KR102382444B1 - Mdt 정보를 이용한 네트워크 관리 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법은, 기지국에 연결된 무선 유닛들이 서비스 셀을 제공하는 통신 서비스 영역에 단위 영역을 설정하는 단계; 상기 단위 영역에 포함된 상기 서비스 셀을 단위로 주파수 밴드 및 상기 무선 유닛이 연결된 기지국의 기지국 ID(eNB ID)를 포함하는 MDT 정보를 획득하는 단계; 상기 주파수 밴드별로 획득된 MDT 정보의 비율에 기초하여 상기 단위 영역이 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단하는 단계; 및 상기 불량 판단 대상 영역으로 판단된 경우, 상기 각 주파수 밴드를 제공한 기지국 정보에 기초하여 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법 및 시스템{NETWORK MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD BASED ON MINIMIZATION OF DRIVING TESTS DATA}
본 발명은 MDT(Minimization of Drive Test) 정보를 이용한 네트워크 관리 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, MDT 정보를 이용하여 CA(Carrier Aggregation)가 미동작하는 기지국을 판단할 수 있는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
통신 네트워크 관리를 위한 무선 환경 정보 수집을 위해, 일반적으로 드라이브 테스트(Drive Test) 방식을 적용했었다. 드라이브 테스트는 측정자가 자동차에 측정 장비를 싣고 서비스 구역을 주행하면서 반복적인 측정 업무를 수행하여 무선 환경 정보를 수집한다. 측정 장비를 통해 측정된 결과는 분석 과정을 거쳐 각 기지국 또는 기지국 제어국의 시스템 파라메터(Parameter)들을 설정하는데 이용된다. 이와 같은 드라이브 테스트는 장시간 반복적인 측정 업무를 수행해야 하므로 통신 네트워크 최적화를 위한 비용 및 시간이 증가하는 문제점이 있다.
이에, 드라이브 테스트 (Drive Test)를 최소화하고, 무선 환경에 대한 분석 과정 및 수동설정을 개선시키기 위한 연구가 MDT(Minimization of Drive Test)라는 이름으로 진행되고 있다. MDT 방식으로 무선 환경 정보를 수집하는 경우, 사용자의 단말기는 무선 채널 측정을 하고 있다가 주기적으로 또는 특정 이벤트(event)가 발생할 때, 해당 무선 채널 측정 정보를 기지국에 MDT 정보로 전달한다.
MDT 방식으로 사용자 단말들로부터 수집된 MDT 정보는 무선 채널 측정 정보 및 위치 정보 등 무선 환경과 관련된 다양한 정보를 포함하고 있다. 이에, MDT 정보를 유용하게 이용할 수 있는 분석방법들이 요구되고 있다.
상술한 배경기술의 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 이동 통신 시스템에서 MDT를 이용하여 획득된 정보를 효과적으로 활용할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
특히, 본 발명은 MDT 정보를 이용하여 CA(Carrier Aggregation) 동작 상태를 분석함으로써 CA가 미동작하는 기지국을 검출할 수 있는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법은, 기지국에 연결된 무선 유닛들이 서비스 셀을 제공하는 통신 서비스 영역에 단위 영역을 설정하는 단계; 상기 단위 영역에 포함된 상기 서비스 셀을 단위로 주파수 밴드 및 상기 무선 유닛이 연결된 기지국의 기지국 ID(eNB ID)를 포함하는 MDT 정보를 획득하는 단계; 상기 주파수 밴드별로 획득된 MDT 정보의 비율에 기초하여 상기 단위 영역이 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단하는 단계; 및 상기 불량 판단 대상 영역으로 판단된 경우, 상기 각 주파수 밴드를 제공한 기지국 정보에 기초하여 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계;를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 단위 영역을 설정하는 단계는, 상기 통신 서비스 영역에 일정 간격의 그리드를 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 단위 영역이 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단하는 단계는, 상기 단위 영역에서 수집된 MDT 정보의 총 개수 대비 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 비율을 산출하는 단계; 및 각기 다른 3개의 주파수 밴드 비율이 각각 기준 이상인 경우 상기 단위 영역을 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계는, 상기 3개의 주파수 밴드 비율이 각각 20%이상일 경우 상기 단위 영역을 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계는, 상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 각 서비스 셀과 상기 단위 영역 간의 거리가 평균 거리 이하인 경우 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계는, 상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 기지국 중 적어도 2개 이상은 동일한 기지국인 경우 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계는, 상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 기지국 중 일치하지 않는 기지국을 CA 서비스 불량 기지국으로 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계는, 상기 일치하지 않는 기지국으로부터 수집된 MDT 정보가 기준 기간 내에 임계치 이상 수집된 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계는, 상기 일치하지 않는 기지국의 서비스 셀과 상기 그리드 간 거리가 기준 이하인 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계는, 상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 각 서비스 셀과 상기 그리드 간의 평균 거리가 기준 이하인 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템은, 기지국에 연결된 무선 유닛들이 서비스 셀을 제공하는 통신 서비스 네트워크에서 상기 무선 유닛들에 대해 획득된, 셀 ID, 주파수 밴드, 상기 무선 유닛이 연결된 기지국의 기지국 ID(eNB ID), 상기 무선 유닛이 연결된 안테나 포트의 PCI값 및 GPS 정보를 포함하는 MDT 정보들을 저장하는 메모리; 및 상기 통신 서비스 영역에 단위 영역을 설정하고, 상기 메모리로부터 상기 단위 영역에 포함된 서비스 셀들의 MDT 정보를 획득하고, 상기 주파수 밴드별로 획득된 MDT 정보의 비율에 기초하여 상기 단위 영역이 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단한 후 상기 각 주파수 밴드를 제공한 기지국 정보에 기초하여 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 프로세스;를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 통신 서비스 영역에 일정 간격의 그리드를 설정하여 상기 단위 영역을 설정할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 단위 영역에서 수집된 MDT 정보의 총 개수 대비 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 비율을 산출하여, 각기 다른 3개의 주파수 밴드 비율이 각각 기준 이상인 경우 상기 단위 영역을 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 3개의 주파수 밴드 비율이 각각 20%이상일 경우 상기 단위 영역을 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 각 서비스 셀과 상기 단위 영역 간의 거리가 평균 거리 이하인 경우 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 기지국 중 적어도 2개 이상은 동일한 기지국인 경우 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 기지국 중 일치하지 않는 기지국을 CA 서비스 불량 기지국으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 일치하지 않는 기지국으로부터 수집된 MDT 정보가 기준 기간 내에 임계치 이상 수집된 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 일치하지 않는 기지국의 서비스 셀과 상기 그리드 간 거리가 기준 이하인 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정할 수 있다.
예를 들어, 상기 프로세스는, 상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 각 서비스 셀과 상기 그리드 간의 평균 거리가 기준 이하인 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정할 수 있다.
상기와 같이 구성되는 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 관련된 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법 및 시스템은, MDT 정보를 이용하여 CA 동작 상태를 분석하여 통신 네트워크의 품질을 모니터링할 수 있다.
특히, MDT 정보를 이용하여 CA가 미동작하는 기지국을 검출할 수 있으므로, 이상이 있는 기지국을 빠르고 정확하게 판별하여 통신 네트워크 관리 시 효율성을 향상시킬 수 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 MDT 수행을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 MDT 정보 분석 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 제1 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 CA 불량확인 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 제2 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 CA 불량확인 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 제3 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 CA 불량확인 방법을 설명하기 위한 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조번호로 표시된 부분들은 동일한 구성요소들을 의미한다.
도 1은 MDT 수행을 설명하기 위한 개념도이다. 기존의 드라이브 테스트(Drive Test)는 차량에 측정 장비를 싣고, 음역지역을 찾아 서비스 영역을 돌아다니며 신호 상태를 측정한다. MDT에서는 각 사용자의 UE(User Equipment, 120)가 이를 대신하여 수행한다.
도 1을 참조하면, NMS(Network Monitoring System, 105)에서는 EM(Element Manager, 110)에 MDT 수행을 지시할 수 있다. 이 때, 필요한 configuration 정보를 EM(110)에 제공한다. EM(110)에서는 MDT configuration을 구성하여, 기지국(eNB, 115)에 전달한다. eNB(115)는 125 단계에서 UE(120)에게 MDT configuration을 보내고, MDT 수행을 지시한다. UE(120)는 MDT 정보를 수집한다.
MDT 정보에는 신호 측정 정보(radio measurements)뿐 아니라, 측정을 수행한 위치 정보(location information) 및 시간 정보(timing information) 등이 포함될 수 있다. 이렇게 수집된 MDT 정보는 130 단계에서 eNB(115)로 보고된다. eNB(115)는 수집된 정보를 TCE(Trace Collection Entity, 135)에 전달한다. TCE(Trace Collection Entity, 135)는 MDT 정보를 수집하는 서버일 수 있다.
여기서, 본 발명은 TCE(135)에 수집되는 MDT 정보를 분석하여 CA(Carrier Aggregation) 동작여부를 확인할 수 있다. CA는 LTE-A(LTE Advanced) 방식의 서비스 시스템에 적용되는 기술로서, 2개 혹은 그 이상의 주파수 대역을 하나로 묶어서 더 넓은 대역폭을 실현하게 하는 기술이다. 각기 다른 주파수 대역들을 합쳐서 서로 다른 주파수대에 동시에 접속하여 최대 속도를 이용하는 것이 가능하다. 예를 들어, LTE 주파수 하나는 최대 75Mbps의 속도로 1초에 약 9.3MB를 내려 받을 수 있는데, 이를 2개 붙이면 최대 150Mbps, 약 18.7MB 속도로 빨라진다. 실제 통신망에서는 각 채널이 최고 속도를 내지 못하기 때문에 산술적으로 2배까지에는 미치지 못하더라도 실제로 그 속도가 상당히 향상된다.
본 발명은 이러한 CA 서비스를 제공하는 네트워크에서 MDT 정보를 이용하여 CA 불량을 확인하는 방법을 제공할 수 있다. 이하 설명에서는 3개의 주파수 밴드를 이용하여 CA 서비스를 제공하는 네트워크를 예시하여 MDT 정보를 이용하여 CA 불량을 확인하는 방법을 설명하기로 한다.
도 2는 도 1의 기지국(eNB)의 개략적인 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 기지국(eNB)은 디지털 신호의 처리를 담당하는 디지털 유닛(DU: Digital Unit)과 RF(radio frequency) 신호의 처리를 담당하는 무선 유닛(RU: Radio Unit)들을 포함할 수 있다. 예컨대, 하나의 디지털 유닛(DU)과 다수의 무선 유닛들(RU1, RU2, RU3)을 포함할 수 있다. 디지털 유닛(DU)이 LTE 시스템을 지원하는 경우 8개의 무선 유닛(RU)를 포함할 수 있다.
디지털 유닛(DU)과 무선 유닛들(RU1, RU2, RU3)은 유선의 인터페이스를 통해서 연결될 수 있다. 각 안테나 포트들(P0, P1...Pi)에는 적어도 하나의 무선 유닛들(RU1, RU2, RU3)이 맵핑될 수 있다. 도 2의 실시예에서는 i개의 안테나 포트들에 i개의 무선 유닛들이 맵핑된 것을 예시하나, 안테나 포트들의 개수와 무선 유닛들의 개수는 다양하게 변경될 수 있다.
하나의 무선 유닛(RU)은 하나의 셀(cell)을 형성할 수 있으며, 동일한 디지털 유닛(DU)에 연결된 서로 다른 무선 유닛들의 중심 주파수는 서로 상이할 수 있다. 즉, 무선 유닛들은 각각 서로 다른 캐리어들에 기반하여 동작할 수 있다. 이에, 하나의 기지국(eNB)에서 각기 다른 주파수 밴드를 제공하는 무선 유닛들을 이용하여 3개의 주파수 밴드를 이용하는 3CA 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 CA 불량을 확인하는 방법은 기지국(eNB)에서 정상적으로 3CA 서비스를 제공하는 경우 사용자 단말(UE)은 단일 기지국(eNB)에서 제공하는 3개의 주파수 밴드를 사용할 수 있지만, 기지국(eNB)의 3CA 기능에 문제가 발생한 경우 문제가 발생한 주파수 밴드를 사용할 수 없다는 점을 이용하여 CA 불량을 판단할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 전체 서비스 영역에 일정 간격의 그리드를 설정한다(S110). 그리드는 CA 불량 확인의 대상이 되는 영역을 설정하기 위한 것으로 지역적 특성에 따라 다양한 크기로 설정될 수 있으며, 각 그리드에는 위치에 따른 ID가 부여될 수 있다.
그리드 및 셀 단위로 주파수 밴드별 MDT 수집량을 산출한다(S100). 하나의 그리드 내에는 기지국(eNB)과 해당 기지국(eNB)의 안테나 포트들에 맵핑된 다수의 무선 유닛(radio unit)들이 존재할 수 있다. MDT 정보는 각 무선 유니트에 대하여 획득된 무선 채널 측정값들로서, 주파수 밴드, 기지국 ID(eNB ID), 셀 ID(Cell ID), 안테나 포트의 PCI값, GPS 정보 등을 포함할 수 있다. 하나의 그리드 내에서 수집되는 MDT 정보는 해당 통신 네트워크에서 서비스 하는 주파수 대역, 예컨대, 2.1G, 2.6G, 850M 주파수에서 각각 수집된 MDT 정보들을 포함할 수 있다.
이 후, 각 주파수 밴드별 MDT 수집량을 산출한다(S200). 여기서, MDT 수집량은 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 개수를 카운트한 수일 수 있다.
각 주파수 밴드의 비율에 기초하여 해당 그리드가 3개의 주파수 밴드를 이용하여 CA 서비스를 제공하는 3CA 그리드인지 판단한다(S300). 통신 네트워크에서는 3CA를 이용한 LTE-A 서비스 이외에도 특정 주파수 대역만을 이용한 서비스도 제공할 수 있다. 3CA를 이용한 서비스를 제공하는 그리드의 경우 3개의 주파수 밴드를 모두 유사한 비율로 사용하나, 특정 주파수 대역만을 이용한 서비스일 경우 해당 주파수 대역만을 집중적으로 사용할 것이다. 따라서, 수집된 밴드별 MDT 정보에서 3개의 주파수 대역이 모두 기준 이상 사용된 경우 해당 그리드가 3CA 그리드인 것으로 판단할 수 있다. 예컨대, 2.1G, 2.6G, 850M 주파수 대역의 비율이 모두 20% 이상인 경우 해당 그리드를 3CA 서비스를 제공하는 그리드로 판단할 수 있다.
3CA 그리드인 것으로 판단된 경우, 해당 그리드 내 기지국(eNB) 단위로 주파수 밴드별 MDT 측정량에 기초하여 CA 불량 대상인지를 판정한다(S400). 기지국(eNB)에서 정상적으로 3CA 서비스를 제공한다면 3개의 주파수 대역 신호가 모두 단일 기지국(eNB)에서 서비스된 것이라야 한다. 따라서, 3개의 주파수 대역을 제공한 기지국(eNB)이 상이하다면, 해당 그리드에 3CA 기능에 장애가 있는 것으로 판단할 수 있다.
여기서, CA 불량 판정의 정확도를 높이기 위해, CA불량 판단의 대상이 되는 케이스를 한정할 수 있다. 기지국(eNB)이 불일치하는 MDT 정보의 수집량이 너무 적은 경우, 예컨대, 최근 일주일 간 불일치 수집량이 200건 이하인 경우 CA불량 판단의 대상에서 제외시킬 수 있다. 그리고, 불일치 대상 기지국(eNB)의 그리드와 중심점과 셀간 거리가 100m 이하인 경우와, 3개 주파수의 그리드와 중심점과 셀간 거리가 평균 500m 이하인 경우에 한해 CA불량 판단의 대상으로 선정할 수 있다. 또한, 3개 주파수 중 적어도 2개의 기지국 IC(eNB ID)가 동일한 경우에 CA불량 판단의 대상으로 선정할 수 있다.
상술한 실시예의 CA 불량 판정 방법은, MDT 정보들을 저장하는 메모리와 통신 서비스 영역에 단위 영역을 설정하고, 메모리로부터 단위 영역에 포함된 서비스 셀들의 MDT 정보를 획득하여 주파수 밴드별로 획득된 MDT 정보의 비율에 따라 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단하고, 각 주파수 밴드를 제공한 기지국 정보에 기초하여 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 프로그램을 실행할 수 있는 프로세스를 포함하는 네트워크 관리 시스템으로 구현될 수 있다. 이러한 네트워크 관리 시스템은 네트워크 관리자의 입력 및 출력을 위한 인터페이스(User Interface, UI)를 제공하여 CA 서비스 불량으로 판정된 셀(Cell)과 그리드(Grid) 정보를 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 MDT 정보 분석 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 4의 (a)는 ID가 3208#5496인 그리드(Grid)에서 주파수 밴드별로 획득된 MDT 정보와 분석 결과를 표로 도시한 것이고, 도 4의 (b)는 판단 결과 CA 불일치가 발생한 셀(Cell)과 그리드(Grid)를 지도상에 표시한 화면을 도시한 도면이고, 해당 그리드(Grid)의 주파수 밴드별로 획득된 MDT 정보를 도시한 것이다.
도 4(a)를 참조하면, ID 3208#5496인 그리드(Grid)는 2.1G, 2.6G, 850M의 주파수 밴드를 이용한 3CA 서비스를 제공하는 그리드(Grid)임을 알 수 있다. 2.1G 주파수 밴드는 기지국 B4(eNB ID: 199060)의 Cell ID 14번을 통해 제공되고 있다. 2.6G 주파수 밴드는 기지국 C4(eNB ID: 199055)의 Cell ID 13번을 통해 제공되고 있다. 850M 주파수 밴드는 기지국 C4(eNB ID: 199055)의 Cell ID 12번을 통해 제공되고 있다. 이와 같이, 2.6G 및 850M 주파수 밴드를 제공한 기지국은 "기지국 C4(eNB ID: 199055)"로 일치하는데 반해, 2.1G 주파수 밴드를 제공한 기지국은 "기지국 B4(eNB ID: 199060)"으로 불일치한다. 이에, CA 불일치 결과로서, 불일치가 발생한 셀(Cell)과 그리드(Grid)를 도 4(b)와 같이 표시할 수 있다. (a)의 표와 (b)의 지도 화면은 네트워크 관리자에게 그래픽 UI 형태로 제공될 수 있다. 이에, 관리자는 화면을 통해 CA 불량이 발생한 기지국의 정보와 위치를 용이하게 확인할 수 있다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 제1 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 CA 불량확인 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 5는 CA 불량이 발생한 그리드와 기지국을 표시한 화면의 예이고, 도 6은 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단하는 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 기지국 단위로 CA 서비스 구성 점수를 산출하는 예를 설명하기 위한 도면이고, 도 8은 CA 서비스 불량 기지국의 판단 결과에 이에 대한 솔루션을 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 통신 서비스 영역에 일정 간격의 그리드를 설정하고 각 그리드에 대해 ID를 부여하여 그리드 단위로 CA 서비스 불량 여부를 판단할 수 있다. 도 5에 표시된 그리드 ID(Grid Number)가 3071#5455인 그리드이다. 도 5의 화면은 HLB_기지국D7과 HLB_기지국C9 및 이들 기지국의 서비스 영역인 Grid Number 3071#5455에 CA 서비스 불량이 발생하였음을 나타낸다. 이러한 CA 서비스 불량 여부를 판별하고 그에 대한 솔루션을 제공하기 위해 도 6 내지 도 8의 표와 같은 MDT 정보 분석 과정을 수행할 수 있다.
도 6은 Grid Number 3071#5455의 영역의 주파수 밴드별 MDT 정보의 갯수를 표로 나타낸 것이다. MDT 정보는 특정 기간에 수집된 정보일 수 있다. 도 6의 표에 따르면, 850M 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 157개, 2.1G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 393개, 2.6G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 343개이다. 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 비율은 해당 그리드에서 수집된 MDT 정보의 총 개수 대비 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 비율을 연산하여 도출할 수 있다. 도 6의 표에서 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 비율을 산출하면, 850M 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 비율은 28%, 2.1G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 비율은 34%, 2.6G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 비율은 38%이다. 각 주파수 밴드 비율이 너무 적은 경우 3CA 서비스 영역인지가 불분명하기 때문에, 각 주파수 밴드 비율이 기준 비율 이상일 경우, 예컨대, 20% 이상일 경우 Grid Number 3071#5455은 3CA 서비스 영역인 것으로 판단할 수 있다.
도 7을 참조하면, 3CA 서비스 영역으로 판단되었다면 각 기지국 단위로 각 주파수 밴드의 비율에 기초하여 CA 서비스 구성 점수를 산출할 수 있다. 작 주파수 밴드의 비율은 MDT 정보의 개수에 따라 어림하여 0과 간단한 자연수의 비로 환산될 수 있다. 여기서, 비율이 20% 미만이면 0으로 환산된다. 각 기지국의 CA 점수는 각 주파수 밴드별로 간단히 환산된 비에 각각 1을 더한 후 3개의 비를 서로 곱하는 방법으로 산출될 수 있다.
도 7의 기지국 202141은 850M 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 비율이 0, 2.1G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 비율은 10, 2.6G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 비율이 0으로 환산되었다. 간단히 환산된 비에 각각 1을 더하면, 850M, 2.1G, 2.6G 각각의 주파수 밴드에서, 1, 11, 1이 산출된다. 최종적으로 이들 3개의 수를 곱하면 CA 점수 11점이 산출된다.
같은 방법으로 기지국 203367은 850M, 2.1G, 2.6G 각각의 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 비율이 7, 2, 1로 환산되었다. 간단히 환산된 비에 각각 1을 더하면, 850M, 2.1G, 2.6G 각각의 주파수 밴드에서, 8, 3, 2가 산출된다. 최종적으로 이들 3개의 수를 곱하면 CA 점수 48점이 산출된다. 도 7이 표에서 가장 낮은 CA 점수를 갖는 기지국은 11점이 산출된 기지국 202141, 기지국 203383이다.
도 8은 CA 서비스 불량 기지국의 판단 결과에 이에 대한 솔루션을 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7의 CA 점수 산출 결과, 가장 낮은 CA 점수를 기록한 기지국 202141, 기지국 203383이 CA 서비스 불량 기지국으로 표시될 수 있다. 불량 기지국 표시 시에는 도 5의 지도 화면과 함께 해당 기지국의 이름(HLB_기지국D7, HLB_기지국C9)과 셀 ID, PCI, MDT비율, 주파수 밴드, 그리드와의 거리 및 그에 따른 최적화 솔루션이 함께 제공될 수 있다. 최적화 솔루션은 해당 기지국의 특성, MDT 비율, 주파수 밴드, 그리드와의 거리 등의 조건에 따라 축적된 불량 원인 및 솔루션 데이터에 기초하여 제공될 수 있다.
도 9는 본 발명의 제2 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 CA 불량확인 방법을 설명하기 위한 도면이다.
(1단계)의 표는 특정 그리드의 기지국 단위의 주파수 밴드별 MDT 정보의 갯수를 표로 나타낸 것이다. 기지국 단위의 주파수 밴드별 MDT 정보는 특정 기간에 수집된 정보일 수 있다. (1단계)의 표에 따르면, 기지국 202121(eNB ID)의 850M 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 0개, 2.1G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 1개, 2.6G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 0개로 획득된다. 기지국 203367(eNB ID)의 850M 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 30개, 2.1G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 26개, 2.6G 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보는 10개로 획득된다. 같은 원리로 해당 그리드 내의 기지국 단위의 주파수 밴드별 MDT 정보가 정렬될 수 있다. 기지국 단위의 주파수 밴드별 MDT 정보의 갯수가 획득되면, 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 비율을 산출할 수 있다. (1단계)의 표에서 850M, 2.1G, 2.6G 주파수 밴드별 MDT 정보 비율은 18%, 44%, 28%로 산출된다.
(2단계)의 표는 주파수 밴드별 MDT 정보 비율에 따라 해당 그리드가 3CA 서비스 그리드인지를 판단하는 표를 나타낸 것이다. (1단계)에서 850M, 2.1G, 2.6G 주파수 밴드별 MDT 정보 비율은 18%, 44%, 28%로 산출되었으므로 3개의 주파수 대역이 모두 존재하는 것으로 판단할 수 있다.
다른 예시로서, 850M, 2.1G, 2.6G 주파수 밴드별 MDT 정보 비율이 49%, 8%, 43%로 산출되는 경우 2CA 구성 지역으로 판단될 수 있다.
(3단계)의 표는 (1단계)의 표의 MDT 정보 개수를 주파수 밴드별 비율에 따라 보정하여 동일한 비율로 산출한 것이다. 3CA 서비스 그리드인 경우 이상적으로는 850M, 2.1G, 2.6G 주파수 밴드별 MDT 정보 비율이 33%, 33%, 33%로 수집되어야 한다. 그러나, 실제로 수집된 MDT 정보의 비율은 18%, 44%, 38%로 차이가 있다.
이에, 실제로 수집된 MDT 정보가 33%, 33%, 33% 비율에 가까워지도록 각 MDT 정보 개수를 보정한다. 850M 주파수 밴드의 비율은 18%이므로 이를 33%에 가깝게 보정하기 위해, 850M 주파수 밴드의 각 MDT 개수에 33/18을 곱하여 MDT 개수를 보정할 수 있다. 2.1G 주파수 밴드의 비율은 44%이므로 이를 33%에 가깝게 보정하기 위해, 2.1G 주파수 밴드의 각 MDT 개수에 33/44을 곱하여 MDT 개수를 보정할 수 있다. 2.6G 주파수 밴드의 비율은 38%이므로 이를 33%에 가깝게 보정하기 위해, 2.6G 주파수 밴드의 각 MDT 개수에 33/38을 곱하여 MDT 개수를 보정할 수 있다.
(4단계)의 표는 (3단계)보정된 MDT 개수를 각 기지국 주파수 별 비율로 환산한 표이다. (4단계)에서는 각 기지국 별 주파수 밴드의 비율을 환산한다. 각 기지국의 주파수 별 비율은 10을 기준으로 환산될 수 있다.
이 후, 10을 기준으로 환산된 비율에 각각 1씩 더한 후 3개의 주파수 밴드의 비율을 서로 곱하여 각 기지국 별 CA 점수를 산출할 수 있다.
기지국 202141은 850M, 2.1G, 2.6G 주파수 밴드에서 수집된 각 MDT 정보의 비율은 0, 10, 0으로 환산되었다. 여기에 각각 1을 더하면, 850M, 2.1G, 2.6G 각각의 주파수 밴드에서, 1, 11, 1이 산출된다. 최종적으로 이들 3개의 수를 곱하면 CA 점수 11점이 산출된다. 같은 방법으로 기지국 203367은 850M, 2.1G, 2.6G 각각의 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 비율이 7, 2, 1로 환산되었다. 간단히 환산된 비에 각각 1을 더하면, 850M, 2.1G, 2.6G 각각의 주파수 밴드에서, 8, 3, 2가 산출된다. 최종적으로 이들 3개의 수를 곱하면 CA 점수 48점이 산출된다.
최종 산출 결과, 가장 낮은 CA 점수를 갖는 기지국은 11점이 산출된 기지국 202141, 기지국 203383이므로 해당 기지국은 CA 불량기지국으로 출력될 수 있다.
도 10은 본 발명의 제3 실시예에 따른 MDT 정보를 이용한 CA 불량확인 방법을 설명하기 위한 도면이다.
(1단계)의 표는 CA 서비스에 문제가 있는 그리드 및 해당 기지국의 정보를 나타낸다. 표 상에서 그리드 ID 3245#4700의 그리드의 SL_W기지국3_1 기지국이 CA 서비스가 불량한 기지국을 표시된다.
(2단계)의 표는 그리드 ID 3245#4700 내에서 서비스 셀 중 대표셀을 선정하는 과정을 나타낸다. 표에 따르면 해당 그리드는 2.1G, 2.6G, 850M 주파수 밴드를 모두 서비스하고 있다. 여기서, 각 주파수 대역별로 가장 MDT 정보 건수가 많은 기지국의 셀을 대표셀로 선정할 수 있다. 2.1G 주파수 대역에서는 SL_W기지국3_1 기지국의 Cell ID 6번의 MDT 정보가 875건으로 가장 많으므로 대표셀로 선정될 수 있다. 2.6G 주파수 대역에서는 SL_W기지국3_3 기지국의 Cell ID 4번의 MDT 정보가 2184건으로 가장 많으므로 대표셀로 선정될 수 있다. 850M 주파수 대역에서는 SL_W기지국3_3 기지국의 Cell ID 1번의 MDT 정보가 791건으로 가장 많으므로 대표셀로 선정될 수 있다.
(3단계)의 화면은 CA 불량 판별 결과 화면을 예시한 것으로서, 문제가 되는 그리드(Grid: ID 3245#4700)와 셀(Cell)정보를 지도상에 표시하고 각 상세정보를 표시하는 팝업창을 함께 표시할 수 있다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명은 MDT 정보를 이용하여 CA가 미동작하는 기지국을 검출할 수 있으므로, 이상이 있는 기지국을 빠르고 정확하게 판별하여 통신 네트워크 관리 시 효율성을 향상시킬 수 있다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다.
따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 전환은 본 발명의 범위에 포함된다.
NMS(Network Monitoring System) : 105
EM(Element Manager) : 110 eNB : 115
UE(User Equipment) : 120
TCE(Trace Collection Entity) : 135

Claims (22)

  1. 기지국에 연결된 무선 유닛들이 서비스 셀을 제공하는 통신 서비스 영역에 단위 영역을 설정하는 단계;
    상기 단위 영역에 포함된 상기 서비스 셀을 단위로 주파수 밴드 및 상기 무선 유닛이 연결된 기지국의 기지국 ID(eNB ID)를 포함하는 MDT 정보를 획득하는 단계;
    상기 주파수 밴드별로 획득된 MDT 정보의 개수를 카운트하여 상기 단위 영역에서 수집된 MDT 정보의 총 개수 대비 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 개수의 비율에 기초하여 상기 단위 영역이 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단하는 단계; 및
    상기 불량 판단 대상 영역으로 판단된 경우, 상기 각 주파수 밴드를 제공한 기지국을 단위로 해당 기지국이 제공하는 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 개수에 기초하여 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계;
    를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 MDT 정보는,
    셀 ID, 상기 무선 유닛이 연결된 안테나 포트의 PCI값 및 GPS 정보를 더 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 단위 영역을 설정하는 단계는,
    상기 통신 서비스 영역에 일정 간격의 그리드를 설정하는 단계를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 단위 영역이 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단하는 단계는,
    상기 단위 영역에서 수집된 MDT 정보의 총 개수 대비 각기 다른 3개의 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 개수의 비율이 각각 기준 이상인 경우 상기 단위 영역을 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계;
    를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계는,
    상기 3개의 주파수 밴드별 MDT 정보의 개수의 비율이 각각 20%이상일 경우 상기 단위 영역을 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계는,
    상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 각 서비스 셀과 상기 단위 영역 간의 거리가 평균 거리 이하인 경우 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계는,
    상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 기지국 중 적어도 2개 이상은 동일한 기지국인 경우 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 단계를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계는,
    상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 기지국 중 일치하지 않는 기지국을 CA 서비스 불량 기지국으로 판단하는 단계를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계는,
    상기 일치하지 않는 기지국으로부터 수집된 MDT 정보가 기준 기간 내에 임계치 이상 수집된 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 단계를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계는,
    상기 일치하지 않는 기지국의 서비스 셀과 상기 단위 영역 간 거리가 기준 이하인 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 단계를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 단계는,
    상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 각 서비스 셀과 상기 단위 영역 간의 평균 거리가 기준 이하인 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 단계를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 기재된 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  13. 기지국에 연결된 무선 유닛들이 서비스 셀을 제공하는 통신 서비스 네트워크에서 상기 무선 유닛들에 대해 획득된, 셀 ID, 주파수 밴드, 상기 무선 유닛이 연결된 기지국의 기지국 ID(eNB ID), 상기 무선 유닛이 연결된 안테나 포트의 PCI값 및 GPS 정보를 포함하는 MDT 정보들을 저장하는 메모리; 및
    상기 통신 서비스 영역에 단위 영역을 설정하고, 상기 메모리로부터 상기 단위 영역에 포함된 서비스 셀들의 MDT 정보를 획득하고, 상기 주파수 밴드별로 획득된 MDT 정보의 개수를 카운트하여 상기 단위 영역에서 수집된 MDT 정보의 총 개수 대비 각 주파수 밴드별 MDT 정보의 개수의 비율에 기초하여 상기 단위 영역이 CA 서비스 불량 판단 대상 영역인지 판단한 후 상기 각 주파수 밴드를 제공한 기지국을 단위로 해당 기지국이 제공하는 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 개수에 기초하여 CA 서비스 불량 여부를 판단하는 프로세스;
    를 포함하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 통신 서비스 영역에 일정 간격의 그리드를 설정하여 상기 단위 영역을 설정하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 단위 영역에서 수집된 MDT 정보의 총 개수 대비 각기 다른 3개의 주파수 밴드에서 수집된 MDT 정보의 개수의 비율이 각각 기준 이상인 경우 상기 단위 영역을 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 3개의 주파수 밴드별 MDT 정보의 개수의 비율이 각각 20%이상일 경우 상기 단위 영역을 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 각 서비스 셀과 상기 단위 영역 간의 거리가 평균 거리 이하인 경우 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 기지국 중 적어도 2개 이상은 동일한 기지국인 경우 상기 CA 서비스 불량 판단 대상 영역으로 판단하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 기지국 중 일치하지 않는 기지국을 CA 서비스 불량 기지국으로 판단하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 일치하지 않는 기지국으로부터 수집된 MDT 정보가 기준 기간 내에 임계치 이상 수집된 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  21. 제19항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 일치하지 않는 기지국의 서비스 셀과 상기 단위 영역 간 거리가 기준 이하인 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
  22. 제19항에 있어서,
    상기 프로세스는,
    상기 3개의 주파수 밴드를 제공하는 각 서비스 셀과 상기 단위 영역 간의 평균 거리가 기준 이하인 경우 해당 기지국을 상기 CA 서비스 불량 기지국의 판단 대상으로 선정하는 MDT 정보를 이용한 네트워크 관리 시스템.
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