CN113984953B - 一种智能恶臭测定仪用快速测定方法及智能恶臭测定仪 - Google Patents

一种智能恶臭测定仪用快速测定方法及智能恶臭测定仪 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种智能恶臭测定仪用快速测定方法及智能恶臭测定仪，方法具体步骤如下：正向测试，设置起始稀释倍数后，开始测试并单独判断每一个嗅辨员结果的正误，若答案正确，则递增稀释倍数，继续嗅辨直到出现错误，之后计算出该嗅辨员个人阈值；负向测试，若答案错误，则递减稀释倍数，直到该嗅辨员得出正确答案，之后计算出该嗅辨员的个人阈值；浓度计算，当所有嗅辨员都嗅辨结束后计算平均阈值和臭气浓度。本发明方法中各嗅辨员在初始稀释倍数下的初始浓度测试结果无需全部正确，而是根据其结果的不同分别进行正向和负向的测试，从而快速找到每个嗅辨员嗅觉的阈值，减少了初始稀释倍数的调整和测试次数，提高了气体浓度测定效率和精确性。

Description

一种智能恶臭测定仪用快速测定方法及智能恶臭测定仪
技术领域
本发明涉及恶臭气体浓度测定技术领域，尤其涉及一种智能恶臭测定仪用快速测定方法及智能恶臭测定仪。
背景技术
恶臭测定是评价、控制恶臭污染和环境执法的重要基础。近些年，智能恶臭测定仪得出现有效减少对嗅辨结果的统计、运算工作，大大提高了测定效率。目前，我国普遍采用国标方法《空气质量恶臭的测定三点比较式臭袋法GB/T14675-93》中介绍的三点比较式臭袋法，该方法中较为常用的方法为六人测定法，同样，现有的智能恶臭测定仪的系统中一般也仅集成了该方法及运算方式，该方法中，在选择起始稀释倍数后，嗅辨小组的成员开始进行嗅辨，如果第一次嗅辨全部正确，那么继续增加稀释倍数，进行下一轮嗅辨；如果第一次嗅辨有错，那么将后退两个稀释倍数进行嗅辨，直到全部嗅辨小组成员都能正确选出答案，那么再增加稀释倍数，该测定方法过程较为复杂，正式测定前需要反复寻找合适的稀释倍数，智能恶臭测定仪的测定效率较低。另外，现有技术中构成气道的结构或多或少的采用了铝合金材质，输出的恶臭气体易残留在其表面，降低了后续测定结果的精确性。
发明内容
本发明旨在解决现有技术的不足，而提供一种智能恶臭测定仪用快速测定方法及智能恶臭测定仪。
本发明为实现上述目的，采用以下技术方案：
一种智能恶臭测定仪用快速测定方法，具体步骤如下：
正向测试，设置起始稀释倍数后，开始测试并单独判断每一个嗅辨员结果的正误，若答案正确，则递增稀释倍数，继续嗅辨直到出现错误，之后计算出该嗅辨员个人阈值；
负向测试，若答案错误，则递减稀释倍数，直到该嗅辨员得出正确答案，之后计算出该嗅辨员的个人阈值；
浓度计算，当所有嗅辨员都嗅辨结束后计算平均阈值和臭气浓度。
进一步的，正向测试具体步骤为：
步骤一，选择初始稀释倍数A并对样本进行稀释，进行初始浓度测试，获取结果正确的嗅辨员名单并判断其数量是否大于1，若否，则删除结果正确嗅辨员的信息，获取结果错误的嗅辨员信息并进行负向测试；若是，则进入步骤二；
步骤二，获取当前稀释倍数并判断其是否小于10万，若否，则进行预稀释，选择预稀释倍数B并对样本进行预稀释，预稀释完成后重置结果并将预稀释后的气体作为样本进行步骤一；若是，则在上一次测试稀释倍数的基础上增加一级，进行正二次浓度测试；
步骤三，获取当前测试结果并判断其数量是否大于1，若否，则在结果为1的情况下删除该嗅辨员的信息，之后进行负向测试，在结果为0的情况下获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除其中最大的一个，之后进行负向测试；若是，则进入步骤四；
步骤四，判断当前测试结果中是否存在错误的结果，若是，则获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除对应嗅辨员信息，之后刷新测试结果并进入步骤五；若否，则直接进入步骤五；
步骤五，判断当前测试结果数量是否为0，若是，则返回步骤三，若否，则返回步骤二。
进一步的，负向测试的具体步骤为：
步骤a，获取结果错误的嗅辨员名单和初始稀释倍数A，在初始稀释倍数A的基础上降低一级，进行负二次浓度测试；
步骤b，获取当前测试结果并判断其数量是否大于1，若否，则在结果为1的情况下删除该嗅辨员的信息，之后测试结束，在结果为0的情况下获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除其中最小的一个，之后测试结束；若是，则进入步骤c；
步骤c，判断当前测试结果中是否存在正确的结果，若是，则获取结果正确的嗅辨员名单，计算其阈值并删除对应嗅辨员信息，之后刷新测试结果并进入步骤d；若否，则直接进入步骤d；
步骤d，判断当前测试结果数量是否为0，若是，则返回步骤b，若是，则在当前负二次浓度测试稀释倍数的基础上再降低一级，进行下一次负二次浓度测试，之后返回步骤b。
进一步的，步骤d中在当前负二次浓度测试稀释倍数的基础上再降低一级之前，判断当前负二次浓度测试稀释倍数是否大于10，若是，则进行稀释；若否，则不进行稀释并通过指示灯或显示屏提示操作者样品不满足测试要求。
进一步的，若步骤一中正确的个数为0，则阈值的最大值将需要从第一次负二次浓度测试正确的结果中删除一个。
一种智能恶臭测定仪，包括：
气路转动装置，气路转动装置包括聚四氟乙烯固定盘，聚四氟乙烯固定盘固定连接在仪器壳体上，聚四氟乙烯固定盘顶部转动设有聚四氟乙烯转动盘，聚四氟乙烯转动盘中部通过铝合金连接件与用于驱动聚四氟乙烯转动盘转动的电机的输出轴相连，聚四氟乙烯固定盘和聚四氟乙烯转动盘配合设有三条环形的气道，气道内设有用于密封的唇边，聚四氟乙烯转动盘顶部设有三个嗅杯，三个嗅杯分别与三条气道连通，三条环形的气道分别与配气系统的三个输出端相连；
控制单元，控制单元的软件中集成有上述方法。
本发明的有益效果是：本发明方法应用于智能恶臭测定仪后，各嗅辨员在初始稀释倍数下的初始浓度测试结果无需全部正确，而是根据其结果的不同分别进行正向和负向的测试，从而快速找到每个嗅辨员嗅觉的阈值，减少了初始稀释倍数的调整和测试次数，提高了智能恶臭测定仪的测定效率；构成气道的部件均为聚四氟乙烯材质，减少了气道3内恶臭气体表面残留，提高了测定结果的精确性。
附图说明
图1为正向测试的流程图；
图2为负向测试的流程图；
图3气路转动装置的立体图；
图4气路转动装置的主视图；
图5为图4中A-A处的剖视图；
1-聚四氟乙烯固定盘；2-聚四氟乙烯转动盘；3-气道；4-嗅杯；
以下将结合本发明的实施例参照附图进行详细叙述。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明：
如图所示，本实施例具体步骤如下：
步骤一，选择初始稀释倍数A并对样本进行稀释，进行初始浓度测试，获取结果正确的嗅辨员名单并判断其数量是否大于1，若否，则删除结果正确嗅辨员的信息，之后获取结果错误的嗅辨员信息并进行负向测试，此处删除的原因是需要删除阈值最大的嗅辨员信息，如果正确的只有一个，那么该嗅辨员的阈值一定为最大，如果没有正确的则无需删除，阈值最大值将从负向测试中得出；若是，则进入步骤二；
步骤二，获取当前稀释倍数并判断其是否小于10万，若否，则进行预稀释，选择预稀释倍数B并对样本进行预稀释，预稀释完成后重置结果并将预稀释后的气体作为样本进行步骤一；若是，则在上一次测试稀释倍数的基础上增加一级，进行正二次浓度测试；假如起始稀释倍数是“300”，当嗅辨小组全部成员都能正确选出答案，则进行将稀释倍数增加至“1000”，以此类推；
步骤三，获取当前测试结果并判断其数量是否大于1，若否，则在结果为1的情况下删除该嗅辨员的信息，之后进行负向测试，在结果为0的情况下获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除其中最大的一个，之后进行负向测试；若是，则进入步骤四；
步骤四，判断当前测试结果中是否存在错误的结果，若是，则获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除对应嗅辨员信息，之后刷新测试结果并进入步骤五；若否，则直接进入步骤五；
步骤五，判断当前测试结果数量是否为0，若是，则返回步骤三，若否，则返回步骤二。
其中，负向测试的具体步骤为：
步骤a，获取结果错误的嗅辨员名单和初始稀释倍数A，在初始稀释倍数A的基础上降低一级，进行负二次浓度测试；
步骤b，获取当前测试结果并判断其数量是否大于1，若否，则在结果为1的情况下删除该嗅辨员的信息，之后测试结束，在结果为0的情况下获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除其中最小的一个，之后测试结束；若是，则进入步骤c；
步骤c，判断当前测试结果中是否存在正确的结果，若是，则获取结果正确的嗅辨员名单，计算其阈值并删除对应嗅辨员信息，之后刷新测试结果并进入步骤d；若否，则直接进入步骤d；
步骤d，判断当前测试结果数量是否为0，若是，则返回步骤b，若是，则在当前负二次浓度测试稀释倍数的基础上再降低一级，进行下一次负二次浓度测试，之后返回步骤b；
其中，步骤d中在当前负二次浓度测试稀释倍数的基础上再降低一级之前，判断当前负二次浓度测试稀释倍数是否大于10，若是，则进行稀释；若否，则不进行稀释并通过指示灯或显示屏提示操作者样品不满足测试要求。
其中，若步骤一中正确的个数为0，则阈值的最大值将需要从第一次负二次浓度测试正确的结果中删除一个。
负向测试完成后，运用《空气质量恶臭的测定三点比较式臭袋法GB/T14675-93》中的计算公式计算阈值和臭气浓度，其中，个人阈值的计算公式为：
式中，Xi为个人阈值，a1为个人正解最大稀释倍数，a2为个人误解稀释倍数。
之后，计算出该嗅辨小组成员的平均阈值，并计算出样品的臭气浓度，样品臭气浓度计算公式：
y＝10X
式中，y为样品臭气浓度，X为嗅辨小组各成员个人阈值的算术平均值。
本发明方法根据初始浓度测试结果的不同将嗅辨员分为两组，并分别进行正向和负向的二次测试，从而快速找到每个嗅辨员嗅觉的阈值，不仅减少了初始稀释倍数的调整次数，而且还能有效减少测试次数，大大提高了气体浓度测定效率。
一种智能恶臭测定仪，包括：
气路转动装置，气路转动装置包括聚四氟乙烯固定盘1，聚四氟乙烯固定盘1固定连接在仪器壳体上，聚四氟乙烯固定盘1顶部转动设有聚四氟乙烯转动盘2，聚四氟乙烯转动盘2中部通过铝合金连接件与用于驱动聚四氟乙烯转动盘2转动的电机的输出轴相连，铝合金连接件通过为连接盘，连接盘通过周向布置的多个螺栓与聚四氟乙烯转动盘2相连，聚四氟乙烯固定盘1和聚四氟乙烯转动盘2配合设有三条环形的气道3，气道3内设有用于密封的唇边，唇边位于聚四氟乙烯固定盘1上，聚四氟乙烯转动盘2顶部设有三个嗅杯4，三个嗅杯4分别与三条气道3连通，三条环形的气道3分别与配气系统的三个输出端相连；
控制单元，控制单元的软件中集成有上述方法。
本发明构成气道3的部件均为聚四氟乙烯材质，减少了气道3内恶臭气体表面残留，提高了测定结果的精确性。为了保证气道3的密封性，唇边与聚四氟乙烯转动盘2上的气道3槽过赢连接，因此聚四氟乙烯转动盘2转动时所需的扭矩较大，而聚四氟乙烯转动盘2本身硬度较低，难以承受较大扭矩、极易损坏，固采用铝合金连接件可有效增加聚四氟乙烯转动盘2可承受的扭矩，延长设备的使用寿命。
上面结合具体实施例对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种改进，或未经改进直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种智能恶臭测定仪用快速测定方法，其特征在于，具体步骤如下：
正向测试，设置起始稀释倍数后，开始测试并单独判断每一个嗅辨员结果的正误，若答案正确，则递增稀释倍数，继续嗅辨直到出现错误，之后计算出该嗅辨员个人阈值；
正向测试具体步骤为：
步骤一，选择初始稀释倍数A并对样本进行稀释，进行初始浓度测试，获取结果正确的嗅辨员名单并判断其数量是否大于1，若否，则删除结果正确嗅辨员的信息，获取结果错误的嗅辨员信息并进行负向测试；若是，则进入步骤二；
步骤二，获取当前稀释倍数并判断其是否小于10万，若否，则进行预稀释，选择预稀释倍数B并对样本进行预稀释，预稀释完成后重置结果并将预稀释后的气体作为样本进行步骤一；若是，则在上一次测试稀释倍数的基础上增加一级，进行正二次浓度测试；
步骤三，获取当前测试结果并判断其数量是否大于1，若否，则在结果为1的情况下删除该嗅辨员的信息，之后进行负向测试，在结果为0的情况下获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除其中最大的一个，之后进行负向测试；若是，则进入步骤四；
步骤四，判断当前测试结果中是否存在错误的结果，若是，则获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除对应嗅辨员信息，之后刷新测试结果并进入步骤五；若否，则直接进入步骤五；
步骤五，判断当前测试结果数量是否为0，若是，则返回步骤三，若否，则返回步骤二；
负向测试，若答案错误，则递减稀释倍数，直到该嗅辨员得出正确答案，之后计算出该嗅辨员的个人阈值；
负向测试的具体步骤为：
步骤a，获取结果错误的嗅辨员名单和初始稀释倍数A，在初始稀释倍数A的基础上降低一级，进行负二次浓度测试；
步骤b，获取当前测试结果并判断其数量是否大于1，若否，则在结果为1的情况下删除该嗅辨员的信息，之后测试结束，在结果为0的情况下获取结果错误的嗅辨员名单，计算其阈值并删除其中最小的一个，之后测试结束；若是，则进入步骤c；
步骤c，判断当前测试结果中是否存在正确的结果，若是，则获取结果正确的嗅辨员名单，计算其阈值并删除对应嗅辨员信息，之后刷新测试结果并进入步骤d；若否，则直接进入步骤d；
步骤d，判断当前测试结果数量是否为0，若是，则返回步骤b，若是，则在当前负二次浓度测试稀释倍数的基础上再降低一级，进行下一次负二次浓度测试，之后返回步骤b；
浓度计算，当所有嗅辨员都嗅辨结束后计算平均阈值和臭气浓度；
其中，个人阈值的计算公式为：
式中，Xi为个人阈值，a1为个人正解最大稀释倍数，a2为个人误解稀释倍数；
之后，计算出该嗅辨小组成员的平均阈值，并计算出样品的臭气浓度，样品臭气浓度计算公式：
y＝10X
式中，y为样品臭气浓度，X为嗅辨小组各成员个人阈值的算术平均值。
2.根据权利要求1所述的智能恶臭测定仪用快速测定方法，其特征在于，步骤d中在当前负二次浓度测试稀释倍数的基础上再降低一级之前，判断当前负二次浓度测试稀释倍数是否大于10，若是，则进行稀释；若否，则不进行稀释并通过指示灯或显示屏提示操作者样品不满足测试要求。
3.根据权利要求2所述的智能恶臭测定仪用快速测定方法，其特征在于，若步骤一中正确的个数为0，则阈值的最大值将需要从第一次负二次浓度测试正确的结果中删除一个。
4.一种智能恶臭测定仪，其特征在于，包括：
气路转动装置，气路转动装置包括聚四氟乙烯固定盘(1)，聚四氟乙烯固定盘(1)固定连接在仪器壳体上，聚四氟乙烯固定盘(1)顶部转动设有聚四氟乙烯转动盘(2)，聚四氟乙烯转动盘(2)中部通过铝合金连接件与用于驱动聚四氟乙烯转动盘(2)转动的电机的输出轴相连，聚四氟乙烯固定盘(1)和聚四氟乙烯转动盘(2)配合设有三条环形的气道(3)，气道(3)内设有用于密封的唇边，聚四氟乙烯转动盘(2)顶部设有三个嗅杯(4)，三个嗅杯(4)分别与三条气道(3)连通，三条环形的气道(3)分别与配气系统的三个输出端相连；
控制单元，控制单元的软件中集成有权利要求1-3中任意一项所述的智能恶臭测定仪用快速测定方法。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5767385A (en) * 1996-02-06 1998-06-16 Iowa State University Research Foundation, Inc. Automated forced-choice dynamic-dilution olfactometer and method of operating the same
JP2002174569A (ja) * 2000-12-07 2002-06-21 Odor Research & Engineering Association Of Japan 発生源別臭気のモデル用調合対照ガスとその利用法。
WO2012169644A1 (en) * 2011-06-06 2012-12-13 Kao Corporation Method for identifying a malodor inhibitor
CN102879534A (zh) * 2012-10-24 2013-01-16 天津市环境保护科学研究院 一种多嗅辨位智能恶臭测定仪
CN109633088A (zh) * 2018-12-10 2019-04-16 蓝亚技术服务（深圳）有限公司 一种汽车内饰件气体浓度嗅辨方法
KR102053638B1 (ko) * 2018-12-03 2019-12-09 안양대학교 산학협력단 이동식 악취시료 희석배수 판정장치
CN110763775A (zh) * 2019-10-17 2020-02-07 华测检测认证集团股份有限公司 复合气体的气味浓度计算方法
CN111239341A (zh) * 2020-02-11 2020-06-05 北京知天地环境科技有限公司 一种智能恶臭嗅辨系统
CN111879896A (zh) * 2020-07-15 2020-11-03 北京市计量检测科学研究院(北京市能源计量监测中心) 恶臭测定仪、恶臭测定方法及装置
CN112903911A (zh) * 2021-01-16 2021-06-04 上海源豪检测技术有限公司 恶臭测定系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5767385A (en) * 1996-02-06 1998-06-16 Iowa State University Research Foundation, Inc. Automated forced-choice dynamic-dilution olfactometer and method of operating the same
JP2002174569A (ja) * 2000-12-07 2002-06-21 Odor Research & Engineering Association Of Japan 発生源別臭気のモデル用調合対照ガスとその利用法。
WO2012169644A1 (en) * 2011-06-06 2012-12-13 Kao Corporation Method for identifying a malodor inhibitor
CN102879534A (zh) * 2012-10-24 2013-01-16 天津市环境保护科学研究院 一种多嗅辨位智能恶臭测定仪
KR102053638B1 (ko) * 2018-12-03 2019-12-09 안양대학교 산학협력단 이동식 악취시료 희석배수 판정장치
CN109633088A (zh) * 2018-12-10 2019-04-16 蓝亚技术服务（深圳）有限公司 一种汽车内饰件气体浓度嗅辨方法
CN110763775A (zh) * 2019-10-17 2020-02-07 华测检测认证集团股份有限公司 复合气体的气味浓度计算方法
CN111239341A (zh) * 2020-02-11 2020-06-05 北京知天地环境科技有限公司 一种智能恶臭嗅辨系统
CN111879896A (zh) * 2020-07-15 2020-11-03 北京市计量检测科学研究院(北京市能源计量监测中心) 恶臭测定仪、恶臭测定方法及装置
CN112903911A (zh) * 2021-01-16 2021-06-04 上海源豪检测技术有限公司 恶臭测定系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Sniffing Fast: Paradoxical Effects on Odor Concentration Discrimination at the Levels of Olfactory Bulb Output and Behavior;Rebecca Jordan et al.;Sensory and Motor Systems;20180919;全文 *
三点比较式臭袋法测定空气中臭气浓度的影响因素探讨;吴自辉;梅勇;叶方立;黄江;李志刚;;中国卫生检验杂志;20150310(第05期);全文 *
恶臭污染评估指标体系研究;张欢;邹克华;李伟芳;王元刚;曹阳;王健壮;;安全与环境学报;20150425(第02期);全文 *

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