和持续时长；
基于所述起始帧和持续时长将关联的教学视频片段发送至所述目标用户或将标记有所述起始帧位置的所述教学视频发送至所述目标用户。
在具体实施过程中，处理器420执行计算机程序411时，可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种基于低代码的教学活动构建装置所采用的设备，故而基于本申请实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的实施例示意图。
如图5所示，本实施例提供了一种计算机可读存储介质500，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时实现如下步骤：
根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；
获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。
可选的，还包括：
基于预测获得的所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，在所述目标用户下一次使用教学活动组件学习其他教学内容的情况下，通过分析所述目标用户的用户状态信息和关联的教学内容环节，生成个性化考评内容。
可选地，还包括：
基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
可选地，所述基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节，包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户的注意力参数低于预设注意力参数、所述目标用户处于疑惑状态和所述目标用户处于记录状态的情况下，标记所述目标用户当前所处于的教学内容环节中的目标内容；
基于所述目标内容生成关联的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
可选地，还包括：
在所述目标用户基于所述实时更新的考评内容完成考评环节得到的考评子结果与所述用户状态信息指示的用户状态多次不匹配的情况下，更新所述目标用户的个性化学习习惯，以基于所述目标用户的个性化学习习惯识别用户不掌握教学内容时的个性化用户状态。
可选地，还包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户处于记录状态且当前的教学内容为教学视频的情况下，中止所述教学视频画面；
通过图像识别技术识别中止的所述教学视频画面中的可记录文本内容；
基于所述可记录文本内容长度确定暂停时长；
在所述暂停时长内持续播放中止的所述教学视频画面所关联的语音信息。
可选的，还包括：
接收目标用户的问题请求；
分析教学媒体数据资源库中至少一个教学视频中教学视频画面，以获得教学视频画面中的图文信息包含的教学内容信息；
在所述教学内容信息中匹配所述问题的答案信息；
基于所述答案信息确定所关联的目标教学视频画面；
确定所述目标教学视频画面在所述教学视频中的起始帧和持续时长；
基于所述起始帧和持续时长将关联的教学视频片段发送至所述目标用户或将标记有所述起始帧位置的所述教学视频发送至所述目标用户。
在具体实施过程中，该计算机程序511被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的基于低代码的教学活动构建方法中的流程。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如同轴电缆、光纤、数字用户线（digital subscriber line，DSL））或无线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质（例如固态硬盘（solid state disk，SSD））等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种基于低代码的教学活动构建方法，其特征在于，包括：
根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节，所述用户状态信息用于指示用户当下的学习行为状态；
获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度；
基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节；
还包括：
基于预测获得的所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度，在所述目标用户下一次使用教学活动组件学习其他教学内容的情况下，通过分析所述目标用户的用户状态信息和关联的教学内容环节，生成个性化考评内容；
接收目标用户的问题请求；
分析教学媒体数据资源库中至少一个教学视频中教学视频画面，以获得教学视频画面中的图文信息包含的教学内容信息，所述教学内容信息为通过附图或图文融合生成的；
在所述教学内容信息中匹配所述问题的答案信息；
基于所述答案信息确定所关联的目标教学视频画面；
确定所述目标教学视频画面在所述教学视频中的起始帧和持续时长；
基于所述起始帧和持续时长将关联的教学视频片段发送至所述目标用户或将标记有所述起始帧位置的所述教学视频发送至所述目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标用户使用所述教学活动组件的所述用户状态信息和关联的教学内容环节，生成对应于所述目标用户的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节，包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户的注意力参数低于预设注意力参数、所述目标用户处于疑惑状态和所述目标用户处于记录状态的情况下，标记所述目标用户当前所处于的教学内容环节中的目标内容；
基于所述目标内容生成关联的考评内容以实时更新至所述目标用户所使用的所述教学活动组件的考评环节。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述目标用户基于所述实时更新的考评内容完成考评环节得到的考评子结果与所述用户状态信息指示的用户状态多次不匹配的情况下，更新所述目标用户的个性化学习习惯，以基于所述目标用户的个性化学习习惯识别用户不掌握教学内容时的个性化用户状态。
4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述用户状态信息指示所述目标用户处于记录状态且当前的教学内容为教学视频的情况下，中止教学视频画面；
通过图像识别技术识别中止的所述教学视频画面中的可记录文本内容；
基于所述可记录文本内容长度确定暂停时长；
在所述暂停时长内持续播放中止的所述教学视频画面所关联的语音信息。
5.一种基于低代码的教学活动构建装置，其特征在于，采用如权利要求1至4中任一项所述的方法，所述装置包括：
类型推荐单元，用于根据教学活动关键特征信息生成匹配的教学活动类型推荐模版构架；
构建单元，用于基于获取到的教学媒体数据资源和选定的所述推荐模版构架生成教学活动组件，所述教学媒体数据资源包括文字、图片、音频和视频中的至少一者；
第一获取单元，用于获取目标用户使用所述教学活动组件的用户状态信息和关联的教学内容环节；
第二获取单元，用于获取所述目标用户在考评环节获得的考评结果，所述考评结果包括针对不同教学内容环节的考评内容对应的考评子结果；
分析单元，用于分析所述目标用户每个考评子结果对应的教学内容环节的用户状态信息，以预测所述目标用户在学习教学内容时不同用户状态信息所关联的教学内容掌握程度。
6.一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于低代码的教学活动构建方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于低代码的教学活动构建方法。
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| GR01 | Patent grant |