CN111242515A - 一种基于教育大数据的课堂教学质量测评系统及测评方法 - Google Patents

一种基于教育大数据的课堂教学质量测评系统及测评方法 Download PDF

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CN111242515A CN202010148340.4A CN202010148340A CN111242515A CN 111242515 A CN111242515 A CN 111242515A CN 202010148340 A CN202010148340 A CN 202010148340A CN 111242515 A CN111242515 A CN 111242515A
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Abstract

本发明属于课堂教学质量测评技术领域，公开了一种基于教育大数据的课堂教学质量测评系统及测评方法，所述基于教育大数据的课堂教学质量测评系统包括：教学视频采集模块、视频传输模块、主控模块、表现等级构建模块、成绩考核模块、大数据处理模块、课堂数据分析模块、教学评价模块、显示模块。本发明通过课堂数据分析模块增加了数据采集方式、丰富了数据种类，支持课堂的行为分析、人脸识别、语音识别等，另外对班级和学生的数据进行趋势分析、成绩/行为预测，并据此进行个性化推荐；通过多种来源的课堂数据采集，可以对课堂进行精准分析及详细评价，可以协助管理者有效决策、教师精准教学、学生个性化学习。

Description

一种基于教育大数据的课堂教学质量测评系统及测评方法
技术领域
本发明属于课堂教学质量测评技术领域，尤其涉及一种基于教育大数据的课堂教学质量测评系统及测评方法。
背景技术
课堂教学质量测评是教育教学中普遍使用的一种手段，它是教师给学生传授知识和技能的全过程，它主要包括教师讲解，学生问答，教学活动以及教学过程中使用的所有教具，也称“班级上课制”。与“个别教学”相对。把年龄和知识程度相同或相近的学生，编成固定人数的班级集体；按各门学科教学大纲规定的内容，组织教材和选择适当的教学方法；并根据固定的时间表，向全班学生进行授课的教学组织形式。然而，现有基于教育大数据的课堂教学质量测评系统对学员的表现只能靠老师的个人印象，缺乏科学的统计；同时，缺少针对班级和单个学生长时间趋势变化的纵向分析，无法对班级和学生将来的情况进行预测。
综上所述，现有技术存在的问题是：现有基于教育大数据的课堂教学质量测评系统对学员的表现只能靠老师的个人印象，缺乏科学的统计；同时，缺少针对班级和单个学生长时间趋势变化的纵向分析，无法对班级和学生将来的情况进行预测。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于教育大数据的课堂教学质量测评系统及测评方法。
本发明是这样实现的，一种基于教育大数据的课堂教学质量测评方法，述基于教育大数据的课堂教学质量测评方法包括以下步骤：
步骤一，通过摄像器材采集课堂教学视频，并通过网络设备将课堂教学视频传输至主控器。
步骤二，通过主控器控制数据处理程序构建学员课堂表现等级：
(1)通过数据处理程序对主题题目和反馈时间进行设置，生成学员课堂表现检查信息；
(2)将所述课堂检查信息发送给学生终端，以使所述学生终端对所述课堂检查信息进行反馈得到课堂反馈信息；
(3)接收来自所述学生终端的所述课堂反馈信息，根据所述课堂反馈信息对课堂投入状态进行统计评判，生成课堂表现信息；
(4)根据所述课堂表现信息生成第一课堂表现等级信息；
(5)接收来自所述学生终端的申诉信息，根据所述申诉信息对所述第一课堂表现等级信息进行审核；
(6)在审核通过的情况下对所述第一课堂表现等级信息进行更正，生成第二课堂表现等级信息。
步骤三，通过考核程序根据步骤二的学员课堂表现等级对学员课业进行成绩考核、评级，并生成学员课业成绩考核评级表。
步骤四，通过云服务器集中大数据资源对步骤一获得的课堂教学视频数据和步骤三获得的学员课业成绩考核评级数据进行处理：
(I)读取课堂教学视频和学员课业成绩考核评级的原始教学数据；
(II)从原始教学数据中选取预设范围内的数据，并通过加密算法得到对应的加密参数；所述加密参数包括加密系数、加密向量中的至少一种；
(III)将加密参数插入原始数据中的预设位置，得到加密后的教学数据。
步骤五，通过分析程序对步骤四处理后的课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行分析：
1)通过分析程序获取课堂中的课堂数据；所述课堂数据包括人脸数据、学生行为数据、教师行为数据及教师语音数据；
2)根据课堂数据对课堂进行分析，并生成课堂数据分析结果。
步骤六，通过评价程序根据步骤五得到的课堂数据分析结果对教学质量进行评价；通过显示器显示采集的课堂教学视频、学员课堂表现等级、学员成绩考核评级结果以及教学质量评价结果。
进一步，步骤二中，所述主题题目包括自学试题、随堂试题和作业试题，所述课堂检查信息包括课堂内检查信息，所述通过对主题题目和反馈时间进行设置生成课堂检查信息，包括：
通过对标准化试题进行选择并设置所述反馈时间为第一时间，生成所述自学试题；
根据课件设置随堂问答试题并设置所述反馈时间为第二时间，生成所述随堂试题；
根据课堂时间将所述反馈时间设置为第三时间并对作业内容进行选择，生成所述作业试题；
对所述自学试题、所述随堂试题和所述作业试题进行安排管理，得到所述课堂内检查信息。
进一步，步骤二中，所述主题题目还包括体验式试题、探究式试题、创新式试题，所述课堂检查信息包括课堂外检查信息，所述通过对主题题目和反馈时间进行设置生成课堂检查信息，还包括：
根据知识点设置团队任务和互动节点并将所述反馈时间设置为第四时间，生成所述体验式试题；
通过创设学术研究的情景并将所述反馈时间设置为第五时间，生成所述探究式试题；
通过建立创新创业试验或竞赛并将所述反馈时间设置为第六时间，生成所述创新式试题；
对所述体验式试题、所述探究式试题和所述创新式试题进行安排管理，得到所述课堂外检查信息。
进一步，步骤二中，所述根据所述课堂表现信息建立第一课堂表现等级信息，包括：
在第一预设时间段内对所述课堂表现信息进行追踪管理，建立所述第一课堂表现等级信息；
接收来自所述学生终端的申请信息，根据所述课堂表现信息对所述申请信息进行认证，并在认证通过的情况下，建立所述第一课堂表现等级信息。
进一步，步骤四中，所述加密参数为加密系数，所述加密系数为Ai(i＝1，2，3…N)中的至少一个，N为加密系数的个数，选取的数据B1、B2、B3…Bn对应的权值分别为α1、α2、α3…αn，且所有权值之和为1或趋向于1；
所述加密系数Ai的获取方法为：
对权值α1、α2、α3…αn分别N种顺序进行排列，算法数据按B1、B2、B3…Bn排列；
对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数Ai。
进一步，步骤五中，所述根据课堂数据对课堂进行分析的方法包括：
获取课堂中的人脸数据，得到学生的出勤情况；
获取课堂中的人脸数据及学生行为数据，得到每个学生的行为，所述学生行为数据包括听讲、举手、思考、阅读、瞌睡、讨论、放松、张望、回答、书写中的一种或多种；
获取课堂中的人脸数据、教师行为数据及教师语音数据，得到老师的教学信息，所述教师语音数据包括语音转写、语音指令、语音评价、视频切片、知识点识别中的一种或多种，所述教师行为数据包括讲授行为、演示行为、板书行为、巡视行为中的一种或多种。
进一步，步骤五中，所述课堂包括主课堂和辅课堂，课堂模式为专递课堂、精品录播课堂、常态化录播课堂中的任意一种；“根据课堂数据对课堂进行分析”包括：根据课堂中的人脸数据获取学生列表；根据课堂中的教师行为数据和教师语音数据获取课堂的总体分析；根据主课堂和辅课堂中各自的学生行为数据获取主辅课堂学生对比信息。
本发明的另一目的在于提供一种应用所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法的基于教育大数据的课堂教学质量测评系统，所述基于教育大数据的课堂教学质量测评系统包括：
教学视频采集模块、视频传输模块、主控模块、表现等级构建模块、成绩考核模块、大数据处理模块、课堂数据分析模块、教学评价模块、显示模块。
教学视频采集模块，与视频传输模块连接，用于通过摄像器材采集课堂教学视频；
视频传输模块，与教学视频采集模块、主控模块连接，用于通过网络设备将课堂教学视频传输至主控器；
主控模块，与视频传输模块、表现等级构建模块、成绩考核模块、大数据处理模块、课堂数据分析模块、教学评价模块、显示模块连接，用于通过主控器控制各个模块的正常工作；
表现等级构建模块，与主控模块连接，用于通过数据处理程序构建学员课堂表现等级；
成绩考核模块，与主控模块连接，用于通过考核程序根据学员课堂表现等级对学员课业进行成绩考核评级，并生成学员课业成绩考核评级表；
大数据处理模块，与主控模块连接，用于通过云服务器集中大数据资源对课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行处理；
课堂数据分析模块，与主控模块连接，用于通过分析程序对处理后的课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行分析；
教学评价模块，与主控模块连接，用于通过评价程序根据课堂数据分析结果对教学质量进行评价；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示采集的课堂教学视频、学员课堂表现等级、学员成绩考核评级结果以及教学质量评价结果。
本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过表现等级构建模块对主题题目和反馈时间进行设置生成课堂检查信息，将课堂检查信息发送给学生终端，以使学生终端对课堂检查信息进行反馈得到课堂反馈信息，接收来自学生终端的课堂反馈信息，根据课堂反馈信息对课堂投入状态进行统计评判，生成课堂表现信息，根据课堂表现信息生成第一课堂表现等级信息；可以提高学生的学习热情，以及提高对随堂成绩统计的公平性和真实性；同时，通过课堂数据分析模块增加了数据采集方式、丰富了数据种类，支持课堂的行为分析、人脸识别、语音识别等，另外对班级和学生的数据进行趋势分析、成绩/行为预测，并据此进行个性化推荐；通过多种来源的课堂数据采集，可以对课堂进行精准分析及详细评价，可以协助管理者有效决策、教师精准教学、学生个性化学习。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法流程图。
图2是本发明实施例提供的基于教育大数据的课堂教学质量测评系统结构框图；
图中：1、教学视频采集模块；2、视频传输模块；3、主控模块；4、表现等级构建模块；5、成绩考核模块；6、大数据处理模块；7、课堂数据分析模块；8、教学评价模块；9、显示模块。
图3是本发明实施例提供的通过数据处理程序构建学员课堂表现等级的方法流程图。
图4是本发明实施例提供的通过云服务器集中大数据资源对课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行处理的方法流程图。
图5是本发明实施例提供的通过分析程序对处理后的课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行分析的方法流程图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法包括以下步骤：
S101，通过摄像器材采集课堂教学视频；通过网络设备将课堂教学视频传输至主控器。
S102，通过主控器控制所述课堂教学质量测评系统的正常工作；通过数据处理程序构建学员课堂表现等级。
S103，通过考核程序根据学员课堂表现等级对学员课业进行成绩考核评级，并生成学员课业成绩考核评级表。
S104，通过云服务器集中大数据资源对课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行处理。
S105，通过分析程序对处理后的课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行分析。
S106，评价程序根据课堂数据分析结果对教学质量进行评价；通过显示器显示采集的课堂教学视频、学员课堂表现等级、学员成绩考核评级结果以及教学质量评价结果。
如图2所示，本发明实施例提供的基于教育大数据的课堂教学质量测评系统包括：教学视频采集模块1、视频传输模块2、主控模块3、表现等级构建模块4、成绩考核模块5、大数据处理模块6、课堂数据分析模块7、教学评价模块8、显示模块9。
教学视频采集模块1，与视频传输模块2连接，用于通过摄像器材采集课堂教学视频；
视频传输模块2，与教学视频采集模块1、主控模块3连接，用于通过网络设备将课堂教学视频传输至主控器；
主控模块3，与视频传输模块2、表现等级构建模块4、成绩考核模块5、大数据处理模块6、课堂数据分析模块7、教学评价模块8、显示模块9连接，用于通过主控器控制各个模块的正常工作；
表现等级构建模块4，与主控模块3连接，用于通过数据处理程序构建学员课堂表现等级；
成绩考核模块5，与主控模块3连接，用于通过考核程序根据学员课堂表现等级对学员课业进行成绩考核评级，并生成学员课业成绩考核评级表；
大数据处理模块6，与主控模块3连接，用于通过云服务器集中大数据资源对课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行处理；
课堂数据分析模块7，与主控模块3连接，用于通过分析程序对处理后的课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行分析；
教学评价模块8，与主控模块3连接，用于通过评价程序根据课堂数据分析结果对教学质量进行评价；
显示模块9，与主控模块3连接，用于通过显示器显示采集的课堂教学视频、学员课堂表现等级、学员成绩考核评级结果以及教学质量评价结果。
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。
实施例1
本发明实施例提供的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法如图1所示，作为优选实施例，如图3所示，本发明实施例提供的通过数据处理程序构建学员课堂表现等级的方法包括：
S201，通过数据处理程序对主题题目和反馈时间进行设置，生成学员课堂表现等级检查信息。
S202，将所述课堂检查信息发送给学生终端，以使所述学生终端对所述课堂检查信息进行反馈得到课堂反馈信息。
S203，接收来自所述学生终端的所述课堂反馈信息，根据所述课堂反馈信息对课堂投入状态进行统计评判，生成课堂表现信息。
S204，根据所述课堂表现信息生成第一课堂表现等级信息。
S205，接收来自所述学生终端的申诉信息，根据所述申诉信息对所述第一课堂表现等级信息进行审核。
S206，在审核通过的情况下对所述第一课堂表现等级信息进行更正，生成第二课堂表现等级信息。
本发明实施例提供的主题题目包括自学试题、随堂试题和作业试题，所述课堂检查信息包括课堂内检查信息，所述通过对主题题目和反馈时间进行设置生成课堂检查信息，包括：
通过对标准化试题进行选择并设置所述反馈时间为第一时间，生成所述自学试题；
根据课件设置随堂问答试题并设置所述反馈时间为第二时间，生成所述随堂试题；
根据课堂时间将所述反馈时间设置为第三时间并对作业内容进行选择，生成所述作业试题；
对所述自学试题、所述随堂试题和所述作业试题进行安排管理，得到所述课堂内检查信息。
本发明实施例提供的主题题目还包括体验式试题、探究式试题、创新式试题，所述课堂检查信息包括课堂外检查信息，所述通过对主题题目和反馈时间进行设置生成课堂检查信息，还包括：
根据知识点设置团队任务和互动节点并将所述反馈时间设置为第四时间，生成所述体验式试题；
通过创设学术研究的情景并将所述反馈时间设置为第五时间，生成所述探究式试题；
通过建立创新创业试验或竞赛并将所述反馈时间设置为第六时间，生成所述创新式试题；
对所述体验式试题、所述探究式试题和所述创新式试题进行安排管理，得到所述课堂外检查信息。
本发明实施例提供的根据所述课堂表现信息建立第一课堂表现等级信息，包括：
在第一预设时间段内对所述课堂表现信息进行追踪管理，建立所述第一课堂表现等级信息；
接收来自所述学生终端的申请信息，根据所述课堂表现信息对所述申请信息进行认证，并在认证通过的情况下，建立所述第一课堂表现等级信息。
实施例2
本发明实施例提供的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法如图1所示，作为优选实施例，如图4所示，本发明实施例提供的通过云服务器集中大数据资源对课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行处理的方法包括：
S301，读取课堂教学视频和学员课业成绩考核评级的原始教学数据。
S302，从原始教学数据中选取预设范围内的数据，并通过加密算法得到对应的加密参数；所述加密参数包括加密系数、加密向量中的至少一种。
S303，将加密参数插入原始数据中的预设位置，得到加密后的教学数据。
本发明实施例提供的加密参数为加密系数，所述加密系数为Ai(i＝1，2，3…N)中的至少一个，N为加密系数的个数，选取的数据B1、B2、B3…Bn对应的权值分别为α1、α2、α3…αn，且所有权值之和为1或趋向于1；所述加密系数Ai的获取方法为：
对权值α1、α2、α3…αn分别N种顺序进行排列，算法数据按B1、B2、B3…Bn排列；
对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数Ai。
实施例3
本发明实施例提供的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法如图1所示，作为优选实施例，如图5所示，本发明实施例提供的通过分析程序对处理后的课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行分析的方法包括：
S401，通过分析程序获取课堂中的课堂数据，所述课堂数据包括人脸数据、学生行为数据、教师行为数据及教师语音数据。
S402，根据课堂数据对课堂进行分析，并生成课堂数据分析结果。
本发明实施例提供的根据课堂数据对课堂进行分析的方法包括：
获取课堂中的人脸数据，得到学生的出勤情况；
获取课堂中的人脸数据及学生行为数据，得到每个学生的行为，所述学生行为数据包括听讲、举手、思考、阅读、瞌睡、讨论、放松、张望、回答、书写中的一种或多种；
获取课堂中的人脸数据、教师行为数据及教师语音数据，得到老师的教学信息，所述教师语音数据包括语音转写、语音指令、语音评价、视频切片、知识点识别中的一种或多种，所述教师行为数据包括讲授行为、演示行为、板书行为、巡视行为中的一种或多种。
本发明实施例提供的课堂包括主课堂和辅课堂，课堂模式为专递课堂、精品录播课堂、常态化录播课堂中的任意一种；“根据课堂数据对课堂进行分析”包括：根据课堂中的人脸数据获取学生列表；根据课堂中的教师行为数据和教师语音数据获取课堂的总体分析；根据主课堂和辅课堂中各自的学生行为数据获取主辅课堂学生对比信息。
本发明工作时，首先，通过教学视频采集模块1利用摄像器采集课堂教学视频；通过视频传输模块2利用网络设备将视频传输到主控模块；其次，主控模块3通过表现等级构建模块4利用数据处理程序构建课堂表现等级；通过成绩考核模块5利用考核程序对学员课业进行成绩考核；通过大数据处理模块6利用云服务器集中大数据资源对教学数据进行处理；通过课堂数据分析模块7利用分析程序对课堂数据进行分析；然后，通过教学评价模块8利用评价程序对教学质量进行评价；最后，通过显示模块9利用显示器显示采集的课堂教学视频、考核结果、评价结果。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于教育大数据的课堂教学质量测评方法，其特征在于，所述基于教育大数据的课堂教学质量测评方法包括以下步骤：
步骤一，通过摄像器材采集课堂教学视频，并通过网络设备将课堂教学视频传输至主控器；
步骤二，通过主控器控制数据处理程序构建学员课堂表现等级：
(1)通过数据处理程序对主题题目和反馈时间进行设置，生成学员课堂表现检查信息；
(2)将所述课堂检查信息发送给学生终端，以使所述学生终端对所述课堂检查信息进行反馈得到课堂反馈信息；
(3)接收来自所述学生终端的所述课堂反馈信息，根据所述课堂反馈信息对课堂投入状态进行统计评判，生成课堂表现信息；
(4)根据所述课堂表现信息生成第一课堂表现等级信息；
(5)接收来自所述学生终端的申诉信息，根据所述申诉信息对所述第一课堂表现等级信息进行审核；
(6)在审核通过的情况下对所述第一课堂表现等级信息进行更正，生成第二课堂表现等级信息；
步骤三，通过考核程序根据步骤二的学员课堂表现等级对学员课业进行成绩考核、评级，并生成学员课业成绩考核评级表；
步骤四，通过云服务器集中大数据资源对步骤一获得的课堂教学视频数据和步骤三获得的学员课业成绩考核评级数据进行处理：
(I)读取课堂教学视频和学员课业成绩考核评级的原始教学数据；
(II)从原始教学数据中选取预设范围内的数据，并通过加密算法得到对应的加密参数；所述加密参数包括加密系数、加密向量中的至少一种；
(III)将加密参数插入原始数据中的预设位置，得到加密后的教学数据；
步骤五，通过分析程序对步骤四处理后的课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行分析：
1)通过分析程序获取课堂中的课堂数据；所述课堂数据包括人脸数据、学生行为数据、教师行为数据及教师语音数据；
2)根据课堂数据对课堂进行分析，并生成课堂数据分析结果；
步骤六，通过评价程序根据步骤五得到的课堂数据分析结果对教学质量进行评价；通过显示器显示采集的课堂教学视频、学员课堂表现等级、学员成绩考核评级结果以及教学质量评价结果。
2.如权利要求1所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法，其特征在于，步骤二中，所述主题题目包括自学试题、随堂试题和作业试题，所述课堂检查信息包括课堂内检查信息，所述通过对主题题目和反馈时间进行设置生成课堂检查信息，包括：
通过对标准化试题进行选择并设置所述反馈时间为第一时间，生成所述自学试题；
根据课件设置随堂问答试题并设置所述反馈时间为第二时间，生成所述随堂试题；
根据课堂时间将所述反馈时间设置为第三时间并对作业内容进行选择，生成所述作业试题；
对所述自学试题、所述随堂试题和所述作业试题进行安排管理，得到所述课堂内检查信息。
3.如权利要求1所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法，其特征在于，步骤二中，所述主题题目还包括体验式试题、探究式试题、创新式试题，所述课堂检查信息包括课堂外检查信息，所述通过对主题题目和反馈时间进行设置生成课堂检查信息，还包括：
根据知识点设置团队任务和互动节点并将所述反馈时间设置为第四时间，生成所述体验式试题；
通过创设学术研究的情景并将所述反馈时间设置为第五时间，生成所述探究式试题；
通过建立创新创业试验或竞赛并将所述反馈时间设置为第六时间，生成所述创新式试题；
对所述体验式试题、所述探究式试题和所述创新式试题进行安排管理，得到所述课堂外检查信息。
4.如权利要求1所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法，其特征在于，步骤二中，所述根据所述课堂表现信息建立第一课堂表现等级信息，包括：
在第一预设时间段内对所述课堂表现信息进行追踪管理，建立所述第一课堂表现等级信息；
接收来自所述学生终端的申请信息，根据所述课堂表现信息对所述申请信息进行认证，并在认证通过的情况下，建立所述第一课堂表现等级信息。
5.如权利要求1所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法，其特征在于，步骤四中，所述加密参数为加密系数，所述加密系数为Ai(i＝1，2，3…N)中的至少一个，N为加密系数的个数，选取的数据B1、B2、B3…Bn对应的权值分别为α1、α2、α3…αn，且所有权值之和为1或趋向于1；
所述加密系数Ai的获取方法为：
对权值α1、α2、α3…αn分别N种顺序进行排列，算法数据按B1、B2、B3…Bn排列；
对权值的第i种排列顺序，将所有对应位置处的权值α和算法数据B相乘后，进行求和，得到对应的加密系数Ai。
6.如权利要求1所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法，其特征在于，步骤五中，所述根据课堂数据对课堂进行分析的方法包括：
获取课堂中的人脸数据，得到学生的出勤情况；
获取课堂中的人脸数据及学生行为数据，得到每个学生的行为，所述学生行为数据包括听讲、举手、思考、阅读、瞌睡、讨论、放松、张望、回答、书写中的一种或多种；
获取课堂中的人脸数据、教师行为数据及教师语音数据，得到老师的教学信息，所述教师语音数据包括语音转写、语音指令、语音评价、视频切片、知识点识别中的一种或多种，所述教师行为数据包括讲授行为、演示行为、板书行为、巡视行为中的一种或多种。
7.如权利要求1所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法，其特征在于，步骤五中，所述课堂包括主课堂和辅课堂，课堂模式为专递课堂、精品录播课堂、常态化录播课堂中的任意一种；“根据课堂数据对课堂进行分析”包括：根据课堂中的人脸数据获取学生列表；根据课堂中的教师行为数据和教师语音数据获取课堂的总体分析；根据主课堂和辅课堂中各自的学生行为数据获取主辅课堂学生对比信息。
8.一种应用如权利要求1～7任意一项所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法的基于教育大数据的课堂教学质量测评系统，其特征在于，所述基于教育大数据的课堂教学质量测评系统包括：
教学视频采集模块，与视频传输模块连接，用于通过摄像器材采集课堂教学视频；
视频传输模块，与教学视频采集模块、主控模块连接，用于通过网络设备将课堂教学视频传输至主控器；
主控模块，与视频传输模块、表现等级构建模块、成绩考核模块、大数据处理模块、课堂数据分析模块、教学评价模块、显示模块连接，用于通过主控器控制各个模块的正常工作；
表现等级构建模块，与主控模块连接，用于通过数据处理程序构建学员课堂表现等级；
成绩考核模块，与主控模块连接，用于通过考核程序根据学员课堂表现等级对学员课业进行成绩考核评级，并生成学员课业成绩考核评级表；
大数据处理模块，与主控模块连接，用于通过云服务器集中大数据资源对课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行处理；
课堂数据分析模块，与主控模块连接，用于通过分析程序对处理后的课堂教学视频数据和学员课业成绩考核评级数据进行分析；
教学评价模块，与主控模块连接，用于通过评价程序根据课堂数据分析结果对教学质量进行评价；
显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示采集的课堂教学视频、学员课堂表现等级、学员成绩考核评级结果以及教学质量评价结果。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～7任意一项所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法。
10.一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的基于教育大数据的课堂教学质量测评方法。
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