CN113298680A - 一种基于大数据的人工智能教育系统及数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据处理的技术领域，特别是涉及一种基于大数据的人工智能教育系统及数据处理方法，其通过成绩评分单和素质评分单结合得出的综合评分单，客观地反映了学生的整体素质行为，减少了只能靠老师的个人印象，完善了科学的统计，提高了评定的客观性和准确性；录入学生的成绩、姓名和个人照片，并且生成成绩文本进行发送；接收成绩文本，建立学生成绩包，并且将成绩文本添加到学生成绩包中并且进行存储；读取学生成绩包，并且生成分类学生成绩包；摄像记录学生的课堂行为，并且生成视频文件进行传输；接收视频文件，建立学生视频包，并且将接收的视频文件添加到学生视频包中并且进行储存。
Description
技术领域
本发明涉及大数据处理的技术领域，特别是涉及一种基于大数据的人工智能教育系统及数据处理方法。
背景技术
目前，大数据分析技术已经广泛应用于不同生活或者生产领域中，通过大数据分析技术能够快速地和准确地分析确定相应领域的实际需求和发展趋势，从而帮助相关领域的从业人员能够根据当前的实际情况作出精确和高效决策，社会发展对教育模式提出新的要求，在老师对学生的综合评定中，经常是以考试成绩的高低对学生进行评定，但是在实际教育中，很多学生都是有其他方面的特长，那么这就导致了老师对学生进行综合评定时，在缺乏科学的统计的前提下，只能靠老师的个人印象和学生考试成绩对学生进行评定，局限性较大，客观性较差，评定结果准确性较低。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供通过成绩评分单和素质评分单结合得出的综合评分单，客观地反映了学生的整体素质行为，减少了只能靠老师的个人印象，完善了科学的统计，提高了评定的客观性和准确性的一种基于大数据的人工智能教育系统及数据处理方法。
本发明的一种基于大数据的人工智能教育的数据处理方法；包括：
录入学生的成绩、姓名和个人照片，并且生成成绩文本进行发送；
接收成绩文本，建立学生成绩包，并且将成绩文本添加到学生成绩包中并且进行存储；
读取学生成绩包，并且生成分类学生成绩包；
摄像记录学生的课堂行为，并且生成视频文件进行传输；
接收视频文件，建立学生视频包，并且将接收的视频文件添加到学生视频包中并且进行储存；
读取学生视频包，并且生成分类学生视频包；
核对分类学生成绩包中的学生与学生视频包中的学生的身份信息，当分类学生成绩包中的学生照片与学生视频包中的学生相符时，比对结果信号赋值为“1”，并且生成个体数据包进行发送；
接收个体数据包并且进行储存，建立个体信息包，并且将接收的个体数据包添加到个体信息包中并且进行存储；
读取个体信息包中成绩文本，并且对该学生成绩进行评分；然后生成成绩评分单进行发送；
海量收集学生加分和减分的课堂行为并且进行储存，建立课堂行为包，将收集的课堂行为添加到课堂行为包中并且进行储存；
比对课堂行为包和分类学生视频包中学生的课堂行为，运用人工智能对比分类学生视频包中和课堂行为包中的学生行为，进行加分和减分，然后生成素质评分单进行发送；
接收成绩评分单和素质评分单后，根据预设的计算综合成的规则进行综合评分，并且生成综合评分单，并且进行发送；
接收综合评分单并且进行储存。
本发明的一种基于大数据的人工智能教育的数据处理方法，还包括：
个人摄像包和个人成绩包中的学生照片进行人工智能比对，确定是否为同一个人。
本发明的一种基于大数据的人工智能教育的数据处理方法，还包括：
大数据中采集的行为包括课堂大闹、聊天、玩手机、瞌睡、认真听课和积极回答问题。
本发明的一种基于大数据的人工智能教育系统，包括：
成绩录入单元，用于录入学生的成绩、姓名和个人照片，并且生成成绩文本进行发送；
成绩存储单元，用于接收成绩文本，成绩储存单元建立学生成绩包，并且将成绩文本添加到学生成绩包中并且进行存储；
成绩分类单元，用于读取学生成绩包，并且生成分类学生成绩包；
视频摄像单元，用于摄像记录学生的课堂行为，并且生成视频文件进行传输；
视频储存单元，用于接收视频文件，视频储存单元建立学生视频包，并且将接收的视频文件添加到学生视频包中并且进行储存；
视频分类单元用于读取学生视频包，并且生成分类学生视频包；
身份比对单元，用于核对分类学生成绩包中的学生与学生视频包中的学生的身份信息，当分类学生成绩包中的学生照片与学生视频包中的学生相符时，身份比对单元将比对结果信号赋值为“1”，并且生成个体数据包进行发送；
学生信息储存单元，用于接收个体数据包并且进行储存，学生信息储存单元建立个体信息包，并且将接收的个体数据包添加到个体信息包中并且进行存储；
成绩评分单元，用于提取个体信息包中成绩文本，并且对该学生成绩进行评分；然后生成成绩评分单进行发送；
大数据收集单元，用于海量收集学生加分和减分的课堂行为并且进行储存；大数据收集单元建立课堂行为包，将收集的课堂行为添加到课堂行为包中并且进行储存；
素质评分单元，用于比对课堂行为包和分类学生视频包中学生的课堂行为，素质评分单元运用人工智能对比分类学生视频包中和课堂行为包中的学生行为，进行加分和减分，然后生成素质评分单进行发送；
综合评分单元，用于接收成绩评分单和素质评分单，综合评分单元接收成绩评分单和素质评分单后，根据预设的计算综合成的规则进行综合评分，并且生成综合评分单，并且进行发送；
数据储存单元，用于接收综合评分单并且进行储存。
本发明的一种基于大数据的人工智能教育系统，还包括：信息存储备份单元，用于备份个体信息包。
本发明的一种基于大数据的人工智能教育系统，还包括：云存储备份单元，用于云备份综合评分单。
本发明的一种基于大数据的人工智能教育系统，还包括：数据打印单元，用于打印综合评分单。
与现有技术相比本发明的有益效果为：通过成绩评分单和素质评分单结合得出的综合评分单，客观地反映了学生的整体素质行为，减少了只能靠老师的个人印象，完善了科学的统计，提高了评定的客观性和准确性。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于大数据的人工智能教育系统的结构示意图；
图2为本发明提供的一种基于大数据的人工智能教育系统的数据处理方法的流程示意图；
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
实施例1
成绩录入单元录入学生的成绩、姓名和个人照片，并且生成成绩文本进行发送；
成绩存储单元接收成绩文本，成绩储存单元建立学生成绩包，并且将成绩文本添加到学生成绩包中并且进行存储；
成绩分类单元读取学生成绩包，并且生成分类学生成绩包；
视频摄像单元摄像记录学生的课堂行为，并且生成视频文件进行传输；
视频储存单元接收视频文件，视频储存单元建立学生视频包，并且将接收的视频文件添加到学生视频包中并且进行储存；
视频分类单元读取学生视频包，并且生成分类学生视频包；
身份比对单元核对分类学生成绩包中的学生与学生视频包中的学生的身份信息，当分类学生成绩包中的学生照片与学生视频包中的学生相符时，身份比对单元将比对结果信号赋值为“1”，并且生成个体数据包进行发送；
学生信息储存单元接收个体数据包并且进行储存，学生信息储存单元建立个体信息包，并且将接收的个体数据包添加到个体信息包中并且进行存储；
成绩评分单元提取个体信息包中成绩文本，并且对该学生成绩进行评分；然后生成成绩评分单进行发送；
大数据收集单元海量收集学生加分和减分的课堂行为并且进行储存；大数据收集单元建立课堂行为包，将收集的课堂行为添加到课堂行为包中并且进行储存；
素质评分单元比对课堂行为包和分类学生视频包中学生的课堂行为，素质评分单元运用人工智能对比分类学生视频包中和课堂行为包中的学生行为，进行加分和减分，然后生成素质评分单进行发送；
综合评分单元接收成绩评分单和素质评分单，综合评分单元接收成绩评分单和素质评分单后，根据预设的计算综合成的规则进行综合评分，并且生成综合评分单，并且进行发送；
数据储存单元接收综合评分单并且进行储存
实施例2
成绩录入单元录入学生的成绩、姓名和个人照片，并且生成成绩文本进行发送；
成绩存储单元接收成绩文本，成绩储存单元建立学生成绩包，并且将成绩文本添加到学生成绩包中并且进行存储；
成绩分类单元读取学生成绩包，并且生成分类学生成绩包；
视频摄像单元摄像记录学生的课堂行为，并且生成视频文件进行传输；
视频储存单元接收视频文件，视频储存单元建立学生视频包，并且将接收的视频文件添加到学生视频包中并且进行储存；
视频分类单元读取学生视频包，并且生成分类学生视频包；
身份比对单元核对分类学生成绩包中的学生与学生视频包中的学生的身份信息，当分类学生成绩包中的学生照片与学生视频包中的学生相符时，身份比对单元将比对结果信号赋值为“1”，并且生成个体数据包进行发送；
学生信息储存单元接收个体数据包并且进行储存，学生信息储存单元建立个体信息包，并且将接收的个体数据包添加到个体信息包中并且进行存储；
成绩评分单元提取个体信息包中成绩文本，并且对该学生成绩进行评分；然后生成成绩评分单进行发送；
大数据收集单元海量收集学生加分和减分的课堂行为并且进行储存；大数据收集单元建立课堂行为包，将收集的课堂行为添加到课堂行为包中并且进行储存；
素质评分单元比对课堂行为包和分类学生视频包中学生的课堂行为，素质评分单元运用人工智能对比分类学生视频包中和课堂行为包中的学生行为，进行加分和减分，然后生成素质评分单进行发送；
综合评分单元接收成绩评分单和素质评分单，综合评分单元接收成绩评分单和素质评分单后，根据预设的计算综合成的规则进行综合评分，并且生成综合评分单，并且进行发送；
数据储存单元接收综合评分单并且进行储存；
信息存储备份单元，用于备份个体信息包。
实施例3
成绩录入单元录入学生的成绩、姓名和个人照片，并且生成成绩文本进行发送；
成绩存储单元接收成绩文本，成绩储存单元建立学生成绩包，并且将成绩文本添加到学生成绩包中并且进行存储；
成绩分类单元读取学生成绩包，并且生成分类学生成绩包；
视频摄像单元摄像记录学生的课堂行为，并且生成视频文件进行传输；
视频储存单元接收视频文件，视频储存单元建立学生视频包，并且将接收的视频文件添加到学生视频包中并且进行储存；
视频分类单元读取学生视频包，并且生成分类学生视频包；
身份比对单元核对分类学生成绩包中的学生与学生视频包中的学生的身份信息，当分类学生成绩包中的学生照片与学生视频包中的学生相符时，身份比对单元将比对结果信号赋值为“1”，并且生成个体数据包进行发送；
学生信息储存单元接收个体数据包并且进行储存，学生信息储存单元建立个体信息包，并且将接收的个体数据包添加到个体信息包中并且进行存储；
成绩评分单元提取个体信息包中成绩文本，并且对该学生成绩进行评分；然后生成成绩评分单进行发送；
大数据收集单元海量收集学生加分和减分的课堂行为并且进行储存；大数据收集单元建立课堂行为包，将收集的课堂行为添加到课堂行为包中并且进行储存；
素质评分单元比对课堂行为包和分类学生视频包中学生的课堂行为，素质评分单元运用人工智能对比分类学生视频包中和课堂行为包中的学生行为，进行加分和减分，然后生成素质评分单进行发送；
综合评分单元接收成绩评分单和素质评分单，综合评分单元接收成绩评分单和素质评分单后，根据预设的计算综合成的规则进行综合评分，并且生成综合评分单，并且进行发送；
数据储存单元接收综合评分单并且进行储存；
信息存储备份单元，用于备份个体信息包；
云存储备份单元，用于云备份综合评分单；
数据打印单元，用于打印综合评分单。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于大数据的人工智能教育的数据处理方法；其特征在于，包括：
录入学生的成绩、姓名和个人照片，并且生成成绩文本进行发送；
接收成绩文本，建立学生成绩包，并且将成绩文本添加到学生成绩包中并且进行存储；
读取学生成绩包，并且生成分类学生成绩包；
摄像记录学生的课堂行为，并且生成视频文件进行传输；
接收视频文件，建立学生视频包，并且将接收的视频文件添加到学生视频包中并且进行储存；
读取学生视频包，并且生成分类学生视频包；
核对分类学生成绩包中的学生与学生视频包中的学生的身份信息，当分类学生成绩包中的学生照片与学生视频包中的学生相符时，比对结果信号赋值为“1”，并且生成个体数据包进行发送；
接收个体数据包并且进行储存，建立个体信息包，并且将接收的个体数据包添加到个体信息包中并且进行存储；
读取个体信息包中成绩文本，并且对该学生成绩进行评分；然后生成成绩评分单进行发送；
海量收集学生加分和减分的课堂行为并且进行储存，建立课堂行为包，将收集的课堂行为添加到课堂行为包中并且进行储存；
比对课堂行为包和分类学生视频包中学生的课堂行为，运用人工智能对比分类学生视频包中和课堂行为包中的学生行为，进行加分和减分，然后生成素质评分单进行发送；
接收成绩评分单和素质评分单后，根据预设的计算综合成的规则进行综合评分，并且生成综合评分单，并且进行发送；
接收综合评分单并且进行储存。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的人工智能教育的数据处理方法，其特征在于，个人摄像包和个人成绩包中的学生照片进行人工智能比对，确定是否为同一个人。
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的人工智能教育的数据处理方法，其特征在于，大数据中采集的行为包括课堂大闹、聊天、玩手机、瞌睡、认真听课和积极回答问题。
4.一种基于大数据的人工智能教育系统，其特征在于，包括：
成绩录入单元，用于录入学生的成绩、姓名和个人照片，并且生成成绩文本进行发送；
成绩存储单元，用于接收成绩文本，成绩储存单元建立学生成绩包，并且将成绩文本添加到学生成绩包中并且进行存储；
成绩分类单元，用于读取学生成绩包，并且生成分类学生成绩包；
视频摄像单元，用于摄像记录学生的课堂行为，并且生成视频文件进行传输；
视频储存单元，用于接收视频文件，视频储存单元建立学生视频包，并且将接收的视频文件添加到学生视频包中并且进行储存；
视频分类单元用于读取学生视频包，并且生成分类学生视频包；
身份比对单元，用于核对分类学生成绩包中的学生与学生视频包中的学生的身份信息，当分类学生成绩包中的学生照片与学生视频包中的学生相符时，身份比对单元将比对结果信号赋值为“1”，并且生成个体数据包进行发送；
学生信息储存单元，用于接收个体数据包并且进行储存，学生信息储存单元建立个体信息包，并且将接收的个体数据包添加到个体信息包中并且进行存储；
成绩评分单元，用于提取个体信息包中成绩文本，并且对该学生成绩进行评分；然后生成成绩评分单进行发送；
大数据收集单元，用于海量收集学生加分和减分的课堂行为并且进行储存；大数据收集单元建立课堂行为包，将收集的课堂行为添加到课堂行为包中并且进行储存；
素质评分单元，用于比对课堂行为包和分类学生视频包中学生的课堂行为，素质评分单元运用人工智能对比分类学生视频包中和课堂行为包中的学生行为，进行加分和减分，然后生成素质评分单进行发送；
综合评分单元，用于接收成绩评分单和素质评分单，综合评分单元接收成绩评分单和素质评分单后，根据预设的计算综合成的规则进行综合评分，并且生成综合评分单，并且进行发送；
数据储存单元，用于接收综合评分单并且进行储存。
5.如权利要求4所述的一种基于大数据的人工智能教育系统，其特征在于，还包括信息存储备份单元，用于备份个体信息包。
6.如权利要求5所述的一种基于大数据的人工智能教育系统，其特征在于，还包括云存储备份单元，用于云备份综合评分单。
7.如权利要求6所述的一种基于大数据的人工智能教育系统，其特征在于，还包括数据打印单元，用于打印综合评分单。
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