CN110955727B - 学生作业自动记录系统 - Google Patents
学生作业自动记录系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110955727B CN110955727B CN201911177447.5A CN201911177447A CN110955727B CN 110955727 B CN110955727 B CN 110955727B CN 201911177447 A CN201911177447 A CN 201911177447A CN 110955727 B CN110955727 B CN 110955727B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- job
- data
- writing
- composition
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 27
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 18
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 12
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 7
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000013145 classification model Methods 0.000 claims description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 3
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种学生作业自动记录系统，该学生作业自动记录系统通过设置作业撰写终端、作业数据存储终端、作业数据加工终端和作业数据审批终端来同步记录学生对应的作业撰写数据和作业撰写状态信息，从而便于全面地和及时地获取和记录学生在作业撰写过程中的相关撰写信息，以便于对学成的作业完成情况进行综合的评价，从而提高对学生完成作业状态的评判全面性和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及智能的技术领域，特别涉及一种学生作业自动记录系统。
背景技术
在教学过程中，教师通常会针对相应的教学知识布置相应的作业，学生再完成教师布置的作业后会将作业上交进行评改。由于现在学生的作业任务繁重，并且作业已经不仅仅局限于解答题目的层面上，为了保证学生能够在有效的时间快速地和高效地完作业任务，目前已经广泛推广线上作业系统，对教师而言，通过该线上作业系统能够及时布置和发布相应的作业任务，而对学生而言，通过该线上作业系统能够快递地完成相应的作业任务，以及将完成的作业上存至相应的云端进行保存以避免发生作业丢失的情况，可见该线上作业系统能够实现对作业任务布置和完成的电子化转换，以提高作业任务布置和完成的效率；但是，现有的线上作业系统只能记录对应的作业文本数据，其并不能将学生在撰写作业的过程中对应的撰写状态数据进行同步记录，这不利于对学生完成作业状态的综合评判。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种学生作业自动记录系统，该学生作业自动记录系统通过设置作业撰写终端、作业数据存储终端、作业数据加工终端和作业数据审批终端来同步记录学生对应的作业撰写数据和作业撰写状态信息，从而便于全面地和及时地获取和记录学生在作业撰写过程中的相关撰写信息，以便于对学成的作业完成情况进行综合的评价；此外，该学生作业自动记录系统还能够将获取记录得到的作业撰写数据和作业撰写状态信息进行加工转换以得到相应的数值化数据，以便于作为对学生撰写完成作业进行相应的评判处理，从而得到相应于的作业审批信息，可见该学生作业自动记录系统能够根据记录得到的作业撰写数据和作业撰写状态信息相应的作业审批操作，从而提高对学生完成作业状态的评判全面性和准确性。
本发明提供一种学生作业自动记录系统，其特征在于：
所述学生作业自动记录系统包括作业撰写终端、作业数据存储终端、作业数据加工终端和作业数据审批终端；其中，
所述作业撰写终端用于获取目标对象在作业撰写过程中对应的作业撰写数据和/或作业撰写状态信息；
所述作业数据存储终端用于对所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行同步存储处理；
所述作业数据加工终端用于所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行加工转换处理，以获得数值化作业撰写相关数据；
所述作业数据审批终端用于对所述数值化作业撰写相关数据进行评判处理，以获得对应的作业审批信息；
进一步，所述作业撰写终端包括作业撰写登录认证模块、作业撰写分配模块、作业撰写数据提取模块和作业撰写状态监控模块；其中，
所述作业撰写登录认证模块用于对目标对象的身份和/或作业撰写动作进行登录认证处理，以确定所述目标对象的身份和/或作业撰写动作的合法性；
所述作业撰写分配模块用于根据所述登录认证处理的结果，进行相应的作业撰写分配处理，以设定与所述目标对象匹配的作业撰写任务；
所述作业撰写数据提取模块用于提取作业撰写过程中对应的作业撰写文本数据、音频数据和视频数据中的至少一者；
所述作业撰写状态监控模块用于获取关于所述目标对象在作业撰写过程中的动作信息和/或声音信息；
进一步，所述作业撰写登录认证模块包括生物信息认证子模块和签名撰写动态信息认证子模块；其中，
所述生物信息认证子模块用于对目标对象的身份进行登录认证处理；
所述动态信息认证子模块用于对目标对象在作业撰写过程中的签名撰写动作信息进行登录认证处理；
或者，
所述作业撰写分配模块包括作业门科确定子模块、作业难度等级确定子模块、作业分配量确定子模块和作业撰写任务分配子模块；其中，
所述作业门科确定子模块、所述作业难度等级确定子模块和所述作业分配量确定子模块用于根据所述登录认证处理的结果，分别确定待分配作业的门科信息、难度信息和分配量信息；
所述作业撰写任务分配子模块用于根据所述门科信息、所述难度信息和所述分配量信息，设定与所述目标对象匹配的作业撰写任务；
进一步，所述作业数据存储终端包括作业数据预处理模块、数据协同处理模块和数据配对存储模块；其中，
所述作业数据预处理模块用于对所述作业撰写数据或者所述作业撰写状态信息进行降噪处理和压缩处理；
所述数据协同处理模块用于对所述作业撰写数据和所述作业撰写状态进行关于作业撰写时序的协同匹配处理，以获得作业撰写数据-作业撰写状态信息协同数据集合；
所述数据配对存储模块用于将所述作业撰写数据-作业撰写状态信息协同数据集合，按照所述作业撰写时序进行同步存储处理；
进一步，所述作业数据加工终端包括作业撰写数据特征提取模块、作业撰写状态信息特征提取模块和数值化转换模块；其中，
所述作业撰写数据特征提取模块用于从所述作业撰写数据中提取关于目标对象在作业撰写过程中对应的作业答案字符特征；
所述作业撰写状态信息特征提取模块用于从所述作业撰写状态信息中提取关于目标对象在作业撰写过程中对应的作业撰写动作和/或音频特征；
所述数值化转换模块用于将所述作业答案字符特征和所述作业撰写动作和/或音频特征中的至少一者转为可直接作为神经网络模型的输入数据的数值化作业撰写相关数据；
进一步，所述作业数据审批终端包括神经网络模型计算模块、历史计算结果寄存模块和作业审批信息确定模块；其中，
所述神经网络模型计算模块用于对所述数值化作业撰写相关数据进行关于预设作业审批神经网络模型的评判处理；
所述历史计算结果寄存模块用于对关于目标对象的历史作业撰写的所述评判处理的结果进行寄存处理；
所述作业审批信息确定模块用于对所述寄存处理的结果数据进行对比处理和统计分析处理，以得到所述作业审批信息。
进一步，所述作业数据存储终端对所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行同步存储处理的过程中，还包括：判断所述目标对象对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息是否规范；
步骤1：根据公式(1)确定当前所述目标对象对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息得格式规范值A；
其中，m表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息的规范指标的总数；j表示m个规范指标中的第j个规范指标；wj表示第j个规范指标的规范修正因子；wj+1表示第j+1个规范指标的规范修正因子；wj-1表示第j-1个规范指标的规范修正因子；χj表示第j个规范指标的规范偏移量；
步骤2：判断所述步骤1所确定的格式规范值A是否在预设规范范围内，若是，基于预先建立好的标准分类模型，对所述格式规范值A对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行分类处理，并根据公式(2)对分类处理后的分类值进行修正处理，获得分类修正值B；
其中，exp表示以自然常数e为底的指数函数；n表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息对应的作业科目的总数；i表示n个作业科目中的第i个作业科目；δi表示第i个作业科目的修正值；φ表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息的修正值；zi表示第i个作业科目的分类值；p(ci)表示第i个作业科目对应的作业信息在所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息中的位置ci处的位置熵值；max()表示函数p(ci)中的最大值；
步骤3：根据公式(3)判断所述步骤2所获得的分类修正值B是否大于标准修正值
其中，s表示分类修正值的判断结果；
当s＝1时，判定当前所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息规范，并将所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息存储到作业数据存储终端；
当s＝0时，判定所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息不规范，并根据步骤1-3，对下一所述目标对象对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行判断。
相比于现有技术，该学生作业自动记录系统通过设置作业撰写终端、作业数据存储终端、作业数据加工终端和作业数据审批终端来同步记录学生对应的作业撰写数据和作业撰写状态信息，从而便于全面地和及时地获取和记录学生在作业撰写过程中的相关撰写信息，以便于对学成的作业完成情况进行综合的评价；此外，该学生作业自动记录系统还能够将获取记录得到的作业撰写数据和作业撰写状态信息进行加工转换以得到相应的数值化数据，以便于作为对学生撰写完成作业进行相应的评判处理，从而得到相应于的作业审批信息，可见该学生作业自动记录系统能够根据记录得到的作业撰写数据和作业撰写状态信息相应的作业审批操作，从而提高对学生完成作业状态的评判全面性和准确性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种学生作业自动记录系统的结构示意图。
图2为本发明提供的一种学生作业自动记录系统中作业撰写终端的结构示意图。
图3为本发明提供的一种学生作业自动记录系统中作业数据存储终端的结构示意图。
图4为本发明提供的一种学生作业自动记录系统中作业数据加工终端的结构示意图。
图5为本发明提供的一种学生作业自动记录系统中作业数据审批终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的一种学生作业自动记录系统的结构示意图。该学生作业自动记录系统包括作业撰写终端、作业数据存储终端、作业数据加工终端和作业数据审批终端；其中，
该作业撰写终端用于获取目标对象在作业撰写过程中对应的作业撰写数据和/或作业撰写状态信息；
该作业数据存储终端用于对该作业撰写数据和/或该作业撰写状态信息进行同步存储处理；
该作业数据加工终端用于该作业撰写数据和/或该作业撰写状态信息进行加工转换处理，以获得数值化作业撰写相关数据；
该作业数据审批终端用于对该数值化作业撰写相关数据进行评判处理，以获得对应的作业审批信息。
参阅图2，为本发明提供的一种学生作业自动记录系统中作业撰写终端的结构示意图。该作业撰写终端包括作业撰写登录认证模块、作业撰写分配模块、作业撰写数据提取模块和作业撰写状态监控模块；其中，
该作业撰写登录认证模块用于对目标对象的身份和/或作业撰写动作进行登录认证处理，以确定该目标对象的身份和/或作业撰写动作的合法性；
该作业撰写分配模块用于根据该登录认证处理的结果，进行相应的作业撰写分配处理，以设定与该目标对象匹配的作业撰写任务；
该作业撰写数据提取模块用于提取作业撰写过程中对应的作业撰写文本数据、音频数据和视频数据中的至少一者；
该作业撰写状态监控模块用于获取关于该目标对象在作业撰写过程中的动作信息和/或声音信息。
优选地，该作业撰写登录认证模块包括生物信息认证子模块和签名撰写动态信息认证子模块；其中，
该生物信息认证子模块用于对目标对象的身份进行登录认证处理；
该动态信息认证子模块用于对目标对象在作业撰写过程中的签名撰写动作信息进行登录认证处理。
优选地，该作业撰写分配模块包括作业门科确定子模块、作业难度等级确定子模块、作业分配量确定子模块和作业撰写任务分配子模块；其中，
该作业门科确定子模块、该作业难度等级确定子模块和该作业分配量确定子模块用于根据该登录认证处理的结果，分别确定待分配作业的门科信息、难度信息和分配量信息；
该作业撰写任务分配子模块用于根据该门科信息、该难度信息和该分配量信息，设定与该目标对象匹配的作业撰写任务。
参阅图3，为本发明提供的一种学生作业自动记录系统中作业数据存储终端的结构示意图。该作业数据存储终端包括作业数据预处理模块、数据协同处理模块和数据配对存储模块；其中，
该作业数据预处理模块用于对该作业撰写数据或者该作业撰写状态信息进行降噪处理和压缩处理；
该数据协同处理模块用于对该作业撰写数据和该作业撰写状态进行关于作业撰写时序的协同匹配处理，以获得作业撰写数据-作业撰写状态信息协同数据集合；
该数据配对存储模块用于将该作业撰写数据-作业撰写状态信息协同数据集合，按照该作业撰写时序进行同步存储处理。
参阅图4，为本发明提供的一种学生作业自动记录系统中作业数据加工终端的结构示意图。该作业数据加工终端包括作业撰写数据特征提取模块、作业撰写状态信息特征提取模块和数值化转换模块；其中，
该作业撰写数据特征提取模块用于从该作业撰写数据中提取关于目标对象在作业撰写过程中对应的作业答案字符特征；
该作业撰写状态信息特征提取模块用于从该作业撰写状态信息中提取关于目标对象在作业撰写过程中对应的作业撰写动作和/或音频特征；
该数值化转换模块用于将该作业答案字符特征和该作业撰写动作和/或音频特征中的至少一者转为可直接作为神经网络模型的输入数据的数值化作业撰写相关数据。
参阅图5，为本发明提供的一种学生作业自动记录系统中作业数据审批终端的结构示意图。该作业数据审批终端包括神经网络模型计算模块、历史计算结果寄存模块和作业审批信息确定模块；其中，
该神经网络模型计算模块用于对该数值化作业撰写相关数据进行关于预设作业审批神经网络模型的评判处理；
该历史计算结果寄存模块用于对关于目标对象的历史作业撰写的该评判处理的结果进行寄存处理；
该作业审批信息确定模块用于对该寄存处理的结果数据进行对比处理和统计分析处理，以得到该作业审批信息。
从该实施例的内容可知，该学生作业自动记录系统通过设置作业撰写终端、作业数据存储终端、作业数据加工终端和作业数据审批终端来同步记录学生对应的作业撰写数据和作业撰写状态信息，从而便于全面地和及时地获取和记录学生在作业撰写过程中的相关撰写信息，以便于对学成的作业完成情况进行综合的评价；此外，该学生作业自动记录系统还能够将获取记录得到的作业撰写数据和作业撰写状态信息进行加工转换以得到相应的数值化数据，以便于作为对学生撰写完成作业进行相应的评判处理，从而得到相应于的作业审批信息，可见该学生作业自动记录系统能够根据记录得到的作业撰写数据和作业撰写状态信息相应的作业审批操作，从而提高对学生完成作业状态的评判全面性和准确性。
优选地，所述作业数据存储终端对所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行同步存储处理的过程中，还包括：判断所述目标对象对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息是否规范；
步骤1：根据公式(1)确定当前所述目标对象对应的所述作业撰写数
据和/或所述作业撰写状态信息得格式规范值A；
其中，m表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息的规范指标的总数；j表示m个规范指标中的第j个规范指标；wj表示第j个规范指标的规范修正因子；wj+1表示第j+1个规范指标的规范修正因子；wj-1表示第j-1个规范指标的规范修正因子；χj表示第j个规范指标的规范偏移量；
步骤2：判断所述步骤1所确定的格式规范值A是否在预设规范范围内，若是，基于预先建立好的标准分类模型，对所述格式规范值A对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行分类处理，并根据公式(2)对分类处理后的分类值进行修正处理，获得分类修正值B；
其中，exp表示以自然常数e为底的指数函数；n表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息对应的作业科目的总数；i表示n个作业科目中的第i个作业科目；δi表示第i个作业科目的修正值；φ表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息的修正值；zi表示第i个作业科目的分类值；p(ci)表示第i个作业科目对应的作业信息在所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息中的位置ci处的位置熵值；max()表示函数p(ci)中的最大值；
其中，φ的取值范围一般为0到1；
步骤3：根据公式(3)判断所述步骤2所获得的分类修正值B是否大于标准修正值
其中，s表示分类修正值的判断结果；
当s＝1时，判定当前所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息规范，并将所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息存储到作业数据存储终端；
当s＝0时，判定所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息不规范，并根据步骤1-3，对下一所述目标对象对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行判断。
上述技术方法的有益效果是：通过公式(1)判断作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息的格式规范值，便于有效的提高目标对象的撰写标准，通过公式(2)对分类值进行修正，提高获取作业科目对应的作业信息的有效范围，通过格式规范和判断结果，不仅便于获取有效的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息，还能使得作业数据存储终端进行有效存储，进一步提高其的有效存储空间。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种学生作业自动记录系统，其特征在于：
所述学生作业自动记录系统包括作业撰写终端、作业数据存储终端、作业数据加工终端和作业数据审批终端；其中，
所述作业撰写终端用于获取目标对象在作业撰写过程中对应的作业撰写数据和/或作业撰写状态信息；
所述作业数据存储终端用于对所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行同步存储处理；
所述作业数据加工终端用于所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行加工转换处理，以获得数值化作业撰写相关数据；
所述作业数据审批终端用于对所述数值化作业撰写相关数据进行评判处理，以获得对应的作业审批信息；
其中，所述作业数据存储终端对所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行同步存储处理的过程中，还包括：判断所述目标对象对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息是否规范；
步骤1：根据公式(1)确定当前所述目标对象对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息得格式规范值A；
其中，m表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息的规范指标的总数；j表示m个规范指标中的第j个规范指标；wj表示第j个规范指标的规范修正因子；wj+1表示第j+1个规范指标的规范修正因子；wj-1表示第j-1个规范指标的规范修正因子；χj表示第j个规范指标的规范偏移量；
步骤2：判断所述步骤1所确定的格式规范值A是否在预设规范范围内，若是，基于预先建立好的标准分类模型，对所述格式规范值A对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行分类处理，并根据公式(2)对分类处理后的分类值进行修正处理，获得分类修正值B；
其中，exp表示以自然常数e为底的指数函数；n表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息对应的作业科目的总数；i表示n个作业科目中的第i个作业科目；δi表示第i个作业科目的修正值；φ表示所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息的修正值；zi表示第i个作业科目的分类值；p(ci)表示第i个作业科目对应的作业信息在所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息中的位置ci处的位置熵值；max()表示函数p(ci)中的最大值；
步骤3：根据公式(3)判断所述步骤2所获得的分类修正值B是否大于标准修正值
其中，s表示分类修正值的判断结果；
当s＝1时，判定当前所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息规范，并将所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息存储到作业数据存储终端；
当s＝0时，判定所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息不规范，并根据步骤1-3，对下一所述目标对象对应的所述作业撰写数据和/或所述作业撰写状态信息进行判断。
2.如权利要求1所述的学生作业自动记录系统，其特征在于：
所述作业撰写终端包括作业撰写登录认证模块、作业撰写分配模块、作业撰写数据提取模块和作业撰写状态监控模块；其中，
所述作业撰写登录认证模块用于对目标对象的身份和/或作业撰写动作进行登录认证处理，以确定所述目标对象的身份和/或作业撰写动作的合法性；
所述作业撰写分配模块用于根据所述登录认证处理的结果，进行相应的作业撰写分配处理，以设定与所述目标对象匹配的作业撰写任务；
所述作业撰写数据提取模块用于提取作业撰写过程中对应的作业撰写文本数据、音频数据和视频数据中的至少一者；
所述作业撰写状态监控模块用于获取关于所述目标对象在作业撰写过程中的动作信息和/或声音信息。
3.如权利要求2所述的学生作业自动记录系统，其特征在于：
所述作业撰写登录认证模块包括生物信息认证子模块和签名撰写动态信息认证子模块；其中，
所述生物信息认证子模块用于对目标对象的身份进行登录认证处理；
所述动态信息认证子模块用于对目标对象在作业撰写过程中的签名撰写动作信息进行登录认证处理；
或者，
所述作业撰写分配模块包括作业门科确定子模块、作业难度等级确定子模块、作业分配量确定子模块和作业撰写任务分配子模块；其中，
所述作业门科确定子模块、所述作业难度等级确定子模块和所述作业分配量确定子模块用于根据所述登录认证处理的结果，分别确定待分配作业的门科信息、难度信息和分配量信息；
所述作业撰写任务分配子模块用于根据所述门科信息、所述难度信息和所述分配量信息，设定与所述目标对象匹配的作业撰写任务。
4.如权利要求1所述的学生作业自动记录系统，其特征在于：
所述作业数据存储终端包括作业数据预处理模块、数据协同处理模块和数据配对存储模块；其中，
所述作业数据预处理模块用于对所述作业撰写数据或者所述作业撰写状态信息进行降噪处理和压缩处理；
所述数据协同处理模块用于对所述作业撰写数据和所述作业撰写状态进行关于作业撰写时序的协同匹配处理，以获得作业撰写数据-作业撰写状态信息协同数据集合；
所述数据配对存储模块用于将所述作业撰写数据-作业撰写状态信息协同数据集合，按照所述作业撰写时序进行同步存储处理。
5.如权利要求1所述的学生作业自动记录系统，其特征在于：
所述作业数据加工终端包括作业撰写数据特征提取模块、作业撰写状态信息特征提取模块和数值化转换模块；其中，
所述作业撰写数据特征提取模块用于从所述作业撰写数据中提取关于目标对象在作业撰写过程中对应的作业答案字符特征；
所述作业撰写状态信息特征提取模块用于从所述作业撰写状态信息中提取关于目标对象在作业撰写过程中对应的作业撰写动作和/或音频特征；
所述数值化转换模块用于将所述作业答案字符特征和所述作业撰写动作和/或音频特征中的至少一者转为可直接作为神经网络模型的输入数据的数值化作业撰写相关数据。
6.如权利要求1所述的学生作业自动记录系统，其特征在于：
所述作业数据审批终端包括神经网络模型计算模块、历史计算结果寄存模块和作业审批信息确定模块；其中，
所述神经网络模型计算模块用于对所述数值化作业撰写相关数据进行关于预设作业审批神经网络模型的评判处理；
所述历史计算结果寄存模块用于对关于目标对象的历史作业撰写的所述评判处理的结果进行寄存处理；
所述作业审批信息确定模块用于对所述寄存处理的结果数据进行对比处理和统计分析处理，以得到所述作业审批信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911177447.5A CN110955727B (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 学生作业自动记录系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911177447.5A CN110955727B (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 学生作业自动记录系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110955727A CN110955727A (zh) | 2020-04-03 |
| CN110955727B true CN110955727B (zh) | 2020-07-14 |
Family
ID=69976979
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911177447.5A Active CN110955727B (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 学生作业自动记录系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110955727B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112307197A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-02-02 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 多科目家庭作业的自动生成方法以及装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105225179A (zh) * | 2015-08-28 | 2016-01-06 | 广东小天才科技有限公司 | 一种学习过程监控方法和学习过程监控装置 |
| CN108280124A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-07-13 | 北京三快在线科技有限公司 | 产品分类方法及装置，排行榜生成方法及装置，电子设备 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130164727A1 (en) * | 2011-11-30 | 2013-06-27 | Zeljko Dzakula | Device and method for reinforced programmed learning |
| CN106846957A (zh) * | 2017-04-10 | 2017-06-13 | 成都顺势为科技有限公司 | 一种远程智能互动教学系统 |
| CN108460707B (zh) * | 2018-03-12 | 2022-04-15 | 林为庆 | 一种学生的作业智能监管方法及其系统 |
| CN109034669A (zh) * | 2018-09-05 | 2018-12-18 | 武汉笑脸科技有限公司 | 一种学生能力综合分析系统和方法 |
| CN109559063A (zh) * | 2019-01-11 | 2019-04-02 | 科学出版社成都有限责任公司 | 一种教学任务分配系统 |
| CN110084098A (zh) * | 2019-03-14 | 2019-08-02 | 杭州笔声智能科技有限公司 | 一种试卷批改方法和系统 |
| CN110245591B (zh) * | 2019-05-30 | 2022-09-13 | 宋西军 | 课堂监督系统及与之关联的作业评判系统 |
-
2019
- 2019-11-27 CN CN201911177447.5A patent/CN110955727B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105225179A (zh) * | 2015-08-28 | 2016-01-06 | 广东小天才科技有限公司 | 一种学习过程监控方法和学习过程监控装置 |
| CN108280124A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-07-13 | 北京三快在线科技有限公司 | 产品分类方法及装置，排行榜生成方法及装置，电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110955727A (zh) | 2020-04-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109670023A (zh) | 人机自动面试方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN112836691A (zh) | 智能面试方法及装置 | |
| CN108960269B (zh) | 数据集的特征获取方法、装置及计算设备 | |
| CN112598294A (zh) | 在线建立评分卡模型的方法、装置、机器可读介质及设备 | |
| CN111882140A (zh) | 风险评测方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111275338A (zh) | 一种企业欺诈行为的判定方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN105427691A (zh) | 线上学习系统及其能力评量方法 | |
| CN115358897A (zh) | 一种基于电子学生证的学生管理方法、系统、终端及存储介质 | |
| CN110955727B (zh) | 学生作业自动记录系统 | |
| CN114971017A (zh) | 银行交易数据的处理方法及装置 | |
| CN115034886A (zh) | 一种违约风险预测方法及装置 | |
| CN111488501A (zh) | 一种基于云平台的电商统计系统 | |
| CN112686642A (zh) | 一种视频面试方法及装置 | |
| CN109583685B (zh) | 终端测评方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107862230B (zh) | 一种等级决定及录入方法 | |
| CN112149031B (zh) | 一种基于云服务的文化产业创意综合公共服务平台及方法 | |
| CN113255836A (zh) | 一种作业数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114926758A (zh) | 一种分析课堂学生参与度的方法 | |
| CN114529244A (zh) | 基于hrd的面试数据处理方法和面试评估方法及装置 | |
| CN111951027A (zh) | 具有欺诈风险的企业识别方法及装置 | |
| CN112767117A (zh) | 一种集团内企业地位的评估方法及装置 | |
| CN114693028A (zh) | 一种基于案件事实要素分析工作量绩效的方法及装置 | |
| CN112464162A (zh) | 基于历史数据的基金比较方法、装置、计算机设备和介质 | |
| CN110956471A (zh) | 装修行业征信数据的分析方法 | |
| CN116150420B (zh) | 一种图片任务推送结果的评估方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 200237 9 / F and 10 / F, building 2, No. 188, Yizhou Road, Xuhui District, Shanghai Patentee after: Shanghai squirrel classroom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd Address before: 200237 9 / F and 10 / F, building 2, No. 188, Yizhou Road, Xuhui District, Shanghai Patentee before: SHANGHAI YIXUE EDUCATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |